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Trabajo de programador Data Warehouse Remoto

En Turing estamos buscando programadores Data Warehouse remotos, que serán responsables de diseñar, desarrollar y mantener modelos de datos y arquitectura de análisis mientras brindan análisis e informes de negocios perspicaces. Obtén la oportunidad de trabajar con las principales empresas estadounidenses y acelera tu carrera.

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Descripción del puesto

Responsabilidades del puesto

  • Consolidar y optimizar la infraestructura data warehouse disponible.
  • Asegurarse de que los datos estén verificados y controlar su calidad.
  • Trabajar en la plataforma de análisis e inteligencia comercial para clientes, incluyendo clientes internos y de terceros.
  • Diseñar e implementar procedimientos ETL para tomar datos de fuentes internas y externas.
  • Diseñar e implementar procesos ETL y arquitectura de datos.
  • Colaborar con las partes interesadas clave para finalizar el desarrollo de la arquitectura data warehouse y su utilización.
  • Llevar a cabo la supervisión, el ajuste y el análisis del rendimiento de la base de datos.
  • Asistir en los diseños y extensiones de data mart, metadatos y modelos de datos.
  • Garantizar el mantenimiento del código de la data warehouse dentro de un sistema de control de versiones.

Requisitos mínimos

  • Licenciatura / Maestría en Ingeniería, Ciencias de la Computación, TI (o experiencia equivalente).
  • Al menos 3+ años de experiencia en el desarrollo y gestión de la arquitectura data warehouse (con algunas excepciones para desarrolladores altamente calificados).
  • Amplia experiencia con tecnologías como SQL Server, y también SSIS y procedimientos almacenados.
  • Ser capaz de desarrollar códigos, pruebas de control de calidad, administración de RDBMS y monitoreo de bases de datos.
  • Experiencia en técnicas de modelado dimensional altamente eficientes y sus aplicaciones.
  • Experiencia laboral comprobada con Tableau, SportFire, TIBCO, QlikView, MicroStrategy, Information Builders y otras herramientas analíticas y de informes.
  • Fuerte conocimiento del lenguaje de programación SAS y R.
  • Buen conocimiento de Hadoop, Impala, Pig, Hive, YARN y otras tecnologías de Big Data.
  • Fluidez en el idioma Inglés para una comunicación efectiva.
  • Capacidad para trabajar a tiempo completo (40 horas a la semana) con una superposición de 4 horas con las zonas horarias de EE. UU.

Habilidades preferidas

  • Conocimiento de Consulta MDX, C#, .NET / ASP.NET.
  • Experiencia laboral en un entorno Agile.
  • Fuertes habilidades analíticas, consultivas y de comunicación.
  • Excelentes habilidades de organización y gestión del tiempo.

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Elite US Jobs

1Empleos de élite en EE. UU.

Los desarrolladores de Turing obtienen un salario superior al del mercado local en la mayoría de los países gracias a que colaboran con las mejores empresas estadounidenses.
Career Growth

2Crecimiento profesional

Crece rápidamente trabajando en problemas desafiantes, tanto técnicos como de negocio utilizando las tecnologías más actuales.
Developer success support

3Asistencia al Desarrollador

Mientras estes emparejado, disfruta de asistencia 24/7 a los desarrolladores.

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¿Cómo convertirte en un desarrollador de Data Warehouse?

Un desarrollador de almacenamiento de datos es un ingeniero informático que trabaja con conjuntos de datos enormes y sofisticados. Este profesional está familiarizado con las metodologías y principios de diseño de almacenamiento de datos. Tomar seminarios de capacitación que brinden experiencia práctica con la teoría del almacenamiento de datos es el mejor método para convertirte en un desarrollador de Data Warehouse. Para aprender las habilidades necesarias para convertirte en un especialista en Data Warehouse, esta capacitación se puede combinar con un rol de base de datos de nivel de entrada.

