Trabajo de programador Firebase remoto

En Turing buscamos programadores Firebase remotos, que se encarguen de desarrollar aplicaciones iOS, Android y web. Obtén la oportunidad de trabajar con las empresas líderes de Silicon Valley mientras aceleras tu carrera.

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Descripción del puesto

Responsabilidades del puesto

  • Definir, diseñar y desarrollar nuevas funciones de la aplicación.
  • Trabajar con fuentes de datos y API externas.
  • Realizar pruebas unitarias, funcionales y de integración para la escalabilidad y la eficiencia.
  • Identificar y corregir errores para mejorar el rendimiento de la aplicación.
  • Descubrir, evaluar e implementar nuevas tecnologías.
  • Construir potentes microservicios y aplicaciones web utilizando Firebase.
  • Mantenerse al día con los últimos estándares y avances en el desarrollo de aplicaciones.
  • Implementar las mejores prácticas para la seguridad de los datos y la escalabilidad del proyecto.

Requisitos mínimos

  • Licenciatura/Máster en Ingeniería, Informática o IT (o experiencia equivalente)
  • Al menos 3 o más años de experiencia en el desarrollo Firebase (con algunas excepciones para desarrolladores sumamente capacitados)
  • Experiencia probada en desarrollo de aplicaciones móviles Android/iOS y desarrollo web.
  • Experiencia en múltiples lenguajes de programación como Java, Kotlin, C/C++, JavaScript, etc.
  • Familiaridad con los servicios de Firebase como Cloud Messaging, Cloud Functions, Realtime Database, Cloud Firestore y Authentication.
  • Experiencia en la construcción de APIs RESTful y microservicios.
  • Experiencia previa en perfilado y depuración de aplicaciones móviles y web.
  • Fluidez en inglés para comunicarse eficazmente con los equipos interfuncionales.
  • Disponibilidad para trabajar full-time (40 hs. por semana) con una superposición de 4 horas con los husos horarios de EE.UU.

Habilidades preferidas

  • Conocimiento profundo del formato JSON y de las bases de datos NoSQL.
  • Conocimiento del sistema de almacenamiento y notificaciones push de Firebase.
  • Experiencia con el ajuste del rendimiento, el multihilo y la gestión de la memoria.
  • Conocimiento básico de WebRTC y tecnología de videoconferencia.
  • Fuertes habilidades analíticas, creativas y de resolución de problemas.

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1Empleos de élite en EE. UU.

Los desarrolladores de Turing obtienen un salario superior al del mercado local en la mayoría de los países gracias a que colaboran con las mejores empresas estadounidenses.
Career Growth

2Crecimiento profesional

Crece rápidamente trabajando en problemas desafiantes, tanto técnicos como de negocio utilizando las tecnologías más actuales.
Developer success support

3Asistencia al Desarrollador

Mientras estes emparejado, disfruta de asistencia 24/7 a los desarrolladores.

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4.6DE 5
Basado en las opiniones de los desarrolladores a abril 2024
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  2. Realiza nuestras pruebasy entrevistas

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  3. Recibe ofertas de trabajo

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    Una vez que seas parte de Turing, ya no tendrás que volver a buscar otro trabajo.

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¿Cómo convertirte en desarrollador Firebase?

El mercado actual está inundado de soluciones del lado del servidor que simplifican el comienzo. Los desarrolladores ya no necesitan configurar un servidor por su cuenta; en cambio, el proveedor de servicios les dará automáticamente una configuración mínima. Configurar un servidor solía ser una operación tediosa y mantener uno era mucho más difícil, pero ahora hay una variedad de lenguajes del lado del servidor para hacerlo todo más fácil.

Google Firebase es una plataforma de desarrollo de aplicaciones móviles que ofrece herramientas para crear, administrar y mejorarlas, lo cual es ideal para nuestras necesidades. Es una plataforma Back-end para crear rápidamente aplicaciones móviles y en línea escalables, de alto rendimiento a un costo económico. Tiene como objetivo abordar tres preocupaciones principales de los desarrolladores:

  • Crear una aplicación rápidamente.
  • Lanzar y supervisar una aplicación con confianza.
  • Involucrar activamente a los usuarios.

Los desarrolladores que utilizan esta plataforma tienen acceso a servicios que, de otro modo, tendrían que crear ellos mismos, lo que les permite concentrarse en crear experiencias de aplicaciones de alta calidad.

La plataforma Google Firebase se distingue por sus bases de datos, autenticación, notificaciones automáticas, análisis, almacenamiento de archivos y muchas más capacidades. Los desarrolladores pueden escalar fácilmente bajo demanda porque los servicios están alojados en la nube.

¿Cuál es el alcance del desarrollo de Firebase?

Firebase es muy apreciado por su capacidad para propagar y sincronizar continuamente los cambios entre las copias locales de la información guardada en las estaciones de trabajo de los usuarios y las versiones basadas en la nube. Al combinar varias versiones y garantizar que los bits adecuados sean los mismos en todo el sistema, Firebase supera muchos de los problemas de combinación de autenticación, sincronización y segregación. Ahora es un elemento integral del kit de herramientas de desarrollo en la nube de Google.

El producto, que fue el resultado de años de desarrollo, se colocó en el corazón de la oferta de Back-end móvil como servicio de Firebase, que Google compró en 2014. Hoy, este lo ofrece como servicio. Mientras tanto, están disponibles frameworks y herramientas de código abierto para interactuar con Firebase.

Google ha vinculado estrechamente Firebase con sus otros productos de software en la nube, a pesar de que comenzó como una empresa distinta. Por ejemplo, Firebase ML es un conjunto de bibliotecas que utilizan otros productos de Google, como AutoML y TensorFlow. Es bastante simple agregar capacidades como las que se usan para identificar texto en una imagen o descubrir etiquetas relevantes.

¿Cuáles son las funciones y responsabilidades de un desarrollador Firebase?

Los desarrolladores Firebase colaboran con un equipo de ingenieros profesionales para diseñar y crear la próxima generación de aplicaciones web de una empresa. Otros equipos técnicos y de desarrollo de aplicaciones interactúan estrechamente con los desarrolladores para generar el producto.

Tras la adquisición de trabajos de desarrollador Firebase remotos, las tareas principales son las siguientes:

  • Crear nuevas funciones de aplicación definiéndolas, diseñándolas y desarrollándolas.
  • Utilizar fuentes de datos externas y API.
  • Realizar pruebas de escalabilidad y eficiencia a nivel unitario, funcional y de integración.
  • Para aumentar la velocidad de la aplicación, encuentra y repara problemas.
  • Las nuevas tecnologías deben ser descubiertas, evaluadas e implementadas.
  • Con Firebase, crear sofisticados microservicios y aplicaciones en línea.
  • Mantenerse actualizado con los estándares e innovaciones de desarrollo de aplicaciones más recientes.
  • Implementar las mejores prácticas de seguridad de datos y escalabilidad de proyectos.

¿Cómo convertirte en desarrollador Firebase?

Para comenzar, ten en cuenta que no existen requisitos educativos formales, sea que estés graduado o no, cuentes con poca o mucha experiencia, puedes dominar el desarrollo de desarrolladores Firebase y hacer una carrera a partir de ello. Todo lo que necesitas es experiencia práctica y un sólido dominio de las habilidades técnicas y no técnicas pertinentes.

Sin embargo, es posible que hayas escuchado que para ser considerado para trabajos remotos de desarrollador Firebase, debes tener una licenciatura o maestría en informática o disciplina relacionada. Para empezar, tener una formación académica relevante te permite comprender mejor la programación informática y el desarrollo web, lo que te será de gran ayuda para aprender el desarrollo. En segundo lugar, al contratar desarrolladores Firebase, muchas empresas requieren que los candidatos tengan un título específico, lo que facilita encontrar oportunidades de trabajo gratificantes.

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Habilidades necesarias para convertirte en desarrollador Firebase

El primer paso para conseguir un trabajo de desarrollador Firebase bien remunerado es dominar las siguientes habilidades claves:

1. JSON

La notación de objetos de JavaScript (JSON) es una representación basada en texto y sin esquemas de datos estructurados que utiliza pares clave-valor y listas ordenadas. A pesar de que JSON se desarrolla a partir de JavaScript, es compatible con la mayoría de los principales lenguajes de programación, ya sea directamente o mediante bibliotecas. Es un estándar para el intercambio de datos entre clientes en línea y servidores web que se usa mucho, pero no en su totalidad. Se ha generalizado en la web durante los últimos 15 años, siendo ahora el formato preferido para prácticamente todos los servicios en línea disponibles públicamente, y también se usa ampliamente para servicios web privados.

2. Bases de datos NoSQL

Una base de datos NoSQL (anteriormente denominada "no SQL" o "no relacional") es un tipo de base de datos relacional que permite almacenar y recuperar datos mediante métodos distintos de las relaciones tabulares. Aunque estas bases de datos se han utilizado desde finales de la década de 1960, el término "NoSQL" se estableció a principios del siglo XXI en respuesta a las demandas de las empresas Web 2.0. Las aplicaciones web de big data y en tiempo real utilizan cada vez más las bases de datos NoSQL. No simplemente SQL es un término utilizado para subrayar que los sistemas NoSQL pueden admitir lenguajes de consulta similares a SQL y coexistir con bases de datos SQL en arquitecturas persistentes políglotas.

3. Almacenamiento de base de fuego

Al diseñar aplicaciones móviles y en línea, Firebase permite aprovechar el almacenamiento en la nube directamente. Google Cloud Platform brinda acceso a Firebase Storage, un servicio de almacenamiento de objetos. Puedes acceder a los archivos a través de referencias, cargarlos rápidamente y realizar un seguimiento del progreso del trabajo mediante Google Firebase Storage. También puedes utilizar bibliotecas de interfaz de usuario para autenticar a los usuarios de la aplicación y emplear funciones en la nube para automatizar el código de Back-end.

4. WebRTC

Web Real-Time Communication es un proyecto gratuito y de código abierto que permite la comunicación en tiempo real (RTC) entre navegadores web y aplicaciones móviles mediante interfaces de programación de aplicaciones (API). Habilita la comunicación de audio y video dentro de las páginas web al permitir la conexión directa entre pares, eliminando el requisito de descargar complementos o programas nativos. Las especificaciones de WebRTC han sido publicadas por el World Wide Web Consortium (W3C) y el Internet Engineering Task Force, con el apoyo de Apple, Google, Microsoft, Mozilla y Opera (IETF).

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¿Cómo obtener trabajos remotos de desarrollador Firebase?

Los atletas y los desarrolladores Firebase tienen mucho en común, deben practicar de manera efectiva y continua para sobresalir en su oficio. También deben trabajar lo suficientemente duro para mejorar constantemente su experiencia con el tiempo. En este sentido, deben enfocarse en dos cosas importantes para que ocurra el avance: el apoyo de alguien con más experiencia y éxito en la práctica de procedimientos cuando tú estás practicando. Como desarrollador, debes saber cuánto practicar, así que asegúrate de tener a alguien que te ayude y esté atento a los signos de agotamiento.

Turing ofrece los mejores trabajos remotos de desarrollador Firebase que se personalizan según tus objetivos profesionales. Trabaja en problemas técnicos y comerciales complejos utilizando tecnologías de vanguardia para acelerar tu crecimiento. Únete a la comunidad de los mejores desarrolladores del mundo a largo plazo y de tiempo completo con mayor compensación y posibilidades de promoción.

¿Por qué convertirte en un desarrollador Firebase en Turing?

¿Cuánto paga Turing a sus desarrolladores Firebase?

Cada desarrollador Firebase en Turing tiene la capacidad de establecer su propia tarifa. Sin embargo, Turing recomendará un salario en el que estamos seguros de que podemos encontrarle una oportunidad fructífera y a largo plazo. Nuestras recomendaciones se basan en nuestra evaluación de las condiciones del mercado, así como en la demanda de los clientes.

Preguntas Frecuentes

Somos una plataforma de empleos de largo plazo basada en Palo Alto California que permite a los desarrolladores de software más talentosos del mundo trabajar con las mejores empresas estadounidenses desde la comodidad de sus hogares. Nuestros directivos Jonathan Siddharth y Vijay Krishnan son ex-alumnos de Stanford y exitosos emprendedores de IA.

Después de cargar tu currículum, tendrás que pasar por tres pruebas: una evaluación de experiencia, una breve prueba de tus stacks tecnológicos y un desafío de programación en vivo. Una vez que pases estas pruebas, estarás listo para aplicar a una amplia gama de trabajos disponibles según tus habilidades.

No necesitas pagar ningún impuesto en los Estados Unidos. Sin embargo, es posible que debas pagar impuestos de acuerdo con las leyes fiscales de tu país. Además, tu banco podría cobrarte una pequeña comisión al depositar en tu moneda local.

En Turing, contratamos desarrolladores remotos en más de 100 tecnologías como React/Node, Python, Angular, Swift, React Native, Android, Java, Rails, Golang, PHP, Vue, entre otras. Además de ello, consideramos la experiencia laborar previa.

La comunicación es crucial para el éxito cuando se trabaja con clientes estadounidenses. Preferimos candidatos con un nivel B1 de inglés, es decir, aquellos que tienen la fluidez necesaria para comunicarse de manera oral y escrita sin problemas con nuestros clientes y hablantes nativos.

Actualmente, contamos solamente con vacantes para desarrolladores debido a la demanda de nuestros clientes. Es posible que en el futuro expandamos nuestra oferta a otros roles. Consulta frecuentemente nuestra página de carreras, puede ser que encuentres una posición que se adapte a tus habilidades y experiencia.

Nuestra diferenciación exclusiva radica en la combinación de nuestro modelo de negocio principal y nuestros valores. Para el avance de la AGI, Turing ofrece oportunidades de contratos temporales. La mayoría de los contratos para Consultores de IA tienen una duración máxima de 3 meses, con posibilidad de prórrogas mensuales — condicionadas a su interés, disponibilidad y a la demanda del cliente — hasta un máximo de 10 meses consecutivos. Para nuestro negocio Turing Intelligence, ofrecemos proyectos a largo plazo y de jornada completa.

No, el servicio es absolutamente gratuito para los desarrolladores de software que se registren.

Idealmente, un desarrollador remoto debe tener al menos 3 años de experiencia relevante para ser contratado por Turing, sin embargo, no cerramos las puertas a desarrolladores excepcionales. Realiza nuestras pruebas para averiguar si podemos ofrecerte alguna oportunidad emocionante.

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Liderazgo

En pocas palabras, Turing tiene como objetivo hacer que el mundo tenga igualdad de oportunidades. Turing fue fundada por los empresarios seriales de IA Jonathan y Vijay, cuya empresa anterior de IA (vendida con éxito) fue impulsada por un talento remoto excepcional. Turing tambien es respaldada por inversionistas innovadores de alto perfil como el primer CTO de Facebook (Adam D'Angelo), ejecutivos de Google, Amazon, Twitter y Foundation Capital.

Política de Igualdad de Oportunidades

Turing es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Turing prohíbe la discriminación y el acoso de cualquier tipo y ofrece igualdad de oportunidades de trabajo a los empleados y solicitantes sin tener en cuenta la raza, el color, la religión, el sexo, la orientación sexual, la identidad o expresión de género, la edad, el estado de discapacidad, el estado de veterano protegido o cualquier otra característica protegida por la ley.

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briefcase
Senior Fullstack Engineer - Backend Heavy

Job Overview

We are seeking a highly skilled Senior Full Stack Engineer with a strong focus on backend architecture and expertise in artificial intelligence (AI) to join our dynamic team. The ideal candidate will have 5-7 years of experience in designing, developing, and maintaining robust  full-stack applications, with deep expertise in Python, data structures, and backend database interactions, API design, authentication systems, and AI-driven technologies. You will play a critical role in architecting scalable, secure, and high-performance systems, integrating AI capabilities such as Retrieval-Augmented Generation (RAG), vector databases, large language model (LLM) APIs, and more to power our innovative solutions.

Key Responsibilities

● Design and implement scalable backend architectures for full-stack applications using Python and related frameworks (e.g., Django, Flask, FastAPI).
●  Develop and optimize complex data structures and algorithms to ensure efficient data processing and storage.
●  Architect and manage interactions with relational and non-relational databases (e.g., PostgreSQL, MongoDB) and vector databases (e.g., Pinecone, Weaviate) to support application and AI functionality.
●  Design, develop, and maintain secure, efficient, and well-documented RESTful APIs and GraphQL endpoints, integrating AI-driven features such as RAG and LLM APIs.
●  Implement robust authentication and authorization mechanisms (e.g., OAuth, JWT, SSO) to ensure system security.
●  Collaborate with frontend developers to integrate backend services and AI-powered features with user interfaces, ensuring seamless end-to-end functionality.
●  Develop and integrate AI solutions, including RAG pipelines, LLM API integrations (e.g., OpenAI, Hugging Face), and vector database queries for enhanced data retrieval and processing.
●  Perform data labeling, classification, and model training for AI-driven applications, ensuring high-quality datasets and model performance.
● Conduct red teaming exercises to evaluate and improve the security and robustness of AI systems and backend infrastructure.
●  Write clean, maintainable, and testable code, adhering to best practices and coding standards.
●  Design, implement, and maintain CI/CD pipelines to automate testing, deployment, and monitoring of backend and AI-driven applications, ensuring rapid and reliable delivery.
●  Optimize application and AI model performance, troubleshoot issues, and ensure high availability and reliability.
●  Mentor junior engineers, conduct code reviews, and contribute to architectural decisions, including AI strategy.
●  Stay updated on industry trends, emerging AI technologies, and backend development practices to recommend improvements and innovations.

Qualifications

● Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or a related field (or equivalent experience).
●  5-7 years of professional experience in full-stack development, with a strong emphasis on backend systems.
●  Expertise in Python and its ecosystems (e.g., Django, Flask, FastAPI) for building scalable applications.
●  Strong understanding of data structures, algorithms, and software design principles.
●  Extensive experience with database management, including SQL (e.g., PostgreSQL, MySQL), NoSQL (e.g., MongoDB, Redis), and vector databases (e.g., FAISS, Quadrant, Pinecone, Weaviate).  
●  Solid understanding of embeddings and how these work with vector databases
●  Proven ability to design and implement secure APIs (REST, GraphQL) and authentication systems (OAuth, JWT, etc.).
●  Experience with AI technologies, including RAG, LLM APIs (e.g., OpenAI, Hugging Face), vector databases, and model training/classification.
●  Familiarity with data labeling, preprocessing, and red teaming for AI model development and evaluation.
●  Knowledge of frontend technologies (e.g., JavaScript, React, Vue.js) to collaborate effectively with frontend teams.
●  Experience with cloud platforms (e.g., AWS, Azure, GCP) and containerization (e.g., Docker, Kubernetes) is a plus.
●  Strong problem-solving skills and ability to work in a fast-paced, collaborative environment.
●  Excellent communication skills and a passion for mentoring and knowledge sharing.


Preffered Skills

● Experience with microservices architecture and distributed systems.
●  Knowledge of CI/CD pipelines and DevOps practices.
●  Familiarity with testing frameworks (e.g., pytest, unittest) and writing automated tests for both backend and AI components.
●  Understanding of AI security best practices, including red teaming and compliance standards (e.g., GDPR, OWASP).
●  Good understanding of AI techniques (e.g. (CoT, reasoning, MCP)
●  Contributions to open-source AI or backend projects or a strong portfolio showcasing relevant work.
●  Experience with frameworks like LangChain, LlamaIndex, or similar for building AI driven applications.

Interview Process

  • 1-2 technical rounds with the client

Offer Details

  • Full-time contractor (no benefits)
  • Remote only, full-time dedication (40 hours/week)
  • Required 4-6 hours overlap with Pacific Timezone
  • Competitive compensation package.
  • Opportunities for professional growth and career development.
  • Dynamic and inclusive work environment focused on innovation and teamwork


-
11-50 employees
DjangoFlaskFastAPI+ 5
briefcase
Senior Fullstack Engineer - Frontend Heavy

Job Overview We are seeking a highly skilled Senior Full Stack Engineer with a strong focus on backend architecture and expertise in artificial intelligence (AI) to join our dynamic team. The ideal candidate will have 5-7 years of experience in designing, developing, and maintaining robust  full-stack applications, with deep expertise in Python, data structures, and backend database interactions, API design, authentication systems, and AI-driven technologies. You will play a critical role in architecting scalable, secure, and high-performance systems, integrating AI capabilities such as Retrieval-Augmented Generation (RAG), vector databases, large language model (LLM) APIs, and more to power our innovative solutions.  

Key Responsibilities

● Design and implement scalable backend architectures for full-stack applications using Python and related frameworks (e.g., Django, Flask, FastAPI).
●  Develop and optimize complex data structures and algorithms to ensure efficient data processing and storage.
●  Architect and manage interactions with relational and non-relational databases (e.g., PostgreSQL, MongoDB) and vector databases (e.g., Pinecone, Weaviate) to support application and AI functionality.
●  Design, develop, and maintain secure, efficient, and well-documented RESTful APIs and GraphQL endpoints, integrating AI-driven features such as RAG and LLM APIs.
●  Implement robust authentication and authorization mechanisms (e.g., OAuth, JWT, SSO) to ensure system security.
●  Collaborate with frontend developers to integrate backend services and AI-powered features with user interfaces, ensuring seamless end-to-end functionality.
●  Develop and integrate AI solutions, including RAG pipelines, LLM API integrations (e.g., OpenAI, Hugging Face), and vector database queries for enhanced data retrieval and processing.
●  Perform data labeling, classification, and model training for AI-driven applications, ensuring high-quality datasets and model performance.
● Conduct red teaming exercises to evaluate and improve the security and robustness of AI systems and backend infrastructure.
●  Write clean, maintainable, and testable code, adhering to best practices and coding standards.
●  Design, implement, and maintain CI/CD pipelines to automate testing, deployment, and monitoring of backend and AI-driven applications, ensuring rapid and reliable delivery.
●  Optimize application and AI model performance, troubleshoot issues, and ensure high availability and reliability.
●  Mentor junior engineers, conduct code reviews, and contribute to architectural decisions, including AI strategy.
●  Stay updated on industry trends, emerging AI technologies, and backend development practices to recommend improvements and innovations.

Qualifications

● Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or a related field (or equivalent experience).
●  5-7 years of professional experience in full-stack development, with a strong emphasis on backend systems.
●  Familiarity in Python and its ecosystems (e.g., Django, Flask, FastAPI) for building scalable applications.
●  Strong understanding of data structures, algorithms, and software design principles.
●  Extensive experience with database management, including SQL (e.g., PostgreSQL, MySQL), NoSQL (e.g., MongoDB, Redis), and vector databases (e.g., FAISS, Quadrant, Pinecone, Weaviate).
●  Solid understanding of embeddings and how these work with vector databases
●  Proven ability to design and implement secure APIs (REST, GraphQL) and authentication systems (OAuth, JWT, etc.).
●  Experience with AI technologies, including RAG, LLM APIs (e.g., OpenAI, Hugging Face), vector databases, and model training/classification.
●  Familiarity with data labeling, preprocessing, and red teaming for AI model development and evaluation.
●  Expertise in  frontend technologies (e.g., JavaScript, React, Vue.js) to collaborate effectively with backend teams.
●  Experience with cloud platforms (e.g., AWS, Azure, GCP) and containerization (e.g., Docker, Kubernetes) is a plus.
●  Strong problem-solving skills and ability to work in a fast-paced, collaborative environment.
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Preffered Skills

● Experience with microservices architecture and distributed systems.
●  Knowledge of CI/CD pipelines and DevOps practices.
●  Familiarity with testing frameworks (e.g., pytest, unittest) and writing automated tests for both backend and AI components.
●  Understanding of AI security best practices, including red teaming and compliance standards (e.g., GDPR, OWASP).
●  Good understanding of AI techniques (e.g. (CoT, reasoning, MCP)
●  Contributions to open-source AI or backend projects or a strong portfolio showcasing relevant work.
●  Experience with frameworks like LangChain, LlamaIndex, or similar for building AI driven applications.  

Interview Process

  • 1-2 technical rounds with the client

Offer Details

  • Full-time contractor (no benefits)
  • Remote only, full-time dedication (40 hours/week)
  • Required 4-6 hours overlap with Pacific Timezone
  • Competitive compensation package.
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11-50 employees
ReactVue.jsAngular+ 5
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