Trabajos remotos de ingeniero de datos/API en las principales empresas de EE. UU.

En Turing estamos buscando ingenieros de datos/API remotos, que serán responsables de desarrollar y mantener canalizaciones de datos escalables y crear nuevas integraciones de API para la estrategia de datos empresariales. Obtén la oportunidad de trabajar con las principales empresas de EE. UU. y asciende rápidamente de rango.

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Descripción del puesto

Responsabilidades del puesto

  • Desarrollar y mantener canalizaciones de datos escalables y crear nuevas integraciones de API.
  • Contribuir a las discusiones técnicas para decidir sobre enfoques y herramientas para proyectos individuales.
  • Implementar técnicas y sistemas para monitorear la calidad de los datos.
  • Realizar el análisis de datos necesario para solucionar problemas relacionados con los datos.
  • Construir infraestructura para unir sistemas a gran escala para acceder y procesar datos.
  • Definir APIs para potenciar la identificación, exploración y acción de datos rápida e intuitiva.
  • Visualizar abstracciones para unificar diferentes modelos y sistemas de datos.

Requisitos mínimos

  • Licenciatura / Maestría en Ingeniería, Ciencias de la Computación (o experiencia equivalente).
  • Al menos 3+ años de experiencia en desarrollo de API (con algunas excepciones para desarrolladores altamente calificados).
  • Amplia experiencia en funcionalidades de Python, R y API.
  • Fuerte comprensión de SQL, T-SQL y capacidad para manipular datos utilizando SQL.
  • Experiencia en procesamiento de datos utilizando Python o Java.
  • Buen dominio de las API RESTful y la transmisión de datos.
  • Conocimiento de tecnologías de big data, como Hadoop, Hive, etc.
  • Conocimiento del desarrollo de microservicios backend.
  • Experiencia con sistemas RDBMS (Postgres, MySQL, Oracle, etc.).
  • Familiaridad con la construcción de sistemas distribuidos a gran escala.
  • Fuerte comprensión de las estructuras de datos, los sistemas distribuidos, la concurrencia y los subprocesos.
  • Experiencia laboral con Scala, Java o cualquier lenguaje basado en JVM.
  • Apasionado por la creación de APIs interoperables para búsqueda, descubrimiento, acceso y atribución.
  • Fluidez en el idioma Inglés para una comunicación efectiva.
  • Capacidad para trabajar a tiempo completo (40 horas a la semana) con una superposición de 4 horas con las zonas horarias de EE. UU.

Habilidades preferidas

  • Conocimientos en construcción de aplicaciones web (Angular, React).
  • Experiencia con servicios basados ​​en eventos como Kafka, Kinesis.
  • Conocimiento sobre la creación de servicios con gRPC.
  • Enfoque metódico de las pruebas unitarias y de integración.
  • Experiencia laboral en un entorno Agile.
  • Fuertes habilidades analíticas, consultivas y de comunicación.
  • Excelentes habilidades organizativas y de liderazgo.

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¿Cómo convertirte en ingeniero de datos/API?

Las decisiones tomadas a lo largo de las etapas de planificación y desarrollo determinan el negocio de una empresa. Sin embargo, pocas decisiones son tan difíciles, cruciales y de alto riesgo como la forma en que una empresa interactúa con soluciones de terceros. Una interfaz de programa de aplicación, o API, permite a las empresas acceder a datos de otras aplicaciones. Una API bien diseñada facilita que los socios la incorporen a su plataforma. Los competidores pueden hacer uso de una API abierta. Por su carácter colaborativo, contar con una API abierta ofrece nuevas opciones sin perder la confidencialidad requerida internamente dentro de los equipos corporativos.

El proceso de diseño y construcción de sistemas de recopilación, almacenamiento y análisis de datos a gran escala se conoce como ingeniería de datos. Es un rubro amplio con aplicaciones en prácticamente todas las industrias. Las organizaciones pueden recopilar cantidades masivas de datos, pero deben contar con las personas y la tecnología adecuadas para garantizar que los datos estén en manera aprovechable cuando lleguen a los científicos y analistas de datos.

