Turing

Trabajo de administrador de base de datos remoto

En Turing, estamos contratando administradores de base de datos que puedan administrar distintos softwares. El desarrollador será responsable de almacenar, organizar, proteger y mantener actualizadas las bases de datos. Esta es una gran oportunidad para trabajar con las mejores compañías de EE.UU. e impulsar tu carrera.

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Descripción del puesto

Responsabilidades del puesto

  • Trabajar con diferentes softwares de base de datos.
  • Diseñar, desarrollar, instalar y administrar aplicaciones de base de datos.
  • Diagnosticar, solucionar los problemas y garantizar que las bases de datos estén actualizadas.
  • Preparar informes, documentación y manuales operativos.
  • Testear y modificar las bases de datos para garantizar un buen funcionamiento.
  • Trabajar con distintos equipos para asegurarse que la base de datos sean user-friendly.

Requisitos mínimos

  • Licenciatura/Máster en Informática o campos relevantes (o experiencia equivalente).
  • +3 años de experiencia en administración de base de datos, o arquitectura de base de datos (salvo algunas excepciones para candidatos sumamente capacitados).
  • Dominio de modelado y técnicas de diseño de datos.
  • Experiencia práctica con MySQL, MS SQL, y otras tecnologías de base de datos.
  • Conocimiento sólido de matemática y estadística.
  • Conocimiento avanzado de seguridad, backup y recupero de base de datos.
  • Inglés fluido en comunicación escrita y oral.
  • Disponibilidad para trabajar full-time (40 horas a la semana) con una superposición de 4 horas con los husos horarios de EE.UU.

Habilidades preferidas

  • Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas.
  • Familiaridad con los principios del diseño de base de datos.
  • Conocimiento sobre creación y gestión de esquemas de base de datos
  • Buenas habilidades de comunicación e interpersonales.

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Elite US Jobs

1Empleos de élite en EE. UU.

Los desarrolladores de Turing obtienen un salario superior al del mercado local en la mayoría de los países gracias a que colaboran con las mejores empresas estadounidenses.
Career Growth

2Crecimiento profesional

Crece rápidamente trabajando en problemas desafiantes, tanto técnicos como de negocio utilizando las tecnologías más actuales.
Developer success support

3Asistencia al Desarrollador

Mientras estes emparejado, disfruta de asistencia 24/7 a los desarrolladores.

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4.6DE 5
Basado en las opiniones de los desarrolladores a abril 2024
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Trabaja con las mejores compañías de software en solo 4 sencillos pasos
  1. Crea tu perfil

    Completa tus datos básicos: nombre, ubicación, conocimientos, expectativa salarial y experiencia.

  2. Realiza nuestras pruebasy entrevistas

    Resuelve pruebas y asiste a una entrevista técnica.

  3. Recibe ofertas de trabajo

    Las mejores empresas de EE.UU. y Silicon Valley te elegirán como colaborador.

  4. Obtén el trabajo de tus sueños

    Una vez que seas parte de Turing, ya no tendrás que volver a buscar otro trabajo.

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¿Cómo convertirse en Administrador de Bases de Datos?

La administración de datos se basa en la gestión lógica de los mismos y en la creación de modelos de datos. El proceso también se ocupa de establecer relaciones entre estos diversos modelos y de definir elementos de seguridad y control de acceso para que ciertos subconjuntos de información estén disponibles para determinados usuarios.

El administrador de la base de datos se encarga de gestionar, asegurar y organizar los datos para que sean útiles a los usuarios. También, identifica problemas en los datos y trabaja para resolverlos.

Las empresas pueden beneficiarse de la administración de bases de datos de varias maneras, incluyendo la capacidad de obtener información sobre el negocio, agilizar las fábricas de producción, mejorar la productividad, y más. Por eso, contratan administradores para crear un sistema de bases de datos personalizado que les beneficie.

¿Cuál es el alcance de la administración de bases de datos?

