Trabajo de ingeniero de seguridad en la nube remoto para empresas de EE.UU.

En Turing buscamos ingenieros de seguridad en la nube que se encarguen de la implementación general de la arquitectura segura en la nube y del desarrollo de la infraestructura, la plataforma y el software como servicio. Esta es tu oportunidad de trabajar con las mejores empresas de software de Estados Unidos.

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Descripción del puesto

Responsabilidades del puesto

  • Construir y mantener la infraestructura de la nube.
  • Supervisar y actualizar continuamente los sistemas en la nube.
  • Desarrollar estrategias de seguridad para todas las aplicaciones basadas en la nube.
  • Colaborar con los desarrolladores de aplicaciones y los administradores de bases de datos para ofrecer soluciones creativas.
  • Implementar APIs basadas en la nube para salvaguardar las aplicaciones basadas en la nube.
  • Documentar todos los requisitos técnicos relativos a la arquitectura de la nube.

Requisitos mínimos

  • Licenciatura/Máster en Informática o TI (o experiencia equivalente)
  • +3 años de experiencia en el sector como ingeniero de seguridad en la nube (con algunas excepciones para ingenieros sumamente capacitados)
  • Conocimiento profundo de los sistemas operativos Linux y Microsoft.
  • Dominio de C++, C#, Java, Python, VB y .NET.
  • Experiencia en servicios en la nube de AWS (EC2, DynamoDB, API Gateway, RDS, Lambda, CloudFront, etc.)
  • Experiencia trabajando con tecnologías de automatización de pruebas como Ansible, Chef, Puppet, Docker, Jenkins, etc.
  • Conocimiento de integración de APIs REST y librerías de terceros
  • Dominio del inglés para colaborar con los responsables de ingeniería.
  • Disponibilidad para trabajar full-time (40 hs. por semana) con una superposición de 4 horas con los husos horarios de EE.UU.

Habilidades preferidas

  • Conocimiento de las herramientas DevOps y CI/CD.
  • Excelentes habilidades de resolución de problemas y depuración.
  • Capacidad para trabajar de forma independiente, así como con equipos multidisciplinarios.
  • Conocimiento práctico de los procesos y métodos Ágile.

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¿Cómo convertirte en ingeniero de seguridad en la nube?

Un ingeniero de seguridad en la nube crea, supervisa, actualiza y optimiza constantemente las redes en la nube y los sistemas basados ​​en ésta. Están a cargo de una infraestructura segura, las plataformas y operaciones de software.

La revolución digital solo se hará más grande y mejor con un Internet más rápido, junto a mejores dispositivos de teléfonos inteligentes. Es por ello que, no sorprende que los ingenieros de seguridad en la nube estén a la vanguardia en el desarrollo de software altamente seguro, dinámico, accesible y consistente. A medida que más personas usan la web, los trabajos remotos en este campo, experimentan un aumento exponencial. Si comprendes la importancia de la seguridad en la nube para el mundo digital y cómo afecta a la experiencia del usuario, puedes ser un ingeniero superior, ya que permite asegurar trabajos bien remunerados si reflejan tu verdadero potencial.

¿Cuál es el alcance de la seguridad en la nube?

Con el aumento significativo de nuevas empresas junto con el auge en el uso de dispositivos inteligentes, la demanda en el desarrollo de aplicaciones ha aumentado significativamente, lo que crea la necesidad en la seguridad en la nube.

Los delitos cibernéticos son la mayor amenaza cuando todo se basa en tecnología; todos los datos cruciales están en servidores. El panorama general es qué tan bien el producto se ajusta a las necesidades del usuario, entonces si de alguna manera el producto no satisface las necesidades del mismo, el propietario dejará de invertir en él, por ende, la seguridad en la nube implica más que solo agregar bloqueadores de spam o eliminadores de bots. El enfoque principal debe estar en adaptar los productos a las necesidades del público objetivo, lo que requiere una investigación por parte del desarrollador.

La investigación del usuario involucra su comportamiento, objetivos, propósito e intención; en definitiva, en los próximos años, los desarrolladores tendrán que esforzarse un poco más para realizar una investigación rápida de los usuarios y crear productos centrados en ellos.

¿Cuáles son las funciones y responsabilidades de un ingeniero de seguridad en la nube?

