Trabajos remotos de programador GraphQL para empresas de EE.UU.

En Turing, estamos buscando programadores GraphQL remotos, que tengan experiencia comprobable en diseñar e implementar aplicaciones confiables, de baja latencia y alto rendimiento. Estarás trabajando para las mejores empresas de EE.UU. y desarrollando componentes UI altamente eficaces.

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Descripción del puesto

Responsabilidades del puesto

  • Escribir código claro, eficaz y reutilizable.
  • Trabajar con equipos interdisciplinarios para diseñar, desarrollar, reseñar y testear aplicaciones.
  • Participar en todos los aspectos de la vida útil del producto.
  • Aprender y aplicar proactivamente nuevas tecnologías, las mejores prácticas de diseño y patrones de usabilidad.

Requisitos mínimos

  • Licenciatura/Máster en Informática (o experiencia equivalente).
  • +3 años de experiencia trabajando con GraphQL (salvo algunas excepciones para candidatos sumamente capacitados).
  • Experto en la construcción de APIs de GraphQL.
  • Buenas habilidades interpersonales y de comunicación.
  • Dispuesto a aprender y a tomar el liderazgo en distintos procesos de trabajo.
  • Habilidad para entender las necesidades de negocio y trasladarlas a necesidades técnicas.
  • Conocimiento sólido de estructura de datos y algoritmos.

Habilidades preferidas

  • Conocimiento de sistemas distribuidos, optimización de algoritmos y diseño de sistemas a gran escala.
  • Capacidad de solucionar problemas en los sistemas distribuidos.
  • Poseer conocimiento de CSS, SCSS, etc, será valorado.
  • Se valorará la experiencia en AWS, DevOps, monitoreo y alertas.

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Elite US Jobs

1Empleos de élite en EE. UU.

Los desarrolladores de Turing obtienen un salario superior al del mercado local en la mayoría de los países gracias a que colaboran con las mejores empresas estadounidenses.
Career Growth

2Crecimiento profesional

Crece rápidamente trabajando en problemas desafiantes, tanto técnicos como de negocio utilizando las tecnologías más actuales.
Developer success support

3Asistencia al Desarrollador

Mientras estes emparejado, disfruta de asistencia 24/7 a los desarrolladores.

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4.6DE 5
Basado en las opiniones de los desarrolladores a abril 2024
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¿Cómo convertirse en un desarrollador de Turing?

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  2. Realiza nuestras pruebasy entrevistas

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  3. Recibe ofertas de trabajo

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  4. Obtén el trabajo de tus sueños

    Una vez que seas parte de Turing, ya no tendrás que volver a buscar otro trabajo.

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¿Cómo convertirse en desarrollador GraphQL?

¿Qué es GraphQL? GraphQL es un lenguaje de consulta y tiempo de ejecución del lado del servidor para interfaces de programación de aplicaciones (API) que se centra en proporcionar a los clientes sólo la información que necesitan. GraphQL se creó con el objetivo de crear APIs que sean rápidas, versátiles y fáciles de desarrollar. Incluso puede utilizarse dentro del entorno de desarrollo integrado (IDE) GraphQL. Es una alternativa a REST y permite a los desarrolladores crear solicitudes que extraen datos de varias fuentes en una sola llamada a la API. Los desarrolladores pueden utilizar cualquier enfoque que deseen para crear APIs, y el estándar GraphQL garantizará que funcionen de forma coherente para los clientes.

¿Qué alcance tiene el desarrollo GraphQL?

GraphQL está dominando el mundo del full-stack. Este framework es una especificación independiente del lenguaje para la comunicación cliente-servidor. Permite representar los recursos y procesos de un servidor utilizando un lenguaje específico de dominio (DSL). Los clientes pueden utilizarlo para transmitir al servidor scripts por lotes escritos en su DSL, que el servidor luego procesará y responderá. GraphQL no sólo está ganando popularidad entre los desarrolladores de React, sino que ha despertado la curiosidad de los desarrolladores de Angular, iOS y Android también. Su popularidad está en aumento, y por una buena razón: GraphQL aborda algunos problemas muy reales a los que los desarrolladores se enfrentan a diario. Por eso está siendo adoptado por empresas como Twitter, Intuit y Drupal.

GraphQL ya representa un gran paso adelante respecto al diseño de las APIs REST. Describe con mayor precisión el tipo de rutas de datos que el cliente debe ejecutar para completar su tarea.

