Trabajos remotos de científico de machine learning

En Turing, estamos buscando científicos de machine learning que ayuden a resolver una serie de dificultades fascinantes. Ofrecemos los mejores trabajos de ML y le otorgamos a los candidatos una oportunidad única de dejar su huella aplicando los conceptos del machine learning a nuestros productos.

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Descripción del puesto

Responsabilidades del puesto

  • Mejorar nuestros sistemas de machine learning existentes utilizando las herramientas principales del código y tu conocimiento sobre ML.
  • Liderar y gestionar los sistemas de machine learning de extremo a extremo – desde pipeline de datos, ingeniería de factores, extracción de candidatos, entrenamiento de modelos, hasta la integración a nuestros sistemas de producción.
  • Utilizar técnicas de modelos de ML de vanguardia, para anticipar las interacciones del usuario y el impacto directo en las principales métricas de la compañía.
  • Mejorar nuestros sistemas de machine learning existentes utilizando las herramientas principales del código y tu conocimiento sobre ML.
  • Liderar y gestionar los sistemas de machine learning de extremo a extremo – desde pipeline de datos, ingeniería de factores, extracción de candidatos, entrenamiento de modelos, hasta la integración a nuestros sistemas de producción.
  • Utilizar técnicas de modelos de ML de vanguardia, para anticipar las interacciones del usuario y el impacto directo en las principales métricas de la compañía.
  • Diseñar funciones y construir sistemas de recomendación de gran escala para mejorar la focalización y la participación.
  • Identificar nuevas oportunidades para aplicar el machine learning a diferentes partes de nuestro(s) producto(s) y así agregarle valor para nuestros clientes.
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Requisitos mínimos

  • Licenciatura, Máster o Doctorado en Informática o campos relevantes (IA/ML preferentemente)
  • Vasta experiencia en la construcción de sistemas de machine learning escalables y productos basados en la información trabajando con equipos interdisciplinarios.
  • Especialización en los fundamentos del machine learning, aplicado a la búsqueda. Learning to Rank, Deep Learning, Tree-Based Models, Recommendation Systems, Relevance y Data mining, comprensión de los enfoques NLP tales como W2V o Bert.
  • Licenciatura, Máster o Doctorado en Informática o campos relevantes (IA/ML preferentemente)
  • Vasta experiencia en la construcción de sistemas de machine learning escalables y productos basados en la información trabajando con equipos interdisciplinarios.
  • Especialización en los fundamentos del machine learning, aplicado a la búsqueda. Learning to Rank, Deep Learning, Tree-Based Models, Recommendation Systems, Relevance y Data mining, comprensión de los enfoques NLP tales como W2V o Bert.
  • +2 años de experiencia aplicando métodos de machine learning en ámbitos como sistemas de recomendación, búsqueda, modelado de usuario, aprendizaje de representación de gráficos (GRL) y procesamiento de lenguajes naturales (NPL).
  • Buena comprensión de las redes neuronales/deep learning, ingeniería de factores, selección de factores y optimización de algoritmos. Habilidad comprobable para examinar los problemas prácticos en profundidad y seleccionar el método de ML apropiado para resolverlos.
  • Habilidades sólidas de programación en Python y fluidez en manipulación de datos (SQL, Spark, Pandas) y herramientas de machine learning (sci-kit-learn, XGBoost, Keras/Tensorflow).
  • Buena comprensión de los principios matemáticos de los algoritmos de machine learning.
  • Disponibilidad para reuniones y comunicación en el ‘horario coordinado’ de Turing (Lun – Vier: 8 am to 12 pm PST).
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Habilidades preferidas

  • Autor de publicaciones en ICML, ICLR, NeurIPS, KDD, SIGIR y conferencias/periódicos relacionados.
  • Buen desempeño en competiciones Kaggle.
  • +5 años de experiencia en la industria o un Doctorado y +3 de experiencia en aplicación de machine learning en problemas similares, por ej: rankings, recomendaciones, ads, etc.
  • Autor de publicaciones en ICML, ICLR, NeurIPS, KDD, SIGIR y conferencias/periódicos relacionados.
  • Buen desempeño en competiciones Kaggle.
  • +5 años de experiencia en la industria o un Doctorado y +3 de experiencia en aplicación de machine learning en problemas similares, por ej: rankings, recomendaciones, ads, etc.
  • Gran capacidad de comunicación.
  • Experiencia dirigiendo proyectos de distintas ingenierías a gran escala.
  • Ser una persona flexible y positiva, con extraordinarias habilidades interpersonales.
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  3. Recibe ofertas de trabajo

    Las mejores empresas de EE.UU. y Silicon Valley te elegirán como colaborador.