Los ingenieros de datos crean sistemas que recopilan, procesan y transforman datos sin procesar en información utilizable para que los científicos de datos y los analistas de negocios los entiendan en una variedad de entornos. El objetivo final es hacer que los datos sean más accesibles para que las empresas puedan evaluar y mejorar su desempeño.

¿Cuál es el alcance en API/Ingeniería de datos?

Las interfaces de programación de aplicaciones (API) facilitan la gestión de las herramientas existentes e incluso la creación de otras nuevas. Las APIs son fundamentales para ofrecer servicios de la mejor manera posible y al ritmo que demanda el mundo digital. Como resultado, los desarrolladores de API y los trabajos de desarrollador de API tienen una gran demanda en el área tecnológica.

Las pruebas de API están ganando popularidad, y con razón. La mayoría de las aplicaciones en línea populares de hoy en día serían difíciles de desarrollar sin el uso de API.

Es más vital que nunca contar con el método, la herramienta y la solución correctos para las pruebas de automatización de API. Esto resultó instantáneamente en un aumento en la cantidad de trabajos de desarrollador de API. A medida que más empresas se suben al carro de Big Data y extraen datos para obtener información relevante, la necesidad de trabajos relacionados con datos crece día a día.

Las empresas buscan constantemente ingenieros de datos capacitados que puedan manejar volúmenes masivos de datos complejos para proporcionar información comercial importante. Los trabajos de ingeniero de datos/API son uno de los más solicitados en la industria. Son altamente reconocidos por las empresas en todos los ámbitos y son generosamente recompensados ​​​​por su trabajo.

¿Cuáles son las funciones y responsabilidades de un ingeniero de datos/API?

Toda empresa necesita un desarrollador de API, por lo que siempre hay al menos una oferta de trabajo para este rol. El objetivo principal de los desarrolladores de API es examinar la visión de API creada por las partes interesadas de la organización. El desarrollador colaborará con estas partes interesadas para establecer una API que satisfaga las demandas de la empresa. Para garantizar que la API genere la mejor experiencia de diseño y desarrollo posible, los desarrolladores utilizan una estrategia de diseño que prioriza la API. El desarrollo e implementación de la API debe tener prioridad sobre cualquier idea preconcebida.

La función principal en un trabajo de ingeniero de datos/API es desarrollar y generar una infraestructura sólida para transformar los datos en formas que los científicos de datos puedan interpretar. Los ingenieros de datos deben poder reconocer tendencias en grandes conjuntos de datos, así como originar algoritmos escalables para convertir datos semiestructurados y no estructurados en representaciones útiles.

Esencialmente, los ingenieros de datos preparan y modifican datos sin procesar para que puedan usarse con fines analíticos u operativos. Ahora, echemos un vistazo a los deberes en un trabajo de ingeniero de datos/API:

  • Las arquitecturas deben diseñarse, construirse, probarse y mantenerse.
  • Ensamblar conjuntos de datos masivos y complejos que están alineados con las necesidades comerciales
  • Emplear herramientas de análisis de vanguardia, aprendizaje automático y métodos estadísticos.
  • Los complejos requisitos funcionales y tecnológicos deben traducirse en diseños intrincados.
  • Almacenar datos utilizando tecnologías como Hadoop, NoSQL y otras
  • Encontrar patrones ocultos en fragmentos de datos y construir modelos
  • Integrar técnicas de gestión de datos en la estructura organizativa actual
  • Asistir con el desarrollo de una infraestructura robusta y una integración fluida de terceros.
  • Crear servicios web escalables y de alto rendimiento para el seguimiento de datos.
  • Analizar, Diseñar, desarrollar, escribir e implementar programas para aplicaciones web ricas en funciones en más de un lenguaje de programación.
  • Ayudar con la integración del sistema, la estrategia de prueba, el scripting y la depuración de aplicaciones.
  • Investigar el funcionamiento y el rendimiento de los programas de software y las bases de datos.
  • Producir programas, modificar programas existentes, recopilar datos de prueba y generar especificaciones funcionales.
  • Analizar el rendimiento de programas y aplicaciones utilizando varios lenguajes de programación, herramientas y enfoques.
  • Educar al personal no técnico sobre cómo emplear con éxito los sistemas de software y hardware.
  • Examinar ideas de proyectos, sopesar opciones, calcular costos y brindar sugerencias.
  • Se deben crear diseños y requisitos del sistema.
  • Identificar posibles áreas para la mejora de procesos, proporcionar alternativas y hacer recomendaciones.

