Trabajo de ingeniero de visión por computadora remoto

En Turing, estamos contratando ingenieros de visión por computadora que puedan buscar, analizar y procesar grandes volúmenes de datos utilizando visión por computadora y técnicas de segmentación, y automatizar los procesos de toma de decisiones predictivas. Impulsa tu carrera trabajando con compañías de EE.UU. desde la comodidad de tu hogar.

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Descripción del puesto

Responsabilidades del puesto

  • Administrar el procesamiento y análisis de grandes conjuntos de datos colaborando con los ingenieros de ciencia de datos.
  • Utilizar estadísticas, aprendizaje supervisado y librería de visión por computadora para resolver problemas del mundo real.
  • Desarrollar, evaluar y optimizar los modelos de deep learning y visión por computadora para cumplir los requerimientos del negocio.
  • Utilizar técnicas de procesamiento de imágenes para analizar datos no estructurados.
  • Diseñar y desarrollar algoritmos de análisis de imagen y frameworks de procesamiento y visualización de imágenes.
  • Automatizar las tomas de decisión predictivas en la organización

Requisitos mínimos

  • Licenciatura/Máster en Ingeniería, Informática o TI (o experiencia equivalente)
  • Al menos +3 años de experiencia como ingeniero de visión por computadora (salvo algunas excepciones para candidatos sumamente capacitados).
  • Dominio de visión por computadora y algoritmos de Deep learning.
  • Conocimiento práctico de detección de objetos, rastreo, segmentación semántica o de instancia.
  • Experiencia con frameworks ML como PyTorch, Keras o Tensorflow.
  • Conocimiento de modelos de entrenamiento utilizando NVIDIA o tecnologías cloud.
  • Experiencia en Python y tecnologías relacionadas como PIL, NumPy, OpenCV, Seaborn, etc.
  • Dominio de lenguajes de programación y frameworks orientados a objetos.
  • Inglés fluido para colaborar con los gerentes de ingeniería.
  • Trabajo full-time (40 horas a la semana) con una superposición de 4 horas con los husos horarios de EE.UU.

Habilidades preferidas

  • Habilidad de transformar búsqueda de datos en modelos de productos realmente funcionales.
  • Familiaridad con computación GPU o de cloud.
  • Conocimiento de estructuras de datos y algoritmos en Python o C++.
  • Comprensión de AWS, Azure cloud y tecnologías IoT.

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Elite US Jobs

1Empleos de élite en EE. UU.

Los desarrolladores de Turing obtienen un salario superior al del mercado local en la mayoría de los países gracias a que colaboran con las mejores empresas estadounidenses.
Career Growth

2Crecimiento profesional

Crece rápidamente trabajando en problemas desafiantes, tanto técnicos como de negocio utilizando las tecnologías más actuales.
Developer success support

3Asistencia al Desarrollador

Mientras estes emparejado, disfruta de asistencia 24/7 a los desarrolladores.

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4.6DE 5
Basado en las opiniones de los desarrolladores a abril 2024
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  1. Crea tu perfil

    Completa tus datos básicos: nombre, ubicación, conocimientos, expectativa salarial y experiencia.

  2. Realiza nuestras pruebasy entrevistas

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  3. Recibe ofertas de trabajo

    Las mejores empresas de EE.UU. y Silicon Valley te elegirán como colaborador.

  4. Obtén el trabajo de tus sueños

    Una vez que seas parte de Turing, ya no tendrás que volver a buscar otro trabajo.

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¿Cómo convertirse en Ingeniero de visión por computadora?

Un ingeniero de visión por computadora trabaja en la intersección entre el aprendizaje automático y la visión artificial de tipo humano. Se encarga de crear y automatizar modelos de visión por computadora que nos ayuden a hacer nuestro trabajo y a vivir más cómodamente. Su responsabilidad es crear y probar soluciones para desafíos y aplicaciones del mundo real. También colaboran con el equipo técnico y con el cliente para desarrollar nuevos productos y servicios teniendo en cuenta los comentarios en tiempo real. Además, ayudan a desarrollar y probar prototipos de nuevas tecnologías y conceptos que un día pueden convertirse en productos completos que la empresa puede ofrecer.

