Trabajos remotos de ingeniero AWS CloudWatch

En Turing estamos buscando ingenieros AWS CloudWatch remotos que serán responsables de crear componentes back-end, UI y monitorear analíticas basadas ​​en la web utilizando la librería de CloudWatch. Obtén la oportunidad de trabajar con las principales empresas de EE. UU. y asciende rápidamente de rango.

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Descripción del puesto

Responsabilidades del puesto

  • Diseñar, desarrollar y mantener aplicaciones web.
  • Crear componentes back-end e interfaces de usuario.
  • Gestionar la configuración de todos los sistemas de producción.
  • Supervisar los análisis basados ​​en la web para realizar un seguimiento de las métricas de la aplicación.
  • Administrar canalizaciones de CI/CD para tecnologías basadas en servidor.
  • Colaborar con equipos multifuncionales para ofrecer aplicaciones escalables.
  • Garantizar la seguridad del software con las mejores soluciones de seguridad en la nube.
  • Mantenerse al tanto sobre las nuevas opciones tecnológicas para encontrar las mejores soluciones.
  • Solucionar problemas en los dominios de la plataforma y la aplicación.
  • Garantizar soluciones escalables y de alto rendimiento.

Requisitos mínimos

  • Licenciatura o Maestría en Ingeniería, Ciencias de la Computación, TI (o experiencia equivalente).
  • Al menos +3 años de experiencia en el desarrollo de software (con algunas excepciones para desarrolladores sumamente calificados).
  • Conocimiento en la librería de AWS y CloudWatch.
  • Experiencia en uno o más lenguajes de programación, incluyendo Java, C++ y C#.
  • Sólida experiencia en el seguimiento y la visualización de datos operativos.
  • Experiencia comprobable en arquitectura de la nube y patrones de diseño.
  • Fluidez en el idioma Inglés para una comunicación efectiva.
  • Capacidad para trabajar a tiempo completo (40 horas/semana) con una superposición de 4 horas con los husos horarios de EE. UU.

Habilidades preferidas

  • Conocimiento en sistemas de procesamiento de datos a gran escala o sistemas distribuidos.
  • Experiencia con aplicaciones Hybrid, AWS y locales, así como recursos de infraestructura.
  • Conocimiento en la supervisión, resolución de problemas y alertas de microservicios y aplicaciones en contenedores.
  • Gran capacidad técnica, analítica y de resolución de problemas.
  • Fuerte comunicación y habilidades interpersonales.

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¿Cómo convertirte en ingeniero AWS CloudWatch?

Amazon CloudWatch proporciona un monitoreo confiable, escalable y flexible para recursos y aplicaciones de AWS. Permite monitorear las aplicaciones, la experiencia del usuario final, los recursos informáticos y de almacenamiento en una vista unificada en las cargas de trabajo locales y en AWS. Es posible capturar el rendimiento de la aplicación y el comportamiento imprevisto del sistema mediante alarmas que monitorean umbrales individuales o combinaciones de umbrales para tomar medidas automatizadas (ampliar o reducir, detener una instancia, enviar un ticket).

CloudWatch brinda información procesable en tiempo real sobre las aplicaciones en contenedores y los microservicios que conforman cada uno de los sistemas. Con visibilidad de un segundo sobre el uso de hardware, máquinas virtuales y nubes, es posible optimizar los recursos consumidos en estos servicios de infraestructura para maximizar la productividad y el rendimiento de las aplicaciones, al tiempo que se minimiza la latencia.

¿Cuál es el alcance en la ingeniería AWS CloudWatch?

AWS CloudWatch viene con varios componentes, que incluyen:

  • Sincronizar datos con la nube, administrar datos distribuidos y procesar suscripciones y mensajes con la aplicación de almacenamiento de datos de Analytics, que monitorea las sesiones de los usuarios e informa sobre su actividad.
  • Configurar atributos personalizados y examinar el embudo de conversión.
  • Manejar campañas de notificaciones push y comunicarse con los usuarios a través de una variedad de canales, incluyendo mensajes de texto y autenticación push.
  • Obtener acceso a flujos de trabajo listos para usar, como autenticación multifactor, inicio de sesión único y contraseñas olvidadas.

