Turing

Empleos de Full Stack Developer Home Office en empresas de EE.UU.

¿Estás buscando empleos de Full Stack Developer Home Office en EE.UU.? Los clientes de Turing buscan desarrolladores home office con experiencia en full stack development que puedan diseñar interacciones de usuario atractivas, construir e implementar bases de datos completas y garantizar la capacidad de respuesta y la escalabilidad de las aplicaciones. Si eres un web developer full stack, esta es tu oportunidad de diseñar experiencias innovadoras trabajando para un equipo global.

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Descripción del puesto

Responsabilidades del puesto

  • Planificar, diseñar y ejecutar la arquitectura web de extremo a extremo.
  • Colaborar con equipos multifuncionales para ofrecer productos de alta calidad.
  • Construir stacks escalables, con capacidad de respuesta y bien documentadas.
  • Utilizar un enfoque holístico y orientado a las pruebas para solucionar problemas, depurar y actualizar el software.

Requisitos mínimos

  • Licenciatura/Maestría en Ciencias de la Computación (o experiencia equivalente).
  • 3+ años de experiencia significativa en empleos de full stack developer home office (salvo excepciones para candidatos altamente calificados).
  • Dominio de una o más tecnologías front-end como React, JavaScript, Vue.js, HTML/CSS, Redux, Angular, Diseño UX, WordPress, Spark o UI Design.
  • Dominio de una o más tecnologías back-end como Node, Python, PHP, Java, Go/Golang, Ruby on Rails, Django, Google Cloud Platform, Laravel, entre otras.
  • Conocimiento práctico de DBMS como MySQL, Oracle DB, PostgreSQL, entre otros.

Habilidades preferidas

  • Dominio del diseño y la construcción de API REST.
  • Comprensión profunda de grandes sistemas, bases de código complejas y sistemas de control de versiones como Git.
  • Posibilidad de trabajar a tiempo completo (40 horas/semana) simultáneamente con las zonas horarias de Estados Unidos durante un mínimo de 4 horas al día.
  • Capacidad de trabajar sin necesidad de ayuda ni microgestión.
  • Fluidez en Inglés y excelentes habilidades de comunicación para colaborar fácilmente con gerentes de ingeniería de empresas de software estadounidenses.

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4.6DE 5
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¿Cómo convertirte en un Desarrollador Full Stack?

El desarrollo full stack implica el diseño y el desarrollo de las funciones front-end y back-end de la aplicación web. Los desarrolladores full stack calificados tienen conocimientos de programación muy completos, ya que diseñan aplicaciones web y sistemas de software.

Además, el full stack development abarca todos los aspectos del desarrollo web, por lo que el trabajo de un full stack developer home office no es tan simple. Sus responsabilidades no se limitan sólo al front y back-end, también incluye la supervisión de la conectividad de la base de datos y la depuración de los sitios web y aplicaciones diseñados.

Estos desarrolladores realizan las modificaciones necesarias en el código utilizando hardware y software para garantizar el buen funcionamiento de todas las aplicaciones web. La versatilidad de los trabajos de desarrollador web full stack ha hecho que sea la profesión más codiciada en el ámbito técnico.
Un currículum claro y conciso puede ayudarte a atraer a más reclutadores y aumentar tus posibilidades de conseguir trabajo. Crear un currículum impactante te ayudará a distinguirte del resto de tus competidores.

¿Cuál es el alcance del desarrollo full stack?

La experiencia y la flexibilidad de los desarrolladores full-stack para actuar tanto como desarrolladores web como ingenieros DevOps, ha impulsado una enorme demanda de este tipo de desarrolladores. Debido a esto, las vacantes de desarrolladores full stack han aumentado como nunca antes en la historia.

