Arquitecto de Datos en la Nube

Una empresa con sede en Estados Unidos que opera como el minorista más grande de instrumentos musicales y equipos de estudio del mundo busca un arquitecto de datos en la nube. El mismo será responsable de la modernización y migración a una plataforma de datos en la nube. La empresa ha establecido una red de gestores de cuentas e ingenieros que tienen acceso directo a los mayores fabricantes internacionales. Este será un papel a largo plazo y a tiempo completo que requiere una superposición con la zona horaria IST y PST.

Responsabilidades:

• Diseñar y construir una infraestructura de datos fiable y escalable que utilice medidas de privacidad y seguridad de vanguardia para proteger los datos
• Crear soluciones que sean escalables, seguras, de baja latencia, resistentes y asequibles para permitir el análisis predictivo y prescriptivo en toda la empresa
• Crear/proyectar marcos que soporten modelos de entrenamiento continuo no supervisado y operacionalizar modelos de aprendizaje automático a través de la arquitectura sin servidor
• Informar a una variedad de partes interesadas internas y externas de los resultados respaldados por datos
• Ser responsable de la modernización, la conversión a una plataforma de datos en la nube, etc.
• Construir pipelines para la ingestión de datos en tiempo real y por lotes utilizando las mejores prácticas
• Participar en la toma de decisiones técnicas y trabajar con colegas inteligentes
• Revisar el código, y las implementaciones, y proporcionar una crítica perspicaz para ayudar a otros a crear mejores soluciones
• Al ofrecer asesoramiento basado en el conocimiento y la investigación, puede influir en la dirección tecnológica y la selección de la tecnología

Requerimientos:

• Licenciatura/Máster en Ingeniería, Informática (o experiencia equivalente)
• Al menos 7 años o más de experiencia relevante como ingeniero de software
• Experiencia práctica trabajando en un entorno de nube pública e infraestructura on-prem
• Especialidad en bases de datos columnares como Redshift Spectrum, almacenes de datos de series temporales como Apache Pinot y la infraestructura de la nube de AWS
• Experiencia con tecnologías in-memory, serverless, streaming y herramientas de orquestación como Spark, Kafka, Airflow, Kubernetes
• Se agradece la experiencia en la especialidad de big data certificada por AWS
• Se valora la experiencia en el diseño e implementación de soluciones de big data y análisis de AWS en grandes entornos digitales y de venta al por menor
• Conocimiento avanzado y experiencia en bases de datos de procesamiento transaccional (OLTP) y de procesamiento analítico (OLAP), lagos de datos y esquemas
• Experiencia con tecnologías de lago de datos en la nube de AWS y experiencia operativa de Kinesis/Kafka, S3, Glue y Athena
• Experiencia con cualquiera de los formatos de mensajes/archivos: Parquet, Avro y ORC 
• Experiencia de diseño y desarrollo en un servicio de streaming, EMS, MQ, Java, XSD, File Adapter y aplicaciones basadas en ESB
• Experiencia en arquitecturas distribuidas como Microservicios, SOA, APIs RESTful, y arquitecturas de integración de datos.
• Conocimiento de Big Data Stack (Spark, spectrum, Flume, Kafka, Kinesis, etc.)
• La comprensión de la integración continua / entrega continua es un plus
• Dominio del inglés