Turing

Trabajo de Arquitecto Cloud Remoto

En Turing, nuestros mejores clientes están buscando contratar arquitectos cloud que puedan supervisar la estrategia de Cloud Computing de una compañía, administrar los planes a adoptar y los diseños de aplicaciones de la nube. Esta es tu oportunidad de colaborar con los líderes de la industria y trabajar en las mejores compañías de EE.UU.

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Descripción del puesto

Responsabilidades del puesto

  • Desarrollar una estrategia cloud informada y supervisar la transición.
  • Evaluar e implementar las mejores prácticas de DevOps y Agile.
  • Planear, diseñar, implementar y administrar una variedad de soluciones relacionadas a la nube.
  • Colaborar conjuntamente con el equipo de seguridad TI para supervisar la seguridad de la nube de la empresa.
  • Responder a consultas técnicas en tiempo y forma.
  • Asistir con enfoques de migración de infraestructura, como por ejemplo transferencias de grandes aplicaciones a la nube.
  • Identificar las mejores soluciones de arquitectura cloud para satisfacer exitosamente las necesidades estratégicas de la compañía a través de la migración, implementación y optimización de la nube.

Requisitos mínimos

  • Licenciatura/Máster en Ingeniería, Informática o TI (o experiencia equivalente)
  • Al menos +3 años de experiencia en Cloud computing, planeamiento, implementación y mantenimiento de soluciones Cloud TI.
  • Enfoque positivo y compromiso a realizar trabajo de calidad.
  • Excelente comprensión de la tecnología de cloud computing y las tendencias actuales.
  • Habilidad para explicar informes complejos de la nube a los gerentes y otros compañeros de desarrollo TI.
  • Inglés fluido para colaborar con los gerentes de ingeniería.
  • Trabajo full-time (40 horas a la semana) con una superposición de 4 horas con los husos horarios de EE.UU.

Habilidades preferidas

  • Habilidad para escribir código en Java, Python, C#, o cualquier otro lenguaje de programación que tenga un AWS SDK oficial.
  • Familiaridad con herramientas de redes DNS, TCP/IP, HTTP, CDN, y VPN.
  • Conocimiento de AWS, incluyendo SQS (queuing simples), SNS (notificaciones) y RDS (Servicio de bases de datos relacionales)
  • Experiencia configurando plataformas y soluciones almacenadas en la nube.
  • Excelente habilidad de documentación de soporte técnico y arquitectura.

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Career Growth

2Crecimiento profesional

Crece rápidamente trabajando en problemas desafiantes, tanto técnicos como de negocio utilizando las tecnologías más actuales.
Developer success support

3Asistencia al Desarrollador

Mientras estes emparejado, disfruta de asistencia 24/7 a los desarrolladores.

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4.6DE 5
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¿Cómo convertirse en Arquitecto Cloud?

Un arquitecto cloud o arquitecto de la nube es un profesional de IT responsable de todos los elementos técnicos del cloud computing, incluyendo el diseño, la planificación y la gestión. Las soluciones cloud se han vuelto cada vez más populares a medida que las empresas de todo el mundo se alejan de los centros de datos y las salas de servidores in situ. La mayoría de las grandes empresas están migrando sus aplicaciones empresariales y el almacenamiento de datos a servicios basados en la nube. El cambio a los servicios cloud es el principal objetivo estratégico para más de la mitad de los equipos de IT de esas empresas. Las empresas necesitan ingenieros altamente calificados para gestionar el uso de la nube, que incluye la creación de aplicaciones, la asignación y el mantenimiento de recursos y el uso satisfactorio de los servicios cloud líderes del sector: Amazon Web Services (AWS), Google Cloud y Microsoft Azure.

¿Cuál es el alcance de los Arquitectos Cloud?

El futuro del cloud computing ha cambiado drásticamente en los últimos años. Con la ayuda de las tecnologías digitales, el mundo está ahora estrechamente conectado. Una de las causas clave del cambio en el alcance del cloud computing es ésta. También, ha aumentado el número de puestos de trabajo, la tecnología y las inversiones en investigación necesarias para determinar el alcance futuro del cloud computing. Como resultado, hemos observado muchos desarrollos interesantes en el cloud computing. Los puestos de trabajo de arquitecto cloud han sido catalogados como una de las ocupaciones de IT más demandadas de los últimos años, debido al elevado número de empresas que transfieren sus funciones empresariales hacia la nube.

