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Trabajo de programador Ember.js remoto

En Turing buscamos programadores de Ember.js remotos, especializados en el desarrollo de aplicaciones frontales complejas para web y móvil. Consigue la oportunidad de trabajar con las mejores empresas de Silicon Valley y acelera tu carrera.

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Descripción del puesto

Responsabilidades del puesto

  • Construir aplicaciones frontales complejas para web y móviles.
  • Colaborar con desarrolladores, diseñadores y gestores de productos para ofrecer soluciones escalables.
  • Supervisar y desplegar servicios de aplicaciones.
  • Probar las aplicaciones, solucionar errores y supervisar el rendimiento de las aplicaciones.

Requisitos mínimos

  • Licenciatura/Máster en Ingeniería, Informática o TI (o experiencia equivalente)
  • 3 o más años de experiencia como desarrollador Ember.js (salvo algunas excepciones para desarrolladores sumamente capacitados)
  • Dominio de JavaScript, sus librerías y frameworks.
  • Experiencia en Ember.js y jQuery.
  • Experiencia en tecnologías front-end como HTML5 y CSS3.
  • Fluidez en inglés para comunicarse eficazmente.
  • Disponibilidad para trabajar full-time (40 hs. por semana) con una superposición de 4 horas con los husos horarios de EE.UU.

Habilidades preferidas

  • Familiaridad con tecnologías en la nube como AWS y Azure.
  • Experiencia en la creación de aplicaciones de una sola página.
  • Fuertes habilidades analíticas e interpersonales.
  • Capacidad para trabajar de forma independiente y en equipo.

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¿Cómo convertirte en desarrollador Ember.js?

Con tantos lenguajes para elegir, escoger el mejor puede ser difícil. Una vez decidida tu opción ideal, ampliarla puede ser una tarea difícil. Por ejemplo, en el desarrollo de aplicaciones web, hay varios frameworks entre los que puedes elegir. Ember.js tiene muchos seguidores entre los desarrolladores y las empresas. Además, es uno de los campos más populares para los desarrolladores que buscan trabajos remotos en su carrera.

Es considerado un marco web de JavaScript gratuito y de código abierto que emplea el paradigma de diseño de servicios de componentes. Permite a los desarrolladores diseñar aplicaciones web escalables de una sola página incorporando los modismos comunes del framework, las mejores prácticas y los patrones de otros ecosistemas de aplicaciones de una sola página.

Cabe señalar que solo es un marco frontal, que incluye varias formas de interactuar con el backend de su elección, sin embargo, no maneja este Back-end.

¿Cuál es el alcance del desarrollo Ember.js?

Ember ha experimentado pocas modificaciones sustanciales desde su lanzamiento inicial en 2012, lo que indica que es un marco rigurosamente compatible con versiones anteriores. Por otro lado, el marco se actualiza cada seis semanas y profesa estar comprometido con la estabilidad.

Se ha utilizado para crear una serie de sitios web y aplicaciones conocidas (de escritorio y móviles): Discourse, Groupon, LinkedIn, Vine, Live Nation, Nordstrom, Twitch.tv, Chipotle, Apple Music e iTunes se encuentran entre ellos. Ember, como Angular (Google) y React, está financiado por un único patrocinador corporativo de la gran tecnología (Facebook). En cambio, el marco cuenta con el apoyo de una serie de organizaciones. Cabe destacar que LinkedIn, Tilde, Cardstack y Simlabs son patrocinadores actuales de Ember.

¿Cuáles son las funciones y responsabilidades de un desarrollador de Ember.js?

Desde la concepción hasta las pruebas significativas, un desarrollador Ember.js está involucrado en todo el proceso. Es importante que utilicen su conocimiento de JavaScript, HTML y CSS para colaborar con evaluadores, diseñadores, diseñadores web y administradores de proyectos para crear una aplicación web sólida y funcional.

Antes de solicitar trabajos remotos de desarrollador Ember.js, debes comprender cuáles son sus principales tareas:

  • Asegurar que los clientes estén satisfechos con los altos niveles de servicio en el sector tecnológico.
  • Asegurar actividades efectivas de diseño, desarrollo, validación y soporte.
  • Recopilar requisitos y especificaciones para comprender completamente las expectativas del cliente y traducirlas en requisitos del sistema.
  • Perspectiva general de los requisitos de trabajo para ofrecer estimaciones precisas del proyecto a los líderes de tecnología y gerentes de proyecto.
  • Trabajar con los equipos de gestión y diseño de productos para crear experiencias de usuario excepcionales.
  • Tomar el control de las funciones desde el desarrollo hasta el lanzamiento y la producción.
  • Comunicar las implicaciones de las pruebas de errores y funciones al equipo de control de calidad.
  • Respaldar por una experiencia del cliente confiable y agradable.
  • Desarrollar programas/sistemas eficientes, y si crees que tienes la capacidad para guiar a los clientes a través de la transformación digital.

