Ingeniero Machine Learning Senior
Industria: Healthcare Services
Remoto
Tamaño de la empresa: 1-10
Full-time/Part-time
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Descripción del trabajo
Una empresa que cotiza en el NASDAQ comprometida con hacer que la prevención y el diagnóstico precoz de enfermedades cardíacas sean más accesibles, individualizados y precisos, busca un Ingeniero Machine Learning Senior. El candidato seleccionado se encargará de organizar y dirigir equipos técnicos para diversos proyectos de modelado. La empresa está revolucionando el sector sanitario con sus innovadoras soluciones de atención cardiovascular que combinan la epigenética moderna, la genética y la tecnología de IA. La empresa ha conseguido financiación por valor de más de 11 millones de dólares hasta la fecha.
Responsabilidades:
- Analizar y combinar amplios y heterogéneos conjuntos de datos clínicos y biológicos para extraer conclusiones y estimular nuevas líneas de investigación
- Crear un prototipo de nuevas herramientas de análisis y algoritmos para predecir los resultados de los pacientes y las respuestas al tratamiento utilizando biomarcadores
- Construir la plataforma de datos más vanguardista para la medicina de precisión trabajando con los equipos de desarrollo de productos, científicos, de ingeniería y de negocio
- Los análisis deben examinarse para comprobar su solidez, validez y estabilidad fuera de la muestra
- Presente sus resultados a un grupo de partes interesadas y colegas tras documentarlos y resumirlos
Requerimientos:
- Licenciatura/Máster/Doctorado en Ingeniería, Informática, Informática Biomédica, Aprendizaje Automático, Estadística, Biología Computacional, Matemáticas Aplicadas o Física (o experiencia equivalente).
- Al menos 4 o más años de experiencia relevante como Ingeniero de Aprendizaje Automático
- Amplia experiencia trabajando con Python, Sklearn y SQL
- Experiencia en métodos de aprendizaje automático autosupervisado, supervisado y no supervisado, incluyendo regresión, modelado generativo, redes neuronales profundas, gradient boosting, incrustaciones no lineales de baja dimensión y clustering.
- Amplio conocimiento práctico de datos clínicos y genéticos
- Capacidad para explicar con éxito la planificación complicada y la información técnica a las partes interesadas de una variedad de orígenes, manteniendo fuertes habilidades de programación en un entorno empresarial de ritmo rápido
- Persona muy motivada y autodirigida con una buena ética de trabajo.
- Excelentes capacidades analíticas y de resolución de problemas, con especial atención a la comprensión de las complejidades de los conjuntos de datos médicos multimodales.
- Se valorará la familiaridad con servicios de computación en la nube como AWS.
- Es bueno tener experiencia en el desarrollo de modelos basados en machine learning para resultados cardiovasculares
- Se valorarán las publicaciones previas en revistas revisadas por pares
- Dominio del inglés oral y escrito
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Preguntas frecuentes
¿Qué es Turing?
¿Cuántas etapas necesito pasar antes de ser seleccionado?
¿En qué se diferencia Turing de otros proveedores de trabajo remoto?
¿Los desarrolladores deben pagar alguna tarifa por los servicios de Turing?
¿Qué tipo de desarrolladores contrata Turing?
¿Qué nivel de Inglés es necesario para conseguir un trabajo?
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Liderazgo
En pocas palabras, Turing tiene como objetivo hacer que el mundo tenga igualdad de oportunidades. Turing fue fundada por los empresarios seriales de IA Jonathan y Vijay, cuya empresa anterior de IA (vendida con éxito) fue impulsada por un talento remoto excepcional. Turing tambien es respaldada por inversionistas innovadores de alto perfil como el primer CTO de Facebook (Adam D'Angelo), ejecutivos de Google, Amazon, Twitter y Foundation Capital.
Política de Igualdad de Oportunidades
Turing es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Turing prohíbe la discriminación y el acoso de cualquier tipo y ofrece igualdad de oportunidades de trabajo a los empleados y solicitantes sin tener en cuenta la raza, el color, la religión, el sexo, la orientación sexual, la identidad o expresión de género, la edad, el estado de discapacidad, el estado de veterano protegido o cualquier otra característica protegida por la ley.
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