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Trabajos remotos de ingeniero .NET/GCP

En Turing estamos buscando ingenieros .NET/GCP remotos, que serán responsables de diseñar y construir el diseño/arquitectura general del software utilizando frameworks .NET, y aplicaciones modernas basadas en la nube, usando GCP. Obtén la oportunidad de trabajar con las principales empresas de EE. UU. y asciende rápidamente de rango.

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Descripción del puesto

Responsabilidades del puesto

  • Utilizar la infraestructura .NET para crear soluciones de software.
  • Diseñar, planificar e implementar la arquitectura de soluciones en la nube en GCP.
  • Asegurarse de ofrecer redes en la nube responsive para satisfacer las demandas de los usuarios.
  • Revisar, analizar y resolver problemas para escalar los servicios en la nube.
  • Colaborar con los dueños de negocios y las partes interesadas para determinar los planes de crecimiento.
  • Monitorear el uso de la red en la nube e implementar estrategias de seguridad efectivas.
  • Establecer un entorno de nube seguro para garantizar la disponibilidad adecuada del servicio.
  • Realizar pruebas unitarias para la escalabilidad y la durabilidad del código desarrollado, y garantizar la automatización y la calidad del código.
  • Desarrollar soluciones .NET con velocidad y rendimiento mejorados.
  • Crear aplicaciones modernas basadas en la nube en .NET Framework utilizando los lenguajes C#, F# o VB.NET.

Requisitos mínimos

  • Licenciatura / Maestría en Ingeniería, Ciencias de la Computación, TI (o experiencia equivalente).
  • Al menos 3+ años de experiencia en desarrollo de aplicaciones e ingeniería en la nube (con algunas excepciones para desarrolladores altamente calificados).
  • Fuerte comprensión de los conceptos de desarrollo, diseños técnicos, diseños de bases de datos, especificaciones de aplicaciones e integración de sistemas.
  • Experiencia en servicios de GCP (como GCE, GSC, Cloud Load Balancing, IAM, DNS y firewalls, etc.)
  • Conocimiento de tecnologías de infraestructura como código, como Terraform y Ansible.
  • Buen conocimiento de los principios de CI/CD y GCP DevOps.
  • Competencia en lenguajes POO y .NET como C #, F # y ASP.NET.
  • Amplia experiencia laboral con SQL Server, servicios web REST, etc.
  • Experiencia en diseño MVC y patrones arquitectónicos.
  • Fluidez en el idioma Inglés para una comunicación efectiva.
  • Capacidad para trabajar a tiempo completo (40 horas a la semana) con una superposición de 4 horas con las zonas horarias de EE. UU.

Habilidades preferidas

  • Conocimiento de LINQ y jQuery o JavaScript.
  • Comprensión de procedimiento almacenado, función definida por el usuario, vista, índice y diseño de estructura de datos.
  • Experiencia laboral en un entorno Agile.
  • Fuertes habilidades analíticas, consultivas y de comunicación.
  • Excelentes habilidades de organización y gestión del tiempo.

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¿Cómo convertirte en un ingeniero remoto de .NET/GCP?

El desarrollo de .NET ha sido durante mucho tiempo una opción de empleo confiable para los técnicos. Este framework hace posible que los desarrolladores creen aplicaciones más rápido que nunca, lo que lo convierte en un componente esencial de cualquier pila tecnológica. .NET proporciona una plataforma unificada para desarrollar aplicaciones escalables y de alto rendimiento en línea, en la nube, de escritorio, IoT, móviles y de IA.

GCP es un conjunto de servicios de computación en la nube para alojar aplicaciones web desde los centros de datos de Google, basado en la base de Google App Engine. Desde su creación en 2008, se ha convertido en una de las plataformas de computación en la nube más populares, aunque actualmente se encuentra detrás de Amazon Web Services (AWS) y Microsoft Azure en términos de participación de mercado. Google sigue invirtiendo en GCP para que sea más competitivo frente a otros proveedores de nube pública y atractivo para grandes clientes.

Debido a los beneficios de .NET y GCP, la necesidad de experiencia en .NET/GCP ha aumentado significativamente. Para los programadores, los trabajos de ingeniería de .NET/GCP remotos son ideales. Obtén más detalles en las siguientes secciones:

¿Cuál es el alcance en el desarrollo de .NET/GCP?