Si tu organización depende en gran medida de las bases de datos para las cargas de trabajo de misión crítica, necesitarás emplear a DBA (administradores de bases de datos) para garantizar que las aplicaciones sigan teniendo acceso a los datos. La mayoría de las organizaciones modernas utilizan sistemas de bases de datos y, por lo tanto, tienen una gran necesidad de contar con DBAs.

Los DBAs son el punto de contacto para los problemas que surgen de la base de datos. Se encargan de solucionar estos problemas y optimizar el rendimiento de las bases de datos y las aplicaciones que dependen de ellas.

¿Cuáles son las funciones y responsabilidades de un Administrador de Bases de Datos?

Los administradores de bases de datos (DBA) supervisan todos los aspectos de la gestión de las bases de datos, incluyendo la implantación, el mantenimiento y la seguridad. Un DBA se considera un miembro clave del equipo técnico de prácticamente todas las organizaciones modernas que dependen de la tecnología de bases de datos.

Sin administradores de bases de datos que supervisen el rendimiento del sistema, es probable que se produzcan interrupciones en la aplicación y el sistema, tiempos de inactividad y ralentizaciones. Estos problemas pueden tener un efecto negativo en los ingresos, la experiencia del cliente y la reputación de la empresa.

Los administradores de bases de datos son responsables de mantener y asegurar las bases de datos, incluidos los registros de clientes y los datos financieros. Gestionan el acceso tanto a la propia base de datos como a los datos que contiene. Las principales funciones de un administrador de bases de datos son:

  • Desarrollar y personalizar bases de datos capaces de organizar y almacenar datos para las empresas
  • Transformar las bases de datos existentes o hacer converger varias bases de datos para satisfacer las necesidades de la empresa
  • Implementar software de seguridad y realizar copias de seguridad rutinarias para mantener los datos a salvo y evitar su pérdida
  • Proveer los niveles de acceso necesarios a los usuarios calificados de las bases de datos.

¿Cómo convertirse en Administrador de Bases de Datos?

Para iniciar una carrera como administrador de bases de datos, los empleadores suelen exigir a los candidatos que tengan una licenciatura, las certificaciones pertinentes y las habilidades correspondientes.

Educación
Para trabajar como administrador de bases de datos, la mayoría de los empleadores esperan que los candidatos tengan una licenciatura en un campo relacionado a las ciencias de la computación o la tecnología de la información. Las especialidades más comunes entre los administradores de bases de datos son:

Ciencias de la computación: Esta especialidad incluye cursos de arquitectura informática, diseño lógico, fundamentos de redes y programación.

Tecnología de la información: Esta carrera incluye cursos sobre gestión de redes, infraestructura de sitios web, ciberseguridad e informática

Formación
La mayoría de los DBA realizan capacitaciones cortas para el trabajo. Estas duran aproximadamente una semana y permiten a los individuos familiarizarse con las políticas, los procedimientos y los flujos de trabajo de la organización.

Los administradores de bases de datos suelen tener experiencia previa en tecnologías de la información o campos relacionados. Suelen trabajar como especialistas en soporte informático o administradores de sistemas, donde pueden perfeccionar sus conocimientos sobre bases de datos y lenguajes informáticos.

Certificaciones
Los administradores de bases de datos suelen realizar cursos de certificación de proveedores para demostrar su conocimiento de la plataforma de software. Las certificaciones más comunes para los administradores de bases de datos son IBM Certified Database Administrator, Microsoft Certified Solutions Associate y Oracle Database Administrator Certified Associate.

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Habilidades necesarias para convertirse en Administrador de Bases de Datos

Es importante conocer las habilidades esenciales para obtener trabajos de administrador de datos bien remunerados. Veamos cuáles son:

1. Microsoft SQL Server

Microsoft SQL Server es un sistema de gestión de bases de datos relacionales que permite a las empresas almacenar grandes volúmenes de datos. El sistema permite realizar operaciones de inteligencia empresarial y operaciones de análisis, así como el procesamiento de transacciones. La información almacenada en una base de datos relacional en un servidor se utiliza para aumentar la velocidad con la que se procesan los datos, lo que permite ejecutar grandes operaciones con facilidad. El sistema de copias de seguridad de una empresa se encarga de almacenar información importante que se perdería si la base de datos se borrara o corrompiera accidentalmente.

