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Trabajos remotos de ingeniero de infraestructura senior

En Turing estamos buscando ingenieros de infraestructura senior remotos que serán responsables de instalar, mantener y respaldar los entornos operativos y la infraestructura de TI. Obtén la oportunidad de trabajar con las principales empresas de EE. UU. y asciende rápidamente de rango.

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Descripción del puesto

Responsabilidades del puesto

  • Instalar, mantener y monitorear entornos operativos.
  • Investigar y reconocer las opciones de infraestructura de entrega más apropiadas.
  • Diseñar la arquitectura para entregar la solución de infraestructura requerida.
  • Garantizar la seguridad y la eficiencia de los entornos operativos.
  • Implementar, mantener y actualizar el proceso de construcción de infraestructura.
  • Contribuir a la calidad general de las entregas.
  • Actualizar el software y reportar malware cuando sea necesario.
  • Colaborar con el equipo de soporte de aplicaciones para tratar incidentes críticos dentro del entorno de servicio administrado.
  • Participar en la preparación de una hoja de ruta para el desarrollo y evolución de la infraestructura.
  • Asegurar mejoras en el diseño para permitir un entorno, aplicaciones y soporte de clientes más eficientes.
  • Contribuir a incrementar la disponibilidad y ofrecer actualizaciones recursivas de las soluciones de infraestructura existentes.

Requisitos mínimos

  • Licenciatura o Maestría en Ingeniería, Ciencias de la Computación, TI (o experiencia equivalente).
  • Al menos +5 años de experiencia en desarrollo de infraestructura (con algunas excepciones para desarrolladores sumamente calificados).
  • Competencia en DBMS y planificación de recursos empresariales.
  • Conocimiento avanzado en hardware de red, incluyendo CPUs, cableado, enrutadores y herramientas de análisis de red como SolarWind.
  • Experiencia en implementación de aplicaciones y secuencias de comandos.
  • Sólido conocimiento en los protocolos de comunicación y enrutamiento.
  • Experiencia en múltiples lenguajes de codificación como Python, Perl, etc.
  • Fuerte comprensión de las leyes de privacidad de datos y su implementación.
  • Fuerte comprensión del idioma Inglés para una comunicación efectiva.
  • Capacidad para trabajar a tiempo completo (40 horas/semana) con una superposición de 4 horas con los husos horarios de EE. UU.

Habilidades preferidas

  • Conocimiento en los fundamentos de arquitectura informática, redes, virtualización, almacenamiento y conceptos del sistema operativo.
  • Conocimiento en Firewalls de última generación (NGFWs), redes administradas en la nube, administración de dispositivos móviles y seguridad en la nube.
  • Sólido conocimiento en las tecnologías de almacenamiento compartido.
  • Habilidades excepcionales de liderazgo y tutoría.
  • Habilidades organizativas y analíticas avanzadas.

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4.6DE 5
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¿Cómo convertirte en ingeniero de infraestructura senior?

Un ingeniero de infraestructura es un profesional único en su tipo que ha surgido a medida que Internet ha ganado popularidad. Un ingeniero de infraestructura está a cargo de desarrollar, administrar y mantener la infraestructura de un edificio, una institución pública o una ciudad entera. El término "infraestructura" se refiere a los mecanismos que permiten el funcionamiento de una comunidad. Se incluyen las redes de carreteras y autopistas, los sistemas de agua y alcantarillado, la electricidad, los trenes, las telecomunicaciones y las líneas de gas.

Actualmente, un ingeniero de infraestructura es una profesión clave en TI en el entorno digital. En lugar de redes viales, el ingeniero de infraestructura de hoy crea y mantiene la red digital de su empleador o cliente.

Los ingenieros de infraestructura utilizan su conocimiento para garantizar que todos los sistemas de una comunidad interactúen entre sí. Las instalaciones públicas como hospitales, escuelas y bibliotecas pueden contratar ingenieros de infraestructura. También pueden ser contratados por el gobierno a escala local, de condado, estatal o nacional.

Los ingenieros de infraestructura son trabajadores administrativos que a menudo tienen una licenciatura en Ingeniería, Informática o una materia relacionada. Su entorno de trabajo habitual es en la oficina o en el campo, evaluando o trabajando en la infraestructura de un sistema.

¿Cuál es el alcance del ingeniero de infraestructura senior?