¿Cómo convertirte en ingeniero de datos/API?

Echemos un vistazo a los pasos necesarios para buscar trabajos de ingeniero de datos/API y seguir una carrera en el desarrollo de API. Siempre hay una vacante en empresas de renombre debido a la mayor demanda de trabajos de ingeniero de datos/API.

Para comenzar, ten en cuenta que no se requiere una educación formal para convertirte en un ingeniero de datos/API. Puedes aprender el desarrollo de API y originar una profesión a partir de él, ya sea un graduado o no graduado, con experiencia o sin experiencia. La mayoría de las empresas exigen que los ingenieros de datos/API tengan una licenciatura para poder solicitar puestos de trabajo de ingeniero de datos/API. En primer lugar, si tienes una formación académica adecuada, podrás comprender mejor la programación informática y el desarrollo web, lo que te ayudará sustancialmente a dominar el desarrollo de API. Además, al contratar ingenieros de datos/API, muchas empresas prefieren que los candidatos tengan un determinado título. Aun así, tus potenciales empleadores aprecian a aquellos que tienen experiencia real escribiendo código y creando aplicaciones. Al solicitar trabajos de ingeniero de datos/API, la experiencia con pruebas de API, protocolos en la nube y gestión/consulta de datos es una ventaja.

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Habilidades requeridas para convertirte en un ingeniero de datos/API

Los ingenieros de API/datos deben poseer un conjunto de habilidades específicas que determinen su capacidad para convertir las necesidades de la organización en API sobresalientes. Además, si quieren postularse para trabajos de ingeniería de datos/API bien remunerados, deben tener estos talentos.

1. Diseño de API

Saber cómo hacer conexiones de API en varios dispositivos lo ayudará a mejorar tus habilidades de API. Aprender estrategias de diseño de API para cada sistema puede ayudar a los desarrolladores de aplicaciones móviles y de escritorio a mejorar y diversificar sus talentos. Los diseñadores de API pueden crear herramientas integradas, micro servidores que se ejecutan en muchas plataformas y aplicaciones que mejoran la conectividad y la comunicación. Por ejemplo, un desarrollador de software puede emplear el diseño de API para traducir y vincular los sistemas operativos de los teléfonos inteligentes al software de medios para automóviles. Esto permite a los usuarios hacer llamadas, responder mensajes de texto y cambiar de música mientras viajan con seguridad.

2. Desarrollo frontend

Si bien el desarrollo de API a menudo no se incluye en el desarrollo front-end, comprender cómo diseñar una aplicación de abajo hacia arriba te ayudará a comprender los fundamentos del desarrollo de API. Muchos estándares de programación en los negocios actuales enfatizan la compatibilidad del producto a lo largo del desarrollo front-end. Los desarrolladores front-end pueden acelerar el desarrollo de sus habilidades de programación de API al estudiar los principios de compatibilidad de programas. Por ejemplo, es posible que el diseño de un software para plataformas móviles y de escritorio no implique una compatibilidad completa con la API. Aprender a diseñar compatibilidad de software, por otro lado, ayudará a los desarrolladores a adaptarse rápidamente al desarrollo de API.