2. Java

Java está diseñado para ser un lenguaje de programación concurrente, basado en clases y orientado a objetos, así como una plataforma para ejecutar aplicaciones. Un enorme número de aplicaciones y sitios web dependen de Java, y cada día se crean más. Es rápido, seguro y fiable y puede utilizarse para crear aplicaciones independientes que se ejecuten en un sola computadora, o para crear aplicaciones distribuidas que dependan de servidores y clientes conectados a través de una red. También se utiliza para crear pequeños módulos de aplicación o applets que pueden incrustarse en una página web.

3. RDBM

Las bases de datos relacionales están diseñadas para almacenar múltiples formatos de datos y permitir a los usuarios procesar las consultas de forma eficiente. Un sistema de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS) es un programa de software que permite a los usuarios construir, actualizar, gestionar e interactuar con una base de datos formada por tablas relacionadas. Son sistemas avanzados que facilitan la obtención de información a partir de los datos. Admiten cuatro operaciones básicas: crear, leer, actualizar y borrar. Estas operaciones se consideran "críticas" para apoyar una gestión de datos coherente.

4. Pensamiento Crítico

Los administradores de bases de datos son responsables de supervisar el rendimiento del sistema, evaluar la información, identificar los fallos de seguridad y solucionar los problemas. También deben cumplir las normas para garantizar la seguridad de la red. La rapidez de pensamiento y las habilidades de razonamiento lógico les permiten analizar los problemas y ofrecer soluciones que no sean propensas a las violaciones de seguridad.

5. Habilidades Organizativas

Los administradores de bases de datos (DBA) trabajan con los empleados para supervisar las bases de datos y solucionar los problemas. Dedican su tiempo a investigar e implementar actualizaciones y mejoras en los sistemas existentes. Los DBA mantienen la seguridad de los datos de sus empleados supervisando los niveles de acceso y priorizando su carga de trabajo para poder completar las tareas en el momento oportuno. Para mantenerse organizados, los administradores de bases de datos pueden tener listas de comprobación de tareas o utilizar un software de seguimiento para controlar cómo emplean su tiempo.

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¿Cómo conseguir trabajos remotos de Administrador de Bases de Datos?

Los desarrolladores son muy parecidos a los deportistas. Para destacarse en su oficio, necesitan practicar de forma constante y eficaz. También tienen que trabajar lo suficiente para que sus habilidades crezcan gradualmente. En este sentido, hay dos factores principales en los que los desarrolladores deben centrarse para que se produzca este avance: el apoyo de alguien que tenga más experiencia y técnicas más eficaces. Como desarrollador, es importante que sepas cuánto debes practicar. Por lo tanto, ¡asegúrate de que haya alguien disponible para ayudarte y presta atención a los signos de agotamiento!

Turing tiene los mejores trabajos remotos de administrador de bases de datos que se adaptan a tus objetivos profesionales. Trabajar en problemas tecnológicos y empresariales difíciles con tecnologías de vanguardia te ayudará a crecer rápidamente. Únete a la red de los mejores desarrolladores del mundo y consigue un trabajo de administrador de bases de datos remoto full-time y a largo plazo con mayores ingresos y crecimiento profesional.

¿Por qué convertirse en Administrador de Bases de Datos en Turing?

Empleos de élite en EE.UU.

Oportunidades a largo plazo para trabajar en grandes empresas estadounidenses, orientadas a un objetivo y con una gran compensación.

Crecimiento Profesional

Trabaja en problemas técnicos y empresariales desafiantes utilizando tecnología de vanguardia para acelerar el crecimiento de tu carrera.

Comunidad exclusiva de desarrolladores

Únete a una comunidad mundial de desarrolladores de software de élite.

