Trabajos remotos de desarrollador Java/Kotlin

En Turing, estamos contratando desarrolladores Java/Kotlin para trabajar en compañías de Silicon Valley. Si te apasionan las tecnologías móviles, esta es tu oportunidad para trabajar con los mejores profesionales de la industria e impulsar tu carrera.

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Descripción del puesto

Responsabilidades del puesto

  • Escribir y mantener código reutilizable, escalable y eficaz de alta calidad.
  • Contribuir al desarrollo de aplicaciones móviles.
  • Definir los objetivos, características y funcionalidades de las aplicaciones.
  • Diseñar, desarrollar y testear aplicaciones de software.
  • Colaborar con los equipos internos para realizar productos de calidad.
  • Liderar a los equipos internos en la solución de cualquier problema de producción.
  • Brindar asistencia a la integración de sistemas de extremo a extremo y a la validación funcional.

Requisitos mínimos

  • Licenciatura/Máster en Informática o TI (o experiencia equivalente)
  • +3 años de experiencia como desarrollador Java/Kotlin (salvo algunas excepciones para candidatos sumamente capacitados).
  • Buena comprensión de JVM y plataformas Java EE.
  • Dominio de estructuras de datos, algoritmos y diseño de software de Java.
  • Experiencia con los principios de diseño UI, patrones y mejores prácticas de Android.
  • Conocimiento de VIPER, MVC, MVP, MVVM, ReactiveX e Inyección de Independecias.
  • Dominio de diseño, desarrollo e implementación de aplicaciones móviles.
  • Inglés fluido en comunicación oral y escrita.
  • Disponibilidad para trabajar full-time (40 horas a la semana) con una superposición de 4 horas con los husos horarios de EE.UU.

Habilidades preferidas

  • Familiaridad con librerías de terceros y APIs.
  • Familiaridad con herramientas de construcción tales como Maven, Ant y Gradle.
  • Conocimiento sólido de los sistemas de control de código fuente (Git, Merging, Branching, Pull Requests)
  • Experiencia en Unix/Linux incluyendo comandos básicos y scripting.

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1Empleos de élite en EE. UU.

Los desarrolladores de Turing obtienen un salario superior al del mercado local en la mayoría de los países gracias a que colaboran con las mejores empresas estadounidenses.
Career Growth

2Crecimiento profesional

Crece rápidamente trabajando en problemas desafiantes, tanto técnicos como de negocio utilizando las tecnologías más actuales.
Developer success support

3Asistencia al Desarrollador

Mientras estes emparejado, disfruta de asistencia 24/7 a los desarrolladores.

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4.6DE 5
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    Una vez que seas parte de Turing, ya no tendrás que volver a buscar otro trabajo.

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¿Cómo convertirse en un Ingeniero Java/Kotlin?

Java es un lenguaje de programación multiplataforma orientado a objetos que se centra en los bajos requisitos de implementación. Es una plataforma rápida, segura y fiable para el desarrollo de aplicaciones que se utiliza ampliamente en centros de datos, computadoras portátiles, consolas de juegos, teléfonos móviles y otros. La plataforma Java es un conjunto de tecnologías que permiten a los programadores y desarrolladores crear y manejar aplicaciones Java de forma rápida y sencilla.

Kotlin es esencialmente un lenguaje de programación pragmático y multiplataforma. Es un lenguaje de programación de propósito general que fue creado para funcionar con Java. El lenguaje Kotlin, desarrollado por JetBrains, tiene una sintaxis más corta que otros lenguajes y está ganando rápidamente popularidad entre los desarrolladores Android.

Además de su código sencillo y seguro, Kotlin ofrece varias ventajas excepcionales, como la facilidad de depuración y la compatibilidad con Java. Es seguro de usar, rápido y fácil de seguir. También aumenta la productividad de los desarrolladores y facilita la programación multiplataforma. Los puestos de trabajo remotos de ingeniero Java/Kotlin han aumentado exponencialmente debido a la popularidad del lenguaje.

¿Cuál es el alcance de los Ingenieros Java/Kotlin?

