Desarrollador Full Stack

Un gigante del comercio electrónico que cotiza en NASDAQ, y que ha revolucionado con éxito la experiencia de compra en línea para clientes de todo el mundo, está buscando un desarrollador Full Stack. El programador tendrá la tarea de incorporar elementos de Front-end con lógica y funcionalidad en el lado del servidor. La sólida plataforma de la compañía permite a los consumidores, vendedores y creadores de contenido interactuar entre sí en el principal minorista en línea. La compañía ha logrado recaudar más de 105 millones de dólares en financiamiento hasta el momento. Este puesto requiere más de 4 horas de superposición con la zona horaria PST.

Responsabilidades:

• Diseñar, desarrollar y dar soporte a una plataforma de búsqueda que sirva a empresas de todos los tamaños
• Trabajar en OpenSearch y Apache Lucene, y explorar oportunidades para contribuir al código abierto
• Trabajar en problemas complejos en áreas como el almacenamiento de datos, la optimización de consultas, la optimización del rendimiento de JVM, la seguridad y el machine learning
• Desafiar continuamente los problemas existentes y enunciar los cambios necesarios para satisfacer las necesidades cambiantes de los clientes
• Poseer conocimientos de nivel experto en diseño de sistemas distribuidos a gran escala y mejores prácticas de ingeniería
• Participar en el establecimiento de una visión para OpenSearch en consonancia con las necesidades y oportunidades de la comunidad
• Impulsar el diseño de arquitectura y algoritmos; ejecutar y entregar resultados
• Unirse a un grupo de personas motivadas y trabajar con ellas para resolver problemas desafiantes en un entorno colaborativo

Requerimientos:

• Licenciatura o Maestría en Ingeniería, Informática (o experiencia equivalente)
• Al menos 5 años o más de experiencia relevante como desarrollador Full Stack
• Amplia experiencia en Java, Python y Kotlin
• Experiencia comprobable en la nube (cualquier proveedor, no necesariamente AWS)
• Es deseable tener experiencia en Elasticsearch, Apache Solr y Apache Lucene
• Fluidez en inglés oral y escrito