Ingeniero Machine Learning Senior

Una plataforma de intercambio de contenidos bien establecida, con sede en EE. UU. y dirigida a un público especializado busca un ingeniero machine learning senior. El ingeniero seleccionado será responsable de impulsar hojas de ruta técnicas críticas, contribuir significativamente a la estrategia del equipo y liderar la ejecución diaria de proyectos para apoyar los esfuerzos de ingeniería. Esta empresa es conocida por crear con éxito un espacio seguro para que los usuarios produzcan, compartan y se involucren con contenido moderado eficazmente. Esta empresa ha recaudado de forma constructiva más de 1.200 millones de dólares en su ronda de financiación de serie F. Al candidato seleccionado se le exigirá una superposición de 4-5 horas con la zona horaria PST.

Responsabilidades:

• Desarrollar un sistema avanzado de recuperación de anuncios y clasificación anticipada a nivel industrial para tareas críticas de ML
• Estudiar, implantar, probar y poner a punto nuevas arquitecturas de modelos, incluidas RNA, recuperación de información, sistema de recomendación y redes neuronales profundas dentro de un sistema de información de alta dimensión
• Trabajar en la integración de productos, sistemas de datos a gran escala y servicios backend 
• Colaborar estrechamente con una serie de partes interesadas de marketing, productos, investigación e ingeniería
• Servir de mentor a ingenieros junior y convertirse en un defensor interfuncional del equipo

Requerimientos:

• Licenciatura/Máster en Ingeniería, Informática (o experiencia equivalente)
• Al menos 5 o más años de experiencia relevante como Ingeniero de Aprendizaje Automático
• Experiencia en aprendizaje automático, incluidos modelado, formación, evaluación, análisis y trabajo práctico
• Acostumbrado a los entresijos de la recuperación de anuncios, la clasificación y el procesamiento de datos
• Experiencia liderando modelos ML aplicados usando Tensorflow y Pytorch en sistemas ML a gran escala (2+ años)
• Experiencia previa (de principio a fin) en la formación, evaluación, prueba y despliegue de modelos de ML
• Dominio de Java, Python, Golang, C++ o tecnologías similares
• Experiencia en análisis estadístico, recuperación de información y sistemas de recomendación
• Experiencia previa en la orquestación de canalizaciones de datos complicadas
• Familiaridad con la ingeniería de sistemas en un conjunto de datos a gran escala
• Se valorará el conocimiento del dominio de anuncios sobre soluciones de productos y ML
• Excelentes habilidades de comunicación en inglés