Turing

Trabajos remotos de desarrollador Go/Kafka

En Turing, estamos buscando desarrolladores remotos Go/Kafka que puedan garantizar un rendimiento óptimo, alta disponibilidad y estabilidad de las soluciones de software. Esta es tu oportunidad de trabajar con las mejores compañías de EE.UU. y colaborar con los mejores profesionales del mundo.

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Descripción del puesto

Responsabilidades del puesto

  • Escribir código escalable, sólido, eficaz, testeable y fácil de mantener.
  • Transformar los requerimientos del usuario en un software estable y de alto rendimiento.
  • Ejecutar testeos de código y de unidad para módulos y proyectos complejos.
  • Analizar y mantener los requerimientos existentes e implementarlos en soluciones.
  • Diseñar código altamente escalable y testeable.
  • Realizar pruebas de desempeño, arreglar errores y monitorear el rendimiento de la aplicación.

Requisitos mínimos

  • Licenciatura/Máster en Informática o TI (o experiencia equivalente)
  • +3 años de experiencia trabajando como desarrollador Go/Kafka (salvo algunas excepciones para candidatos sumamente capacitados).
  • Dominio de Kafka, Golang y Big Data.
  • Buena comprensión de los patrones comunes de Gorountine y canales.
  • Experiencia trabajando con herramientas de gestión de dependencia y generación de código.
  • Experiencia trabajando con brokers Kafka, zookeepers, KSQL, KStream, y Centro de control de Kafka.
  • Experiencia con AvroConverters, JsonConverters y StringConverters.
  • Experiencia con frameworks web Go populares, como Revel y paquetes de enrutador.
  • Experiencia trabajando con bases de datos SQL/NoSQL.
  • Trabajo full-time (40 horas a la semana) con una superposición de 4 horas con los husos horarios de EE.UU.
  • Inglés fluido para colaborar con los gerentes de ingeniería.

Habilidades preferidas

  • Excelente conocimiento de aplicaciones in-memory, diseño de bases de datos e integración de datos.
  • Conocimiento de CI/CD y tecnologías de contenedorización como Docker, Kubernetes, etc.
  • Experiencia con herramientas de versionado de código tales como Git, SVN, Mercurial, etc.
  • Experiencia en infraestructuras de la nube como AWS, Azure y GCP.

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Elite US Jobs

1Empleos de élite en EE. UU.

Los desarrolladores de Turing obtienen un salario superior al del mercado local en la mayoría de los países gracias a que colaboran con las mejores empresas estadounidenses.
Career Growth

2Crecimiento profesional

Crece rápidamente trabajando en problemas desafiantes, tanto técnicos como de negocio utilizando las tecnologías más actuales.
Developer success support

3Asistencia al Desarrollador

Mientras estes emparejado, disfruta de asistencia 24/7 a los desarrolladores.

Desarrolladores Turing

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4.6DE 5
Basado en las opiniones de los desarrolladores a abril 2024
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  3. Recibe ofertas de trabajo

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  4. Obtén el trabajo de tus sueños

    Una vez que seas parte de Turing, ya no tendrás que volver a buscar otro trabajo.

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¿Cómo convertirse en Desarrollador Go/Kafka?

Go/Kafka está desplazando rápidamente a Python. En este artículo, te explicaremos por qué deberías usar Golang y Kafka y cómo convertirte en un desarrollador de estas tecnologías. Antes de elegir, es fundamental tener un conocimiento profundo del lenguaje.
Debido a sus incontables ventajas, Golang será el lenguaje de referencia para el desarrollo de software en los próximos años. Últimamente, los desarrolladores prefieren Go antes que Python, y también se está convirtiendo en el lenguaje preferido de los clientes.

Apache Kafka es un framework de procesamiento de flujos que utiliza un bus de software. Es una plataforma de desarrollo de código abierto basada en Scala y Java creada por la Apache Software Foundation. El proyecto tiene como objetivo brindar una plataforma única de alto rendimiento y baja latencia para los flujos de datos en tiempo real. Kafka Connect es una plataforma que permite que los usuarios se conecten a sistemas externos (para la importación/exportación de datos) e incluye Kafka Streams, un framework de procesamiento de flujos en Java. Kafka emplea un eficiente protocolo binario basado en TCP que depende de un concepto de "conjunto de mensajes" que naturalmente agrupa los mensajes para disminuir el tiempo de ida y vuelta de la red. Así es como Kafka transforma un flujo de escrituras de mensajes aleatorios en escrituras lineales. Lo que a su vez resulta en "paquetes de red más grandes, operaciones de disco secuenciales más largas y bloques de memoria contiguos". Por lo tanto, si estás dudando en aplicar a trabajos de desarrollador Go/Kafka a distancia, no dudes más. Te esperan muchas oportunidades.

