Diretor e Estrategista de Dados Sênior

Uma empresa bem estabelecida que fornece marketing direto, estratégia de marca e soluções de modelagem de mix de mídia para empresas, está procurando contratar um Diretor e Estrategista de Dados Sênior. O candidato selecionado se reportará diretamente ao vice-presidente de inovação (tecnologia e ciência de dados) e será responsável por liderar novos projetos analíticos para produzir insights úteis para os clientes. A empresa sediada nos EUA está utilizando tecnologia baseada em dados de primeira classe para fornecer estratégias de marketing e construção de marca para outras organizações. Esta é uma excelente oportunidade para desenvolvedores brasileiros em busca de uma vaga de trabalho online e que prosperam em um ambiente dinâmico e em rápida mudança.

Responsabilidades:

• Envolver-se em análise técnica, arquitetura, design, programação, implantação e manutenção, bem como em outros elementos do ciclo de vida do desenvolvimento
• Investigar vários aspectos de produtos e experiências, de forma independente
• Coletar e analisar o comportamento do usuário usando pesquisas, estudos de benchmark, logs de servidor, etnografia, trabalho de laboratório, trabalho de campo e experimentos online (teste A/B)
• Conhecimento profundo sobre análise de retornos decrescentes, modelos de propensão, modelagem de mix de marketing (MMM) e design de teste de campanha para avaliar e informar o retorno dos clientes sobre o investimento em mídia
• Colaborar com designers internos e externos, gerentes de produto, gerentes de projeto, empresários, desenvolvedores e outros pesquisadores de experiência do usuário para priorizar as possibilidades de pesquisa
• Incentivar a divulgação dos resultados da pesquisa para uma variedade de públicos por meio de relatórios escritos e apresentações pessoais, compreendendo e incorporando complexos requisitos técnicos e comerciais

Requisitos:

• Bacharelado ou Mestrado em Engenharia ou Ciência da Computação (ou experiência equivalente)
• Pelo menos 3 anos de experiência relevante como cientista/estrategista/analista de dados
• Vasta experiência trabalhando com Python, R e Tableau
• Experiência trabalhando com SQL/bancos de dados SQL, MS Office Suite e Google Analytics
• É recomendável ter algum conhecimento sobre Adobe Cloud e Snowflake
• Capacidade de extrair insights comerciais de grandes conjuntos de dados e usá-los para impulsionar mudanças nos negócios
• Vasta experiência realizando análises de grandes conjuntos de dados e construindo relatórios e dashboards usando ferramentas de business intelligence (BI)
• É recomendável ter experiência trabalhando na construção de uma stack moderna de dados analíticos
• Experiência com programação em diferentes linguagens de scripting, como Python ou R
• Amplo conhecimento sobre SQL, capacidade de trabalhar com conjuntos de dados massivos e aptidão para consultas sofisticadas
• Deve possuir uma mentalidade orientada para o impacto no resultado final enquanto experimenta com design, análise multivariada e abordagem estatística
• Excelentes habilidades de resolução de problemas e comunicação
• Demonstrar ser um profissional que faz as perguntas certas
• Familiaridade com processos SDLC, particularmente Agile
• Atenção aos detalhes e à integridade dos dados
• Forte paixão por ou experiência em ciência de dados e machine learning
• Vasta experiência com táticas e dados de mídia
• Experiência trabalhando com dados de varejistas ou grandes varejistas/comércios nacionais e internacionais, como Amazon, Walmart, Target, Kroger ou Albertsons
• Criar e implementar aplicativos baseados em SaaS que combinam dados de mídia e e-commerce
• Desenvolver, treinar e produzir novos modelos a serem usados para otimizar mídia e e-commerce
• Desenvolver e otimizar a metodologia analítica atual, além de criar um framework de estatística replicável
• Avaliar os obstáculos de negócios e marketing, discutir possíveis soluções e colocar um plano em ação trabalhando de perto com clientes e com a equipes de contas
• Trabalhar com a equipe de Engenharia de Dados para garantir que os procedimentos de dados sejam automatizados e eficazes, além de modelar outputs e inputs
• Experiência trabalhando para uma startup de altamente tecnológica será extremamente valorizado
• Boas habilidades de comunicação em inglês, verbal e escrito