Trabajos remotos de ingeniero ML/algoritmo de datos

Los ingenieros de algoritmos de datos/ML, a veces conocidos como desarrolladores de algoritmos, están a cargo de diseñar e integrar algoritmos. En un entorno de software o computadora, estos algoritmos bien diseñados brindan soluciones en tiempo real cuando se implementan. Los ingenieros de ML/Data Algorithm crean algoritmos que son valiosos en una variedad de industrias, como la ingeniería web y el procesamiento de señales.

Los ingenieros de ML/Algoritmos de datos suelen ser considerados programadores altamente calificados debido a las similitudes en los lenguajes de codificación compartidos. Producen algoritmos para ayudar a los clientes o empleadores a resolver problemas o lograr los resultados deseados.

Una carrera como ingeniero de algoritmos de ML/Data, entre otras carreras acreditadas en tecnología de la información, es adecuada para personas con talento para tecnologías específicas, lenguajes de codificación y conjuntos de datos, así como pasión por la resolución de problemas.

Un ingeniero de algoritmos será responsable de una variedad de tareas, la mayoría de las cuales están relacionadas con el desarrollo de algoritmos para su utilización en sistemas de IA. Las responsabilidades laborales específicas de un ingeniero de algoritmos pueden incluir:

• Desarrolar algoritmos para aplicaciones de IA que reconozcan patrones en los datos y extraigan conclusiones a partir de ellos.
• Realizar pruebas de algoritmos para tecnología de inteligencia artificial, programas de software y aplicaciones de aprendizaje automático.
• Organizar la configuración del equipo de ciencia de datos.
• Crear infraestructura para la entrada y transformación de datos.
• Efectuar análisis estadísticos y afinar los resultados para que la empresa pueda tomar mejores decisiones.
• Generar informes de algoritmos para identificar y mostrar los resultados en formatos de informe fáciles de leer.
• Investigar las mejoras potenciales del algoritmo para mejorar la eficiencia del algoritmo.
• Mantener una buena comunicación con compañeros de equipo, ingenieros de algoritmos y clientes.

Necesitarás desarrollar algunos requisitos para trabajar como ingeniero de ML. Este rol está a cargo de desarrollar sistemas de aprendizaje automático de alto rendimiento mediante la evaluación y organización de datos, la ejecución de pruebas y experimentos y, en general, el seguimiento y la optimización del proceso de aprendizaje.

Como ingeniero de ML, estarás a cargo de aplicar algoritmos a una variedad de bases de código, por lo tanto, la experiencia previa en desarrollo de software es una ventaja. La combinación correcta de matemáticas, estadísticas y programación web Te brindará los antecedentes necesarios: una vez que comprendas estos conceptos, estará listo para postularse para trabajos de ingeniería de ML.

Los ingenieros de ML/Data Algorithm utilizan sus habilidades altamente desarrolladas para ayudar a los clientes a mejorar los procesos y ubicar soluciones en conjuntos de datos con regularidad. Las habilidades más importantes que toda empresa busca en los ingenieros de algoritmos remotos de ML/Data son:

1. Diseño e implementación de algoritmos

Habilidad para construir e implementar algoritmos para resolver problemas de clientes y contribuir a las capacidades de IA (habilidades de creación e implementación de algoritmos).

2. Ciencia de datos

Familiaridad con lenguajes de programación como Python, SQL y Java; evaluación de la hipótesis; modelado de datos; la competencia en matemáticas, probabilidad, etc. La capacidad de crear un enfoque de evaluación para modelos y algoritmos predictivos son solo algunos de los principios de ciencia de datos en los que confían los ingenieros de aprendizaje automático.

3. Estadísticas

Aprende los clasificadores de Naive Bayes, la regla de Bayes y las redes de Bayes, la probabilidad condicional, la probabilidad, los modelos ocultos de Markov, etc.

4. Aptitud de aprendizaje automático

La capacidad de integrar algoritmos y modelos estadísticos con sistemas informáticos que encuentran patrones de datos se conoce como aptitud de aprendizaje automático.

5. Habilidades de codificación avanzadas

La capacidad de escribir algoritmos para analizar conjuntos de datos usando lenguajes de programación como Python y C++.

6. Pensamiento analítico

La capacidad de evaluar un proyecto de manera crítica y crear un algoritmo que busca a través de conjuntos de datos para llegar a ciertas conclusiones.

7. Procesamiento de señales

Las habilidades en el procesamiento de señales incluyen la capacidad de analizar y sintetizar señales para mejorar la transmisión, el almacenamiento y la calidad de los datos.

8. Análisis de derivadas

La capacidad de ofrecer hallazgos de algoritmos en tiempo real a la gerencia de la empresa es una de las habilidades más importantes que se deben tener.

9. Habilidades de liderazgo

Capacidad para trabajar con otros ingenieros de algoritmos y miembros del equipo para cumplir con los plazos del proyecto.

Los ingenieros de ML/Data Algorithm deben trabajar lo suficientemente duro para mantenerse al día con todos los avances actuales de la industria y expandir constantemente su experiencia. Para ser efectivos y consistentes en su sector, deben adherirse a las mejores prácticas. En este sentido, los desarrolladores deben tener en cuenta dos cosas a medida que avanzan. Mientras practican, pueden buscar la ayuda de alguien más experimentado y experto en enseñar nuevas habilidades. Además, como ingeniero de aprendizaje automático, debes perfeccionar tus habilidades analíticas, de programación informática, de inteligencia artificial y de aprendizaje automático.

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