Trabajo AWS ML en EE.UU.

Vacantes de trabajo AWS ML en Turing. Estamos buscando ingenieros cloud AWS/ML que serán responsables de optimizar los sistemas de ML existentes y configurar, mantener y desarrollar la infraestructura de la nube AWS de las aplicaciones web. Esta es tu oportunidad de impulsar tu carrera trabajando con las mejores compañías de EE.UU. Aplica a un trabajo AWS ML.

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Descripción del puesto

Responsabilidades del puesto

  • Diseñar y desarrollar herramientas de infraestructura centradas en datos
  • Facilitar y mejorar las analíticas y búsqueda de datos en tiempo real.
  • Diseñar e implementar cargas de trabajo ML de la próxima generación, enfocándose en tecnologías eficaces y de vanguardia.
  • Ayudar a incorporar las mejores prácticas de la industria y monitorear el desempeño del sistema.
  • Definir y automatizar cargas de trabajo eficaces para software y equipos de desarrollo ML.
  • Diseñar e implementar estrategias de migración a la nube rentables.
  • Configurar y mantener los componentes de la infraestructura de la nube como seguridad y servicios de red.
  • Construir y mantener instancias de testeo AWS, depurar problemas informados y colaborar con otros desarrolladores para un mejor entendimiento del producto.

Requisitos mínimos

  • Licenciatura/Máster en Ingeniería, Informática, TI (o experiencia equivalente) .
  • +3 años de experiencia profesional con AWS, ML e Ingeniería Cloud (salvo algunas excepciones para candidatos sumamente capacitados.
  • Experiencia práctica de lenguajes de programación como Python, Java, R, SQL, etc.
  • Experiencia práctica con ML, Cloud y pipelines de datos.
  • Conocimiento de desarrollo de ciclo de vida de software y ML, prácticas, metodologías CI/CD y herramientas relevantes.
  • Experiencia en implementación AWS y servicios AWS relevantes (eg. S3, ECS/EKS, CloudWatch).
  • Inglés fluido para colaborar con los gerentes de ingeniería.
  • Trabajo full-time (40 horas a la semana) con una superposición de 4 horas con los husos horarios de EE.UU.

Habilidades preferidas

  • Fuerte comprensión de los fundamentos CS como estructura de datos y algoritmos, compatibilidad, complejidad, arquitectura informática, etc.
  • Experiencia trabajando con librerías externas para ML tales como Scikit-Learn, TensorFlow, Keras, PyTorch, etc.
  • Experiencia construyendo estrategias de vanguardia, integración continua, unit testing y TDD.
  • Habilidad para aprender rápidamente y de forma independiente tecnologías, frameworks y algoritmos nuevos.
  • Experiencia construyendo pipelines de datos y utilizando herramientas y frameworks tales como Spark, Hadoop, etc.
  • Dominio de lenguajes de scripting (Bash/Python/Groovy).
  • Comprensión de arquitectura de software de microservicios, implementaciones y tecnologías relevantes.

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¿Por qué unirse a Turing?

Elite US Jobs

1Empleos de élite en EE. UU.

Los desarrolladores de Turing obtienen un salario superior al del mercado local en la mayoría de los países gracias a que colaboran con las mejores empresas estadounidenses.
Career Growth

2Crecimiento profesional

Crece rápidamente trabajando en problemas desafiantes, tanto técnicos como de negocio utilizando las tecnologías más actuales.
Developer success support

3Asistencia al Desarrollador

Mientras estes emparejado, disfruta de asistencia 24/7 a los desarrolladores.

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4.5DE 5
Basado en las opiniones de los desarrolladores a enero 2024
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¿Cómo convertirse en un desarrollador de Turing?

Trabaja con las mejores compañías de software en solo 4 sencillos pasos
  1. Crea tu perfil

    Completa tus datos básicos: nombre, ubicación, conocimientos, expectativa salarial y experiencia.

  2. Realiza nuestras pruebasy entrevistas

    Resuelve pruebas y asiste a una entrevista técnica.

