Turing

Empleos de Java Spring software ingineer home office

Empleos de Java Spring software ingineer home office en empresas con sede en Estados Unidos. En Turing estamos buscando Java Spring software ingineers que serán responsables de crear aplicaciones multiplataforma utilizando Java y Spring Framework. Si cuentas con las habilidades necesarias, esta es la mejor oportunidad de colaborar con los principales líderes de la industria mientras trabajas con las principales empresas de Silicon Valley.

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Descripción del puesto

Responsabilidades del puesto

  • Diseñar y desarrollar microservicios usando Java, Spring e Hibernate.
  • Desarrollar una aplicación multiplataforma.
  • Diseñar el esquema de la base de datos, desarrollar vistas y procedimientos almacenados.
  • Participar en la preparación de historias de usuario, discusiones de diseño y propuestas de soluciones.
  • Practicar el proceso de desarrollo estándar aprovechando metodologías ágiles como SCRUM y TDD.
  • Revisar y analizar los requisitos comerciales y proporcionar viabilidad técnica y estimaciones.
  • Asesorar a los miembros junior del equipo, realizar revisiones de código, orientación técnica, etc.

Requisitos mínimos

  • Licenciatura / Maestría en Ingeniería, Ciencias de la Computación (o experiencia equivalente).
  • 3+ años de experiencia en diseño e implementación de aplicaciones y soluciones a gran escala (con algunas excepciones para desarrolladores altamente calificados).
  • Experiencia en Java, Spring Framework, Spring Boot, Hibernate, JPA, Spring Security, Git, PostgreSQL, JIRA y Bitbucket.
  • Conocimiento sólido del patrón de diseño orientado a objetos.
  • Amplia experiencia trabajando en entornos en contenedores como Docker y Kubernetes.
  • Buen conocimiento de las plataformas JVM y Java EE.
  • Conocimiento de Kafka, RabbitMQ, ActiveMQ o sistemas basados ​​en eventos similares.
  • Competencia en estructuras de datos Java, algoritmos y diseño de software.
  • Experiencia práctica en API REST, microservicios y patrón de diseño de microservicios.
  • Fluidez en Inglés para comunicarse de manera efectiva.
  • Capacidad para trabajar a tiempo completo (40 horas a la semana) con una superposición de 4 horas con las zonas horarias de EE. UU.

Habilidades preferidas

  • Comprensión de DynamoDB, o cualquier NoSQL, como MongoDB, CouchDB, etc.
  • Experiencia con herramientas como Splunk, AppDynamics, ELK, Kibana, etc.
  • Comprensión de JavaScript: AngularJS, Node.js, etc.
  • Idea básica de HTML, CSS y Bootstrap.
  • Buen conocimiento de RDBMS y NoSQL.
  • Comprensión de metodologías ágiles y SCRUM.
  • Excelentes habilidades de organización y comunicación.
  • Comprensión de plataformas en la nube como AWS y/o Azure.

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Elite US Jobs

1Empleos de élite en EE. UU.

Los desarrolladores de Turing obtienen un salario superior al del mercado local en la mayoría de los países gracias a que colaboran con las mejores empresas estadounidenses.
Career Growth

2Crecimiento profesional

Crece rápidamente trabajando en problemas desafiantes, tanto técnicos como de negocio utilizando las tecnologías más actuales.
Developer success support

3Asistencia al Desarrollador

Mientras estes emparejado, disfruta de asistencia 24/7 a los desarrolladores.

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4.6DE 5
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¿Cómo convertirte en un ingeniero de software Java/Spring remoto?

Java se basa en la idea de 'escribir una vez, ejecutar en cualquier lugar'. El código Java que se ha compilado se puede utilizar y ejecutar en cualquier plataforma compatible con Java. También es fácil de usar, gratuito y funciona en varias plataformas. Por lo tanto, elegir una carrera en programación Java puede generar oportunidades de empleo estables y bien remuneradas.

Spring Boot DevTools tiene una consola H2 integrada para ser utilizada en la base de datos H2. También cuenta con la posibilidad de realizar un reinicio automático de la aplicación cuando se actualiza el código, y actualizaciones automáticas del navegador cuando se ajustan JS, plantillas u hojas de estilo. Además, esta tecnología trabaja con un reinicio automático de la aplicación cuando se actualiza el código. Un desarrollador que comprende las numerosas funcionalidades del framework tiene prácticamente garantizados los mejores trabajos remotos.

