Trabajos remotos de científico de machine learning

En Turing, estamos buscando científicos de machine learning que ayuden a resolver una serie de dificultades fascinantes. Ofrecemos los mejores trabajos de ML y le otorgamos a los candidatos una oportunidad única de dejar su huella aplicando los conceptos del machine learning a nuestros productos.

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Descripción del puesto

Responsabilidades del puesto

  • Mejorar nuestros sistemas de machine learning existentes utilizando las herramientas principales del código y tu conocimiento sobre ML.
  • Liderar y gestionar los sistemas de machine learning de extremo a extremo – desde pipeline de datos, ingeniería de factores, extracción de candidatos, entrenamiento de modelos, hasta la integración a nuestros sistemas de producción.
  • Utilizar técnicas de modelos de ML de vanguardia, para anticipar las interacciones del usuario y el impacto directo en las principales métricas de la compañía.
  • Mejorar nuestros sistemas de machine learning existentes utilizando las herramientas principales del código y tu conocimiento sobre ML.
  • Liderar y gestionar los sistemas de machine learning de extremo a extremo – desde pipeline de datos, ingeniería de factores, extracción de candidatos, entrenamiento de modelos, hasta la integración a nuestros sistemas de producción.
  • Utilizar técnicas de modelos de ML de vanguardia, para anticipar las interacciones del usuario y el impacto directo en las principales métricas de la compañía.
  • Diseñar funciones y construir sistemas de recomendación de gran escala para mejorar la focalización y la participación.
  • Identificar nuevas oportunidades para aplicar el machine learning a diferentes partes de nuestro(s) producto(s) y así agregarle valor para nuestros clientes.

Requisitos mínimos

  • Licenciatura, Máster o Doctorado en Informática o campos relevantes (IA/ML preferentemente)
  • Vasta experiencia en la construcción de sistemas de machine learning escalables y productos basados en la información trabajando con equipos interdisciplinarios.
  • Especialización en los fundamentos del machine learning, aplicado a la búsqueda. Learning to Rank, Deep Learning, Tree-Based Models, Recommendation Systems, Relevance y Data mining, comprensión de los enfoques NLP tales como W2V o Bert.
  • Licenciatura, Máster o Doctorado en Informática o campos relevantes (IA/ML preferentemente)
  • Vasta experiencia en la construcción de sistemas de machine learning escalables y productos basados en la información trabajando con equipos interdisciplinarios.
  • Especialización en los fundamentos del machine learning, aplicado a la búsqueda. Learning to Rank, Deep Learning, Tree-Based Models, Recommendation Systems, Relevance y Data mining, comprensión de los enfoques NLP tales como W2V o Bert.
  • +2 años de experiencia aplicando métodos de machine learning en ámbitos como sistemas de recomendación, búsqueda, modelado de usuario, aprendizaje de representación de gráficos (GRL) y procesamiento de lenguajes naturales (NPL).
  • Buena comprensión de las redes neuronales/deep learning, ingeniería de factores, selección de factores y optimización de algoritmos. Habilidad comprobable para examinar los problemas prácticos en profundidad y seleccionar el método de ML apropiado para resolverlos.
  • Habilidades sólidas de programación en Python y fluidez en manipulación de datos (SQL, Spark, Pandas) y herramientas de machine learning (sci-kit-learn, XGBoost, Keras/Tensorflow).
  • Buena comprensión de los principios matemáticos de los algoritmos de machine learning.
  • Disponibilidad para reuniones y comunicación en el ‘horario coordinado’ de Turing (Lun – Vier: 8 am to 12 pm PST).

Habilidades preferidas

  • Autor de publicaciones en ICML, ICLR, NeurIPS, KDD, SIGIR y conferencias/periódicos relacionados.
  • Buen desempeño en competiciones Kaggle.
  • +5 años de experiencia en la industria o un Doctorado y +3 de experiencia en aplicación de machine learning en problemas similares, por ej: rankings, recomendaciones, ads, etc.
  • Autor de publicaciones en ICML, ICLR, NeurIPS, KDD, SIGIR y conferencias/periódicos relacionados.
  • Buen desempeño en competiciones Kaggle.
  • +5 años de experiencia en la industria o un Doctorado y +3 de experiencia en aplicación de machine learning en problemas similares, por ej: rankings, recomendaciones, ads, etc.
  • Gran capacidad de comunicación.
  • Experiencia dirigiendo proyectos de distintas ingenierías a gran escala.
  • Ser una persona flexible y positiva, con extraordinarias habilidades interpersonales.

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    Una vez que seas parte de Turing, ya no tendrás que volver a buscar otro trabajo.

Liderazgo

En pocas palabras, Turing tiene como objetivo hacer que el mundo tenga igualdad de oportunidades. Turing fue fundada por los empresarios seriales de IA Jonathan y Vijay, cuya empresa anterior de IA (vendida con éxito) fue impulsada por un talento remoto excepcional. Turing tambien es respaldada por inversionistas innovadores de alto perfil como el primer CTO de Facebook (Adam D'Angelo), ejecutivos de Google, Amazon, Twitter y Foundation Capital.

Política de Igualdad de Oportunidades

Turing es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Turing prohíbe la discriminación y el acoso de cualquier tipo y ofrece igualdad de oportunidades de trabajo a los empleados y solicitantes sin tener en cuenta la raza, el color, la religión, el sexo, la orientación sexual, la identidad o expresión de género, la edad, el estado de discapacidad, el estado de veterano protegido o cualquier otra característica protegida por la ley.

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