  3. Recibe ofertas de trabajo

    Las mejores empresas de EE.UU. y Silicon Valley te elegirán como colaborador.

  4. Obtén el trabajo de tus sueños

    Una vez que seas parte de Turing, ya no tendrás que volver a buscar otro trabajo.

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¿Cómo convertirse en Ingeniero AWS/ML?

Amazon Web Services (AWS) es una plataforma de cloud computing completa y en constante evolución. La infraestructura como servicio (IaaS), la plataforma como servicio (PaaS) y el software empaquetado como servicio (SaaS) son todos servicios ofrecidos por AWS. Los servicios de AWS también pueden brindar a una empresa poder de procesamiento, almacenamiento de bases de datos y servicios de entrega de contenidos, entre otras cosas.

Amazon Web Services (AWS) se formó en 2006 como una expansión de la infraestructura interna de Amazon.com para apoyar sus actividades de venta en línea. AWS fue una de las primeras empresas en ofrecer un modelo de cloud computing de pago por uso, que se amplía para brindarle a los usuarios tanto procesamiento, almacenamiento o rendimiento como necesiten.

¿Cuál es el alcance del desarrollo AWS/ML?

El machine learning de AWS permite predecir con precisión y ofrece una mejor visión de los datos, a la vez que disminuye la carga operativa para mejorar la experiencia del usuario. Con la colección más completa de servicios de inteligencia artificial (IA) y machine learning (ML), infraestructura y herramientas de implementación, AWS puede ayudarte en tu camino de aprendizaje de ML.

Las certificaciones en Amazon Web Services (AWS) dan acceso a muchos de los trabajos mejor remunerados. Te ayuda a sortear los trabajos inestables. Si tienes una certificación AWS, puedes aplicar a distintos puestos de trabajo. A continuación, detallamos los principales:

Arquitecto cloud de AWS: El arquitecto de la nube de AWS trabaja como conector entre las partes interesadas y el liderazgo técnico, comunicándose directamente con los ingenieros y los clientes. Los esfuerzos de implementación y los diseños técnicos son dirigidos por los arquitectos cloud, que garantizan la inserción de nuevas tecnologías.

Desarrollador cloud: Los desarrolladores cloud se encargan de desarrollar aplicaciones y soluciones de software corporativas. Si tienes experiencia en el desarrollo de software y un conocimiento profundo de la plataforma AWS, puedes aplicar a distintas oportunidades en AWS. Tu trabajo como desarrollador cloud también se beneficiará de la certificación de AWS.

Ingeniero de DevOp cloud: Además de la programación, un ingeniero de DevOps tiene conocimientos sobre las operaciones de red y el despliegue de sistemas. Como resultado, una diversidad de talentos emparejados con un profundo conocimiento y experiencia práctica en la plataforma AWS podría conducir a distintas oportunidades de trabajo. Además, contar con una certificación cuadruplica, aproximadamente, sus posibilidades de conseguir un trabajo en AWS.

Ingeniero de software cloud: Si eres un desarrollador de software que trabaja en Python, Ruby, JavaScript o C++, Amazon Web Services te ofrece una fantástica oportunidad para avanzar en tu carrera. Tu capacidad para diseñar, crear e implementar sistemas/software en la plataforma de Amazon Web Services mejorará tus posibilidades de conseguir un trabajo en AWS. Por lo tanto, obtiene una certificación AWS para demostrar tus habilidades de diseño y desarrollo de software y destacarte en el mercado laboral.

¿Cuáles son las funciones y responsabilidades de un Ingeniero AWS/ML?

Los ingenieros AWS tienen las siguientes responsabilidades:

  • Comprender la arquitectura de aplicaciones actual de una organización y proporcionar comentarios y/o sugerencias para mejorarla o cambiarla.
  • Definir y documentar las mejores prácticas y metodologías para la implementación de aplicaciones y el mantenimiento de la infraestructura.
  • Trasladar las aplicaciones web a AWS con la ayuda del equipo o departamento IT.
  • Desarrollar, probar e implementar estrategias de migración de bajo costo.
  • Desarrollar programas reutilizables, eficaces y escalables.
  • Analizar, probar, solucionar problemas y actualizar el software para garantizar que las aplicaciones se ejecuten en todos los navegadores web.
  • Utilizar numerosos servicios de AWS como API, instancias RDS y Lambda para construir una aplicación sin servidor.
  • Examinar y evaluar programas para detectar fallos técnicos y dar recomendaciones y/o soluciones.

