Trabajo de Ingeniero de Algoritmos Remoto

Estamos buscando ingenieros de algoritmos para participar en el diseño, desarrollo y entrega de nuevas métricas para evaluar e implementar algoritmos y trabajar con distintos conjuntos de datos. Obtiene oportunidades de trabajo remoto en Turing y trabaja con las compañías líderes de Silicon Valley.

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Descripción del puesto

Responsabilidades del puesto

  • Desarrollar e implementar algoritmos y arquitecturas innovadoras en un entorno desafiante.
  • Formar parte activa en la búsqueda y el desarrollo de distintos algoritmos.
  • Trabajar en la formulación de problemas, algoritmos y diseño de software junto con la implementación.
  • Implementar e integrar las características del algoritmo a un sistema de producción de alta escala.
  • Identificar patrones o problemas en conjuntos de datos y mejorar las aplicaciones existentes.
  • Construir, instalar, testear y analizar los algoritmos con propósitos de evaluación.
  • Colaborar con otros ingenieros, stakeholders relevantes y clientes para mejorar la eficacia del algoritmo.

Requisitos mínimos

  • Licenciatura/Máster en Informática (o experiencia equivalente).
  • +3 años de experiencia como ingeniero de algoritmos (con algunas excepciones para candidatos sumamente capacitados).
  • Experiencia práctica comprobable en algoritmos y estructura de datos.
  • Experiencia en implementación, diseño y utilización de algoritmos.
  • Grandes habilidades de programación con experiencia en lenguajes como Python, C++, etc.
  • Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas.
  • Inglés fluido para colaborar con los gerentes de ingeniería.
  • Trabajo full-time (40 horas a la semana) con una superposición de 4 horas con los husos horarios de EE.UU.

Habilidades preferidas

  • Pasión por las tecnologías de vanguardia y entrega de producto.
  • Capacidad de mantener, testear y analizar componentes algorítmicos existentes en sistemas de gran escala.
  • Experiencia en Unix/Linux incluyendo comandos básicos y scripting.
  • Conocimiento sólido de sistemas de control de versiones de código (Git, Merging, Branching, Pull Requests).
  • Grandes habilidades de software para construir y analizar el rendimiento de los algoritmos.
  • Experiencia comprobable en resolución de problemas de algoritmos en un campo relacionado.

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1Empleos de élite en EE. UU.

Los desarrolladores de Turing obtienen un salario superior al del mercado local en la mayoría de los países gracias a que colaboran con las mejores empresas estadounidenses.
Career Growth

2Crecimiento profesional

Crece rápidamente trabajando en problemas desafiantes, tanto técnicos como de negocio utilizando las tecnologías más actuales.
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Mientras estes emparejado, disfruta de asistencia 24/7 a los desarrolladores.

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  4. Obtén el trabajo de tus sueños

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¿Cómo convertirse en ingeniero de algoritmos?

Los ingenieros de algoritmos, también conocidos como desarrolladores de algoritmos, se encargan del diseño y la implementación de algoritmos. Cuando se implementan en un software o entorno informático, los algoritmos bien diseñados proporcionan soluciones eficaces. Los ingenieros de algoritmos crean algoritmos que son útiles en una variedad de campos, como la ingeniería web, el procesamiento de señales y más.

Debido a las similitudes en los lenguajes de codificación compartidos, los ingenieros de algoritmos se consideran a veces programadores muy competentes. Los ingenieros de algoritmos suelen desarrollar algoritmos destinados a ayudar a los clientes o empleadores a resolver problemas o a conseguir los resultados deseados.

Entre otras carreras de tecnología de la información de renombre a tener en cuenta, la de ingeniero de algoritmos es ideal para las personas que tienen un don para la tecnología especializada, los lenguajes de codificación y los conjuntos de datos, así como una pasión por la resolución de problemas.

¿Cuál es el alcance de la ingeniería de algoritmos?