Una vez que te unas a Turing, nunca más tendrás que buscar otro trabajo

Los compromisos de Turing son a largo plazo y a tiempo completo. Cuando un proyecto llega a su fin, nuestro equipo se pone a trabajar para identificar el siguiente en cuestión de semanas.

Trabaja desde la comodidad de tu casa

Turing te permite trabajar según tu conveniencia. Tenemos un horario flexible y puedes trabajar para las mejores empresas de Estados Unidos desde la comodidad de tu casa.

Gran compensación

Al trabajar con las principales empresas de EE.UU., los desarrolladores de Turing ganan más que el salario estándar del mercado en la mayoría de los países.

¿Cuánto le paga Turing a los Administradores de Bases de Datos?

Cada administrador de bases de datos puede fijar su rango salarial. Sin embargo, Turing te ayuda a sugerir un rango salarial que te permita encontrar una buena oportunidad a largo plazo. Nuestras recomendaciones se basan en el análisis de las condiciones actuales del mercado y las demandas de nuestros clientes.

Preguntas Frecuentes

Somos una plataforma de empleos de largo plazo basada en Palo Alto California que permite a los desarrolladores de software más talentosos del mundo trabajar con las mejores empresas estadounidenses desde la comodidad de sus hogares. Nuestros directivos Jonathan Siddharth y Vijay Krishnan son ex-alumnos de Stanford y exitosos emprendedores de IA.

Después de cargar tu currículum, tendrás que pasar por tres pruebas: una evaluación de experiencia, una breve prueba de tus stacks tecnológicos y un desafío de programación en vivo. Una vez que pases estas pruebas, estarás listo para aplicar a una amplia gama de trabajos disponibles según tus habilidades.

No necesitas pagar ningún impuesto en los Estados Unidos. Sin embargo, es posible que debas pagar impuestos de acuerdo con las leyes fiscales de tu país. Además, tu banco podría cobrarte una pequeña comisión al depositar en tu moneda local.

En Turing, contratamos desarrolladores remotos en más de 100 tecnologías como React/Node, Python, Angular, Swift, React Native, Android, Java, Rails, Golang, PHP, Vue, entre otras. Además de ello, consideramos la experiencia laborar previa.

La comunicación es crucial para el éxito cuando se trabaja con clientes estadounidenses. Preferimos candidatos con un nivel B1 de inglés, es decir, aquellos que tienen la fluidez necesaria para comunicarse de manera oral y escrita sin problemas con nuestros clientes y hablantes nativos.

Actualmente, contamos solamente con vacantes para desarrolladores debido a la demanda de nuestros clientes. Es posible que en el futuro expandamos nuestra oferta a otros roles. Consulta frecuentemente nuestra página de carreras, puede ser que encuentres una posición que se adapte a tus habilidades y experiencia.

Nuestra diferenciación exclusiva radica en la combinación de nuestro modelo de negocio principal y nuestros valores. Para el avance de la AGI, Turing ofrece oportunidades de contratos temporales. La mayoría de los contratos para Consultores de IA tienen una duración máxima de 3 meses, con posibilidad de prórrogas mensuales — condicionadas a su interés, disponibilidad y a la demanda del cliente — hasta un máximo de 10 meses consecutivos. Para nuestro negocio Turing Intelligence, ofrecemos proyectos a largo plazo y de jornada completa.

No, el servicio es absolutamente gratuito para los desarrolladores de software que se registren.

Idealmente, un desarrollador remoto debe tener al menos 3 años de experiencia relevante para ser contratado por Turing, sin embargo, no cerramos las puertas a desarrolladores excepcionales. Realiza nuestras pruebas para averiguar si podemos ofrecerte alguna oportunidad emocionante.

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Liderazgo

En pocas palabras, Turing tiene como objetivo hacer que el mundo tenga igualdad de oportunidades. Turing fue fundada por los empresarios seriales de IA Jonathan y Vijay, cuya empresa anterior de IA (vendida con éxito) fue impulsada por un talento remoto excepcional. Turing tambien es respaldada por inversionistas innovadores de alto perfil como el primer CTO de Facebook (Adam D'Angelo), ejecutivos de Google, Amazon, Twitter y Foundation Capital.