¿Cuál es el alcance del Desarrollo Go/Kafka?

Go es una de las incorporaciones más recientes al panorama actual de los lenguajes de programación. Se presenta como "un lenguaje de programación de código abierto que permite crear software sencillo, fiable y eficiente". También permite a los programadores diseñar software fiable y eficiente que sea sucinto, sencillo y seguro. Go, al ser un lenguaje de programación contemporáneo, puede ayudar a desarrollar rápidamente productos multiplataforma y multielementos. Dado que Go es sencillo de programar y probar, hay muchos puestos de trabajo de desarrollador remoto de Golang disponibles.
En esta era digital, la necesidad de recoger datos y analizarlos en tiempo real se ha convertido prácticamente en una necesidad. Cuando se trata del procesamiento de flujos de Kafka, los proyectos de Apache como Apache Kafka, Storm y Spark siguen siendo prominentes.

Con el tiempo, los ingenieros han comenzado a integrar Kafka con Storm y Spark. Muchas empresas están adoptando rápidamente Apache Kafka. Es decir, las carreras y los trabajos de Kafka van en aumento.

LinkedIn ha implementado uno de los mayores clústeres de Kafka. "Ya en 2011, absorbía más de mil millones de eventos cada día", informa la investigación. “Recientemente, ha anunciado tasas de absorción diarias de 1 billón de textos".

¿Cuáles son las funciones y responsabilidades de un Desarrollador Go/Kafka?

Las funciones laborales de un desarrollador Golang suelen depender del tipo de proyecto, las actualizaciones requeridas o la dirección. Los programadores Golang son los principales responsables de desarrollar una infraestructura tecnológica de alta calidad y sin errores, de establecer y mantener un entorno operativo eficaz con un tiempo de actividad del 99,99%, y de ofrecer servicios tecnológicos de alta calidad, rápidos, rentables y fiables para proporcionar a los clientes la mejor experiencia posible.
Las principales tareas de un desarrollador Go/Kafka son las siguientes:

  • Construir e investigar: Muchos ingenieros de Golang, a pesar de su experiencia en pruebas y desarrollo, se ven obligados a crear soluciones sin una hoja de ruta. Al formar parte del panorama general, debes estar preparado para contribuir activamente a la elaboración de soluciones creativas. Para los programadores Golang, esto significa crear un software que se ejecute en una variedad de plataformas.
  • Creación de soluciones de software: El trabajo de un desarrollador Golang es utilizar las herramientas esenciales para producir un software eficiente, escalable y modular. Su trabajo incluye la creación y codificación de componentes backend, así como la conexión de aplicaciones a otros servicios en línea.
  • Escribir códigos: El objetivo principal de un desarrollador Golang es producir un código eficiente para la arquitectura completa del software. La mayoría de estos programadores trabajan en equipo o cooperan con otros programadores, por lo que sólo trabajan en soluciones de software o componentes de productos específicos. En consecuencia, entender el protocolo de implementación es una parte crucial de las obligaciones profesionales de un desarrollador Golang.

Los desarrolladores que trabajan con Kafka tienen una mezcla de experiencia técnica, comunicativa y empresarial. Veamos cuáles son las tareas y funciones de un desarrollador Kafka.

  • Participar como colaborador individual y como parte de un equipo en la creación, mejora y mantenimiento de aplicaciones web.
  • Dentro del entorno de producción, liderar la detección, aislamiento, resolución y comunicación de problemas.
  • Utilizando Apache/Confluent Kafka, diseñar y proponer la técnica óptima para la migración de datos a/desde varias fuentes.

¿Cómo convertirse en un Desarrollador Go/Kafka?

Para convertirte en un desarrollador Go/Kafka, necesitarás mucha práctica, compromiso y tiempo. Tomar cursos de programación de nivel universitario es el método más eficiente para empezar.. Sin embargo, es importante señalar que para ser un desarrollador Go/Kafka no es necesario tener un título o diploma en ciencias de la computación. Si estás familiarizado con Go/Kafka y sus stacks tecnológicos, conseguir un trabajo no es una tarea dificil. Escoge una solución de software en la que trabajar y luego practica todo lo posible para llegar a ser competente en su aplicación en distintos trabajos y proyectos de codificación.