La popularidad y el uso de Java siguen aumentando incluso después de 22 años, ya que es considerado el lenguaje de programación más fiable en la comunidad de desarrolladores. Actualmente es el líder del mercado tanto en el desarrollo de aplicaciones móviles para Android como en el desarrollo back-end. Para los desarrolladores junior, la sintaxis de Kotlin es fácil de entender y tiene un montón de características útiles. La seguridad, la sintaxis clara y concisa, el uso general, y otras, son algunas de sus cualidades más importantes. Para los programadores experimentados, puede ser un buen lenguaje para aprender. La gente especula que, debido a la ubicuidad de Java y al reciente crecimiento de Kotlin en el entorno de desarrollo de aplicaciones para Android, este acabará suplantando a otros lenguajes para el desarrollo de Android.

Hay muchas oportunidades de trabajo remoto de Java/Kotlin en todo el mundo, y muchas grandes empresas están buscando estos ingenieros. La programación en Java se utiliza para crear una amplia gama de aplicaciones, desde sistemas empresariales hasta electrónica de consumo. Con 9 millones de desarrolladores en todo el mundo, ayuda en el desarrollo e implementación de aplicaciones y servicios.

¿Cuáles son las funciones y responsabilidades de un Ingeniero Java/Kotlin?

El trabajo de un ingeniero Java/Kotlin consiste en encargarse del diseño, el desarrollo y la administración de programas basados en Java. Dado que es ampliamente utilizado, incluso por grandes empresas, las tareas y responsabilidades diarias pueden variar mucho, aunque todos trabajan en una o más aplicaciones al mismo tiempo. La descripción del trabajo para desarrolladores con habilidades en Java y Kotlin implica mucho más que la simple programación informática. Muchos puestos exigen que los desarrolladores participen en todo el ciclo de vida del desarrollo de software. También deben trabajar para mejorar todo el producto proporcionando métodos y tecnología alternativos para lograr el objetivo final.

Un trabajo remoto de ingeniero Java/Kotlin consiste en trabajar como parte del equipo de IT de una organización. Dependiendo de la estructura de la organización, puede haber un solo equipo grande o varios equipos pequeños que trabajan en distintos proyectos.

Las tareas y responsabilidades en los trabajos remotos Java/Kotlin dependen mucho de la organización y del puesto. Algunas de las responsabilidades más comunes pueden ser:

  • Crear, implementar y mantener aplicaciones Java de baja latencia y gran volumen, que son comunes en sistemas de misión crítica.
  • Proporcionar una gran disponibilidad y rendimiento.
  • Contribuir a todas las etapas del proceso de desarrollo.
  • Escribir código eficiente, bien diseñado y probado.
  • Depurar, programar, realizar pruebas y analizar el software.
  • Gestionar el desarrollo de aplicaciones Java y Java EE.
  • Comprobar que los diseños se ajustan a los requisitos.
  • Preparar y publicar las versiones de los componentes de software.
  • Tomar las necesidades y convertirlas en especificaciones.
  • Crear aplicaciones ricas en funcionalidades desde cero con Kotlin.
  • Evaluar regularmente el código para aumentar su calidad y reutilización.
  • Mejorar la experiencia del usuario implementando la seguridad general y la tecnología innovadora.
  • Corregir errores para mejorar el rendimiento.
  • Trabajar con APIs y traducir los wireframes en código según sea necesario.
  • Crear y gestionar aplicaciones Android sofisticadas que se integren con el backend.
  • Planificar e incorporar nuevas características, y colaborar con otros equipos.

¿Cómo convertirse en Ingeniero Java/Kotlin?

Cuando hablamos de una carrera en programación Java/Kotlin, hay varios caminos a seguir. Con el conjunto de habilidades pertinente, puedes tener una excelente carrera como desarrollador Java/Kotlin tanto si te has graduado, como si ya has trabajado profesionalmente en la industria. Para trabajar en un puesto de ingeniero Java/Kotlin remoto, debes tener una licenciatura o un máster en una carrera técnica, y debes dominar tanto Kotlin como Java, ya que son los principales lenguajes de programación requeridos. Como resultado, debes ser capaz de desarrollar un código en estos lenguajes que sea claro, legible y sucinto. También necesitarás estar familiarizado con el desarrollo de aplicaciones para Android, ya que es la base de todo lo que harás.

Por último, es bueno estar al día con los últimos desarrollos de aplicaciones móviles, actualizaciones de Android y otras tecnologías futuras.

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Habilidades requeridas para convertirse en un Ingeniero Java/Kotlin.

Para conseguir trabajos bien remunerados en Java/Kotlin, el primer paso es tener una base firme en las habilidades necesarias. ¡Aquí está todo lo que necesitas saber!

1. Java

Java es el lenguaje de programación orientado a objetos más popular que existe. Tiene una estructura sencilla y es fácil de usar y depurar. Últimamente ha ganado mucha tracción, sobre todo porque tiene ciertas características de seguridad que facilitan las aplicaciones robustas. Utilizando Java, se pueden desarrollar muchos tipos de aplicaciones para diversos usos. Estos usos incluyen servicios web, aplicaciones de escritorio, aplicaciones de red y más.

2. Kotlin

Kotlin es un lenguaje orientado a objetos que se ejecuta en la máquina virtual de Java. Es compatible con Java y ofrece mayor usabilidad a través de su funcionalidad adicional para las clases de datos, la seguridad nula, y los objetos de compañía. Kotlin es un lenguaje moderno y expresivo que es fácil de leer y escribir. Puedes utilizarlo para el desarrollo del server-side o para aplicaciones de Android utilizando su tecnología Native, que compila tu código Kotlin en JavaScript para su ejecución multiplataforma. Una de sus características más interesantes es lo fácil que resulta convertir las librerías tradicionales de Java en su equivalente en Kotlin, que luego podrás reutilizar en cualquier proyecto futuro.

3. Diseño y arquitectura del software

Las fases más importantes del proceso de desarrollo de software son el diseño y la arquitectura del mismo. La capacidad de comprender el panorama general y elegir el stack tecnológico y la arquitectura adecuadas para utilizar en una aplicación es un talento clave para todo ingeniero Java/Kotlin. Aprender arquitectura de software puede ayudarte a avanzar en tu profesión ayudandote a diferenciarte de otros ingenieros.

4. XML

XML encuentra usos en el desarrollo de aplicaciones web portátiles y de comercio electrónico. Se pueden crear páginas interactivas y personalizadas para mejorar la interfaz de usuario. XML permite el acceso universal a los datos, facilitando a las aplicaciones y dispositivos de todo tipo el uso, almacenamiento, transmisión y visualización de datos. XML ofrece un procesador de transformación XSL que viene con su propio conjunto de reglas de formato. Este procesador especifica cómo deben aparecer los datos cuando se muestran en pantalla o se imprimen en papel.

5. Pruebas unitarias

Cuanto más crece la aplicación Java/Kotlin, mayor es el esfuerzo necesario para mantener y escribir las pruebas automatizadas, como las de integración y las unitarias, que son necesarias para poner en marcha la aplicación. La implementación y montaje de cualquier programa Java no suele ser muy rápido. Las tecnologías de pruebas unitarias como TestNg y JUnit son útiles en esta situación. Estos frameworks hacen que el desarrollo de pruebas automatizadas sea más rápido, brindan información instantánea sobre las pruebas superadas y tienen una sintaxis sencilla. JUnit aboga por una estrategia de "pruebas primero" que mejora la productividad del programador al tiempo que garantiza la estabilidad del código base. Esto disminuye la carga de trabajo del programador y el tiempo de depuración.

6. SQL

SQL actúa como medio de comunicación con una base de datos. Es el principal lenguaje utilizado para los sistemas de gestión de bases de datos relacionales. Utilizando las sentencias de esta base de datos, se pueden realizar diversas tareas como la actualización o recuperación de los datos en la base de datos.

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¿Cómo conseguir trabajos remotos de Ingeniero Java/Kotlin?

Es bastante gratificante trabajar en un empleo remoto de Java/Kotlin. Sin embargo, requiere un sólido conocimiento de los lenguajes de programación. Se sugiere practicar hasta alcanzar un muy buen nivel. Además, es necesario tener una visión del producto para estar en sintonía con el equipo. La capacidad de comunicación se ve favorecida por la colaboración con los miembros del equipo y la priorización del trabajo en función del objetivo a largo plazo.

Turing tiene los mejores trabajos de ingeniero Java/Kotlin remotos disponibles que pueden ayudarte a avanzar en tu carrera. Consigue un trabajo de ingeniero Java/Kotlin remoto a tiempo completo y a largo plazo, con mejores ingresos y perspectivas.

¿Por qué convertirse en Desarrollador Java/Kotlin en Turing?

Oportunidades a largo plazo para trabajar en grandes empresas estadounidenses, orientadas a un objetivo y con una gran compensación.

Trabaja en problemas técnicos y empresariales desafiantes utilizando tecnología de vanguardia para acelerar el crecimiento de tu carrera.

Únete a una comunidad mundial de desarrolladores de software de élite.

Los compromisos de Turing son a largo plazo y a tiempo completo. Cuando un proyecto llega a su fin, nuestro equipo se pone a trabajar para identificar el siguiente en cuestión de semanas.

Turing te permite trabajar según tu conveniencia. Tenemos un horario flexible y puedes trabajar para las mejores empresas de Estados Unidos desde la comodidad de tu casa.

Al trabajar con las principales empresas de EE.UU., los desarrolladores de Turing ganan más que el salario estándar del mercado en la mayoría de los países.

¿Cuánto le paga Turing a los ingenieros Java/Kotlin?

Turing te recomienda un rango salarial que te permita encontrar una buena oportunidad a largo plazo. La mayoría de nuestras recomendaciones se basan en el análisis de las condiciones actuales del mercado y las demandas de nuestros clientes. Por otro lado, Turing cree firmemente en la adaptabilidad. Como resultado, cada ingeniero Java/Kotlin puede fijar su propio rango salarial de acuerdo a sus habilidades y experiencia.

Preguntas Frecuentes

Somos una plataforma de empleos de largo plazo basada en Palo Alto California que permite a los desarrolladores de software más talentosos del mundo trabajar con las mejores empresas estadounidenses desde la comodidad de sus hogares. Nuestros directivos Jonathan Siddharth y Vijay Krishnan son ex-alumnos de Stanford y exitosos emprendedores de IA.

Después de cargar tu currículum, tendrás que pasar por tres pruebas: una evaluación de experiencia, una breve prueba de tus stacks tecnológicos y un desafío de programación en vivo. Una vez que pases estas pruebas, estarás listo para aplicar a una amplia gama de trabajos disponibles según tus habilidades.

No necesitas pagar ningún impuesto en los Estados Unidos. Sin embargo, es posible que debas pagar impuestos de acuerdo con las leyes fiscales de tu país. Además, tu banco podría cobrarte una pequeña comisión al depositar en tu moneda local.

En Turing, contratamos desarrolladores remotos en más de 100 tecnologías como React/Node, Python, Angular, Swift, React Native, Android, Java, Rails, Golang, PHP, Vue, entre otras. Además de ello, consideramos la experiencia laborar previa.

La comunicación es crucial para el éxito cuando se trabaja con clientes estadounidenses. Preferimos candidatos con un nivel B1 de inglés, es decir, aquellos que tienen la fluidez necesaria para comunicarse de manera oral y escrita sin problemas con nuestros clientes y hablantes nativos.

Actualmente, contamos solamente con vacantes para desarrolladores debido a la demanda de nuestros clientes. Es posible que en el futuro expandamos nuestra oferta a otros roles. Consulta frecuentemente nuestra página de carreras, puede ser que encuentres una posición que se adapte a tus habilidades y experiencia.

Nuestra diferenciación exclusiva radica en la combinación de nuestro modelo de negocio principal y nuestros valores. Para el avance de la AGI, Turing ofrece oportunidades de contratos temporales. La mayoría de los contratos para Consultores de IA tienen una duración máxima de 3 meses, con posibilidad de prórrogas mensuales — condicionadas a su interés, disponibilidad y a la demanda del cliente — hasta un máximo de 10 meses consecutivos. Para nuestro negocio Turing Intelligence, ofrecemos proyectos a largo plazo y de jornada completa.

No, el servicio es absolutamente gratuito para los desarrolladores de software que se registren.

Idealmente, un desarrollador remoto debe tener al menos 3 años de experiencia relevante para ser contratado por Turing, sin embargo, no cerramos las puertas a desarrolladores excepcionales. Realiza nuestras pruebas para averiguar si podemos ofrecerte alguna oportunidad emocionante.

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Liderazgo

En pocas palabras, Turing tiene como objetivo hacer que el mundo tenga igualdad de oportunidades. Turing fue fundada por los empresarios seriales de IA Jonathan y Vijay, cuya empresa anterior de IA (vendida con éxito) fue impulsada por un talento remoto excepcional. Turing tambien es respaldada por inversionistas innovadores de alto perfil como el primer CTO de Facebook (Adam D'Angelo), ejecutivos de Google, Amazon, Twitter y Foundation Capital.