El cambio ocurre rápidamente en el desarrollo de software, lo cual es un patrón común. Se necesitan desarrolladores para satisfacer la creciente demanda a medida que más personas usan Internet y se lanzan nuevas tecnologías con regularidad. Es probable que .NET crezca sustancialmente en el futuro, siguiendo el mismo camino. Hoy en día, .NET es uno de los frameworks más utilizados para desarrollar aplicaciones en línea. También es útil para crear páginas web dinámicas. Muchas grandes corporaciones utilizan la programación .NET para crear sus sitios web.

Los desarrolladores de software, los administradores de la nube y los especialistas de TI de la empresa pueden acceder a los servicios de GCP a través de la Internet pública o una conexión de red especializada. Más de 90 servicios/productos de tecnología de la información están disponibles en la plataforma GCP para ayudar a las empresas, los profesionales de TI y los desarrolladores a aumentar la flexibilidad de la productividad y obtener una ventaja estratégica. Para aprovechar los beneficios del servicio de computación, almacenamiento, redes, macrodatos, aprendizaje automático, administración de la nube, seguridad y herramientas de desarrollo, las empresas están contratando trabajos remotos de ingenieros de .NET/GCP.

¿Cuáles son las funciones y responsabilidades de un desarrollador de .NET/GCP?

Algunas de las responsabilidades más importantes en los trabajos de ingeniero de .NET/GCP remotos incluyen las siguientes tareas:

  • Escribir programas limpios y escalables con lenguajes de programación .NET.
  • Crear pantallas de cliente e interfaces de usuario.
  • Como experto en aplicaciones, brindar soporte técnico a otros miembros del equipo.
  • Crear, implementar y depurar aplicaciones en la nube
  • Utilizar el uso de la API, la interfaz de línea de comandos y los SDK para crear aplicaciones
  • Implementar aplicaciones, utilizar canalizaciones de distribución e integración continua.
  • Redactar códigos para implementar medidas críticas de seguridad

¿Cómo convertirte en un ingeniero de .NET/GCP?

A pesar de que los trabajos remotos de ingeniero de .NET/GCP requieren un alto nivel de habilidad y experiencia, cualquier persona con un interés genuino en el rubro y la capacidad de cumplir al menos algunas de las responsabilidades descritas anteriormente para un ingeniero de .NET/GCP: está calificada para aplicar.

Hay varias formas de aprender las habilidades necesarias para trabajar como desarrollador de .NET/GCP. Un título en ciencias de la computación te proporcionará una base sólida y credenciales cuando se trata de ingresar al rubro. Pero, si no cuentas con buenas calificaciones en la escuela secundaria, es posible que no puedas inscribirte en una universidad que te ayude a encontrar trabajos de ingeniero de .NET/GCP.

En estos casos, puedes asistir a un bootcamp y obtener la formación necesaria para alcanzar este empleo. En un bootcamp, el énfasis estará en enseñarte los lenguajes de programación que necesitarás para postularte en persona o en línea para trabajos de ingeniero de .NET/GCP. Esta podría ser una opción más económica y que requiere más tiempo que un título de tres o cuatro años.

Puedes estar seguro de que, sin importar el camino que sigas para convertirte en un ingeniero de .NET/GCP remoto, tendrás un futuro brillante y muchas oportunidades en trabajo por delante.

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Habilidades necesarias para convertirte en ingeniero de .NET/GCP

Aprender las habilidades necesarias es el primer paso para conseguir trabajos de ingeniería de .NET/GCP bien remunerados. Veamos cada habilidad técnica necesaria:

1. ASP.NET MVC (Modelo-Vista-Controlador)

El framework ASP.NET MVC está ganando terreno rápidamente en el mercado de desarrollo web .NET. Dado que el desarrollo web es el lenguaje de programación del futuro, es una habilidad que querrás adquirir si deseas obtener los mejores trabajos de ingeniero remoto de .NET/GCP. Este framework de aplicaciones web de código abierto permite a los desarrolladores de .NET/GCP crear rápidamente hermosas aplicaciones web mientras aprovechan las últimas funciones de desarrollo web del lado del cliente.

2. Tecnologías de desarrollo web orientadas al cliente

Los desarrolladores que pueden diseñar aplicaciones web hermosas y atractivas con habilidades de programación .NET tienen más probabilidades de ganar un salario de ingeniero .NET/GCP más alto, especialmente si tienen una cartera sólida.

3. Bases de datos

Esta es una habilidad importante que debes tener si deseas trabajar como ingeniero remoto de .NET/GCP. El conocimiento de SQL es necesario, pero la familiaridad con tecnologías como Entity Framework te ayudará a sobresalir como desarrollador de .NET/GCP en el mercado laboral actual. Trabajar con ciertas bases de datos, como Microsoft SQL Server u Oracle, también te ayudará a conseguir trabajos remotos de ingeniero de .NET/GCP. Saber cómo usar bases de datos NoSQL como MongoDB o CouchDB, que actualmente se usan en algunas aplicaciones, podría ayudarte a negociar un mejor salario de ingeniero de .NET/GCP.

4. Desarrollador de soluciones certificado por Microsoft (MCSD)

Como ingeniero de .NET/GCP, la certificación Microsoft Certified Solutions Developer (MCSD) te ayudará a desarrollar su carrera y posiblemente a ganar más dinero. Dado que Microsoft creó y administró el certificado, es valioso obtener trabajos remotos de ingenieros de .NET/GCP. Los empleadores pueden estar seguros de que un desarrollador con una certificación MCSD está actualizado y cumple con los criterios mínimos de competencia de desarrollo de .NET. Aunque lograr un MCSD es difícil, muchos recursos y libros te ayudan a prepararse para los exámenes.

5. El profesional más valioso (MVP) de Microsoft

Esta es otra certificación importante que debes tener si deseas que lo contraten para trabajos remotos de ingeniero de .NET/GCP. El programa MVP de Microsoft es bien conocido. Obtener la designación de MVP puede ayudarte a establecerse como un jugador destacado en el mercado laboral, lo que te permite negociar una compensación de ingeniero de .NET/GCP más alta. Los empleadores saben que Microsoft te revisó exhaustivamente y que tiene un historial comprobado de liderazgo y competencia técnica en tecnología de Microsoft si es un MVP de Microsoft. No hay requisitos previos específicos para ser un MVP, excepto que debe mostrar un fuerte compromiso con el ecosistema .NET y asesorar y ayudar a otros.

6. Ingeniería en la nube

No puedes comenzar a usar Cloud Computing sin antes comprender cómo funcionan los diferentes proveedores de servicios en la nube. GCP tiene una fortaleza en los mercados de desarrollo de software y big data. Por lo tanto, desarrolla una comprensión de la ingeniería de la nube antes de postularte para trabajos remotos de ingeniero de .NET/GCP.

7. Diseño de aplicaciones nativas de la nube

Necesitarás una base teórica sólida en conceptos de diseño de aplicaciones para garantizar que tus aplicaciones sean eficientes y seguras. Para ser contratado para trabajos de ingeniero de .NET/GCP, también debe estar familiarizado con todo el espectro de servicios de GCP para que puedas hacer las mejores opciones de arquitectura de datos y almacenamiento.

8. Redes en la nube

Las redes en la nube están vinculadas a la computación en la nube porque los recursos informáticos centralizados se comparten para los clientes a través de la nube. Se ha generado una tendencia de transferir más actividades de gestión de red a la nube, lo que elimina la necesidad de dispositivos de consumo para controlar la red. Debido a una mejor conectividad a Internet y un ancho de banda WAN confiable, ahora se pueden transferir más operaciones de administración de redes a la nube.

Los clientes buscan mejores formas de configurar y acceder a las redes mediante servicios basados ​​en la nube, lo que ha impulsado la demanda de redes en la nube. Después de obtener trabajos remotos de ingeniero de .NET/GCP, también puedes estar a cargo de crear técnicas de ajuste de red automatizadas para garantizar que la red reaccione a los requisitos del usuario.

Por lo tanto, los fundamentos de las redes y las redes virtuales son esenciales para las habilidades de ingeniería en la nube, ya que las redes en la nube son vitales. En un entorno de nube, los desarrolladores de .NET/GCP deben ser capaces de diseñar, planificar, desarrollar, administrar y mantener servidores Linux. Esta habilidad de Ingeniero en la nube puede ser suficiente para que tu sobrevivas y prosperes en la nube.

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¿Cómo obtener trabajos remotos de ingeniero de .NET/GCP?

Hemos visto las habilidades necesarias para los trabajos de ingeniero de .NET/GCP. Cuando practiques, lo más importante que debes recordar es dar lo mejor de ti. Todos los días, los nuevos desarrollos tecnológicos transforman las industrias. A medida que se vuelve más popular, más personas ingresarán al rubro, lo que aumentará su competencia. Eso no te impedirá progresar en tu trabajo si te esfuerzas por ser la mejor versión de ti mismo y mantenerte al día.