AWS CloudWatch es útil para las personas que no desean crear back-ends y otros componentes desde cero. Facilita la configuración de componentes básicos para las aplicaciones sin mucho esfuerzo, lo que ahorra tiempo y dinero.

AWS CloudWatch es solo un ejemplo de una herramienta basada en la nube disponible para que las empresas administren fácilmente el proceso de innovación. Hay muchas más herramientas, y cada día se desarrollan más. Dada su popularidad, no sorprende que haya una amplia oferta de trabajos remotos de ingeniero AWS CloudWatch.

Sin embargo, contratar a los mejores ingenieros es difícil porque miles de empresas compiten por un pequeño grupo de desarrolladores calificados. Es por ello que contratar ingenieros de calidad es una tarea costosa y que requiere mucho tiempo.

¿Cuáles son las funciones y responsabilidades de un ingeniero AWS CloudWatch?

Un ingeniero AWS CloudWatch es miembro de un equipo altamente calificado que diseña, crea y opera infraestructuras en la nube de AWS que se alojan en nombre de terceros. Estas infraestructuras incluyen entornos de producción, prueba y desarrollo grandes o pequeños según sea necesario. Los ingenieros AWS se adhieren a los principios de implementación continua, servicio de entrega de aplicaciones, mejores prácticas de seguridad, carga de trabajo rotativa de guardia y administración de incidentes.

El componente AWS CloudWatch facilita la configuración de capacidades de monitoreo y alerta con la consola de administración de AWS o las herramientas de línea de comandos. Es posible monitorear el nivel de recursos, las métricas de rendimiento como la utilización de la CPU, la memoria y la red, etiquetar componentes de las aplicaciones para monitorearlos rápidamente en la consola, ver registros para solucionar problemas o armar informes de los datos de monitoreo. También es posible configurar alertas basadas en rangos de valores para recursos y configuraciones monitoreadas por CloudWatch para que puedas recibir una notificación cuando un componente comience a comportarse incorrectamente o se produzca algún otro evento no deseado.

Los ingenieros AWS CloudWatch manejan diversas responsabilidades, como:

  • Construir, estructurar y mantener aplicaciones web.
  • Crear componentes back-end e interfaces de usuario.
  • Supervisar la configuración de todos los sistemas de producción.
  • Realizar un seguimiento de las métricas en la aplicación mediante el monitoreo de análisis basados ​​en la web.
  • Administrar canalizaciones de CI/CD de tecnologías basadas en el servidor.
  • Trabajar con equipos multifuncionales para crear aplicaciones escalables.
  • Utilizar las mejores soluciones de seguridad en la nube para garantizar la seguridad del software.
  • Mantenerse actualizado sobre los nuevos desarrollos tecnológicos para encontrar las mejores soluciones.
  • Solucionar problemas en múltiples plataformas y dominios de aplicaciones.
  • Asegurarse de que las soluciones sean de alto rendimiento y escalables.

¿Cómo convertirte en ingeniero AWS CloudWatch?

Estos son requisitos que todo candidato que se postule para trabajos remotos de ingeniero AWS CloudWatch debe tener para asegurarse un puesto bien remunerado:

  • Licenciatura en Informática u otro sector técnico, o experiencia profesional equivalente.
  • Amplio conocimiento de los sistemas de procesamiento de datos a gran escala o sistemas distribuidos.
  • Conocimiento práctico de Scrum, Kanban o desarrollo ágil.
  • Experiencia en prácticas profesionales de ingeniería de software y mejores prácticas para todo el ciclo de vida del desarrollo de software, incluyendo estándares de codificación, revisiones de código, gestión de control de fuentes, procesos de compilación, pruebas y operaciones.
  • Experiencia en comunicación con usuarios, otros equipos técnicos y la administración para recopilar requisitos, describir características de productos de software y diseños técnicos.

