Trabajos remotos de ingeniero de datos Hadoop/Kafka
En Turing estamos buscando ingenieros de datos Hadoop/Kafka remotos, que serán responsables de crear nuevas funcionalidades y componentes en la plataforma o infraestructura de datos, produciendo trabajo técnico detallado y diseño arquitectónico de alto nivel. Esta es la mejor oportunidad de colaborar con los mejores líderes de la industria mientras trabajas con las principales empresas de Silicon Valley.
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Descripción del puesto
Responsabilidades del puesto
- Diseñar y desarrollar aplicaciones de análisis de datos de alto rendimiento y baja latencia.
- Desarrollar canalizaciones de datos automatizadas para sincronizar y procesar flujos de datos complejos.
- Colaborar con científicos/ingenieros de datos, desarrolladores front-end y diseñadores para crear componentes de almacenamiento y procesamiento de datos.
- Crear modelos de datos para bases de datos relacionales y escribir pruebas de integración completas para ofrecer productos de alta calidad.
- Participar en la carga de datos de varios conjuntos de datos dispares, y ayudar al equipo de documentación a proporcionar una buena documentación del cliente.
- Contribuir en la determinación del alcance y el diseño de activos de datos analíticos y la implementación de atributos modelados.
Requisitos mínimos
- Licenciatura / Maestría en Ingeniería, Ciencias de la Computación (o experiencia equivalente).
- 3+ años de experiencia en ingeniería de datos (con algunas excepciones para desarrolladores altamente calificados).
- Amplia experiencia con tecnologías de big data como Hadoop, Hive, Druid, etc.
- Experiencia en la creación y gestión de canalizaciones de big data utilizando Kafka, Flume, Airflow, etc.
- Eficiencia trabajando con Python y otros lenguajes de procesamiento de datos como Scala, Java, etc.
- Experiencia laboral con entornos alojados en AWS.
- Fuerte conocimiento de bases de datos incluyendo SQL, MySQL, PostgreSQL.
- Familiaridad con entornos DevOps y contenedorización con Docker, Kubernetes, etc.
- Fluidez en Inglés para comunicarse de manera efectiva.
- Capacidad para trabajar a tiempo completo (40 horas a la semana) con una superposición de 4 horas con las zonas horarias de EE. UU.
Habilidades preferidas
- Experiencia en el uso de sistemas de aprendizaje automático.
- Conocimiento de procesamiento de datos por lotes y creación de sistemas de análisis en tiempo real.
- Experiencia práctica con Golang y Scala.
- Comprensión de sistemas altamente distribuidos, escalables y de baja latencia.
- Comprensión de visualización de datos y herramientas de BI como Power BI, Tableau, etc.
- Experiencia en desarrollo de APIs REST.
- Excelentes habilidades de organización y comunicación.
- Gran capacidad técnica, analítica y de resolución de problemas.
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¿Cómo convertirte en ingeniero de datos de Hadoop/Kafka?
Hadoop es un framework de software de código abierto para almacenar y procesar datos, particularmente grandes conjuntos de datos, en grupos de hardware básico en un entorno informático distribuido. Permite que los clústeres interpreten grandes conjuntos de datos rápidamente al facilitar la distribución de los cálculos entre muchas computadoras. Hadoop se ha convertido en la base de la gestión de grandes sistemas de datos, que a su vez desempeñan un papel crucial en numerosas aplicaciones de Internet.
Software escrito en Java y Scala y comercializado como código abierto, Apache Kafka es una popular plataforma de transmisión de eventos utilizada por los desarrolladores para la integración de datos, análisis, canalizaciones de datos de alto rendimiento y aplicaciones de misión crítica. Las empresas han estado contratando desarrolladores de Kafka desde que la herramienta ganó una inmensa fama.
¿Cuál es el alcance de los ingenieros de datos de Hadoop/Kafka?