Según la investigación de NetEnrich, el 68% de los departamentos de IT de las empresas están adoptando actualmente la infraestructura de la nube pública. La demanda de personal tecnológico con experiencia en la nube ha aumentado considerablemente a medida que las empresas se alejan de los modelos de infraestructura local y adoptan un enfoque que da prioridad a la nube cuando actualizan o desarrollan nuevos entornos.

¿Cuáles son los roles y responsabilidades de un Arquitecto Cloud?

Un arquitecto cloud diseña y mantiene la infraestructura del cloud computing que todas las empresas necesitan para ser flexibles y tener capacidad de respuesta. El arquitecto cloud es una persona con conocimientos y habilidades para diseñar soluciones en la nube que satisfagan y superen las necesidades de la empresa. La nube es omnipresente en el mundo corporativo actual y, gracias a los arquitectos cloud, cada vez más empresas alcanzan su máximo potencial.

Aunque el arquitecto cloud trabajará con arquitecturas cloud, como sugiere el nombre del puesto, deberá también supervisar una variedad de responsabilidades. Estas incluyen:

  • Arquitecto de AWS: El especialista de AWS es un profesional de la nube que pasa su tiempo construyendo protocolos de internet seguros y manteniendo los servicios y características de seguridad de AWS.
  • Arquitecto cloud de Azure (Azure Cloud Architect): Los arquitectos cloud de Azure son profesionales de TI que ayudan con el diseño, la implementación y la administración de los entornos de la nube de Azure.
  • Arquitecto de Servicios en la Nube (Cloud Service Architect): El arquitecto de servicios en la nube define todos los servicios y soluciones de computación en la nube desplegados dentro y a través de los límites de una red empresarial corporativa. El responsable se encarga de diagnosticar, evaluar, crear, entregar e integrar los servicios en la nube que permiten a las empresas operar en ella. El arquitecto de servicios en la nube considera las necesidades empresariales básicas antes de alinearlas con una solución viable.
  • Desarrollar una estrategia en la nube bien informada y sigue de cerca el cambio.
  • Revisar regularmente las aplicaciones, el hardware y el software en la nube.
  • Crear y mantener las aplicaciones basadas en la nube.
  • En colaboración con la seguridad informática, supervisar la privacidad de la nube de la empresa.
  • Responder de forma oportuna y con conocimiento de causa a las dificultades técnicas.
  • Ayudar con las técnicas de migración de la infraestructura, como la transferencia de un gran número de aplicaciones a la nube.
  • Determinar las opciones de arquitectura de la nube adecuadas para ayudar a la empresa a alcanzar sus objetivos estratégicos.
  • Tener en cuenta los requisitos de utilización de recursos y escalabilidad del proyecto y traducir los criterios específicos del proyecto en una estructura de nube que cumpla esos requisitos.

La arquitectura del cloud computing de una empresa es responsabilidad de un arquitecto cloud. El seguimiento de las actividades en la nube, la creación y migración de aplicaciones a la nube y la determinación de las demandas de computación forman parte de sus responsabilidades laborales. También ofrecen orientación para hacer frente a escenarios de alto riesgo. Es una profesión de alto nivel que requiere una mezcla especial de habilidades técnicas, empresariales e interpersonales.

¿Cómo convertirse en Arquitecto Cloud?

La formación, las certificaciones y la experiencia que se requieren normalmente para los puestos de trabajo de ingenieros cloud son las siguientes:

Formación: Para un trabajo de arquitecto cloud, debes tener una licenciatura en informática, ingeniería o un campo relevante con habilidades similares. Algunos empleadores prefieren un máster en ciencias.

Certificaciones: Para demostrar la competencia técnica en una o más áreas, algunas organizaciones prefieren certificados adicionales además de la formación y la experiencia. Entre las más populares se encuentran las de proveedores clave como AWS y Microsoft, la certificación google cloud architect, así como las certificaciones de conjuntos de habilidades como la seguridad en la nube.

Experiencia: La mayoría de las empresas quieren ingenieros cloud que tengan al menos de tres a cinco años de experiencia con los servicios cloud, incluida la tecnología de código abierto, el desarrollo de software, la ingeniería de sistemas, los lenguajes de scripting y el trabajo con numerosos proveedores de la nube. Los ingenieros cloud también deben tener experiencia en el desarrollo o diseño de servicios en línea basados en la nube.

