Trabajo de Ingeniero de Algoritmos Remoto

Estamos buscando ingenieros de algoritmos para participar en el diseño, desarrollo y entrega de nuevas métricas para evaluar e implementar algoritmos y trabajar con distintos conjuntos de datos. Obtiene oportunidades de trabajo remoto en Turing y trabaja con las compañías líderes de Silicon Valley.

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Descripción del puesto

Responsabilidades del puesto

  • Desarrollar e implementar algoritmos y arquitecturas innovadoras en un entorno desafiante.
  • Formar parte activa en la búsqueda y el desarrollo de distintos algoritmos.
  • Trabajar en la formulación de problemas, algoritmos y diseño de software junto con la implementación.
  • Implementar e integrar las características del algoritmo a un sistema de producción de alta escala.
  • Identificar patrones o problemas en conjuntos de datos y mejorar las aplicaciones existentes.
  • Construir, instalar, testear y analizar los algoritmos con propósitos de evaluación.
  • Colaborar con otros ingenieros, stakeholders relevantes y clientes para mejorar la eficacia del algoritmo.

Requisitos mínimos

  • Licenciatura/Máster en Informática (o experiencia equivalente).
  • +3 años de experiencia como ingeniero de algoritmos (con algunas excepciones para candidatos sumamente capacitados).
  • Experiencia práctica comprobable en algoritmos y estructura de datos.
  • Experiencia en implementación, diseño y utilización de algoritmos.
  • Grandes habilidades de programación con experiencia en lenguajes como Python, C++, etc.
  • Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas.
  • Inglés fluido para colaborar con los gerentes de ingeniería.
  • Trabajo full-time (40 horas a la semana) con una superposición de 4 horas con los husos horarios de EE.UU.

Habilidades preferidas

  • Pasión por las tecnologías de vanguardia y entrega de producto.
  • Capacidad de mantener, testear y analizar componentes algorítmicos existentes en sistemas de gran escala.
  • Experiencia en Unix/Linux incluyendo comandos básicos y scripting.
  • Conocimiento sólido de sistemas de control de versiones de código (Git, Merging, Branching, Pull Requests).
  • Grandes habilidades de software para construir y analizar el rendimiento de los algoritmos.
  • Experiencia comprobable en resolución de problemas de algoritmos en un campo relacionado.

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Career Growth

2Crecimiento profesional

Crece rápidamente trabajando en problemas desafiantes, tanto técnicos como de negocio utilizando las tecnologías más actuales.
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Mientras estes emparejado, disfruta de asistencia 24/7 a los desarrolladores.

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  4. Obtén el trabajo de tus sueños

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¿Cómo convertirse en ingeniero de algoritmos?

Los ingenieros de algoritmos, también conocidos como desarrolladores de algoritmos, se encargan del diseño y la implementación de algoritmos. Cuando se implementan en un software o entorno informático, los algoritmos bien diseñados proporcionan soluciones eficaces. Los ingenieros de algoritmos crean algoritmos que son útiles en una variedad de campos, como la ingeniería web, el procesamiento de señales y más.

Debido a las similitudes en los lenguajes de codificación compartidos, los ingenieros de algoritmos se consideran a veces programadores muy competentes. Los ingenieros de algoritmos suelen desarrollar algoritmos destinados a ayudar a los clientes o empleadores a resolver problemas o a conseguir los resultados deseados.

Entre otras carreras de tecnología de la información de renombre a tener en cuenta, la de ingeniero de algoritmos es ideal para las personas que tienen un don para la tecnología especializada, los lenguajes de codificación y los conjuntos de datos, así como una pasión por la resolución de problemas.

¿Cuál es el alcance de la ingeniería de algoritmos?

El desarrollo de algoritmos es el proceso de diseñar instrucciones paso a paso que pueda seguir eficazmente un ordenador o dispositivo similar programado para resolver un problema concreto. Los algoritmos informáticos que se utilizan hoy en día son cada vez más sofisticados y dan forma a la forma en que miles de millones de personas perciben el mundo. Los algoritmos de búsqueda de Google, utilizados en plataformas de redes sociales como Facebook, Instagram y YouTube, y muchos otros, ofrecen resultados basados en búsquedas y datos anteriores. Aplicados con eficacia, los algoritmos dictan la información que recibimos.