La comprensión de cómo utilizar los códigos para aplicar tus conocimientos técnicos en tareas y trabajos del mundo real pone a prueba tu talento, y al mismo tiempo te permite aprender sobre la marcha. Si quieres construir un portfolio como desarrollador Go/Kafka para mostrarle a potenciales empleadores, esto es fundamental.

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Habilidades necesarias para convertirse en un desarrollador Go/Kafka

Habilidades necesarias para convertirse en un desarrollador Go/Kafka

1. Bibliotecas Go

Go Kit, GORM, Gen y CLI son las bibliotecas Go más utilizadas. Trabajar con Go será significativamente más fácil si utilizas bibliotecas y paquetes decentes. Cada una tiene sus propias cualidades, por lo que elegir la que mejor se adapte a tus objetivos y trabajar con ella es una idea inteligente. Si aprendes a utilizarlas para proyectos de desarrollo de apps, lograrás destacarte frente a los reclutadores de trabajos de desarrollador Go/Kafka.

2. Manejo de errores

Es un componente vital de la escritura de código que es fuerte, confiable y mantenible. La autoprogramación puede ayudarle a adaptarse a nuevos entornos. El manejo de errores es un aspecto importante para desarrollar un código fuerte, estable y confiable cuando se escriben bibliotecas o paquetes para que la gente los utilice.

3. JSON

El archivo JSON es otro componente fundamental y probablemente más importante en Golang. Debes producir archivos JSON como desarrollador de Golang. Simplemente, organiza y mantiene los datos de los paquetes y las dependencias, así como el script del proyecto. Si alguna vez necesitas verificar qué paquetes o dependencias utilizar en la aplicación, puedes acceder rápidamente a este archivo y revisar los detalles.

4. Kubernetes o Docker

Docker facilita la "creación" de contenedores, pero Kubernetes permite la gestión de contenedores en tiempo real. Docker se utiliza para empaquetar y enviar software. Utilice Kubernetes para lanzar y hacer crecer su aplicación. Las startups y las pequeñas empresas con menos contenedores suelen poder gestionarlos sin Kubernetes, pero a medida que sus demandas de infraestructura se amplíen, también lo hará el número de contenedores, lo que dificultará cada vez más la administración. Aquí es donde entra en juego Kubernetes.

Cuando se utilizan juntos, Docker y Kubernetes son habilitadores de la transformación digital y tecnologías para la arquitectura moderna de la nube. El uso de ambos se ha convertido en la nueva norma de la industria para acelerar los despliegues y lanzamientos de aplicaciones. Mientras diseñas tu pila, es fundamental entender las diferencias de alto nivel entre Docker y Kubernetes.

5. AWS y Azure

Amazon Web Services (AWS) es una plataforma de servicios en la nube de Amazon que proporciona computación, almacenamiento, entrega y otras capacidades para ayudar a las organizaciones a expandirse y prosperar. Estos dominios pueden ser utilizados como servicios en la plataforma de la nube, que pueden ser utilizados para construir y desplegar una variedad de aplicaciones.

Microsoft Azure es una plataforma de servicios en la nube creada por Microsoft que brinda servicios en una serie de disciplinas, como computación, almacenamiento, bases de datos, redes, herramientas para desarrolladores y otras capacidades que ayudan a las organizaciones a expandirse y prosperar. PaaS (plataforma como servicio), SaaS (software como servicio) e IaaS (infraestructura como servicio) son tres servicios de Azure que los desarrolladores y empleados de software utilizan para crear, desplegar y gestionar servicios y aplicaciones en la nube.

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¿Cómo conseguir trabajos remotos de Desarrollador Go/Kafka?

Los desarrolladores Go/Kafka son muy parecidos a los deportistas. Para destacarse en su oficio, necesitan practicar de forma constante y eficaz. También tienen que trabajar lo suficiente para que sus habilidades crezcan gradualmente.En este sentido, hay dos factores principales en los que los desarrolladores deben centrarse para que se produzca este avance: el apoyo de alguien que tenga más experiencia y técnicas más eficaces. Como desarrollador, es importante que sepas cuánto debes practicar. Por lo tanto, ¡asegúrate de que haya alguien disponible para ayudarte y presta atención a los signos de agotamiento!

