Científico de Datos Senior

Una empresa de rápido crecimiento que tiene la misión de transformar el sector del ecommerce con la ayuda de tecnología avanzada, está en la búsqueda de un científico de datos senior. El candidato seleccionado buscará todas las formas posibles de mejorar los modelos, como así también deberá entender primero las necesidades del negocio y luego aplicar tecnología para resolver esos problemas. La empresa cree firmemente que es el momento en que la tecnología y los datos colaboren a los comerciantes ofreciendo los mejores precios a sus clientes. Esta es una buena oportunidad para los desarrolladores que tengan ganas de trabajar en un entorno de start-ups de ritmo acelerado, construyendo soluciones escalables.

Responsabilidades:

• Colaborar con profesionales de comercio electrónico y clientes potenciales.
• Trabajar en el diseño y desarrollo de modelos de machine learning para ofrecer precios óptimos a los comerciantes.
• Determinar y capturar las funcionalidades más adecuadas para lograr predicciones precisas sobre precios dinámicos y pronósticos de demanda.
• Crear y validar modelos de machine learning e investigar métodos estadísticos relevantes.
• Mejorar y optimizar el código, realizar análisis de datos y poner en producción modelos de machine learning.

Requerimientos:

• Licenciatura o Maestría en Ingeniería, Informática (o experiencia equivalente).
• Al menos +3 años de experiencia profesional en el campo de machine learning y ciencia de datos. 
• Experiencia comprobable en la creación y el desarrollo de modelos de deep learning y otros algoritmos clave de machine learning.
• Experiencia previa en el uso de tecnologías de la nube para llevar algoritmos de machine learning de R&D a producción
• Amplia experiencia en Python y otros lenguajes de programación como Java y otros lenguajes orientados a objetos.
• Experiencia en precios dinámicos, pronóstico de ventas/demanda, o similar.
• Es deseable tener experiencia en programación dinámica, investigación de operaciones y/o aprendizaje por refuerzo.
• Fuertes habilidades analíticas y de visualización de datos.
• Capacidad para realizar y presentar a las partes interesadas un análisis de datos exploratorio avanzado.
• Gran experiencia en ingeniería de funcionalidades y modelado de machine learning.
• Capacidad para mejorar el rendimiento predictivo mediante la aplicación de técnicas estadísticas y matemáticas cuando se enfrenta a datos limitados.
• Excelentes habilidades de comunicación y organización tanto hacia el liderazgo como hacia el equipo de datos.
• Capacidad para trabajar de forma autónoma y proponer ideas innovadoras.
• Se requiere dominio del inglés oral y escrito para comunicarse