Política de Igualdad de Oportunidades

Turing es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Turing prohíbe la discriminación y el acoso de cualquier tipo y ofrece igualdad de oportunidades de trabajo a los empleados y solicitantes sin tener en cuenta la raza, el color, la religión, el sexo, la orientación sexual, la identidad o expresión de género, la edad, el estado de discapacidad, el estado de veterano protegido o cualquier otra característica protegida por la ley.

Explora trabajos remotos de desarrollador

briefcase
Principal AI Engineer - US NYC

Principal AI Engineer

Location: US(NYC)- 3(WFO)

Employment Type: Full Time (Overlapping EST)

Experience Level: Staff/Principal (8–14 years)


About the Role

Turing is hiring a Staff/Principal AI Engineer to lead enterprise-scale agentic AI implementations for Fortune 500 clients. This is a hands-on engineering role focused on designing and shipping autonomous, tool-calling AI systems — agents that reason over enterprise context, invoke real systems through secure interfaces, and operate reliably at scale under strict latency, cost, and governance constraints.

You will own these systems end to end: the data pipelines feeding them, the backend services around them, the agent orchestration layer, the evaluation harness that keeps them honest, and the cloud infrastructure they run on. We are looking for engineers with genuine software engineering and data science depth who have taken agentic systems all the way to production.

What We're Looking For

Engineering foundation

  • 8–14 years of software engineering experience, with strong hands-on large-scale Python
  • Working depth in at least one systems or backend language — Go, Rust, Java, or C/C++ — and the judgment to know when to reach for it
  • Strong data structures and algorithms.
  • Strong understanding of APIs, microservices, and system design
  • Hands-on experience building and operating data pipelines and production-grade distributed systems.

Agentic AI and LLMs

  • 2+ years of hands-on LLM engineering, with at least couple agentic system you designed and took to production
  • Production experience with agent frameworks — LangGraph, Google ADK, CrewAI, Claude Agent SDK, or equivalent — and the fluency to move between them as the ecosystem evolves
  • Experience building MCP (Model Context Protocol) servers and tool-calling interfaces
  • RAG from first principles: chunking strategy, embeddings, vector and hybrid retrieval, reranking, and response validation
  • Strong experience with vector databases (Milvus, Pinecone, Weaviate, FAISS, etc. or cloud equivalents)
  • Design of guardrails and reliability patterns — validators, policy checks, self-correction loops, deterministic fallbacks, circuit breakers, and rollback paths

Optimization

  • Deep familiarity with token optimization and context-window management — context shaping, pruning, and compaction
  • Latency and cost optimization through caching, model routing, batching, streaming, and parallel tool calls
  • Performance testing and tuning systems against defined SLOs

Evaluation

  • Experience building evaluation frameworks for LLM systems — offline eval sets, continuous online evaluation, and regression detection
  • Instrumentation and traceability suitable for regulated enterprise environments using tools like LangSmith, Langfuse, etc.

Cloud

  • Hands-on AWS: containerized services (ECS/EKS), serverless (Lambda), data services (S3, DynamoDB, Redshift) and orchestration (Step Functions); Azure or GCP equivalents also valued
  • Familiarity with CI/CD pipelines and DevOps practices
  • Infrastructure as code with Terraform or CloudFormation, and mature CI/CD practice

Working traits

  • Strong analytical problem-solving with a bias to ownership and urgency
  • Clear cross-team communication, working directly with client stakeholders to translate business problems into technical roadmaps
  • Able to work productively in ambiguity from system-level documentation and ramp quickly in unfamiliar codebases

Good to Have

  • Experience with managed AI platforms — Amazon Bedrock, Vertex AI, Azure AI — paired with fluency in the underlying fundamentals

