Trabajo de ingeniero de visión por computadora remoto

En Turing, estamos contratando ingenieros de visión por computadora que puedan buscar, analizar y procesar grandes volúmenes de datos utilizando visión por computadora y técnicas de segmentación, y automatizar los procesos de toma de decisiones predictivas. Impulsa tu carrera trabajando con compañías de EE.UU. desde la comodidad de tu hogar.

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Descripción del puesto

Responsabilidades del puesto

  • Administrar el procesamiento y análisis de grandes conjuntos de datos colaborando con los ingenieros de ciencia de datos.
  • Utilizar estadísticas, aprendizaje supervisado y librería de visión por computadora para resolver problemas del mundo real.
  • Desarrollar, evaluar y optimizar los modelos de deep learning y visión por computadora para cumplir los requerimientos del negocio.
  • Utilizar técnicas de procesamiento de imágenes para analizar datos no estructurados.
  • Diseñar y desarrollar algoritmos de análisis de imagen y frameworks de procesamiento y visualización de imágenes.
  • Automatizar las tomas de decisión predictivas en la organización

Requisitos mínimos

  • Licenciatura/Máster en Ingeniería, Informática o TI (o experiencia equivalente)
  • Al menos +3 años de experiencia como ingeniero de visión por computadora (salvo algunas excepciones para candidatos sumamente capacitados).
  • Dominio de visión por computadora y algoritmos de Deep learning.
  • Conocimiento práctico de detección de objetos, rastreo, segmentación semántica o de instancia.
  • Experiencia con frameworks ML como PyTorch, Keras o Tensorflow.
  • Conocimiento de modelos de entrenamiento utilizando NVIDIA o tecnologías cloud.
  • Experiencia en Python y tecnologías relacionadas como PIL, NumPy, OpenCV, Seaborn, etc.
  • Dominio de lenguajes de programación y frameworks orientados a objetos.
  • Inglés fluido para colaborar con los gerentes de ingeniería.
  • Trabajo full-time (40 horas a la semana) con una superposición de 4 horas con los husos horarios de EE.UU.

Habilidades preferidas

  • Habilidad de transformar búsqueda de datos en modelos de productos realmente funcionales.
  • Familiaridad con computación GPU o de cloud.
  • Conocimiento de estructuras de datos y algoritmos en Python o C++.
  • Comprensión de AWS, Azure cloud y tecnologías IoT.

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4.5DE 5
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¿Cómo convertirse en Ingeniero de visión por computadora?

Un ingeniero de visión por computadora trabaja en la intersección entre el aprendizaje automático y la visión artificial de tipo humano. Se encarga de crear y automatizar modelos de visión por computadora que nos ayuden a hacer nuestro trabajo y a vivir más cómodamente. Su responsabilidad es crear y probar soluciones para desafíos y aplicaciones del mundo real. También colaboran con el equipo técnico y con el cliente para desarrollar nuevos productos y servicios teniendo en cuenta los comentarios en tiempo real. Además, ayudan a desarrollar y probar prototipos de nuevas tecnologías y conceptos que un día pueden convertirse en productos completos que la empresa puede ofrecer.

El límite entre un científico y un ingeniero de visión por computadora es cada vez más borrosa a medida que el dominio de la visión por computadora se expande y más empresas adoptan este negocio.

A veces, los ingenieros de visión por computadora de las pequeñas empresas deben gestionar ambos trabajos. Tienen que ir en busca de nuevos artículos de investigación y metodologías emergentes en Internet para estar al día y aplicar las técnicas a la aplicación. Es fundamental estudiar a fondo la descripción del puesto de trabajo de ingeniero de visión por computadora para comprender plenamente lo que se espera de ti en un puesto de trabajo.

¿Cuál es el alcance de la Ingeniería de visión por computadora?

El campo de la visión por ordenador está en plena expansión y la demanda de ingenieros de visión por computadora está en su punto más alto. Sólo en los Estados Unidos, hay actualmente más de 60.000 puestos de trabajo, y esta cifra crece rápidamente año tras año. Empresas tecnológicas de primer orden como Apple, Amazon, Facebook, Google y Rockstar Games buscan expertos en visión por ordenador. Estas cifras demuestran que los puestos de ingeniero de visión por computadora tienen un futuro brillante en 2021 y más allá.