¿Cómo convertirse en un Ingeniero AWS/ML?

Para comenzar una carrera en AWS, se requiere una comprensión básica de los cursos tradicionales relacionados con IT. Es crucial tener un conocimiento profundo del cloud computing, así como la confianza para aprender a utilizarla correctamente.

El aprendizaje de AWS requiere conocimientos de configuración de hardware y software, habilidades avanzadas de redes, configuración de servidores, capacidades de ajuste de rendimiento, gestión de la memoria del sistema operativo, utilidad de implementación de aplicaciones y configuración de bases de datos o fuentes de datos.

Aprender a utilizar las herramientas y convertirte en un ingeniero machine learning de AWS es una estrategia empresarial sensata. Tanto los profesionales como las unidades corporativas se beneficiarán de ello. Esta calificación es más valiosa para los especialistas, aunque también puedes obtenerla si eres nuevo. Es también beneficiosa para las personas que tienen cierta experiencia en la creación, entrega y mantenimiento de soluciones de machine learning para una variedad de desafíos empresariales. Por último, los profesionales del desarrollo o la ciencia de los datos se benefician enormemente de esta prueba.

El examen AWS Certified Machine Learning Specialist Beta es necesario para entrar en este sector profesional. Amazon proporciona este servicio (AWS). Además, no es necesario participar en este programa para obtener el certificado AWS ML Specialist. Con el paso del tiempo, las credenciales de AWS se han vuelto mucho más versátiles y rentables.

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Habilidades necesarias para convertirse en un Ingeniero AWS/ML

1. Implementación

Como desarrollador de AWS, una de las habilidades más esenciales y profundas que hay que tener es la capacidad de implementar aplicaciones web en AWS. No sólo hay una variedad de maneras de implementar en AWS, sino que también están cambiando continuamente a medida que surgen nuevos enfoques y los más antiguos desaparecen. Como resultado de este cambio, la siguiente lista de metodologías de implementación de AWS debe ser revisada para asegurarse de que no hay nuevas opciones disponibles.

Para empezar, debería estar familiarizado con el método manual de despliegue de una aplicación web en los servidores de Amazon Elastic Compute Cloud (EC2). Podrás construir sobre esta base y quizás crear tus propios métodos de despliegue automatizados una vez que lo entiendas.

A continuación, deberías estar familiarizado con CloudFormation y saber cómo utilizarlo no sólo para desplegar sino también para construir la arquitectura de tu aplicación. Elastic Beanstalk y sus muchos servicios también deberían ser reconocibles para ti. Aunque las opiniones difieren sobre si EB es el mejor o el peor servicio para entregar programas en AWS, se utiliza ampliamente, por lo que es necesario familiarizarse con él.

Por último, a medida que crece el uso de contenedores, saber cómo desplegar programas usando Elastic Container Service (ECS) para Docker o Elastic Kubernetes Service (EKS) para Kubernetes se vuelve más crucial.

2. Seguridad

A veces, el poder de AWS puede ser un arma de doble filo. Es esencial la autosuficiencia, al igual que un conocimiento profundo del modelo de seguridad de AWS y de IAM. Los problemas y desafíos más comunes en AWS suelen ser causados por la falta de comprensión de IAM por parte de los desarrolladores. Entender cómo funcionan los Roles y las Políticas le ayudará en cada parte de su empleo en AWS.

La gestión de los secretos es otro problema complicado que surge regularmente. El año pasado, AWS lanzó una nueva herramienta llamada Secrets Manager, que agiliza el proceso de almacenamiento y recuperación de datos sensibles en sus proyectos en línea (como claves de API, contraseñas, etc.).

