Ingeniero Analítico
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Descripción del trabajo
Una empresa que cotiza en NASDAQ, que está desarrollando una innovadora plataforma de fitness interactiva que permitirá a las personas hacer ejercicio a través de clases de estudio boutique en tiempo real y bajo demanda, está buscando un ingeniero analítico. El candidato seleccionado será responsable de crear una infraestructura de datos que satisfaga las necesidades comerciales. Los revolucionarios entrenamientos de la empresa están hechos a medida para adaptarse a las necesidades, estados de ánimo, objetivos, estilos musicales, niveles de experiencia y horarios de los clientes. La compañía ha logrado obtener más de 1.600 millones de dólares de financiación hasta el momento. Este puesto de trabajo remoto requiere al menos 8 horas o más de coincidencia con la zona horaria EST.
Responsabilidades:
- Conectarse con las partes interesadas pertinentes para comprender las necesidades comerciales
- Diseñar, crear y mantener canalizaciones de datos críticos y tableros para garantizar informes comerciales, precisos y fiables
- Supervisar la ejecución diaria del trabajo y diagnosticar los problemas para garantizar el cumplimiento de los SLA
- Identificar las discrepancias de datos y mantener un código claro y actualizado para garantizar que los requisitos comerciales y la lógica ETL coincidan
- Realizar mejoras en el modelo de datos y en el código ETL para aumentar la eficiencia de las canalizaciones y la calidad de los datos
- Contribuir a los modelos de datos Looker de la empresa, creando y manteniendo vistas nuevas y existentes
- Poseer las canalizaciones de importación/exportación de datos
Requerimientos:
- Licenciatura o Maestría en Ingeniería, Informática (o experiencia equivalente)
- Un mínimo de 3 años o más de experiencia en un puesto de ingeniería analítica, inteligencia empresarial o análisis de datos técnicos
- Experiencia previa con técnicas de optimización SQL y ETL, especialmente dentro de almacenes de datos basados en la nube como Snowflake, BigQuery, y/o Redshift
- Experiencia comprobable y familiaridad con el software de control de versiones (Git)
- Experiencia con tecnologías de gestión de canalización de datos con comprobación de dependencias, como Airflow, diseño de esquemas y herramientas de modelado de datos dimensionales (dbt)
- Amplia experiencia con tecnologías de visualización de datos, como Looker o Tableau
- Experiencia en el desarrollo de LookML
- Experiencia con Python, herramientas de ingesta de datos (como Fivetran, Stitch, Alooma o Matillion) y el ecosistema de AWS (Redshift, S3, Spectrum)
- Capacidad de demostrar herramientas, intuición empresarial y atención a los detalles para la validación de datos y el control de calidad
- Excelentes habilidades de comunicación en inglés, particularmente cuando se explican asuntos técnicos o sofisticados a compañeros de trabajo menos técnicos
- Experiencia trabajando con datos de medios digitales y offline (como Facebook, Google, programática, TV y streaming de audio)
- Conocimiento sólido de los conceptos de medición del marketing digital (por ejemplo, atribución multitáctil)
- Amplia experiencia en SQL y Redshift
- Experiencia en Git, Airflow y DBT
- Experiencia con Looker y 5tran para la ingesta de datos
- Es deseable tener experiencia en Python
- Sólidos fundamentos en torno al control de versiones
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