Debido a la popularidad de Java y Spring, la demanda de ingenieros de software de Java/Spring ha aumentado significativamente. Por lo tanto, los trabajos de ingeniero de software de Java/Spring son una opción fantástica para los desarrolladores. Permíteme guiarte a través de más detalles que debes saber antes de solicitar trabajos remotos de ingeniero de software de Java/Spring.

¿Cuál es el alcance en el desarrollo de Java/Spring?

Actualmente, Java lidera el paquete de desarrollo de servicios back-end y desarrollo de aplicaciones móviles de Android. Muchas grandes organizaciones están buscando ingenieros de software de Java/Spring, y hay innumerables oportunidades de carrera en Java disponibles en todo el mundo.

Las bibliotecas personalizables de Spring son utilizadas por desarrolladores de todo el mundo. Spring brinda excelentes experiencias a millones de usuarios finales todos los días, ya sea transmisión de TV, compras en línea o una gama de otras soluciones únicas. Esta tecnología ha recibido contribuciones de todas las grandes corporaciones tecnológicas, incluidas Alibaba, Amazon, Google, Microsoft y otras.

¿Estás interesado en comprender más detalles sobre cómo convertirte en un ingeniero de software de Java/Spring y obtener trabajos? Veremos las funciones y responsabilidades de un ingeniero de software de Java/Spring en la siguiente sección.

¿Cuáles son las funciones y responsabilidades de un ingeniero de software de Java/Spring?

Las siguientes son algunas de las responsabilidades más importantes que tendrás una vez que obtengas trabajos remotos de ingeniero de software de Java/Spring.

  • Escribir código para proyectos que sean limpios, eficientes y reutilizables
  • Planificar, diseño e implementar la arquitectura web de extremo a extremo
  • Para entregar productos de alta calidad, colaborar con equipos multifuncionales
  • Analizar y optimizar sitios web para un mejor rendimiento
  • Crear y mantener bases de datos y aplicaciones eficientes

¿Cómo convertirte en un ingeniero de software de Java/Spring?

A pesar de que los trabajos remotos de ingeniero de software de Java/Spring requieren un alto nivel de conocimientos y experiencia, cualquier persona con un interés genuino en el campo y la capacidad de cumplir al menos algunas de las obligaciones descritas anteriormente puede aplicar.

Hay varias opciones para aprender las habilidades necesarias para trabajar como ingeniero de software de Java/Spring. Puedes comenzar, la universidad, que es la opción más común. Un título en ciencias de la computación te proporcionará una base sólida y credenciales cuando se trata de ingresar al rubro. La universidad es costosa y el tiempo que toma terminarla es una desventaja. Además, es posible que no puedas asistir a una universidad que te ayude a obtener trabajos de ingeniero de software de Java/Spring si no recibiste buenas calificaciones en la escuela secundaria.

Otra alternativa es inscribirte en un bootcamp. El énfasis en esta experiencia estará en enseñarte los lenguajes de programación que necesitarás para postularte en persona o en línea para trabajos remotos de ingeniero de software Java/Spring. Esta podría ser una opción más económica y que requiere más tiempo y dedicación (en el corto plazo) que un título de tres o cuatro años.

Puedes estar seguro de que, independientemente del camino que elijas para convertirte en ingeniero de software remoto de Java/Spring, tendrás un futuro brillante por delante y muchas oportunidades de trabajo.

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Habilidades requeridas para convertirte en un ingeniero de software de Java/Spring

Aprender las habilidades requeridas es el primer paso para conseguir trabajos de ingeniero de software de Java/Spring bien remunerados. Veamos cada habilidad técnica necesaria para convertirte en un ingeniero de software de Java/Spring con más detalle.

1. Java

Los ingenieros de software de Java/Spring trabajan en varios proyectos, desde aplicaciones en línea hasta aplicaciones de escritorio, aplicaciones móviles y sistemas en la nube. Las capacidades de Java también se extienden a los proyectos de Big Data basados ​​en Python. Arquitectura y diseño de software: la arquitectura y el diseño de software juegan un papel importante en el proceso de desarrollo de software. Como desarrollador de software de Java/Spring, debes ser rápido para identificar e implementar la tecnología y la arquitectura adecuadas para su aplicación. Una sólida comprensión de la arquitectura de software te diferenciará de otros ingenieros y también te ayudará a obtener los mejores trabajos remotos de ingeniero de software de Java/Spring.