3. SDK para AWS

El kit de desarrollo de software de AWS (SDK) es el código que permite a su aplicación interactuar con AWS. La capa de API del SDK es enorme; incluso si eres un experto, hay constantemente cosas nuevas que puedes hacer con él. Conocer el SDK le ahorrará tiempo, ya que la conexión con AWS será algo natural para usted. Es habitual que los desarrolladores no tengan claro por dónde empezar cuando obtienen un elemento de un bucket de S3 o se conectan a una base de datos de DynamoDB. No sea un codificador así. Aprende a utilizar una de las tecnologías más potentes del mundo adquiriendo algo de experiencia en el SDK.

4. Bases de datos

Las bases de datos son una parte importante de todo servicio en línea, y AWS tiene numerosas opciones para satisfacer esa demanda. El problema es averiguar qué servicio de base de datos es el adecuado para tu proyecto. Si no entiendes todas las opciones y algunos de los pros y contras, te arriesgas a elegir la solución equivocada y a obstaculizar el crecimiento de tu aplicación.

5. Depuración

Si eres un desarrollador, sabes lo frustrante que puede ser encontrarse con un obstáculo. Sin duda, también eres consciente de lo fácil que es superar los obstáculos una vez que sabes como hacerlo. En este sentido, AWS no es una excepción. Cada vez que utilizas AWS para resolver un problema, hace que la resolución de problemas y la fijación del siguiente sea mucho más fácil.

Lamentablemente, no existe una guía para la depuración. Es simplemente una cuestión de entrar y ganar experiencia en AWS. Aunque la mayor parte de tus problemas serán causados por los permisos IAM o los límites de acceso basados en la VPC (como los grupos de seguridad), no hay nada que sustituya a entrar en la plataforma y desarrollar. Te encontrarás con problemas y tendrás que averiguar cómo resolverlos. Piensa en tu experiencia la próxima vez que tengas un problema y en cómo solucionarlo correctamente.

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¿Cómo conseguir trabajos remotos de Ingeniero AWS/ML?

Los desarrolladores AWS/ML deben trabajar lo suficiente para mantenerse al día con todos los avances actuales de la industria y ampliar constantemente sus talentos. Para triunfar, deben seguir de forma eficaz y continua las mejores prácticas de su sector. En este sentido, hay dos factores principales en los que los desarrolladores deben centrarse para que se produzca este avance: el apoyo de alguien que tenga más experiencia, y afinar sus habilidades analíticas, de programación informática, de inteligencia artificial y machine learning.

Turing ofrece los mejores puestos de trabajo remoto de desarrolladores AWS/ML que pueden ayudarle a alcanzar sus objetivos profesionales. Trabajar en problemas tecnológicos y empresariales difíciles con tecnologías de vanguardia te ayudará a crecer rápidamente. Únete a la red de los mejores desarrolladores del mundo y consigue un trabajo de desarrollador AWS/ML remoto full-time y a largo plazo con mayores ingresos y crecimiento profesional.

¿Por qué convertirse en Ingeniero AWS/ML en Turing?

Empleos de élite en EE.UU.
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Oportunidades a largo plazo para trabajar en grandes empresas estadounidenses, orientadas a un objetivo y con una gran compensación.

Crecimiento profesional
Crecimiento profesional

Trabaja en problemas técnicos y empresariales desafiantes utilizando tecnología de vanguardia para acelerar el crecimiento de tu carrera.

Comunidad exclusiva de desarrolladores
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Únete a una comunidad mundial de desarrolladores de software de élite.

Una vez que te unas a Turing, nunca más tendrás que buscar otro trabajo
Una vez que te unas a Turing, nunca más tendrás que buscar otro trabajo

Los compromisos de Turing son a largo plazo y a tiempo completo. Cuando un proyecto llega a su fin, nuestro equipo se pone a trabajar para identificar el siguiente en cuestión de semanas.

Trabaja desde la comodidad de tu casa
Trabaja desde la comodidad de tu casa

Turing te permite trabajar según tu conveniencia. Tenemos un horario flexible y puedes trabajar para las mejores empresas de Estados Unidos desde la comodidad de tu casa.