En la visión por computadora, se están utilizando técnicas de machine learning de última generación como Deep Learning, CNN, Tensorflow, Pytorch y otras para llevar a cabo una amplia investigación y una invención única. A medida que tecnologías como el machine learning y la ciencia de los datos avanzan sustancialmente, la visión por computadora evolucionará al mismo tiempo. Su aplicación se está trasladando a la esfera pública, es cada vez más popular y su uso se generalizará en los próximos años. Es un gran momento para aprender algunas habilidades de visión por computadora de vanguardia y avanzar en la industria.

¿Cuáles son las funciones y responsabilidades de un ingeniero de visión por computadora?

Las responsabilidades de un ingeniero de visión por computadora incluyen la construcción de modelos de visión por ordenador, su reentrenamiento, la producción de conjuntos de datos de alta calidad, bibliotecas y la revisión de artículos de investigación para obtener soluciones únicas adaptadas al producto.

Los listados de trabajo y las descripciones de puestos de trabajo para la visión por ordenador se clasifican con frecuencia como ingenieros de software por parte de las nuevas empresas y de las empresas medianas. Es una buena idea leer toda la descripción del puesto, así como las expectativas de la empresa. El hecho de que un ingeniero tenga que participar en el desarrollo de software y en tareas de ingeniería, además de los trabajos de visión por ordenador, puede explicar por qué las organizaciones emplean títulos amplios como ingeniero de software y desarrollador de software.

Dado que cada puesto de trabajo en visión artificial depende de la organización y de la experiencia, las tareas y responsabilidades del trabajo varían. Las responsabilidades diarias habituales de un ingeniero de visión por computadora incluyen

  • Desarrollo de un modelo de visión por ordenador
  • Recogida de datos para el entrenamiento
  • La detección de máscaras, el seguimiento de animales y vacas en tierras de cultivo y la detección de plazas de aparcamiento son trabajos de visión por ordenador que pueden automatizarse.
  • Revisar el código e interactuar con especialistas en machine learning y ciencia de datos.
  • Creación de prototipos de algoritmos y pruebas para articular/cuantificar los resultados
  • Restauración de una imagen
  • Configuración de la escena
  • Análisis del movimiento
  • Reconocimiento de objetos
  • Consulta de las revistas y publicaciones de investigación más recientes.

Cabe destacar que la mayoría de las grandes organizaciones de IT tienen una división de trabajo y tareas específicas para cada función. Un ingeniero de visión por computadora rediseñará y mantendrá los productos de visión por ordenador existentes que hayan sido objeto de algún desarrollo en las empresas tecnológicas más importantes. Un ingeniero de visión por computadora en una empresa pequeña debe llevar varios sombreros y probar las soluciones existentes, así como desarrollar otras nuevas. Las empresas de nueva creación suelen promover el desarrollo integral y ayudan a ampliar las capacidades en todos los aspectos de la visión por ordenador. Para entender lo que comprende el puesto de trabajo, es fundamental leer completamente la descripción del mismo.

¿Cómo convertirse en Ingeniero de visión por computadora?

Los ingenieros de visión por computadora deben tener un título en ciencias de la computación o ingeniería con una especialización en visión por computadora o técnicas avanzadas de machine learning. El título puede ser un máster, una licenciatura o un doctorado. Deben ser capaces de programar de forma orientada a objetos.

Un máster, una licenciatura o un doctorado en ingeniería informática o eléctrica incluye cursos de visión por computadora.

Las certificaciones y la formación en visión por ordenador son beneficiosas, pero no son obligatorias para los puestos de ingeniero de visión por computadora.

Los requisitos educativos enumerados anteriormente no son exhaustivos ni tienen por qué cumplirse. Muchas personas en este campo que no tienen una educación STEM pero que han hecho una transición exitosa hacia carreras como ingenieros de visión por computador son atípicos. La voluntad de estudiar y trabajar duro es el requisito más importante. El resto es sólo una ventaja.

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Habilidades necesarias para convertirse en un Ingeniero de Visión por Computadora

Aunque muchos ingenieros no pueden cambiar su formación, siempre se pueden desarrollar nuevas habilidades. En cualquier momento de tu carrera, puedes aprender nuevas herramientas y tecnologías. Puede ocurrir en la universidad, en un nuevo trabajo o después de 10 años de carrera. El perfeccionamiento te permite tener un impacto real y avanzar en cualquier puesto de trabajo. Estas son las habilidades esenciales para convertirte en ingeniero de visión por computadora:

1. Capacidad para crear modelos de machine learning

La visión por ordenador es una rama del machine learning que se basa en gran medida en modelos de deep learning como CNN, RNN y ANN, por mencionar algunos. Para identificar fotos o reconocer objetos, necesitarás entender los métodos de machine learning.

2. Experiencia en lenguajes de programación de visión por computadora

Los lenguajes de programación más utilizados para crear aplicaciones de visión por computadora son Python, MATLAB, C++ y Cython. Cada lenguaje tiene su propio conjunto de ventajas e inconvenientes.

3. Experiencia en lenguajes de programación de visión por computadora

Los lenguajes de programación más utilizados para crear aplicaciones de visión por computadora son Python, MATLAB, C++ y Cython. Cada lenguaje tiene su propio conjunto de pros y contras.

4. Experiencia en herramientas y métodos de procesamiento de imágenes

 TensorFlow

Tensorflow es un framework de machine learning de código abierto que se puede utilizar para crear y entrenar redes neuronales para el deep learning, así como muchos otros modelos de machine learning que necesitan mucho cálculo numérico. Fue creado en 2015 por el equipo de Google Brain.

    YOLO

YOLO son las siglas de "You Only Look Once" (solo se mira una vez). Es una técnica de detección de objetos en tiempo real. Detecta cosas en tiempo real utilizando redes neuronales convolucionales como base.

    OpenCV

OpenCV es una librería de procesamiento de imágenes y visión por ordenador gratuita y de código abierto.

    MATLAB

MATLAB es un lenguaje informático que permite manipular imágenes, así como realizar análisis y visualizaciones numéricas a gran escala. También ofrece Computer Vision ToolBox, una herramienta específica de apoyo a la visión por ordenador para construir y probar sistemas de CV.

    Keras

Keras es un framework de trabajo de código abierto basado en Python para implementar modelos de deep learning. Es un wrapper para las librerías Theono y Tensorflow.

5. Raíces en las matemáticas

Es bueno tener conocimientos en matemáticas fundamentales como el álgebra lineal, la geometría 3D y el reconocimiento de patrones, las optimizaciones convexas fundamentales, los gradientes de cálculo y la probabilidad bayesiana.

6. Detección de objetos

La detección de objetos utiliza cajas delimitadoras para reconocer objetos en una imagen. También determina el tamaño del objeto y su ubicación en la imagen. La detección de objetos, a diferencia de la localización de objetos, no se limita a localizar sólo una instancia de un objeto en una imagen, sino todas las instancias de objetos presentes en la imagen.

7. Localización de objetos

La técnica de reconocimiento de la instancia más conspicua de un elemento en una imagen se conoce como localización de objetos.

8. Seguimiento de objetos

El método de seguimiento de objetos en movimiento en una escena o vídeo se utiliza habitualmente en la vigilancia, en las películas CGI para seguir a los actores y en los automóviles de autoconducción. Emplea dos métodos para detectar y rastrear los objetos relevantes. La primera técnica es un enfoque generativo, que busca las regiones de una imagen que sean más comparables al objeto rastreado, ignorando el fondo. El modelo discriminativo, por su parte, busca los contrastes entre el objeto y su entorno.

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¿Cómo conseguir trabajos remotos de Ingeniero de Visión por Computadora?

Los ingenieros de visión por computadora deben trabajar lo suficiente para mantenerse al día con todos los avances actuales de la industria y ampliar constantemente sus talentos. Para triunfar, deben seguir de forma eficaz y continua las mejores prácticas de su sector. En este sentido, hay dos factores principales en los que los desarrolladores deben centrarse para que se produzca este avance: el apoyo de alguien que tenga más experiencia, y sus habilidades blandas, analíticas y de programación informática. Por lo tanto, los ingenieros deben asegurarse de que haya alguien disponible para ayudarte.

Turing ofrece los mejores puestos de trabajo remoto de ingeniero de visión por computadora que pueden ayudarle a alcanzar sus objetivos profesionales. Trabajar en problemas tecnológicos y empresariales difíciles con tecnologías de vanguardia te ayudará a crecer rápidamente. Únete a la red de los mejores desarrolladores del mundo y consigue un trabajo de ingeniero de visión por computadora remoto full-time y a largo plazo con mayores ingresos y crecimiento profesional.

¿Por qué convertirse en Ingeniero de visión por computadora en Turing?

Empleos de élite en EE.UU.
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Oportunidades a largo plazo para trabajar en grandes empresas estadounidenses, orientadas a un objetivo y con una gran compensación.

Crecimiento profesional
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Trabaja en problemas técnicos y empresariales desafiantes utilizando tecnología de vanguardia para acelerar el crecimiento de tu carrera.

Comunidad exclusiva de desarrolladores
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Únete a una comunidad mundial de desarrolladores de software de élite.

Una vez que te unas a Turing, nunca más tendrás que buscar otro trabajo
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Los compromisos de Turing son a largo plazo y a tiempo completo. Cuando un proyecto llega a su fin, nuestro equipo se pone a trabajar para identificar el siguiente en cuestión de semanas.

Trabaja desde la comodidad de tu casa
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Turing te permite trabajar según tu conveniencia. Tenemos un horario flexible y puedes trabajar para las mejores empresas de Estados Unidos desde la comodidad de tu casa

Gran compensación
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Al trabajar con las principales empresas de EE.UU., los desarrolladores de Turing ganan más que el salario estándar del mercado en la mayoría de los países.

¿Cuánto le paga Turing a los Ingenieros de visión por computadora?

Cada ingeniero de visión por computadora tiene la opción de seleccionar su rango salarial. Por otro lado, Turing sugerirá un monto con el que nos sentimos seguros de que podemos encontrar una buena oportunidad a largo plazo para impulsar tu carrera. Nuestras recomendaciones se basan en el análisis de las condiciones actuales del mercado y las demandas de nuestros clientes.

Preguntas Frecuentes

Somos una plataforma de empleos de largo plazo basada en Palo Alto California que permite a los desarrolladores de software más talentosos del mundo trabajar con las mejores empresas estadounidenses desde la comodidad de sus hogares. Nuestros directivos Jonathan Siddharth y Vijay Krishnan son ex-alumnos de Stanford y exitosos emprendedores de IA.

Después de cargar tu currículum, tendrás que pasar por tres pruebas: una evaluación de experiencia, una breve prueba de tus stacks tecnológicos y un desafío de programación en vivo. Una vez que pases estas pruebas, estarás listo para aplicar a una amplia gama de trabajos disponibles según tus habilidades.

No necesitas pagar ningún impuesto en los Estados Unidos. Sin embargo, es posible que debas pagar impuestos de acuerdo con las leyes fiscales de tu país. Además, tu banco podría cobrarte una pequeña comisión al depositar en tu moneda local.

En Turing, contratamos desarrolladores remotos en más de 100 tecnologías como React/Node, Python, Angular, Swift, React Native, Android, Java, Rails, Golang, PHP, Vue, entre otras. Además de ello, consideramos la experiencia laborar previa.

La comunicación es crucial para el éxito cuando se trabaja con clientes estadounidenses. Preferimos candidatos con un nivel B1 de inglés, es decir, aquellos que tienen la fluidez necesaria para comunicarse de manera oral y escrita sin problemas con nuestros clientes y hablantes nativos.

Actualmente, contamos solamente con vacantes para desarrolladores debido a la demanda de nuestros clientes. Es posible que en el futuro expandamos nuestra oferta a otros roles. Consulta frecuentemente nuestra página de carreras, puede ser que encuentres una posición que se adapte a tus habilidades y experiencia.

Es la combinación de nuestro modelo de negocio central y valores lo que nos hace diferentes de los demás. Ofrecemos proyectos a tiempo completo y a largo plazo a desarrolladores remotos, mientras que la mayoría de nuestros competidores ofrecen por lo general trabajos freelance.

No, el servicio es absolutamente gratuito para los desarrolladores de software que se registren.

Idealmente, un desarrollador remoto debe tener al menos 3 años de experiencia relevante para ser contratado por Turing, sin embargo, no cerramos las puertas a desarrolladores excepcionales. Realiza nuestras pruebas para averiguar si podemos ofrecerte alguna oportunidad emocionante.

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Liderazgo

En pocas palabras, Turing tiene como objetivo hacer que el mundo tenga igualdad de oportunidades. Turing fue fundada por los empresarios seriales de IA Jonathan y Vijay, cuya empresa anterior de IA (vendida con éxito) fue impulsada por un talento remoto excepcional. Turing tambien es respaldada por inversionistas innovadores de alto perfil como el primer CTO de Facebook (Adam D'Angelo), ejecutivos de Google, Amazon, Twitter y Foundation Capital.

Política de Igualdad de Oportunidades

Turing es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Turing prohíbe la discriminación y el acoso de cualquier tipo y ofrece igualdad de oportunidades de trabajo a los empleados y solicitantes sin tener en cuenta la raza, el color, la religión, el sexo, la orientación sexual, la identidad o expresión de género, la edad, el estado de discapacidad, el estado de veterano protegido o cualquier otra característica protegida por la ley.

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