Turing

Trabajo de ingeniero de seguridad en la nube remoto para empresas de EE.UU.

En Turing buscamos ingenieros de seguridad en la nube que se encarguen de la implementación general de la arquitectura segura en la nube y del desarrollo de la infraestructura, la plataforma y el software como servicio. Esta es tu oportunidad de trabajar con las mejores empresas de software de Estados Unidos.

Echa un vistazo a los mejores empleos para mayo 2024aquí

Descubre trabajos remotos en software con centenas de clientes de Turing

Descripción del puesto

Responsabilidades del puesto

  • Construir y mantener la infraestructura de la nube.
  • Supervisar y actualizar continuamente los sistemas en la nube.
  • Desarrollar estrategias de seguridad para todas las aplicaciones basadas en la nube.
  • Colaborar con los desarrolladores de aplicaciones y los administradores de bases de datos para ofrecer soluciones creativas.
  • Implementar APIs basadas en la nube para salvaguardar las aplicaciones basadas en la nube.
  • Documentar todos los requisitos técnicos relativos a la arquitectura de la nube.

Requisitos mínimos

  • Licenciatura/Máster en Informática o TI (o experiencia equivalente)
  • +3 años de experiencia en el sector como ingeniero de seguridad en la nube (con algunas excepciones para ingenieros sumamente capacitados)
  • Conocimiento profundo de los sistemas operativos Linux y Microsoft.
  • Dominio de C++, C#, Java, Python, VB y .NET.
  • Experiencia en servicios en la nube de AWS (EC2, DynamoDB, API Gateway, RDS, Lambda, CloudFront, etc.)
  • Experiencia trabajando con tecnologías de automatización de pruebas como Ansible, Chef, Puppet, Docker, Jenkins, etc.
  • Conocimiento de integración de APIs REST y librerías de terceros
  • Dominio del inglés para colaborar con los responsables de ingeniería.
  • Disponibilidad para trabajar full-time (40 hs. por semana) con una superposición de 4 horas con los husos horarios de EE.UU.

Habilidades preferidas

  • Conocimiento de las herramientas DevOps y CI/CD.
  • Excelentes habilidades de resolución de problemas y depuración.
  • Capacidad para trabajar de forma independiente, así como con equipos multidisciplinarios.
  • Conocimiento práctico de los procesos y métodos Ágile.

¿Interesado en este trabajo?

Aplica a Turing hoy mismo.

Aplicar ahora

¿Por qué unirse a Turing?

Elite US Jobs

1Empleos de élite en EE. UU.

Los desarrolladores de Turing obtienen un salario superior al del mercado local en la mayoría de los países gracias a que colaboran con las mejores empresas estadounidenses.
Career Growth

2Crecimiento profesional

Crece rápidamente trabajando en problemas desafiantes, tanto técnicos como de negocio utilizando las tecnologías más actuales.
Developer success support

3Asistencia al Desarrollador

Mientras estes emparejado, disfruta de asistencia 24/7 a los desarrolladores.

Desarrolladores Turing

Lee las reseñas sobre Turing.com de desarrolladores de todo el mundo y descubre como es trabajar con las mejores empresas de EE.UU.
4.6DE 5
Basado en las opiniones de los desarrolladores a abril 2024
Ver todas las reseñas

¿Cómo convertirse en un desarrollador de Turing?

Trabaja con las mejores compañías de software en solo 4 sencillos pasos
  1. Crea tu perfil

    Completa tus datos básicos: nombre, ubicación, conocimientos, expectativa salarial y experiencia.

  2. Realiza nuestras pruebasy entrevistas

    Resuelve pruebas y asiste a una entrevista técnica.

  3. Recibe ofertas de trabajo

    Las mejores empresas de EE.UU. y Silicon Valley te elegirán como colaborador.

  4. Obtén el trabajo de tus sueños

    Una vez que seas parte de Turing, ya no tendrás que volver a buscar otro trabajo.

cover

¿Cómo convertirte en ingeniero de seguridad en la nube?