2. Spring framework 5

Spring usa notas explicativas para evitar un acoplamiento estrecho cuando las clases dependen de otras clases e interfaces de este framework. Esta tecnología se basa en el framework MVC, que proporciona negocios, operaciones y niveles comerciales separados. La mayoría de los desarrolladores prefieren Spring Framework porque es fácil de usar, tiene una sintaxis limpia, admite la inyección de objetos e incluye herramientas de prueba automatizadas como JUnit 5. Por lo tanto, debes aprender Spring Framework antes de solicitar trabajos remotos de ingeniero de software Java/Spring.

3. Android + Kotlin

La mayoría de los ingenieros de software de Java/Spring empiezan a trabajar en aplicaciones móviles antes de terminar la fase de desarrollo web. Cuando se trata de diseñar aplicaciones de Android, conocer Kotlin te brinda una ventaja y te ayuda a destacar entre la multitud.

4. Unit testing

A medida que un programa Java crece en tamaño, también aumenta la cantidad de esfuerzo necesario para respaldar y escribir pruebas automatizadas, como las pruebas de integración y las pruebas Unit. Cualquier aplicación Java requiere tiempo para implementarse y ensamblarse. Aquí es cuando las tecnologías como TestNg y JUnit resultan útiles. Estos frameworks facilitan la escritura de pruebas automatizadas, brindan comentarios instantáneos sobre las pruebas aprobadas y tienen una sintaxis sencilla. JUnit alienta a los programadores a "probar primero", mejorando la eficiencia y la estabilidad de la base de código. Esto reduce el esfuerzo y el tiempo de solución de problemas para el programador.

5. Herramientas DevOps

El conocimiento de DevOps es esencial como una de las principales habilidades de Java. El ingeniero de software de Java/Spring debe estar familiarizado con las ideas de implementación continua e integración continua y la participación en ambos procesos. Dado que tus responsabilidades implican la adopción de las mejores prácticas de codificación y la producción de scripts y documentación, debes estar bien versado en las herramientas populares de DevOps como Kubernetes, Maven, Chef, Docker y Jenkins para obtener trabajos remotos de ingeniero de software de Java/Spring.

6. Herramientas para canalizaciones de CI/CD

Una canalización de integración continua/entrega continua (CI/CD) es un conjunto de procedimientos para implementar una nueva versión de software. Las canalizaciones para la integración y entrega continuas (CI/CD) son una metodología de DevOps o ingeniería de confiabilidad del sitio (SRE) para mejorar la entrega de software. Se requiere una buena comprensión de CI/CD para trabajos remotos de ingeniero de software de Java/Spring. En una canalización de CI/CD, la supervisión y la automatización se utilizan para mejorar el proceso de desarrollo de aplicaciones, especialmente durante las fases de integración, prueba, entrega y despliegue. Aunque cada etapa de una canalización de CI/CD se puede completar manualmente, el verdadero valor de las canalizaciones de CI/CD proviene de la automatización.

7. Programación orientada a objetos

La programación orientada a objetos (POO) es un paradigma de programación basado en el concepto de "objetos", que puede incluir tanto datos como código en forma de campos y métodos. Antes de comenzar a codificar, la programación orientada a objetos requiere preparación y comprensión de la estructura del programa. Investiga cómo desglosar los requisitos en clases simples y reutilizables que pueden usarse para crear instancias de objetos. La programación orientada a objetos se concentra en las cosas que los desarrolladores quieren controlar en lugar de la lógica requerida para hacerlo. Este estilo de programación es adecuado para proyectos grandes, complejos y que se actualizan o mantienen con frecuencia. El software de fabricación y diseño y las aplicaciones móviles se incluyen en esta categoría; por ejemplo, OOP se puede utilizar para modelar sistemas de fabricación.

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¿Cómo obtener trabajos remotos de ingeniero de software Java/Spring?

Cuando practiques, lo más importante que debes recordar es dar lo mejor de ti. Todos los días, los nuevos desarrollos tecnológicos transforman las industrias. A medida que se vuelve más popular este rubro, más personas ingresarán, lo que aumentará su competencia. No será difícil avanzar en tu carrera si te mantienes al día con las tendencias actuales de la industria.
Turing ofrece los mejores trabajos remotos de ingeniero de software de Java/Spring disponibles para ayudarte a lograr tus objetivos profesionales. También tendrás la oportunidad de perfeccionar tus habilidades, colaborando con otros ingenieros brillantes en problemas tecnológicos complejos. Únete a la red global de los mejores expertos en Java/Spring para encontrar trabajos remotos de ingeniería de software de Java/Spring a tiempo completo que paguen más y te permitan crecer profesionalmente.

¿Por qué convertirte en ingeniero de software de Java/Spring en Turing?

Empleos de élite en EE. UU.

Oportunidades a largo plazo para trabajar para compañías estadounidenses increíbles e impulsadas por una misión con una gran compensación.

Crecimiento profesional

Trabaja en problemas técnicos y comerciales desafiantes utilizando tecnología de punta para acelerar el crecimiento de tu carrera.

Comunidad de desarrolladores exclusiva

Únete a una comunidad mundial de desarrolladores de software de élite.

Una vez que te unas a Turing, nunca más tendrás que solicitar otro trabajo.

Los compromisos de Turing son a largo plazo y de tiempo completo. Cuando un proyecto llega a su fin, nuestro equipo se pone a trabajar identificando el próximo trabajo para ti en cuestión de semanas.

Trabaja desde la comodidad de tu casa

Turing te permite trabajar según tu conveniencia. Tenemos horarios de trabajo flexibles y puedes trabajar para las principales empresas estadounidenses desde la comodidad de tu hogar.

Gran compensación

Trabajando con las principales corporaciones estadounidenses, los desarrolladores de Turing ganan más que el pago estándar del mercado en la mayoría de las naciones.

¿Cuánto paga Turing a su ingeniero de software Java/Spring?

En Turing, todos los ingenieros de software de Java/Spring pueden establecer su tarifa. Sin embargo, Turing recomendará un salario en el que sabemos que podemos encontrar una oportunidad fructífera y a largo plazo para hacer crecer tu carrera como ingeniero de software de Java/Spring. Nuestras recomendaciones se basan en nuestro análisis de las condiciones de mercado existentes y la demanda de nuestros clientes.

Preguntas Frecuentes

Somos una plataforma de empleos de largo plazo basada en Palo Alto California que permite a los desarrolladores de software más talentosos del mundo trabajar con las mejores empresas estadounidenses desde la comodidad de sus hogares. Nuestros directivos Jonathan Siddharth y Vijay Krishnan son ex-alumnos de Stanford y exitosos emprendedores de IA.

Después de cargar tu currículum, tendrás que pasar por tres pruebas: una evaluación de experiencia, una breve prueba de tus stacks tecnológicos y un desafío de programación en vivo. Una vez que pases estas pruebas, estarás listo para aplicar a una amplia gama de trabajos disponibles según tus habilidades.

No necesitas pagar ningún impuesto en los Estados Unidos. Sin embargo, es posible que debas pagar impuestos de acuerdo con las leyes fiscales de tu país. Además, tu banco podría cobrarte una pequeña comisión al depositar en tu moneda local.

En Turing, contratamos desarrolladores remotos en más de 100 tecnologías como React/Node, Python, Angular, Swift, React Native, Android, Java, Rails, Golang, PHP, Vue, entre otras. Además de ello, consideramos la experiencia laborar previa.

La comunicación es crucial para el éxito cuando se trabaja con clientes estadounidenses. Preferimos candidatos con un nivel B1 de inglés, es decir, aquellos que tienen la fluidez necesaria para comunicarse de manera oral y escrita sin problemas con nuestros clientes y hablantes nativos.

Actualmente, contamos solamente con vacantes para desarrolladores debido a la demanda de nuestros clientes. Es posible que en el futuro expandamos nuestra oferta a otros roles. Consulta frecuentemente nuestra página de carreras, puede ser que encuentres una posición que se adapte a tus habilidades y experiencia.

Nuestra diferenciación exclusiva radica en la combinación de nuestro modelo de negocio principal y nuestros valores. Para el avance de la AGI, Turing ofrece oportunidades de contratos temporales. La mayoría de los contratos para Consultores de IA tienen una duración máxima de 3 meses, con posibilidad de prórrogas mensuales — condicionadas a su interés, disponibilidad y a la demanda del cliente — hasta un máximo de 10 meses consecutivos. Para nuestro negocio Turing Intelligence, ofrecemos proyectos a largo plazo y de jornada completa.