Si observamos el ritmo al que las empresas y los desarrolladores se adaptan a los algoritmos, podemos afirmar que el alcance del ingeniero de algoritmos es muy amplio.

¿Cuáles son los roles y responsabilidades de un ingeniero de Algoritmos?

Los ingenieros de IA ayudan a los clientes o empleadores a identificar patrones o problemas en los conjuntos de datos mediante el desarrollo de algoritmos adecuados para cada situación. El papel de un ingeniero de algoritmos suele incluir el desarrollo, la implementación y el análisis de algoritmos para la evaluación del rendimiento.

Los ingenieros de algoritmos no se limitan a crear nuevos algoritmos según las necesidades. También se encargan de analizar sus algoritmos frente a las expectativas, así como de evaluar la tecnología y la eficiencia de los datos para informar de los resultados de una empresa. Trabajan para mejorar la eficiencia de los sistemas de IA y ML.

Un ingeniero en algoritmos será responsable de una variedad de tareas, la mayoría de las cuales están relacionadas con el desarrollo de algoritmos para su uso en sistemas de IA. Las responsabilidades laborales específicas de un ingeniero de algoritmos pueden incluir:

  • El desarrollo de algoritmos para aplicaciones de IA que reconozcan patrones en los datos y lleguen a conclusiones a partir de ellos.
  • Pruebas de algoritmos para tecnología de IA, programas de software y aplicaciones de machine learning.
  • Probar los resultados de los algoritmos para ver el éxito de un algoritmo en el rastreo de conjuntos de datos, la resolución de problemas y la decodificación de la información.
  • Elaboración de informes de algoritmos para reconocer y presentar los resultados en formatos de informe fáciles de leer.
  • Explorar posibles desarrollos de algoritmos para mejorar su eficacia.
  • Comunicarse con compañeros de equipo, ingenieros de algoritmos y clientes.
  • Estas responsabilidades principales definen la actividad diaria de un ingeniero de algoritmos, que requiere tanto la resolución regular de problemas como la comunicación constante.

¿Cómo convertirse en ingeniero de algoritmos?

Los puestos de trabajo de ingeniero de algoritmos son puestos altamente especializados dentro del campo de las tecnologías de la información.

Para aplicar a puestos de trabajo de ingeniero de algoritmos, es necesario tener al menos una licenciatura en los campos pertinentes de la informática o las matemáticas. Además, algo de experiencia en desarrollo de software y programación te daría más posibilidades sobre la competencia.

Un desarrollador de algoritmos es responsable de crear algoritmos que resuelven problemas utilizando un conjunto de pasos definidos para alcanzar un objetivo. Los desarrolladores de algoritmos crean algoritmos que ayudan a las organizaciones a alcanzar sus objetivos. Un desarrollador resuelve un problema escribiendo un algoritmo, que es un proceso que implica tomar datos en bruto, analizarlos críticamente y escribir un conjunto de reglas que tengan en cuenta todos los factores posibles para generar respuestas significativas que se adapten a los objetivos empresariales.

Algunas empresas prefieren que cada función sea manejada por una persona diferente, mientras que otras combinan el desarrollo de algoritmos y la programación. Dado que el desarrollo de algoritmos es un campo altamente especializado, puede ser beneficioso adquirir experiencia con una variedad de lenguajes de programación y marcos de trabajo populares para mejorar la comercialización del trabajo. Para conseguir un trabajo como desarrollador de algoritmos, también es beneficioso estar bien versado en una variedad de lenguajes de programación y plataformas de software. Dado que no se trata de un puesto de entrada, se requiere una experiencia de campo progresiva.

Habilidades necesarias para convertirse en un ingeniero de algoritmos

Para llegar a ser un ingeniero de algoritmos en una empresa tecnológica de Silicon Valley, tienes que dominar las habilidades que se enumeran a continuación.

1. Algoritmos

Un algoritmo es un procedimiento paso a paso que resuelve un problema en un número finito de iteraciones. En otras palabras, es una colección de directrices bien definidas que se escriben en un lenguaje legible para el ser humano para encontrar una solución óptima para cualquier problema.

