Trabajos remotos de desarrollador Go/Kafka

En Turing, estamos buscando desarrolladores remotos Go/Kafka que puedan garantizar un rendimiento óptimo, alta disponibilidad y estabilidad de las soluciones de software. Esta es tu oportunidad de trabajar con las mejores compañías de EE.UU. y colaborar con los mejores profesionales del mundo.

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Descripción del puesto

Responsabilidades del puesto

  • Escribir código escalable, sólido, eficaz, testeable y fácil de mantener.
  • Transformar los requerimientos del usuario en un software estable y de alto rendimiento.
  • Ejecutar testeos de código y de unidad para módulos y proyectos complejos.
  • Analizar y mantener los requerimientos existentes e implementarlos en soluciones.
  • Diseñar código altamente escalable y testeable.
  • Realizar pruebas de desempeño, arreglar errores y monitorear el rendimiento de la aplicación.

Requisitos mínimos

  • Licenciatura/Máster en Informática o TI (o experiencia equivalente)
  • +3 años de experiencia trabajando como desarrollador Go/Kafka (salvo algunas excepciones para candidatos sumamente capacitados).
  • Dominio de Kafka, Golang y Big Data.
  • Buena comprensión de los patrones comunes de Gorountine y canales.
  • Experiencia trabajando con herramientas de gestión de dependencia y generación de código.
  • Experiencia trabajando con brokers Kafka, zookeepers, KSQL, KStream, y Centro de control de Kafka.
  • Experiencia con AvroConverters, JsonConverters y StringConverters.
  • Experiencia con frameworks web Go populares, como Revel y paquetes de enrutador.
  • Experiencia trabajando con bases de datos SQL/NoSQL.
  • Trabajo full-time (40 horas a la semana) con una superposición de 4 horas con los husos horarios de EE.UU.
  • Inglés fluido para colaborar con los gerentes de ingeniería.

Habilidades preferidas

  • Excelente conocimiento de aplicaciones in-memory, diseño de bases de datos e integración de datos.
  • Conocimiento de CI/CD y tecnologías de contenedorización como Docker, Kubernetes, etc.
  • Experiencia con herramientas de versionado de código tales como Git, SVN, Mercurial, etc.
  • Experiencia en infraestructuras de la nube como AWS, Azure y GCP.

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1Empleos de élite en EE. UU.

Los desarrolladores de Turing obtienen un salario superior al del mercado local en la mayoría de los países gracias a que colaboran con las mejores empresas estadounidenses.
Career Growth

2Crecimiento profesional

Crece rápidamente trabajando en problemas desafiantes, tanto técnicos como de negocio utilizando las tecnologías más actuales.
Developer success support

3Asistencia al Desarrollador

Mientras estes emparejado, disfruta de asistencia 24/7 a los desarrolladores.

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4.6DE 5
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  3. Recibe ofertas de trabajo

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    Una vez que seas parte de Turing, ya no tendrás que volver a buscar otro trabajo.

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¿Cómo convertirse en Desarrollador Go/Kafka?

Go/Kafka está desplazando rápidamente a Python. En este artículo, te explicaremos por qué deberías usar Golang y Kafka y cómo convertirte en un desarrollador de estas tecnologías. Antes de elegir, es fundamental tener un conocimiento profundo del lenguaje.
Debido a sus incontables ventajas, Golang será el lenguaje de referencia para el desarrollo de software en los próximos años. Últimamente, los desarrolladores prefieren Go antes que Python, y también se está convirtiendo en el lenguaje preferido de los clientes.