3. Hadoop y Spark

La biblioteca de software Apache Hadoop es un framework que permite el procesamiento distribuido de enormes volúmenes de datos en grupos de dispositivos mediante la utilización de principios fundamentales de programación. Está diseñado para escalar desde un solo servidor hasta miles de dispositivos, cada uno con su propia CPU y capacidad de almacenamiento. El framework admite Python, Scala, Java y R como lenguajes de programación. Si bien Hadoop es la tecnología más poderosa para manejar enormes cantidades de datos, tiene algunos inconvenientes, incluido el procesamiento lento y un alto grado de codificación. Apache Spark es un motor de procesamiento de datos que admite el procesamiento de secuencias o la entrada y salida continua de datos. Es comparable a Hadoop en que hace muchas de las mismas cosas.

4. Almacenamiento de datos

Un almacén de datos es una base de datos relacional que se puede consultar y analizar. Está diseñado para brindarte una perspectiva a largo plazo de los datos a lo largo del tiempo. Una base de datos, por otro lado, se actualiza constantemente con datos en tiempo real. Los ingenieros de datos deben estar familiarizados con las soluciones de almacenamiento de datos más destacadas, como Amazon Web Services y Amazon Redshift. Casi todos los requisitos laborales de los ingenieros de datos incluyen AWS como una necesidad.

5. API de datos

Una interfaz de acceso a datos para aplicaciones de software se denomina API. Permite que dos aplicaciones o dispositivos se comuniquen entre sí para ejecutar una tarea. Las API se utilizan en aplicaciones web, por ejemplo, para comunicarse entre el front-end de cara al usuario y la funcionalidad y los datos del back-end. Una API permite que una aplicación acceda a una base de datos, obtén información de las tablas de la base de datos relevantes, procesa la solicitud y proporciona una respuesta basada en HTTP a la plantilla web, que luego se muestra en el navegador web. Los ingenieros de datos proporcionan API en las bases de datos para permitir que los científicos de datos y los analistas de inteligencia comercial consulten los datos.

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¿Cómo obtener trabajos remotos de API/Ingeniero de datos?

Revisamos los conjuntos de habilidades necesarios para conseguir un trabajo de ingeniero de datos/API. Sin embargo, lo más importante es practicar tanto como sea posible.

Más personas ingresarán a la industria a medida que se vuelva más rentable, aumentando su competencia. Sin embargo, no será difícil mejorar tu carrera si te mantienes al día con las tendencias actuales de la industria. Turing tiene los mejores trabajos remotos de ingeniero de datos/API que pueden ayudarte a lograr tus objetivos profesionales. También tendrás la oportunidad de pulir tus habilidades colaborando con otros desarrolladores competentes para abordar dificultades técnicas difíciles. Únete a la red de los ingenieros de datos/API más excelentes del mundo para obtener trabajos de ingeniero de datos/API remotos a largo plazo y de tiempo completo con mejores salarios y oportunidades profesionales.

¿Por qué convertirte en ingeniero de datos/API en Turing?

Oportunidades a largo plazo para trabajar para compañías estadounidenses increíbles e impulsadas por una misión con una gran compensación.

Trabaja en problemas técnicos y comerciales desafiantes utilizando tecnología de punta para acelerar el crecimiento de tu carrera.

Únete a una comunidad mundial de desarrolladores de software de élite.

Los compromisos de Turing son a largo plazo y de tiempo completo. Cuando un proyecto llega a su fin, nuestro equipo se pone a trabajar identificando el próximo para ti en cuestión de semanas.

Turing te permite trabajar según tu conveniencia. Tenemos horarios de trabajo flexibles y puedes trabajar para las principales empresas estadounidenses desde la comodidad de tu hogar.

Trabajando con las principales corporaciones estadounidenses, los desarrolladores de Turing ganan más que el pago estándar del mercado en la mayoría de las naciones.

¿Cuánto paga Turing a sus ingenieros de API/datos?

Puedes establecer tu propio precio como ingeniero de datos/API en Turing. Para ayudarte a comenzar, Turing propondrá un salario en el que estamos seguros de que podemos encontrar una oportunidad exitosa y a largo plazo para ti. Nuestras recomendaciones se basan en nuestra evaluación de las circunstancias del mercado, así como en las necesidades de los consumidores.