La mayoría de las profesiones de infraestructura de TI requieren habilidades y competencias particulares, y las personas que trabajan arduamente para adquirir estos talentos tienden a obtener buenos resultados en sus carreras.

Mondo, un servicio de empleo de TI y marketing digital, descubrió, en su informe más reciente sobre los salarios en el sector de las tecnologías de la información, que TI es uno de los sectores laborales más fuertes, con 23 ocupaciones tecnológicas que pagan más de US$200,000. Puestos como arquitecto de redes, arquitecto de soluciones en la nube o gerente de seguridad de la información están bien pagos, con salarios anuales que oscilan entre US$140,000 y US$230,000. Incluso los puestos de nivel inferior, como los analistas de infraestructura, tienen un salario inicial competitivo.

Las iniciativas de infraestructura de TI son cada vez más complicadas para cumplir con los cambiantes requisitos críticos del negocio. Esta realidad, junto con la mayor necesidad de transformación digital y trabajo remoto como resultado de la pandemia de COVID-19, impulsará la demanda de expertos en infraestructura de TI competentes y bien informados en un futuro cercano.

¿Cuáles son las funciones y responsabilidades de un ingeniero de infraestructura senior?

Un ingeniero de infraestructura senior es un experto en la creación y construcción de sistemas e infraestructuras basados ​​en los requisitos del cliente y los estándares del sector. Es responsable de identificar y comprender las necesidades del proyecto, simplificar sus requisitos, crear borradores, prototipar y modelar, y establecer pruebas para identificar posibles dificultades y asegurar la calidad del proyecto.

Un ingeniero de infraestructura senior también puede tomar decisiones, enseñar y supervisar a los ingenieros junior, establecer objetivos y cronogramas, brindar asistencia técnica y hacer cumplir las reglas y pautas.

Aquí hay algunos ejemplos de funciones de currículums de ingenieros de infraestructura senior que representan las tareas típicas que se espera que realicen en su trabajo:

  • Administrar los servidores web IIS (Internet Information Services), así como los servidores de aplicaciones IBM WebSphere.
  • Dirigir un equipo técnico en la transferencia de grandes cantidades de datos desde los antiguos sistemas de almacenamiento de NetApp al disco de EMC.
  • Instalar, configurar y mantener numerosos entornos VMWare, así como administrar varias instancias de servidores virtuales.
  • Administrar todos los servidores y ámbitos DNS y DHCP, así como los controladores de dominio y los servidores miembros.
  • Corregir los problemas relacionados con Java, que conduce a una mayor productividad general de los equipos de servidores, almacenamiento y redes.
  • Crear y administrar estándares de direccionamiento IP y VLAN (componentes, diseño) que permitan IPT y otras tecnologías.
  • Apoyar con la copia de seguridad de datos, el archivo y la recuperación ante desastres, así como la administración de la red y la gestión de datos.
  • Mantener intactos los permisos de NTFS y las reservas de DHCP.
  • Utilizar WebSphere para iniciar y finalizar colas y aplicaciones Java.
  • Crear, documentar, seguir y gestionar los procedimientos de ITIL pertinentes.
  • En CentOS, crear las tareas de construcción y empaquetado de Jenkins para todos los componentes de C++.
  • Asistir a los usuarios finales con problemas de software, Ras, red y PC.
  • Realizar ajustes proactivos de OLTP, así como comprobaciones de estado del sistema operativo, la red y el sistema de archivos.
  • Crear colecciones SCCM personalizadas para entregar aplicaciones a grupos de clientes específicos en el entorno.

¿Cómo convertirte en un ingeniero de infraestructura senior?

Una de las primeras cosas que hay que tener en cuenta si deseas convertirte en ingeniero de infraestructura senior es la cantidad de estudios que vas a necesitar. El 63% de los ingenieros de infraestructura senior tienen una licenciatura, según datos que hemos recolectado. En cuanto a la educación superior, el 10,4% de los ingenieros de infraestructura senior tienen una maestría. A pesar de que la mayoría de los ingenieros de infraestructura senior tienen un título universitario, es factible convertirte en uno solo con un diploma de escuela secundaria o GED.

Al explorar cómo convertirte en un ingeniero de infraestructura senior, elegir la especialización correcta siempre es un paso vital. Al analizar las especialidades más frecuentes para los ingenieros de infraestructura senior, descubrimos que, por lo general, reciben títulos de licenciatura o un grado de asociado. Otros títulos que encontramos con frecuencia en los currículums de los ingenieros de infraestructura senior incluyen másteres y títulos de bachillerato.