Turing tiene los mejores trabajos remotos de desarrollador Go/Kafka que se adaptan a tus objetivos profesionales. Trabajar en problemas tecnológicos y empresariales difíciles con tecnologías de vanguardia te ayudará a crecer rápidamente. Únete a la red de los mejores desarrolladores del mundo y consigue un trabajo de desarrollador Go/Kakfa remoto full-time y a largo plazo con mayores ingresos y crecimiento profesional.

¿Por qué convertirse en Desarrollador Go/Kafka en Turing?

Empleos de élite en EE.UU.

Oportunidades a largo plazo para trabajar en grandes empresas estadounidenses, orientadas a un objetivo y con una gran compensación.

Crecimiento profesional

Trabaja en problemas técnicos y empresariales desafiantes utilizando tecnología de vanguardia para acelerar el crecimiento de tu carrera.

Comunidad exclusiva de desarrolladores

Únete a una comunidad mundial de desarrolladores de software de élite.

Una vez que te unas a Turing, nunca más tendrás que buscar otro trabajo

Los compromisos de Turing son a largo plazo y a tiempo completo. Cuando un proyecto llega a su fin, nuestro equipo se pone a trabajar para identificar el siguiente en cuestión de semanas.

Trabaja desde la comodidad de tu casa

Turing te permite trabajar según tu conveniencia. Tenemos un horario flexible y puedes trabajar para las mejores empresas de Estados Unidos desde la comodidad de tu casa.

Gran compensación

Al trabajar con las principales empresas de EE.UU., los desarrolladores de Turing ganan más que el salario estándar del mercado en la mayoría de los países.

¿Cuánto le paga Turing a los Desarrolladores Go/Kafka?

Cada desarrollador Go/Kafka tiene la opción de seleccionar su rango salarial. Por otro lado, Turing sugerirá un monto con el que nos sentimos seguros de que podemos encontrar una buena oportunidad a largo plazo para impulsar tu carrera. Nuestras recomendaciones se basan en el análisis de las condiciones actuales del mercado y las demandas de nuestros clientes.

Preguntas Frecuentes

Somos una plataforma de empleos de largo plazo basada en Palo Alto California que permite a los desarrolladores de software más talentosos del mundo trabajar con las mejores empresas estadounidenses desde la comodidad de sus hogares. Nuestros directivos Jonathan Siddharth y Vijay Krishnan son ex-alumnos de Stanford y exitosos emprendedores de IA.

Después de cargar tu currículum, tendrás que pasar por tres pruebas: una evaluación de experiencia, una breve prueba de tus stacks tecnológicos y un desafío de programación en vivo. Una vez que pases estas pruebas, estarás listo para aplicar a una amplia gama de trabajos disponibles según tus habilidades.

No necesitas pagar ningún impuesto en los Estados Unidos. Sin embargo, es posible que debas pagar impuestos de acuerdo con las leyes fiscales de tu país. Además, tu banco podría cobrarte una pequeña comisión al depositar en tu moneda local.

En Turing, contratamos desarrolladores remotos en más de 100 tecnologías como React/Node, Python, Angular, Swift, React Native, Android, Java, Rails, Golang, PHP, Vue, entre otras. Además de ello, consideramos la experiencia laborar previa.

La comunicación es crucial para el éxito cuando se trabaja con clientes estadounidenses. Preferimos candidatos con un nivel B1 de inglés, es decir, aquellos que tienen la fluidez necesaria para comunicarse de manera oral y escrita sin problemas con nuestros clientes y hablantes nativos.

Actualmente, contamos solamente con vacantes para desarrolladores debido a la demanda de nuestros clientes. Es posible que en el futuro expandamos nuestra oferta a otros roles. Consulta frecuentemente nuestra página de carreras, puede ser que encuentres una posición que se adapte a tus habilidades y experiencia.

Nuestra diferenciación exclusiva radica en la combinación de nuestro modelo de negocio principal y nuestros valores. Para el avance de la AGI, Turing ofrece oportunidades de contratos temporales. La mayoría de los contratos para Consultores de IA tienen una duración máxima de 3 meses, con posibilidad de prórrogas mensuales — condicionadas a su interés, disponibilidad y a la demanda del cliente — hasta un máximo de 10 meses consecutivos. Para nuestro negocio Turing Intelligence, ofrecemos proyectos a largo plazo y de jornada completa.