El límite entre un científico y un ingeniero de visión por computadora es cada vez más borrosa a medida que el dominio de la visión por computadora se expande y más empresas adoptan este negocio.

A veces, los ingenieros de visión por computadora de las pequeñas empresas deben gestionar ambos trabajos. Tienen que ir en busca de nuevos artículos de investigación y metodologías emergentes en Internet para estar al día y aplicar las técnicas a la aplicación. Es fundamental estudiar a fondo la descripción del puesto de trabajo de ingeniero de visión por computadora para comprender plenamente lo que se espera de ti en un puesto de trabajo.

¿Cuál es el alcance de la Ingeniería de visión por computadora?

El campo de la visión por ordenador está en plena expansión y la demanda de ingenieros de visión por computadora está en su punto más alto. Sólo en los Estados Unidos, hay actualmente más de 60.000 puestos de trabajo, y esta cifra crece rápidamente año tras año. Empresas tecnológicas de primer orden como Apple, Amazon, Facebook, Google y Rockstar Games buscan expertos en visión por ordenador. Estas cifras demuestran que los puestos de ingeniero de visión por computadora tienen un futuro brillante en 2021 y más allá.

En la visión por computadora, se están utilizando técnicas de machine learning de última generación como Deep Learning, CNN, Tensorflow, Pytorch y otras para llevar a cabo una amplia investigación y una invención única. A medida que tecnologías como el machine learning y la ciencia de los datos avanzan sustancialmente, la visión por computadora evolucionará al mismo tiempo. Su aplicación se está trasladando a la esfera pública, es cada vez más popular y su uso se generalizará en los próximos años. Es un gran momento para aprender algunas habilidades de visión por computadora de vanguardia y avanzar en la industria.

¿Cuáles son las funciones y responsabilidades de un ingeniero de visión por computadora?

Las responsabilidades de un ingeniero de visión por computadora incluyen la construcción de modelos de visión por ordenador, su reentrenamiento, la producción de conjuntos de datos de alta calidad, bibliotecas y la revisión de artículos de investigación para obtener soluciones únicas adaptadas al producto.

Los listados de trabajo y las descripciones de puestos de trabajo para la visión por ordenador se clasifican con frecuencia como ingenieros de software por parte de las nuevas empresas y de las empresas medianas. Es una buena idea leer toda la descripción del puesto, así como las expectativas de la empresa. El hecho de que un ingeniero tenga que participar en el desarrollo de software y en tareas de ingeniería, además de los trabajos de visión por ordenador, puede explicar por qué las organizaciones emplean títulos amplios como ingeniero de software y desarrollador de software.

Dado que cada puesto de trabajo en visión artificial depende de la organización y de la experiencia, las tareas y responsabilidades del trabajo varían. Las responsabilidades diarias habituales de un ingeniero de visión por computadora incluyen

  • Desarrollo de un modelo de visión por ordenador
  • Recogida de datos para el entrenamiento
  • La detección de máscaras, el seguimiento de animales y vacas en tierras de cultivo y la detección de plazas de aparcamiento son trabajos de visión por ordenador que pueden automatizarse.
  • Revisar el código e interactuar con especialistas en machine learning y ciencia de datos.
  • Creación de prototipos de algoritmos y pruebas para articular/cuantificar los resultados
  • Restauración de una imagen
  • Configuración de la escena
  • Análisis del movimiento
  • Reconocimiento de objetos
  • Consulta de las revistas y publicaciones de investigación más recientes.

Cabe destacar que la mayoría de las grandes organizaciones de IT tienen una división de trabajo y tareas específicas para cada función. Un ingeniero de visión por computadora rediseñará y mantendrá los productos de visión por ordenador existentes que hayan sido objeto de algún desarrollo en las empresas tecnológicas más importantes. Un ingeniero de visión por computadora en una empresa pequeña debe llevar varios sombreros y probar las soluciones existentes, así como desarrollar otras nuevas. Las empresas de nueva creación suelen promover el desarrollo integral y ayudan a ampliar las capacidades en todos los aspectos de la visión por ordenador. Para entender lo que comprende el puesto de trabajo, es fundamental leer completamente la descripción del mismo.