Es posible que la experiencia laboral previa te ayude a ascender al puesto de ingeniero de infraestructura senior. De hecho, muchos puestos de ingeniero de infraestructura senior necesitan experiencia previa en un puesto como el de administrador de sistemas. Mientras tanto, muchos ingenieros de infraestructura senior tienen experiencia previa como ingenieros de sistemas o ingenieros de sistemas senior.

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Habilidades requeridas para convertirte en un ingeniero de infraestructura senior

El primer paso es comenzar a estudiar las habilidades básicas que te permitirán obtener trabajos de ingeniero de infraestructura senior bien remunerados. ¡Todo lo que necesitas saber está aquí!

1. Nube

Un servidor en la nube es un servidor al que se puede acceder a través de Internet. Estos servidores también albergan una variedad de aplicaciones y software. Debido a que no se almacenan en tu computadora, sino en servidores web, se puede acceder a estas nubes desde cualquier parte del mundo. La nube está compuesta por centros de datos ubicados en todo el mundo. El siguiente es un ejemplo de cómo se utiliza la nube en los currículums de los ingenieros de infraestructura senior:

  • Contribuir de manera significativa a la evaluación, establecimiento y ejecución de pruebas de concepto para diferentes opciones de la nube en las instalaciones o fuera de ellas.
  • Capacitar a usuarios y migrar de un servidor de fax físico al servicio en la nube Fax2Mail.
  • Como ingeniero líder de proyectos de MetLife para la tecnología de computación en la nube, ser responsable de la automatización de la infraestructura en la nube IaaS y PaaS.
  • Proporcionar conocimientos profundos sobre el tema a los empleados del proyecto y a la SEC, además de defender las mejores prácticas de la nube de AWS.
  • Diseñar, construir y administrar la solución de nube híbrida/privada de las cinco divisiones.

2. AWS

En los currículums de los ingenieros de infraestructura senior, AWS se utiliza de la siguiente manera:

  • Integrar y depurar el nuevo 3231 AWS BTS.
  • Crear una arquitectura de sistema para una implementación de entorno virtual de prueba de concepto utilizando AWS o VMWare.
  • Utilizar Terraform Scripting para proporcionar la infraestructura de AWS.
  • Mantener las políticas de seguridad del cortafuegos, las zonas, las reglas NAT y los túneles VPN IPsec a las oficinas y AWS en buen estado de funcionamiento.
  • Crear cuentas de AWS de Ancestry e introducir la autenticación multifactor y la gestión de roles.

3. Linux

El sistema operativo Linux es comparable al sistema operativo Unix. Linux, al igual que Windows, Mac OS e IOS, es un sistema operativo popular utilizado por millones de personas en todo el mundo. Android, por ejemplo, es un sistema operativo basado en Linux.

Linux se encarga de controlar todos los recursos de hardware en las máquinas. El programa es bien conocido por brindar seguridad contra virus, malware y fallas. El sistema operativo Linux es un software completamente gratuito y de código abierto, lo que significa que puede ser modificado por personas que sepan codificar. En los currículums de los ingenieros de infraestructura senior, Linux se usa de la siguiente manera:

  • Administrar y mantener más de 700 máquinas Linux en un entorno de centro de datos en clúster.
  • Administrar 26 computadoras Red Hat Enterprise Linux Small Site Hub e impresoras HP en los Estados Unidos y el Reino Unido.
  • Revisar los informes de listas de verificación DISA STIG, USGCB y CIS para sistemas Windows, AIX y RedHat Linux.
  • Configurar para utilizar asistentes independientes para implementar agentes en clientes específicos que ejecutan AIX, RedHat Linux o Windows.
  • Supervisar todas las tareas de monitorización, medición y administración remota, incluyendo la implementación y administración remota de servidores Linux.

4. Atención al cliente

El servicio al cliente es el proceso de ayudar a todos los clientes presentes y futuros respondiendo consultas, resolviendo problemas y brindando un buen servicio. El propósito principal del servicio de atención al cliente es desarrollar relaciones sólidas con los clientes para que regresen a hacer más negocios. En los currículums de los ingenieros de infraestructura senior, el servicio al cliente se utiliza de la siguiente manera:

  • Perfeccionar las habilidades de comunicación, servicio al cliente y motivación.
  • Proporcionar un excelente servicio a una amplia clientela.
  • Realizar una conciliación diaria responsable de transacciones monetarias.
  • Capacitar a nuevos trabajadores.
  • Brindar un servicio al cliente empático y personalizado, aprovechando la experiencia en el trato con diversos grupos de personas.
  • Garantizar que las inquietudes se aborden adecuadamente.
  • Brindar un servicio al cliente excepcional.