No, el servicio es absolutamente gratuito para los desarrolladores de software que se registren.

Idealmente, un desarrollador remoto debe tener al menos 3 años de experiencia relevante para ser contratado por Turing, sin embargo, no cerramos las puertas a desarrolladores excepcionales. Realiza nuestras pruebas para averiguar si podemos ofrecerte alguna oportunidad emocionante.

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Liderazgo

En pocas palabras, Turing tiene como objetivo hacer que el mundo tenga igualdad de oportunidades. Turing fue fundada por los empresarios seriales de IA Jonathan y Vijay, cuya empresa anterior de IA (vendida con éxito) fue impulsada por un talento remoto excepcional. Turing tambien es respaldada por inversionistas innovadores de alto perfil como el primer CTO de Facebook (Adam D'Angelo), ejecutivos de Google, Amazon, Twitter y Foundation Capital.

Política de Igualdad de Oportunidades

Turing es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Turing prohíbe la discriminación y el acoso de cualquier tipo y ofrece igualdad de oportunidades de trabajo a los empleados y solicitantes sin tener en cuenta la raza, el color, la religión, el sexo, la orientación sexual, la identidad o expresión de género, la edad, el estado de discapacidad, el estado de veterano protegido o cualquier otra característica protegida por la ley.

Explora trabajos remotos de desarrollador

briefcase
Principal AI Engineer - US NYC

Principal AI Engineer

Location: US(NYC)- 3(WFO)

Employment Type: Full Time (Overlapping EST)

Experience Level: Staff/Principal (8–14 years)


About the Role

Turing is hiring a Staff/Principal AI Engineer to lead enterprise-scale agentic AI implementations for Fortune 500 clients. This is a hands-on engineering role focused on designing and shipping autonomous, tool-calling AI systems — agents that reason over enterprise context, invoke real systems through secure interfaces, and operate reliably at scale under strict latency, cost, and governance constraints.

You will own these systems end to end: the data pipelines feeding them, the backend services around them, the agent orchestration layer, the evaluation harness that keeps them honest, and the cloud infrastructure they run on. We are looking for engineers with genuine software engineering and data science depth who have taken agentic systems all the way to production.

What We're Looking For

Engineering foundation

  • 8–14 years of software engineering experience, with strong hands-on large-scale Python
  • Working depth in at least one systems or backend language — Go, Rust, Java, or C/C++ — and the judgment to know when to reach for it
  • Strong data structures and algorithms.
  • Strong understanding of APIs, microservices, and system design
  • Hands-on experience building and operating data pipelines and production-grade distributed systems.

Agentic AI and LLMs

  • 2+ years of hands-on LLM engineering, with at least couple agentic system you designed and took to production
  • Production experience with agent frameworks — LangGraph, Google ADK, CrewAI, Claude Agent SDK, or equivalent — and the fluency to move between them as the ecosystem evolves
  • Experience building MCP (Model Context Protocol) servers and tool-calling interfaces
  • RAG from first principles: chunking strategy, embeddings, vector and hybrid retrieval, reranking, and response validation
  • Strong experience with vector databases (Milvus, Pinecone, Weaviate, FAISS, etc. or cloud equivalents)
  • Design of guardrails and reliability patterns — validators, policy checks, self-correction loops, deterministic fallbacks, circuit breakers, and rollback paths

Optimization

  • Deep familiarity with token optimization and context-window management — context shaping, pruning, and compaction
  • Latency and cost optimization through caching, model routing, batching, streaming, and parallel tool calls
  • Performance testing and tuning systems against defined SLOs

Evaluation

  • Experience building evaluation frameworks for LLM systems — offline eval sets, continuous online evaluation, and regression detection
  • Instrumentation and traceability suitable for regulated enterprise environments using tools like LangSmith, Langfuse, etc.