Apache Kafka es un framework de procesamiento de flujos que utiliza un bus de software. Es una plataforma de desarrollo de código abierto basada en Scala y Java creada por la Apache Software Foundation. El proyecto tiene como objetivo brindar una plataforma única de alto rendimiento y baja latencia para los flujos de datos en tiempo real. Kafka Connect es una plataforma que permite que los usuarios se conecten a sistemas externos (para la importación/exportación de datos) e incluye Kafka Streams, un framework de procesamiento de flujos en Java. Kafka emplea un eficiente protocolo binario basado en TCP que depende de un concepto de "conjunto de mensajes" que naturalmente agrupa los mensajes para disminuir el tiempo de ida y vuelta de la red. Así es como Kafka transforma un flujo de escrituras de mensajes aleatorios en escrituras lineales. Lo que a su vez resulta en "paquetes de red más grandes, operaciones de disco secuenciales más largas y bloques de memoria contiguos". Por lo tanto, si estás dudando en aplicar a trabajos de desarrollador Go/Kafka a distancia, no dudes más. Te esperan muchas oportunidades.

¿Cuál es el alcance del Desarrollo Go/Kafka?

Go es una de las incorporaciones más recientes al panorama actual de los lenguajes de programación. Se presenta como "un lenguaje de programación de código abierto que permite crear software sencillo, fiable y eficiente". También permite a los programadores diseñar software fiable y eficiente que sea sucinto, sencillo y seguro. Go, al ser un lenguaje de programación contemporáneo, puede ayudar a desarrollar rápidamente productos multiplataforma y multielementos. Dado que Go es sencillo de programar y probar, hay muchos puestos de trabajo de desarrollador remoto de Golang disponibles.
En esta era digital, la necesidad de recoger datos y analizarlos en tiempo real se ha convertido prácticamente en una necesidad. Cuando se trata del procesamiento de flujos de Kafka, los proyectos de Apache como Apache Kafka, Storm y Spark siguen siendo prominentes.

Con el tiempo, los ingenieros han comenzado a integrar Kafka con Storm y Spark. Muchas empresas están adoptando rápidamente Apache Kafka. Es decir, las carreras y los trabajos de Kafka van en aumento.

LinkedIn ha implementado uno de los mayores clústeres de Kafka. "Ya en 2011, absorbía más de mil millones de eventos cada día", informa la investigación. “Recientemente, ha anunciado tasas de absorción diarias de 1 billón de textos".

¿Cuáles son las funciones y responsabilidades de un Desarrollador Go/Kafka?

Las funciones laborales de un desarrollador Golang suelen depender del tipo de proyecto, las actualizaciones requeridas o la dirección. Los programadores Golang son los principales responsables de desarrollar una infraestructura tecnológica de alta calidad y sin errores, de establecer y mantener un entorno operativo eficaz con un tiempo de actividad del 99,99%, y de ofrecer servicios tecnológicos de alta calidad, rápidos, rentables y fiables para proporcionar a los clientes la mejor experiencia posible.
Las principales tareas de un desarrollador Go/Kafka son las siguientes:

  • Construir e investigar: Muchos ingenieros de Golang, a pesar de su experiencia en pruebas y desarrollo, se ven obligados a crear soluciones sin una hoja de ruta. Al formar parte del panorama general, debes estar preparado para contribuir activamente a la elaboración de soluciones creativas. Para los programadores Golang, esto significa crear un software que se ejecute en una variedad de plataformas.
  • Creación de soluciones de software: El trabajo de un desarrollador Golang es utilizar las herramientas esenciales para producir un software eficiente, escalable y modular. Su trabajo incluye la creación y codificación de componentes backend, así como la conexión de aplicaciones a otros servicios en línea.
  • Escribir códigos: El objetivo principal de un desarrollador Golang es producir un código eficiente para la arquitectura completa del software. La mayoría de estos programadores trabajan en equipo o cooperan con otros programadores, por lo que sólo trabajan en soluciones de software o componentes de productos específicos. En consecuencia, entender el protocolo de implementación es una parte crucial de las obligaciones profesionales de un desarrollador Golang.

Los desarrolladores que trabajan con Kafka tienen una mezcla de experiencia técnica, comunicativa y empresarial. Veamos cuáles son las tareas y funciones de un desarrollador Kafka.