Un ingeniero de seguridad en la nube crea, supervisa, actualiza y optimiza constantemente las redes en la nube y los sistemas basados ​​en ésta. Están a cargo de una infraestructura segura, las plataformas y operaciones de software.

La revolución digital solo se hará más grande y mejor con un Internet más rápido, junto a mejores dispositivos de teléfonos inteligentes. Es por ello que, no sorprende que los ingenieros de seguridad en la nube estén a la vanguardia en el desarrollo de software altamente seguro, dinámico, accesible y consistente. A medida que más personas usan la web, los trabajos remotos en este campo, experimentan un aumento exponencial. Si comprendes la importancia de la seguridad en la nube para el mundo digital y cómo afecta a la experiencia del usuario, puedes ser un ingeniero superior, ya que permite asegurar trabajos bien remunerados si reflejan tu verdadero potencial.

¿Cuál es el alcance de la seguridad en la nube?

Con el aumento significativo de nuevas empresas junto con el auge en el uso de dispositivos inteligentes, la demanda en el desarrollo de aplicaciones ha aumentado significativamente, lo que crea la necesidad en la seguridad en la nube.

Los delitos cibernéticos son la mayor amenaza cuando todo se basa en tecnología; todos los datos cruciales están en servidores. El panorama general es qué tan bien el producto se ajusta a las necesidades del usuario, entonces si de alguna manera el producto no satisface las necesidades del mismo, el propietario dejará de invertir en él, por ende, la seguridad en la nube implica más que solo agregar bloqueadores de spam o eliminadores de bots. El enfoque principal debe estar en adaptar los productos a las necesidades del público objetivo, lo que requiere una investigación por parte del desarrollador.

La investigación del usuario involucra su comportamiento, objetivos, propósito e intención; en definitiva, en los próximos años, los desarrolladores tendrán que esforzarse un poco más para realizar una investigación rápida de los usuarios y crear productos centrados en ellos.

¿Cuáles son las funciones y responsabilidades de un ingeniero de seguridad en la nube?

Los ingenieros de este campo deben concentrarse en hacer que el sistema sea más útil, debido a que en el futuro, la consistencia, una jerarquía visual clara y una navegación simple serán más cruciales.

La seguridad en la nube no está limitada por el comportamiento de un usuario, según Statista, la cantidad de usuarios móviles aumenta continuamente y no muestra indicios de disminuir en el corto plazo, como también la cantidad de espacio disponible en los sitios web crece a la par que el número de personas que utilizan dispositivos móviles. La estrategia móvil no será simplemente una versión de escritorio, sino que también dará como resultado un dispositivo más pequeño. Los ingenieros deben estar a cargo de garantizar la seguridad de los datos de los consumidores.

Su tarea es compleja y exigente. A diferencia de las redes y las tecnologías locales, la infraestructura de la nube evoluciona casi a diario a medida que los proveedores se esfuerzan por brindar los servicios más demandados. Muchos atacantes necesitan identificar solo una plantilla de ataque que funcione en un ecosistema de rápido movimiento, siendo completamente reutilizable después de eso. Una sola tecla de ataque tendrá un gran radio de explosión que afectará a numerosos clientes de la nube. Debido a cómo estos han manipulado sus defensas, solo necesitan una forma de ejecutar un guante que superará incluso al 20% de los clientes.

Si bien la seguridad de la red ha tenido años para desarrollar tácticas de prevención como antivirus, firewalls y control de acceso, la seguridad en la nube todavía está buscando técnicas preventivas que funcionen en un entorno de nube en contenedores, según Tavakoli. Como resultado, los ingenieros de seguridad en la nube asumirán una gran responsabilidad en los próximos años en términos de transacciones digitales e intercambio de datos.

¿Cómo convertirte en un ingeniero de seguridad en la nube?