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¿Cómo obtener trabajos remotos de ingeniero de infraestructura senior?

Para cumplir con las expectativas, los desarrolladores deben tener tanto habilidades técnicas como blandas. Gracias a Internet, tienes acceso a una gran cantidad de recursos gratuitos y plataformas para compartir información. Al mismo tiempo, el nivel de competitividad en este rubro está creciendo. Sin embargo, la regla general es mantenerse en el camino y dar lo mejor de uno mismo. Las oportunidades se ofrecerán por sí solas si crees en tus fortalezas y buscas mejorar tus debilidades. Encontrar la empresa adecuada será uno de los desafíos que enfrentarás. Incluso si tienes todas las aptitudes requeridas, obtener el trabajo equivocado podría empeorar las cosas.

Turing ofrece los mejores trabajos remotos de ingeniero de infraestructura senior que se adaptan bien a tu carrera. Trabajar en dificultades técnicas y comerciales complejas con tecnología de punta te permite crecer rápidamente. Únete a la red de los mejores desarrolladores del mundo para encontrar trabajos remotos de ingeniero de infraestructura senior a tiempo completo y a largo plazo con mejores salarios y oportunidades de progreso.

¿Por qué convertirte en ingeniero de infraestructura senior en Turing?

Empleos de elite en EE. UU.
Crecimiento profesional
Comunidad de desarrolladores exclusiva
Una vez que te unas a Turing, nunca más tendrás que solicitar otro trabajo
Trabajas desde la comodidad de tu casa
Gran compensación económica

¿Cuánto paga Turing a sus ingenieros de infraestructura senior?

Cada ingeniero de infraestructura senior en Turing tiene la capacidad de determinar su propia tarifa. Turing, por su parte, propondrá un salario con el que estemos seguros de encontrarte un puesto de éxito y de larga duración. Nuestras recomendaciones se basan en nuestra evaluación de las circunstancias del mercado, así como en las necesidades de los consumidores.

Preguntas Frecuentes

Somos una plataforma de empleos de largo plazo basada en Palo Alto California que permite a los desarrolladores de software más talentosos del mundo trabajar con las mejores empresas estadounidenses desde la comodidad de sus hogares. Nuestros directivos Jonathan Siddharth y Vijay Krishnan son ex-alumnos de Stanford y exitosos emprendedores de IA.

Después de cargar tu currículum, tendrás que pasar por tres pruebas: una evaluación de experiencia, una breve prueba de tus stacks tecnológicos y un desafío de programación en vivo. Una vez que pases estas pruebas, estarás listo para aplicar a una amplia gama de trabajos disponibles según tus habilidades.

No necesitas pagar ningún impuesto en los Estados Unidos. Sin embargo, es posible que debas pagar impuestos de acuerdo con las leyes fiscales de tu país. Además, tu banco podría cobrarte una pequeña comisión al depositar en tu moneda local.

En Turing, contratamos desarrolladores remotos en más de 100 tecnologías como React/Node, Python, Angular, Swift, React Native, Android, Java, Rails, Golang, PHP, Vue, entre otras. Además de ello, consideramos la experiencia laborar previa.

La comunicación es crucial para el éxito cuando se trabaja con clientes estadounidenses. Preferimos candidatos con un nivel B1 de inglés, es decir, aquellos que tienen la fluidez necesaria para comunicarse de manera oral y escrita sin problemas con nuestros clientes y hablantes nativos.

Actualmente, contamos solamente con vacantes para desarrolladores debido a la demanda de nuestros clientes. Es posible que en el futuro expandamos nuestra oferta a otros roles. Consulta frecuentemente nuestra página de carreras, puede ser que encuentres una posición que se adapte a tus habilidades y experiencia.

Nuestra diferenciación exclusiva radica en la combinación de nuestro modelo de negocio principal y nuestros valores. Para el avance de la AGI, Turing ofrece oportunidades de contratos temporales. La mayoría de los contratos para Consultores de IA tienen una duración máxima de 3 meses, con posibilidad de prórrogas mensuales — condicionadas a su interés, disponibilidad y a la demanda del cliente — hasta un máximo de 10 meses consecutivos. Para nuestro negocio Turing Intelligence, ofrecemos proyectos a largo plazo y de jornada completa.

No, el servicio es absolutamente gratuito para los desarrolladores de software que se registren.

Idealmente, un desarrollador remoto debe tener al menos 3 años de experiencia relevante para ser contratado por Turing, sin embargo, no cerramos las puertas a desarrolladores excepcionales. Realiza nuestras pruebas para averiguar si podemos ofrecerte alguna oportunidad emocionante.

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Liderazgo

En pocas palabras, Turing tiene como objetivo hacer que el mundo tenga igualdad de oportunidades. Turing fue fundada por los empresarios seriales de IA Jonathan y Vijay, cuya empresa anterior de IA (vendida con éxito) fue impulsada por un talento remoto excepcional. Turing tambien es respaldada por inversionistas innovadores de alto perfil como el primer CTO de Facebook (Adam D'Angelo), ejecutivos de Google, Amazon, Twitter y Foundation Capital.

Política de Igualdad de Oportunidades

Turing es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Turing prohíbe la discriminación y el acoso de cualquier tipo y ofrece igualdad de oportunidades de trabajo a los empleados y solicitantes sin tener en cuenta la raza, el color, la religión, el sexo, la orientación sexual, la identidad o expresión de género, la edad, el estado de discapacidad, el estado de veterano protegido o cualquier otra característica protegida por la ley.

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briefcase
Principal AI Engineer - US NYC

Principal AI Engineer

Location: US(NYC)- 3(WFO)

Employment Type: Full Time (Overlapping EST)

Experience Level: Staff/Principal (8–14 years)


About the Role

Turing is hiring a Staff/Principal AI Engineer to lead enterprise-scale agentic AI implementations for Fortune 500 clients. This is a hands-on engineering role focused on designing and shipping autonomous, tool-calling AI systems — agents that reason over enterprise context, invoke real systems through secure interfaces, and operate reliably at scale under strict latency, cost, and governance constraints.

You will own these systems end to end: the data pipelines feeding them, the backend services around them, the agent orchestration layer, the evaluation harness that keeps them honest, and the cloud infrastructure they run on. We are looking for engineers with genuine software engineering and data science depth who have taken agentic systems all the way to production.

What We're Looking For

Engineering foundation

  • 8–14 years of software engineering experience, with strong hands-on large-scale Python
  • Working depth in at least one systems or backend language — Go, Rust, Java, or C/C++ — and the judgment to know when to reach for it
  • Strong data structures and algorithms.
  • Strong understanding of APIs, microservices, and system design
  • Hands-on experience building and operating data pipelines and production-grade distributed systems.

Agentic AI and LLMs

  • 2+ years of hands-on LLM engineering, with at least couple agentic system you designed and took to production
  • Production experience with agent frameworks — LangGraph, Google ADK, CrewAI, Claude Agent SDK, or equivalent — and the fluency to move between them as the ecosystem evolves
  • Experience building MCP (Model Context Protocol) servers and tool-calling interfaces
  • RAG from first principles: chunking strategy, embeddings, vector and hybrid retrieval, reranking, and response validation
  • Strong experience with vector databases (Milvus, Pinecone, Weaviate, FAISS, etc. or cloud equivalents)
  • Design of guardrails and reliability patterns — validators, policy checks, self-correction loops, deterministic fallbacks, circuit breakers, and rollback paths

Optimization

  • Deep familiarity with token optimization and context-window management — context shaping, pruning, and compaction
  • Latency and cost optimization through caching, model routing, batching, streaming, and parallel tool calls
  • Performance testing and tuning systems against defined SLOs

Evaluation

  • Experience building evaluation frameworks for LLM systems — offline eval sets, continuous online evaluation, and regression detection
  • Instrumentation and traceability suitable for regulated enterprise environments using tools like LangSmith, Langfuse, etc.

Cloud

  • Hands-on AWS: containerized services (ECS/EKS), serverless (Lambda), data services (S3, DynamoDB, Redshift) and orchestration (Step Functions); Azure or GCP equivalents also valued
  • Familiarity with CI/CD pipelines and DevOps practices
  • Infrastructure as code with Terraform or CloudFormation, and mature CI/CD practice

Working traits

  • Strong analytical problem-solving with a bias to ownership and urgency
  • Clear cross-team communication, working directly with client stakeholders to translate business problems into technical roadmaps
  • Able to work productively in ambiguity from system-level documentation and ramp quickly in unfamiliar codebases

Good to Have

  • Experience with managed AI platforms — Amazon Bedrock, Vertex AI, Azure AI — paired with fluency in the underlying fundamentals

Roles & Responsibilities

  • Design and build agentic systems: Lead the architecture and implementation of tool-calling agents that combine retrieval, structured reasoning, and secure action execution with least-privilege access.
  • Productionize LLM applications: Build retrieval pipelines, prompt synthesis, response validation, and self-correction loops, backed by rigorous evaluation.
  • Own the full stack: Deliver the data pipelines, backend services, distributed compute, and orchestration layer that agentic systems depend on — not only the model invocation.
  • Engineer for reliability and governance: Build validator models, adversarial test suites, and policy checks; enforce deterministic fallbacks and rollback strategies; instrument continuous evaluation.
  • Optimize for cost and latency: Drive measurable improvements in token efficiency, response time, and unit economics against defined SLOs.
  • Codebase ownership: Build, maintain, and review high-quality Python and SQL, with an emphasis on reusable components, scalability, and performance.
  • Cloud integration: Deploy AI applications on AWS, Azure, or GCP with optimized resource usage and robust CI/CD.
  • Cross-functional collaboration: Partner with product owners, data scientists, and business SMEs to define requirements and deliver impactful AI products.
  • Mentoring and technical leadership: Set engineering standards and share knowledge across the team, raising the bar on AI and software engineering practice.
Finance
10K+ employees
PythonGoRust+ 4
briefcase
Lead Edge AI & Computer Vision Engineer

Lead Edge AI & Computer Vision Engineer

  • Location: USA [with regular on-site travel required to client site]
  • Target Start Date: 1 Sep
  • Time Commitment: 8 weeks full-time
  • Experience Level: 12–15+ Years

Core Objective: Architect, benchmark, and optimize an end-to-end computer vision and low-latency execution pipeline—combining spatial geometric math with low-level C++/CUDA acceleration directly on NVIDIA Jetson embedded edge hardware (Orin NX / AGX Orin) to achieve sub-10 ms processing latency.

Key Responsibilities

  1. Model Selection & Spatial Math: Evaluate real-time detection topologies (e.g. YOLO) at 100+ FPS and build 2D perspective homography unwarping, lens undistortion, and spatial algorithms to convert pixel coordinates into physical millimeter units within tight error bounds (millimeter level accuracy).
  2. TensorRT INT8 Acceleration: Execute Post-Training Quantization to compile PyTorch/ONNX models into high-throughput TensorRT INT8/FP16 engines on Jetson Orin hardware without accuracy degradation.
  3. Zero-Copy Memory Architecture:  Engineer zero-copy memory pipelines using NVIDIA Memory Management and DMA transfers to eliminate bottlenecks.
  4. Compiled C++ Execution & I/O: Build compiled C++17 execution frameworks with multi-threaded lock-free ring buffers and non-blocking asynchronous socket communication.
  5. Nsight Profiling & Roadmapping: Instrument stage-by-stage pipeline latency using NVIDIA Nsight Systems/NVTX markers to bound tail latency, author feasibility reports, and design technical roadmaps.

Key Qualifications & Experience

  1. Full-Stack Edge AI Experience: 12–15+ years of experience bridging real-time computer vision algorithm design, spatial geometry, and low-level C++/CUDA execution on embedded edge hardware.
  2. NVIDIA Jetson Ecosystem: Deep expertise in Jetson embedded platforms (Orin NX, AGX Orin, L4T, power profiles, core pinning) and a proven track record compiling/tuning TensorRT FP16/INT8 engines via PTQ/QAT.
  3. Optical & Spatial Geometry: Expertise in 2D/3D camera calibration, perspective homography transformations, lens distortion modeling, and millimeter sizing math in industrial settings.
  4. Low-Latency Systems Engineering: Expertise in zero-copy shared memory, DMA frame buffers, lock-free queues, custom CUDA plugins, and microsecond profiling via Nsight Systems and NVTX markers.
  5. Tooling & Industrial I/O: Proficiency in C++17, Python, PyTorch, OpenCV, CUDA, non-blocking asynchronous sockets (UDP, PLC integration), and building automated dataset benchmarking harnesses.
Manufacturing
10K+ employees
C++CUDANVIDIA Omniverse+ 5
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