¿Cómo convertirte en un desarrollador Ember.js?

Ser un gran desarrollador, como cualquier lenguaje de programación, requiere tiempo, esfuerzo y mucha investigación. Si tienes un conocimiento básico de JavaScript y HTML, será sencillo captar ideas y lecciones. En primer lugar, puedes observar los tutoriales en línea o inscribiéndote en algún curso de Ember.js, dentro de los múltiples proveedores de capacitación en línea conocidos.

Una vez que hayas dominado los fundamentos de Ember.js, recién allí puedes comenzar a construir pequeñas aplicaciones web, manteniendo tu atención en los principios importantes que incorporaste con anterioridad y las mejores prácticas a lo largo del proceso de desarrollo. También te aconsejamos participar activamente en foros abiertos, y no dudes si no sabes las respuestas, vuelve a leer y asegúrate de comprender tanto el enunciado del problema como la solución.

El énfasis está en dominar la tecnología en lugar de simplemente aprender lo suficiente como para leer algún código en Google. La gran mayoría del código está actualmente disponible en Internet. Sigue los pasos de la estrategia en base a tus decisiones.

¡Eso es todo al respecto! Y las empresas harán cola para contratarte como desarrollador Ember.js remoto.

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Habilidades requeridas para convertirte en un desarrollador Ember.js

El primer paso es comprender las habilidades claves que buscan los empleadores al contratar desarrolladores de esta índole. La lista de conjuntos de habilidades requeridas para los trabajos remotos de desarrollador Ember.js es extensa.

1. JavaScript

Hoy en día, es difícil ser desarrollador de software sin usar JavaScript de alguna manera. Si bien es en gran parte un lenguaje Front-end basado en navegador, también se puede usar en el lado del servidor usando Node.js para desarrollar aplicaciones de red escalables. Node.js es compatible con Linux, SunOS, Mac OS X y Windows.

JavaScript es uno de los lenguajes de programación más fáciles de aprender para los principiantes debido a su sintaxis flexible e indulgente y su compatibilidad con todos los principales navegadores.

2. Ember.js

Ember.js es un marco JavaScript potente y probado para desarrollar aplicaciones en línea modernas. Ofrece todo lo que necesitas para crear potentes interfaces de usuario que funcionen en todos los dispositivos. Domina JavaScript y podrás trabajar con cualquiera de sus marcos. Usa las características actuales de JavaScript, como clases, decoradores y generadores con los que ya está familiarizado.

3. HTML

HTML es la abreviatura de HyperText Markup Language, pero no te dejes engañar por el nombre sofisticado, ya que es uno de los peldaños más accesibles en el mundo de la programación.

Es un lenguaje de marcado, lo que significa que está a cargo de diseñar la visualización del contenido en una página web. Se utiliza principalmente para definir páginas web con texto plano y se limita a escribir y organizar el texto en una página web. El dominio HTML incluye secciones, encabezados, enlaces y párrafos.

4. SaaS

El software como servicio (o SaaS) es un método de entrega de software como servicio a través de Internet. En lugar de instalar y mantener el software, simplemente accede a él a través de Internet, liberándote de las complejidades del software y el mantenimiento del dispositivo. La parte de un programa SaaS que un usuario ve y con la que interactúa, se conoce como Front-end.

La mayoría de las aplicaciones web requieren tres componentes principales para funcionar como Front-end: HTML. Los desarrolladores utilizan el Lenguaje de Marcado de Hipertexto para definir la estructura del contenido de una página web.

5. GraphQL (Apolo)

Una API bien diseñada es fácil de usar y entender, también es intuitiva, algo que hay que tener en cuenta cuando se empieza a crear la API. GraphQL fue creada por Facebook para solucionar estos problemas. Probablemente hayas oído hablar de GraphQL porque lo utilizan muchas personas y empresas. Para conseguir un trabajo de desarrollador de Ember.js, necesitas aprender GraphQL.

6. Habilidades de validación y prueba

El programa web debe pasar las pruebas de regresión antes de poder ser lanzado en tiempo real. Si un desarrollador ROR es incapaz de probar el resultado final, todo el esfuerzo será en vano. Por ello, las empresas siempre verifican que su desarrollador de Ruby ideal sea capaz de ejecutar comandos falsos y detectar fallos. Una de estas competencias críticas es la capacidad de garantizar que el producto final es apto para ser utilizado por el público en general.