Desde compañías gigantes como Netflix, LinkedIn y Uber hasta fabricantes de automóviles, muchas de las principales organizaciones del mundo confían en Kafka para procesar datos de transmisión a una velocidad de billones de eventos por día. La plataforma de mensajería se creó originalmente para admitir una cola de mensajería por Apache Kafka, una herramienta de código abierto con licencia de Apache. En la actualidad, los desarrolladores emplean Kafka para producir canalizaciones de transmisión en tiempo real y aplicaciones que procesan y analizan los datos a medida que llegan.
Hadoop brinda a las empresas una oportunidad única para dirigirse a los consumidores y brindar experiencias personalizadas a cada uno de ellos mediante la conversión de datos en contenido procesable. Las empresas que pueden convertir con éxito los datos en contenido procesable utilizando Hadoop estarán en la mejor posición para generar publicidad, marketing y otras estrategias comerciales fantásticas diseñadas para atraer clientes.
Es seguro decir que los ingenieros de datos de Hadoop/Kafka seguirán teniendo una gran demanda.
¿Cuáles son las funciones y responsabilidades de un ingeniero de datos de Hadoop/Kafka?
Un desarrollador de Hadoop es responsable de desarrollar y programar aplicaciones de Hadoop. Estos desarrolladores crean aplicaciones para administrar y mantener los grandes datos de una empresa. Saben cómo construir, operar y solucionar problemas de grandes clústeres de Hadoop. Por lo tanto, las empresas más grandes que buscan contratar desarrolladores de Hadoop deben encontrar profesionales experimentados que puedan satisfacer las necesidades de la empresa para construir una infraestructura de almacenamiento y procesamiento de datos a gran escala. Se espera que los desarrolladores de Kafka lleven a cabo la implementación y producción de extremo a extremo de varios proyectos de datos junto con el diseño, el desarrollo y la mejora de aplicaciones web y la realización de análisis funcionales y técnicos independientes para varios proyectos. Estos desarrolladores trabajan en un entorno ágil en el que diseñan una implementación estratégica de Kafka en varios centros de datos (MDC). Además de tener experiencia en varios enfoques de programación funcional, trabajar con contenedores, administrar organizadores de contenedores e implementar aplicaciones nativas de la nube, también deben tener experiencia en desarrollo basado en comportamiento y desarrollo basado en pruebas. Los ingenieros de datos de Hadoop/Kafka generalmente tienen las siguientes responsabilidades laborales:
- Desarrollar aplicaciones de análisis de datos de alto rendimiento y baja latencia
- Automatizar la sincronización y el procesamiento de flujos de datos complejos mediante canalizaciones de datos
- Desarrollar componentes de procesamiento y almacenamiento de datos en cooperación con científicos/ingenieros de datos, diseñadores y desarrolladores front-end
- Diseñar y crear modelos de bases de datos relacionales e integre pruebas exhaustivas para garantizar productos de alta calidad.
- Ayudar al equipo de documentación a proporcionar una buena documentación del cliente mediante la carga de datos de conjuntos de datos dispares.
- Contribuir al desarrollo de activos de datos analíticos e implementar atributos modelados
¿Cómo convertirte en un ingeniero de datos de Hadoop/Kafka?
Cuando busques un trabajo de ingeniero de datos de Hadoop/Kafka, deberás considerar los títulos y, finalmente, la especialización adecuada. No es fácil conseguir un trabajo como ingeniero de datos de Hadoop/Kafka con solo un diploma de escuela secundaria. Los candidatos mejor posicionados para un trabajo de ingeniero de datos de Hadoop/Kafka son aquellos que han obtenido títulos de licenciatura o maestría.
Para sobresalir en tu rubro, es importante que adquieras experiencia y conocimientos prácticos. Las pasantías son una forma de hacer esto. La certificación también es valiosa por muchas razones. Por ejemplo, la certificación lo distingue de los ingenieros de datos de Hadoop/Kafka no certificados, lo que te permite enorgullecerte de sus logros y saber que es uno de los profesionales más capacitados en su rubro. La certificación también abre las puertas a mejores oportunidades que pueden ayudarte a crecer profesionalmente y sobresalir como ingeniero de datos de Hadoop/Kafka.