El desarrollo de algoritmos es el proceso de diseñar instrucciones paso a paso que pueda seguir eficazmente un ordenador o dispositivo similar programado para resolver un problema concreto. Los algoritmos informáticos que se utilizan hoy en día son cada vez más sofisticados y dan forma a la forma en que miles de millones de personas perciben el mundo. Los algoritmos de búsqueda de Google, utilizados en plataformas de redes sociales como Facebook, Instagram y YouTube, y muchos otros, ofrecen resultados basados en búsquedas y datos anteriores. Aplicados con eficacia, los algoritmos dictan la información que recibimos.

Si observamos el ritmo al que las empresas y los desarrolladores se adaptan a los algoritmos, podemos afirmar que el alcance del ingeniero de algoritmos es muy amplio.

¿Cuáles son los roles y responsabilidades de un ingeniero de Algoritmos?

Los ingenieros de IA ayudan a los clientes o empleadores a identificar patrones o problemas en los conjuntos de datos mediante el desarrollo de algoritmos adecuados para cada situación. El papel de un ingeniero de algoritmos suele incluir el desarrollo, la implementación y el análisis de algoritmos para la evaluación del rendimiento.

Los ingenieros de algoritmos no se limitan a crear nuevos algoritmos según las necesidades. También se encargan de analizar sus algoritmos frente a las expectativas, así como de evaluar la tecnología y la eficiencia de los datos para informar de los resultados de una empresa. Trabajan para mejorar la eficiencia de los sistemas de IA y ML.

Un ingeniero en algoritmos será responsable de una variedad de tareas, la mayoría de las cuales están relacionadas con el desarrollo de algoritmos para su uso en sistemas de IA. Las responsabilidades laborales específicas de un ingeniero de algoritmos pueden incluir:

  • El desarrollo de algoritmos para aplicaciones de IA que reconozcan patrones en los datos y lleguen a conclusiones a partir de ellos.
  • Pruebas de algoritmos para tecnología de IA, programas de software y aplicaciones de machine learning.
  • Probar los resultados de los algoritmos para ver el éxito de un algoritmo en el rastreo de conjuntos de datos, la resolución de problemas y la decodificación de la información.
  • Elaboración de informes de algoritmos para reconocer y presentar los resultados en formatos de informe fáciles de leer.
  • Explorar posibles desarrollos de algoritmos para mejorar su eficacia.
  • Comunicarse con compañeros de equipo, ingenieros de algoritmos y clientes.
  • Estas responsabilidades principales definen la actividad diaria de un ingeniero de algoritmos, que requiere tanto la resolución regular de problemas como la comunicación constante.

¿Cómo convertirse en ingeniero de algoritmos?

Los puestos de trabajo de ingeniero de algoritmos son puestos altamente especializados dentro del campo de las tecnologías de la información.

Para aplicar a puestos de trabajo de ingeniero de algoritmos, es necesario tener al menos una licenciatura en los campos pertinentes de la informática o las matemáticas. Además, algo de experiencia en desarrollo de software y programación te daría más posibilidades sobre la competencia.

Un desarrollador de algoritmos es responsable de crear algoritmos que resuelven problemas utilizando un conjunto de pasos definidos para alcanzar un objetivo. Los desarrolladores de algoritmos crean algoritmos que ayudan a las organizaciones a alcanzar sus objetivos. Un desarrollador resuelve un problema escribiendo un algoritmo, que es un proceso que implica tomar datos en bruto, analizarlos críticamente y escribir un conjunto de reglas que tengan en cuenta todos los factores posibles para generar respuestas significativas que se adapten a los objetivos empresariales.

Algunas empresas prefieren que cada función sea manejada por una persona diferente, mientras que otras combinan el desarrollo de algoritmos y la programación. Dado que el desarrollo de algoritmos es un campo altamente especializado, puede ser beneficioso adquirir experiencia con una variedad de lenguajes de programación y marcos de trabajo populares para mejorar la comercialización del trabajo. Para conseguir un trabajo como desarrollador de algoritmos, también es beneficioso estar bien versado en una variedad de lenguajes de programación y plataformas de software. Dado que no se trata de un puesto de entrada, se requiere una experiencia de campo progresiva.