7. Otras habilidades

  • Comprensión de los principios de diseño y los fundamentos arquitectónicos.
  • Comprensión de la ingeniería de rendimiento.
  • Comprensión de los procesos de calidad y métodos de estimación.
  • Conocimiento básico del dominio del proyecto.
  • La capacidad de traducir las necesidades funcionales y no funcionales en requisitos del sistema.
  • Capacidad para crear y codificar programas complejos.
  • La capacidad de crear casos de prueba y escenarios basados ​​en especificaciones.
  • SDLC y los enfoques ágiles son bien entendidos.
  • Conocimiento de las últimas tecnologías y tendencias.
  • Habilidades de razonamiento lógico y resolución de problemas, así como la capacidad de colaborar.

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¿Cómo obtener trabajos de desarrollador Ember.js?

Los atletas y los desarrolladores comparten muchas características. Para sobresalir en su oficio, deben practicar de manera eficiente y regular. También deben trabajar lo suficientemente duro para mejorar sus habilidades con el tiempo. En este sentido, hay dos cosas fundamentales en las que los desarrolladores deben centrarse para que se produzca ese crecimiento: conseguir la ayuda de alguien que tenga más experiencia y éxito en la práctica de técnicas cuando tú estés aprendiendo y practicando, del mismo modo para emplear técnicas de práctica más eficaces. Como desarrollador, saber cuánto practicar es fundamental, ¡Así que asegúrate de tener a alguien que te ayude y esté atento a tus signos de agotamiento!

Turing ofrece los mejores trabajos remotos de desarrollador Ember.js para ayudarte a alcanzar tus objetivos profesionales. Trabajar con tecnología de punta para abordar problemas técnicos y comerciales desafiantes te ayudará a expandirte rápidamente. Únete a la comunidad de los mejores desarrolladores del mundo para encontrar trabajos a largo plazo y de tiempo completo con mejores salarios y oportunidades de progreso.

¿Por qué convertirte en un desarrollador Ember.js en Turing?

Trabajos de élite en Estados Unidos.
Crecimiento profesional.
Comunidad de desarrolladores exclusiva.
Una vez que te unas a Turing, nunca más tendrás que solicitar otro trabajo.
Trabaja desde la comodidad de tu casa.
Gran compensación.

¿Cuánto paga Turing a sus desarrolladores Ember.js?

Cada desarrollador Ember.js en Turing tiene la capacidad de establecer su propia tarifa. Sin embargo, Turing recomendará un salario en el que estamos seguros de que podemos encontrarle una oportunidad fructífera y a largo plazo. Nuestras recomendaciones se basan en nuestra evaluación de las condiciones del mercado, así como en la demanda de los clientes.

Preguntas Frecuentes

Somos una plataforma de empleos de largo plazo basada en Palo Alto California que permite a los desarrolladores de software más talentosos del mundo trabajar con las mejores empresas estadounidenses desde la comodidad de sus hogares. Nuestros directivos Jonathan Siddharth y Vijay Krishnan son ex-alumnos de Stanford y exitosos emprendedores de IA.

Después de cargar tu currículum, tendrás que pasar por tres pruebas: una evaluación de experiencia, una breve prueba de tus stacks tecnológicos y un desafío de programación en vivo. Una vez que pases estas pruebas, estarás listo para aplicar a una amplia gama de trabajos disponibles según tus habilidades.

No necesitas pagar ningún impuesto en los Estados Unidos. Sin embargo, es posible que debas pagar impuestos de acuerdo con las leyes fiscales de tu país. Además, tu banco podría cobrarte una pequeña comisión al depositar en tu moneda local.

En Turing, contratamos desarrolladores remotos en más de 100 tecnologías como React/Node, Python, Angular, Swift, React Native, Android, Java, Rails, Golang, PHP, Vue, entre otras. Además de ello, consideramos la experiencia laborar previa.

La comunicación es crucial para el éxito cuando se trabaja con clientes estadounidenses. Preferimos candidatos con un nivel B1 de inglés, es decir, aquellos que tienen la fluidez necesaria para comunicarse de manera oral y escrita sin problemas con nuestros clientes y hablantes nativos.

Actualmente, contamos solamente con vacantes para desarrolladores debido a la demanda de nuestros clientes. Es posible que en el futuro expandamos nuestra oferta a otros roles. Consulta frecuentemente nuestra página de carreras, puede ser que encuentres una posición que se adapte a tus habilidades y experiencia.