Pasemos a los pasos que se debes tomar para buscar una carrera en seguridad en la nube. Ten en cuenta que convertirte en un ingeniero de ésta índole, no requiere ningún título académico. Estés graduado o no, seas experimentado o novato, puedes aprender seguridad en la nube y hacer una carrera a partir de ella. Todo lo que se requiere es experiencia práctica y conocimiento de habilidades técnicas y no técnicas relevantes.

Sin embargo, es posible que hayas escuchado que para obtener trabajos remotos de ingeniero de seguridad en la nube, debes contar con una licenciatura o maestría en informática o una disciplina similar. Esto es cierto por un par de razones: primero, tener una formación académica relevante, te permite comprender mejor la necesidad de una plataforma segura, lo que te ayudará enormemente a aprender sobre seguridad en la nube. En segundo lugar, muchas empresas necesitan que los candidatos tengan un título específico cuando contratan ingenieros, ya que facilita obtener algunas oportunidades laborales gratificantes.

Es tu responsabilidad no solo desarrollar tecnología de seguridad en la nube, sino también investigar, recomendar y enseñar (tanto a los usuarios como a los empleados), asegurarte que las reglas y prácticas de seguridad que implementes, sean coherentes en toda la infraestructura de la empresa, lo cual incluye nubes públicas, privadas e infraestructura local. Si hay discrepancias, los piratas informáticos podrán detectarlas más fácilmente.

¿Estás interesado en trabajos remotos de ingeniero de seguridad en la nube?

¡Conviértete en un desarrollador de Turing!

Aplica ahora

Habilidades requeridas para convertirte en un ingeniero de seguridad en la nube

El primer paso es conocer las terminologías y amenazas de la nube. Ciertas tecnologías críticas son vitales en el mundo de la nube y deben incluirse como solución de seguridad en la nube. Sería beneficioso para cualquier aspirante a ingeniero de seguridad en la nube familiarizarse con estos procedimientos, ¡Echemos un vistazo!

1. Cifrado

Medio de cifrar datos para que solo las partes autorizadas puedan interpretar los datos confusos. Si los datos están encriptados, los piratas informáticos que obtengan acceso a la nube de una empresa tendrán muchas más dificultades para cometer una variedad de comportamientos nefastos, como filtrar, vender o hacer un mal uso de los datos. El hacker se encontrará con datos desordenados que no se pueden usar a menos que se encuentre la clave de descifrado, lo que casi siempre es imposible.

Los datos en la nube se pueden cifrar tanto en reposo (mientras se almacenan) como en tránsito (cuando se envían de un lugar a otro). Para evitar que los piratas informáticos intercepten y lean los datos, lo ideal es cifrarlos en ambas ocasiones. Además, los datos en tránsito comprenden tanto aquellos enviados desde la nube a un usuario como los enviados desde una a otra nube (entorno de nube híbrida o multi nube). Finalmente el cifrado debe usarse para ambos tipos de transferencias.

2. Gestión de identidad y acceso (IAM)

Las tecnologías de gestión de acceso e identidad realizan un seguimiento de quién tiene acceso a qué y cuándo. Los productos de IAM autorizan a los usuarios o prohíben el acceso a los que no están autorizados, según la situación.

IAM es fundamental en la computación en la nube, ya que la identidad y las credenciales de acceso de un usuario, no su dispositivo o ubicación, determinan si pueden o no acceder a los datos. Las apropiaciones de cuentas y los ataques internos son particularmente vulnerables a las soluciones de IAM. El proveedor de identidad (IdP), el inicio de sesión único (SSO), la autenticación multifactor (MFA), los servicios de control de acceso y otros servicios suelen incluirse en los sistemas IAM (por separado o todo en uno).

3. Firewall

Un firewall en la nube protege los datos de la nube al evitar que el tráfico dañino ingrese al sistema. Son barreras virtuales en la nube que rodean la arquitectura de la esta y se alojan dentro. Previenen los ataques DDoS, bots maliciosos y otras vulnerabilidades.