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Habilidades necesarias para convertirte en un ingeniero AWS CloudWatch

El primer paso es comenzar a aprender las habilidades fundamentales que te permitirán obtener trabajos bien remunerados como ingeniero AWS CloudWatch. ¡Aquí está lo que necesitas saber!

1. Experiencia integrando herramientas de terceros

Desde la primera herramienta hasta las más avanzadas, los ingenieros CloudWatch son responsables de configurar y administrar todos los servicios básicos en la nube. Una de las habilidades más críticas para los desarrolladores AWS CloudWatch es la capacidad de integrar herramientas de terceros para proporcionar funcionalidades adicionales. Algunas de ellas son: Chef, Puppet, Ansible, Terraform y SaltStack.

2. Conocimiento de herramientas y tecnologías

Los procesos de desarrollo de software utilizan nuevas herramientas y tecnologías. Por lo tanto, las empresas buscan contratar ingenieros AWS CloudWatch que conozcan las mejores y más recientes herramientas que ayuden a generar nuevas ideas y acepten nuevos desafíos. Code pipeline, AWS CLI y AWS Cloud9 son algunas de esas herramientas.

3. Conocimiento de bases de datos

La capacidad de administrar y depurar consultas de bases de datos en un entorno de nube requiere habilidades únicas. Como la mayoría de las aplicaciones modernas se basan en bases de datos para almacenar y recuperar data, los desarrolladores que se contraten deben comprender cómo funciona la base de datos y también el lenguaje de consulta que se utiliza para manipular los datos. Es esencial e invaluable en el avance de la computación en la nube. Por lo tanto, si estás solicitando trabajos remotos de ingeniero AWS CloudWatch, asegúrate de tener conocimiento de las bases de datos previamente.

4. Capacidad para administrar Elastic Computing

Un desarrollador CloudWatch experto, que tiene la capacidad de aprender y usar nuevas herramientas, debe estar constantemente aprendiendo y utilizando nuevas tecnologías. Debe poder escribir código que se adhiera a altos estándares de calidad. Además, se necesitan habilidades tales como computación de alto rendimiento, conocimiento profundo de programación orientada a objetos, enfoques de ciencias de la computación natural y administración de bases de datos relacionales. También es necesario tener un conocimiento profundo del diseño de la arquitectura empresarial. Por ejemplo, saber cómo diseñar procedimientos de tolerancia a fallos para escenarios de fracaso.

Los desarrolladores capaces de crear una aplicación en el servicio de CloudWatch también deben tener experiencia con otros servicios de AWS. El principal de ellos es el servicio de cifrado EBS, el sucesor de S3 Encryption y Glacier Compression. Aunque EBS Volume Encryption no cubre todas las versiones de AWS, agrega una medida de seguridad para los datos almacenados en volúmenes e instantáneas de Amazon EBS.

5. Conocimiento de Git, SVN y Mercurial

En el mundo del desarrollo de software, las herramientas de control de versiones son un requisito. En lo que se refiere a proyectos de código abierto (o incluso proyectos de código cerrado), muchos desarrolladores optan por utilizar dichas utilidades. Existen muchas versiones diferentes de sistemas de control. Los diferentes sistemas de control de versiones tienen características diferentes y cada desarrollador debe determinar qué sistema de control de versiones es mejor para ellos.

6. Conocimiento de redes

Los ingenieros AWS CloudWatch son profesionales de redes talentosos con las habilidades para implementar y operar grandes redes IP. El desarrollo de soluciones de red puede ser complejo, y los ingenieros AWS CloudWatch deben ser expertos en el diseño y la administración de redes IP públicas, privadas e híbridas que incluyan servicios de AWS, como redes Direct Connect, VPC y VEtNics. Además, deben tener la experiencia para transitar el tráfico a través de redes públicas o privadas, o utilizar los servicios de AWS, como la descarga de SSL, para proteger el tráfico cuando ingresa a la nube de Amazon.