Los ingenieros de este campo deben concentrarse en hacer que el sistema sea más útil, debido a que en el futuro, la consistencia, una jerarquía visual clara y una navegación simple serán más cruciales.

La seguridad en la nube no está limitada por el comportamiento de un usuario, según Statista, la cantidad de usuarios móviles aumenta continuamente y no muestra indicios de disminuir en el corto plazo, como también la cantidad de espacio disponible en los sitios web crece a la par que el número de personas que utilizan dispositivos móviles. La estrategia móvil no será simplemente una versión de escritorio, sino que también dará como resultado un dispositivo más pequeño. Los ingenieros deben estar a cargo de garantizar la seguridad de los datos de los consumidores.

Su tarea es compleja y exigente. A diferencia de las redes y las tecnologías locales, la infraestructura de la nube evoluciona casi a diario a medida que los proveedores se esfuerzan por brindar los servicios más demandados. Muchos atacantes necesitan identificar solo una plantilla de ataque que funcione en un ecosistema de rápido movimiento, siendo completamente reutilizable después de eso. Una sola tecla de ataque tendrá un gran radio de explosión que afectará a numerosos clientes de la nube. Debido a cómo estos han manipulado sus defensas, solo necesitan una forma de ejecutar un guante que superará incluso al 20% de los clientes.

Si bien la seguridad de la red ha tenido años para desarrollar tácticas de prevención como antivirus, firewalls y control de acceso, la seguridad en la nube todavía está buscando técnicas preventivas que funcionen en un entorno de nube en contenedores, según Tavakoli. Como resultado, los ingenieros de seguridad en la nube asumirán una gran responsabilidad en los próximos años en términos de transacciones digitales e intercambio de datos.

¿Cómo convertirte en un ingeniero de seguridad en la nube?

Pasemos a los pasos que se debes tomar para buscar una carrera en seguridad en la nube. Ten en cuenta que convertirte en un ingeniero de ésta índole, no requiere ningún título académico. Estés graduado o no, seas experimentado o novato, puedes aprender seguridad en la nube y hacer una carrera a partir de ella. Todo lo que se requiere es experiencia práctica y conocimiento de habilidades técnicas y no técnicas relevantes.

Sin embargo, es posible que hayas escuchado que para obtener trabajos remotos de ingeniero de seguridad en la nube, debes contar con una licenciatura o maestría en informática o una disciplina similar. Esto es cierto por un par de razones: primero, tener una formación académica relevante, te permite comprender mejor la necesidad de una plataforma segura, lo que te ayudará enormemente a aprender sobre seguridad en la nube. En segundo lugar, muchas empresas necesitan que los candidatos tengan un título específico cuando contratan ingenieros, ya que facilita obtener algunas oportunidades laborales gratificantes.

Es tu responsabilidad no solo desarrollar tecnología de seguridad en la nube, sino también investigar, recomendar y enseñar (tanto a los usuarios como a los empleados), asegurarte que las reglas y prácticas de seguridad que implementes, sean coherentes en toda la infraestructura de la empresa, lo cual incluye nubes públicas, privadas e infraestructura local. Si hay discrepancias, los piratas informáticos podrán detectarlas más fácilmente.

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Habilidades requeridas para convertirte en un ingeniero de seguridad en la nube

El primer paso es conocer las terminologías y amenazas de la nube. Ciertas tecnologías críticas son vitales en el mundo de la nube y deben incluirse como solución de seguridad en la nube. Sería beneficioso para cualquier aspirante a ingeniero de seguridad en la nube familiarizarse con estos procedimientos, ¡Echemos un vistazo!

1. Cifrado

Medio de cifrar datos para que solo las partes autorizadas puedan interpretar los datos confusos. Si los datos están encriptados, los piratas informáticos que obtengan acceso a la nube de una empresa tendrán muchas más dificultades para cometer una variedad de comportamientos nefastos, como filtrar, vender o hacer un mal uso de los datos. El hacker se encontrará con datos desordenados que no se pueden usar a menos que se encuentre la clave de descifrado, lo que casi siempre es imposible.

Los datos en la nube se pueden cifrar tanto en reposo (mientras se almacenan) como en tránsito (cuando se envían de un lugar a otro). Para evitar que los piratas informáticos intercepten y lean los datos, lo ideal es cifrarlos en ambas ocasiones. Además, los datos en tránsito comprenden tanto aquellos enviados desde la nube a un usuario como los enviados desde una a otra nube (entorno de nube híbrida o multi nube). Finalmente el cifrado debe usarse para ambos tipos de transferencias.

2. Gestión de identidad y acceso (IAM)

Las tecnologías de gestión de acceso e identidad realizan un seguimiento de quién tiene acceso a qué y cuándo. Los productos de IAM autorizan a los usuarios o prohíben el acceso a los que no están autorizados, según la situación.

IAM es fundamental en la computación en la nube, ya que la identidad y las credenciales de acceso de un usuario, no su dispositivo o ubicación, determinan si pueden o no acceder a los datos. Las apropiaciones de cuentas y los ataques internos son particularmente vulnerables a las soluciones de IAM. El proveedor de identidad (IdP), el inicio de sesión único (SSO), la autenticación multifactor (MFA), los servicios de control de acceso y otros servicios suelen incluirse en los sistemas IAM (por separado o todo en uno).

3. Firewall

Un firewall en la nube protege los datos de la nube al evitar que el tráfico dañino ingrese al sistema. Son barreras virtuales en la nube que rodean la arquitectura de la esta y se alojan dentro. Previenen los ataques DDoS, bots maliciosos y otras vulnerabilidades.

4. Sistemas de gestión de contenido (CMS)

Un CMS se utiliza para crear la mayoría de los sitios web del mundo, como en el caso de WordPress, el sistema de administración de contenido más popular que funciona en más del 60 % de todos los sitios web. Joomla, Drupal y Magento son algunos otros CMS populares.

Como resultado, saber cómo usar cualquiera de estas plataformas puede hacerte más atractivo para las empresas que necesitan mantener o actualizar sus sistemas. Si necesitas a alguien que conozca bien uno de estos sistemas (algo que solo unas pocas personas saben), tus empleadores potenciales podrían considerar contratarte.

5. Prueba/Depuración

Si bien las pruebas y depuración son competencias cruciales para cualquier desarrollador, también se las considera especialmente importantes para los trabajos remotos de ingeniero de seguridad en la nube.

6. Habilidades técnicas

Se solicitan sólidas habilidades técnicas para los trabajos en este campo, incluida la familiaridad con el desarrollo de microservicios de Windows o Linux, Python, Java y Node.js, comprensión de las tecnologías DevOps y DevOps, experiencia con ecosistemas de proveedores de la nube como AWS. Además, debido a que debes monitorear constantemente los sistemas en la nube en busca de peligros, requerirás una atención excepcional en los detalles.

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¿Cómo obtener trabajos remotos de ingeniero de seguridad en la nube?

Los desarrolladores son comparables con los atletas, ya que deben desempeñarse de manera eficiente y persistente para tener éxito en su trabajo. También deben trabajar lo suficientemente duro hasta que sus habilidades mejoren gradualmente con el tiempo. En este aspecto, hay dos cosas importantes para que ese desarrollo comience: la asistencia de alguien con más experiencia y éxito en la práctica de procedimientos, mientras tu practicas. Como desarrollador, necesitas saber cuánto tiempo destinar, así que asegúrate de tener a alguien que te ayude y esté atento a cualquier indicación de agotamiento.

Turing ofrece los mejores trabajos remotos de ingeniero de seguridad en la nube, que coinciden con tus objetivos profesionales. Crece rápidamente trabajando en problemas técnicos y comerciales difíciles con tecnología de punta y únete a la red de los mejores desarrolladores del mundo para encontrar trabajos remotos de ingeniero de seguridad en la nube a largo plazo y a tiempo completo, con salarios más altos y oportunidades de crecimiento.

¿Por qué convertirte en ingeniero de seguridad en la nube en Turing?

¿Cuánto paga Turing a sus ingenieros de seguridad en la nube?

Cada ingeniero de seguridad en la nube en Turing tiene la capacidad de establecer su propia tarifa. Sin embargo, Turing recomendará un salario en el que estamos seguros de que podemos encontrarte una oportunidad fructífera y a largo plazo. Nuestras recomendaciones se basan en nuestra evaluación de las condiciones del mercado, así como en la demanda de los clientes.

Preguntas Frecuentes

Somos una plataforma de empleos de largo plazo basada en Palo Alto California que permite a los desarrolladores de software más talentosos del mundo trabajar con las mejores empresas estadounidenses desde la comodidad de sus hogares. Nuestros directivos Jonathan Siddharth y Vijay Krishnan son ex-alumnos de Stanford y exitosos emprendedores de IA.

Después de cargar tu currículum, tendrás que pasar por tres pruebas: una evaluación de experiencia, una breve prueba de tus stacks tecnológicos y un desafío de programación en vivo. Una vez que pases estas pruebas, estarás listo para aplicar a una amplia gama de trabajos disponibles según tus habilidades.

No necesitas pagar ningún impuesto en los Estados Unidos. Sin embargo, es posible que debas pagar impuestos de acuerdo con las leyes fiscales de tu país. Además, tu banco podría cobrarte una pequeña comisión al depositar en tu moneda local.

En Turing, contratamos desarrolladores remotos en más de 100 tecnologías como React/Node, Python, Angular, Swift, React Native, Android, Java, Rails, Golang, PHP, Vue, entre otras. Además de ello, consideramos la experiencia laborar previa.

La comunicación es crucial para el éxito cuando se trabaja con clientes estadounidenses. Preferimos candidatos con un nivel B1 de inglés, es decir, aquellos que tienen la fluidez necesaria para comunicarse de manera oral y escrita sin problemas con nuestros clientes y hablantes nativos.

Actualmente, contamos solamente con vacantes para desarrolladores debido a la demanda de nuestros clientes. Es posible que en el futuro expandamos nuestra oferta a otros roles. Consulta frecuentemente nuestra página de carreras, puede ser que encuentres una posición que se adapte a tus habilidades y experiencia.

Nuestra diferenciación exclusiva radica en la combinación de nuestro modelo de negocio principal y nuestros valores. Para el avance de la AGI, Turing ofrece oportunidades de contratos temporales. La mayoría de los contratos para Consultores de IA tienen una duración máxima de 3 meses, con posibilidad de prórrogas mensuales — condicionadas a su interés, disponibilidad y a la demanda del cliente — hasta un máximo de 10 meses consecutivos. Para nuestro negocio Turing Intelligence, ofrecemos proyectos a largo plazo y de jornada completa.

No, el servicio es absolutamente gratuito para los desarrolladores de software que se registren.

Idealmente, un desarrollador remoto debe tener al menos 3 años de experiencia relevante para ser contratado por Turing, sin embargo, no cerramos las puertas a desarrolladores excepcionales. Realiza nuestras pruebas para averiguar si podemos ofrecerte alguna oportunidad emocionante.

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Liderazgo

En pocas palabras, Turing tiene como objetivo hacer que el mundo tenga igualdad de oportunidades. Turing fue fundada por los empresarios seriales de IA Jonathan y Vijay, cuya empresa anterior de IA (vendida con éxito) fue impulsada por un talento remoto excepcional. Turing tambien es respaldada por inversionistas innovadores de alto perfil como el primer CTO de Facebook (Adam D'Angelo), ejecutivos de Google, Amazon, Twitter y Foundation Capital.

Política de Igualdad de Oportunidades

Turing es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Turing prohíbe la discriminación y el acoso de cualquier tipo y ofrece igualdad de oportunidades de trabajo a los empleados y solicitantes sin tener en cuenta la raza, el color, la religión, el sexo, la orientación sexual, la identidad o expresión de género, la edad, el estado de discapacidad, el estado de veterano protegido o cualquier otra característica protegida por la ley.

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Senior Software Engineer (Ruby on Rails)

Who are we


U.S.-based fintech company specializing in providing real estate investors with streamlined access to capital. The company focuses on offering bridge and rental loans, aiming to simplify and expedite the financing process for residential real estate projects. By leveraging technology and data-driven solutions, we seek to empower investors to make informed decisions and scale their businesses efficiently.


