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Los desarrolladores Python se encuentran entre los profesionales más liberados en el mercado de las tecnologías de la información hoy en día, y la competencia por los mejores puestos de trabajo es feroz. Python es uno de los lenguajes más utilizados en la web y está en constante crecimiento, sobre todo en un ámbito de startups donde el tiempo y el presupuesto suelen ser limitados. Como lenguaje, está orientado a aspectos, es decir, tiene módulos con diferentes funcionalidades.

Los desarrolladores Python se ocupan generalmente de los componentes back-end, de las conexiones de las aplicaciones a servicios web de terceros y del apoyo a los desarrolladores de front-end en las aplicaciones web. Por supuesto, se pueden crear aplicaciones en diferentes lenguajes, pero a menudo se elige Python y hay varias razones para ello.

Dada la creciente popularidad del lenguaje de programación Python y la también creciente demanda del mercado, surge la pregunta de cómo hacer para dominar este lenguaje. En esta sección, veremos el enfoque estructurado, los conocimientos profesionales y las habilidades necesarias para convertirse en un desarrollador full stack Python.

El paso inicial para conseguir un trabajo de desarrollador de Python es tener un currículum bien redactado que equilibre tus habilidades y llame la atención sobre tu experiencia. Redactar un currículum sólido es muy importante, ya que te presenta de forma profesional para despertar el interés del director de contratación. A continuación te ofrecemos algunos consejos esenciales sobre cómo elaborar un currículum de desarrollador de Python sólido para conseguir la entrevista para el puesto que buscas.

El papel de un desarrollador de Python puede incluir una variedad de tareas. Se le puede pedir que prepare una solicitud de empleo para su empleador, que diseñe el framework de trabajo para su código, que cree las herramientas necesarias para realizar el trabajo, que cree sitios web o que publique nuevos servicios. Un desarrollador de Python a menudo trabaja estrechamente con la recopilación y el análisis de datos para crear respuestas útiles a las preguntas y proporcionar información valiosa. Un desarrollador de Python es responsable de la codificación, el diseño, la implementación y la depuración de proyectos de desarrollo, normalmente en el lado del servidor (o back-end). Pero también pueden apoyar a las organizaciones con su marco tecnológico.

Los desarrolladores de Python suelen trabajar en el lado del servidor, escribiendo la lógica o desarrollando la plataforma. Suelen ser responsables de la entrega de aplicaciones y de trabajar con los equipos de desarrollo y diseño para crear sitios web o aplicaciones que satisfagan las necesidades de los usuarios. También apoyan a los desarrolladores de front-end integrando su trabajo con la aplicación de Python.

Python se utiliza en el desarrollo web, el aprendizaje automático, la inteligencia artificial, la informática científica y la investigación académica. Su popularidad se debe a la creciente comunidad de la ciencia de los datos que incluye la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Industrias como la educación, la sanidad y las finanzas están utilizando aplicaciones de aprendizaje automático para transformar sus organizaciones. Es probable que un desarrollador full stack Python también sea responsable de la creación de sistemas integrables, pero en última instancia el papel depende de la industria y la descripción del trabajo.

Los desarrolladores Python están cada vez más demandados y es uno de los lenguajes de preferencia de todos los profesionales de TI. Convertirse en desarrollador profesional siendo un desarrollador Python junior no es tan difícil como parece. La forma más obvia y conocida de convertirse es tomando cursos de nivel universitario o un título/diploma en ciencias de la computación. Sin embargo, es importante tener en cuenta que no es obligatorio tener un título de informática para convertirse en desarrollador Python. Todo lo que necesitas es dominio del lenguaje y tener conocimiento sobre sus conceptos de desarrollo.

Los desarrolladores Python pueden elegir cualquiera de las funciones y dominios de trabajo en función de sus capacidades. Utilizarán Python para implementar, desarrollar y depurar su proyecto. Además, asumirán la responsabilidad de escribir código, realizar pruebas, depurar programas y mucho más. Por lo tanto, un desarrollador Python puede ser un desarrollador web, analista de datos, ingeniero de software, científico de datos, etc., por lo que es importante que construyas un currículum completo que muestre tu potencial a los empleadores.

Ahora, veamos las habilidades y métodos que necesitarás dominar para convertirte en un desarrollador de Python exitoso.

El primer paso es aprender las habilidades importantes que pueden ayudarte a conseguir trabajos bien remunerados. Si eres un desarrollador Python junior, estas son algunas de las habilidades que debes aprender:

1. Frameworks de Python

Los frameworks de Python son mejores para acelerar el proceso de desarrollo al eliminar la necesidad de preocuparse por cosas de bajo nivel como sockets, protocolos o hilos. Hay varios frameworks de Python para elegir, como Django, Flask, Web2Py, Bottle, por nombrar algunos.
Este tipo de frameworks pueden facilitar la vida de un desarrollador de Python con una sola mano una vez que lo aprende. Un framework de Python puede permitirte desarrollar una aplicación prototipo rápidamente porque un framework puede esencialmente ahorrarte la molestia de introducir código boilerplate. La utilidad de los frameworks de Python no se limita al desarrollo de aplicaciones web, sino que también se extiende a dominios como la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y la ciencia de datos.