Habilidades necesarias para convertirse en un ingeniero de algoritmos

Para llegar a ser un ingeniero de algoritmos en una empresa tecnológica de Silicon Valley, tienes que dominar las habilidades que se enumeran a continuación.

1. Algoritmos

Un algoritmo es un procedimiento paso a paso que resuelve un problema en un número finito de iteraciones. En otras palabras, es una colección de directrices bien definidas que se escriben en un lenguaje legible para el ser humano para encontrar una solución óptima para cualquier problema.

Cuando se escribe código, se está creando esencialmente una solución en forma de programa. Los algoritmos ayudan a tomar la decisión correcta o a proporcionar la solución correcta. El conocimiento y el intelecto sobre los algoritmos puede ser extremadamente beneficioso a la hora de codificar. Para cada problema único, hay al menos un algoritmo que puede ayudar a conseguir el resultado deseado.

2. Python

Python es un lenguaje de programación que es tanto dinámico como de alto nivel. Este lenguaje de programación de propósito general se puede utilizar para una variedad de propósitos como el desarrollo web, la inteligencia artificial, el machine learning, los sistemas operativos, el desarrollo de aplicaciones móviles, el desarrollo de videojuegos y desde entonces se ha convertido en un favorito de la industria tecnológica.

El código de Python se adhiere al paradigma "orientado a objetos", lo que lo hace adecuado tanto para proyectos complejos como para programas más pequeños. Es un lenguaje de programación relativamente sencillo con una estructura bien organizada que lo hace muy fácil de aprender. La versatilidad de Python y su sencilla sintaxis lo convierten en la mejor opción para una amplia gama de proyectos.

3. Machine learning

El machine learning es una técnica de análisis de datos que automatiza el proceso de construcción de modelos analíticos. Es un enfoque de la inteligencia artificial que permite a los sistemas aprender de la experiencia y tomar decisiones de forma independiente. El machine learning es una forma de utilizar las computadoras para simular el proceso de aprendizaje.

Permite a las máquinas mejorar en una tarea concreta con el tiempo, sin necesidad de ser programadas explícitamente. El machine learning se utiliza con frecuencia en combinación con otros tipos de programas informáticos, especialmente programas estadísticos, para producir resultados más rápidos y precisos que los que podría conseguir un humano o un software equivalente por sí solo.

4. Competencias técnicas y analíticas

Los programadores de algoritmos crean y mejoran el software como parte del conjunto de talentos de la tecnología de la información. Estos programadores utilizan la resolución sistemática de problemas para crear un código que indique a un ordenador lo que debe hacer. Los algoritmos son atajos que generan el resultado deseado. Los desarrolladores de algoritmos deben ser competentes en computación, tener una mentalidad de gestión de código y tener una visión clara del resultado deseado.

5. Soft skills

Uno de los mayores retos a los que se enfrentan los desarrolladores de algoritmos es la comunicación, por lo que es importante que tengan fuertes habilidades interpersonales y la capacidad de transmitir eficazmente sus ideas a otras partes interesadas.

La colaboración con quienes pertenecen al mundo IT y quienes no, es un aspecto clave de este puesto, al igual que la comunicación con los miembros del equipo. Los desarrolladores con buenas aptitudes deben explicar los componentes funcionales de un algoritmo a quienes no tienen conocimientos técnicos, al tiempo que equilibran la paciencia con la persistencia para centrarse en la resolución de problemas.

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¿Cómo conseguir trabajos remotos de ingeniero de algoritmos?

Los desarrolladores son muy parecidos a los deportistas. Para destacarse en su oficio, necesitan practicar de forma constante y eficaz. También tienen que trabajar lo suficiente para que sus habilidades crezcan gradualmente con el tiempo. En este sentido, hay dos factores principales en los que los desarrolladores deben centrarse para que se produzca este avance: el apoyo de alguien que tenga más experiencia y técnicas más eficaces. Como desarrollador, es importante que sepas cuánto debes practicar. Por lo tanto, ¡asegúrate de que haya alguien disponible para ayudarte y presta atención a los signos de agotamiento!

