Trabajos remotos para Ingenieros de ML/NLP

En Turing estamos buscando ingenieros de ML/NLP que hagan uso de técnicas de NLP, algoritmos de ML, análisis estadístico y técnicas de representación de texto para ayudar a extraer información valiosa de grandes conjuntos de datos. Esta es tu oportunidad de acelerar tu carrera mientras trabajas con las mejores empresas de Estados Unidos.

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Descripción del puesto

Responsabilidades del puesto

  • Definir los conjuntos de datos adecuados para entrenar el modelo y evaluar los resultados de las pruebas.
  • Definir las estrategias de validación y desplegar los modelos de datos.
  • Entrenar los modelos de datos y ajustar sus hiperparámetros.
  • Definir los conjuntos de datos adecuados para entrenar el modelo y evaluar los resultados de las pruebas.
  • Definir las estrategias de validación y desplegar los modelos de datos.
  • Entrenar los modelos de datos y ajustar sus hiperparámetros.
  • Realizar análisis estadísticos y perfeccionar los modelos.
  • Ampliar y mantener las bibliotecas y los frameworks de ML.

Requisitos mínimos

  • Licenciatura/Maestría en Ciencias de la Computación (o experiencia equivalente).
  • Más de 3 años de experiencia como ingeniero ML/NLP (salvo excepciones para candidatos altamente calificados).
  • Experiencia en técnicas de representación de textos, estadísticas, algoritmos de clasificación.
  • Licenciatura/Maestría en Ciencias de la Computación (o experiencia equivalente).
  • Más de 3 años de experiencia como ingeniero ML/NLP (salvo excepciones para candidatos altamente calificados).
  • Experiencia en técnicas de representación de textos, estadísticas, algoritmos de clasificación.
  • Dominio de lenguajes de programación como Python, Java, etc.
  • Experiencia con frameworks de ML (Keras o PyTorch) y librerías (Scikit-learn, NLTK).
  • Fluidez en inglés para colaborar con gerentes de ingeniería.
  • Posibilidad de trabajar a tiempo completo (40 horas/semana) con una superposición de 4 horas con las zonas horarias de EE. UU.

Habilidades preferidas

  • Conocimiento de los sistemas de control de fuentes (Git, fusión, ramificación).
  • Capacidad para manejar grandes conjuntos de datos no estructurados y realizar análisis de datos.
  • Experiencia en Unix/Linux incluyendo comandos básicos y scripting.
  • Conocimiento de los sistemas de control de fuentes (Git, fusión, ramificación).
  • Capacidad para manejar grandes conjuntos de datos no estructurados y realizar análisis de datos.
  • Experiencia en Unix/Linux incluyendo comandos básicos y scripting.
  • Experiencia trabajando con frameworks de aprendizaje automático y librerías.
  • Familiaridad con frameworks de Big Data como Spark, Hadoop, etc.
  • Experiencia con clustering, parsing sintáctico, parsing semántico.
  • Conocimiento práctico de los canales CI/CD.

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Liderazgo

En pocas palabras, Turing tiene como objetivo hacer que el mundo tenga igualdad de oportunidades. Turing fue fundada por los empresarios seriales de IA Jonathan y Vijay, cuya empresa anterior de IA (vendida con éxito) fue impulsada por un talento remoto excepcional. Turing tambien es respaldada por inversionistas innovadores de alto perfil como el primer CTO de Facebook (Adam D'Angelo), ejecutivos de Google, Amazon, Twitter y Foundation Capital.

Política de Igualdad de Oportunidades

Turing es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Turing prohíbe la discriminación y el acoso de cualquier tipo y ofrece igualdad de oportunidades de trabajo a los empleados y solicitantes sin tener en cuenta la raza, el color, la religión, el sexo, la orientación sexual, la identidad o expresión de género, la edad, el estado de discapacidad, el estado de veterano protegido o cualquier otra característica protegida por la ley.

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