La experiencia con lenguajes de programación como Java, Python y Ruby es necesaria para los trabajos de arquitecto cloud. Muchas empresas buscan ingenieros cloud con conocimientos de OpenStack, Linux, AWS, Rack space, Google Compute Engine, Microsoft Azure y Docker. Las API, la orquestación, la automatización, los DevOps y las bases de datos, especialmente NoSQL, son todas habilidades valiosas.

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Habilidades necesarias para convertirse en un Arquitecto Cloud

El primer paso es comenzar a aprender las habilidades esenciales que te ayudarán a adquirir un trabajo de arquitecto cloud bien remunerado. Veamos lo que necesitas saber.

1. Linux

Los arquitectos cloud deben conocer bien el sistema operativo Linux, que es ampliamente utilizado en el desarrollo de la nube. Deben estar familiarizados con la arquitectura, el mantenimiento y la administración de los servidores Linux. El código abierto, la facilidad de personalización, la seguridad y otras ventajas hacen de Linux una delicia para los programadores. Debido a que los proveedores de la nube son conscientes de esto, vemos que Linux se utiliza en una variedad de plataformas en la nube.

2. Programación

Los arquitectos cloud deben dominar diversos lenguajes de programación, como SQL, Java, Python, Ruby, Golang, PHP y .NET. Cuando se trata de habilidades de cloud computing, no se puede pasar por alto el papel de los desarrolladores en el mundo de la informática. Los desarrolladores pueden crear, desplegar y gestionar rápidamente las aplicaciones. Esta propiedad se utiliza en la computación en nube para la escalabilidad y la fuerza. Como resultado, entender los lenguajes o frameworks de programación adecuados podría ser beneficioso.

3. Redes

Las redes virtuales y las operaciones genéricas de gestión de redes son importantes para los arquitectos cloud. Dado que los recursos informáticos centralizados se comparten para los clientes a través de la nube, la creación de redes está vinculada a la computación en nube. Esto ha provocado una tendencia a trasladar más operaciones de gestión de redes a la nube, reduciendo la necesidad de que los dispositivos de los clientes operen la red.

4. DevOps

Si eres un desarrollador de software o un ingeniero de operaciones, conoces bien los problemas a los que se enfrentan estos profesionales a diario cuando operan en diversos entornos. DevOps combina los enfoques de desarrollo y operaciones en un solo paquete, reduciendo las dependencias de trabajo y cerrando la brecha entre los dos grupos. Dado que DevOps es un framework de ingeniería en la nube muy popular, tener un conocimiento práctico de los procesos de DevOps podría ser beneficioso para los empleadores. AWS DevOps, en particular, es una experiencia muy buscada entre los proveedores de la nube.

5. Contenerización

Los contenedores proporcionan una técnica de empaquetado lógico para las aplicaciones, lo que les permite separarse del entorno en el que funcionan. Independientemente de si el entorno de destino es un centro de datos privado, una nube pública o incluso el ordenador portátil de un desarrollador, esta disociación permite que las aplicaciones basadas en contenedores se desplieguen de forma fácil y coherente. Entender cómo funcionan los contenedores más populares, como Kubernetes y Docker, puede ayudar a que tu currículum destaque no solo en el sector de la nube, sino también en el ámbito del software en general.

6. Virtualización

Los ingenieros que trabajan en la nube deben ser capaces de desplegar y operar software de aplicación en máquinas virtuales. La virtualización es fundamental para que las organizaciones puedan acceder a recursos escalables y a prueba de fallos. El conocimiento práctico de la virtualización o de servicios como las máquinas virtuales, EC2 y Lambda sería un paso importante hacia la computación sin servidor. Como resultado, es una experiencia de arquitecto cloud de primer nivel.

7. Servicios Web y API

Los estándares abiertos como XML (Extensible Markup Language), SOAP (Simple Object Access Protocol), WSDL (Web Services Description Language) y UDDI (Universal Description, Discovery, and Integration), así como la comprensión de cómo se construyen las API, deben ser conocidos por los arquitectos cloud.

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¿Cómo conseguir un trabajo remoto de Arquitecto Cloud?

Mientras obtienes la mayor práctica posible, debes diseñar una estrategia eficaz de búsqueda de empleo. Antes de empezar a buscar trabajo, piensa en lo que buscas y utiliza esa información para delimitar tu búsqueda. Pon en práctica tus habilidades para demostrarle a las empresas que eres el mejor candidato. Por eso, es fundamental seguir aprendiendo y mejorando. Cuántos más proyectos de código abierto tengas, como voluntario o freelance, más cosas tendrás para contar en una entrevista de trabajo.

