Trabajos remotos de ingeniero ML/algoritmo de datos
En Turing estamos buscando ingenieros ML/algoritmos de datos remotos, que serán responsables del diseño y la integración del software de machine learning para automatizar modelos predictivos que ofrecen soluciones en tiempo real. Esta es la mejor oportunidad de colaborar con los mejores líderes de la industria mientras trabajas con las principales empresas de Silicon Valley.
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Descripción del puesto
Responsabilidades del puesto
- Utilizar habilidades de matemática excepcionales para realizar cálculos y trabajar con los algoritmos involucrados en la programación.
- Experimentar ideas innovadoras para nuevos sistemas y evaluar, mantener y actualizar los sistemas antiguos.
- Resolver problemas complejos con conjuntos de datos de varias capas y optimizar las librerías y frameworks de machine learning existentes.
- Desarrollar sistemas ML rentables y escalables, y soluciones de algoritmos innovadores.
- Gestionar el diseño, desarrollo e implementación de un sistema escalable, de alto volumen y en tiempo real.
- Generar documentación limpia de los procesos de machine learning.
Requisitos mínimos
- Licenciatura/Máster en Informática, Ingeniería Eléctrica, Física, Estadística, Matemática (o experiencia equivalente).
- 3+ años de experiencia en ingeniería ML (con algunas excepciones para desarrolladores altamente calificados).
- Sólida comprensión de las mejores prácticas y métricas de evaluación de machine learning.
- Conocimiento detallado de estructuras de datos y algoritmos.
- Amplio conocimiento de frameworks y librerías de ML.
- Experiencia en desarrollo y depuración de aplicaciones multiproceso y/o paralelas.
- Familiaridad con el entorno UNIX y Linux SysAdmins.
- Dominio de lenguajes de programación como Python, R, etc.
- Conocimiento significativo de las librerías de mensajería, incluyendo Kafka, RabbitMQ, ZeroMQ, etc.
- Fuerte competencia en infraestructura como código, como Terraform, Cloudformation, etc.
- Experiencia en el desarrollo e implementación de servicios de machine learning.
- Fluidez en Inglés para comunicarse de manera efectiva.
- Capacidad para trabajar a tiempo completo (40 horas a la semana) con una superposición de 4 horas con las zonas horarias de EE. UU.
Habilidades preferidas
- Comprensión de las tecnologías y el flujo de trabajo MLOPs.
- Capacidad para trabajar con conjuntos de datos grandes y complejos.
- Habilidad para articular a nivel de sistema.
- Capacidad para explicar procesos complejos a una audiencia no técnica.
- Gran atención a detalles.
- Conocimiento de entornos de computación en la nube.
- Gran capacidad técnica, analítica y de resolución de problemas.
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¿Cómo convertirte en ingeniero de algoritmos de datos/ML?
Los ingenieros de algoritmos de datos/ML, a veces conocidos como desarrolladores de algoritmos, están a cargo de diseñar e integrar algoritmos. En un entorno de software o computadora, estos algoritmos bien diseñados brindan soluciones en tiempo real cuando se implementan. Los ingenieros de ML/Data Algorithm crean algoritmos que son valiosos en una variedad de industrias, como la ingeniería web y el procesamiento de señales.
Los ingenieros de ML/Algoritmos de datos suelen ser considerados programadores altamente calificados debido a las similitudes en los lenguajes de codificación compartidos. Producen algoritmos para ayudar a los clientes o empleadores a resolver problemas o lograr los resultados deseados.
Una carrera como ingeniero de algoritmos de ML/Data, entre otras carreras acreditadas en tecnología de la información, es adecuada para personas con talento para tecnologías específicas, lenguajes de codificación y conjuntos de datos, así como pasión por la resolución de problemas.
¿Cuál es el alcance de la ingeniería de algoritmos ML/Data?
La ingeniería de algoritmos de datos/ML ya está teniendo un impacto en nuestro futuro, y existe una demanda creciente de ingenieros experimentados. La IA y el aprendizaje automático parecen ser la clave para mejorar las tareas humanas especializadas, incluido el reconocimiento de voz, el procesamiento de imágenes, la gestión de procesos comerciales e incluso el diagnóstico de enfermedades.
Dado que estas tecnologías se están empleando en una variedad de industrias en todo el mundo, incluidas la atención médica y la educación, las oportunidades profesionales han aumentado a un ritmo exponencial. Del mismo modo, la ingeniería de datos es un rubro que ayuda a las empresas a tomar decisiones basadas en datos. La creciente popularidad y los usos de estas tecnologías ofrecen un futuro brillante para los desarrolladores que trabajan para el empleo remoto de ingenieros de algoritmos de ML/Datos.
¿Cuáles son las funciones y responsabilidades de un ingeniero de algoritmos de ML/datos?
Un ingeniero de algoritmos será responsable de una variedad de tareas, la mayoría de las cuales están relacionadas con el desarrollo de algoritmos para su utilización en sistemas de IA. Las responsabilidades laborales específicas de un ingeniero de algoritmos pueden incluir:
- Desarrolar algoritmos para aplicaciones de IA que reconozcan patrones en los datos y extraigan conclusiones a partir de ellos.
- Realizar pruebas de algoritmos para tecnología de inteligencia artificial, programas de software y aplicaciones de aprendizaje automático.