Who we’re looking for 

  • We are looking for backend and full-stack engineers. The emphasis will be on the back end. We have both functional and cross-functional teams. The product-oriented teams are cross-functional and can work quickly without relying on dependencies to deliver the most impact in the shortest amount of time. These cross-functional teams operate like small independent business units with their own goals that align with the company's goals.
  • Experience: You are a proficient software engineer with 7+ years of professional experience and have worked in Ruby on Rails.
  • Team Player: You work in close collaboration with your teammates on a day-to-day basis, and with engineers on other teams when facing cross-cutting challenges. You are willing to ask for and give help.
  • Product-focused: You take pride in building high-quality, user-friendly products.
  • Problem solver: You excel at understanding and breaking down complex problems. You pay attention to detail. 
  • Great communicator: You are candid and honest. You can adapt your communication style to different audiences and you can effectively communicate in writing and in person  or on a video call. 
  • Self-driven: You make things happen. You show a strong desire to succeed and are looking for opportunities to learn and grow.
  • Productive/Impact-oriented: You understand product requirements and shape your work to achieve maximal impact. You use and improve on team processes and technologies and seek out and eliminate waste.
  • Leadership: You show the ability to grow your leadership skills. You engage in  peer-mentorship and focus on sharing your areas of expertise and strengths.


Your day to day 

  • Engineer: Implement well-tested features in our web applications and back-end loan origination services.
  • Maintain a high quality bar: Champion code quality with thorough PR review, focusing on test automation using unit, integration and end-to-end testing.
  • Reduce Technical Debt: Identify and act on opportunities to improve the existing code base before accomplishing the task at hand. 
  • Execute: Focus on delivering high impact initiatives that provide value to the customer on a daily basis. 
  • Collaborate: Work in a highly collaborative environment both closely with other engineers,and with our design and product teams as well as with our business stakeholders to build the right solutions for our customers.
  • Think Customer-first: Ensure that our customers are successful and happy. 
  • Define Technical Strategy: Build software consistent with the company’s technical strategy and architectural design. Contribute new ideas and improvements to the architecture.

Nice to have

  •  Programming Languages: Ruby, JavaScript, TypeScript, and Kotlin are the languages we use most. Ruby is the emphasis for this role.
  • Frontend Frameworks: React, GraphQL, Next.js
  • Backend Frameworks: Rails, Node.js, Kafka
  • Databases: Postgres, Redis 
  • Service Oriented Architecture: We are shifting from being a monolithic Rails application to a distributed set of services. Experience having done this in the past is
    super useful to us.
  • AppSec: We handle customer’s private information and we move billions of dollars around. Having experience with application security is important to us.


Offer Details

  • Contractor position (no medical/paid leave)
  • Full-time dedication (40 hours/week)
  • 6-hour overlap with PST (Pacific Standard Time)
Finance
251-10K employees
Ruby on Rails
briefcase
Sr. Data Scientist/Machine Learning Engineer

Sr. Data Scientist/Machine Learning Engineer

Job Summary:

We are seeking a highly skilled Data Scientist/Machine Learning Engineer to design, develop, and deploy advanced machine learning models for our digital advertising recommendation engine. You will leverage years of campaign data, along with performance metrics, to provide clients with data-driven insights on optimal digital product selection, budget allocation, and target demographics. You will work closely with Data Engineers and Backend Engineers to ensure seamless integration and deployment on Google Cloud Platform (GCP).

Responsibilities:

  • Design, develop, and implement machine learning models (e.g., regression, classification, collaborative filtering, deep learning) to predict campaign performance and generate recommendations.
  • Perform feature engineering, data cleaning, and preprocessing to prepare data for model training.
  • Evaluate model performance using appropriate metrics and iterate to improve accuracy.
  • Deploy and maintain machine learning models on Vertex AI.
  • Utilize BigQuery to extract, transform, and analyze large datasets.
  • Optimize model parameters for cost and performance on GCP.
  • Collaborate with Data Engineers to build and maintain data pipelines.
  • Stay up-to-date with the latest advancements in machine learning and AI.
  • Communicate findings and insights to stakeholders through clear visualizations and reports.

Qualifications:

  • Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Statistics, Mathematics, or a related field.
  • 10+ years of software development experience; 5+ years building ML models
  • Proven experience in developing and deploying machine learning models.
  • Strong programming skills in Python (with libraries like scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
  • Expertise in data manipulation and analysis using SQL and BigQuery.
  • Experience with Google Cloud Platform (GCP) and Vertex AI.
  • Knowledge of statistical modeling and machine learning algorithms.
  • Excellent problem-solving and analytical skills.
  • Strong communication and collaboration skills.
  • Experience leveraging LLM for specific tasks, e.g. improving data quality or generating explainable text from existing datasets.

Business Services
51-250 employees
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