Los puestos de trabajo de programador web full stack son multidimensionales y requieren conocimientos de frameworks, tecnologías y todas las capas de la aplicación. Las tendencias recientes muestran que varias empresas y startups se han inclinado en gran medida hacia la publicación de vacantes para puestos de trabajo de desarrollador full-stack remoto para satisfacer la demanda. El auge del área de full-stack y lo polifacético de la función han convertido el trabajo de desarrollador full-stack remoto en la profesión más solicitada.

¿Cuáles son las funciones y responsabilidades de un desarrollador full stack?

Un desarrollador full-stack trabaja en la traducción de los requisitos del usuario a las arquitecturas y en la implementación de los nuevos sistemas. No se trata de manejar solo el lado del cliente o del servidor. Un buen web developer full stack participa en todas las etapas del desarrollo y asiste a todos los niveles del equipo.
El deber de los desarrolladores mientras en empleos full stack incluye tanto el desarrollo de sistemas orientados al usuario como la creación de un framework robusto de back-end para apoyar el front-end. Los desarrolladores se encargan de una amplia gama de nichos de codificación, desde el diseño gráfico y las bases de datos hasta la gestión de la interfaz de usuario, y establecen una comunicación fluida entre varios equipos.
Este tipo de desarrolladores desempeñan un papel esencial en el proceso de desarrollo de aplicaciones. Por lo tanto, es necesario aprender los trucos y técnicas del oficio antes de intentar construir una carrera y conseguir empleos de full stack developer home office. Sus principales responsabilidades incluyen:

  • Desarrollar una arquitectura front-end escalable
  • Ayudar en el diseño y desarrollo de software
  • Escribir código limpio para el desarrollo de software de extremo a extremo
  • Crear bases de datos y servidores funcionales
  • Optimizar el software mediante pruebas y depuración periódicas
  • Garantizar la optimización y la compatibilidad entre plataformas
  • Mantener la capacidad de respuesta de las aplicaciones
  • Trabajar con los diseñadores gráficos para transformar los diseños en elementos visuales
  • Desarrollar las interfaces de programación de aplicaciones para permitir la conexión entre programas informáticos
  • Asistir al desarrollo desde la concepción hasta el final

¿Cómo convertirte en un desarrollador full stack?

El camino para conseguir un trabajo de desarrollador full-stack remoto estable es largo y duro, pero no imposible. Tanto si eres un profesional de IT, entusiasta de la codificación, o un programador web full stack junior, necesitarás formación y especialización para conseguir un trabajo de desarrollador full-stack a distancia bien remunerado en la empresa de tus sueños.
Dado que el desarrollo full stack se considera un "todo terreno", debes familiarizarte con todas las tecnologías implicadas en el desarrollo front-end y back-end. Un conocimiento profundo de los procesos dentro de toda la aplicación también sería beneficioso para tener una base firme en este campo.
Para empezar, todo buen desarrollador full stack debe tener una base sólida en programación orientada a objetos, HTML, CSS y JavaScript. Por lo tanto, una licenciatura/máster en informática o la experiencia pertinente te ayudarán a optar a la mayoría de los trabajos de desarrollador full-stack a distancia.
Además, la formación de un desarrollador full-stack remoto nunca es completa, ya que debes adaptarte rápidamente a las nuevas tecnologías en cada momento. Por lo tanto, hay que intentar siempre estar al día.
Junto con los aspectos técnicos, un desarrollador full stack también debe poseer un conjunto de habilidades de comunicación verbal refinadas, fuertes habilidades de organización y gestión, y atención al detalle. Incluso después de poseer todos estos atributos, tendrás que poner estos conjuntos de habilidades maravillosamente en tu currículum de desarrollador full stack.
Ahora que conoces los requisitos básicos para solicitar puestos de trabajo remotos para desarrolladores full stack, veamos las habilidades que necesitas para conseguir este tipo de empleos.