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¿Cómo obtener trabajos remotos de ingeniero AWS CloudWatch?

Los desarrolladores se parecen mucho a los atletas. Para sobresalir en su oficio, tienen que practicar de manera eficiente y consistente. También necesitan trabajar lo suficientemente duro como para que sus habilidades crezcan gradualmente con el tiempo. En ese sentido, hay dos factores principales en los que los desarrolladores deben centrarse para que se produzca ese progreso: el apoyo de alguien que tenga más experiencia y sea más eficaz en las técnicas de práctica, y el uso de procedimientos de práctica más efectivos. Como desarrollador, es vital que sepas cuánto practicar, así que asegúrate de que haya alguien disponible que te ayude y esté atento a cualquier indicio de agotamiento.

Turing ofrece los mejores trabajos remotos de ingeniero AWS CloudWatch que se adaptan a tu trayectoria profesional. Crece rápidamente trabajando en problemas técnicos y comerciales desafiantes con las últimas tecnologías. Únete a la red de los mejores desarrolladores del mundo y consigue trabajos de ingeniero AWS CloudWatch remotos a largo plazo y de tiempo completo con una mejor compensación y crecimiento profesional.

¿Por qué convertirte en ingeniero AWS CloudWatch en Turing?

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Crecimiento profesional
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Una vez que te unas a Turing, nunca más tendrás que solicitar otro trabajo
Trabajas desde la comodidad de tu casa
Gran compensación económica

¿Cuánto paga Turing a sus ingenieros AWS CloudWatch?

En Turing, todos los ingenieros AWS CloudWatch pueden establecer su tarifa. Sin embargo, Turing recomendará un salario con el que sabemos que podemos encontrar una oportunidad fructífera y a largo plazo para ti. Nuestras recomendaciones se basan en nuestra evaluación de las condiciones del mercado y la demanda que vemos de nuestros clientes.

Preguntas Frecuentes

Somos una plataforma de empleos de largo plazo basada en Palo Alto California que permite a los desarrolladores de software más talentosos del mundo trabajar con las mejores empresas estadounidenses desde la comodidad de sus hogares. Nuestros directivos Jonathan Siddharth y Vijay Krishnan son ex-alumnos de Stanford y exitosos emprendedores de IA.

Después de cargar tu currículum, tendrás que pasar por tres pruebas: una evaluación de experiencia, una breve prueba de tus stacks tecnológicos y un desafío de programación en vivo. Una vez que pases estas pruebas, estarás listo para aplicar a una amplia gama de trabajos disponibles según tus habilidades.

No necesitas pagar ningún impuesto en los Estados Unidos. Sin embargo, es posible que debas pagar impuestos de acuerdo con las leyes fiscales de tu país. Además, tu banco podría cobrarte una pequeña comisión al depositar en tu moneda local.

En Turing, contratamos desarrolladores remotos en más de 100 tecnologías como React/Node, Python, Angular, Swift, React Native, Android, Java, Rails, Golang, PHP, Vue, entre otras. Además de ello, consideramos la experiencia laborar previa.

La comunicación es crucial para el éxito cuando se trabaja con clientes estadounidenses. Preferimos candidatos con un nivel B1 de inglés, es decir, aquellos que tienen la fluidez necesaria para comunicarse de manera oral y escrita sin problemas con nuestros clientes y hablantes nativos.

Actualmente, contamos solamente con vacantes para desarrolladores debido a la demanda de nuestros clientes. Es posible que en el futuro expandamos nuestra oferta a otros roles. Consulta frecuentemente nuestra página de carreras, puede ser que encuentres una posición que se adapte a tus habilidades y experiencia.

Nuestra diferenciación exclusiva radica en la combinación de nuestro modelo de negocio principal y nuestros valores. Para el avance de la AGI, Turing ofrece oportunidades de contratos temporales. La mayoría de los contratos para Consultores de IA tienen una duración máxima de 3 meses, con posibilidad de prórrogas mensuales — condicionadas a su interés, disponibilidad y a la demanda del cliente — hasta un máximo de 10 meses consecutivos. Para nuestro negocio Turing Intelligence, ofrecemos proyectos a largo plazo y de jornada completa.

