Engenheiro de Machine Learning Sênior

Uma empresa sediada nos EUA, que está desenvolvendo uma plataforma avançada de aprendizado ao vivo que conecta profissionais e estudantes com aulas sob demanda e personalizadas sobre qualquer assunto, está procurando contratar um Engenheiro de Machine Learning Sênior. O engenheiro será responsável por construir e implementar soluções de ML que exijam o processamento de grandes quantidades de dados. A empresa está utilizando os mais recentes desenvolvimentos em Inteligência Artificial para abrir novas portas para o rápido desenvolvimento de experiências revolucionárias para fornecer soluções de aprendizado sob medida. Esta vaga de trabalho online requer mais de 6 horas de sobreposição com os fusos horários EST/PST e é ideal para engenheiros de software brasileiros que estão querendo trabalhar para uma empresa internacional e ganhar em dólar. A empresa conseguiu garantir com sucesso mais de US$105 milhões durante sua rodada de investimentos da Série C.

Responsabilidades:

• Orientar e treinar outros desenvolvedores juniores sobre as melhores práticas do setor
• Interagir com a liderança enquanto trabalha com equipes de produtos e outras equipes de engenharia
• Orientar e desenvolver pessoas nas áreas de arquitetura de software em geral, além de IA e ML
• Demonstrar a capacidade de gerenciar iniciativas de engenharia e produzir resultados, em vez de apenas atividades
• Colaborar com Produto e Design para criar experiências de aprendizado individualizadas do mais alto nível
• Não basta escrever código; contribuir ativamente para a discussão sobre como criar os sistemas e soluções que são importantes para os clientes da organização
• Ajudar na definição de requisitos, desenvolvimento de designs de software, criação de código para executar esses requisitos e oferecer suporte a produtos que foram implantados e são utilizados por nossos clientes
• Colaborar com cientistas de dados, engenheiros de software e gerentes de produto para criar, elaborar e implantar soluções de machine learning prontas para produção, tanto para usuários externos quanto internos
• Criar processos de ML e funis de ponta a ponta para preparação de dados, treinamento, implantação, monitoramento e outras tarefas e certificar-se de que os sistemas de ML e a infraestrutura de dados tenham arquitetura e design de alta qualidade
• Criar frameworks de tomada de decisão em tempo real e ciclos de feedback orientados por dados para oferecer aos nossos consumidores a melhor experiência possível
• Implementar soluções voltadas para o consumidor que atendam às demandas do cliente
• Assumir o controle sobre os serviços de grande escala que impulsionam a plataforma de aprendizado em expansão da empresa
• Criar um software escalável e capaz de recuperação contínua
• Para implantar na AWS, utilizar CI/CD com logging, monitoramento e alerta apropriados
• Tornar-se um mentor, um líder de pensamento e um defensor das melhores práticas
• Colaborar de perto com as equipes de ciência de dados e produtos
• Liderar uma equipe de engenharia diversificada, inclusiva e comprometida em encantar os clientes de forma consistente

Requisitos:

• Bacharelado ou Mestrado em Engenharia ou Ciência da Computação (ou experiência equivalente)
• Pelo menos 6 anos de experiência relevante como engenheiro de machine learning
• Mais de 5 anos de experiência com todo o ciclo de vida de desenvolvimento de software, incluindo diretrizes de codificação, revisões de código, gerenciamento de controle de origem, procedimentos de construção, teste e conhecimento de operações
• Mais de 5 anos de experiência na direção de design ou arquitetura de sistemas novos e já existentes (padrões de design, confiabilidade e dimensionamento)
• Amplo conhecimento sobre a plataforma AWS (incluindo SageMaker, Redshift, EMR, Glue, Step Functions, Lambda, Batch, etc.) e Apache Spark
• Experiência liderando uma equipe de engenharia, atuando como líder técnico ou mentor
• Familiaridade com design orientado a objeto (OO), algoritmos e estruturas de dados
• Capacidade de aprender novas linguagens e tecnologias rapidamente quando necessário
• Forte preferência por profissionais especializados em deep learning nas áreas de aprendizado por reforço e bibliotecas e metodologias NLU
• Especialização em programação usando padrões de design funcionais, orientados a objetos, Big O, estruturas de dados e outras áreas
• Compreensão completa sobre a arquitetura orientada a serviços, incluindo limites contextuais e comunicação serviço a serviço
• Experiência trabalhando com sistemas de machine learning, incluindo sistemas em lote e em tempo real
• Conhecimento profundo sobre ferramentas de configuração como Terraform e AWS Cloud Formation
• Amplo conhecimento sobre elementos de segurança de dados, como codificação segura, classificação e proteção de dados e PCI/HIPAA/GDPR
• Experiência trabalhando com Golang para arquitetar, construir e documentar aplicações Web em grande escala
• Vasta experiência na utilização da infraestrutura AWS, como EC2, ECS, EKS, Lambda, Batch, CloudWatch, Kinesis, etc.
• Forte desejo de aprender e expandir seu conhecimento sobre ML, IA e NLU
• É recomendável ter alguma experiência com Ruby on Rails, Java, Scala e C++
• Experiência com sistemas de implantação como CodeShip e AWS CodeDeploy será uma vantagem
• É desejável ter alguma experiência na implantação de soluções de e-commerce 
• Deve ser um empreendedor capaz, determinado para trabalhar e dono de uma atitude focada no crescimento
• É recomendável ter experiência com NLU
• Boas habilidades de comunicação verbal e escrita em inglês