Cuando se escribe código, se está creando esencialmente una solución en forma de programa. Los algoritmos ayudan a tomar la decisión correcta o a proporcionar la solución correcta. El conocimiento y el intelecto sobre los algoritmos puede ser extremadamente beneficioso a la hora de codificar. Para cada problema único, hay al menos un algoritmo que puede ayudar a conseguir el resultado deseado.

2. Python

Python es un lenguaje de programación que es tanto dinámico como de alto nivel. Este lenguaje de programación de propósito general se puede utilizar para una variedad de propósitos como el desarrollo web, la inteligencia artificial, el machine learning, los sistemas operativos, el desarrollo de aplicaciones móviles, el desarrollo de videojuegos y desde entonces se ha convertido en un favorito de la industria tecnológica.

El código de Python se adhiere al paradigma "orientado a objetos", lo que lo hace adecuado tanto para proyectos complejos como para programas más pequeños. Es un lenguaje de programación relativamente sencillo con una estructura bien organizada que lo hace muy fácil de aprender. La versatilidad de Python y su sencilla sintaxis lo convierten en la mejor opción para una amplia gama de proyectos.

3. Machine learning

El machine learning es una técnica de análisis de datos que automatiza el proceso de construcción de modelos analíticos. Es un enfoque de la inteligencia artificial que permite a los sistemas aprender de la experiencia y tomar decisiones de forma independiente. El machine learning es una forma de utilizar las computadoras para simular el proceso de aprendizaje.

Permite a las máquinas mejorar en una tarea concreta con el tiempo, sin necesidad de ser programadas explícitamente. El machine learning se utiliza con frecuencia en combinación con otros tipos de programas informáticos, especialmente programas estadísticos, para producir resultados más rápidos y precisos que los que podría conseguir un humano o un software equivalente por sí solo.

4. Competencias técnicas y analíticas

Los programadores de algoritmos crean y mejoran el software como parte del conjunto de talentos de la tecnología de la información. Estos programadores utilizan la resolución sistemática de problemas para crear un código que indique a un ordenador lo que debe hacer. Los algoritmos son atajos que generan el resultado deseado. Los desarrolladores de algoritmos deben ser competentes en computación, tener una mentalidad de gestión de código y tener una visión clara del resultado deseado.

5. Soft skills

Uno de los mayores retos a los que se enfrentan los desarrolladores de algoritmos es la comunicación, por lo que es importante que tengan fuertes habilidades interpersonales y la capacidad de transmitir eficazmente sus ideas a otras partes interesadas.

La colaboración con quienes pertenecen al mundo IT y quienes no, es un aspecto clave de este puesto, al igual que la comunicación con los miembros del equipo. Los desarrolladores con buenas aptitudes deben explicar los componentes funcionales de un algoritmo a quienes no tienen conocimientos técnicos, al tiempo que equilibran la paciencia con la persistencia para centrarse en la resolución de problemas.

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¿Cómo conseguir trabajos remotos de ingeniero de algoritmos?

Los desarrolladores son muy parecidos a los deportistas. Para destacarse en su oficio, necesitan practicar de forma constante y eficaz. También tienen que trabajar lo suficiente para que sus habilidades crezcan gradualmente con el tiempo. En este sentido, hay dos factores principales en los que los desarrolladores deben centrarse para que se produzca este avance: el apoyo de alguien que tenga más experiencia y técnicas más eficaces. Como desarrollador, es importante que sepas cuánto debes practicar. Por lo tanto, ¡asegúrate de que haya alguien disponible para ayudarte y presta atención a los signos de agotamiento!

Turing tiene los mejores trabajos remotos de ingeniero de algoritmos que se adaptan a tus objetivos profesionales. Trabajar en problemas tecnológicos y empresariales difíciles con tecnologías de vanguardia te ayudará a crecer rápidamente. Únete a la red de los mejores desarrolladores del mundo y consigue un trabajo de ingeniero de algoritmos remoto full-time y a largo plazo con mayores ingresos y crecimiento profesional.

¿Por qué convertirse en ingeniero de algoritmos en Turing?

Empleos de élite en EE.UU.

Oportunidades a largo plazo para trabajar en grandes empresas estadounidenses, orientadas a un objetivo y con una gran compensación.

Crecimiento profesional

Trabaja en problemas técnicos y empresariales desafiantes utilizando tecnología de vanguardia para acelerar el crecimiento de tu carrera.