  4. Obtén el trabajo de tus sueños

    Una vez que seas parte de Turing, ya no tendrás que volver a buscar otro trabajo.

Preguntas Frecuentes

Machine Learning engineers benefit from the huge demand in the market. On average, an ML engineer with 3 plus years of experience earns anywhere between $15,000 to $45,000 per annum. If you are searching for a high paying ML job, visit Turing.com. At Turing, you will get a chance to join a community of the world’s best engineers and software developers.

Yes. Machine Learning is one of the top careers in terms of salary, career growth, and general demand. A deep jobs platform like Turing offers the best ML jobs at top U.S. companies. Try taking the Turing tests and work with great companies from anywhere.

Es la combinación de nuestro modelo de negocio central y valores lo que nos hace diferentes de los demás. Ofrecemos proyectos a tiempo completo y a largo plazo a desarrolladores remotos, mientras que la mayoría de nuestros competidores ofrecen por lo general trabajos freelance.

Though there are various certifications available to learn Machine Learning that covers ML basics, statistics, Python, Power BI, Open CV, NumPy, etc., the actual career starts when you land a challenging and rewarding job in Machine Learning. Visit Turing.com to fetch such jobs in Silicon Valley startups and tech giants.

Somos una plataforma de empleos de largo plazo basada en Palo Alto California que permite a los desarrolladores de software más talentosos del mundo trabajar con las mejores empresas estadounidenses desde la comodidad de sus hogares. Nuestros directivos Jonathan Siddharth y Vijay Krishnan son ex-alumnos de Stanford y exitosos emprendedores de IA.

Después de cargar tu currículum, tendrás que pasar por tres pruebas: una evaluación de experiencia, una breve prueba de tus stacks tecnológicos y un desafío de programación en vivo. Una vez que pases estas pruebas, estarás listo para aplicar a una amplia gama de trabajos disponibles según tus habilidades.

The significant increase in AI positions in the last couple of years has made ML quite popular. Machine learning engineers are in demand as well as highly paid. Via Turing.com, you can apply for these high paying jobs and get a chance to work with Silicon Valley companies from the comfort of your home.

En Turing, contratamos desarrolladores remotos en más de 100 tecnologías como React/Node, Python, Angular, Swift, React Native, Android, Java, Rails, Golang, PHP, Vue, entre otras. Además de ello, consideramos la experiencia laborar previa.

La comunicación es crucial para el éxito cuando se trabaja con clientes estadounidenses. Preferimos candidatos con un nivel B1 de inglés, es decir, aquellos que tienen la fluidez necesaria para comunicarse de manera oral y escrita sin problemas con nuestros clientes y hablantes nativos.

Ver más preguntas frecuentes

Liderazgo

En pocas palabras, Turing tiene como objetivo hacer que el mundo tenga igualdad de oportunidades. Turing fue fundada por los empresarios seriales de IA Jonathan y Vijay, cuya empresa anterior de IA (vendida con éxito) fue impulsada por un talento remoto excepcional. Turing tambien es respaldada por inversionistas innovadores de alto perfil como el primer CTO de Facebook (Adam D'Angelo), ejecutivos de Google, Amazon, Twitter y Foundation Capital.

Política de Igualdad de Oportunidades

Turing es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Turing prohíbe la discriminación y el acoso de cualquier tipo y ofrece igualdad de oportunidades de trabajo a los empleados y solicitantes sin tener en cuenta la raza, el color, la religión, el sexo, la orientación sexual, la identidad o expresión de género, la edad, el estado de discapacidad, el estado de veterano protegido o cualquier otra característica protegida por la ley.

Trabaje a tiempo completo en las principales empresas de EE. UU.

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