La distribución de datos e información relacionada con la inteligencia de negocios de la empresa es responsabilidad de los desarrolladores de Data Warehouse. Estos profesionales también crean y establecen cronogramas para un nuevo Data Warehouse (o almacenamiento de datos), además de construir modelos de datos y especificar modelos lógicos y físicos. La importancia del Data Warehouse (o almacenamiento de datos) en cualquier entorno empresarial ha puesto en alta demanda el papel de los trabajos de desarrollador de Data Warehouse remotos.

¿Cuál es el alcance en el desarrollo del Data Warehouse?

El Data Warehouse (DW) es un componente crítico de los sistemas de Business Intelligence (BI) en el que se lleva a cabo el proceso de ensamblar, administrar y manipular datos de una variedad de fuentes para influir en importantes medidas de toma de decisiones comerciales. Se utiliza el EDW como un medio para asociar y analizar datos relacionados con los requisitos comerciales para los que se requiere Business Intelligence.

El almacenamiento de datos se puede encontrar en todos los sectores que se ocupan de análisis, así como en la nube en estos días. Puedes trabajar como desarrollador de DW o ingresar directamente a la tecnología de big data. También puedes seguir una carrera como científico de datos. La extensión de los datos, como el alcance del almacenamiento de datos, es ilimitada. Por lo tanto, no debes dudar en solicitar trabajos de desarrollador de almacenamiento de datos remotos en cualquier momento.

¿Cuáles son las funciones y responsabilidades de un desarrollador de Data Warehouse ?

Las responsabilidades diarias del desarrollador de Data Warehouse (o almacenamiento de datos) incluyen la entrega de datos e información relacionada con Business Intelligence a la organización para la que trabaja. Estos profesionales tienen experiencia en desarrollo, implementación, arquitectura de datos y almacenamiento de BI. Estas son algunas de las responsabilidades que tiene una persona después de obtener trabajos de desarrollador remoto de almacenamiento de datos:

  • Asegurarse de que los datos sean examinados y verificados mediante la consolidación y optimización de la infraestructura de almacenamiento de datos actual.
  • Trabajar en plataformas de business intelligence y analytics para clientes, tanto internos como externos.
  • Crear e implementar técnicas ETL para la recopilación de datos de fuentes internas y externas.
  • Diseñar e implementar técnicas ETL en la arquitectura de datos.
  • Colaborar con las partes interesadas clave para completar el desarrollo y la implementación de una arquitectura de almacenamiento de datos.
  • Supervisar, ajustar y analizar el rendimiento de la base de datos.
  • Asistir con la creación y extensión de data marts, metadatos y modelos de datos.
  • Mantener el código de la arquitectura del Data Warehouse (o almacenamiento de datos) en un sistema de control de versiones

¿Cómo convertirte en un desarrollador de Data Warehouse?

Para convertirte en un desarrollador de Data Warehouse (o almacenamiento de datos), necesitarás mucha práctica, trabajo y paciencia. El método más obvio para comenzar es inscribirte en clases de almacenamiento de datos de nivel universitario. Para los graduados universitarios que desean ser ingenieros, la informática es el título más popular. Sin embargo, es importante recordar que trabajar como desarrollador de almacenamiento de datos no requiere un título o certificado en informática. Si estás familiarizado con las stacks tecnológicas, encontrar empleo de desarrollo de almacenamiento de datos remoto es sencillo. Elige una solución de software para trabajar, luego practica tanto como pueda para poder aplicarla a numerosas profesiones y tareas de codificación.

Comprender cómo usar códigos para aplicar tu conocimiento técnico a asignaciones y tareas del mundo real pone a prueba tus habilidades y al mismo tiempo te permite aprender en el trabajo. Si deseas crear un portfolio como desarrollador de Data Warehouse para presentar a posibles empleadores, esto es esencial. Veamos las habilidades y los enfoques que necesitarás para tener éxito como desarrollador de Data Warehouse:

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Habilidades requeridas para convertirte en un desarrollador de Data Warehouse

El primer paso es comenzar a aprender las habilidades que te ayudarán a obtener trabajos de desarrollador remoto de almacenamiento de datos bien remunerados. Echemos un vistazo a la información que necesitarás para trabajar con DW.