  • Participar como colaborador individual y como parte de un equipo en la creación, mejora y mantenimiento de aplicaciones web.
  • Dentro del entorno de producción, liderar la detección, aislamiento, resolución y comunicación de problemas.
  • Utilizando Apache/Confluent Kafka, diseñar y proponer la técnica óptima para la migración de datos a/desde varias fuentes.

¿Cómo convertirse en un Desarrollador Go/Kafka?

Para convertirte en un desarrollador Go/Kafka, necesitarás mucha práctica, compromiso y tiempo. Tomar cursos de programación de nivel universitario es el método más eficiente para empezar.. Sin embargo, es importante señalar que para ser un desarrollador Go/Kafka no es necesario tener un título o diploma en ciencias de la computación. Si estás familiarizado con Go/Kafka y sus stacks tecnológicos, conseguir un trabajo no es una tarea dificil. Escoge una solución de software en la que trabajar y luego practica todo lo posible para llegar a ser competente en su aplicación en distintos trabajos y proyectos de codificación.

La comprensión de cómo utilizar los códigos para aplicar tus conocimientos técnicos en tareas y trabajos del mundo real pone a prueba tu talento, y al mismo tiempo te permite aprender sobre la marcha. Si quieres construir un portfolio como desarrollador Go/Kafka para mostrarle a potenciales empleadores, esto es fundamental.

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Habilidades necesarias para convertirse en un desarrollador Go/Kafka

Habilidades necesarias para convertirse en un desarrollador Go/Kafka

1. Bibliotecas Go

Go Kit, GORM, Gen y CLI son las bibliotecas Go más utilizadas. Trabajar con Go será significativamente más fácil si utilizas bibliotecas y paquetes decentes. Cada una tiene sus propias cualidades, por lo que elegir la que mejor se adapte a tus objetivos y trabajar con ella es una idea inteligente. Si aprendes a utilizarlas para proyectos de desarrollo de apps, lograrás destacarte frente a los reclutadores de trabajos de desarrollador Go/Kafka.

2. Manejo de errores

Es un componente vital de la escritura de código que es fuerte, confiable y mantenible. La autoprogramación puede ayudarle a adaptarse a nuevos entornos. El manejo de errores es un aspecto importante para desarrollar un código fuerte, estable y confiable cuando se escriben bibliotecas o paquetes para que la gente los utilice.

3. JSON

El archivo JSON es otro componente fundamental y probablemente más importante en Golang. Debes producir archivos JSON como desarrollador de Golang. Simplemente, organiza y mantiene los datos de los paquetes y las dependencias, así como el script del proyecto. Si alguna vez necesitas verificar qué paquetes o dependencias utilizar en la aplicación, puedes acceder rápidamente a este archivo y revisar los detalles.

4. Kubernetes o Docker

Docker facilita la "creación" de contenedores, pero Kubernetes permite la gestión de contenedores en tiempo real. Docker se utiliza para empaquetar y enviar software. Utilice Kubernetes para lanzar y hacer crecer su aplicación. Las startups y las pequeñas empresas con menos contenedores suelen poder gestionarlos sin Kubernetes, pero a medida que sus demandas de infraestructura se amplíen, también lo hará el número de contenedores, lo que dificultará cada vez más la administración. Aquí es donde entra en juego Kubernetes.

Cuando se utilizan juntos, Docker y Kubernetes son habilitadores de la transformación digital y tecnologías para la arquitectura moderna de la nube. El uso de ambos se ha convertido en la nueva norma de la industria para acelerar los despliegues y lanzamientos de aplicaciones. Mientras diseñas tu pila, es fundamental entender las diferencias de alto nivel entre Docker y Kubernetes.

5. AWS y Azure

Amazon Web Services (AWS) es una plataforma de servicios en la nube de Amazon que proporciona computación, almacenamiento, entrega y otras capacidades para ayudar a las organizaciones a expandirse y prosperar. Estos dominios pueden ser utilizados como servicios en la plataforma de la nube, que pueden ser utilizados para construir y desplegar una variedad de aplicaciones.