¿Cómo convertirse en Ingeniero de visión por computadora?

Los ingenieros de visión por computadora deben tener un título en ciencias de la computación o ingeniería con una especialización en visión por computadora o técnicas avanzadas de machine learning. El título puede ser un máster, una licenciatura o un doctorado. Deben ser capaces de programar de forma orientada a objetos.

Un máster, una licenciatura o un doctorado en ingeniería informática o eléctrica incluye cursos de visión por computadora.

Las certificaciones y la formación en visión por ordenador son beneficiosas, pero no son obligatorias para los puestos de ingeniero de visión por computadora.

Los requisitos educativos enumerados anteriormente no son exhaustivos ni tienen por qué cumplirse. Muchas personas en este campo que no tienen una educación STEM pero que han hecho una transición exitosa hacia carreras como ingenieros de visión por computador son atípicos. La voluntad de estudiar y trabajar duro es el requisito más importante. El resto es sólo una ventaja.

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Habilidades necesarias para convertirse en un Ingeniero de Visión por Computadora

Aunque muchos ingenieros no pueden cambiar su formación, siempre se pueden desarrollar nuevas habilidades. En cualquier momento de tu carrera, puedes aprender nuevas herramientas y tecnologías. Puede ocurrir en la universidad, en un nuevo trabajo o después de 10 años de carrera. El perfeccionamiento te permite tener un impacto real y avanzar en cualquier puesto de trabajo. Estas son las habilidades esenciales para convertirte en ingeniero de visión por computadora:

1. Capacidad para crear modelos de machine learning

La visión por ordenador es una rama del machine learning que se basa en gran medida en modelos de deep learning como CNN, RNN y ANN, por mencionar algunos. Para identificar fotos o reconocer objetos, necesitarás entender los métodos de machine learning.

2. Experiencia en lenguajes de programación de visión por computadora

Los lenguajes de programación más utilizados para crear aplicaciones de visión por computadora son Python, MATLAB, C++ y Cython. Cada lenguaje tiene su propio conjunto de ventajas e inconvenientes.

3. Experiencia en lenguajes de programación de visión por computadora

Los lenguajes de programación más utilizados para crear aplicaciones de visión por computadora son Python, MATLAB, C++ y Cython. Cada lenguaje tiene su propio conjunto de pros y contras.

4. Experiencia en herramientas y métodos de procesamiento de imágenes

 TensorFlow

Tensorflow es un framework de machine learning de código abierto que se puede utilizar para crear y entrenar redes neuronales para el deep learning, así como muchos otros modelos de machine learning que necesitan mucho cálculo numérico. Fue creado en 2015 por el equipo de Google Brain.

    YOLO

YOLO son las siglas de "You Only Look Once" (solo se mira una vez). Es una técnica de detección de objetos en tiempo real. Detecta cosas en tiempo real utilizando redes neuronales convolucionales como base.

    OpenCV

OpenCV es una librería de procesamiento de imágenes y visión por ordenador gratuita y de código abierto.

    MATLAB

MATLAB es un lenguaje informático que permite manipular imágenes, así como realizar análisis y visualizaciones numéricas a gran escala. También ofrece Computer Vision ToolBox, una herramienta específica de apoyo a la visión por ordenador para construir y probar sistemas de CV.

    Keras

Keras es un framework de trabajo de código abierto basado en Python para implementar modelos de deep learning. Es un wrapper para las librerías Theono y Tensorflow.

5. Raíces en las matemáticas

Es bueno tener conocimientos en matemáticas fundamentales como el álgebra lineal, la geometría 3D y el reconocimiento de patrones, las optimizaciones convexas fundamentales, los gradientes de cálculo y la probabilidad bayesiana.

6. Detección de objetos

La detección de objetos utiliza cajas delimitadoras para reconocer objetos en una imagen. También determina el tamaño del objeto y su ubicación en la imagen. La detección de objetos, a diferencia de la localización de objetos, no se limita a localizar sólo una instancia de un objeto en una imagen, sino todas las instancias de objetos presentes en la imagen.

7. Localización de objetos

La técnica de reconocimiento de la instancia más conspicua de un elemento en una imagen se conoce como localización de objetos.