Turing tiene los mejores trabajos remotos de ingeniero de algoritmos que se adaptan a tus objetivos profesionales. Trabajar en problemas tecnológicos y empresariales difíciles con tecnologías de vanguardia te ayudará a crecer rápidamente. Únete a la red de los mejores desarrolladores del mundo y consigue un trabajo de ingeniero de algoritmos remoto full-time y a largo plazo con mayores ingresos y crecimiento profesional.

¿Por qué convertirse en ingeniero de algoritmos en Turing?

Empleos de élite en EE.UU.

Oportunidades a largo plazo para trabajar en grandes empresas estadounidenses, orientadas a un objetivo y con una gran compensación.

Crecimiento profesional

Trabaja en problemas técnicos y empresariales desafiantes utilizando tecnología de vanguardia para acelerar el crecimiento de tu carrera.

Comunidad exclusiva de desarrolladores

Únete a una comunidad mundial de desarrolladores de software de élite.

Una vez que te unas a Turing, nunca más tendrás que buscar otro trabajo

Los compromisos de Turing son a largo plazo y a tiempo completo. Cuando un proyecto llega a su fin, nuestro equipo se pone a trabajar para identificar el siguiente en cuestión de semanas.

Trabaja desde la comodidad de tu casa

Turing te permite trabajar según tu conveniencia. Tenemos un horario flexible y puedes trabajar para las mejores empresas de Estados Unidos desde la comodidad de tu casa.

Gran compensación

Al trabajar con las principales empresas de EE.UU., los desarrolladores de Turing ganan más que el salario estándar del mercado en la mayoría de los países.

¿Cuánto le paga Turing a los ingenieros de algoritmos?

En Turing, cada ingeniero de algoritmos tiene la opción de seleccionar su rango salarial. Por otro lado, Turing sugerirá un monto con el que nos sentimos seguros de que podemos encontrar una buena oportunidad a largo plazo para impulsar tu carrera. Nuestras recomendaciones se basan en el análisis de las condiciones actuales del mercado y las demandas de nuestros clientes.

Preguntas Frecuentes

Somos una plataforma de empleos de largo plazo basada en Palo Alto California que permite a los desarrolladores de software más talentosos del mundo trabajar con las mejores empresas estadounidenses desde la comodidad de sus hogares. Nuestros directivos Jonathan Siddharth y Vijay Krishnan son ex-alumnos de Stanford y exitosos emprendedores de IA.

Después de cargar tu currículum, tendrás que pasar por tres pruebas: una evaluación de experiencia, una breve prueba de tus stacks tecnológicos y un desafío de programación en vivo. Una vez que pases estas pruebas, estarás listo para aplicar a una amplia gama de trabajos disponibles según tus habilidades.

No necesitas pagar ningún impuesto en los Estados Unidos. Sin embargo, es posible que debas pagar impuestos de acuerdo con las leyes fiscales de tu país. Además, tu banco podría cobrarte una pequeña comisión al depositar en tu moneda local.

En Turing, contratamos desarrolladores remotos en más de 100 tecnologías como React/Node, Python, Angular, Swift, React Native, Android, Java, Rails, Golang, PHP, Vue, entre otras. Además de ello, consideramos la experiencia laborar previa.

La comunicación es crucial para el éxito cuando se trabaja con clientes estadounidenses. Preferimos candidatos con un nivel B1 de inglés, es decir, aquellos que tienen la fluidez necesaria para comunicarse de manera oral y escrita sin problemas con nuestros clientes y hablantes nativos.

Actualmente, contamos solamente con vacantes para desarrolladores debido a la demanda de nuestros clientes. Es posible que en el futuro expandamos nuestra oferta a otros roles. Consulta frecuentemente nuestra página de carreras, puede ser que encuentres una posición que se adapte a tus habilidades y experiencia.