¿Cuáles son las funciones y responsabilidades de un desarrollador GraphQL?

Los desarrolladores utilizan GraphQL para generar esquemas que muestran los datos y metadatos potenciales para las consultas de los clientes. Hay varios tipos diferentes de definición de tipos de objetos en los esquemas. Estos tipos de objetos están pensados para ayudar a los clientes a obtener información específica de los campos. Las consultas son comprobadas por GraphQL comparándolas con los esquemas. Como resultado, un desarrollador de la API debe adjuntar atributos al esquema, que se denominan Resolver. Al generar valores, Resolver ayuda a la ejecución. GraphQL permite el almacenamiento de datos y la flexibilidad del flujo. GraphQL sólo especifica y valida la sintaxis de las APIs.

En un trabajo de desarrollador GraphQL, el desarrollador se encarga de diseñar, construir y mantener una interfaz GraphQL. Las consultas son una característica distintiva, y los desarrolladores son responsables de su mantenimiento y resolución. Para contratar a los desarrolladores, varias empresas exigen herramientas de software asistidas o adicionales, conocimientos y experiencia. Como resultado, el trabajo puede dividirse entre las tecnologías integradas que utilizan GraphQL. Los siguientes son ejemplos de funciones:

  • Crear aplicaciones e integraciones de servicios.
  • Participar en actividades de apoyo con los desarrolladores de UI para la integración de API / servicios.
  • Es fundamental seguir las prácticas estándar y convertir los diseños y wireframes en código de alta calidad.
  • Formar parte del proceso de creación de proyectos de principio a fin. Garantizar que los proyectos son técnica y visualmente sólidos.
  • Ayudar en la determinación del alcance, la estimación y la planificación de los proyectos. Entender y aprender sobre las interacciones de los usuarios, así como mantenerse al día sobre las nuevas tecnologías.
  • Participar en el diseño de la arquitectura, las API y los modelos de datos.
  • Regular los componentes y las herramientas para aumentar la utilidad en una amplia gama de dispositivos y navegadores.
  • Coordinar con diferentes equipos que estén trabajando en diferentes capas.
  • Localizar, investigar y resolver los errores/problemas de los clientes.

¿Cómo convertirse en un desarrollador GraphQL?

Para conseguir un trabajo de desarrollador GraphQL, tendrás que entender dos ideas básicas de desarrollo web: el front-end y el back-end. Todos los aspectos de una aplicación informática con los que los consumidores se relacionan directamente se denominan front-end, también conocido como lado del cliente o lado de cara al cliente. El back-end, por otro lado, incluye todo el software detrás de escena que calcula la lógica del negocio, responde a las peticiones del usuario y retiene los datos sensibles indefinidamente. Considera al front-end como la punta de un iceberg, con el back-end oculto bajo la superficie del agua.
Los desarrolladores front-end hacen que las secciones visibles de un sitio web respondan a diversos contextos de visualización, como smartphones, tablets y computadoras de escritorio, creando y optimizando las partes visibles de un sitio web. Para crear un sitio interesante, utilizan lenguajes de programación orientados al cliente como HTML, CSS y JavaScript. Por otro lado, el desarrollo back-end requiere que los programadores creen y perfeccionen el software interno que hace funcionar las bases de datos, los servidores y el software propio de una empresa. Los desarrolladores de back-end se encargan de desarrollar los canales a través de los cuales se entrega la información a los usuarios de las interfaces de front-end.
Se requiere una licenciatura, un máster en informática o en campos relacionados. Esto se debe a varias razones: en primer lugar, tener una formación académica relevante le permite obtener una mejor comprensión de la programación informática y el desarrollo web, lo que le ayudará sustancialmente a aprender el desarrollo GraphQL. En segundo lugar, en los puestos de trabajo de desarrollador GraphQL, muchas empresas exigen que sus empleados tengan una titulación específica, lo que facilita encontrar buenas oportunidades profesionales.

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Habilidades necesarias para convertirse en un desarrollador GraphQL

El primer paso es adquirir las habilidades básicas que te ayudarán a conseguir trabajos de desarrollador GraphQL bien pagos. Echemos un vistazo a lo que debes tener en cuenta.

1. Familiaridad con los microservicios de Java

Los microservicios de Java son una colección de aplicaciones de software escritas en lenguaje de programación Java. Los microservicios se crean para un propósito específico y trabajan juntos para generar una solución mayor. Como su nombre indica, cada microservicio tiene capacidades muy limitadas con el fin de proporcionar un diseño general altamente modularizado.