No, el servicio es absolutamente gratuito para los desarrolladores de software que se registren.

Idealmente, un desarrollador remoto debe tener al menos 3 años de experiencia relevante para ser contratado por Turing, sin embargo, no cerramos las puertas a desarrolladores excepcionales. Realiza nuestras pruebas para averiguar si podemos ofrecerte alguna oportunidad emocionante.

Ver más preguntas frecuentes

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Liderazgo

En pocas palabras, Turing tiene como objetivo hacer que el mundo tenga igualdad de oportunidades. Turing fue fundada por los empresarios seriales de IA Jonathan y Vijay, cuya empresa anterior de IA (vendida con éxito) fue impulsada por un talento remoto excepcional. Turing tambien es respaldada por inversionistas innovadores de alto perfil como el primer CTO de Facebook (Adam D'Angelo), ejecutivos de Google, Amazon, Twitter y Foundation Capital.

Política de Igualdad de Oportunidades

Turing es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Turing prohíbe la discriminación y el acoso de cualquier tipo y ofrece igualdad de oportunidades de trabajo a los empleados y solicitantes sin tener en cuenta la raza, el color, la religión, el sexo, la orientación sexual, la identidad o expresión de género, la edad, el estado de discapacidad, el estado de veterano protegido o cualquier otra característica protegida por la ley.

Explora trabajos remotos de desarrollador

briefcase
Principal AI Engineer - US NYC

Principal AI Engineer

Location: US(NYC)- 3(WFO)

Employment Type: Full Time (Overlapping EST)

Experience Level: Staff/Principal (8–14 years)


About the Role

Turing is hiring a Staff/Principal AI Engineer to lead enterprise-scale agentic AI implementations for Fortune 500 clients. This is a hands-on engineering role focused on designing and shipping autonomous, tool-calling AI systems — agents that reason over enterprise context, invoke real systems through secure interfaces, and operate reliably at scale under strict latency, cost, and governance constraints.

You will own these systems end to end: the data pipelines feeding them, the backend services around them, the agent orchestration layer, the evaluation harness that keeps them honest, and the cloud infrastructure they run on. We are looking for engineers with genuine software engineering and data science depth who have taken agentic systems all the way to production.

What We're Looking For

Engineering foundation

  • 8–14 years of software engineering experience, with strong hands-on large-scale Python
  • Working depth in at least one systems or backend language — Go, Rust, Java, or C/C++ — and the judgment to know when to reach for it
  • Strong data structures and algorithms.
  • Strong understanding of APIs, microservices, and system design
  • Hands-on experience building and operating data pipelines and production-grade distributed systems.

Agentic AI and LLMs

  • 2+ years of hands-on LLM engineering, with at least couple agentic system you designed and took to production
  • Production experience with agent frameworks — LangGraph, Google ADK, CrewAI, Claude Agent SDK, or equivalent — and the fluency to move between them as the ecosystem evolves
  • Experience building MCP (Model Context Protocol) servers and tool-calling interfaces
  • RAG from first principles: chunking strategy, embeddings, vector and hybrid retrieval, reranking, and response validation
  • Strong experience with vector databases (Milvus, Pinecone, Weaviate, FAISS, etc. or cloud equivalents)
  • Design of guardrails and reliability patterns — validators, policy checks, self-correction loops, deterministic fallbacks, circuit breakers, and rollback paths

Optimization

  • Deep familiarity with token optimization and context-window management — context shaping, pruning, and compaction
  • Latency and cost optimization through caching, model routing, batching, streaming, and parallel tool calls
  • Performance testing and tuning systems against defined SLOs

Evaluation

  • Experience building evaluation frameworks for LLM systems — offline eval sets, continuous online evaluation, and regression detection
  • Instrumentation and traceability suitable for regulated enterprise environments using tools like LangSmith, Langfuse, etc.