Nuestra diferenciación exclusiva radica en la combinación de nuestro modelo de negocio principal y nuestros valores. Para el avance de la AGI, Turing ofrece oportunidades de contratos temporales. La mayoría de los contratos para Consultores de IA tienen una duración máxima de 3 meses, con posibilidad de prórrogas mensuales — condicionadas a su interés, disponibilidad y a la demanda del cliente — hasta un máximo de 10 meses consecutivos. Para nuestro negocio Turing Intelligence, ofrecemos proyectos a largo plazo y de jornada completa.

No, el servicio es absolutamente gratuito para los desarrolladores de software que se registren.

Idealmente, un desarrollador remoto debe tener al menos 3 años de experiencia relevante para ser contratado por Turing, sin embargo, no cerramos las puertas a desarrolladores excepcionales. Realiza nuestras pruebas para averiguar si podemos ofrecerte alguna oportunidad emocionante.

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Liderazgo

En pocas palabras, Turing tiene como objetivo hacer que el mundo tenga igualdad de oportunidades. Turing fue fundada por los empresarios seriales de IA Jonathan y Vijay, cuya empresa anterior de IA (vendida con éxito) fue impulsada por un talento remoto excepcional. Turing tambien es respaldada por inversionistas innovadores de alto perfil como el primer CTO de Facebook (Adam D'Angelo), ejecutivos de Google, Amazon, Twitter y Foundation Capital.

Política de Igualdad de Oportunidades

Turing es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Turing prohíbe la discriminación y el acoso de cualquier tipo y ofrece igualdad de oportunidades de trabajo a los empleados y solicitantes sin tener en cuenta la raza, el color, la religión, el sexo, la orientación sexual, la identidad o expresión de género, la edad, el estado de discapacidad, el estado de veterano protegido o cualquier otra característica protegida por la ley.

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briefcase
React Native Engineer

About the Role

We’re looking for a Senior React Native Engineer with strong native iOS experience to help us build the next generation of Meltwater’s mobile products. This is a hands-on senior role for a self-driven engineer who thrives in collaborative environments, takes full ownership of their work, and is passionate about crafting high-quality mobile experiences that scale.

You’ll work across our React Native, native iOS (Swift), and native Android codebases (Java/Kotlin), collaborating closely with designers, backend engineers, and product managers to deliver intuitive, performant, and reliable apps used by thousands of customers globally. Our mobile stack is evolving—modernizing legacy iOS code (RestKit, UIKit) into React Native with shared business logic and modular architecture. You’ll play a key role in this transformation.


What You’ll Do

  • Lead the development of new features and enhancements in React Native, integrating with existing native iOS (Swift) components.
  • Collaborate with backend and web teams to design and implement APIs, data flows, and modern architecture patterns (MVVM, VIPER, or similar).
  • Maintain and improve our CI/CD pipelines (e.g., GitHub Actions, Fastlane) for build reliability and release automation.
  • Own the end-to-end delivery of mobile features—from requirements and technical design to testing and deployment.
  • Drive code quality, performance optimization, and technical excellence across the team.
  • Partner with Product and Design to refine scope, improve usability, and ensure smooth handoffs.
  • Help mentor junior and mid-level engineers, providing code reviews and technical guidance.
  • Contribute to defining and evolving our mobile architecture strategy as we migrate to a unified React Native codebase.

What We’re Looking For

  • 5+ years of professional mobile development experience, with at least 2+ years in React Native and 3+ years in iOS (Swift).
  • Deep understanding of React Native workflows, native module bridging, and mobile build cycles.
  • Proven experience with modern iOS architecture patterns (VIPER, MVVM, or Clean Architecture).
  • Strong knowledge of Swift, UIKit, and SwiftUI fundamentals.
  • Familiarity with mobile CI/CD systems and automated build pipelines (Fastlane, GitHub Actions, Bitrise, etc.).
  • Solid understanding of RESTful APIs, JSON parsing, and real-time/SSE data flows.
  • Experience integrating with third-party SDKs such as Auth0, Firebase, and social login providers.
  • Strong collaboration and communication skills—able to work cross-functionally in an agile, globally distributed team.
  • A self-starter who takes ownership, identifies improvements, and delivers results without heavy supervision.