Comunidad exclusiva de desarrolladores

Únete a una comunidad mundial de desarrolladores de software de élite.

Una vez que te unas a Turing, nunca más tendrás que buscar otro trabajo

Los compromisos de Turing son a largo plazo y a tiempo completo. Cuando un proyecto llega a su fin, nuestro equipo se pone a trabajar para identificar el siguiente en cuestión de semanas.

Trabaja desde la comodidad de tu casa

Turing te permite trabajar según tu conveniencia. Tenemos un horario flexible y puedes trabajar para las mejores empresas de Estados Unidos desde la comodidad de tu casa.

Gran compensación

Al trabajar con las principales empresas de EE.UU., los desarrolladores de Turing ganan más que el salario estándar del mercado en la mayoría de los países.

¿Cuánto le paga Turing a los ingenieros de algoritmos?

En Turing, cada ingeniero de algoritmos tiene la opción de seleccionar su rango salarial. Por otro lado, Turing sugerirá un monto con el que nos sentimos seguros de que podemos encontrar una buena oportunidad a largo plazo para impulsar tu carrera. Nuestras recomendaciones se basan en el análisis de las condiciones actuales del mercado y las demandas de nuestros clientes.

Preguntas Frecuentes

Somos una plataforma de empleos de largo plazo basada en Palo Alto California que permite a los desarrolladores de software más talentosos del mundo trabajar con las mejores empresas estadounidenses desde la comodidad de sus hogares. Nuestros directivos Jonathan Siddharth y Vijay Krishnan son ex-alumnos de Stanford y exitosos emprendedores de IA.

Después de cargar tu currículum, tendrás que pasar por tres pruebas: una evaluación de experiencia, una breve prueba de tus stacks tecnológicos y un desafío de programación en vivo. Una vez que pases estas pruebas, estarás listo para aplicar a una amplia gama de trabajos disponibles según tus habilidades.

No necesitas pagar ningún impuesto en los Estados Unidos. Sin embargo, es posible que debas pagar impuestos de acuerdo con las leyes fiscales de tu país. Además, tu banco podría cobrarte una pequeña comisión al depositar en tu moneda local.

En Turing, contratamos desarrolladores remotos en más de 100 tecnologías como React/Node, Python, Angular, Swift, React Native, Android, Java, Rails, Golang, PHP, Vue, entre otras. Además de ello, consideramos la experiencia laborar previa.

La comunicación es crucial para el éxito cuando se trabaja con clientes estadounidenses. Preferimos candidatos con un nivel B1 de inglés, es decir, aquellos que tienen la fluidez necesaria para comunicarse de manera oral y escrita sin problemas con nuestros clientes y hablantes nativos.

Actualmente, contamos solamente con vacantes para desarrolladores debido a la demanda de nuestros clientes. Es posible que en el futuro expandamos nuestra oferta a otros roles. Consulta frecuentemente nuestra página de carreras, puede ser que encuentres una posición que se adapte a tus habilidades y experiencia.

Nuestra diferenciación exclusiva radica en la combinación de nuestro modelo de negocio principal y nuestros valores. Para el avance de la AGI, Turing ofrece oportunidades de contratos temporales. La mayoría de los contratos para Consultores de IA tienen una duración máxima de 3 meses, con posibilidad de prórrogas mensuales — condicionadas a su interés, disponibilidad y a la demanda del cliente — hasta un máximo de 10 meses consecutivos. Para nuestro negocio Turing Intelligence, ofrecemos proyectos a largo plazo y de jornada completa.

No, el servicio es absolutamente gratuito para los desarrolladores de software que se registren.

Idealmente, un desarrollador remoto debe tener al menos 3 años de experiencia relevante para ser contratado por Turing, sin embargo, no cerramos las puertas a desarrolladores excepcionales. Realiza nuestras pruebas para averiguar si podemos ofrecerte alguna oportunidad emocionante.

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Liderazgo

En pocas palabras, Turing tiene como objetivo hacer que el mundo tenga igualdad de oportunidades. Turing fue fundada por los empresarios seriales de IA Jonathan y Vijay, cuya empresa anterior de IA (vendida con éxito) fue impulsada por un talento remoto excepcional. Turing tambien es respaldada por inversionistas innovadores de alto perfil como el primer CTO de Facebook (Adam D'Angelo), ejecutivos de Google, Amazon, Twitter y Foundation Capital.