Preguntas Frecuentes

Somos una plataforma de empleos de largo plazo basada en Palo Alto California que permite a los desarrolladores de software más talentosos del mundo trabajar con las mejores empresas estadounidenses desde la comodidad de sus hogares. Nuestros directivos Jonathan Siddharth y Vijay Krishnan son ex-alumnos de Stanford y exitosos emprendedores de IA.

Después de cargar tu currículum, tendrás que pasar por tres pruebas: una evaluación de experiencia, una breve prueba de tus stacks tecnológicos y un desafío de programación en vivo. Una vez que pases estas pruebas, estarás listo para aplicar a una amplia gama de trabajos disponibles según tus habilidades.

No necesitas pagar ningún impuesto en los Estados Unidos. Sin embargo, es posible que debas pagar impuestos de acuerdo con las leyes fiscales de tu país. Además, tu banco podría cobrarte una pequeña comisión al depositar en tu moneda local.

En Turing, contratamos desarrolladores remotos en más de 100 tecnologías como React/Node, Python, Angular, Swift, React Native, Android, Java, Rails, Golang, PHP, Vue, entre otras. Además de ello, consideramos la experiencia laborar previa.

La comunicación es crucial para el éxito cuando se trabaja con clientes estadounidenses. Preferimos candidatos con un nivel B1 de inglés, es decir, aquellos que tienen la fluidez necesaria para comunicarse de manera oral y escrita sin problemas con nuestros clientes y hablantes nativos.

Actualmente, contamos solamente con vacantes para desarrolladores debido a la demanda de nuestros clientes. Es posible que en el futuro expandamos nuestra oferta a otros roles. Consulta frecuentemente nuestra página de carreras, puede ser que encuentres una posición que se adapte a tus habilidades y experiencia.

Nuestra diferenciación exclusiva radica en la combinación de nuestro modelo de negocio principal y nuestros valores. Para el avance de la AGI, Turing ofrece oportunidades de contratos temporales. La mayoría de los contratos para Consultores de IA tienen una duración máxima de 3 meses, con posibilidad de prórrogas mensuales — condicionadas a su interés, disponibilidad y a la demanda del cliente — hasta un máximo de 10 meses consecutivos. Para nuestro negocio Turing Intelligence, ofrecemos proyectos a largo plazo y de jornada completa.

No, el servicio es absolutamente gratuito para los desarrolladores de software que se registren.

Idealmente, un desarrollador remoto debe tener al menos 3 años de experiencia relevante para ser contratado por Turing, sin embargo, no cerramos las puertas a desarrolladores excepcionales. Realiza nuestras pruebas para averiguar si podemos ofrecerte alguna oportunidad emocionante.

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En pocas palabras, Turing tiene como objetivo hacer que el mundo tenga igualdad de oportunidades. Turing fue fundada por los empresarios seriales de IA Jonathan y Vijay, cuya empresa anterior de IA (vendida con éxito) fue impulsada por un talento remoto excepcional. Turing tambien es respaldada por inversionistas innovadores de alto perfil como el primer CTO de Facebook (Adam D'Angelo), ejecutivos de Google, Amazon, Twitter y Foundation Capital.

Política de Igualdad de Oportunidades

Turing es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Turing prohíbe la discriminación y el acoso de cualquier tipo y ofrece igualdad de oportunidades de trabajo a los empleados y solicitantes sin tener en cuenta la raza, el color, la religión, el sexo, la orientación sexual, la identidad o expresión de género, la edad, el estado de discapacidad, el estado de veterano protegido o cualquier otra característica protegida por la ley.

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briefcase
Senior Fullstack Engineer - Backend Heavy

Job Overview

We are seeking a highly skilled Senior Full Stack Engineer with a strong focus on backend architecture and expertise in artificial intelligence (AI) to join our dynamic team. The ideal candidate will have 5-7 years of experience in designing, developing, and maintaining robust  full-stack applications, with deep expertise in Python, data structures, and backend database interactions, API design, authentication systems, and AI-driven technologies. You will play a critical role in architecting scalable, secure, and high-performance systems, integrating AI capabilities such as Retrieval-Augmented Generation (RAG), vector databases, large language model (LLM) APIs, and more to power our innovative solutions.