2. Dominio de XML y JS

Los servicios web se basan en gran medida en XML. Para sacar el máximo provecho de XML, se puede combinar con una variedad de lenguajes del lado del cliente y del servidor. Los aspirantes a desarrolladores GraphQL deben entender cómo trabajar con XML y JavaScript del lado del cliente. Deben entender cómo usar JavaScript para mostrar el contenido de un archivo XML, incluyendo cómo acceder a elementos secundarios, manipular elementos, etc.

3. Comprensión de Apollo Client

Apollo Client es un framework de gestión de estado de JavaScript que permite utilizar GraphQL para manejar datos locales y remotos. Se puede utilizar para obtener, almacenar en caché y alterar los datos de la aplicación mientras se actualiza la interfaz de usuario. Apollo Client le permite estructurar el código de una manera que es rentable, predecible y declarativa, y que está en línea con las técnicas de desarrollo modernas. React está incorporado en la biblioteca central @apollo/client, mientras que la gran comunidad de Apollo mantiene integraciones para otras capas de vista populares.

4. Alta competencia en lenguajes de front-end

El front-end de un sitio web o programa de software es la interfaz de usuario a través de la cual los usuarios realizan operaciones importantes. Cuando una persona accede a una aplicación o un navegador, puede acceder a varias partes y funciones. El front-end de cualquier sitio web o aplicación tiene una programación que permite a los usuarios acceder a determinadas funciones. Los lenguajes utilizados para el desarrollo del Front-end son HTML, CSS y JavaScript. Los desarrolladores de front-end proporcionan la estructura, la apariencia, el comportamiento y el contenido de todo lo que aparece en las pantallas del navegador cuando se abren los sitios web, las aplicaciones en línea o las aplicaciones móviles. Por lo tanto, los aspirantes a desarrolladores GraphQL deben estar familiarizados con los lenguajes front-end más populares.

5. Conocimiento de frameworks

No hace falta que empieces desde cero como programador cuando tienes herramientas que te ayudan en tus tareas. Los frameworks son piezas de software que los desarrolladores crean y utilizan para crear aplicaciones. Los frameworks de software son diversos, duraderos y eficaces porque a menudo son producidos, probados y optimizados por un equipo de ingenieros de software y programadores cualificados. El desarrollo de aplicaciones con un framework de software le permite concentrarse en la funcionalidad de alto nivel de la aplicación. Esto se debe a que el framework de trabajo maneja toda la funcionalidad de bajo nivel. Por ello, los desarrolladores GraphQL deben familiarizarse con estos frameworks.

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¿Cómo conseguir trabajos remotos de desarrollador GraphQL?

Los desarrolladores son muy parecidos a los atletas. Para destacarse en su oficio, necesitan practicar de forma constante y eficaz. También tienen que trabajar lo suficiente para que sus habilidades crezcan gradualmente. En este sentido, hay dos factores principales en los que los desarrolladores deben centrarse para que se produzca este avance: el apoyo de alguien que tenga más experiencia, y técnicas más eficaces en el campo mientras se aprende. Como desarrollador, es importante que sepas cuánto debes practicar. Por lo tanto, ¡asegúrate de que haya alguien disponible para ayudarte y presta atención a los signos de agotamiento!

Turing tiene los mejores trabajos remotos de desarrollador GraphQL que se adaptan a tus objetivos profesionales. Trabajar en problemas tecnológicos y empresariales difíciles con tecnologías de vanguardia te ayudará a crecer rápidamente. Únete a la red de los mejores desarrolladores del mundo y consigue un trabajo de desarrollador GraphQL remoto full-time y a largo plazo con mayores ingresos y crecimiento profesional.

¿Por qué convertirte en desarrollador GraphQL en Turing?

Oportunidades a largo plazo para trabajar en grandes empresas estadounidenses, orientadas a un objetivo y con una gran compensación.

Trabaja en problemas técnicos y empresariales desafiantes utilizando tecnología de vanguardia para acelerar el crecimiento de tu carrera.

Únete a una comunidad mundial de desarrolladores de software de élite.

Los compromisos de Turing son a largo plazo y a tiempo completo. Cuando un proyecto llega a su fin, nuestro equipo se pone a trabajar para identificar el siguiente en cuestión de semanas.

