Científico de Datos Senior

Una empresa bien establecida que ha estado transformando la industria farmacéutica asiática con sus soluciones y servicios de primera clase, está buscando un Científico de Datos Senior. El candidato seleccionado se incorporará al equipo de Digital and Data Analytics y se encargará de controlar la distribución de soluciones analíticas a clientes internos y externos. Con una amplia gama de servicios de distribución, digitales y comerciales, la organización se compromete a proporcionar a los pacientes soluciones sanitarias fiables y accesibles para satisfacer las cambiantes demandas sanitarias de la región. Este puesto requiere al menos 8 horas de superposición con la zona horaria SGT.

Responsabilidades:

• Aprender a utilizar diversas fuentes de datos, analizarlas y saber cuándo, cómo y cuáles utilizar y cuáles evitar en cada momento
• Utilizar una combinación de herramientas, técnicas de análisis de datos y metodología de la ciencia de datos para manipular y analizar datos complejos, de gran volumen y muy dimensionales procedentes de diversas fuentes con el fin de detectar tendencias y extraer conclusiones perspicaces
• Crear procedimientos de modelado de datos para producir análisis, modelos de predicción y algoritmos únicos
• Encargarse de la creación, despliegue, producción y gestión de los ciclos de vida de las canalizaciones de aprendizaje automático
• Establecer y aplicar los conocimientos cruciales necesarios para tomar decisiones empresariales acertadas y colaborar con los clientes
• Ser un líder técnico con experiencia práctica que pueda poseer, impulsar y crear perspectivas desde la concepción hasta el lanzamiento
• Ofrecer soluciones analíticas con un enfoque estricto en los resultados empresariales, incluyendo una variedad de enfoques de análisis de informes, descriptivos y predictivos
• Trabajar con las partes interesadas y los clientes para comprender sus preocupaciones operativas y empresariales antes de crear modelos para obtener resultados empresariales satisfactorios y ponerlos en práctica
• Utilizar el aprendizaje automático y la analítica avanzada para contribuir a la creación, el crecimiento y la escalabilidad de nuevas soluciones analíticas
• Fomentar la innovación de la información, coordinando al mismo tiempo las iniciativas de información corporativas tácticas y estratégicas
• Desarrollar las habilidades y capacidades del equipo de ciencia de datos de la organización mediante la capacitación y tutoría del personal actual
• Asegurarse de que los conocimientos sean procesables y mensurables, y demostrar la capacidad de desarrollar estos conocimientos e hipótesis con una comprensión de su aplicación en la vida real y sus ramificaciones comerciales

Requerimientos:

• Licenciatura/Máster en Ingeniería, Aprendizaje Automático, Matemáticas, Estadística, Inteligencia Artificial, Informática (o experiencia equivalente)
• Al menos 5 a 7 años de experiencia relevante trabajando con herramientas analíticas o como científico de datos
• Experiencia previa de trabajo en los sectores de IA, ML y ciencia de datos
• Experiencia demostrable aplicando metodologías de ciencia de datos para apoyar los resultados empresariales
• Conocimientos profundos de métodos estadísticos y minería de datos
• Experiencia prolífica con métodos generales de ML y experto en Deep Learning, sistemas de recomendación, aprendizaje supervisado e ingeniería de características, personalización, series temporales y análisis de pronósticos, y Clustering
• Experiencia demostrable trabajando con lenguajes de ciencia de datos como Python, R, Scala y SAS ML
• Conocimiento práctico de paquetes de aprendizaje automático como scikit-learn, TensorFlow, etc.
• Se valorará la experiencia con Spark, H2O u otros marcos basados en Hadoop
• Es deseable cierta familiaridad con herramientas de IA/ML basadas en la nube y herramientas de análisis de datos en Azure o AWS o GCP
• Capacidad para desarrollar API de producción estable es preferible
• Amplio conocimiento del desarrollo, producción, despliegue y operación de tuberías de machine learning
• Experiencia sustancial en el uso de fuentes de datos enormes y distribuidas para producir conocimientos útiles
• Conocimiento profundo de un lenguaje de programación de grandes volúmenes de datos 
• Experiencia demostrada en Tableau, PowerApps, Kusto, R y/o Python
• Habilidades interpersonales y capacidad para utilizar los datos para comunicar una historia
• Excelentes capacidades de gestión de programas y trabajo en equipo
• Grandes habilidades lógicas y metódicas 
• Conocimiento del uso de Agile y participación en un equipo Scrum, así como experiencia en el mundo real
• Ser lógico, ordenado, cooperativo y rápido para aprender
• Excelentes habilidades de comunicación oral y escrita en inglés