Key Responsibilities

● Design and implement scalable backend architectures for full-stack applications using Python and related frameworks (e.g., Django, Flask, FastAPI).
●  Develop and optimize complex data structures and algorithms to ensure efficient data processing and storage.
●  Architect and manage interactions with relational and non-relational databases (e.g., PostgreSQL, MongoDB) and vector databases (e.g., Pinecone, Weaviate) to support application and AI functionality.
●  Design, develop, and maintain secure, efficient, and well-documented RESTful APIs and GraphQL endpoints, integrating AI-driven features such as RAG and LLM APIs.
●  Implement robust authentication and authorization mechanisms (e.g., OAuth, JWT, SSO) to ensure system security.
●  Collaborate with frontend developers to integrate backend services and AI-powered features with user interfaces, ensuring seamless end-to-end functionality.
●  Develop and integrate AI solutions, including RAG pipelines, LLM API integrations (e.g., OpenAI, Hugging Face), and vector database queries for enhanced data retrieval and processing.
●  Perform data labeling, classification, and model training for AI-driven applications, ensuring high-quality datasets and model performance.
● Conduct red teaming exercises to evaluate and improve the security and robustness of AI systems and backend infrastructure.
●  Write clean, maintainable, and testable code, adhering to best practices and coding standards.
●  Design, implement, and maintain CI/CD pipelines to automate testing, deployment, and monitoring of backend and AI-driven applications, ensuring rapid and reliable delivery.
●  Optimize application and AI model performance, troubleshoot issues, and ensure high availability and reliability.
●  Mentor junior engineers, conduct code reviews, and contribute to architectural decisions, including AI strategy.
●  Stay updated on industry trends, emerging AI technologies, and backend development practices to recommend improvements and innovations.

Qualifications

● Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or a related field (or equivalent experience).
●  5-7 years of professional experience in full-stack development, with a strong emphasis on backend systems.
●  Expertise in Python and its ecosystems (e.g., Django, Flask, FastAPI) for building scalable applications.
●  Strong understanding of data structures, algorithms, and software design principles.
●  Extensive experience with database management, including SQL (e.g., PostgreSQL, MySQL), NoSQL (e.g., MongoDB, Redis), and vector databases (e.g., FAISS, Quadrant, Pinecone, Weaviate).  
●  Solid understanding of embeddings and how these work with vector databases
●  Proven ability to design and implement secure APIs (REST, GraphQL) and authentication systems (OAuth, JWT, etc.).
●  Experience with AI technologies, including RAG, LLM APIs (e.g., OpenAI, Hugging Face), vector databases, and model training/classification.
●  Familiarity with data labeling, preprocessing, and red teaming for AI model development and evaluation.
●  Knowledge of frontend technologies (e.g., JavaScript, React, Vue.js) to collaborate effectively with frontend teams.
●  Experience with cloud platforms (e.g., AWS, Azure, GCP) and containerization (e.g., Docker, Kubernetes) is a plus.
●  Strong problem-solving skills and ability to work in a fast-paced, collaborative environment.
●  Excellent communication skills and a passion for mentoring and knowledge sharing.


Preffered Skills

● Experience with microservices architecture and distributed systems.
●  Knowledge of CI/CD pipelines and DevOps practices.
●  Familiarity with testing frameworks (e.g., pytest, unittest) and writing automated tests for both backend and AI components.
●  Understanding of AI security best practices, including red teaming and compliance standards (e.g., GDPR, OWASP).
●  Good understanding of AI techniques (e.g. (CoT, reasoning, MCP)
●  Contributions to open-source AI or backend projects or a strong portfolio showcasing relevant work.
●  Experience with frameworks like LangChain, LlamaIndex, or similar for building AI driven applications.