Política de Igualdad de Oportunidades

Turing es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Turing prohíbe la discriminación y el acoso de cualquier tipo y ofrece igualdad de oportunidades de trabajo a los empleados y solicitantes sin tener en cuenta la raza, el color, la religión, el sexo, la orientación sexual, la identidad o expresión de género, la edad, el estado de discapacidad, el estado de veterano protegido o cualquier otra característica protegida por la ley.

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briefcase
Senior Fullstack Engineer - Backend Heavy

Job Overview

We are seeking a highly skilled Senior Full Stack Engineer with a strong focus on backend architecture and expertise in artificial intelligence (AI) to join our dynamic team. The ideal candidate will have 5-7 years of experience in designing, developing, and maintaining robust  full-stack applications, with deep expertise in Python, data structures, and backend database interactions, API design, authentication systems, and AI-driven technologies. You will play a critical role in architecting scalable, secure, and high-performance systems, integrating AI capabilities such as Retrieval-Augmented Generation (RAG), vector databases, large language model (LLM) APIs, and more to power our innovative solutions.

Key Responsibilities

● Design and implement scalable backend architectures for full-stack applications using Python and related frameworks (e.g., Django, Flask, FastAPI).
●  Develop and optimize complex data structures and algorithms to ensure efficient data processing and storage.
●  Architect and manage interactions with relational and non-relational databases (e.g., PostgreSQL, MongoDB) and vector databases (e.g., Pinecone, Weaviate) to support application and AI functionality.
●  Design, develop, and maintain secure, efficient, and well-documented RESTful APIs and GraphQL endpoints, integrating AI-driven features such as RAG and LLM APIs.
●  Implement robust authentication and authorization mechanisms (e.g., OAuth, JWT, SSO) to ensure system security.
●  Collaborate with frontend developers to integrate backend services and AI-powered features with user interfaces, ensuring seamless end-to-end functionality.
●  Develop and integrate AI solutions, including RAG pipelines, LLM API integrations (e.g., OpenAI, Hugging Face), and vector database queries for enhanced data retrieval and processing.
●  Perform data labeling, classification, and model training for AI-driven applications, ensuring high-quality datasets and model performance.
● Conduct red teaming exercises to evaluate and improve the security and robustness of AI systems and backend infrastructure.
●  Write clean, maintainable, and testable code, adhering to best practices and coding standards.
●  Design, implement, and maintain CI/CD pipelines to automate testing, deployment, and monitoring of backend and AI-driven applications, ensuring rapid and reliable delivery.
●  Optimize application and AI model performance, troubleshoot issues, and ensure high availability and reliability.
●  Mentor junior engineers, conduct code reviews, and contribute to architectural decisions, including AI strategy.
●  Stay updated on industry trends, emerging AI technologies, and backend development practices to recommend improvements and innovations.

Qualifications

● Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or a related field (or equivalent experience).
●  5-7 years of professional experience in full-stack development, with a strong emphasis on backend systems.
●  Expertise in Python and its ecosystems (e.g., Django, Flask, FastAPI) for building scalable applications.
●  Strong understanding of data structures, algorithms, and software design principles.
●  Extensive experience with database management, including SQL (e.g., PostgreSQL, MySQL), NoSQL (e.g., MongoDB, Redis), and vector databases (e.g., FAISS, Quadrant, Pinecone, Weaviate).  
●  Solid understanding of embeddings and how these work with vector databases
●  Proven ability to design and implement secure APIs (REST, GraphQL) and authentication systems (OAuth, JWT, etc.).
●  Experience with AI technologies, including RAG, LLM APIs (e.g., OpenAI, Hugging Face), vector databases, and model training/classification.
●  Familiarity with data labeling, preprocessing, and red teaming for AI model development and evaluation.
●  Knowledge of frontend technologies (e.g., JavaScript, React, Vue.js) to collaborate effectively with frontend teams.
●  Experience with cloud platforms (e.g., AWS, Azure, GCP) and containerization (e.g., Docker, Kubernetes) is a plus.
●  Strong problem-solving skills and ability to work in a fast-paced, collaborative environment.
●  Excellent communication skills and a passion for mentoring and knowledge sharing.


