Las decisiones tomadas a lo largo de las etapas de planificación y desarrollo determinan el negocio de una empresa. Sin embargo, pocas decisiones son tan difíciles, cruciales y de alto riesgo como la forma en que una empresa interactúa con soluciones de terceros. Una interfaz de programa de aplicación, o API, permite a las empresas acceder a datos de otras aplicaciones. Una API bien diseñada facilita que los socios la incorporen a su plataforma. Los competidores pueden hacer uso de una API abierta. Por su carácter colaborativo, contar con una API abierta ofrece nuevas opciones sin perder la confidencialidad requerida internamente dentro de los equipos corporativos.

El proceso de diseño y construcción de sistemas de recopilación, almacenamiento y análisis de datos a gran escala se conoce como ingeniería de datos. Es un rubro amplio con aplicaciones en prácticamente todas las industrias. Las organizaciones pueden recopilar cantidades masivas de datos, pero deben contar con las personas y la tecnología adecuadas para garantizar que los datos estén en manera aprovechable cuando lleguen a los científicos y analistas de datos.

Los ingenieros de datos crean sistemas que recopilan, procesan y transforman datos sin procesar en información utilizable para que los científicos de datos y los analistas de negocios los entiendan en una variedad de entornos. El objetivo final es hacer que los datos sean más accesibles para que las empresas puedan evaluar y mejorar su desempeño.

Toda empresa necesita un desarrollador de API, por lo que siempre hay al menos una oferta de trabajo para este rol. El objetivo principal de los desarrolladores de API es examinar la visión de API creada por las partes interesadas de la organización. El desarrollador colaborará con estas partes interesadas para establecer una API que satisfaga las demandas de la empresa. Para garantizar que la API genere la mejor experiencia de diseño y desarrollo posible, los desarrolladores utilizan una estrategia de diseño que prioriza la API. El desarrollo e implementación de la API debe tener prioridad sobre cualquier idea preconcebida.

La función principal en un trabajo de ingeniero de datos/API es desarrollar y generar una infraestructura sólida para transformar los datos en formas que los científicos de datos puedan interpretar. Los ingenieros de datos deben poder reconocer tendencias en grandes conjuntos de datos, así como originar algoritmos escalables para convertir datos semiestructurados y no estructurados en representaciones útiles.

Esencialmente, los ingenieros de datos preparan y modifican datos sin procesar para que puedan usarse con fines analíticos u operativos. Ahora, echemos un vistazo a los deberes en un trabajo de ingeniero de datos/API:

• Las arquitecturas deben diseñarse, construirse, probarse y mantenerse.
• Ensamblar conjuntos de datos masivos y complejos que están alineados con las necesidades comerciales
• Emplear herramientas de análisis de vanguardia, aprendizaje automático y métodos estadísticos.
• Los complejos requisitos funcionales y tecnológicos deben traducirse en diseños intrincados.
• Almacenar datos utilizando tecnologías como Hadoop, NoSQL y otras
• Encontrar patrones ocultos en fragmentos de datos y construir modelos
• Integrar técnicas de gestión de datos en la estructura organizativa actual
• Asistir con el desarrollo de una infraestructura robusta y una integración fluida de terceros.
• Crear servicios web escalables y de alto rendimiento para el seguimiento de datos.
• Analizar, Diseñar, desarrollar, escribir e implementar programas para aplicaciones web ricas en funciones en más de un lenguaje de programación.
• Ayudar con la integración del sistema, la estrategia de prueba, el scripting y la depuración de aplicaciones.
• Investigar el funcionamiento y el rendimiento de los programas de software y las bases de datos.
• Producir programas, modificar programas existentes, recopilar datos de prueba y generar especificaciones funcionales.
• Analizar el rendimiento de programas y aplicaciones utilizando varios lenguajes de programación, herramientas y enfoques.
• Educar al personal no técnico sobre cómo emplear con éxito los sistemas de software y hardware.
• Examinar ideas de proyectos, sopesar opciones, calcular costos y brindar sugerencias.
• Se deben crear diseños y requisitos del sistema.
• Identificar posibles áreas para la mejora de procesos, proporcionar alternativas y hacer recomendaciones.

Echemos un vistazo a los pasos necesarios para buscar trabajos de ingeniero de datos/API y seguir una carrera en el desarrollo de API. Siempre hay una vacante en empresas de renombre debido a la mayor demanda de trabajos de ingeniero de datos/API.