Gran compensación
Gran compensación

Al trabajar con las principales empresas de EE.UU., los desarrolladores de Turing ganan más que el salario estándar del mercado en la mayoría de los países.

¿Cuánto le paga Turing a los Ingenieros AWS/ML?

Cada ingeniero AWS/ML tiene la opción de seleccionar su rango salarial. Por otro lado, Turing sugerirá un monto con el que nos sentimos seguros de que podemos encontrar una buena oportunidad a largo plazo para impulsar tu carrera. Nuestras recomendaciones se basan en el análisis de las condiciones actuales del mercado y las demandas de nuestros clientes.

Preguntas Frecuentes

Somos una plataforma de empleos de largo plazo basada en Palo Alto California que permite a los desarrolladores de software más talentosos del mundo trabajar con las mejores empresas estadounidenses desde la comodidad de sus hogares. Nuestros directivos Jonathan Siddharth y Vijay Krishnan son ex-alumnos de Stanford y exitosos emprendedores de IA.

Después de cargar tu currículum, tendrás que pasar por tres pruebas: una evaluación de experiencia, una breve prueba de tus stacks tecnológicos y un desafío de programación en vivo. Una vez que pases estas pruebas, estarás listo para aplicar a una amplia gama de trabajos disponibles según tus habilidades.

No necesitas pagar ningún impuesto en los Estados Unidos. Sin embargo, es posible que debas pagar impuestos de acuerdo con las leyes fiscales de tu país. Además, tu banco podría cobrarte una pequeña comisión al depositar en tu moneda local.

En Turing, contratamos desarrolladores remotos en más de 100 tecnologías como React/Node, Python, Angular, Swift, React Native, Android, Java, Rails, Golang, PHP, Vue, entre otras. Además de ello, consideramos la experiencia laborar previa.

La comunicación es crucial para el éxito cuando se trabaja con clientes estadounidenses. Preferimos candidatos con un nivel B1 de inglés, es decir, aquellos que tienen la fluidez necesaria para comunicarse de manera oral y escrita sin problemas con nuestros clientes y hablantes nativos.

Actualmente, contamos solamente con vacantes para desarrolladores debido a la demanda de nuestros clientes. Es posible que en el futuro expandamos nuestra oferta a otros roles. Consulta frecuentemente nuestra página de carreras, puede ser que encuentres una posición que se adapte a tus habilidades y experiencia.

Es la combinación de nuestro modelo de negocio central y valores lo que nos hace diferentes de los demás. Ofrecemos proyectos a tiempo completo y a largo plazo a desarrolladores remotos, mientras que la mayoría de nuestros competidores ofrecen por lo general trabajos freelance.

No, el servicio es absolutamente gratuito para los desarrolladores de software que se registren.

Idealmente, un desarrollador remoto debe tener al menos 3 años de experiencia relevante para ser contratado por Turing, sin embargo, no cerramos las puertas a desarrolladores excepcionales. Realiza nuestras pruebas para averiguar si podemos ofrecerte alguna oportunidad emocionante.

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Liderazgo

En pocas palabras, Turing tiene como objetivo hacer que el mundo tenga igualdad de oportunidades. Turing fue fundada por los empresarios seriales de IA Jonathan y Vijay, cuya empresa anterior de IA (vendida con éxito) fue impulsada por un talento remoto excepcional. Turing tambien es respaldada por inversionistas innovadores de alto perfil como el primer CTO de Facebook (Adam D'Angelo), ejecutivos de Google, Amazon, Twitter y Foundation Capital.

Política de Igualdad de Oportunidades

Turing es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Turing prohíbe la discriminación y el acoso de cualquier tipo y ofrece igualdad de oportunidades de trabajo a los empleados y solicitantes sin tener en cuenta la raza, el color, la religión, el sexo, la orientación sexual, la identidad o expresión de género, la edad, el estado de discapacidad, el estado de veterano protegido o cualquier otra característica protegida por la ley.

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