Turing

Trabajos de programador Clojure

En Turing estamos buscando programadores Clojure remotos, que serán responsables de manejar problemas en aplicaciones complejas que se ejecutan en entornos nativos de la nube, sin servidor o basados ​​en host, y para procesar grandes volúmenes de datos. Obtén la oportunidad de trabajar con las principales empresas estadounidenses y acelera tu carrera.

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Descripción del puesto

Responsabilidades del puesto

  • Escribir código limpio, bien probado, escalable, mantenible y documentado.
  • Explorar y evaluar nuevas características y tecnicismos de desarrollo.
  • Colaborar de forma transversal para abordar los desafíos de los clientes con el desarrollo de productos de alta calidad.
  • Procesar y migrar gran cantidad de datos.
  • Participar en todas las etapas del ciclo de vida del desarrollo de aplicaciones.
  • Realizar pruebas funcionales y unitarias de back-end.
  • Mantener la documentación de los flujos de proceso y las especificaciones técnicas.
  • Comunicarse con varias partes interesadas para finalizar el programa de lanzamiento del producto.

Requisitos mínimos

  • Licenciatura / Maestría en Ingeniería, Ciencias de la Computación, TI (o experiencia equivalente).
  • Al menos 3+ años de experiencia en Clojure y programación funcional (con algunas excepciones para desarrolladores altamente calificados).
  • Sólida experiencia trabajando con Clojure, Java, HTML y Lisp.
  • Experiencia demostrable con desarrollo de software full-stack y programación web.
  • Fuerte conocimiento de bases de datos relacionales como MySQL, PostgreSQL, MSSQL, etc.
  • Competencia en implementaciones basadas en contenedores, Docker y Kubernetes.
  • Experiencia laboral efectiva con Java y Scala.
  • Fluidez en el idioma Inglés para una comunicación efectiva.
  • Capacidad para trabajar a tiempo completo (40 horas a la semana) con una superposición de 4 horas con las zonas horarias de EE. UU.

Habilidades preferidas

  • Buena comprensión de las aplicaciones ML y NLP.
  • Comprensión de los servicios AWS, GCP y Azure.
  • Experiencia laboral en un entorno Agile.
  • Fuertes habilidades analíticas, de colaboración y de comunicación.
  • Excelentes habilidades de organización y gestión del tiempo.

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¿Cómo convertirte en desarrollador remoto de Clojure?

Clojure es un lenguaje de programación funcional dinámico y de alto nivel utilizado por los desarrolladores para crear soluciones en todas las industrias. El lenguaje se ha creado inspirándose en LISP y viene repleto de compiladores capaces de ejecutarse en entornos de tiempo de ejecución Java y .NET. El lenguaje se usa ampliamente para crear servicios basados ​​en datos, lo que lo convierte en la opción preferida para las aplicaciones comerciales modernas. Clojure también es un lenguaje que se adapta a la extracción de datos/IA comercial y predicciones a gran escala. Las características concurrentes del lenguaje también pueden ayudar a los dominios con muchos datos, especialmente donde el procesamiento paralelo es obligatorio.

Durante la última década, Clojure como lenguaje de programación se ha convertido en la opción preferida de los desarrolladores. Es un lenguaje limpio y eficiente y requiere menos códigos en comparación con otros lenguajes/alternativas populares. Esto ayuda en gran medida a aumentar la productividad de los equipos de desarrollo y también reduce las posibilidades de que los errores frenen el rendimiento. Tales características hacen que trabajar con Clojure sea ventajoso para los desarrolladores, lo que lo convierte en la opción preferida. Entonces, si tu objetivo es trabajar como uno de los mejores desarrolladores de Clojure, esta guía debería ayudarte a comprender el proceso involucrado.

¿Cuál es el alcance del desarrollo de Clojure?

El clojure como lenguaje se ha utilizado durante más de una década y sigue siendo importante. Dominar dicho lenguaje no es esencial para los desarrolladores, pero potencialmente puede abrir varias oportunidades nuevas. El lenguaje se adapta a los enfoques comerciales y de desarrollo modernos, ya que se ha creado para admitir procesos basados ​​en datos. Clojure es una de las opciones más eficaces cuando se trata de procesar grandes volúmenes de datos recopilados de varias fuentes. También es relevante para los desarrolladores con un gran interés en las soluciones de minería de datos.

Por lo tanto, si planeas ampliar tu conocimiento del lenguaje y desarrollar una carrera como desarrollador de Clojure, habrá oportunidades disponibles en los próximos años. A medida que las empresas aumentan sus inversiones en tecnologías basadas en datos, los lenguajes como Clojure deberían ayudarte a alcanzar tus objetivos profesionales. Mantente actualizado sobre las tendencias y modelos cambiantes para mejorar las posibilidades de ser contratado en las principales organizaciones.

¿Cuáles son las responsabilidades y funciones de un desarrollador de Clojure?

Si tu objetivo es ser contratado como desarrollador de Clojure, espera contribuir en varias áreas de los procesos de desarrollo de software. Tareas como la codificación, las pruebas y la preparación de la documentación de desarrollo serán una parte recurrente de tu trabajo. Trabajarás en aplicaciones complejas que se ejecutan en la nube y se basan en entornos sin servidor o basados ​​en host. Colaborar con diferentes miembros del equipo para crear nuevas funciones también será parte de tus responsabilidades diarias.

  • Crear códigos limpios, probados, escalables, mantenibles y bien documentados
  • Probar nuevas características y tecnicismos de desarrollo.
  • Trabajar junto con equipos multifuncionales para abordar los desafíos comerciales con el desarrollo de productos de alta calidad.
  • Procesar y migrar grandes cantidades de datos en función de los requisitos del proyecto
  • Contribuir a cada etapa del ciclo de vida de desarrollo de una aplicación
  • Tomar posesión de la realización de pruebas funcionales y unitarias de back-end
  • Mantener la documentación de los flujos de proceso y las especificaciones técnicas.
  • Colaborar con varias partes interesadas para finalizar el lanzamiento del producto.

¿Cómo convertirte en un desarrollador de Clojure?

Según las tendencias y los modelos de software en uso, Clojure sigue siendo una habilidad demandada en la industria. Empresas de todo el mundo buscan contratar desarrolladores de Clojure capaces de gestionar proyectos y procesos de desarrollo de forma independiente. Por lo tanto, para construir una carrera especializada en el desarrollo de Clojure, siempre es necesario un conocimiento profundo de los conceptos básicos del lenguaje. Para ser considerado para tales roles, el conocimiento de las bases de datos relacionales debe considerarse un requisito principal. Los desarrolladores también deben conocer los enfoques nuevos e innovadores implementados para la codificación HTML o CSS. La experiencia profesional de trabajar con Scala y Java también debería mejorar tus posibilidades de ser contratado.

Además de las habilidades técnicas, un título en informática o campos relacionados también debería ayudarte a convertirte en un desarrollador de Clojure. Los desarrolladores también necesitan mantenerse constantemente actualizados con los últimos desarrollos en el campo del desarrollo de Clojure. Para obtener una comprensión más detallada de las habilidades necesarias para convertirte en desarrollador de Clojure, consulta la siguiente sección.

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Habilidades requeridas para convertirte en un desarrollador de Clojure

Para construir una carrera exitosa como desarrollador de Clojure, los desarrolladores deben poseer experiencia en el trabajo con tecnologías. Para trabajar como desarrollador de Clojure, deberás desarrollar capacidades para trabajar con:

1. Clojure

Una de las habilidades principales requeridas para construir una carrera en el desarrollo de Clojure es una sólida comprensión del lenguaje. Como se mencionó al principio, es un lenguaje de programación funcional dinámico y de alto nivel que tiene una importancia significativa en múltiples industrias. El lenguaje se basa en los principios de programación LISP y es muy adecuado para los procesos modernos basados ​​en datos. Como lenguaje, viene repleto de funciones que permiten a los desarrolladores trabajar con entornos de tiempo de ejecución Java y .NET. Basado en el aumento de aplicaciones basadas en datos y soluciones empresariales, el conocimiento profundo de Clojure te ayudará a asegurar las mejores oportunidades disponibles.

2. Java

El conocimiento de Java también se puede considerar como un lenguaje principal para un experto en Clojure. Actualmente es uno de los lenguajes de programación más utilizados ya que ofrece soporte para varios nichos en el desarrollo de software. A lo largo de los años de uso, Java se ha convertido en la opción preferida de los desarrolladores, ya que ayuda a escribir y ejecutar códigos en cualquier lugar, independientemente de la arquitectura del sistema. El lenguaje también parece cumplir con todos los requisitos para los proyectos de desarrollo de software modernos. Java también es bien conocido por sus ventajas, como agregar la capacidad de compilar códigos en cualquier plataforma que admita Java Runtime Environment. Entonces, si planeas definir su carrera como desarrollador de Clojure, el conocimiento del desarrollo de Java sería realmente útil.

3. Servicios en la nube

Hoy en día, casi todos los procesos de desarrollo de software y web utilizan servicios en la nube de alguna manera. Una alternativa moderna a las soluciones heredadas de alojamiento y almacenamiento de datos, la capacidad de configurar, escalar y mantener los servicios en la nube es esencial. Los desarrolladores no solo necesitan estar familiarizados con dichas tecnologías, sino que sería más útil un conocimiento profundo. Actualmente hay varias opciones disponibles, pero AWS y Google Cloud son dos de las opciones más populares. Los servicios en la nube no solo permiten que las organizaciones se desprendan de los costosos gastos de alojamiento interno, sino que también diseñan estrategias de desarrollo más rentables.

4. Herramientas de control de versiones

El uso de sistemas de control de versiones se ha vuelto bastante común en la industria moderna de desarrollo de software. Basadas en el enfoque moderno del desarrollo modular, las herramientas de control de versiones ofrecen una ventaja única a los desarrolladores. Dichas herramientas se pueden utilizar para realizar un seguimiento de todo el código base junto con cada modificación realizada. Esto ayuda a los desarrolladores a crear aplicaciones completas más rápido y enviar un producto estable. El uso del control de versiones también disminuye la posibilidad de tiempos de inactividad, ya que los desarrolladores pueden volver rápidamente a versiones anteriores en caso de problemas. Un desarrollador de Clojure con experiencia en el trabajo con sistemas de control de versiones siempre tendrá una ventaja al solicitar nuevos trabajos.

5. Habilidades interpersonales

Trabajar en la industria moderna del desarrollo de software requiere mucho más que competencia técnica. Los desarrolladores de hoy deben asumir varias responsabilidades fuera de sus competencias básicas. A menudo, también necesitan colaborar con diferentes equipos multifuncionales e interactuar con los clientes para producir software de alta calidad. Por lo cual, las habilidades interpersonales juegan un papel muy importante en la cultura laboral ágil de hoy. Los desarrolladores necesitan interactuar activamente y compartir su opinión de vez en cuando para que la cadena de información siga fluyendo. Entonces, para encontrar el éxito trabajando como ingeniero de integraciones de back-end, se ha vuelto esencial repasar las habilidades lingüísticas y la apertura para colaborar.

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¿Cómo ser contratado como desarrollador remoto de Clojure?

Las empresas de hoy prefieren trabajar con profesionales con un profundo conocimiento de las tecnologías importantes. Para lo cual se ha vuelto esencial actualizar constantemente la pila de tecnología personal y desarrollar el conocimiento de varios dominios. Además de las tecnologías básicas necesarias para el desarrollo de Clojure, los desarrolladores también deben tener una idea clara de las preferencias de los usuarios. Esto permite a los desarrolladores crear aplicaciones completas y front-end inspirándose en las características preferidas. El objetivo principal de cualquier ingeniero de integraciones de back-end es crear soluciones eficientes que ofrezcan una experiencia de usuario inigualable mediante interfaces intuitivas.

Turing se ha convertido rápidamente en la principal plataforma para impulsar carreras trabajando como desarrollador remoto de Clojure. Brindamos a los desarrolladores oportunidades para trabajar en proyectos que definen una era y problemas comerciales utilizando tecnologías de vanguardia. Únete a la red de más rápido crecimiento de los mejores desarrolladores de todo el mundo para ser contratado como desarrollador remoto de Clojure a tiempo completo y a largo plazo con los mejores paquetes de pago.

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Comunidad de desarrolladores exclusiva

Únete a una comunidad mundial de desarrolladores de software de élite.

Una vez que te unas a Turing, nunca más tendrás que solicitar otro trabajo.

Los compromisos de Turing son a largo plazo y de tiempo completo. Cuando un proyecto llega a su fin, nuestro equipo se pone a trabajar identificando el próximo para ti en cuestión de semanas.

Trabaja desde la comodidad de tu casa

Turing te permite trabajar según tu conveniencia. Tenemos horarios de trabajo flexibles y puede trabajar para las principales empresas estadounidenses desde la comodidad de tu hogar.

Gran compensación

Trabajando con las principales corporaciones estadounidenses, los desarrolladores de Turing ganan más que el pago estándar del mercado en la mayoría de las naciones.

¿Cuánto paga Turing a su desarrollador de Clojure?

Cada ingeniero de integraciones de back-end en Turing puede establecer su propio precio. Turing, por su parte, recomendará un sueldo al desarrollador de Clojure por lo que estamos seguros de encontrar una oportunidad fructífera y a largo plazo para ti. Nuestras recomendaciones salariales se basan en un análisis de las condiciones del mercado, así como la demanda de los clientes.

Preguntas Frecuentes

Somos una plataforma de empleos de largo plazo basada en Palo Alto California que permite a los desarrolladores de software más talentosos del mundo trabajar con las mejores empresas estadounidenses desde la comodidad de sus hogares. Nuestros directivos Jonathan Siddharth y Vijay Krishnan son ex-alumnos de Stanford y exitosos emprendedores de IA.

Después de cargar tu currículum, tendrás que pasar por tres pruebas: una evaluación de experiencia, una breve prueba de tus stacks tecnológicos y un desafío de programación en vivo. Una vez que pases estas pruebas, estarás listo para aplicar a una amplia gama de trabajos disponibles según tus habilidades.

No necesitas pagar ningún impuesto en los Estados Unidos. Sin embargo, es posible que debas pagar impuestos de acuerdo con las leyes fiscales de tu país. Además, tu banco podría cobrarte una pequeña comisión al depositar en tu moneda local.

En Turing, contratamos desarrolladores remotos en más de 100 tecnologías como React/Node, Python, Angular, Swift, React Native, Android, Java, Rails, Golang, PHP, Vue, entre otras. Además de ello, consideramos la experiencia laborar previa.

La comunicación es crucial para el éxito cuando se trabaja con clientes estadounidenses. Preferimos candidatos con un nivel B1 de inglés, es decir, aquellos que tienen la fluidez necesaria para comunicarse de manera oral y escrita sin problemas con nuestros clientes y hablantes nativos.

Actualmente, contamos solamente con vacantes para desarrolladores debido a la demanda de nuestros clientes. Es posible que en el futuro expandamos nuestra oferta a otros roles. Consulta frecuentemente nuestra página de carreras, puede ser que encuentres una posición que se adapte a tus habilidades y experiencia.

Nuestra diferenciación exclusiva radica en la combinación de nuestro modelo de negocio principal y nuestros valores. Para el avance de la AGI, Turing ofrece oportunidades de contratos temporales. La mayoría de los contratos para Consultores de IA tienen una duración máxima de 3 meses, con posibilidad de prórrogas mensuales — condicionadas a su interés, disponibilidad y a la demanda del cliente — hasta un máximo de 10 meses consecutivos. Para nuestro negocio Turing Intelligence, ofrecemos proyectos a largo plazo y de jornada completa.

No, el servicio es absolutamente gratuito para los desarrolladores de software que se registren.

Idealmente, un desarrollador remoto debe tener al menos 3 años de experiencia relevante para ser contratado por Turing, sin embargo, no cerramos las puertas a desarrolladores excepcionales. Realiza nuestras pruebas para averiguar si podemos ofrecerte alguna oportunidad emocionante.

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Liderazgo

En pocas palabras, Turing tiene como objetivo hacer que el mundo tenga igualdad de oportunidades. Turing fue fundada por los empresarios seriales de IA Jonathan y Vijay, cuya empresa anterior de IA (vendida con éxito) fue impulsada por un talento remoto excepcional. Turing tambien es respaldada por inversionistas innovadores de alto perfil como el primer CTO de Facebook (Adam D'Angelo), ejecutivos de Google, Amazon, Twitter y Foundation Capital.

Política de Igualdad de Oportunidades

Turing es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Turing prohíbe la discriminación y el acoso de cualquier tipo y ofrece igualdad de oportunidades de trabajo a los empleados y solicitantes sin tener en cuenta la raza, el color, la religión, el sexo, la orientación sexual, la identidad o expresión de género, la edad, el estado de discapacidad, el estado de veterano protegido o cualquier otra característica protegida por la ley.

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briefcase
Principal AI Engineer - US NYC

Principal AI Engineer

Location: US(NYC)- 3(WFO)

Employment Type: Full Time (Overlapping EST)

Experience Level: Staff/Principal (8–14 years)


About the Role

Turing is hiring a Staff/Principal AI Engineer to lead enterprise-scale agentic AI implementations for Fortune 500 clients. This is a hands-on engineering role focused on designing and shipping autonomous, tool-calling AI systems — agents that reason over enterprise context, invoke real systems through secure interfaces, and operate reliably at scale under strict latency, cost, and governance constraints.

You will own these systems end to end: the data pipelines feeding them, the backend services around them, the agent orchestration layer, the evaluation harness that keeps them honest, and the cloud infrastructure they run on. We are looking for engineers with genuine software engineering and data science depth who have taken agentic systems all the way to production.

What We're Looking For

Engineering foundation

  • 8–14 years of software engineering experience, with strong hands-on large-scale Python
  • Working depth in at least one systems or backend language — Go, Rust, Java, or C/C++ — and the judgment to know when to reach for it
  • Strong data structures and algorithms.
  • Strong understanding of APIs, microservices, and system design
  • Hands-on experience building and operating data pipelines and production-grade distributed systems.

Agentic AI and LLMs

  • 2+ years of hands-on LLM engineering, with at least couple agentic system you designed and took to production
  • Production experience with agent frameworks — LangGraph, Google ADK, CrewAI, Claude Agent SDK, or equivalent — and the fluency to move between them as the ecosystem evolves
  • Experience building MCP (Model Context Protocol) servers and tool-calling interfaces
  • RAG from first principles: chunking strategy, embeddings, vector and hybrid retrieval, reranking, and response validation
  • Strong experience with vector databases (Milvus, Pinecone, Weaviate, FAISS, etc. or cloud equivalents)
  • Design of guardrails and reliability patterns — validators, policy checks, self-correction loops, deterministic fallbacks, circuit breakers, and rollback paths

Optimization

  • Deep familiarity with token optimization and context-window management — context shaping, pruning, and compaction
  • Latency and cost optimization through caching, model routing, batching, streaming, and parallel tool calls
  • Performance testing and tuning systems against defined SLOs

Evaluation

  • Experience building evaluation frameworks for LLM systems — offline eval sets, continuous online evaluation, and regression detection
  • Instrumentation and traceability suitable for regulated enterprise environments using tools like LangSmith, Langfuse, etc.

Cloud

  • Hands-on AWS: containerized services (ECS/EKS), serverless (Lambda), data services (S3, DynamoDB, Redshift) and orchestration (Step Functions); Azure or GCP equivalents also valued
  • Familiarity with CI/CD pipelines and DevOps practices
  • Infrastructure as code with Terraform or CloudFormation, and mature CI/CD practice

Working traits

  • Strong analytical problem-solving with a bias to ownership and urgency
  • Clear cross-team communication, working directly with client stakeholders to translate business problems into technical roadmaps
  • Able to work productively in ambiguity from system-level documentation and ramp quickly in unfamiliar codebases

Good to Have

  • Experience with managed AI platforms — Amazon Bedrock, Vertex AI, Azure AI — paired with fluency in the underlying fundamentals

Roles & Responsibilities

  • Design and build agentic systems: Lead the architecture and implementation of tool-calling agents that combine retrieval, structured reasoning, and secure action execution with least-privilege access.
  • Productionize LLM applications: Build retrieval pipelines, prompt synthesis, response validation, and self-correction loops, backed by rigorous evaluation.
  • Own the full stack: Deliver the data pipelines, backend services, distributed compute, and orchestration layer that agentic systems depend on — not only the model invocation.
  • Engineer for reliability and governance: Build validator models, adversarial test suites, and policy checks; enforce deterministic fallbacks and rollback strategies; instrument continuous evaluation.
  • Optimize for cost and latency: Drive measurable improvements in token efficiency, response time, and unit economics against defined SLOs.
  • Codebase ownership: Build, maintain, and review high-quality Python and SQL, with an emphasis on reusable components, scalability, and performance.
  • Cloud integration: Deploy AI applications on AWS, Azure, or GCP with optimized resource usage and robust CI/CD.
  • Cross-functional collaboration: Partner with product owners, data scientists, and business SMEs to define requirements and deliver impactful AI products.
  • Mentoring and technical leadership: Set engineering standards and share knowledge across the team, raising the bar on AI and software engineering practice.
Finance
10K+ employees
PythonGoRust+ 4
briefcase
Lead Edge AI & Computer Vision Engineer

Lead Edge AI & Computer Vision Engineer

  • Location: USA [with regular on-site travel required to client site]
  • Target Start Date: 1 Sep
  • Time Commitment: 8 weeks full-time
  • Experience Level: 12–15+ Years

Core Objective: Architect, benchmark, and optimize an end-to-end computer vision and low-latency execution pipeline—combining spatial geometric math with low-level C++/CUDA acceleration directly on NVIDIA Jetson embedded edge hardware (Orin NX / AGX Orin) to achieve sub-10 ms processing latency.

Key Responsibilities

  1. Model Selection & Spatial Math: Evaluate real-time detection topologies (e.g. YOLO) at 100+ FPS and build 2D perspective homography unwarping, lens undistortion, and spatial algorithms to convert pixel coordinates into physical millimeter units within tight error bounds (millimeter level accuracy).
  2. TensorRT INT8 Acceleration: Execute Post-Training Quantization to compile PyTorch/ONNX models into high-throughput TensorRT INT8/FP16 engines on Jetson Orin hardware without accuracy degradation.
  3. Zero-Copy Memory Architecture:  Engineer zero-copy memory pipelines using NVIDIA Memory Management and DMA transfers to eliminate bottlenecks.
  4. Compiled C++ Execution & I/O: Build compiled C++17 execution frameworks with multi-threaded lock-free ring buffers and non-blocking asynchronous socket communication.
  5. Nsight Profiling & Roadmapping: Instrument stage-by-stage pipeline latency using NVIDIA Nsight Systems/NVTX markers to bound tail latency, author feasibility reports, and design technical roadmaps.

Key Qualifications & Experience

  1. Full-Stack Edge AI Experience: 12–15+ years of experience bridging real-time computer vision algorithm design, spatial geometry, and low-level C++/CUDA execution on embedded edge hardware.
  2. NVIDIA Jetson Ecosystem: Deep expertise in Jetson embedded platforms (Orin NX, AGX Orin, L4T, power profiles, core pinning) and a proven track record compiling/tuning TensorRT FP16/INT8 engines via PTQ/QAT.
  3. Optical & Spatial Geometry: Expertise in 2D/3D camera calibration, perspective homography transformations, lens distortion modeling, and millimeter sizing math in industrial settings.
  4. Low-Latency Systems Engineering: Expertise in zero-copy shared memory, DMA frame buffers, lock-free queues, custom CUDA plugins, and microsecond profiling via Nsight Systems and NVTX markers.
  5. Tooling & Industrial I/O: Proficiency in C++17, Python, PyTorch, OpenCV, CUDA, non-blocking asynchronous sockets (UDP, PLC integration), and building automated dataset benchmarking harnesses.
Manufacturing
10K+ employees
C++CUDANVIDIA Omniverse+ 5
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