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Diretor e Estrategista de Dados Sênior

Área: Business Services
Remoto
Tamanho da Empresa: 251-10K
Full-time

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Descrição do trabalho

Uma empresa bem estabelecida que fornece marketing direto, estratégia de marca e soluções de modelagem de mix de mídia para empresas, está procurando contratar um Diretor e Estrategista de Dados Sênior. O candidato selecionado se reportará diretamente ao vice-presidente de inovação (tecnologia e ciência de dados) e será responsável por liderar novos projetos analíticos para produzir insights úteis para os clientes. A empresa sediada nos EUA está utilizando tecnologia baseada em dados de primeira classe para fornecer estratégias de marketing e construção de marca para outras organizações. Esta é uma excelente oportunidade para desenvolvedores brasileiros em busca de uma vaga de trabalho online e que prosperam em um ambiente dinâmico e em rápida mudança.

 

Responsabilidades:

  • Envolver-se em análise técnica, arquitetura, design, programação, implantação e manutenção, bem como em outros elementos do ciclo de vida do desenvolvimento
  • Investigar vários aspectos de produtos e experiências, de forma independente
  • Coletar e analisar o comportamento do usuário usando pesquisas, estudos de benchmark, logs de servidor, etnografia, trabalho de laboratório, trabalho de campo e experimentos online (teste A/B)
  • Conhecimento profundo sobre análise de retornos decrescentes, modelos de propensão, modelagem de mix de marketing (MMM) e design de teste de campanha para avaliar e informar o retorno dos clientes sobre o investimento em mídia
  • Colaborar com designers internos e externos, gerentes de produto, gerentes de projeto, empresários, desenvolvedores e outros pesquisadores de experiência do usuário para priorizar as possibilidades de pesquisa
  • Incentivar a divulgação dos resultados da pesquisa para uma variedade de públicos por meio de relatórios escritos e apresentações pessoais, compreendendo e incorporando complexos requisitos técnicos e comerciais

Requisitos:

  • Bacharelado ou Mestrado em Engenharia ou Ciência da Computação (ou experiência equivalente)
  • Pelo menos 3 anos de experiência relevante como cientista/estrategista/analista de dados
  • Vasta experiência trabalhando com Python, R e Tableau
  • Experiência trabalhando com SQL/bancos de dados SQL, MS Office Suite e Google Analytics
  • É recomendável ter algum conhecimento sobre Adobe Cloud e Snowflake
  • Capacidade de extrair insights comerciais de grandes conjuntos de dados e usá-los para impulsionar mudanças nos negócios
  • Vasta experiência realizando análises de grandes conjuntos de dados e construindo relatórios e dashboards usando ferramentas de business intelligence (BI)
  • É recomendável ter experiência trabalhando na construção de uma stack moderna de dados analíticos
  • Experiência com programação em diferentes linguagens de scripting, como Python ou R
  • Amplo conhecimento sobre SQL, capacidade de trabalhar com conjuntos de dados massivos e aptidão para consultas sofisticadas
  • Deve possuir uma mentalidade orientada para o impacto no resultado final enquanto experimenta com design, análise multivariada e abordagem estatística
  • Excelentes habilidades de resolução de problemas e comunicação
  • Demonstrar ser um profissional que faz as perguntas certas
  • Familiaridade com processos SDLC, particularmente Agile
  • Atenção aos detalhes e à integridade dos dados
  • Forte paixão por ou experiência em ciência de dados e machine learning
  • Vasta experiência com táticas e dados de mídia
  • Experiência trabalhando com dados de varejistas ou grandes varejistas/comércios nacionais e internacionais, como Amazon, Walmart, Target, Kroger ou Albertsons
  • Criar e implementar aplicativos baseados em SaaS que combinam dados de mídia e e-commerce
  • Desenvolver, treinar e produzir novos modelos a serem usados para otimizar mídia e e-commerce
  • Desenvolver e otimizar a metodologia analítica atual, além de criar um framework de estatística replicável
  • Avaliar os obstáculos de negócios e marketing, discutir possíveis soluções e colocar um plano em ação trabalhando de perto com clientes e com a equipes de contas
  • Trabalhar com a equipe de Engenharia de Dados para garantir que os procedimentos de dados sejam automatizados e eficazes, além de modelar outputs e inputs
  • Experiência trabalhando para uma startup de altamente tecnológica será extremamente valorizado
  • Boas habilidades de comunicação em inglês, verbal e escrito

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Perguntas frequentes

Somos uma plataforma “end-to-end” de empregos baseada em Palo Alto, que permite que desenvolvedores de software talentosos trabalhem com grandes empresas americanas do conforto de suas casas. Somos liderados por Jonathan Siddharth e Vijay Krishnan, ex-alunos de Stanford e empreendedores bem-sucedidos no campo da inteligência artificial.

Depois de fazer o upload do seu currículo, você terá que passar por três testes: avaliação de senioridade, teste de tech stack e desafio de programação ao vivo. Uma vez aprovado nestes testes, você poderá se candidatar a uma ampla gama de trabalhos disponíveis com base nas suas habilidades.

Na Turing, contratamos desenvolvedores remotos para mais de 100 habilidades, como React/Node, Python, Angular, Swift, React Native, Android, Java, Rails, Golang, PHP, Vue, etc. Também contratamos engenheiros de acordo com suas especialidades e experiência.

A comunicação é crucial para o sucesso quando se trabalha com clientes dos EUA. Preferimos candidatos com nível B1 de inglês, ou seja, aqueles que têm a fluência necessária para se comunicar sem problemas com nossos clientes e falantes nativos.

É a combinação do nosso modelo empresarial e dos nossos valores o que nos torna diferentes dos outros. Oferecemos projetos em tempo integral e de longa duração para desenvolvedores remotos, enquanto a maioria de nossos concorrentes geralmente oferece empregos freelancers.

Não, o serviço é absolutamente gratuito para desenvolvedores de software inscritos.

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Política de Igualdade de Oportunidades

A Turing proíbe qualquer tipo de discriminação ou assédio e oferece oportunidades iguais de emprego para funcionários e candidatos, sem discriminar raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, idade, necessidades especiais ou qualquer outra característica protegida por lei.

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