Roles & Responsibilities

  • Design and build agentic systems: Lead the architecture and implementation of tool-calling agents that combine retrieval, structured reasoning, and secure action execution with least-privilege access.
  • Productionize LLM applications: Build retrieval pipelines, prompt synthesis, response validation, and self-correction loops, backed by rigorous evaluation.
  • Own the full stack: Deliver the data pipelines, backend services, distributed compute, and orchestration layer that agentic systems depend on — not only the model invocation.
  • Engineer for reliability and governance: Build validator models, adversarial test suites, and policy checks; enforce deterministic fallbacks and rollback strategies; instrument continuous evaluation.
  • Optimize for cost and latency: Drive measurable improvements in token efficiency, response time, and unit economics against defined SLOs.
  • Codebase ownership: Build, maintain, and review high-quality Python and SQL, with an emphasis on reusable components, scalability, and performance.
  • Cloud integration: Deploy AI applications on AWS, Azure, or GCP with optimized resource usage and robust CI/CD.
  • Cross-functional collaboration: Partner with product owners, data scientists, and business SMEs to define requirements and deliver impactful AI products.
  • Mentoring and technical leadership: Set engineering standards and share knowledge across the team, raising the bar on AI and software engineering practice.
Finance
10K+ employees
PythonGoRust+ 4
briefcase
Lead Edge AI & Computer Vision Engineer

Lead Edge AI & Computer Vision Engineer

  • Location: USA [with regular on-site travel required to client site]
  • Target Start Date: 1 Sep
  • Time Commitment: 8 weeks full-time
  • Experience Level: 12–15+ Years

Core Objective: Architect, benchmark, and optimize an end-to-end computer vision and low-latency execution pipeline—combining spatial geometric math with low-level C++/CUDA acceleration directly on NVIDIA Jetson embedded edge hardware (Orin NX / AGX Orin) to achieve sub-10 ms processing latency.

Key Responsibilities

  1. Model Selection & Spatial Math: Evaluate real-time detection topologies (e.g. YOLO) at 100+ FPS and build 2D perspective homography unwarping, lens undistortion, and spatial algorithms to convert pixel coordinates into physical millimeter units within tight error bounds (millimeter level accuracy).
  2. TensorRT INT8 Acceleration: Execute Post-Training Quantization to compile PyTorch/ONNX models into high-throughput TensorRT INT8/FP16 engines on Jetson Orin hardware without accuracy degradation.
  3. Zero-Copy Memory Architecture:  Engineer zero-copy memory pipelines using NVIDIA Memory Management and DMA transfers to eliminate bottlenecks.
  4. Compiled C++ Execution & I/O: Build compiled C++17 execution frameworks with multi-threaded lock-free ring buffers and non-blocking asynchronous socket communication.
  5. Nsight Profiling & Roadmapping: Instrument stage-by-stage pipeline latency using NVIDIA Nsight Systems/NVTX markers to bound tail latency, author feasibility reports, and design technical roadmaps.

Key Qualifications & Experience

  1. Full-Stack Edge AI Experience: 12–15+ years of experience bridging real-time computer vision algorithm design, spatial geometry, and low-level C++/CUDA execution on embedded edge hardware.
  2. NVIDIA Jetson Ecosystem: Deep expertise in Jetson embedded platforms (Orin NX, AGX Orin, L4T, power profiles, core pinning) and a proven track record compiling/tuning TensorRT FP16/INT8 engines via PTQ/QAT.
  3. Optical & Spatial Geometry: Expertise in 2D/3D camera calibration, perspective homography transformations, lens distortion modeling, and millimeter sizing math in industrial settings.
  4. Low-Latency Systems Engineering: Expertise in zero-copy shared memory, DMA frame buffers, lock-free queues, custom CUDA plugins, and microsecond profiling via Nsight Systems and NVTX markers.
  5. Tooling & Industrial I/O: Proficiency in C++17, Python, PyTorch, OpenCV, CUDA, non-blocking asynchronous sockets (UDP, PLC integration), and building automated dataset benchmarking harnesses.
Manufacturing
10K+ employees
C++CUDANVIDIA Omniverse+ 5
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