No, el servicio es absolutamente gratuito para los desarrolladores de software que se registren.

Idealmente, un desarrollador remoto debe tener al menos 3 años de experiencia relevante para ser contratado por Turing, sin embargo, no cerramos las puertas a desarrolladores excepcionales. Realiza nuestras pruebas para averiguar si podemos ofrecerte alguna oportunidad emocionante.

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Liderazgo

En pocas palabras, Turing tiene como objetivo hacer que el mundo tenga igualdad de oportunidades. Turing fue fundada por los empresarios seriales de IA Jonathan y Vijay, cuya empresa anterior de IA (vendida con éxito) fue impulsada por un talento remoto excepcional. Turing tambien es respaldada por inversionistas innovadores de alto perfil como el primer CTO de Facebook (Adam D'Angelo), ejecutivos de Google, Amazon, Twitter y Foundation Capital.

Política de Igualdad de Oportunidades

Turing es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Turing prohíbe la discriminación y el acoso de cualquier tipo y ofrece igualdad de oportunidades de trabajo a los empleados y solicitantes sin tener en cuenta la raza, el color, la religión, el sexo, la orientación sexual, la identidad o expresión de género, la edad, el estado de discapacidad, el estado de veterano protegido o cualquier otra característica protegida por la ley.

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briefcase
React Native Engineer

About the Role

We’re looking for a Senior React Native Engineer with strong native iOS experience to help us build the next generation of Meltwater’s mobile products. This is a hands-on senior role for a self-driven engineer who thrives in collaborative environments, takes full ownership of their work, and is passionate about crafting high-quality mobile experiences that scale.

You’ll work across our React Native, native iOS (Swift), and native Android codebases (Java/Kotlin), collaborating closely with designers, backend engineers, and product managers to deliver intuitive, performant, and reliable apps used by thousands of customers globally. Our mobile stack is evolving—modernizing legacy iOS code (RestKit, UIKit) into React Native with shared business logic and modular architecture. You’ll play a key role in this transformation.


What You’ll Do

  • Lead the development of new features and enhancements in React Native, integrating with existing native iOS (Swift) components.
  • Collaborate with backend and web teams to design and implement APIs, data flows, and modern architecture patterns (MVVM, VIPER, or similar).
  • Maintain and improve our CI/CD pipelines (e.g., GitHub Actions, Fastlane) for build reliability and release automation.
  • Own the end-to-end delivery of mobile features—from requirements and technical design to testing and deployment.
  • Drive code quality, performance optimization, and technical excellence across the team.
  • Partner with Product and Design to refine scope, improve usability, and ensure smooth handoffs.
  • Help mentor junior and mid-level engineers, providing code reviews and technical guidance.
  • Contribute to defining and evolving our mobile architecture strategy as we migrate to a unified React Native codebase.

What We’re Looking For

  • 5+ years of professional mobile development experience, with at least 2+ years in React Native and 3+ years in iOS (Swift).
  • Deep understanding of React Native workflows, native module bridging, and mobile build cycles.
  • Proven experience with modern iOS architecture patterns (VIPER, MVVM, or Clean Architecture).
  • Strong knowledge of Swift, UIKit, and SwiftUI fundamentals.
  • Familiarity with mobile CI/CD systems and automated build pipelines (Fastlane, GitHub Actions, Bitrise, etc.).
  • Solid understanding of RESTful APIs, JSON parsing, and real-time/SSE data flows.
  • Experience integrating with third-party SDKs such as Auth0, Firebase, and social login providers.
  • Strong collaboration and communication skills—able to work cross-functionally in an agile, globally distributed team.
  • A self-starter who takes ownership, identifies improvements, and delivers results without heavy supervision.