4. Sistemas de gestión de contenido (CMS)

Un CMS se utiliza para crear la mayoría de los sitios web del mundo, como en el caso de WordPress, el sistema de administración de contenido más popular que funciona en más del 60 % de todos los sitios web. Joomla, Drupal y Magento son algunos otros CMS populares.

Como resultado, saber cómo usar cualquiera de estas plataformas puede hacerte más atractivo para las empresas que necesitan mantener o actualizar sus sistemas. Si necesitas a alguien que conozca bien uno de estos sistemas (algo que solo unas pocas personas saben), tus empleadores potenciales podrían considerar contratarte.

5. Prueba/Depuración

Si bien las pruebas y depuración son competencias cruciales para cualquier desarrollador, también se las considera especialmente importantes para los trabajos remotos de ingeniero de seguridad en la nube.

6. Habilidades técnicas

Se solicitan sólidas habilidades técnicas para los trabajos en este campo, incluida la familiaridad con el desarrollo de microservicios de Windows o Linux, Python, Java y Node.js, comprensión de las tecnologías DevOps y DevOps, experiencia con ecosistemas de proveedores de la nube como AWS. Además, debido a que debes monitorear constantemente los sistemas en la nube en busca de peligros, requerirás una atención excepcional en los detalles.

¿Estás interesado en trabajos remotos de ingeniero de seguridad en la nube?

¡Conviértete en un desarrollador de Turing!

Aplica ahora

¿Cómo obtener trabajos remotos de ingeniero de seguridad en la nube?

Los desarrolladores son comparables con los atletas, ya que deben desempeñarse de manera eficiente y persistente para tener éxito en su trabajo. También deben trabajar lo suficientemente duro hasta que sus habilidades mejoren gradualmente con el tiempo. En este aspecto, hay dos cosas importantes para que ese desarrollo comience: la asistencia de alguien con más experiencia y éxito en la práctica de procedimientos, mientras tu practicas. Como desarrollador, necesitas saber cuánto tiempo destinar, así que asegúrate de tener a alguien que te ayude y esté atento a cualquier indicación de agotamiento.

Turing ofrece los mejores trabajos remotos de ingeniero de seguridad en la nube, que coinciden con tus objetivos profesionales. Crece rápidamente trabajando en problemas técnicos y comerciales difíciles con tecnología de punta y únete a la red de los mejores desarrolladores del mundo para encontrar trabajos remotos de ingeniero de seguridad en la nube a largo plazo y a tiempo completo, con salarios más altos y oportunidades de crecimiento.

¿Por qué convertirte en ingeniero de seguridad en la nube en Turing?

Trabajos de élite en EE.UU.
Crecimiento profesional.
Comunidad de desarrolladores exclusiva.
Una vez que te unas a Turing, nunca más tendrás que solicitar otro trabajo.
Trabaja desde la comodidad de tu casa.
Gran compensación.

¿Cuánto paga Turing a sus ingenieros de seguridad en la nube?

Cada ingeniero de seguridad en la nube en Turing tiene la capacidad de establecer su propia tarifa. Sin embargo, Turing recomendará un salario en el que estamos seguros de que podemos encontrarte una oportunidad fructífera y a largo plazo. Nuestras recomendaciones se basan en nuestra evaluación de las condiciones del mercado, así como en la demanda de los clientes.

Preguntas Frecuentes

Somos una plataforma de empleos de largo plazo basada en Palo Alto California que permite a los desarrolladores de software más talentosos del mundo trabajar con las mejores empresas estadounidenses desde la comodidad de sus hogares. Nuestros directivos Jonathan Siddharth y Vijay Krishnan son ex-alumnos de Stanford y exitosos emprendedores de IA.

Después de cargar tu currículum, tendrás que pasar por tres pruebas: una evaluación de experiencia, una breve prueba de tus stacks tecnológicos y un desafío de programación en vivo. Una vez que pases estas pruebas, estarás listo para aplicar a una amplia gama de trabajos disponibles según tus habilidades.