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Habilidades esenciales para convertirte en un desarrollador full stack

Si eres un programador full stack junior, estas son las habilidades que necesitas para convertirte en un desarrollador full stack capacitado
Para conseguir empleos de full stack developer home office, debes estar familiarizado con todas las tecnologías relacionadas y dominar perfectamente al menos una de ellas. Por lo tanto, elige la tecnología que puedas programar con facilidad y dedícate a ella. Al mismo tiempo, trabaja para mejorar tus habilidades de programación en otras tecnologías también. Para solicitar este tipo de trabajos, debes ser experto en las siguientes tecnologías:

1. HTML

Comienza tu camino con HTML, ya que es la base de todo diseño web. HTML es un lenguaje de marcado que permite al navegador interpretar qué elementos debe mostrar la página web, como texto, audio u otros. La última versión de HTML, es decir, HTML5, permite añadir nuevos gráficos a la página web y crear aplicaciones que pueden funcionar sin conexión.

2. CSS

Las hojas de estilo en cascada o simplemente conocidas como CSS, afectan a la apariencia de la aplicación web. Mientras que HTML proporciona unas pocas características que pueden afectar a la apariencia de algunos elementos, CSS describe toda la presentación de la página web, desde los colores hasta el diseño. Incluso permite que las páginas se adapten a diferentes dispositivos, desde pantallas grandes hasta impresoras. Es uno de los lenguajes más significativos que se requieren para el desarrollo full stack.

3. JavaScript

Este lenguaje de programación de alto nivel, basado en texto, se utiliza tanto en el lado del cliente como en el del servidor y afecta a la interfaz de la página web. JavaScript permite construir elementos interactivos en las páginas web para atraer al usuario y permite realizar varias funciones potentes, como actualizar el contenido y animar objetos. Los navegadores se basan en esta tecnología, y los frameworks de Javascript pueden ayudar a desarrollar aplicaciones web y móviles. Además, JavaScript se ha convertido en el lenguaje más utilizado por los desarrolladores para crear servidores web sencillos, infraestructuras de back-end y juegos de navegador. Como alguien que trabaja tanto en aspectos de front-end como de back-end, un desarrollador full-stack debe conocer JavaScript como la palma de su mano.

HTML, CSS y JavaScript son algunas de las tecnologías frontales más populares. Consideremos ahora algunas tecnologías de back-end que se dedican al lado del servidor.

4. Python

Python es el lenguaje de programación back-end más utilizado y conocido. Aparte del desarrollo de back-end y la creación de aplicaciones, encuentra usos en el aprendizaje automático y la ciencia de datos. Aunque la versatilidad es una de las principales razones de la popularidad de Python, su sintaxis de programación de alto nivel también juega un papel importante. El lenguaje es fácil de aprender e interpretar, y la flexibilidad de Python lo convierte en el favorito de los desarrolladores.

5. Django

Django es un framework web de código abierto construido sobre Python. Se utiliza mucho para crear un diseño limpio y sitios web seguros. Ayuda a los desarrolladores full-stack a crear impresionantes sitios web impulsados por bases de datos, proporcionando la infraestructura necesaria para los formularios de contenido, la administración, la autenticación de usuarios y más. Django ofrece estas características por defecto y no como bibliotecas separadas, facilitando el proceso de desarrollo web full stack.

6. Node.js

Este popular framework de desarrollo web en JavaScript se utiliza en el desarrollo de aplicaciones del lado del servidor.Node.js presenta una arquitectura de no bloqueo que lo hace extremadamente útil para que los desarrolladores puedan cargar múltiples archivos, transmitir datos e incluso codificar y transmitir archivos de vídeo y audio. La rápida escalabilidad de Node.js lo ha convertido en una opción destacada en el desarrollo de aplicaciones web.

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¿Cómo conseguir trabajos de desarrollador full stack remotos?

Turing ofrece los mejores trabajos a los mejores desarrolladores full stack del mundo. Desafía las últimas tecnologías y problemas empresariales para crecer exponencialmente en tu campo. Únete a la red de los mejores desarrolladores del mundo y consigue empleos de full stack developer home office full-time y a largo plazo con una excelente compensación y crecimiento profesional.