Turing te permite trabajar según tu conveniencia. Tenemos un horario flexible y puedes trabajar para las mejores empresas de Estados Unidos desde la comodidad de tu casa.

Al trabajar con las principales empresas de EE.UU., los desarrolladores de Turing ganan más que el salario estándar del mercado en la mayoría de los países.

¿Cuánto le paga Turing a los desarrolladores GraphQL?

Cada desarrollador GraphQL tiene la opción de seleccionar su tarifa. Por otro lado, Turing sugerirá un pago con el que nos sentimos seguros de que podemos encontrar una buena oportunidad a largo plazo. Nuestras recomendaciones se basan en el análisis de las condiciones actuales del mercado y las demandas de nuestros clientes.

Preguntas Frecuentes

Somos una plataforma de empleos de largo plazo basada en Palo Alto California que permite a los desarrolladores de software más talentosos del mundo trabajar con las mejores empresas estadounidenses desde la comodidad de sus hogares. Nuestros directivos Jonathan Siddharth y Vijay Krishnan son ex-alumnos de Stanford y exitosos emprendedores de IA.

Después de cargar tu currículum, tendrás que pasar por tres pruebas: una evaluación de experiencia, una breve prueba de tus stacks tecnológicos y un desafío de programación en vivo. Una vez que pases estas pruebas, estarás listo para aplicar a una amplia gama de trabajos disponibles según tus habilidades.

No necesitas pagar ningún impuesto en los Estados Unidos. Sin embargo, es posible que debas pagar impuestos de acuerdo con las leyes fiscales de tu país. Además, tu banco podría cobrarte una pequeña comisión al depositar en tu moneda local.

En Turing, contratamos desarrolladores remotos en más de 100 tecnologías como React/Node, Python, Angular, Swift, React Native, Android, Java, Rails, Golang, PHP, Vue, entre otras. Además de ello, consideramos la experiencia laborar previa.

La comunicación es crucial para el éxito cuando se trabaja con clientes estadounidenses. Preferimos candidatos con un nivel B1 de inglés, es decir, aquellos que tienen la fluidez necesaria para comunicarse de manera oral y escrita sin problemas con nuestros clientes y hablantes nativos.

Actualmente, contamos solamente con vacantes para desarrolladores debido a la demanda de nuestros clientes. Es posible que en el futuro expandamos nuestra oferta a otros roles. Consulta frecuentemente nuestra página de carreras, puede ser que encuentres una posición que se adapte a tus habilidades y experiencia.

Nuestra diferenciación exclusiva radica en la combinación de nuestro modelo de negocio principal y nuestros valores. Para el avance de la AGI, Turing ofrece oportunidades de contratos temporales. La mayoría de los contratos para Consultores de IA tienen una duración máxima de 3 meses, con posibilidad de prórrogas mensuales — condicionadas a su interés, disponibilidad y a la demanda del cliente — hasta un máximo de 10 meses consecutivos. Para nuestro negocio Turing Intelligence, ofrecemos proyectos a largo plazo y de jornada completa.

No, el servicio es absolutamente gratuito para los desarrolladores de software que se registren.

Idealmente, un desarrollador remoto debe tener al menos 3 años de experiencia relevante para ser contratado por Turing, sin embargo, no cerramos las puertas a desarrolladores excepcionales. Realiza nuestras pruebas para averiguar si podemos ofrecerte alguna oportunidad emocionante.

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Liderazgo

En pocas palabras, Turing tiene como objetivo hacer que el mundo tenga igualdad de oportunidades. Turing fue fundada por los empresarios seriales de IA Jonathan y Vijay, cuya empresa anterior de IA (vendida con éxito) fue impulsada por un talento remoto excepcional. Turing tambien es respaldada por inversionistas innovadores de alto perfil como el primer CTO de Facebook (Adam D'Angelo), ejecutivos de Google, Amazon, Twitter y Foundation Capital.

Política de Igualdad de Oportunidades

Turing es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Turing prohíbe la discriminación y el acoso de cualquier tipo y ofrece igualdad de oportunidades de trabajo a los empleados y solicitantes sin tener en cuenta la raza, el color, la religión, el sexo, la orientación sexual, la identidad o expresión de género, la edad, el estado de discapacidad, el estado de veterano protegido o cualquier otra característica protegida por la ley.

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briefcase
Senior Fullstack Engineer - Backend Heavy

Job Overview

We are seeking a highly skilled Senior Full Stack Engineer with a strong focus on backend architecture and expertise in artificial intelligence (AI) to join our dynamic team. The ideal candidate will have 5-7 years of experience in designing, developing, and maintaining robust  full-stack applications, with deep expertise in Python, data structures, and backend database interactions, API design, authentication systems, and AI-driven technologies. You will play a critical role in architecting scalable, secure, and high-performance systems, integrating AI capabilities such as Retrieval-Augmented Generation (RAG), vector databases, large language model (LLM) APIs, and more to power our innovative solutions.

Key Responsibilities

● Design and implement scalable backend architectures for full-stack applications using Python and related frameworks (e.g., Django, Flask, FastAPI).
●  Develop and optimize complex data structures and algorithms to ensure efficient data processing and storage.
●  Architect and manage interactions with relational and non-relational databases (e.g., PostgreSQL, MongoDB) and vector databases (e.g., Pinecone, Weaviate) to support application and AI functionality.
●  Design, develop, and maintain secure, efficient, and well-documented RESTful APIs and GraphQL endpoints, integrating AI-driven features such as RAG and LLM APIs.
●  Implement robust authentication and authorization mechanisms (e.g., OAuth, JWT, SSO) to ensure system security.
●  Collaborate with frontend developers to integrate backend services and AI-powered features with user interfaces, ensuring seamless end-to-end functionality.
●  Develop and integrate AI solutions, including RAG pipelines, LLM API integrations (e.g., OpenAI, Hugging Face), and vector database queries for enhanced data retrieval and processing.
●  Perform data labeling, classification, and model training for AI-driven applications, ensuring high-quality datasets and model performance.
● Conduct red teaming exercises to evaluate and improve the security and robustness of AI systems and backend infrastructure.
●  Write clean, maintainable, and testable code, adhering to best practices and coding standards.
●  Design, implement, and maintain CI/CD pipelines to automate testing, deployment, and monitoring of backend and AI-driven applications, ensuring rapid and reliable delivery.
●  Optimize application and AI model performance, troubleshoot issues, and ensure high availability and reliability.
●  Mentor junior engineers, conduct code reviews, and contribute to architectural decisions, including AI strategy.
●  Stay updated on industry trends, emerging AI technologies, and backend development practices to recommend improvements and innovations.

Qualifications

● Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or a related field (or equivalent experience).
●  5-7 years of professional experience in full-stack development, with a strong emphasis on backend systems.
●  Expertise in Python and its ecosystems (e.g., Django, Flask, FastAPI) for building scalable applications.
●  Strong understanding of data structures, algorithms, and software design principles.
●  Extensive experience with database management, including SQL (e.g., PostgreSQL, MySQL), NoSQL (e.g., MongoDB, Redis), and vector databases (e.g., FAISS, Quadrant, Pinecone, Weaviate).  
●  Solid understanding of embeddings and how these work with vector databases
●  Proven ability to design and implement secure APIs (REST, GraphQL) and authentication systems (OAuth, JWT, etc.).
●  Experience with AI technologies, including RAG, LLM APIs (e.g., OpenAI, Hugging Face), vector databases, and model training/classification.
●  Familiarity with data labeling, preprocessing, and red teaming for AI model development and evaluation.
●  Knowledge of frontend technologies (e.g., JavaScript, React, Vue.js) to collaborate effectively with frontend teams.
●  Experience with cloud platforms (e.g., AWS, Azure, GCP) and containerization (e.g., Docker, Kubernetes) is a plus.
●  Strong problem-solving skills and ability to work in a fast-paced, collaborative environment.
●  Excellent communication skills and a passion for mentoring and knowledge sharing.


Preffered Skills

● Experience with microservices architecture and distributed systems.
●  Knowledge of CI/CD pipelines and DevOps practices.
●  Familiarity with testing frameworks (e.g., pytest, unittest) and writing automated tests for both backend and AI components.
●  Understanding of AI security best practices, including red teaming and compliance standards (e.g., GDPR, OWASP).
●  Good understanding of AI techniques (e.g. (CoT, reasoning, MCP)
●  Contributions to open-source AI or backend projects or a strong portfolio showcasing relevant work.
●  Experience with frameworks like LangChain, LlamaIndex, or similar for building AI driven applications.