Turing ofrece los mejores puestos de trabajo remoto de arquitecto cloud que pueden ayudarle a alcanzar sus objetivos profesionales.Trabajar en problemas tecnológicos y empresariales difíciles con tecnologías de vanguardia te ayudará a crecer rápidamente. Únete a la red de los mejores desarrolladores del mundo y consigue un trabajo de arquitecto cloud remoto full-time y a largo plazo con mayores ingresos y crecimiento profesional.

¿Por qué convertirse en un Arquitecto Cloud en Turing?

Empleos de élite en EE.UU.

Oportunidades a largo plazo para trabajar en grandes empresas estadounidenses, orientadas a un objetivo y con una gran compensación.

Crecimiento profesional

Trabaja en problemas técnicos y empresariales desafiantes utilizando tecnología de vanguardia para acelerar el crecimiento de tu carrera.

Comunidad exclusiva de desarrolladores

Únete a una comunidad mundial de desarrolladores de software de élite.

Una vez que te unas a Turing, nunca más tendrás que buscar otro trabajo

Los compromisos de Turing son a largo plazo y a tiempo completo. Cuando un proyecto llega a su fin, nuestro equipo se pone a trabajar para identificar el siguiente en cuestión de semanas.

Trabaja desde la comodidad de tu casa

Turing te permite trabajar según tu conveniencia. Tenemos un horario flexible y puedes trabajar para las mejores empresas de Estados Unidos desde la comodidad de tu casa.

Gran compensación

Al trabajar con las principales empresas de EE.UU., los desarrolladores de Turing ganan más que el salario estándar del mercado en la mayoría de los países.

¿Cuánto le paga Turing a los Arquitectos Cloud?

Cada arquitecto cloud tiene la opción de seleccionar su rango salarial. Por otro lado, Turing sugerirá un monto con el que nos sentimos seguros de que podemos encontrar una buena oportunidad a largo plazo para impulsar tu carrera. Nuestras recomendaciones se basan en el análisis de las condiciones actuales del mercado y las demandas de nuestros clientes.

Preguntas Frecuentes

Somos una plataforma de empleos de largo plazo basada en Palo Alto California que permite a los desarrolladores de software más talentosos del mundo trabajar con las mejores empresas estadounidenses desde la comodidad de sus hogares. Nuestros directivos Jonathan Siddharth y Vijay Krishnan son ex-alumnos de Stanford y exitosos emprendedores de IA.

Después de cargar tu currículum, tendrás que pasar por tres pruebas: una evaluación de experiencia, una breve prueba de tus stacks tecnológicos y un desafío de programación en vivo. Una vez que pases estas pruebas, estarás listo para aplicar a una amplia gama de trabajos disponibles según tus habilidades.

No necesitas pagar ningún impuesto en los Estados Unidos. Sin embargo, es posible que debas pagar impuestos de acuerdo con las leyes fiscales de tu país. Además, tu banco podría cobrarte una pequeña comisión al depositar en tu moneda local.

En Turing, contratamos desarrolladores remotos en más de 100 tecnologías como React/Node, Python, Angular, Swift, React Native, Android, Java, Rails, Golang, PHP, Vue, entre otras. Además de ello, consideramos la experiencia laborar previa.

La comunicación es crucial para el éxito cuando se trabaja con clientes estadounidenses. Preferimos candidatos con un nivel B1 de inglés, es decir, aquellos que tienen la fluidez necesaria para comunicarse de manera oral y escrita sin problemas con nuestros clientes y hablantes nativos.

Actualmente, contamos solamente con vacantes para desarrolladores debido a la demanda de nuestros clientes. Es posible que en el futuro expandamos nuestra oferta a otros roles. Consulta frecuentemente nuestra página de carreras, puede ser que encuentres una posición que se adapte a tus habilidades y experiencia.

Nuestra diferenciación exclusiva radica en la combinación de nuestro modelo de negocio principal y nuestros valores. Para el avance de la AGI, Turing ofrece oportunidades de contratos temporales. La mayoría de los contratos para Consultores de IA tienen una duración máxima de 3 meses, con posibilidad de prórrogas mensuales — condicionadas a su interés, disponibilidad y a la demanda del cliente — hasta un máximo de 10 meses consecutivos. Para nuestro negocio Turing Intelligence, ofrecemos proyectos a largo plazo y de jornada completa.