Microsoft Azure es una plataforma de servicios en la nube creada por Microsoft que brinda servicios en una serie de disciplinas, como computación, almacenamiento, bases de datos, redes, herramientas para desarrolladores y otras capacidades que ayudan a las organizaciones a expandirse y prosperar. PaaS (plataforma como servicio), SaaS (software como servicio) e IaaS (infraestructura como servicio) son tres servicios de Azure que los desarrolladores y empleados de software utilizan para crear, desplegar y gestionar servicios y aplicaciones en la nube.

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¿Cómo conseguir trabajos remotos de Desarrollador Go/Kafka?

Los desarrolladores Go/Kafka son muy parecidos a los deportistas. Para destacarse en su oficio, necesitan practicar de forma constante y eficaz. También tienen que trabajar lo suficiente para que sus habilidades crezcan gradualmente.En este sentido, hay dos factores principales en los que los desarrolladores deben centrarse para que se produzca este avance: el apoyo de alguien que tenga más experiencia y técnicas más eficaces. Como desarrollador, es importante que sepas cuánto debes practicar. Por lo tanto, ¡asegúrate de que haya alguien disponible para ayudarte y presta atención a los signos de agotamiento!

Turing tiene los mejores trabajos remotos de desarrollador Go/Kafka que se adaptan a tus objetivos profesionales. Trabajar en problemas tecnológicos y empresariales difíciles con tecnologías de vanguardia te ayudará a crecer rápidamente. Únete a la red de los mejores desarrolladores del mundo y consigue un trabajo de desarrollador Go/Kakfa remoto full-time y a largo plazo con mayores ingresos y crecimiento profesional.

¿Por qué convertirse en Desarrollador Go/Kafka en Turing?

Oportunidades a largo plazo para trabajar en grandes empresas estadounidenses, orientadas a un objetivo y con una gran compensación.

Trabaja en problemas técnicos y empresariales desafiantes utilizando tecnología de vanguardia para acelerar el crecimiento de tu carrera.

Únete a una comunidad mundial de desarrolladores de software de élite.

Los compromisos de Turing son a largo plazo y a tiempo completo. Cuando un proyecto llega a su fin, nuestro equipo se pone a trabajar para identificar el siguiente en cuestión de semanas.

Turing te permite trabajar según tu conveniencia. Tenemos un horario flexible y puedes trabajar para las mejores empresas de Estados Unidos desde la comodidad de tu casa.

Al trabajar con las principales empresas de EE.UU., los desarrolladores de Turing ganan más que el salario estándar del mercado en la mayoría de los países.

¿Cuánto le paga Turing a los Desarrolladores Go/Kafka?

Cada desarrollador Go/Kafka tiene la opción de seleccionar su rango salarial. Por otro lado, Turing sugerirá un monto con el que nos sentimos seguros de que podemos encontrar una buena oportunidad a largo plazo para impulsar tu carrera. Nuestras recomendaciones se basan en el análisis de las condiciones actuales del mercado y las demandas de nuestros clientes.

Preguntas Frecuentes

Somos una plataforma de empleos de largo plazo basada en Palo Alto California que permite a los desarrolladores de software más talentosos del mundo trabajar con las mejores empresas estadounidenses desde la comodidad de sus hogares. Nuestros directivos Jonathan Siddharth y Vijay Krishnan son ex-alumnos de Stanford y exitosos emprendedores de IA.

Después de cargar tu currículum, tendrás que pasar por tres pruebas: una evaluación de experiencia, una breve prueba de tus stacks tecnológicos y un desafío de programación en vivo. Una vez que pases estas pruebas, estarás listo para aplicar a una amplia gama de trabajos disponibles según tus habilidades.

No necesitas pagar ningún impuesto en los Estados Unidos. Sin embargo, es posible que debas pagar impuestos de acuerdo con las leyes fiscales de tu país. Además, tu banco podría cobrarte una pequeña comisión al depositar en tu moneda local.

En Turing, contratamos desarrolladores remotos en más de 100 tecnologías como React/Node, Python, Angular, Swift, React Native, Android, Java, Rails, Golang, PHP, Vue, entre otras. Además de ello, consideramos la experiencia laborar previa.

La comunicación es crucial para el éxito cuando se trabaja con clientes estadounidenses. Preferimos candidatos con un nivel B1 de inglés, es decir, aquellos que tienen la fluidez necesaria para comunicarse de manera oral y escrita sin problemas con nuestros clientes y hablantes nativos.

Actualmente, contamos solamente con vacantes para desarrolladores debido a la demanda de nuestros clientes. Es posible que en el futuro expandamos nuestra oferta a otros roles. Consulta frecuentemente nuestra página de carreras, puede ser que encuentres una posición que se adapte a tus habilidades y experiencia.

Nuestra diferenciación exclusiva radica en la combinación de nuestro modelo de negocio principal y nuestros valores. Para el avance de la AGI, Turing ofrece oportunidades de contratos temporales. La mayoría de los contratos para Consultores de IA tienen una duración máxima de 3 meses, con posibilidad de prórrogas mensuales — condicionadas a su interés, disponibilidad y a la demanda del cliente — hasta un máximo de 10 meses consecutivos. Para nuestro negocio Turing Intelligence, ofrecemos proyectos a largo plazo y de jornada completa.

No, el servicio es absolutamente gratuito para los desarrolladores de software que se registren.

Idealmente, un desarrollador remoto debe tener al menos 3 años de experiencia relevante para ser contratado por Turing, sin embargo, no cerramos las puertas a desarrolladores excepcionales. Realiza nuestras pruebas para averiguar si podemos ofrecerte alguna oportunidad emocionante.

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Liderazgo

En pocas palabras, Turing tiene como objetivo hacer que el mundo tenga igualdad de oportunidades. Turing fue fundada por los empresarios seriales de IA Jonathan y Vijay, cuya empresa anterior de IA (vendida con éxito) fue impulsada por un talento remoto excepcional. Turing tambien es respaldada por inversionistas innovadores de alto perfil como el primer CTO de Facebook (Adam D'Angelo), ejecutivos de Google, Amazon, Twitter y Foundation Capital.

Política de Igualdad de Oportunidades

Turing es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Turing prohíbe la discriminación y el acoso de cualquier tipo y ofrece igualdad de oportunidades de trabajo a los empleados y solicitantes sin tener en cuenta la raza, el color, la religión, el sexo, la orientación sexual, la identidad o expresión de género, la edad, el estado de discapacidad, el estado de veterano protegido o cualquier otra característica protegida por la ley.

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briefcase
Senior Fullstack Engineer - Backend Heavy

Job Overview

We are seeking a highly skilled Senior Full Stack Engineer with a strong focus on backend architecture and expertise in artificial intelligence (AI) to join our dynamic team. The ideal candidate will have 5-7 years of experience in designing, developing, and maintaining robust  full-stack applications, with deep expertise in Python, data structures, and backend database interactions, API design, authentication systems, and AI-driven technologies. You will play a critical role in architecting scalable, secure, and high-performance systems, integrating AI capabilities such as Retrieval-Augmented Generation (RAG), vector databases, large language model (LLM) APIs, and more to power our innovative solutions.