Offer Details

  • Full-time contractor
  • Remote only, full-time dedication (40 hours/week)
  • 6 hours of overlap with PST
  • 6 months contract with a possibility of extension
  • Competitive compensation package.
  • Opportunities for professional growth and career development.
  • Dynamic and inclusive work environment focused on innovation and teamwork
Software
251-10K employees
React NativeCI/CDREST/RESTful APIs
briefcase
LLM - Applied AI Research Scientists

About Turing:

Based in San Francisco, California, Turing is the world’s leading research accelerator for frontier AI labs and a trusted partner for global enterprises deploying advanced AI systems. Turing supports customers in two ways: first, by accelerating frontier research with high-quality data, advanced training pipelines, plus top AI researchers who specialize in coding, reasoning, STEM, multilinguality, multimodality, and agents; and second, by applying that expertise to help enterprises transform AI from proof of concept into proprietary intelligence with systems that perform reliably, deliver measurable impact, and drive lasting results on the P&L


Role Overview

We are seeking highly skilled Applied AI Research Scientists with deep expertise in Computer Engineering and hardware-centric systems  with an MS or Ph.D. in a relevant technical field to design and execute expert-level evaluation tasks that probe the limits of state-of-the-art AI systems.

In this role, you will create headroom-level, rigorously verifiable evaluation questions rooted in hardware, architecture, and low-level systems reasoning. Your work will focus on exposing model limitations in areas that require deep technical correctness, precise reasoning, and graduate-level understanding of computing systems—well beyond surface-level explanations.

You will work closely with a collaborative, cross-functional team and are expected to be highly detail-oriented, reliable, and committed to accuracy and quality.


Roles & Responsibilities

  • Design graduate- and research-level evaluation questions grounded in hardware and computer engineering domains.
  • Create tasks that require precise, step-by-step technical reasoning with objectively verifiable ground-truth answers.
  • Develop multimodal prompts, including accurate block diagrams, timing diagrams, microarchitecture diagrams, or circuit-level visuals when appropriate.
  • Evaluate state-of-the-art AI models on hardware- and systems-heavy reasoning tasks and perform structured side-by-side comparisons.
  • Identify and document model failure modes related to architectural correctness, performance reasoning, or low-level system behavior.
  • Provide authoritative solutions and explanations for each evaluation task.
  • Maintain detailed and accurate records of prompts, expected answers, and evaluation outcomes in shared tracking systems.
  • Collaborate with reviewers and researchers to refine evaluation quality, difficulty, and technical precision.

Requirements

  • MS or Ph.D. in Computer Engineering, Electrical Engineering, Computer Science, or a closely related field.
  • Strong expertise in at least two of the below hardware- and systems-focused domains:
    • Computer architecture (pipelines, memory hierarchies, cache coherence, ISA-level reasoning)
    • Hardware systems and performance analysis
    • VLSI design, digital logic, or ASIC/FPGA fundamentals
    • Embedded systems and low-level firmware
    • Operating systems (especially memory management, scheduling, and hardware–software interfaces)
    • Compilers or systems programming with hardware awareness
  • Proven experience in technical research, evaluation, or rigorous problem formulation in academic, lab, or production-oriented environments.
  • Strong programming skills (especially Python) for analysis, verification, and evaluation workflows.
  • Excellent written communication skills and a strong attention to technical detail.


Perks of Freelancing With Turing:

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  • Commitment Required: 8 hours per day, with 4 hours of mandatory overlap with PST
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  • Eligible Locations: US, Canada, LATAM, Europe, Africa.

Evaluation Process:

  • Round 1: Take home assessment
    Offline assessment to completed and submitted for reveiw.
  • Round 2: Delivery Interview (60 minutes)
    A combined technical and cultural discussion with the Delivery Team.
Media & Internet
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