Política de Igualdad de Oportunidades

Turing es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Turing prohíbe la discriminación y el acoso de cualquier tipo y ofrece igualdad de oportunidades de trabajo a los empleados y solicitantes sin tener en cuenta la raza, el color, la religión, el sexo, la orientación sexual, la identidad o expresión de género, la edad, el estado de discapacidad, el estado de veterano protegido o cualquier otra característica protegida por la ley.

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briefcase
Data Scientist (Python / SQL / ML)

About the client

Our mission is to bring   community and belonging to everyone in the world. We are a community of   communities where people can dive into anything through experiences built around their interests, hobbies, and passions. With more than 50 million people visiting 100,000+ communities daily, it is home to  the most open and authentic conversations on the internet.


About the Data Science Team:
The Ads Data Science team leverages data to  maximize advertiser value through robust data foundations,  metrics, and strategic insights generated through experimentation and cutting-edge DS methods. We work on a wide range of challenging problems in the  areas of ads targeting, relevance modeling, auction optimization,  measurement, and user experience. We are a highly collaborative team of  passionate data scientists and engineers who are constantly pushing the  boundaries of what's possible with machine learning and statistical  modeling.

About the Role:

We are looking for a highly motivated and experienced  Senior Data Scientist to join our growing Ads Data Science team. As a  Senior Data Scientist, you will play a key role in developing as well as  applying cutting-edge DS models/methods to improve the adoption and  performance of our advertising platform through data-driven insights.  You will work closely with product managers, engineers, and other data  scientists to identify opportunities, define metrics, and build  solutions that drive significant impact.

Responsibilities:

  • MS or PhD in Computer Science, Statistics, Mathematics, or a related field
  • 5+ years of experience in data science, machine learning, or a related field
  • Strong understanding of statistical modeling, machine learning algorithms, causal inference and experimental design
  • Experience with large-scale data processing and analysis using tools  such as Spark, Hadoop, or Hive; knowledge of BigQuery a plus
  • Experience with SQL and relational databases
  • Proficiency in Python or R and experience with machine learning libraries such as scikit-learn, TensorFlow, or PyTorch

Bonus Requirements

  • Experience with online advertising and ad tech
  • Experience with causal inference and A/B testing


Interview Process

  • Up to 3 interview rounds

Offer Details

  • Full-time contractor (no benefits) or employment (with benefits), depending on the country
  • Remote only, full-time dedication (40 hours/week)
  • Required 3-4 hours overlap with PST (Pacific Standard Time)
  • Competitive compensation package.
  • Opportunities for professional growth and career development.
  • Dynamic and inclusive work environment focused on innovation and teamwork
Media & Internet
251-10K employees
Data ScienceMachine LearningPython
briefcase
Android Engineer (Kotlin / Jetpack Compose / Coroutines)
About the Client

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About the Role
We are looking for an Android Engineer to help us grow internationally  through translations and guest experiences. You will contribute to the  full development cycle, including technical design, development,  testing, experimentation, analysis, and launch. You will be responsible  for managing your task list pipeline as well as communicating your  progress throughout the task life cycle. You will be aiding the  development, maintenance, and support of our platform's Android features


Key Responsibilities


  • Work with the team to develop, maintain and support all features on Android
  • Perform code reviews on features developed by your peers
  • Collaborate with the team on future features and possible visual designs
  • Maintain strong communication on progress as well as on question/concerns you foresee
  • Manage designated tasks assigned on Jira


Who You Might Be:

  • Minimum of 4+ years of software engineering experience, primarily  focusing on developing user-facing Android applications at scale using  Kotlin or Java
  • Experience with modern Android development frameworks such as Jetpack Compose and Kotlin coroutines.
  • Working knowledge of GraphQL
  • Backend experience (service development, databases, Kubernetes) and the ability to design maintainable APIs is a plus
  • Strong organizational skills with the ability to prioritize tasks and deliver projects on schedule
  • Self-directed and thrive in fast-paced environments
  • Excellent communication skills, both verbal and written, to  effectively collaborate with remote teams and communicate complex  technical topics to diverse audience


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