Key Responsibilities

● Design and implement scalable backend architectures for full-stack applications using Python and related frameworks (e.g., Django, Flask, FastAPI).
●  Develop and optimize complex data structures and algorithms to ensure efficient data processing and storage.
●  Architect and manage interactions with relational and non-relational databases (e.g., PostgreSQL, MongoDB) and vector databases (e.g., Pinecone, Weaviate) to support application and AI functionality.
●  Design, develop, and maintain secure, efficient, and well-documented RESTful APIs and GraphQL endpoints, integrating AI-driven features such as RAG and LLM APIs.
●  Implement robust authentication and authorization mechanisms (e.g., OAuth, JWT, SSO) to ensure system security.
●  Collaborate with frontend developers to integrate backend services and AI-powered features with user interfaces, ensuring seamless end-to-end functionality.
●  Develop and integrate AI solutions, including RAG pipelines, LLM API integrations (e.g., OpenAI, Hugging Face), and vector database queries for enhanced data retrieval and processing.
●  Perform data labeling, classification, and model training for AI-driven applications, ensuring high-quality datasets and model performance.
● Conduct red teaming exercises to evaluate and improve the security and robustness of AI systems and backend infrastructure.
●  Write clean, maintainable, and testable code, adhering to best practices and coding standards.
●  Design, implement, and maintain CI/CD pipelines to automate testing, deployment, and monitoring of backend and AI-driven applications, ensuring rapid and reliable delivery.
●  Optimize application and AI model performance, troubleshoot issues, and ensure high availability and reliability.
●  Mentor junior engineers, conduct code reviews, and contribute to architectural decisions, including AI strategy.
●  Stay updated on industry trends, emerging AI technologies, and backend development practices to recommend improvements and innovations.

Qualifications

● Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or a related field (or equivalent experience).
●  5-7 years of professional experience in full-stack development, with a strong emphasis on backend systems.
●  Expertise in Python and its ecosystems (e.g., Django, Flask, FastAPI) for building scalable applications.
●  Strong understanding of data structures, algorithms, and software design principles.
●  Extensive experience with database management, including SQL (e.g., PostgreSQL, MySQL), NoSQL (e.g., MongoDB, Redis), and vector databases (e.g., FAISS, Quadrant, Pinecone, Weaviate).  
●  Solid understanding of embeddings and how these work with vector databases
●  Proven ability to design and implement secure APIs (REST, GraphQL) and authentication systems (OAuth, JWT, etc.).
●  Experience with AI technologies, including RAG, LLM APIs (e.g., OpenAI, Hugging Face), vector databases, and model training/classification.
●  Familiarity with data labeling, preprocessing, and red teaming for AI model development and evaluation.
●  Knowledge of frontend technologies (e.g., JavaScript, React, Vue.js) to collaborate effectively with frontend teams.
●  Experience with cloud platforms (e.g., AWS, Azure, GCP) and containerization (e.g., Docker, Kubernetes) is a plus.
●  Strong problem-solving skills and ability to work in a fast-paced, collaborative environment.
●  Excellent communication skills and a passion for mentoring and knowledge sharing.


Preffered Skills

● Experience with microservices architecture and distributed systems.
●  Knowledge of CI/CD pipelines and DevOps practices.
●  Familiarity with testing frameworks (e.g., pytest, unittest) and writing automated tests for both backend and AI components.
●  Understanding of AI security best practices, including red teaming and compliance standards (e.g., GDPR, OWASP).
●  Good understanding of AI techniques (e.g. (CoT, reasoning, MCP)
●  Contributions to open-source AI or backend projects or a strong portfolio showcasing relevant work.
●  Experience with frameworks like LangChain, LlamaIndex, or similar for building AI driven applications.

Interview Process

  • 1-2 technical rounds with the client

Offer Details

  • Full-time contractor (no benefits)
  • Remote only, full-time dedication (40 hours/week)
  • Required 4-6 hours overlap with Pacific Timezone
  • Competitive compensation package.
  • Opportunities for professional growth and career development.
  • Dynamic and inclusive work environment focused on innovation and teamwork


-
11-50 employees
DjangoFlaskFastAPI+ 5
briefcase
Senior Fullstack Engineer - Frontend Heavy

Job Overview We are seeking a highly skilled Senior Full Stack Engineer with a strong focus on backend architecture and expertise in artificial intelligence (AI) to join our dynamic team. The ideal candidate will have 5-7 years of experience in designing, developing, and maintaining robust  full-stack applications, with deep expertise in Python, data structures, and backend database interactions, API design, authentication systems, and AI-driven technologies. You will play a critical role in architecting scalable, secure, and high-performance systems, integrating AI capabilities such as Retrieval-Augmented Generation (RAG), vector databases, large language model (LLM) APIs, and more to power our innovative solutions.  