No necesitas pagar ningún impuesto en los Estados Unidos. Sin embargo, es posible que debas pagar impuestos de acuerdo con las leyes fiscales de tu país. Además, tu banco podría cobrarte una pequeña comisión al depositar en tu moneda local.

En Turing, contratamos desarrolladores remotos en más de 100 tecnologías como React/Node, Python, Angular, Swift, React Native, Android, Java, Rails, Golang, PHP, Vue, entre otras. Además de ello, consideramos la experiencia laborar previa.

La comunicación es crucial para el éxito cuando se trabaja con clientes estadounidenses. Preferimos candidatos con un nivel B1 de inglés, es decir, aquellos que tienen la fluidez necesaria para comunicarse de manera oral y escrita sin problemas con nuestros clientes y hablantes nativos.

Actualmente, contamos solamente con vacantes para desarrolladores debido a la demanda de nuestros clientes. Es posible que en el futuro expandamos nuestra oferta a otros roles. Consulta frecuentemente nuestra página de carreras, puede ser que encuentres una posición que se adapte a tus habilidades y experiencia.

Nuestra diferenciación exclusiva radica en la combinación de nuestro modelo de negocio principal y nuestros valores. Para el avance de la AGI, Turing ofrece oportunidades de contratos temporales. La mayoría de los contratos para Consultores de IA tienen una duración máxima de 3 meses, con posibilidad de prórrogas mensuales — condicionadas a su interés, disponibilidad y a la demanda del cliente — hasta un máximo de 10 meses consecutivos. Para nuestro negocio Turing Intelligence, ofrecemos proyectos a largo plazo y de jornada completa.

No, el servicio es absolutamente gratuito para los desarrolladores de software que se registren.

Idealmente, un desarrollador remoto debe tener al menos 3 años de experiencia relevante para ser contratado por Turing, sin embargo, no cerramos las puertas a desarrolladores excepcionales. Realiza nuestras pruebas para averiguar si podemos ofrecerte alguna oportunidad emocionante.

Ver más preguntas frecuentes

Últimas entradas de Turing

Remote software developer enjoying remote work

Tips for Succeeding as a Remote Software Developer

Many people dream of working as a freelancer. Aside from working whenever and wherever they want, freelancers are...

Leer más
Turing.com-Salary-Review

Turing Reviews: ‘The Compensation I Get At Turing Is Better than What I Could Get in Moscow'

Russian Data Science expert shares his Turing.com review on remote software jobs, working culture, salary, work-l...

Leer más

Things to Know to Get Hired as a Turing Engineer

Here are some handy tips and tricks to help boost your chances of acing your Turing application process

Leer más

Here’s What Facebook’s VP of Engineering Has to Say about the Future of Work

Rajeev Rajan, VP of engineering at Facebook, talks about the future of Facebook and his take on the future of rem...

Leer más

Liderazgo

En pocas palabras, Turing tiene como objetivo hacer que el mundo tenga igualdad de oportunidades. Turing fue fundada por los empresarios seriales de IA Jonathan y Vijay, cuya empresa anterior de IA (vendida con éxito) fue impulsada por un talento remoto excepcional. Turing tambien es respaldada por inversionistas innovadores de alto perfil como el primer CTO de Facebook (Adam D'Angelo), ejecutivos de Google, Amazon, Twitter y Foundation Capital.

Política de Igualdad de Oportunidades

Turing es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Turing prohíbe la discriminación y el acoso de cualquier tipo y ofrece igualdad de oportunidades de trabajo a los empleados y solicitantes sin tener en cuenta la raza, el color, la religión, el sexo, la orientación sexual, la identidad o expresión de género, la edad, el estado de discapacidad, el estado de veterano protegido o cualquier otra característica protegida por la ley.