8. Seguimiento de objetos

El método de seguimiento de objetos en movimiento en una escena o vídeo se utiliza habitualmente en la vigilancia, en las películas CGI para seguir a los actores y en los automóviles de autoconducción. Emplea dos métodos para detectar y rastrear los objetos relevantes. La primera técnica es un enfoque generativo, que busca las regiones de una imagen que sean más comparables al objeto rastreado, ignorando el fondo. El modelo discriminativo, por su parte, busca los contrastes entre el objeto y su entorno.

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¿Cómo conseguir trabajos remotos de Ingeniero de Visión por Computadora?

Los ingenieros de visión por computadora deben trabajar lo suficiente para mantenerse al día con todos los avances actuales de la industria y ampliar constantemente sus talentos. Para triunfar, deben seguir de forma eficaz y continua las mejores prácticas de su sector. En este sentido, hay dos factores principales en los que los desarrolladores deben centrarse para que se produzca este avance: el apoyo de alguien que tenga más experiencia, y sus habilidades blandas, analíticas y de programación informática. Por lo tanto, los ingenieros deben asegurarse de que haya alguien disponible para ayudarte.

Turing ofrece los mejores puestos de trabajo remoto de ingeniero de visión por computadora que pueden ayudarle a alcanzar sus objetivos profesionales. Trabajar en problemas tecnológicos y empresariales difíciles con tecnologías de vanguardia te ayudará a crecer rápidamente. Únete a la red de los mejores desarrolladores del mundo y consigue un trabajo de ingeniero de visión por computadora remoto full-time y a largo plazo con mayores ingresos y crecimiento profesional.

¿Por qué convertirse en Ingeniero de visión por computadora en Turing?

Empleos de élite en EE.UU.

Oportunidades a largo plazo para trabajar en grandes empresas estadounidenses, orientadas a un objetivo y con una gran compensación.

Crecimiento profesional

Trabaja en problemas técnicos y empresariales desafiantes utilizando tecnología de vanguardia para acelerar el crecimiento de tu carrera.

Comunidad exclusiva de desarrolladores

Únete a una comunidad mundial de desarrolladores de software de élite.

Una vez que te unas a Turing, nunca más tendrás que buscar otro trabajo

Los compromisos de Turing son a largo plazo y a tiempo completo. Cuando un proyecto llega a su fin, nuestro equipo se pone a trabajar para identificar el siguiente en cuestión de semanas.

Trabaja desde la comodidad de tu casa

Turing te permite trabajar según tu conveniencia. Tenemos un horario flexible y puedes trabajar para las mejores empresas de Estados Unidos desde la comodidad de tu casa

Gran compensación

Al trabajar con las principales empresas de EE.UU., los desarrolladores de Turing ganan más que el salario estándar del mercado en la mayoría de los países.

¿Cuánto le paga Turing a los Ingenieros de visión por computadora?

Cada ingeniero de visión por computadora tiene la opción de seleccionar su rango salarial. Por otro lado, Turing sugerirá un monto con el que nos sentimos seguros de que podemos encontrar una buena oportunidad a largo plazo para impulsar tu carrera. Nuestras recomendaciones se basan en el análisis de las condiciones actuales del mercado y las demandas de nuestros clientes.

Preguntas Frecuentes

Somos una plataforma de empleos de largo plazo basada en Palo Alto California que permite a los desarrolladores de software más talentosos del mundo trabajar con las mejores empresas estadounidenses desde la comodidad de sus hogares. Nuestros directivos Jonathan Siddharth y Vijay Krishnan son ex-alumnos de Stanford y exitosos emprendedores de IA.

Después de cargar tu currículum, tendrás que pasar por tres pruebas: una evaluación de experiencia, una breve prueba de tus stacks tecnológicos y un desafío de programación en vivo. Una vez que pases estas pruebas, estarás listo para aplicar a una amplia gama de trabajos disponibles según tus habilidades.

No necesitas pagar ningún impuesto en los Estados Unidos. Sin embargo, es posible que debas pagar impuestos de acuerdo con las leyes fiscales de tu país. Además, tu banco podría cobrarte una pequeña comisión al depositar en tu moneda local.