Key Responsibilities

● Design and implement scalable backend architectures for full-stack applications using Python and related frameworks (e.g., Django, Flask, FastAPI).
●  Develop and optimize complex data structures and algorithms to ensure efficient data processing and storage.
●  Architect and manage interactions with relational and non-relational databases (e.g., PostgreSQL, MongoDB) and vector databases (e.g., Pinecone, Weaviate) to support application and AI functionality.
●  Design, develop, and maintain secure, efficient, and well-documented RESTful APIs and GraphQL endpoints, integrating AI-driven features such as RAG and LLM APIs.
●  Implement robust authentication and authorization mechanisms (e.g., OAuth, JWT, SSO) to ensure system security.
●  Collaborate with frontend developers to integrate backend services and AI-powered features with user interfaces, ensuring seamless end-to-end functionality.
●  Develop and integrate AI solutions, including RAG pipelines, LLM API integrations (e.g., OpenAI, Hugging Face), and vector database queries for enhanced data retrieval and processing.
●  Perform data labeling, classification, and model training for AI-driven applications, ensuring high-quality datasets and model performance.
● Conduct red teaming exercises to evaluate and improve the security and robustness of AI systems and backend infrastructure.
●  Write clean, maintainable, and testable code, adhering to best practices and coding standards.
●  Design, implement, and maintain CI/CD pipelines to automate testing, deployment, and monitoring of backend and AI-driven applications, ensuring rapid and reliable delivery.
●  Optimize application and AI model performance, troubleshoot issues, and ensure high availability and reliability.
●  Mentor junior engineers, conduct code reviews, and contribute to architectural decisions, including AI strategy.
●  Stay updated on industry trends, emerging AI technologies, and backend development practices to recommend improvements and innovations.

Qualifications

● Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or a related field (or equivalent experience).
●  5-7 years of professional experience in full-stack development, with a strong emphasis on backend systems.
●  Familiarity in Python and its ecosystems (e.g., Django, Flask, FastAPI) for building scalable applications.
●  Strong understanding of data structures, algorithms, and software design principles.
●  Extensive experience with database management, including SQL (e.g., PostgreSQL, MySQL), NoSQL (e.g., MongoDB, Redis), and vector databases (e.g., FAISS, Quadrant, Pinecone, Weaviate).
●  Solid understanding of embeddings and how these work with vector databases
●  Proven ability to design and implement secure APIs (REST, GraphQL) and authentication systems (OAuth, JWT, etc.).
●  Experience with AI technologies, including RAG, LLM APIs (e.g., OpenAI, Hugging Face), vector databases, and model training/classification.
●  Familiarity with data labeling, preprocessing, and red teaming for AI model development and evaluation.
●  Expertise in  frontend technologies (e.g., JavaScript, React, Vue.js) to collaborate effectively with backend teams.
●  Experience with cloud platforms (e.g., AWS, Azure, GCP) and containerization (e.g., Docker, Kubernetes) is a plus.
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Preffered Skills

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●  Familiarity with testing frameworks (e.g., pytest, unittest) and writing automated tests for both backend and AI components.
●  Understanding of AI security best practices, including red teaming and compliance standards (e.g., GDPR, OWASP).
●  Good understanding of AI techniques (e.g. (CoT, reasoning, MCP)
●  Contributions to open-source AI or backend projects or a strong portfolio showcasing relevant work.
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  • Remote only, full-time dedication (40 hours/week)
  • Required 4-6 hours overlap with Pacific Timezone
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