En Turing estamos buscando ingenieros ML/algoritmos de datos remotos, que serán responsables del diseño y la integración del software de machine learning para automatizar modelos predictivos que ofrecen soluciones en tiempo real. Esta es la mejor oportunidad de colaborar con los mejores líderes de la industria mientras trabajas con las principales empresas de Silicon Valley.
Aplica a Turing hoy mismo.
Completa tus datos básicos: nombre, ubicación, conocimientos, expectativa salarial y experiencia.
Resuelve pruebas y asiste a una entrevista técnica.
Las mejores empresas de EE.UU. y Silicon Valley te elegirán como colaborador.
Una vez que seas parte de Turing, ya no tendrás que volver a buscar otro trabajo.
Los ingenieros de algoritmos de datos/ML, a veces conocidos como desarrolladores de algoritmos, están a cargo de diseñar e integrar algoritmos. En un entorno de software o computadora, estos algoritmos bien diseñados brindan soluciones en tiempo real cuando se implementan. Los ingenieros de ML/Data Algorithm crean algoritmos que son valiosos en una variedad de industrias, como la ingeniería web y el procesamiento de señales.
Los ingenieros de ML/Algoritmos de datos suelen ser considerados programadores altamente calificados debido a las similitudes en los lenguajes de codificación compartidos. Producen algoritmos para ayudar a los clientes o empleadores a resolver problemas o lograr los resultados deseados.
Una carrera como ingeniero de algoritmos de ML/Data, entre otras carreras acreditadas en tecnología de la información, es adecuada para personas con talento para tecnologías específicas, lenguajes de codificación y conjuntos de datos, así como pasión por la resolución de problemas.
La ingeniería de algoritmos de datos/ML ya está teniendo un impacto en nuestro futuro, y existe una demanda creciente de ingenieros experimentados. La IA y el aprendizaje automático parecen ser la clave para mejorar las tareas humanas especializadas, incluido el reconocimiento de voz, el procesamiento de imágenes, la gestión de procesos comerciales e incluso el diagnóstico de enfermedades.
Dado que estas tecnologías se están empleando en una variedad de industrias en todo el mundo, incluidas la atención médica y la educación, las oportunidades profesionales han aumentado a un ritmo exponencial. Del mismo modo, la ingeniería de datos es un rubro que ayuda a las empresas a tomar decisiones basadas en datos. La creciente popularidad y los usos de estas tecnologías ofrecen un futuro brillante para los desarrolladores que trabajan para el empleo remoto de ingenieros de algoritmos de ML/Datos.
Un ingeniero de algoritmos será responsable de una variedad de tareas, la mayoría de las cuales están relacionadas con el desarrollo de algoritmos para su utilización en sistemas de IA. Las responsabilidades laborales específicas de un ingeniero de algoritmos pueden incluir:
Necesitarás desarrollar algunos requisitos para trabajar como ingeniero de ML. Este rol está a cargo de desarrollar sistemas de aprendizaje automático de alto rendimiento mediante la evaluación y organización de datos, la ejecución de pruebas y experimentos y, en general, el seguimiento y la optimización del proceso de aprendizaje.
Como ingeniero de ML, estarás a cargo de aplicar algoritmos a una variedad de bases de código, por lo tanto, la experiencia previa en desarrollo de software es una ventaja. La combinación correcta de matemáticas, estadísticas y programación web Te brindará los antecedentes necesarios: una vez que comprendas estos conceptos, estará listo para postularse para trabajos de ingeniería de ML.
¡Conviértete en un desarrollador de Turing!
Los ingenieros de ML/Data Algorithm utilizan sus habilidades altamente desarrolladas para ayudar a los clientes a mejorar los procesos y ubicar soluciones en conjuntos de datos con regularidad. Las habilidades más importantes que toda empresa busca en los ingenieros de algoritmos remotos de ML/Data son:
Habilidad para construir e implementar algoritmos para resolver problemas de clientes y contribuir a las capacidades de IA (habilidades de creación e implementación de algoritmos).
Familiaridad con lenguajes de programación como Python, SQL y Java; evaluación de la hipótesis; modelado de datos; la competencia en matemáticas, probabilidad, etc. La capacidad de crear un enfoque de evaluación para modelos y algoritmos predictivos son solo algunos de los principios de ciencia de datos en los que confían los ingenieros de aprendizaje automático.
Aprende los clasificadores de Naive Bayes, la regla de Bayes y las redes de Bayes, la probabilidad condicional, la probabilidad, los modelos ocultos de Markov, etc.
La capacidad de integrar algoritmos y modelos estadísticos con sistemas informáticos que encuentran patrones de datos se conoce como aptitud de aprendizaje automático.