En Turing, contratamos desarrolladores remotos en más de 100 tecnologías como React/Node, Python, Angular, Swift, React Native, Android, Java, Rails, Golang, PHP, Vue, entre otras. Además de ello, consideramos la experiencia laborar previa.

La comunicación es crucial para el éxito cuando se trabaja con clientes estadounidenses. Preferimos candidatos con un nivel B1 de inglés, es decir, aquellos que tienen la fluidez necesaria para comunicarse de manera oral y escrita sin problemas con nuestros clientes y hablantes nativos.

Actualmente, contamos solamente con vacantes para desarrolladores debido a la demanda de nuestros clientes. Es posible que en el futuro expandamos nuestra oferta a otros roles. Consulta frecuentemente nuestra página de carreras, puede ser que encuentres una posición que se adapte a tus habilidades y experiencia.

Nuestra diferenciación exclusiva radica en la combinación de nuestro modelo de negocio principal y nuestros valores. Para el avance de la AGI, Turing ofrece oportunidades de contratos temporales. La mayoría de los contratos para Consultores de IA tienen una duración máxima de 3 meses, con posibilidad de prórrogas mensuales — condicionadas a su interés, disponibilidad y a la demanda del cliente — hasta un máximo de 10 meses consecutivos. Para nuestro negocio Turing Intelligence, ofrecemos proyectos a largo plazo y de jornada completa.

No, el servicio es absolutamente gratuito para los desarrolladores de software que se registren.

Idealmente, un desarrollador remoto debe tener al menos 3 años de experiencia relevante para ser contratado por Turing, sin embargo, no cerramos las puertas a desarrolladores excepcionales. Realiza nuestras pruebas para averiguar si podemos ofrecerte alguna oportunidad emocionante.

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Liderazgo

En pocas palabras, Turing tiene como objetivo hacer que el mundo tenga igualdad de oportunidades. Turing fue fundada por los empresarios seriales de IA Jonathan y Vijay, cuya empresa anterior de IA (vendida con éxito) fue impulsada por un talento remoto excepcional. Turing tambien es respaldada por inversionistas innovadores de alto perfil como el primer CTO de Facebook (Adam D'Angelo), ejecutivos de Google, Amazon, Twitter y Foundation Capital.

Política de Igualdad de Oportunidades

Turing es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Turing prohíbe la discriminación y el acoso de cualquier tipo y ofrece igualdad de oportunidades de trabajo a los empleados y solicitantes sin tener en cuenta la raza, el color, la religión, el sexo, la orientación sexual, la identidad o expresión de género, la edad, el estado de discapacidad, el estado de veterano protegido o cualquier otra característica protegida por la ley.

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briefcase
Staff Software Engineer, AI


About the Client

Founded by engineers from  Stanford, Cisco Meraki, and Samsara, we are one of the fastest-growing Video AI companies in the U.S., transforming standard cameras into powerful AI tools that elevate safety, security, and operations for businesses nationwide. In just four years, we have processed more than 1  billion hours of video, and today ingest more daily new videos than  YouTube. Our industry-leading Video AI agents are changing physical operations and defining what video AI can accomplish for physical  operations. We are challenging and disrupting the $30 billion video surveillance market with a plug-and-play camera agnostic solution that is expanding use-cases beyond traditional security. Our approach has fueled fast adoption across 17 industries, powering nearly 1000  businesses and over 70,000 camera feeds. Our exceptionally talented team has created a high growth trajectory that has attracted almost $100 million in investment from top venture firms, including  Redpoint, Scale Venture Partners, Bessemer, StepStone and Qualcomm.



About the Role

We are looking for like-minded builders. We are an extremely passionate and ambitious team building a company designed to outlast our lifetime. No  matter the role or level, we’re looking for more teammates who share the same  high-performance mindset:

  • Relentless Drive: You have extreme ambition and something to prove. Challenges fuels you. Building isn’t just what you do; it’s who you are.
  • Builder’s Mentality: You  thrive on creating new solutions, not maintaining the status quo. If  you've founded a company, been employee number 1 - 20, or have run a  venture for over two years, we’re especially excited to meet you!
  • High Hustle, High Humility: You combine high IQ with high EQ, a low ego, and an unyielding work ethic that pushes you to be among the best at what you do.