No, el servicio es absolutamente gratuito para los desarrolladores de software que se registren.

Idealmente, un desarrollador remoto debe tener al menos 3 años de experiencia relevante para ser contratado por Turing, sin embargo, no cerramos las puertas a desarrolladores excepcionales. Realiza nuestras pruebas para averiguar si podemos ofrecerte alguna oportunidad emocionante.

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Liderazgo

En pocas palabras, Turing tiene como objetivo hacer que el mundo tenga igualdad de oportunidades. Turing fue fundada por los empresarios seriales de IA Jonathan y Vijay, cuya empresa anterior de IA (vendida con éxito) fue impulsada por un talento remoto excepcional. Turing tambien es respaldada por inversionistas innovadores de alto perfil como el primer CTO de Facebook (Adam D'Angelo), ejecutivos de Google, Amazon, Twitter y Foundation Capital.

Política de Igualdad de Oportunidades

Turing es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Turing prohíbe la discriminación y el acoso de cualquier tipo y ofrece igualdad de oportunidades de trabajo a los empleados y solicitantes sin tener en cuenta la raza, el color, la religión, el sexo, la orientación sexual, la identidad o expresión de género, la edad, el estado de discapacidad, el estado de veterano protegido o cualquier otra característica protegida por la ley.

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Principal AI Engineer - US NYC

Principal AI Engineer

Location: US(NYC)- 3(WFO)

Employment Type: Full Time (Overlapping EST)

Experience Level: Staff/Principal (8–14 years)


About the Role

Turing is hiring a Staff/Principal AI Engineer to lead enterprise-scale agentic AI implementations for Fortune 500 clients. This is a hands-on engineering role focused on designing and shipping autonomous, tool-calling AI systems — agents that reason over enterprise context, invoke real systems through secure interfaces, and operate reliably at scale under strict latency, cost, and governance constraints.

You will own these systems end to end: the data pipelines feeding them, the backend services around them, the agent orchestration layer, the evaluation harness that keeps them honest, and the cloud infrastructure they run on. We are looking for engineers with genuine software engineering and data science depth who have taken agentic systems all the way to production.

What We're Looking For

Engineering foundation

  • 8–14 years of software engineering experience, with strong hands-on large-scale Python
  • Working depth in at least one systems or backend language — Go, Rust, Java, or C/C++ — and the judgment to know when to reach for it
  • Strong data structures and algorithms.
  • Strong understanding of APIs, microservices, and system design
  • Hands-on experience building and operating data pipelines and production-grade distributed systems.

Agentic AI and LLMs

  • 2+ years of hands-on LLM engineering, with at least couple agentic system you designed and took to production
  • Production experience with agent frameworks — LangGraph, Google ADK, CrewAI, Claude Agent SDK, or equivalent — and the fluency to move between them as the ecosystem evolves
  • Experience building MCP (Model Context Protocol) servers and tool-calling interfaces
  • RAG from first principles: chunking strategy, embeddings, vector and hybrid retrieval, reranking, and response validation
  • Strong experience with vector databases (Milvus, Pinecone, Weaviate, FAISS, etc. or cloud equivalents)
  • Design of guardrails and reliability patterns — validators, policy checks, self-correction loops, deterministic fallbacks, circuit breakers, and rollback paths

Optimization

  • Deep familiarity with token optimization and context-window management — context shaping, pruning, and compaction
  • Latency and cost optimization through caching, model routing, batching, streaming, and parallel tool calls
  • Performance testing and tuning systems against defined SLOs

Evaluation

  • Experience building evaluation frameworks for LLM systems — offline eval sets, continuous online evaluation, and regression detection
  • Instrumentation and traceability suitable for regulated enterprise environments using tools like LangSmith, Langfuse, etc.