Preffered Skills

● Experience with microservices architecture and distributed systems.
●  Knowledge of CI/CD pipelines and DevOps practices.
●  Familiarity with testing frameworks (e.g., pytest, unittest) and writing automated tests for both backend and AI components.
●  Understanding of AI security best practices, including red teaming and compliance standards (e.g., GDPR, OWASP).
●  Good understanding of AI techniques (e.g. (CoT, reasoning, MCP)
●  Contributions to open-source AI or backend projects or a strong portfolio showcasing relevant work.
●  Experience with frameworks like LangChain, LlamaIndex, or similar for building AI driven applications.

Interview Process

  • 1-2 technical rounds with the client

Offer Details

  • Full-time contractor (no benefits)
  • Remote only, full-time dedication (40 hours/week)
  • Required 4-6 hours overlap with Pacific Timezone
  • Competitive compensation package.
  • Opportunities for professional growth and career development.
  • Dynamic and inclusive work environment focused on innovation and teamwork


-
11-50 employees
DjangoFlaskFastAPI+ 5
briefcase
Senior Fullstack Engineer - Frontend Heavy

Job Overview We are seeking a highly skilled Senior Full Stack Engineer with a strong focus on backend architecture and expertise in artificial intelligence (AI) to join our dynamic team. The ideal candidate will have 5-7 years of experience in designing, developing, and maintaining robust  full-stack applications, with deep expertise in Python, data structures, and backend database interactions, API design, authentication systems, and AI-driven technologies. You will play a critical role in architecting scalable, secure, and high-performance systems, integrating AI capabilities such as Retrieval-Augmented Generation (RAG), vector databases, large language model (LLM) APIs, and more to power our innovative solutions.  

Key Responsibilities

● Design and implement scalable backend architectures for full-stack applications using Python and related frameworks (e.g., Django, Flask, FastAPI).
●  Develop and optimize complex data structures and algorithms to ensure efficient data processing and storage.
●  Architect and manage interactions with relational and non-relational databases (e.g., PostgreSQL, MongoDB) and vector databases (e.g., Pinecone, Weaviate) to support application and AI functionality.
●  Design, develop, and maintain secure, efficient, and well-documented RESTful APIs and GraphQL endpoints, integrating AI-driven features such as RAG and LLM APIs.
●  Implement robust authentication and authorization mechanisms (e.g., OAuth, JWT, SSO) to ensure system security.
●  Collaborate with frontend developers to integrate backend services and AI-powered features with user interfaces, ensuring seamless end-to-end functionality.
●  Develop and integrate AI solutions, including RAG pipelines, LLM API integrations (e.g., OpenAI, Hugging Face), and vector database queries for enhanced data retrieval and processing.
●  Perform data labeling, classification, and model training for AI-driven applications, ensuring high-quality datasets and model performance.
● Conduct red teaming exercises to evaluate and improve the security and robustness of AI systems and backend infrastructure.
●  Write clean, maintainable, and testable code, adhering to best practices and coding standards.
●  Design, implement, and maintain CI/CD pipelines to automate testing, deployment, and monitoring of backend and AI-driven applications, ensuring rapid and reliable delivery.
●  Optimize application and AI model performance, troubleshoot issues, and ensure high availability and reliability.
●  Mentor junior engineers, conduct code reviews, and contribute to architectural decisions, including AI strategy.
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Qualifications

● Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or a related field (or equivalent experience).
●  5-7 years of professional experience in full-stack development, with a strong emphasis on backend systems.
●  Familiarity in Python and its ecosystems (e.g., Django, Flask, FastAPI) for building scalable applications.
●  Strong understanding of data structures, algorithms, and software design principles.
●  Extensive experience with database management, including SQL (e.g., PostgreSQL, MySQL), NoSQL (e.g., MongoDB, Redis), and vector databases (e.g., FAISS, Quadrant, Pinecone, Weaviate).
●  Solid understanding of embeddings and how these work with vector databases
●  Proven ability to design and implement secure APIs (REST, GraphQL) and authentication systems (OAuth, JWT, etc.).
●  Experience with AI technologies, including RAG, LLM APIs (e.g., OpenAI, Hugging Face), vector databases, and model training/classification.
●  Familiarity with data labeling, preprocessing, and red teaming for AI model development and evaluation.
●  Expertise in  frontend technologies (e.g., JavaScript, React, Vue.js) to collaborate effectively with backend teams.
●  Experience with cloud platforms (e.g., AWS, Azure, GCP) and containerization (e.g., Docker, Kubernetes) is a plus.
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Preffered Skills

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●  Good understanding of AI techniques (e.g. (CoT, reasoning, MCP)
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