Interview Process

  • 1-2 technical rounds with the client

Offer Details

  • Full-time contractor (no benefits)
  • Remote only, full-time dedication (40 hours/week)
  • Required 4-6 hours overlap with Pacific Timezone
  • Competitive compensation package.
  • Opportunities for professional growth and career development.
  • Dynamic and inclusive work environment focused on innovation and teamwork


-
11-50 employees
DjangoFlaskFastAPI+ 5
briefcase
Senior Fullstack Engineer - Frontend Heavy

Job Overview We are seeking a highly skilled Senior Full Stack Engineer with a strong focus on backend architecture and expertise in artificial intelligence (AI) to join our dynamic team. The ideal candidate will have 5-7 years of experience in designing, developing, and maintaining robust  full-stack applications, with deep expertise in Python, data structures, and backend database interactions, API design, authentication systems, and AI-driven technologies. You will play a critical role in architecting scalable, secure, and high-performance systems, integrating AI capabilities such as Retrieval-Augmented Generation (RAG), vector databases, large language model (LLM) APIs, and more to power our innovative solutions.  

Key Responsibilities

● Design and implement scalable backend architectures for full-stack applications using Python and related frameworks (e.g., Django, Flask, FastAPI).
●  Develop and optimize complex data structures and algorithms to ensure efficient data processing and storage.
●  Architect and manage interactions with relational and non-relational databases (e.g., PostgreSQL, MongoDB) and vector databases (e.g., Pinecone, Weaviate) to support application and AI functionality.
●  Design, develop, and maintain secure, efficient, and well-documented RESTful APIs and GraphQL endpoints, integrating AI-driven features such as RAG and LLM APIs.
●  Implement robust authentication and authorization mechanisms (e.g., OAuth, JWT, SSO) to ensure system security.
●  Collaborate with frontend developers to integrate backend services and AI-powered features with user interfaces, ensuring seamless end-to-end functionality.
●  Develop and integrate AI solutions, including RAG pipelines, LLM API integrations (e.g., OpenAI, Hugging Face), and vector database queries for enhanced data retrieval and processing.
●  Perform data labeling, classification, and model training for AI-driven applications, ensuring high-quality datasets and model performance.
● Conduct red teaming exercises to evaluate and improve the security and robustness of AI systems and backend infrastructure.
●  Write clean, maintainable, and testable code, adhering to best practices and coding standards.
●  Design, implement, and maintain CI/CD pipelines to automate testing, deployment, and monitoring of backend and AI-driven applications, ensuring rapid and reliable delivery.
●  Optimize application and AI model performance, troubleshoot issues, and ensure high availability and reliability.
●  Mentor junior engineers, conduct code reviews, and contribute to architectural decisions, including AI strategy.
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Qualifications

● Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or a related field (or equivalent experience).
●  5-7 years of professional experience in full-stack development, with a strong emphasis on backend systems.
●  Familiarity in Python and its ecosystems (e.g., Django, Flask, FastAPI) for building scalable applications.
●  Strong understanding of data structures, algorithms, and software design principles.
●  Extensive experience with database management, including SQL (e.g., PostgreSQL, MySQL), NoSQL (e.g., MongoDB, Redis), and vector databases (e.g., FAISS, Quadrant, Pinecone, Weaviate).
●  Solid understanding of embeddings and how these work with vector databases
●  Proven ability to design and implement secure APIs (REST, GraphQL) and authentication systems (OAuth, JWT, etc.).
●  Experience with AI technologies, including RAG, LLM APIs (e.g., OpenAI, Hugging Face), vector databases, and model training/classification.
●  Familiarity with data labeling, preprocessing, and red teaming for AI model development and evaluation.
●  Expertise in  frontend technologies (e.g., JavaScript, React, Vue.js) to collaborate effectively with backend teams.
●  Experience with cloud platforms (e.g., AWS, Azure, GCP) and containerization (e.g., Docker, Kubernetes) is a plus.
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Preffered Skills

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