Our cultural pillars guide how we operate. We:

  • Spend Strategically. We maximize resources and minimize waste.
  • Push for Progress. We make decisions, move fast, and celebrate action.
  • Obsess Over Customers: We remove friction and add value to create delight.
  • Trust Our Team: Respect, trust and collaboration are non-negotiable.
  • Act Like Owners: We say what we’ll do, and we do what we say, taking pride and responsibility in our work.
  • Never Stop Having Fun: We’re creating something epic, and we’re having fun doing it.


Who you are

  • You are self-motivated and accountable. You  excel with ownership and autonomy, producing high quality outcomes with  minimal direction and oversight. You have strong intuition on what's  most important to work on, and can focus on the most critical items.
  • You are a balanced visionary. You  contribute to strategy with an ability to see the big picture, while  also appreciating details with a drive to make meaningful, hands-on  contributions.
  • You are a humble expert. You  bring strong expertise and nuanced perspectives on the latest AI  technology, while staying open to new ideas and new ways of doing  things. You focus on getting it right in a team setting, rather than  being right.
  • You strive for the next level. You’re ready to stretch your impact and influence and are ready to take on larger scale challenges and/or act as a mentor.
  • You bring rich AI experience. You  have a strong background in AI, ideally with video processing  experience, however, experienced practitioners in AI can adapt as  necessary. You understand classic deep learning techniques, from YOLO to  transformer models to linear classifiers. Yet, you also have experience  with the latest AI foundation models, from embeddings to LLMs and  prompt engineering.
  • You are a creative thinker and problem solver. You  naturally think outside the box to solve new sets of customer problems,  even with few resources. You have a keen eye and technical frameworks  for setting an AI technical direction based on customer context.
  • You bring high-scale technical excellence. You  deeply understand software design, architecture, big-data processing  pipelines, and best practices on systems design + scalability, code  quality, and data/model design. You appreciate the finer details, such  as edge model optimizations, vector indexes and how they work, or how to  design a maintainable data schema. You’ve designed and led complex  systems, shaped multi-team architectures, and created frameworks that  prevent defects and improve validation across products.
  • You’re a debugging and operational excellence expert. You adopt observability tools, tackle unfamiliar codebases, and develop  resources like runbooks to prevent issues. You have an eye for  impending technical issues or optimization opportunities, and  architectural improvements that could be made to increase overall  engineering productivity.
  • You’re a technical leader. You  understand the skill and personal strengths of team members,  effectively mentoring them and placing engineers into the projects that  make them and the company successful
  • You bring 6+ years in software engineering, with significant expertise in AI plus a strong track record in high-quality system delivery.


Responsiilities

You’ll  play a critical role in advancing our capabilities, using your AI  expertise to drive innovative solutions for businesses with physical  environments—from manufacturing plants to car dealerships. Leading the  design and integration of AI-driven features, you’ll elevate both new  and existing products, focusing on scalable, real-world applications  that improve safety, operations, and efficiency. Working closely with  cross-functional teams, you’ll apply cutting-edge AI techniques to  transform video data into actionable insights that empower our clients.  By setting standards in AI reliability and performance, you’ll ensure  Spot AI’s product suite consistently delivers high-impact outcomes.



What excites you:

  • Working  on and thinking about the latest models across multiple domains, such  as Dinov2, CLIP, GPT4o/Gemini. Applying these models to real world  physical problems to enhance safety, operations, and efficiency.
  • Working  with a datastream of over 200k datapoints and embeddings a second,  wrangling this into actionable insights with fast and accurate queries.
  • Helping  to democratize and educate about the latest foundational models to  customers and team members, helping them share your vision of what AI  can do for the world.
  • Working with a global, several thousand  node distributed hybrid edge-cloud, processing millions of hours of  video a day.A place that gives you the room to learn from failure while  driving excellence.
  • Advancing our AI’s product capabilities  by applying cutting-edge AI techniques, helping transform video data  into powerful, real-world solutions for our clients.
  • Designing  and implementing AI-driven features across new and existing products,  with a focus on scalability and tangible value for diverse industries.
  • Diving  into complex challenges in video intelligence, using your expertise to  bring actionable insights to businesses in physical environments.
  • Collaborating  closely with cross-functional teams to build tools and frameworks that  set a new standard for AI performance and reliability in our industry.
  • Mentoring and guiding other engineers to foster collaboration and innovation that increase project impact.
  • A culture where hard work that drives great outcomes is expected, celebrated, and rewarded.
  • A place where you can make industry-wide impact and contribute to one of the most exciting technologies of our time