- Organizar la configuración del equipo de ciencia de datos.
- Crear infraestructura para la entrada y transformación de datos.
- Efectuar análisis estadísticos y afinar los resultados para que la empresa pueda tomar mejores decisiones.
- Generar informes de algoritmos para identificar y mostrar los resultados en formatos de informe fáciles de leer.
- Investigar las mejoras potenciales del algoritmo para mejorar la eficiencia del algoritmo.
- Mantener una buena comunicación con compañeros de equipo, ingenieros de algoritmos y clientes.
¿Cómo convertirte en ingeniero de algoritmos ML/Data?
Necesitarás desarrollar algunos requisitos para trabajar como ingeniero de ML. Este rol está a cargo de desarrollar sistemas de aprendizaje automático de alto rendimiento mediante la evaluación y organización de datos, la ejecución de pruebas y experimentos y, en general, el seguimiento y la optimización del proceso de aprendizaje.
Como ingeniero de ML, estarás a cargo de aplicar algoritmos a una variedad de bases de código, por lo tanto, la experiencia previa en desarrollo de software es una ventaja. La combinación correcta de matemáticas, estadísticas y programación web Te brindará los antecedentes necesarios: una vez que comprendas estos conceptos, estará listo para postularse para trabajos de ingeniería de ML.
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Habilidades requeridas para el ingeniero de algoritmos de ML/Data
Los ingenieros de ML/Data Algorithm utilizan sus habilidades altamente desarrolladas para ayudar a los clientes a mejorar los procesos y ubicar soluciones en conjuntos de datos con regularidad. Las habilidades más importantes que toda empresa busca en los ingenieros de algoritmos remotos de ML/Data son:
1. Diseño e implementación de algoritmos
Habilidad para construir e implementar algoritmos para resolver problemas de clientes y contribuir a las capacidades de IA (habilidades de creación e implementación de algoritmos).
2. Ciencia de datos
Familiaridad con lenguajes de programación como Python, SQL y Java; evaluación de la hipótesis; modelado de datos; la competencia en matemáticas, probabilidad, etc. La capacidad de crear un enfoque de evaluación para modelos y algoritmos predictivos son solo algunos de los principios de ciencia de datos en los que confían los ingenieros de aprendizaje automático.
3. Estadísticas
Aprende los clasificadores de Naive Bayes, la regla de Bayes y las redes de Bayes, la probabilidad condicional, la probabilidad, los modelos ocultos de Markov, etc.
4. Aptitud de aprendizaje automático
La capacidad de integrar algoritmos y modelos estadísticos con sistemas informáticos que encuentran patrones de datos se conoce como aptitud de aprendizaje automático.
5. Habilidades de codificación avanzadas
La capacidad de escribir algoritmos para analizar conjuntos de datos usando lenguajes de programación como Python y C++.
6. Pensamiento analítico
La capacidad de evaluar un proyecto de manera crítica y crear un algoritmo que busca a través de conjuntos de datos para llegar a ciertas conclusiones.
7. Procesamiento de señales
Las habilidades en el procesamiento de señales incluyen la capacidad de analizar y sintetizar señales para mejorar la transmisión, el almacenamiento y la calidad de los datos.
8. Análisis de derivadas
La capacidad de ofrecer hallazgos de algoritmos en tiempo real a la gerencia de la empresa es una de las habilidades más importantes que se deben tener.
9. Habilidades de liderazgo
Capacidad para trabajar con otros ingenieros de algoritmos y miembros del equipo para cumplir con los plazos del proyecto.
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¿Cómo obtener trabajos remotos de ingeniero de algoritmos de datos/ML?
Los ingenieros de ML/Data Algorithm deben trabajar lo suficientemente duro para mantenerse al día con todos los avances actuales de la industria y expandir constantemente su experiencia. Para ser efectivos y consistentes en su sector, deben adherirse a las mejores prácticas. En este sentido, los desarrolladores deben tener en cuenta dos cosas a medida que avanzan. Mientras practican, pueden buscar la ayuda de alguien más experimentado y experto en enseñar nuevas habilidades. Además, como ingeniero de aprendizaje automático, debes perfeccionar tus habilidades analíticas, de programación informática, de inteligencia artificial y de aprendizaje automático.
Turing ofrece los mejores trabajos de ingenieros de algoritmos de datos/ML que pueden ayudarte a lograr tus objetivos profesionales de ingeniería de algoritmos de datos/ML. Trabajar con tecnologías de vanguardia para resolver problemas técnicos y comerciales complejos te ayudará a expandirte rápidamente. Únete a la red de los mejores desarrolladores del mundo para obtener un empleo remoto a largo plazo de ingenieros de algoritmos de datos/ML a tiempo completo con salarios más altos y un avance profesional más rápido.
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¿Cuánto paga Turing a los ingenieros de algoritmos de datos/ML?
Cada ingeniero de algoritmos de datos/ML en Turing puede establecer su tarifa. Turing, por otro lado, recomendará un salario en el que estamos seguros de brindarte una oportunidad satisfactoria y a largo plazo. Nuestras recomendaciones para trabajos remotos de ingeniero de algoritmos de datos/ML se basan en la investigación de la industria y la demanda de nuestros clientes más famosos.
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