Explora trabajos remotos de desarrollador

briefcase
Principal AI Engineer - US NYC

Principal AI Engineer

Location: US(NYC)- 3(WFO)

Employment Type: Full Time (Overlapping EST)

Experience Level: Staff/Principal (8–14 years)


About the Role

Turing is hiring a Staff/Principal AI Engineer to lead enterprise-scale agentic AI implementations for Fortune 500 clients. This is a hands-on engineering role focused on designing and shipping autonomous, tool-calling AI systems — agents that reason over enterprise context, invoke real systems through secure interfaces, and operate reliably at scale under strict latency, cost, and governance constraints.

You will own these systems end to end: the data pipelines feeding them, the backend services around them, the agent orchestration layer, the evaluation harness that keeps them honest, and the cloud infrastructure they run on. We are looking for engineers with genuine software engineering and data science depth who have taken agentic systems all the way to production.

What We're Looking For

Engineering foundation

  • 8–14 years of software engineering experience, with strong hands-on large-scale Python
  • Working depth in at least one systems or backend language — Go, Rust, Java, or C/C++ — and the judgment to know when to reach for it
  • Strong data structures and algorithms.
  • Strong understanding of APIs, microservices, and system design
  • Hands-on experience building and operating data pipelines and production-grade distributed systems.

Agentic AI and LLMs

  • 2+ years of hands-on LLM engineering, with at least couple agentic system you designed and took to production
  • Production experience with agent frameworks — LangGraph, Google ADK, CrewAI, Claude Agent SDK, or equivalent — and the fluency to move between them as the ecosystem evolves
  • Experience building MCP (Model Context Protocol) servers and tool-calling interfaces
  • RAG from first principles: chunking strategy, embeddings, vector and hybrid retrieval, reranking, and response validation
  • Strong experience with vector databases (Milvus, Pinecone, Weaviate, FAISS, etc. or cloud equivalents)
  • Design of guardrails and reliability patterns — validators, policy checks, self-correction loops, deterministic fallbacks, circuit breakers, and rollback paths

Optimization

  • Deep familiarity with token optimization and context-window management — context shaping, pruning, and compaction
  • Latency and cost optimization through caching, model routing, batching, streaming, and parallel tool calls
  • Performance testing and tuning systems against defined SLOs

Evaluation

  • Experience building evaluation frameworks for LLM systems — offline eval sets, continuous online evaluation, and regression detection
  • Instrumentation and traceability suitable for regulated enterprise environments using tools like LangSmith, Langfuse, etc.

Cloud

  • Hands-on AWS: containerized services (ECS/EKS), serverless (Lambda), data services (S3, DynamoDB, Redshift) and orchestration (Step Functions); Azure or GCP equivalents also valued
  • Familiarity with CI/CD pipelines and DevOps practices
  • Infrastructure as code with Terraform or CloudFormation, and mature CI/CD practice

Working traits

  • Strong analytical problem-solving with a bias to ownership and urgency
  • Clear cross-team communication, working directly with client stakeholders to translate business problems into technical roadmaps
  • Able to work productively in ambiguity from system-level documentation and ramp quickly in unfamiliar codebases

Good to Have

  • Experience with managed AI platforms — Amazon Bedrock, Vertex AI, Azure AI — paired with fluency in the underlying fundamentals

Roles & Responsibilities

  • Design and build agentic systems: Lead the architecture and implementation of tool-calling agents that combine retrieval, structured reasoning, and secure action execution with least-privilege access.
  • Productionize LLM applications: Build retrieval pipelines, prompt synthesis, response validation, and self-correction loops, backed by rigorous evaluation.
  • Own the full stack: Deliver the data pipelines, backend services, distributed compute, and orchestration layer that agentic systems depend on — not only the model invocation.
  • Engineer for reliability and governance: Build validator models, adversarial test suites, and policy checks; enforce deterministic fallbacks and rollback strategies; instrument continuous evaluation.
  • Optimize for cost and latency: Drive measurable improvements in token efficiency, response time, and unit economics against defined SLOs.
  • Codebase ownership: Build, maintain, and review high-quality Python and SQL, with an emphasis on reusable components, scalability, and performance.
  • Cloud integration: Deploy AI applications on AWS, Azure, or GCP with optimized resource usage and robust CI/CD.
  • Cross-functional collaboration: Partner with product owners, data scientists, and business SMEs to define requirements and deliver impactful AI products.
  • Mentoring and technical leadership: Set engineering standards and share knowledge across the team, raising the bar on AI and software engineering practice.
Finance
10K+ employees
PythonGoRust+ 4
briefcase
Lead Edge AI & Computer Vision Engineer