Offer Details

  • Full-time contractor (no benefits)
  • Remote only, full-time dedication (40 hours/week)
  • 6 hours of overlap with Pacific Timezone
  • Competitive compensation package.
  • Opportunities for professional growth and career development.
  • Dynamic and inclusive work environment focused on innovation and teamwork
Business Services
11-50 employees
PythonPyTorchTensorflow
briefcase
Senior Java Engineer – Snowflake Integration

Job Title: Senior Java Engineer – Snowflake Integration

Experience: 6–10 Years
Location: Gurugram
Work Mode: Hybrid (3 Days Work From Office)

Job Overview

We are looking for a Senior Java Engineer with strong experience in Java 17+, backend system development, and Snowflake integration, to build and maintain enterprise-grade data and transaction systems in the BFSI domain. The role involves working on high-scale, secure, and compliant platforms handling critical financial data.

Key Responsibilities

  • Design, develop, and maintain scalable backend services using Java 17+
  • Integrate Java applications with Snowflake Data Cloud for analytics and reporting use cases
  • Build and optimize data pipelines between transactional systems and Snowflake
  • Design and consume RESTful APIs for internal and external integrations
  • Ensure data security, governance, and compliance as per BFSI standards
  • Optimize application performance, scalability, and reliability
  • Collaborate with data engineering, DevOps, and product teams
  • Participate in architecture discussions and technical design reviews
  • Support production systems and perform root cause analysis when required

Mandatory Technical Skills

Core Java & Backend

  • Strong hands-on experience with Java 17 or higher
  • Deep understanding of OOP, multithreading, concurrency, and JVM internals
  • Experience with Spring / Spring Boot
  • Strong experience building RESTful microservices
  • Experience with Hibernate / JPA

Snowflake & Data Integration

  • Hands-on experience integrating applications with Snowflake
  • Strong understanding of:
    • Snowflake architecture and data storage concepts
    • Virtual warehouses, databases, schemas
  • Experience using Snowflake connectors (JDBC/ODBC) from Java
  • Knowledge of data ingestion and transformation patterns
  • Understanding of SQL optimization in Snowflake

Databases

  • Strong experience with RDBMS (PostgreSQL / Oracle / MySQL)
  • Advanced SQL skills and performance tuning
  • Experience handling large datasets and analytical queries

Cloud, DevOps & Tools

  • Experience with cloud platforms (AWS / Azure / GCP)
  • Familiarity with Docker and containerized deployments
  • Experience with CI/CD pipelines
  • Working knowledge of Linux environments
  • Experience with version control systems (Git)

BFSI Domain Experience (Mandatory)

  • Proven experience working in Banking, Financial Services, or Insurance
  • Understanding of:
    • Transaction processing systems
    • Data privacy and regulatory compliance
    • Security standards (encryption, access control, auditing)
  • Experience working on high-availability, mission-critical systems

Soft Skills

  • Strong problem-solving and analytical skills
  • Ability to work independently with minimal supervision
  • Excellent communication skills
  • Experience collaborating with cross-functional teams
  • Ownership mindset and attention to detail

Good to Have

  • Experience with event-driven architectures (Kafka / MQ)
  • Exposure to data warehousing or analytics platforms
  • Experience with Agile / Scrum environments
  • Knowledge of financial reporting or risk systems

Ideal Candidate Profile

  • 6–10 years of backend development experience
  • Strong Java 17+ expertise with enterprise application exposure
  • Hands-on Snowflake integration experience
  • Solid BFSI domain background
  • Willingness to work 3 days from Gurugram office
Finance
10K+ employees
Core JavaSpring BootOOP+ 2
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