La capacidad de escribir algoritmos para analizar conjuntos de datos usando lenguajes de programación como Python y C++.
La capacidad de evaluar un proyecto de manera crítica y crear un algoritmo que busca a través de conjuntos de datos para llegar a ciertas conclusiones.
Las habilidades en el procesamiento de señales incluyen la capacidad de analizar y sintetizar señales para mejorar la transmisión, el almacenamiento y la calidad de los datos.
La capacidad de ofrecer hallazgos de algoritmos en tiempo real a la gerencia de la empresa es una de las habilidades más importantes que se deben tener.
Capacidad para trabajar con otros ingenieros de algoritmos y miembros del equipo para cumplir con los plazos del proyecto.
¡Conviértete en un desarrollador de Turing!
Los ingenieros de ML/Data Algorithm deben trabajar lo suficientemente duro para mantenerse al día con todos los avances actuales de la industria y expandir constantemente su experiencia. Para ser efectivos y consistentes en su sector, deben adherirse a las mejores prácticas. En este sentido, los desarrolladores deben tener en cuenta dos cosas a medida que avanzan. Mientras practican, pueden buscar la ayuda de alguien más experimentado y experto en enseñar nuevas habilidades. Además, como ingeniero de aprendizaje automático, debes perfeccionar tus habilidades analíticas, de programación informática, de inteligencia artificial y de aprendizaje automático.
Turing ofrece los mejores trabajos de ingenieros de algoritmos de datos/ML que pueden ayudarte a lograr tus objetivos profesionales de ingeniería de algoritmos de datos/ML. Trabajar con tecnologías de vanguardia para resolver problemas técnicos y comerciales complejos te ayudará a expandirte rápidamente. Únete a la red de los mejores desarrolladores del mundo para obtener un empleo remoto a largo plazo de ingenieros de algoritmos de datos/ML a tiempo completo con salarios más altos y un avance profesional más rápido.
Oportunidades a largo plazo para trabajar para compañías estadounidenses increíbles e impulsadas por una misión con una gran compensación.
Trabaja en problemas técnicos y comerciales desafiantes utilizando tecnología de punta para acelerar el crecimiento de tu carrera.
Únete a una comunidad mundial de desarrolladores de software de élite.
Los compromisos de Turing son a largo plazo y de tiempo completo. Cuando un proyecto llega a su fin, nuestro equipo se pone a trabajar identificando el próximo para ti en cuestión de semanas.
Turing te permite trabajar según tu conveniencia. Tenemos horarios de trabajo flexibles y puedes trabajar para las principales empresas estadounidenses desde la comodidad de tu hogar.
Trabajando con las principales corporaciones estadounidenses, los desarrolladores de Turing ganan más que el pago estándar del mercado en la mayoría de las naciones.
Cada ingeniero de algoritmos de datos/ML en Turing puede establecer su tarifa. Turing, por otro lado, recomendará un salario en el que estamos seguros de brindarte una oportunidad satisfactoria y a largo plazo. Nuestras recomendaciones para trabajos remotos de ingeniero de algoritmos de datos/ML se basan en la investigación de la industria y la demanda de nuestros clientes más famosos.
In his Turing.com review, Gultekin said he would recommend Turing to his friends and other developers who want to...
Remote software developers from across the world answer the debated question: What are Turing salaries like?...
Here are some handy tips and tricks to help boost your chances of acing your Turing application process
Rajeev Rajan, VP of engineering at Facebook, talks about the future of Facebook and his take on the future of rem...
In our second edition of Turing’s Women in Tech series, Khushboo Verma, Software Engineer at Microsoft...
An international, dynamic, and innovative company at the forefront of transforming the way colleges engage with prospective students, is looking for a Full-Stack Developer. The developer will be responsible for troubleshooting and debugging issues to ensure optimal performance and reliability. The company's AI-powered platform redefines the admissions process, emphasizing individual stories over paperwork, and empowering admissions teams to make more informed decisions. This is an amazing opportunity for candidates who are eager to showcase their skills and learn from industry veterans.
Job Responsabilities:
Job Requirements:
A well-established company that is using data to drive business decisions, improving existing systems, and building innovative products and microservices, is looking for a Data Analyst. The candidate will be responsible for collecting, processing, and performing statistical analyses on large datasets, as well as leveraging their engineering background to help improve our data systems, infrastructure, and day-to-day business operations. The candidate will need to work closely with various stakeholders within the organization to understand their needs and provide solutions that align with our business objectives. This role will also involve building various products and solutions, creating automation, reporting to generate insights, and visualization of analyses for business teams. This will be a full-time position.
Job Responsibilities:
Job Requirements: