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Trabajo de Científico de Datos en EE.UU. 2023

En Turing buscamos científicos de datos con experiencia que puedan realizar análisis de negocio/producto, definir las métricas clave y establecer los objetivos del equipo de producto. ¡Si estás buscando empleo data scientist home office has llegado al lugar indicado para encontrarlo! Ven y forma parte del 1% de los mejores científicos de datos y crece con las mejores mentes.

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Descripción del puesto

Responsabilidades del puesto

  • Identificar los retos empresariales y las oportunidades de mejora de los productos/servicios.
  • Resolverlos utilizando análisis para hacer recomendaciones estratégicas o tácticas.
  • Aplicar la experiencia en la limpieza y el manejo de datos, el análisis cuantitativo y la minería de datos.
  • Identificar los retos empresariales y las oportunidades de mejora de los productos/servicios.
  • Resolverlos utilizando análisis para hacer recomendaciones estratégicas o tácticas.
  • Aplicar la experiencia en la limpieza y el manejo de datos, el análisis cuantitativo y la minería de datos.
  • Ver más allá de los números y entender cómo los usuarios interactúan con nuestros consumidores y productos.
  • Colaborar con los equipos de Producto e Ingeniería para resolver problemas e identificar tendencias y oportunidades.
  • Informar, influir, apoyar y ejecutar nuestras decisiones y lanzamientos de productos.
  • Predicción y establecimiento de objetivos del equipo de producto, diseñando y evaluando experimentos.
  • Supervisar las métricas clave del producto, comprender las causas de los cambios en las métricas.
  • Crear y analizar tableros e informes.
  • Creación de conjuntos de datos clave para potenciar el análisis operativo y exploratorio.
  • Evaluar y definir las métricas.
  • Proponer qué construir en la próxima hoja de ruta.
  • Comprender ecosistemas, comportamientos de los usuarios y tendencias a largo plazo.
  • Identificar nuevas palancas para ayudar a mover las métricas clave.
  • Construir modelos de comportamientos de los usuarios para el análisis o para potenciar los sistemas de producción.
  • Influir en los equipos de productos mediante la presentación de recomendaciones basadas en datos.
  • Comunicar a los equipos de producto el estado de los negocios, los resultados de los experimentos, etc.
  • Difundir las mejores prácticas a los equipos de análisis y de productos.

Requisitos mínimos

  • Licenciatura/Maestría o doctorado con concentración en Negocios, Matemáticas, Economía, Finanzas, Estadística, Ciencias o Ingeniería.
  • Realizar análisis de datos cuantitativos, redacción de informes y presentación de resultados.
  • Lenguajes de consulta de datos (por ejemplo, SQL), lenguajes de scripting (por ejemplo, Python) o software estadístico/matemático (por ejemplo, R, SAS, MATLAB).
  • Licenciatura/Maestría o doctorado con concentración en Negocios, Matemáticas, Economía, Finanzas, Estadística, Ciencias o Ingeniería.
  • Realizar análisis de datos cuantitativos, redacción de informes y presentación de resultados.
  • Lenguajes de consulta de datos (por ejemplo, SQL), lenguajes de scripting (por ejemplo, Python) o software estadístico/matemático (por ejemplo, R, SAS, MATLAB).
  • Fluidez en Inglés para trabajar con clientes Estadounidenses.
  • Posibilidad de trabajar a tiempo completo (40 horas/semana) con una superposición de 4 horas con las zonas horarias de EE. UU.

Habilidades preferidas

  • Gran capacidad de análisis con la habilidad de recoger, organizar, analizar y difundir grandes cantidades de información con atención a los detalles y precisión.
  • Estadística aplicada o experimentación (por ejemplo, pruebas A/B) en un entorno industrial.
  • Comunicación de los resultados de los análisis a los equipos de productos o directivos para influir en la estrategia.
  • Gran capacidad de análisis con la habilidad de recoger, organizar, analizar y difundir grandes cantidades de información con atención a los detalles y precisión.
  • Estadística aplicada o experimentación (por ejemplo, pruebas A/B) en un entorno industrial.
  • Comunicación de los resultados de los análisis a los equipos de productos o directivos para influir en la estrategia.

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Preguntas Frecuentes

Los científicos de datos son expertos que extraen el máximo valor de los datos analíticos, convirtiendo grandes volúmenes de información (Big data) en respuestas. Suelen tener conocimientos de programación, matemáticos y estadísticos.

Somos una plataforma de empleos de largo plazo basada en Palo Alto California que permite a los desarrolladores de software más talentosos del mundo trabajar con las mejores empresas estadounidenses desde la comodidad de sus hogares. Nuestros directivos Jonathan Siddharth y Vijay Krishnan son ex-alumnos de Stanford y exitosos emprendedores de IA.

Después de cargar tu currículum, tendrás que pasar por tres pruebas: una evaluación de experiencia, una breve prueba de tus stacks tecnológicos y un desafío de programación en vivo. Una vez que pases estas pruebas, estarás listo para aplicar a una amplia gama de trabajos disponibles según tus habilidades.

No hay un solo camino para convertirse en científico de datos. Por lo general, provienen de las ramas de la Estadística, Matemática o Ciencias de la computación, pero también pueden iniciar su carrera con un entrenamiento especializado en Ciencias de Datos.

En Turing, contratamos desarrolladores remotos en más de 100 tecnologías como React/Node, Python, Angular, Swift, React Native, Android, Java, Rails, Golang, PHP, Vue, entre otras. Además de ello, consideramos la experiencia laborar previa.

La comunicación es crucial para el éxito cuando se trabaja con clientes estadounidenses. Preferimos candidatos con un nivel B1 de inglés, es decir, aquellos que tienen la fluidez necesaria para comunicarse de manera oral y escrita sin problemas con nuestros clientes y hablantes nativos.

El trabajo de un científico de datos puede variar de acuerdo al rubro de la empresa, pero principalmente sus funciones son obtener datos de distintas fuentes, procesarlos y entenderlos en un contexto específico, desarrollar modelos estadísticos de Machine Learning y comunicar los resultados obtenidos a otros departamentos.

Es la combinación de nuestro modelo de negocio central y valores lo que nos hace diferentes de los demás. Ofrecemos proyectos a tiempo completo y a largo plazo a desarrolladores remotos, mientras que la mayoría de nuestros competidores ofrecen por lo general trabajos freelance.

No, el servicio es absolutamente gratuito para los desarrolladores de software que se registren.

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Liderazgo

En pocas palabras, Turing tiene como objetivo hacer que el mundo tenga igualdad de oportunidades. Turing fue fundada por los empresarios seriales de IA Jonathan y Vijay, cuya empresa anterior de IA (vendida con éxito) fue impulsada por un talento remoto excepcional. Turing tambien es respaldada por inversionistas innovadores de alto perfil como el primer CTO de Facebook (Adam D'Angelo), ejecutivos de Google, Amazon, Twitter y Foundation Capital.

Política de Igualdad de Oportunidades

Turing es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Turing prohíbe la discriminación y el acoso de cualquier tipo y ofrece igualdad de oportunidades de trabajo a los empleados y solicitantes sin tener en cuenta la raza, el color, la religión, el sexo, la orientación sexual, la identidad o expresión de género, la edad, el estado de discapacidad, el estado de veterano protegido o cualquier otra característica protegida por la ley.

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