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Oportunidades a largo plazo para trabajar en grandes empresas estadounidenses, orientadas a un objetivo y con una gran compensación.

Crecimiento profesional

Trabaja en problemas técnicos y empresariales desafiantes utilizando tecnología de vanguardia para acelerar el crecimiento de tu carrera.

Comunidad exclusiva de desarrolladores

Únete a una comunidad mundial de desarrolladores de software de élite.

Una vez que te unas a Turing, nunca más tendrás que buscar otro trabajo

Los compromisos de Turing son a largo plazo y a tiempo completo. Cuando un proyecto llega a su fin, nuestro equipo se pone a trabajar para identificar el siguiente en cuestión de semanas.

Trabaja desde la comodidad de tu casa

Turing te permite trabajar según tu conveniencia. Tenemos un horario flexible y puedes trabajar para las mejores empresas de Estados Unidos desde la comodidad de tu casa.

Gran compensación

Al trabajar con las principales empresas de EE.UU., los desarrolladores de Turing ganan más que el salario estándar del mercado en la mayoría de los países.

¿Cuánto le paga Turing a sus desarrolladores full stack?

Cada desarrollador full stack puede seleccionar su rango salarial de acuerdo a sus habilidades y experiencia. Sin embargo, en Turing sugerimos un monto con el que podrás encontrar una buena oportunidad a largo plazo. Nuestras recomendaciones se basan en el análisis de las condiciones actuales del mercado y las demandas de nuestros clientes.

Preguntas Frecuentes

Somos una plataforma de empleos de largo plazo basada en Palo Alto California que permite a los desarrolladores de software más talentosos del mundo trabajar con las mejores empresas estadounidenses desde la comodidad de sus hogares. Nuestros directivos Jonathan Siddharth y Vijay Krishnan son ex-alumnos de Stanford y exitosos emprendedores de IA.

Después de cargar tu currículum, tendrás que pasar por tres pruebas: una evaluación de experiencia, una breve prueba de tus stacks tecnológicos y un desafío de programación en vivo. Una vez que pases estas pruebas, estarás listo para aplicar a una amplia gama de trabajos disponibles según tus habilidades.

No necesitas pagar ningún impuesto en los Estados Unidos. Sin embargo, es posible que debas pagar impuestos de acuerdo con las leyes fiscales de tu país. Además, tu banco podría cobrarte una pequeña comisión al depositar en tu moneda local.

En Turing, contratamos desarrolladores remotos en más de 100 tecnologías como React/Node, Python, Angular, Swift, React Native, Android, Java, Rails, Golang, PHP, Vue, entre otras. Además de ello, consideramos la experiencia laborar previa.

La comunicación es crucial para el éxito cuando se trabaja con clientes estadounidenses. Preferimos candidatos con un nivel B1 de inglés, es decir, aquellos que tienen la fluidez necesaria para comunicarse de manera oral y escrita sin problemas con nuestros clientes y hablantes nativos.

Actualmente, contamos solamente con vacantes para desarrolladores debido a la demanda de nuestros clientes. Es posible que en el futuro expandamos nuestra oferta a otros roles. Consulta frecuentemente nuestra página de carreras, puede ser que encuentres una posición que se adapte a tus habilidades y experiencia.

Nuestra diferenciación exclusiva radica en la combinación de nuestro modelo de negocio principal y nuestros valores. Para el avance de la AGI, Turing ofrece oportunidades de contratos temporales. La mayoría de los contratos para Consultores de IA tienen una duración máxima de 3 meses, con posibilidad de prórrogas mensuales — condicionadas a su interés, disponibilidad y a la demanda del cliente — hasta un máximo de 10 meses consecutivos. Para nuestro negocio Turing Intelligence, ofrecemos proyectos a largo plazo y de jornada completa.

No, el servicio es absolutamente gratuito para los desarrolladores de software que se registren.