Nuestra diferenciación exclusiva radica en la combinación de nuestro modelo de negocio principal y nuestros valores. Para el avance de la AGI, Turing ofrece oportunidades de contratos temporales. La mayoría de los contratos para Consultores de IA tienen una duración máxima de 3 meses, con posibilidad de prórrogas mensuales — condicionadas a su interés, disponibilidad y a la demanda del cliente — hasta un máximo de 10 meses consecutivos. Para nuestro negocio Turing Intelligence, ofrecemos proyectos a largo plazo y de jornada completa.

No, el servicio es absolutamente gratuito para los desarrolladores de software que se registren.

Idealmente, un desarrollador remoto debe tener al menos 3 años de experiencia relevante para ser contratado por Turing, sin embargo, no cerramos las puertas a desarrolladores excepcionales. Realiza nuestras pruebas para averiguar si podemos ofrecerte alguna oportunidad emocionante.

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Liderazgo

En pocas palabras, Turing tiene como objetivo hacer que el mundo tenga igualdad de oportunidades. Turing fue fundada por los empresarios seriales de IA Jonathan y Vijay, cuya empresa anterior de IA (vendida con éxito) fue impulsada por un talento remoto excepcional. Turing tambien es respaldada por inversionistas innovadores de alto perfil como el primer CTO de Facebook (Adam D'Angelo), ejecutivos de Google, Amazon, Twitter y Foundation Capital.

Política de Igualdad de Oportunidades

Turing es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Turing prohíbe la discriminación y el acoso de cualquier tipo y ofrece igualdad de oportunidades de trabajo a los empleados y solicitantes sin tener en cuenta la raza, el color, la religión, el sexo, la orientación sexual, la identidad o expresión de género, la edad, el estado de discapacidad, el estado de veterano protegido o cualquier otra característica protegida por la ley.

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briefcase
Principal AI Engineer - US NYC

Principal AI Engineer

Location: US(NYC)- 3(WFO)

Employment Type: Full Time (Overlapping EST)

Experience Level: Staff/Principal (8–14 years)


About the Role

Turing is hiring a Staff/Principal AI Engineer to lead enterprise-scale agentic AI implementations for Fortune 500 clients. This is a hands-on engineering role focused on designing and shipping autonomous, tool-calling AI systems — agents that reason over enterprise context, invoke real systems through secure interfaces, and operate reliably at scale under strict latency, cost, and governance constraints.

You will own these systems end to end: the data pipelines feeding them, the backend services around them, the agent orchestration layer, the evaluation harness that keeps them honest, and the cloud infrastructure they run on. We are looking for engineers with genuine software engineering and data science depth who have taken agentic systems all the way to production.

What We're Looking For

Engineering foundation

  • 8–14 years of software engineering experience, with strong hands-on large-scale Python
  • Working depth in at least one systems or backend language — Go, Rust, Java, or C/C++ — and the judgment to know when to reach for it
  • Strong data structures and algorithms.
  • Strong understanding of APIs, microservices, and system design
  • Hands-on experience building and operating data pipelines and production-grade distributed systems.

Agentic AI and LLMs

  • 2+ years of hands-on LLM engineering, with at least couple agentic system you designed and took to production
  • Production experience with agent frameworks — LangGraph, Google ADK, CrewAI, Claude Agent SDK, or equivalent — and the fluency to move between them as the ecosystem evolves
  • Experience building MCP (Model Context Protocol) servers and tool-calling interfaces
  • RAG from first principles: chunking strategy, embeddings, vector and hybrid retrieval, reranking, and response validation
  • Strong experience with vector databases (Milvus, Pinecone, Weaviate, FAISS, etc. or cloud equivalents)
  • Design of guardrails and reliability patterns — validators, policy checks, self-correction loops, deterministic fallbacks, circuit breakers, and rollback paths

Optimization

  • Deep familiarity with token optimization and context-window management — context shaping, pruning, and compaction
  • Latency and cost optimization through caching, model routing, batching, streaming, and parallel tool calls
  • Performance testing and tuning systems against defined SLOs

Evaluation

  • Experience building evaluation frameworks for LLM systems — offline eval sets, continuous online evaluation, and regression detection
  • Instrumentation and traceability suitable for regulated enterprise environments using tools like LangSmith, Langfuse, etc.