2. Bibliotecas de Python

Una de las mejores cosas de Python es que tiene una de las mayores colecciones de bibliotecas que existen. Según el índice de paquetes de Python, Python tiene más de 267.000 proyectos. Hay una buena probabilidad de que lo que usted está tratando de crear ya ha sido creado y está listo para ir con la documentación adecuada.
Un desarrollador inteligente de Python debe tener la experiencia suficiente para encontrar, estudiar e implementar correctamente los paquetes que proporciona el ecosistema de Python, ya que los utilizará casi a diario. Estas librerías cubren una amplia gama de dominios como la inteligencia artificial, el aprendizaje automático, la ciencia de datos y muchos más.

3. Conocimientos de front-end

Puede que te equivoques si piensas que como desarrollador de Python solo trabajarías con tecnologías de backend. Un desarrollador de Python a menudo tiene que trabajar con tecnologías de front-end para asegurarse de que el lado del cliente coincida con el lado del servidor. En un entorno corporativo, esto a menudo implicaría al equipo de UI / UX, a los gestores de proyectos y a los maestros de SCRUM para coordinar mejor el flujo de trabajo. Trabajar en la interfaz te da una visión clara de cómo se ve y funciona la aplicación.

4. Aprendizaje automática o inteligencia artificial

Industrias como el aprendizaje automático y la inteligencia artificial han experimentado un gran auge en los últimos tiempos. Una de las razones es la asombrosa tasa de innovación y una tasa similar de implementación de estas innovaciones en la industria. Dado que el ML y la IA son tecnologías altamente seguras, un desarrollador de Python debe profundizar en sus conceptos y algoritmos básicos para una comprensión clara.

5. Ciencia de datos

El conocimiento de la ciencia de datos también es vital cuando se trabaja en proyectos con grandes cantidades de datos. Una vez que esté calificado para capturar, analizar, visualizar y predecir la información de sus datos, no tendrá problemas para que sus partes interesadas tengan una imagen clara de sus observaciones con los esquemas que los acompañan.

6. Aprendizaje profundo

El aprendizaje profundo forma parte del aprendizaje automático y los procesos y técnicas de aprendizaje son muy similares a los de nuestro cerebro humano. Tenemos aprendizaje supervisado, parcialmente supervisado y no supervisado. Una vez que hayas descubierto lo que es el aprendizaje profundo, deberías ser capaz de utilizar tus habilidades recién adquiridas para desarrollar sistemas basados en el aprendizaje profundo como:

• Sistemas de recomendación
• Procesamiento del lenguaje natural
• Reconocimiento de imágenes
• Reconocimiento automático del habla
• Recuperación de imágenes

7. Bibliotecas ORM

Las bibliotecas ORM, o Object-Relational Mapper, son esencialmente una clase de bibliotecas que facilitan la transferencia de datos de una base de datos relacional a objetos de Python. Los desarrolladores pueden utilizar estas bibliotecas para realizar cambios directamente en los datos almacenados en sus bases de datos utilizando código Python en lugar de SQL. SQLAlchemy, Django ORM y PonyORM son sólo algunas de las muchas bibliotecas ORM disponibles para Python.

8. Control de versiones

Todo proyecto de software, ya sea en Python o en un lenguaje de programación, pasa por muchísimos cambios y versiones durante su fase de desarrollo. El control de versiones puede ayudarte a llevar un control de los cambios más pequeños con total trazabilidad. Esto se vuelve cada vez más importante cuando colaboras con otros desarrolladores en un proyecto. Existen algunas de las mejores herramientas de control de versiones como Git, Mercurial, Apache Subversion y muchas más, pero Git es la más popular de todas.

9. Arquitectura multihilo

Al desarrollar una aplicación web, un desarrollador de Python debe elegir una arquitectura o framework de desarrollo para separar el trabajo interno de la aplicación del de los usuarios. Los desarrolladores modernos pueden elegir entre la arquitectura Modelo-Vista-Controlador o la arquitectura Modelo-Vista-Plantilla.

Si bien este es el papel de un ingeniero de diseño, pero un desarrollador de Python, debe tener una comprensión básica de cómo funciona su código en un entorno de despliegue o liberación. Una vez que entiendas la arquitectura, una vez que comiences a trabajar en estos entornos, deberías ser capaz de identificar y resolver problemas en el marco principal para obtener resultados mejores y optimizados.

10. Habilidades analíticas

No sólo Python, sino cualquier desarrollador que trabaje con cualquier lenguaje de programación debe tener fuertes habilidades analíticas con una sólida experiencia y una buena comprensión de algoritmos. Una de las muchas habilidades de un buen desarrollador es su capacidad para escribir un código claro, no redundante y extremadamente optimizado con la lógica correcta. Una vez que empieces, deberías ser capaz de perfeccionar tus habilidades analíticas, ya que son cada vez más relevantes e importantes en sectores como el de la ciencia de los datos, donde se procesan, analizan y visualizan datos constantemente.

Python es el lenguaje de programación más utilizado para el desarrollo de aplicaciones modernas y, debido a ello, la demanda de desarrolladores de Python está en aumento. Aparte del desarrollo de aplicaciones, este tipo de desarrolladores pueden beneficiar a las organizaciones de múltiples maneras mediante la utilización de una variedad de características para las bibliotecas de Python. Pero también tienen que trabajar duro para alcanzar un buen nivel de competencia. En este sentido, hay dos factores en los que los desarrolladores deben centrarse para alcanzar este nivel: la competencia en el núcleo de Python y frameworks y el uso eficaz de las bibliotecas de Python y sus características. Como desarrollador, siempre debes seguir practicando. Asegúrate de obtener un conocimiento efectivo del desarrollo Python que te permita superar cualquier desafío de desarrollo.

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