Idealmente, un desarrollador remoto debe tener al menos 3 años de experiencia relevante para ser contratado por Turing, sin embargo, no cerramos las puertas a desarrolladores excepcionales. Realiza nuestras pruebas para averiguar si podemos ofrecerte alguna oportunidad emocionante.

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Liderazgo

En pocas palabras, Turing tiene como objetivo hacer que el mundo tenga igualdad de oportunidades. Turing fue fundada por los empresarios seriales de IA Jonathan y Vijay, cuya empresa anterior de IA (vendida con éxito) fue impulsada por un talento remoto excepcional. Turing tambien es respaldada por inversionistas innovadores de alto perfil como el primer CTO de Facebook (Adam D'Angelo), ejecutivos de Google, Amazon, Twitter y Foundation Capital.

Política de Igualdad de Oportunidades

Turing es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Turing prohíbe la discriminación y el acoso de cualquier tipo y ofrece igualdad de oportunidades de trabajo a los empleados y solicitantes sin tener en cuenta la raza, el color, la religión, el sexo, la orientación sexual, la identidad o expresión de género, la edad, el estado de discapacidad, el estado de veterano protegido o cualquier otra característica protegida por la ley.

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Photo Editing Specialist

About Turing

Turing is an AI-powered tech services company with a mission to accelerate AGI advancement and deployment by bridging the gap between global talent from 100+ countries and the world's best foundational LLM companies, by helping them improve performance through model evaluation, fine-tuning, feedback, factuality and handling diverse data.

Role Overview

We are looking for a highly creative and detail-oriented Photo Editor who can transform raw images into polished, visually compelling content. The ideal candidate should have a strong understanding of color correction, retouching, composition, visual aesthetics, and brand consistency.


Project Snapshot

  • Estimated earning potential of approximately $7hour
  • 12 weeks remote project
  • Up to 40 hours/week; part-time artists working up to 20 hours/week are welcome
  • Paid in USD
  • Start after portfolio approval and onboarding

Key Responsibilities:

  • Create original artwork based on creative briefs, ensuring strong composition and visual consistency
  • Work across multiple styles and deliver required variations
  • Maintain color, texture, detailing, and overall visual execution as per given briefs
  • Document work clearly, including prompts and metadata
  • Collaborate with teams and incorporate feedback effectively from Style Expertise, Oil & Watercolor Painting, Paper Art, Sketch & Drawing, Abstract & Geometric Art, Pop Art, Mixed Medium

Tools required

  • Adobe Photoshop
  • Procreate
  • Adobe Illustrator

Requirements:

  • Minimum of 3 years of professional experience as a Digital Artist, Photo Editor, or in a similar role. (Fresher from design schools can also apply)
  • A strong portfolio demonstrating versatility across multiple visual styles and editing techniques.
  • Solid understanding of composition, color theory, lighting, and visual balance.
  • Ability to enhance, retouch, and manipulate images with precision and creativity.
  • Proven ability to adapt to and accurately replicate diverse visual styles.
  • Exceptional attention to detail, with a strong focus on quality and consistency.
  • Strong written and verbal communication skills.
  • Excellent time-management skills and the ability to meet deadlines.

What’s Next?

Submit your application and portfolio. Shortlisted candidates will undergo a portfolio review before onboarding.

Software
10K+ employees
Adobe PhotoshopAdobe IllustratorProcreate
briefcase
Principal AI Engineer - US NYC

Principal AI Engineer

Location: US(NYC)- 3(WFO)

Employment Type: Full Time (Overlapping EST)

Experience Level: Staff/Principal (8–14 years)


About the Role

Turing is hiring a Staff/Principal AI Engineer to lead enterprise-scale agentic AI implementations for Fortune 500 clients. This is a hands-on engineering role focused on designing and shipping autonomous, tool-calling AI systems — agents that reason over enterprise context, invoke real systems through secure interfaces, and operate reliably at scale under strict latency, cost, and governance constraints.