Turing tiene los mejores trabajos remotos de ingeniero de .NET/GCP disponibles para ayudarte a lograr tus objetivos. También tendrás la oportunidad de perfeccionar sus habilidades colaborando en problemas técnicos complejos con otros ingenieros talentosos. Únete a una red global de los mejores expertos en .NET/GCP para encontrar trabajos remotos a largo plazo y de tiempo completo que paguen más y te permitan progresar profesionalmente.

¿Por qué convertirte en ingeniero de .NET/GCP en Turing?

Empleos de élite en EE. UU.

Oportunidades a largo plazo para trabajar para compañías estadounidenses increíbles e impulsadas por una misión con una gran compensación.

Crecimiento profesional

Trabaja en problemas técnicos y comerciales desafiantes utilizando tecnología de punta para acelerar el crecimiento de tu carrera.

Comunidad de desarrolladores exclusiva

Únete a una comunidad mundial de desarrolladores de software de élite.

Una vez que te unas a Turing, nunca más tendrás que solicitar otro trabajo.

Los compromisos de Turing son a largo plazo y de tiempo completo. Cuando un proyecto llega a su fin, nuestro equipo se pone a trabajar identificando el próximo para ti en cuestión de semanas.

Trabaja desde la comodidad de tu casa

Turing te permite trabajar según tu conveniencia. Tenemos horarios de trabajo flexibles y puedes trabajar para las principales empresas estadounidenses desde la comodidad de tu hogar.

Gran compensación

Trabajando con las principales corporaciones estadounidenses, los desarrolladores de Turing ganan más que el pago estándar del mercado en la mayoría de las naciones.

¿Cuánto paga Turing a un ingeniero de .NET/GCP?

En Turing, todos los ingenieros de .NET/GCP pueden establecer su tarifa. Sin embargo, Turing recomendará un salario en el que sabemos que podemos encontrar una oportunidad fructífera y a largo plazo para hacer crecer tu carrera como ingeniero de .NET/GCP. Nuestras recomendaciones se basan en nuestro análisis de las condiciones de mercado existentes y la demanda que vemos de nuestros clientes.

Preguntas Frecuentes

Somos una plataforma de empleos de largo plazo basada en Palo Alto California que permite a los desarrolladores de software más talentosos del mundo trabajar con las mejores empresas estadounidenses desde la comodidad de sus hogares. Nuestros directivos Jonathan Siddharth y Vijay Krishnan son ex-alumnos de Stanford y exitosos emprendedores de IA.

Después de cargar tu currículum, tendrás que pasar por tres pruebas: una evaluación de experiencia, una breve prueba de tus stacks tecnológicos y un desafío de programación en vivo. Una vez que pases estas pruebas, estarás listo para aplicar a una amplia gama de trabajos disponibles según tus habilidades.

No necesitas pagar ningún impuesto en los Estados Unidos. Sin embargo, es posible que debas pagar impuestos de acuerdo con las leyes fiscales de tu país. Además, tu banco podría cobrarte una pequeña comisión al depositar en tu moneda local.

En Turing, contratamos desarrolladores remotos en más de 100 tecnologías como React/Node, Python, Angular, Swift, React Native, Android, Java, Rails, Golang, PHP, Vue, entre otras. Además de ello, consideramos la experiencia laborar previa.

La comunicación es crucial para el éxito cuando se trabaja con clientes estadounidenses. Preferimos candidatos con un nivel B1 de inglés, es decir, aquellos que tienen la fluidez necesaria para comunicarse de manera oral y escrita sin problemas con nuestros clientes y hablantes nativos.

Actualmente, contamos solamente con vacantes para desarrolladores debido a la demanda de nuestros clientes. Es posible que en el futuro expandamos nuestra oferta a otros roles. Consulta frecuentemente nuestra página de carreras, puede ser que encuentres una posición que se adapte a tus habilidades y experiencia.

Nuestra diferenciación exclusiva radica en la combinación de nuestro modelo de negocio principal y nuestros valores. Para el avance de la AGI, Turing ofrece oportunidades de contratos temporales. La mayoría de los contratos para Consultores de IA tienen una duración máxima de 3 meses, con posibilidad de prórrogas mensuales — condicionadas a su interés, disponibilidad y a la demanda del cliente — hasta un máximo de 10 meses consecutivos. Para nuestro negocio Turing Intelligence, ofrecemos proyectos a largo plazo y de jornada completa.

No, el servicio es absolutamente gratuito para los desarrolladores de software que se registren.

Idealmente, un desarrollador remoto debe tener al menos 3 años de experiencia relevante para ser contratado por Turing, sin embargo, no cerramos las puertas a desarrolladores excepcionales. Realiza nuestras pruebas para averiguar si podemos ofrecerte alguna oportunidad emocionante.

Ver más preguntas frecuentes

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Liderazgo

En pocas palabras, Turing tiene como objetivo hacer que el mundo tenga igualdad de oportunidades. Turing fue fundada por los empresarios seriales de IA Jonathan y Vijay, cuya empresa anterior de IA (vendida con éxito) fue impulsada por un talento remoto excepcional. Turing tambien es respaldada por inversionistas innovadores de alto perfil como el primer CTO de Facebook (Adam D'Angelo), ejecutivos de Google, Amazon, Twitter y Foundation Capital.

Política de Igualdad de Oportunidades

Turing es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Turing prohíbe la discriminación y el acoso de cualquier tipo y ofrece igualdad de oportunidades de trabajo a los empleados y solicitantes sin tener en cuenta la raza, el color, la religión, el sexo, la orientación sexual, la identidad o expresión de género, la edad, el estado de discapacidad, el estado de veterano protegido o cualquier otra característica protegida por la ley.

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briefcase
Principal AI Engineer - US NYC

Principal AI Engineer

Location: US(NYC)- 3(WFO)

Employment Type: Full Time (Overlapping EST)

Experience Level: Staff/Principal (8–14 years)


About the Role

Turing is hiring a Staff/Principal AI Engineer to lead enterprise-scale agentic AI implementations for Fortune 500 clients. This is a hands-on engineering role focused on designing and shipping autonomous, tool-calling AI systems — agents that reason over enterprise context, invoke real systems through secure interfaces, and operate reliably at scale under strict latency, cost, and governance constraints.

You will own these systems end to end: the data pipelines feeding them, the backend services around them, the agent orchestration layer, the evaluation harness that keeps them honest, and the cloud infrastructure they run on. We are looking for engineers with genuine software engineering and data science depth who have taken agentic systems all the way to production.

What We're Looking For

Engineering foundation

  • 8–14 years of software engineering experience, with strong hands-on large-scale Python
  • Working depth in at least one systems or backend language — Go, Rust, Java, or C/C++ — and the judgment to know when to reach for it
  • Strong data structures and algorithms.
  • Strong understanding of APIs, microservices, and system design
  • Hands-on experience building and operating data pipelines and production-grade distributed systems.

Agentic AI and LLMs

  • 2+ years of hands-on LLM engineering, with at least couple agentic system you designed and took to production
  • Production experience with agent frameworks — LangGraph, Google ADK, CrewAI, Claude Agent SDK, or equivalent — and the fluency to move between them as the ecosystem evolves
  • Experience building MCP (Model Context Protocol) servers and tool-calling interfaces
  • RAG from first principles: chunking strategy, embeddings, vector and hybrid retrieval, reranking, and response validation
  • Strong experience with vector databases (Milvus, Pinecone, Weaviate, FAISS, etc. or cloud equivalents)
  • Design of guardrails and reliability patterns — validators, policy checks, self-correction loops, deterministic fallbacks, circuit breakers, and rollback paths

Optimization

  • Deep familiarity with token optimization and context-window management — context shaping, pruning, and compaction
  • Latency and cost optimization through caching, model routing, batching, streaming, and parallel tool calls
  • Performance testing and tuning systems against defined SLOs

Evaluation

  • Experience building evaluation frameworks for LLM systems — offline eval sets, continuous online evaluation, and regression detection
  • Instrumentation and traceability suitable for regulated enterprise environments using tools like LangSmith, Langfuse, etc.

Cloud

  • Hands-on AWS: containerized services (ECS/EKS), serverless (Lambda), data services (S3, DynamoDB, Redshift) and orchestration (Step Functions); Azure or GCP equivalents also valued
  • Familiarity with CI/CD pipelines and DevOps practices
  • Infrastructure as code with Terraform or CloudFormation, and mature CI/CD practice

Working traits

  • Strong analytical problem-solving with a bias to ownership and urgency
  • Clear cross-team communication, working directly with client stakeholders to translate business problems into technical roadmaps
  • Able to work productively in ambiguity from system-level documentation and ramp quickly in unfamiliar codebases

Good to Have

  • Experience with managed AI platforms — Amazon Bedrock, Vertex AI, Azure AI — paired with fluency in the underlying fundamentals

Roles & Responsibilities

  • Design and build agentic systems: Lead the architecture and implementation of tool-calling agents that combine retrieval, structured reasoning, and secure action execution with least-privilege access.
  • Productionize LLM applications: Build retrieval pipelines, prompt synthesis, response validation, and self-correction loops, backed by rigorous evaluation.
  • Own the full stack: Deliver the data pipelines, backend services, distributed compute, and orchestration layer that agentic systems depend on — not only the model invocation.
  • Engineer for reliability and governance: Build validator models, adversarial test suites, and policy checks; enforce deterministic fallbacks and rollback strategies; instrument continuous evaluation.
  • Optimize for cost and latency: Drive measurable improvements in token efficiency, response time, and unit economics against defined SLOs.
  • Codebase ownership: Build, maintain, and review high-quality Python and SQL, with an emphasis on reusable components, scalability, and performance.
  • Cloud integration: Deploy AI applications on AWS, Azure, or GCP with optimized resource usage and robust CI/CD.
  • Cross-functional collaboration: Partner with product owners, data scientists, and business SMEs to define requirements and deliver impactful AI products.
  • Mentoring and technical leadership: Set engineering standards and share knowledge across the team, raising the bar on AI and software engineering practice.
Finance
10K+ employees
PythonGoRust+ 4
briefcase
Lead Edge AI & Computer Vision Engineer

Lead Edge AI & Computer Vision Engineer

  • Location: USA [with regular on-site travel required to client site]
  • Target Start Date: 1 Sep
  • Time Commitment: 8 weeks full-time
  • Experience Level: 12–15+ Years

Core Objective: Architect, benchmark, and optimize an end-to-end computer vision and low-latency execution pipeline—combining spatial geometric math with low-level C++/CUDA acceleration directly on NVIDIA Jetson embedded edge hardware (Orin NX / AGX Orin) to achieve sub-10 ms processing latency.

Key Responsibilities

  1. Model Selection & Spatial Math: Evaluate real-time detection topologies (e.g. YOLO) at 100+ FPS and build 2D perspective homography unwarping, lens undistortion, and spatial algorithms to convert pixel coordinates into physical millimeter units within tight error bounds (millimeter level accuracy).
  2. TensorRT INT8 Acceleration: Execute Post-Training Quantization to compile PyTorch/ONNX models into high-throughput TensorRT INT8/FP16 engines on Jetson Orin hardware without accuracy degradation.
  3. Zero-Copy Memory Architecture:  Engineer zero-copy memory pipelines using NVIDIA Memory Management and DMA transfers to eliminate bottlenecks.
  4. Compiled C++ Execution & I/O: Build compiled C++17 execution frameworks with multi-threaded lock-free ring buffers and non-blocking asynchronous socket communication.
  5. Nsight Profiling & Roadmapping: Instrument stage-by-stage pipeline latency using NVIDIA Nsight Systems/NVTX markers to bound tail latency, author feasibility reports, and design technical roadmaps.

Key Qualifications & Experience

  1. Full-Stack Edge AI Experience: 12–15+ years of experience bridging real-time computer vision algorithm design, spatial geometry, and low-level C++/CUDA execution on embedded edge hardware.
  2. NVIDIA Jetson Ecosystem: Deep expertise in Jetson embedded platforms (Orin NX, AGX Orin, L4T, power profiles, core pinning) and a proven track record compiling/tuning TensorRT FP16/INT8 engines via PTQ/QAT.
  3. Optical & Spatial Geometry: Expertise in 2D/3D camera calibration, perspective homography transformations, lens distortion modeling, and millimeter sizing math in industrial settings.
  4. Low-Latency Systems Engineering: Expertise in zero-copy shared memory, DMA frame buffers, lock-free queues, custom CUDA plugins, and microsecond profiling via Nsight Systems and NVTX markers.
  5. Tooling & Industrial I/O: Proficiency in C++17, Python, PyTorch, OpenCV, CUDA, non-blocking asynchronous sockets (UDP, PLC integration), and building automated dataset benchmarking harnesses.
Manufacturing
10K+ employees
C++CUDANVIDIA Omniverse+ 5
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