A continuación se presentan algunas de las habilidades duras más importantes que un ingeniero de datos de Hadoop/Kafka necesita para tener éxito en el lugar de trabajo:
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Habilidades requeridas para convertirte en un ingeniero de datos de Hadoop/Kafka
Los trabajos de ingeniero de datos de Hadoop/Kafka requieren ciertas habilidades y conceptos básicos. ¡Aquí está lo que necesitas saber!
1. Conocimiento de la arquitectura Apache Kafka
Para comprender la plataforma Apache Kafka, es útil conocer su arquitectura. Aunque suene complejo, la arquitectura es bastante sencilla. La arquitectura de Kafka es simple y eficiente y le ofrece la posibilidad de enviar y recibir mensajes en sus aplicaciones. Esta combinación de eficiencia y facilidad de uso hace que Apache Kafka sea muy deseable.
2. API de Kafka
Además de otras habilidades recomendadas, un ingeniero de datos de Hadoop/Kafka debe estar versado en cuatro API de Java: la API de productor, la API de consumidor, la API de transmisión y la API de conector. Estas API hacen de Kafka una plataforma totalmente personalizable para aplicaciones de procesamiento de flujo. La API de flujos ofrece una funcionalidad de alto nivel que le permite procesar flujos de datos; El uso de la API de conectores te permite crear conectores de importación y exportación de datos reutilizables.
3. Conceptos básicos de Hadoop
Prepararte para un trabajo remoto de ingeniero de datos de Hadoop/Kafka requiere una comprensión profunda de la tecnología. Una comprensión fundamental de las capacidades y utilización de Hadoop, así como de sus ventajas y desventajas, es esencial para aprender tecnologías más sofisticadas. Para obtener más información sobre un área específica, consulta los recursos disponibles tanto en línea como fuera de línea. Estos recursos pueden ser tutoriales, revistas y trabajos de investigación, seminarios, etc.
4. SQL
Necesitarás una sólida comprensión del lenguaje de consulta estructurado (SQL) para ser un ingeniero de datos de Hadoop/Kafka. Trabajar con otros lenguajes de consulta, como HiveQL, te beneficiará significativamente si tiene una sólida comprensión de SQL. Puedes mejorar aún más sus habilidades repasando los principios de las bases de datos, los sistemas distribuidos y temas similares para ampliar tus horizontes.
5. Componentes de Hadoop
Una vez que hayas aprendido sobre los principios de Hadoop y qué habilidades técnicas se requieren para trabajar con ellos, es hora de seguir adelante y obtener más información sobre el ecosistema de Hadoop en su conjunto. Hay cuatro componentes principales del ecosistema Hadoop.
- Sistema de archivos distribuido Hadoop
- Mapa reducido
- Otro negociador de recursos
- Hadoop común
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¿Cómo obtener trabajos remotos de ingeniero de datos de Hadoop/Kafka?
Los desarrolladores de ingeniería de datos de Hadoop/Kafka, al igual que los atletas, deben practicar de manera efectiva y constante para sobresalir en su oficio. A medida que mejoran sus habilidades, también deben trabajar lo suficientemente duro para mantener esas habilidades a lo largo del tiempo. Para garantizar el progreso en esta área, los desarrolladores deben seguir dos factores clave: la asistencia de alguien más experimentado y efectivo en las técnicas de práctica. Como ingeniero de datos de Hadoop/Kafka, necesitas saber cuánto practicar y estar atento a las señales de agotamiento.
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¿Cuánto paga Turing a sus ingenieros de datos de Hadoop/Kafka?
Turing permite que sus ingenieros de datos de Hadoop/Kafka establezcan sus propias tarifas. Turing recomendará un salario en el que estamos seguros de que podemos encontrarte una oportunidad de trabajo a largo plazo. Nuestras recomendaciones se basan en nuestro análisis de las condiciones del mercado, así como en la demanda de nuestros clientes.
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