Cloud

  • Hands-on AWS: containerized services (ECS/EKS), serverless (Lambda), data services (S3, DynamoDB, Redshift) and orchestration (Step Functions); Azure or GCP equivalents also valued
  • Familiarity with CI/CD pipelines and DevOps practices
  • Infrastructure as code with Terraform or CloudFormation, and mature CI/CD practice

Working traits

  • Strong analytical problem-solving with a bias to ownership and urgency
  • Clear cross-team communication, working directly with client stakeholders to translate business problems into technical roadmaps
  • Able to work productively in ambiguity from system-level documentation and ramp quickly in unfamiliar codebases

Good to Have

  • Experience with managed AI platforms — Amazon Bedrock, Vertex AI, Azure AI — paired with fluency in the underlying fundamentals

Roles & Responsibilities

  • Design and build agentic systems: Lead the architecture and implementation of tool-calling agents that combine retrieval, structured reasoning, and secure action execution with least-privilege access.
  • Productionize LLM applications: Build retrieval pipelines, prompt synthesis, response validation, and self-correction loops, backed by rigorous evaluation.
  • Own the full stack: Deliver the data pipelines, backend services, distributed compute, and orchestration layer that agentic systems depend on — not only the model invocation.
  • Engineer for reliability and governance: Build validator models, adversarial test suites, and policy checks; enforce deterministic fallbacks and rollback strategies; instrument continuous evaluation.
  • Optimize for cost and latency: Drive measurable improvements in token efficiency, response time, and unit economics against defined SLOs.
  • Codebase ownership: Build, maintain, and review high-quality Python and SQL, with an emphasis on reusable components, scalability, and performance.
  • Cloud integration: Deploy AI applications on AWS, Azure, or GCP with optimized resource usage and robust CI/CD.
  • Cross-functional collaboration: Partner with product owners, data scientists, and business SMEs to define requirements and deliver impactful AI products.
  • Mentoring and technical leadership: Set engineering standards and share knowledge across the team, raising the bar on AI and software engineering practice.
Finance
10K+ employees
PythonGoRust+ 4
briefcase
Lead Edge AI & Computer Vision Engineer

Lead Edge AI & Computer Vision Engineer

  • Location: USA [with regular on-site travel required to client site]
  • Target Start Date: 1 Sep
  • Time Commitment: 8 weeks full-time
  • Experience Level: 12–15+ Years

Core Objective: Architect, benchmark, and optimize an end-to-end computer vision and low-latency execution pipeline—combining spatial geometric math with low-level C++/CUDA acceleration directly on NVIDIA Jetson embedded edge hardware (Orin NX / AGX Orin) to achieve sub-10 ms processing latency.

Key Responsibilities

  1. Model Selection & Spatial Math: Evaluate real-time detection topologies (e.g. YOLO) at 100+ FPS and build 2D perspective homography unwarping, lens undistortion, and spatial algorithms to convert pixel coordinates into physical millimeter units within tight error bounds (millimeter level accuracy).
  2. TensorRT INT8 Acceleration: Execute Post-Training Quantization to compile PyTorch/ONNX models into high-throughput TensorRT INT8/FP16 engines on Jetson Orin hardware without accuracy degradation.
  3. Zero-Copy Memory Architecture:  Engineer zero-copy memory pipelines using NVIDIA Memory Management and DMA transfers to eliminate bottlenecks.
  4. Compiled C++ Execution & I/O: Build compiled C++17 execution frameworks with multi-threaded lock-free ring buffers and non-blocking asynchronous socket communication.
  5. Nsight Profiling & Roadmapping: Instrument stage-by-stage pipeline latency using NVIDIA Nsight Systems/NVTX markers to bound tail latency, author feasibility reports, and design technical roadmaps.

Key Qualifications & Experience

  1. Full-Stack Edge AI Experience: 12–15+ years of experience bridging real-time computer vision algorithm design, spatial geometry, and low-level C++/CUDA execution on embedded edge hardware.
  2. NVIDIA Jetson Ecosystem: Deep expertise in Jetson embedded platforms (Orin NX, AGX Orin, L4T, power profiles, core pinning) and a proven track record compiling/tuning TensorRT FP16/INT8 engines via PTQ/QAT.
  3. Optical & Spatial Geometry: Expertise in 2D/3D camera calibration, perspective homography transformations, lens distortion modeling, and millimeter sizing math in industrial settings.
  4. Low-Latency Systems Engineering: Expertise in zero-copy shared memory, DMA frame buffers, lock-free queues, custom CUDA plugins, and microsecond profiling via Nsight Systems and NVTX markers.
  5. Tooling & Industrial I/O: Proficiency in C++17, Python, PyTorch, OpenCV, CUDA, non-blocking asynchronous sockets (UDP, PLC integration), and building automated dataset benchmarking harnesses.
Manufacturing
10K+ employees
C++CUDANVIDIA Omniverse+ 5
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