Ingeniero Machine Learning Senior

Una empresa que cotiza en el NASDAQ comprometida con hacer que la prevención y el diagnóstico precoz de enfermedades cardíacas sean más accesibles, individualizados y precisos, busca un Ingeniero Machine Learning Senior. El candidato seleccionado se encargará de organizar y dirigir equipos técnicos para diversos proyectos de modelado. La empresa está revolucionando el sector sanitario con sus innovadoras soluciones de atención cardiovascular que combinan la epigenética moderna, la genética y la tecnología de IA. La empresa ha conseguido financiación por valor de más de 11 millones de dólares hasta la fecha.

Responsabilidades:

• Analizar y combinar amplios y heterogéneos conjuntos de datos clínicos y biológicos para extraer conclusiones y estimular nuevas líneas de investigación
• Crear un prototipo de nuevas herramientas de análisis y algoritmos para predecir los resultados de los pacientes y las respuestas al tratamiento utilizando biomarcadores
• Construir la plataforma de datos más vanguardista para la medicina de precisión trabajando con los equipos de desarrollo de productos, científicos, de ingeniería y de negocio
• Los análisis deben examinarse para comprobar su solidez, validez y estabilidad fuera de la muestra
• Presente sus resultados a un grupo de partes interesadas y colegas tras documentarlos y resumirlos

Requerimientos:

• Licenciatura/Máster/Doctorado en Ingeniería, Informática, Informática Biomédica, Aprendizaje Automático, Estadística, Biología Computacional, Matemáticas Aplicadas o Física (o experiencia equivalente).
• Al menos 4 o más años de experiencia relevante como Ingeniero de Aprendizaje Automático
• Amplia experiencia trabajando con Python, Sklearn y SQL
• Experiencia en métodos de aprendizaje automático autosupervisado, supervisado y no supervisado, incluyendo regresión, modelado generativo, redes neuronales profundas, gradient boosting, incrustaciones no lineales de baja dimensión y clustering.
• Amplio conocimiento práctico de datos clínicos y genéticos
• Capacidad para explicar con éxito la planificación complicada y la información técnica a las partes interesadas de una variedad de orígenes, manteniendo fuertes habilidades de programación en un entorno empresarial de ritmo rápido
• Persona muy motivada y autodirigida con una buena ética de trabajo.
• Excelentes capacidades analíticas y de resolución de problemas, con especial atención a la comprensión de las complejidades de los conjuntos de datos médicos multimodales.
• Se valorará la familiaridad con servicios de computación en la nube como AWS.
• Es bueno tener experiencia en el desarrollo de modelos basados en machine learning para resultados cardiovasculares
• Se valorarán las publicaciones previas en revistas revisadas por pares
• Dominio del inglés oral y escrito