Para comenzar, ten en cuenta que no se requiere una educación formal para convertirte en un ingeniero de datos/API. Puedes aprender el desarrollo de API y originar una profesión a partir de él, ya sea un graduado o no graduado, con experiencia o sin experiencia. La mayoría de las empresas exigen que los ingenieros de datos/API tengan una licenciatura para poder solicitar puestos de trabajo de ingeniero de datos/API. En primer lugar, si tienes una formación académica adecuada, podrás comprender mejor la programación informática y el desarrollo web, lo que te ayudará sustancialmente a dominar el desarrollo de API. Además, al contratar ingenieros de datos/API, muchas empresas prefieren que los candidatos tengan un determinado título. Aun así, tus potenciales empleadores aprecian a aquellos que tienen experiencia real escribiendo código y creando aplicaciones. Al solicitar trabajos de ingeniero de datos/API, la experiencia con pruebas de API, protocolos en la nube y gestión/consulta de datos es una ventaja.

Los ingenieros de API/datos deben poseer un conjunto de habilidades específicas que determinen su capacidad para convertir las necesidades de la organización en API sobresalientes. Además, si quieren postularse para trabajos de ingeniería de datos/API bien remunerados, deben tener estos talentos.

1. Diseño de API

Saber cómo hacer conexiones de API en varios dispositivos lo ayudará a mejorar tus habilidades de API. Aprender estrategias de diseño de API para cada sistema puede ayudar a los desarrolladores de aplicaciones móviles y de escritorio a mejorar y diversificar sus talentos. Los diseñadores de API pueden crear herramientas integradas, micro servidores que se ejecutan en muchas plataformas y aplicaciones que mejoran la conectividad y la comunicación. Por ejemplo, un desarrollador de software puede emplear el diseño de API para traducir y vincular los sistemas operativos de los teléfonos inteligentes al software de medios para automóviles. Esto permite a los usuarios hacer llamadas, responder mensajes de texto y cambiar de música mientras viajan con seguridad.

2. Desarrollo frontend

Si bien el desarrollo de API a menudo no se incluye en el desarrollo front-end, comprender cómo diseñar una aplicación de abajo hacia arriba te ayudará a comprender los fundamentos del desarrollo de API. Muchos estándares de programación en los negocios actuales enfatizan la compatibilidad del producto a lo largo del desarrollo front-end. Los desarrolladores front-end pueden acelerar el desarrollo de sus habilidades de programación de API al estudiar los principios de compatibilidad de programas. Por ejemplo, es posible que el diseño de un software para plataformas móviles y de escritorio no implique una compatibilidad completa con la API. Aprender a diseñar compatibilidad de software, por otro lado, ayudará a los desarrolladores a adaptarse rápidamente al desarrollo de API.

3. Hadoop y Spark

La biblioteca de software Apache Hadoop es un framework que permite el procesamiento distribuido de enormes volúmenes de datos en grupos de dispositivos mediante la utilización de principios fundamentales de programación. Está diseñado para escalar desde un solo servidor hasta miles de dispositivos, cada uno con su propia CPU y capacidad de almacenamiento. El framework admite Python, Scala, Java y R como lenguajes de programación. Si bien Hadoop es la tecnología más poderosa para manejar enormes cantidades de datos, tiene algunos inconvenientes, incluido el procesamiento lento y un alto grado de codificación. Apache Spark es un motor de procesamiento de datos que admite el procesamiento de secuencias o la entrada y salida continua de datos. Es comparable a Hadoop en que hace muchas de las mismas cosas.

4. Almacenamiento de datos

Un almacén de datos es una base de datos relacional que se puede consultar y analizar. Está diseñado para brindarte una perspectiva a largo plazo de los datos a lo largo del tiempo. Una base de datos, por otro lado, se actualiza constantemente con datos en tiempo real. Los ingenieros de datos deben estar familiarizados con las soluciones de almacenamiento de datos más destacadas, como Amazon Web Services y Amazon Redshift. Casi todos los requisitos laborales de los ingenieros de datos incluyen AWS como una necesidad.

5. API de datos

Una interfaz de acceso a datos para aplicaciones de software se denomina API. Permite que dos aplicaciones o dispositivos se comuniquen entre sí para ejecutar una tarea. Las API se utilizan en aplicaciones web, por ejemplo, para comunicarse entre el front-end de cara al usuario y la funcionalidad y los datos del back-end. Una API permite que una aplicación acceda a una base de datos, obtén información de las tablas de la base de datos relevantes, procesa la solicitud y proporciona una respuesta basada en HTTP a la plantilla web, que luego se muestra en el navegador web. Los ingenieros de datos proporcionan API en las bases de datos para permitir que los científicos de datos y los analistas de inteligencia comercial consulten los datos.

Revisamos los conjuntos de habilidades necesarios para conseguir un trabajo de ingeniero de datos/API. Sin embargo, lo más importante es practicar tanto como sea posible.

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