Científico de Datos Senior

Industria: Recreation
Remoto
Tamaño de la Empresa: 251-10K
Full-time/Part-time

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Descripción del puesto

Una empresa estadounidense, que ha conseguido desarrollar una plataforma en línea muy apreciada que permite a los usuarios comunicarse entre sí y unirse a comunidades en línea, busca un Científico de Datos Senior. El candidato seleccionado se encargará de crear cuadros de mando para hacer un seguimiento de la eficacia de los gastos de marketing y su retorno de la inversión. La empresa está desarrollando una plataforma en línea que permite a las personas publicar enlaces, producir contenidos y participar en debates sobre los temas que les interesan. La empresa ha conseguido más de 1.000 millones de dólares de financiación hasta la fecha. Este puesto requiere una superposición significativa con la zona horaria PST.


Responsabilidades:

  • Trabajar en estrecha colaboración con equipos interfuncionales en las áreas de desarrollo de productos, marketing y desarrollo empresarial para simular, evaluar y dar forma a los efectos de diversas estrategias de marketing
  • Realizar estudios de investigación para comprender el comportamiento de los anunciantes obtenido a través de diversos canales de marketing de pago
  • Crear una segmentación publicitaria para ayudar a medir mejor las demandas y los flujos de trabajo de los clientes
  • Para calcular el valor de los anunciantes obtenidos a través del marketing de pago, establezca modelos de valor vitalicio
  • Establecer pruebas o realizar análisis en profundidad tras las campañas para ayudar al equipo a comprender el rendimiento y las oportunidades de mejorar la segmentación
  • Convertirse en un miembro esencial del Data Org (compuesto por Data Science, Data Engineering, Experimentation y Core ML), utilizando y añadiendo a la base de conocimientos activa compartida entre una comunidad de expertos en datos de primer nivel
  • Comprender los datos y realizar un análisis empresarial en profundidad
  • Reconocer cómo se mueven los anunciantes por el sitio, cómo se utilizan los productos y cómo animarles a gastar más dinero ampliando sus visitas
  • Ser un socio de pensamiento y ejecutar hermosas visualizaciones

Requerimientos:

  • Licenciatura/Máster en Ingeniería, Informática (o experiencia equivalente)
  • Al menos 4 o más años de experiencia relevante como científico de datos
  • 4 o más años de experiencia en funciones analíticas cuantitativas, preferiblemente para un equipo de marketing publicitario
  • 4 o más años de experiencia trabajando con SQL
  • Sólidos conocimientos de herramientas de visualización recientes como Tableau, PowerBI, Mode, Looker, R y paquetes de imágenes de Python
  • Amplia experiencia trabajando con Google BigQuery
  • Experiencia previa en la mejora de los ingresos y la retención o un fondo de marketing
  • Conocimientos probados de bases de datos relacionales, como SQL
  • Sólido dominio de lenguajes de programación como R/Python y análisis estadístico 
  • Debe estar orientado a resultados con un fuerte enfoque al cliente y al negocio
  • Autodirigido y emprendedor, con un historial de innovación y una preferencia por la acción en situaciones agitadas
  • Habilidad para explorar y expresar temas complicados con audiencias tanto técnicas como no técnicas
  • Debe ser proactivo, tener una actitud curiosa y trabajar bien en equipo
  • Capacidad para afrontar retos ambiguos e imprevistos
  • Excelente capacidad de comunicación oral y escrita en inglés


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Liderazgo

En pocas palabras, Turing tiene como objetivo hacer que el mundo tenga igualdad de oportunidades. Turing fue fundada por los empresarios seriales de IA Jonathan y Vijay, cuya empresa anterior de IA (vendida con éxito) fue impulsada por un talento remoto excepcional. Turing tambien es respaldada por inversionistas innovadores de alto perfil como el primer CTO de Facebook (Adam D'Angelo), ejecutivos de Google, Amazon, Twitter y Foundation Capital.

Política de Igualdad de Oportunidades

Turing es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Turing prohíbe la discriminación y el acoso de cualquier tipo y ofrece igualdad de oportunidades de trabajo a los empleados y solicitantes sin tener en cuenta la raza, el color, la religión, el sexo, la orientación sexual, la identidad o expresión de género, la edad, el estado de discapacidad, el estado de veterano protegido o cualquier otra característica protegida por la ley.

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