Cloud

  • Hands-on AWS: containerized services (ECS/EKS), serverless (Lambda), data services (S3, DynamoDB, Redshift) and orchestration (Step Functions); Azure or GCP equivalents also valued
  • Familiarity with CI/CD pipelines and DevOps practices
  • Infrastructure as code with Terraform or CloudFormation, and mature CI/CD practice

Working traits

  • Strong analytical problem-solving with a bias to ownership and urgency
  • Clear cross-team communication, working directly with client stakeholders to translate business problems into technical roadmaps
  • Able to work productively in ambiguity from system-level documentation and ramp quickly in unfamiliar codebases

Good to Have

  • Experience with managed AI platforms — Amazon Bedrock, Vertex AI, Azure AI — paired with fluency in the underlying fundamentals

Roles & Responsibilities

  • Design and build agentic systems: Lead the architecture and implementation of tool-calling agents that combine retrieval, structured reasoning, and secure action execution with least-privilege access.
  • Productionize LLM applications: Build retrieval pipelines, prompt synthesis, response validation, and self-correction loops, backed by rigorous evaluation.
  • Own the full stack: Deliver the data pipelines, backend services, distributed compute, and orchestration layer that agentic systems depend on — not only the model invocation.
  • Engineer for reliability and governance: Build validator models, adversarial test suites, and policy checks; enforce deterministic fallbacks and rollback strategies; instrument continuous evaluation.
  • Optimize for cost and latency: Drive measurable improvements in token efficiency, response time, and unit economics against defined SLOs.
  • Codebase ownership: Build, maintain, and review high-quality Python and SQL, with an emphasis on reusable components, scalability, and performance.
  • Cloud integration: Deploy AI applications on AWS, Azure, or GCP with optimized resource usage and robust CI/CD.
  • Cross-functional collaboration: Partner with product owners, data scientists, and business SMEs to define requirements and deliver impactful AI products.
  • Mentoring and technical leadership: Set engineering standards and share knowledge across the team, raising the bar on AI and software engineering practice.
Finance
10K+ employees
PythonGoRust+ 4
briefcase
Lead Edge AI & Computer Vision Engineer

Lead Edge AI & Computer Vision Engineer

  • Location: USA [with regular on-site travel required to client site]
  • Target Start Date: 1 Sep
  • Time Commitment: 8 weeks full-time
  • Experience Level: 12–15+ Years

Core Objective: Architect, benchmark, and optimize an end-to-end computer vision and low-latency execution pipeline—combining spatial geometric math with low-level C++/CUDA acceleration directly on NVIDIA Jetson embedded edge hardware (Orin NX / AGX Orin) to achieve sub-10 ms processing latency.

Key Responsibilities

  1. Model Selection & Spatial Math: Evaluate real-time detection topologies (e.g. YOLO) at 100+ FPS and build 2D perspective homography unwarping, lens undistortion, and spatial algorithms to convert pixel coordinates into physical millimeter units within tight error bounds (millimeter level accuracy).
  2. TensorRT INT8 Acceleration: Execute Post-Training Quantization to compile PyTorch/ONNX models into high-throughput TensorRT INT8/FP16 engines on Jetson Orin hardware without accuracy degradation.
  3. Zero-Copy Memory Architecture:  Engineer zero-copy memory pipelines using NVIDIA Memory Management and DMA transfers to eliminate bottlenecks.
  4. Compiled C++ Execution & I/O: Build compiled C++17 execution frameworks with multi-threaded lock-free ring buffers and non-blocking asynchronous socket communication.
  5. Nsight Profiling & Roadmapping: Instrument stage-by-stage pipeline latency using NVIDIA Nsight Systems/NVTX markers to bound tail latency, author feasibility reports, and design technical roadmaps.

Key Qualifications & Experience

  1. Full-Stack Edge AI Experience: 12–15+ years of experience bridging real-time computer vision algorithm design, spatial geometry, and low-level C++/CUDA execution on embedded edge hardware.
  2. NVIDIA Jetson Ecosystem: Deep expertise in Jetson embedded platforms (Orin NX, AGX Orin, L4T, power profiles, core pinning) and a proven track record compiling/tuning TensorRT FP16/INT8 engines via PTQ/QAT.
  3. Optical & Spatial Geometry: Expertise in 2D/3D camera calibration, perspective homography transformations, lens distortion modeling, and millimeter sizing math in industrial settings.
  4. Low-Latency Systems Engineering: Expertise in zero-copy shared memory, DMA frame buffers, lock-free queues, custom CUDA plugins, and microsecond profiling via Nsight Systems and NVTX markers.
  5. Tooling & Industrial I/O: Proficiency in C++17, Python, PyTorch, OpenCV, CUDA, non-blocking asynchronous sockets (UDP, PLC integration), and building automated dataset benchmarking harnesses.
Manufacturing
10K+ employees
C++CUDANVIDIA Omniverse+ 5
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