Cloud

  • Hands-on AWS: containerized services (ECS/EKS), serverless (Lambda), data services (S3, DynamoDB, Redshift) and orchestration (Step Functions); Azure or GCP equivalents also valued
  • Familiarity with CI/CD pipelines and DevOps practices
  • Infrastructure as code with Terraform or CloudFormation, and mature CI/CD practice

Working traits

  • Strong analytical problem-solving with a bias to ownership and urgency
  • Clear cross-team communication, working directly with client stakeholders to translate business problems into technical roadmaps
  • Able to work productively in ambiguity from system-level documentation and ramp quickly in unfamiliar codebases

Good to Have

  • Experience with managed AI platforms — Amazon Bedrock, Vertex AI, Azure AI — paired with fluency in the underlying fundamentals

Roles & Responsibilities

  • Design and build agentic systems: Lead the architecture and implementation of tool-calling agents that combine retrieval, structured reasoning, and secure action execution with least-privilege access.
  • Productionize LLM applications: Build retrieval pipelines, prompt synthesis, response validation, and self-correction loops, backed by rigorous evaluation.
  • Own the full stack: Deliver the data pipelines, backend services, distributed compute, and orchestration layer that agentic systems depend on — not only the model invocation.
  • Engineer for reliability and governance: Build validator models, adversarial test suites, and policy checks; enforce deterministic fallbacks and rollback strategies; instrument continuous evaluation.
  • Optimize for cost and latency: Drive measurable improvements in token efficiency, response time, and unit economics against defined SLOs.
  • Codebase ownership: Build, maintain, and review high-quality Python and SQL, with an emphasis on reusable components, scalability, and performance.
  • Cloud integration: Deploy AI applications on AWS, Azure, or GCP with optimized resource usage and robust CI/CD.
  • Cross-functional collaboration: Partner with product owners, data scientists, and business SMEs to define requirements and deliver impactful AI products.
  • Mentoring and technical leadership: Set engineering standards and share knowledge across the team, raising the bar on AI and software engineering practice.
Finance
10K+ employees
PythonGoRust+ 4
briefcase
Lead Edge AI & Computer Vision Engineer

Lead Edge AI & Computer Vision Engineer

  • Location: USA [with regular on-site travel required to client site]
  • Target Start Date: 1 Sep
  • Time Commitment: 8 weeks full-time
  • Experience Level: 12–15+ Years

Core Objective: Architect, benchmark, and optimize an end-to-end computer vision and low-latency execution pipeline—combining spatial geometric math with low-level C++/CUDA acceleration directly on NVIDIA Jetson embedded edge hardware (Orin NX / AGX Orin) to achieve sub-10 ms processing latency.

Key Responsibilities

  1. Model Selection & Spatial Math: Evaluate real-time detection topologies (e.g. YOLO) at 100+ FPS and build 2D perspective homography unwarping, lens undistortion, and spatial algorithms to convert pixel coordinates into physical millimeter units within tight error bounds (millimeter level accuracy).
  2. TensorRT INT8 Acceleration: Execute Post-Training Quantization to compile PyTorch/ONNX models into high-throughput TensorRT INT8/FP16 engines on Jetson Orin hardware without accuracy degradation.
  3. Zero-Copy Memory Architecture:  Engineer zero-copy memory pipelines using NVIDIA Memory Management and DMA transfers to eliminate bottlenecks.
  4. Compiled C++ Execution & I/O: Build compiled C++17 execution frameworks with multi-threaded lock-free ring buffers and non-blocking asynchronous socket communication.
  5. Nsight Profiling & Roadmapping: Instrument stage-by-stage pipeline latency using NVIDIA Nsight Systems/NVTX markers to bound tail latency, author feasibility reports, and design technical roadmaps.

Key Qualifications & Experience

  1. Full-Stack Edge AI Experience: 12–15+ years of experience bridging real-time computer vision algorithm design, spatial geometry, and low-level C++/CUDA execution on embedded edge hardware.
  2. NVIDIA Jetson Ecosystem: Deep expertise in Jetson embedded platforms (Orin NX, AGX Orin, L4T, power profiles, core pinning) and a proven track record compiling/tuning TensorRT FP16/INT8 engines via PTQ/QAT.
  3. Optical & Spatial Geometry: Expertise in 2D/3D camera calibration, perspective homography transformations, lens distortion modeling, and millimeter sizing math in industrial settings.
  4. Low-Latency Systems Engineering: Expertise in zero-copy shared memory, DMA frame buffers, lock-free queues, custom CUDA plugins, and microsecond profiling via Nsight Systems and NVTX markers.
  5. Tooling & Industrial I/O: Proficiency in C++17, Python, PyTorch, OpenCV, CUDA, non-blocking asynchronous sockets (UDP, PLC integration), and building automated dataset benchmarking harnesses.
Manufacturing
10K+ employees
C++CUDANVIDIA Omniverse+ 5
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