Interview Process

  • 1-2 technical rounds with the client

Offer Details

  • Full-time contractor (no benefits)
  • Remote only, full-time dedication (40 hours/week)
  • Required 4-6 hours overlap with Pacific Timezone
  • Competitive compensation package.
  • Opportunities for professional growth and career development.
  • Dynamic and inclusive work environment focused on innovation and teamwork


-
11-50 employees
DjangoFlaskFastAPI+ 5
briefcase
Senior Fullstack Engineer - Frontend Heavy

Job Overview We are seeking a highly skilled Senior Full Stack Engineer with a strong focus on backend architecture and expertise in artificial intelligence (AI) to join our dynamic team. The ideal candidate will have 5-7 years of experience in designing, developing, and maintaining robust  full-stack applications, with deep expertise in Python, data structures, and backend database interactions, API design, authentication systems, and AI-driven technologies. You will play a critical role in architecting scalable, secure, and high-performance systems, integrating AI capabilities such as Retrieval-Augmented Generation (RAG), vector databases, large language model (LLM) APIs, and more to power our innovative solutions.  

Key Responsibilities

● Design and implement scalable backend architectures for full-stack applications using Python and related frameworks (e.g., Django, Flask, FastAPI).
●  Develop and optimize complex data structures and algorithms to ensure efficient data processing and storage.
●  Architect and manage interactions with relational and non-relational databases (e.g., PostgreSQL, MongoDB) and vector databases (e.g., Pinecone, Weaviate) to support application and AI functionality.
●  Design, develop, and maintain secure, efficient, and well-documented RESTful APIs and GraphQL endpoints, integrating AI-driven features such as RAG and LLM APIs.
●  Implement robust authentication and authorization mechanisms (e.g., OAuth, JWT, SSO) to ensure system security.
●  Collaborate with frontend developers to integrate backend services and AI-powered features with user interfaces, ensuring seamless end-to-end functionality.
●  Develop and integrate AI solutions, including RAG pipelines, LLM API integrations (e.g., OpenAI, Hugging Face), and vector database queries for enhanced data retrieval and processing.
●  Perform data labeling, classification, and model training for AI-driven applications, ensuring high-quality datasets and model performance.
● Conduct red teaming exercises to evaluate and improve the security and robustness of AI systems and backend infrastructure.
●  Write clean, maintainable, and testable code, adhering to best practices and coding standards.
●  Design, implement, and maintain CI/CD pipelines to automate testing, deployment, and monitoring of backend and AI-driven applications, ensuring rapid and reliable delivery.
●  Optimize application and AI model performance, troubleshoot issues, and ensure high availability and reliability.
●  Mentor junior engineers, conduct code reviews, and contribute to architectural decisions, including AI strategy.
●  Stay updated on industry trends, emerging AI technologies, and backend development practices to recommend improvements and innovations.

Qualifications

● Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or a related field (or equivalent experience).
●  5-7 years of professional experience in full-stack development, with a strong emphasis on backend systems.
●  Familiarity in Python and its ecosystems (e.g., Django, Flask, FastAPI) for building scalable applications.
●  Strong understanding of data structures, algorithms, and software design principles.
●  Extensive experience with database management, including SQL (e.g., PostgreSQL, MySQL), NoSQL (e.g., MongoDB, Redis), and vector databases (e.g., FAISS, Quadrant, Pinecone, Weaviate).
●  Solid understanding of embeddings and how these work with vector databases
●  Proven ability to design and implement secure APIs (REST, GraphQL) and authentication systems (OAuth, JWT, etc.).
●  Experience with AI technologies, including RAG, LLM APIs (e.g., OpenAI, Hugging Face), vector databases, and model training/classification.
●  Familiarity with data labeling, preprocessing, and red teaming for AI model development and evaluation.
●  Expertise in  frontend technologies (e.g., JavaScript, React, Vue.js) to collaborate effectively with backend teams.
●  Experience with cloud platforms (e.g., AWS, Azure, GCP) and containerization (e.g., Docker, Kubernetes) is a plus.
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Preffered Skills

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●  Understanding of AI security best practices, including red teaming and compliance standards (e.g., GDPR, OWASP).
●  Good understanding of AI techniques (e.g. (CoT, reasoning, MCP)
●  Contributions to open-source AI or backend projects or a strong portfolio showcasing relevant work.
●  Experience with frameworks like LangChain, LlamaIndex, or similar for building AI driven applications.  

Interview Process

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Offer Details

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  • Remote only, full-time dedication (40 hours/week)
  • Required 4-6 hours overlap with Pacific Timezone
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ReactVue.jsAngular+ 5
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