Offer Details

  • Full-time contractor
  • Remote only, full-time dedication (40 hours/week)
  • 6 hours of overlap with PST
  • 6 months contract with a possibility of extension
  • Competitive compensation package.
  • Opportunities for professional growth and career development.
  • Dynamic and inclusive work environment focused on innovation and teamwork
Software
251-10K employees
React NativeCI/CDREST/RESTful APIs
briefcase
LLM - Applied AI Research Scientists

About Turing:

Based in San Francisco, California, Turing is the world’s leading research accelerator for frontier AI labs and a trusted partner for global enterprises deploying advanced AI systems. Turing supports customers in two ways: first, by accelerating frontier research with high-quality data, advanced training pipelines, plus top AI researchers who specialize in coding, reasoning, STEM, multilinguality, multimodality, and agents; and second, by applying that expertise to help enterprises transform AI from proof of concept into proprietary intelligence with systems that perform reliably, deliver measurable impact, and drive lasting results on the P&L


Role Overview

We are seeking highly skilled Applied AI Research Scientists with deep expertise in Computer Engineering and hardware-centric systems  with an MS or Ph.D. in a relevant technical field to design and execute expert-level evaluation tasks that probe the limits of state-of-the-art AI systems.

In this role, you will create headroom-level, rigorously verifiable evaluation questions rooted in hardware, architecture, and low-level systems reasoning. Your work will focus on exposing model limitations in areas that require deep technical correctness, precise reasoning, and graduate-level understanding of computing systems—well beyond surface-level explanations.

You will work closely with a collaborative, cross-functional team and are expected to be highly detail-oriented, reliable, and committed to accuracy and quality.


Roles & Responsibilities

  • Design graduate- and research-level evaluation questions grounded in hardware and computer engineering domains.
  • Create tasks that require precise, step-by-step technical reasoning with objectively verifiable ground-truth answers.
  • Develop multimodal prompts, including accurate block diagrams, timing diagrams, microarchitecture diagrams, or circuit-level visuals when appropriate.
  • Evaluate state-of-the-art AI models on hardware- and systems-heavy reasoning tasks and perform structured side-by-side comparisons.
  • Identify and document model failure modes related to architectural correctness, performance reasoning, or low-level system behavior.
  • Provide authoritative solutions and explanations for each evaluation task.
  • Maintain detailed and accurate records of prompts, expected answers, and evaluation outcomes in shared tracking systems.
  • Collaborate with reviewers and researchers to refine evaluation quality, difficulty, and technical precision.

Requirements

  • MS or Ph.D. in Computer Engineering, Electrical Engineering, Computer Science, or a closely related field.
  • Strong expertise in at least two of the below hardware- and systems-focused domains:
    • Computer architecture (pipelines, memory hierarchies, cache coherence, ISA-level reasoning)
    • Hardware systems and performance analysis
    • VLSI design, digital logic, or ASIC/FPGA fundamentals
    • Embedded systems and low-level firmware
    • Operating systems (especially memory management, scheduling, and hardware–software interfaces)
    • Compilers or systems programming with hardware awareness
  • Proven experience in technical research, evaluation, or rigorous problem formulation in academic, lab, or production-oriented environments.
  • Strong programming skills (especially Python) for analysis, verification, and evaluation workflows.
  • Excellent written communication skills and a strong attention to technical detail.


Perks of Freelancing With Turing:

  • Work in a fully remote environment
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Offer Details:

  • Commitment Required: 8 hours per day, with 4 hours of mandatory overlap with PST
  • Employment Type: Contractor assignment (no medical/paid leave).
  • Contract Duration: 3 months (expected start date: next week).
  • Eligible Locations: US, Canada, LATAM, Europe, Africa.

Evaluation Process:

  • Round 1: Take home assessment
    Offline assessment to completed and submitted for reveiw.
  • Round 2: Delivery Interview (60 minutes)
    A combined technical and cultural discussion with the Delivery Team.
Media & Internet
10K+ employees
Machine LearningSolution ArchitectureEmbedded Systems+ 3
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