You will own these systems end to end: the data pipelines feeding them, the backend services around them, the agent orchestration layer, the evaluation harness that keeps them honest, and the cloud infrastructure they run on. We are looking for engineers with genuine software engineering and data science depth who have taken agentic systems all the way to production.

What We're Looking For

Engineering foundation

  • 8–14 years of software engineering experience, with strong hands-on large-scale Python
  • Working depth in at least one systems or backend language — Go, Rust, Java, or C/C++ — and the judgment to know when to reach for it
  • Strong data structures and algorithms.
  • Strong understanding of APIs, microservices, and system design
  • Hands-on experience building and operating data pipelines and production-grade distributed systems.

Agentic AI and LLMs

  • 2+ years of hands-on LLM engineering, with at least couple agentic system you designed and took to production
  • Production experience with agent frameworks — LangGraph, Google ADK, CrewAI, Claude Agent SDK, or equivalent — and the fluency to move between them as the ecosystem evolves
  • Experience building MCP (Model Context Protocol) servers and tool-calling interfaces
  • RAG from first principles: chunking strategy, embeddings, vector and hybrid retrieval, reranking, and response validation
  • Strong experience with vector databases (Milvus, Pinecone, Weaviate, FAISS, etc. or cloud equivalents)
  • Design of guardrails and reliability patterns — validators, policy checks, self-correction loops, deterministic fallbacks, circuit breakers, and rollback paths

Optimization

  • Deep familiarity with token optimization and context-window management — context shaping, pruning, and compaction
  • Latency and cost optimization through caching, model routing, batching, streaming, and parallel tool calls
  • Performance testing and tuning systems against defined SLOs

Evaluation

  • Experience building evaluation frameworks for LLM systems — offline eval sets, continuous online evaluation, and regression detection
  • Instrumentation and traceability suitable for regulated enterprise environments using tools like LangSmith, Langfuse, etc.

Cloud

  • Hands-on AWS: containerized services (ECS/EKS), serverless (Lambda), data services (S3, DynamoDB, Redshift) and orchestration (Step Functions); Azure or GCP equivalents also valued
  • Familiarity with CI/CD pipelines and DevOps practices
  • Infrastructure as code with Terraform or CloudFormation, and mature CI/CD practice

Working traits

  • Strong analytical problem-solving with a bias to ownership and urgency
  • Clear cross-team communication, working directly with client stakeholders to translate business problems into technical roadmaps
  • Able to work productively in ambiguity from system-level documentation and ramp quickly in unfamiliar codebases

Good to Have

  • Experience with managed AI platforms — Amazon Bedrock, Vertex AI, Azure AI — paired with fluency in the underlying fundamentals

Roles & Responsibilities

  • Design and build agentic systems: Lead the architecture and implementation of tool-calling agents that combine retrieval, structured reasoning, and secure action execution with least-privilege access.
  • Productionize LLM applications: Build retrieval pipelines, prompt synthesis, response validation, and self-correction loops, backed by rigorous evaluation.
  • Own the full stack: Deliver the data pipelines, backend services, distributed compute, and orchestration layer that agentic systems depend on — not only the model invocation.
  • Engineer for reliability and governance: Build validator models, adversarial test suites, and policy checks; enforce deterministic fallbacks and rollback strategies; instrument continuous evaluation.
  • Optimize for cost and latency: Drive measurable improvements in token efficiency, response time, and unit economics against defined SLOs.
  • Codebase ownership: Build, maintain, and review high-quality Python and SQL, with an emphasis on reusable components, scalability, and performance.
  • Cloud integration: Deploy AI applications on AWS, Azure, or GCP with optimized resource usage and robust CI/CD.
  • Cross-functional collaboration: Partner with product owners, data scientists, and business SMEs to define requirements and deliver impactful AI products.
  • Mentoring and technical leadership: Set engineering standards and share knowledge across the team, raising the bar on AI and software engineering practice.
Finance
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PythonGoRust+ 4
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