Cloud

  • Hands-on AWS: containerized services (ECS/EKS), serverless (Lambda), data services (S3, DynamoDB, Redshift) and orchestration (Step Functions); Azure or GCP equivalents also valued
  • Familiarity with CI/CD pipelines and DevOps practices
  • Infrastructure as code with Terraform or CloudFormation, and mature CI/CD practice

Working traits

  • Strong analytical problem-solving with a bias to ownership and urgency
  • Clear cross-team communication, working directly with client stakeholders to translate business problems into technical roadmaps
  • Able to work productively in ambiguity from system-level documentation and ramp quickly in unfamiliar codebases

Good to Have

  • Experience with managed AI platforms — Amazon Bedrock, Vertex AI, Azure AI — paired with fluency in the underlying fundamentals

Roles & Responsibilities

  • Design and build agentic systems: Lead the architecture and implementation of tool-calling agents that combine retrieval, structured reasoning, and secure action execution with least-privilege access.
  • Productionize LLM applications: Build retrieval pipelines, prompt synthesis, response validation, and self-correction loops, backed by rigorous evaluation.
  • Own the full stack: Deliver the data pipelines, backend services, distributed compute, and orchestration layer that agentic systems depend on — not only the model invocation.
  • Engineer for reliability and governance: Build validator models, adversarial test suites, and policy checks; enforce deterministic fallbacks and rollback strategies; instrument continuous evaluation.
  • Optimize for cost and latency: Drive measurable improvements in token efficiency, response time, and unit economics against defined SLOs.
  • Codebase ownership: Build, maintain, and review high-quality Python and SQL, with an emphasis on reusable components, scalability, and performance.
  • Cloud integration: Deploy AI applications on AWS, Azure, or GCP with optimized resource usage and robust CI/CD.
  • Cross-functional collaboration: Partner with product owners, data scientists, and business SMEs to define requirements and deliver impactful AI products.
  • Mentoring and technical leadership: Set engineering standards and share knowledge across the team, raising the bar on AI and software engineering practice.
Finance
10K+ employees
PythonGoRust+ 4
briefcase
Lead Edge AI & Computer Vision Engineer

Lead Edge AI & Computer Vision Engineer

  • Location: USA [with regular on-site travel required to client site]
  • Target Start Date: 1 Sep
  • Time Commitment: 8 weeks full-time
  • Experience Level: 12–15+ Years

Core Objective: Architect, benchmark, and optimize an end-to-end computer vision and low-latency execution pipeline—combining spatial geometric math with low-level C++/CUDA acceleration directly on NVIDIA Jetson embedded edge hardware (Orin NX / AGX Orin) to achieve sub-10 ms processing latency.

Key Responsibilities

  1. Model Selection & Spatial Math: Evaluate real-time detection topologies (e.g. YOLO) at 100+ FPS and build 2D perspective homography unwarping, lens undistortion, and spatial algorithms to convert pixel coordinates into physical millimeter units within tight error bounds (millimeter level accuracy).
  2. TensorRT INT8 Acceleration: Execute Post-Training Quantization to compile PyTorch/ONNX models into high-throughput TensorRT INT8/FP16 engines on Jetson Orin hardware without accuracy degradation.
  3. Zero-Copy Memory Architecture:  Engineer zero-copy memory pipelines using NVIDIA Memory Management and DMA transfers to eliminate bottlenecks.
  4. Compiled C++ Execution & I/O: Build compiled C++17 execution frameworks with multi-threaded lock-free ring buffers and non-blocking asynchronous socket communication.
  5. Nsight Profiling & Roadmapping: Instrument stage-by-stage pipeline latency using NVIDIA Nsight Systems/NVTX markers to bound tail latency, author feasibility reports, and design technical roadmaps.

Key Qualifications & Experience

  1. Full-Stack Edge AI Experience: 12–15+ years of experience bridging real-time computer vision algorithm design, spatial geometry, and low-level C++/CUDA execution on embedded edge hardware.
  2. NVIDIA Jetson Ecosystem: Deep expertise in Jetson embedded platforms (Orin NX, AGX Orin, L4T, power profiles, core pinning) and a proven track record compiling/tuning TensorRT FP16/INT8 engines via PTQ/QAT.
  3. Optical & Spatial Geometry: Expertise in 2D/3D camera calibration, perspective homography transformations, lens distortion modeling, and millimeter sizing math in industrial settings.
  4. Low-Latency Systems Engineering: Expertise in zero-copy shared memory, DMA frame buffers, lock-free queues, custom CUDA plugins, and microsecond profiling via Nsight Systems and NVTX markers.
  5. Tooling & Industrial I/O: Proficiency in C++17, Python, PyTorch, OpenCV, CUDA, non-blocking asynchronous sockets (UDP, PLC integration), and building automated dataset benchmarking harnesses.
Manufacturing
10K+ employees
C++CUDANVIDIA Omniverse+ 5
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