Ingeniero Machine Learning Senior

Una empresa con sede en los EE. UU. que está desarrollando una plataforma de aprendizaje en vivo de vanguardia que conecta a profesionales y estudiantes con lecciones personalizadas y bajo demanda sobre cualquier tema, está buscando un ingeniero machine learning senior. El candidato seleccionado para este trabajo remoto estará a cargo de construir e implementar soluciones de ML que requieran el procesamiento de cantidades masivas de datos. La empresa está utilizando los últimos desarrollos de IA para abrir nuevas puertas para el desarrollo rápido de experiencias revolucionarias para ofrecer soluciones de aprendizaje personalizadas. Esta posición requiere más de 6 horas de superposición con las zonas horarias EST/PST. La compañía logró obtener con éxito más de $ 105 millones de dólares durante su ronda de financiación de la Serie C.

Responsabilidades:

• Orientar y entrenar a otros programadores junior sobre las mejores prácticas de la industria
• Interactuar con el liderazgo mientras trabaja con equipos de productos y otros equipos de ingeniería
• Orientar y desarrollar personas en los campos de la arquitectura en general y AI y ML
• Mostrar la capacidad de gestionar iniciativas de ingeniería y producir resultados en lugar de solo actividades
• Trabajar junto con Producto y Diseño para crear experiencias de aprendizaje individualizadas que sean del más alto calibre
• No limitarte a escribir código; sino contribuir activamente a la discusión sobre cómo crear los sistemas y soluciones que son importantes para nuestros clientes
• Ayudar con la definición de requisitos, el desarrollo de diseños de software, la escritura de código para ejecutar estos requisitos y la prestación de soporte para los productos cuando se implementan y utilizan nuestros clientes
• Trabajar con científicos de datos, ingenieros de software y gerentes de productos para crear, diseñar e implementar soluciones de machine learning listas para producción para usuarios internos y externos
• Crear procesos de ML y canalizaciones integrales para la preparación, capacitación, implementación, supervisión y otras tareas de datos, y asegurarte de que los sistemas de ML y la infraestructura de datos tengan una arquitectura y un diseño de alta calidad
• Para brindarles a nuestros consumidores la mejor experiencia posible, crear frameworks de toma de decisiones en tiempo real y ciclos de retroalimentación basados en datos
• Implementar soluciones orientadas al consumidor que aborden las demandas del cliente
• Hacerse cargo de los servicios a gran escala que impulsan nuestra plataforma de aprendizaje en expansión
• Crear software que sea escalable y capaz de una recuperación perfecta
• Para implementar en AWS, utilice CI/CD con el registro, la supervisión y las alertas adecuados
• Convertirte en un mentor, un líder intelectual y un defensor de las mejores prácticas
• Trabajar en estrecha colaboración con los equipos de productos y ciencia de datos
• Liderar un equipo de ingeniería diverso, inclusivo y comprometido con deleitar a los clientes de manera constante

Requerimientos:

• Licenciatura / Maestría en Ingeniería, Ciencias de la Computación (o experiencia equivalente)
• Al menos más de 6 años de experiencia relevante como ingeniero de machine learning
• Más de 5 años de experiencia con todo el ciclo de vida del desarrollo de software, incluidas las pautas de codificación, las revisiones de código, la gestión del control de fuentes, los procedimientos de compilación, las pruebas y el conocimiento de las operaciones.
• Más de 5 años de experiencia dirigiendo el diseño o la arquitectura de sistemas nuevos y existentes (patrones de diseño, confiabilidad y escalado)
• Amplio conocimiento de la plataforma AWS (incluyendo SageMaker, Redshift, EMR, Glue, Step Functions, Lambda, Batch, etc.) y Apache Spark
• Experiencia previa liderando un equipo de ingeniería, sirviendo como líder tecnológico o tutoría
• Familiaridad con el diseño OO, los algoritmos y las estructuras de datos.
• Capacidad para aprender nuevos idiomas y tecnologías rápidamente cuando sea necesario
• Fuerte preferencia por la experiencia en aprendizaje profundo en las áreas de aprendizaje reforzado y bibliotecas y metodologías NLU
• Experiencia en programación en patrones de diseño funcionales, orientados a objetos, Big O, estructuras de datos y otras áreas
• Comprensión profunda de la arquitectura orientada a servicios, incluidos los límites contextuales y la comunicación de servicio a servicio
• Experiencia demostrable trabajando con sistemas de machine learning, incluidos sistemas por lotes y en tiempo real
• Conocimiento profundo de herramientas de configuración como Terraform y AWS Cloud Formation
• Amplio conocimiento de elementos de seguridad de datos como codificación segura, clasificación y protección de datos y PCI/HIPAA/GDPR
• Experiencia previa trabajando con Golang para diseñar, construir y documentar aplicaciones web a escala
• Amplia experiencia en el uso de infraestructura de AWS, como EC2, ECS, EKS, Lambda, Batch, CloudWatch, Kinesis, etc.
• Gran deseo de aprender y ampliar su conocimiento de ML, AI y NLU
• Es bueno tener algo de experiencia con Ruby on Rails, Java, Scala y C++
• Se prefiere experiencia previa con sistemas de implementación como CodeShip y AWS CodeDeploy
• Es deseable cierta experiencia en la implementación de soluciones de comercio electrónico
• Es bueno tener experiencia previa de dominio en NLU
• Fluidez en la comunicación en inglés oral y escrito