Lead Edge AI & Computer Vision Engineer

  • Location: USA [with regular on-site travel required to client site]
  • Target Start Date: 1 Sep
  • Time Commitment: 8 weeks full-time
  • Experience Level: 12–15+ Years

Core Objective: Architect, benchmark, and optimize an end-to-end computer vision and low-latency execution pipeline—combining spatial geometric math with low-level C++/CUDA acceleration directly on NVIDIA Jetson embedded edge hardware (Orin NX / AGX Orin) to achieve sub-10 ms processing latency.

Key Responsibilities

  1. Model Selection & Spatial Math: Evaluate real-time detection topologies (e.g. YOLO) at 100+ FPS and build 2D perspective homography unwarping, lens undistortion, and spatial algorithms to convert pixel coordinates into physical millimeter units within tight error bounds (millimeter level accuracy).
  2. TensorRT INT8 Acceleration: Execute Post-Training Quantization to compile PyTorch/ONNX models into high-throughput TensorRT INT8/FP16 engines on Jetson Orin hardware without accuracy degradation.
  3. Zero-Copy Memory Architecture:  Engineer zero-copy memory pipelines using NVIDIA Memory Management and DMA transfers to eliminate bottlenecks.
  4. Compiled C++ Execution & I/O: Build compiled C++17 execution frameworks with multi-threaded lock-free ring buffers and non-blocking asynchronous socket communication.
  5. Nsight Profiling & Roadmapping: Instrument stage-by-stage pipeline latency using NVIDIA Nsight Systems/NVTX markers to bound tail latency, author feasibility reports, and design technical roadmaps.

Key Qualifications & Experience

  1. Full-Stack Edge AI Experience: 12–15+ years of experience bridging real-time computer vision algorithm design, spatial geometry, and low-level C++/CUDA execution on embedded edge hardware.
  2. NVIDIA Jetson Ecosystem: Deep expertise in Jetson embedded platforms (Orin NX, AGX Orin, L4T, power profiles, core pinning) and a proven track record compiling/tuning TensorRT FP16/INT8 engines via PTQ/QAT.
  3. Optical & Spatial Geometry: Expertise in 2D/3D camera calibration, perspective homography transformations, lens distortion modeling, and millimeter sizing math in industrial settings.
  4. Low-Latency Systems Engineering: Expertise in zero-copy shared memory, DMA frame buffers, lock-free queues, custom CUDA plugins, and microsecond profiling via Nsight Systems and NVTX markers.
  5. Tooling & Industrial I/O: Proficiency in C++17, Python, PyTorch, OpenCV, CUDA, non-blocking asynchronous sockets (UDP, PLC integration), and building automated dataset benchmarking harnesses.
Manufacturing
10K+ employees
C++CUDANVIDIA Omniverse+ 5
sample card

Aplica a los mejores trabajos

Ver más vacantes
Turing books $87M at a $1.1B valuation to help source, hire and manage engineers remotely
Turing named one of America's Best Startup Employers for 2022 by Forbes
Ranked no. 1 in The Information’s "50 Most Promising Startups of 2021" in the B2B category
Turing named to Fast Company's World's Most Innovative Companies 2021 for placing remote devs at top firms via AI-powered vetting
Turing helps entrepreneurs tap into the global talent pool to hire elite, pre-vetted remote engineers at the push of a button

Trabaje con las principales empresas del mundo

Crea tu perfil, pasa las pruebas de Turing y recibe ofertas de trabajo dos semanas después.