1. Consulta MDX

Las expresiones multidimensionales (MDX) son un lenguaje de consulta para utilizar un sistema de gestión de bases de datos para realizar un procesamiento analítico en línea (OLAP). Es un lenguaje de consulta para cubos OLAP similar a SQL. También es un lenguaje de cálculo, con una sintaxis que se asemeja a las fórmulas de una hoja de cálculo. El lenguaje MDX es un vocabulario específico para buscar y manipular datos multidimensionales contenidos en cubos OLAP. Si bien es factible convertir algunos de ellos a SQL normal, incluso para expresiones MDX relativamente simples, esto a menudo requeriría la creación de expresiones SQL “torpes”. MDX ha sido adoptado por la gran mayoría de los proveedores de OLAP y se ha convertido en el estándar de la industria.

2. C#

El lenguaje informático C# está orientado a objetos, es moderno y tiene seguridad de tipos. C# permite a los desarrolladores crear una amplia gama de aplicaciones .NET seguras y sólidas. Este lenguaje proviene de la familia de lenguajes C, por lo que los programadores de C, C++, Java y JavaScript estarán como en casa. En C# 8 y versiones anteriores, este recorrido brinda una descripción general de los componentes clave del lenguaje. Se trata un lenguaje de programación sorprendentemente escalable y fácil de mantener. Los programas de C# son consistentes debido a la estructura rígida de cómo deben escribirse los códigos estáticos, lo que los hace más fáciles de modificar y mantener que los programas desarrollados en otros lenguajes. Si alguna vez necesitas volver a visitar un antiguo proyecto de C#, te sentirás aliviado al descubrir que, si bien sus procesos pueden haber evolucionado con el tiempo, su stack de C# se ha mantenido constante. Todo tiene su lugar, y todo está en su lugar.

3. .NET/ASP.NET

El framework .NET es un entorno completamente administrado para desarrollar, ejecutar e implementar varias aplicaciones y servicios. El principal motor de tiempo de ejecución que supervisa la ejecución de los programas .NET son las tecnologías .NET y CLR (Common Language Runtime). Es la infraestructura de desarrollo y tiempo de ejecución que se utiliza para revolucionar la forma en que se crean y desarrollan las aplicaciones comerciales. Los siguientes componentes conforman la arquitectura ASP.NET: lenguaje, biblioteca y Common Language Runtime (CLR). La mayoría de las aplicaciones ASP.NET están basadas en componentes y modularizadas.

4. Metodología Agile

El desarrollo de software Agile es una colección de enfoques de desarrollo de software iterativos en los que los requisitos y las soluciones surgen de la cooperación entre equipos multifuncionales auto organizados. Los métodos Agile o promueven un proceso disciplinado de gestión de proyectos. Este proceso fomenta la inspección y adaptación frecuente, y ayuda a construir una filosofía de liderazgo que fomenta el trabajo en equipo. La auto organización y la responsabilidad son parte de un conjunto de buenas prácticas de ingeniería que permiten la entrega rápida de software de alta calidad y un enfoque empresarial que alinea el desarrollo con las necesidades del cliente y los objetivos de la empresa. Cualquier enfoque de desarrollo que se adhiera a los principios del Manifiesto Agile se denomina desarrollo Agile. El manifiesto fue escrito por un grupo de catorce líderes de la industria del software y representa su conocimiento de qué técnicas funcionan y qué técnicas no funcionan en el desarrollo de software.

5. Habilidades analíticas

Los empleadores necesitan personas que puedan examinar un problema y encontrar la mejor respuesta de manera rápida y efectiva. Las habilidades analíticas son necesarias para resolver dificultades. Al reconocer patrones, generar ideas, observar, evaluar datos, integrar nuevos conocimientos, pensar y emitir juicios basados ​​en los muchos elementos y posibilidades accesibles para ti, empleas habilidades analíticas. De esta forma, puedes utilizar procedimientos claros y rigurosos o estrategias más imaginativas para encontrar soluciones. Ambos enfoques para resolver problemas necesitan habilidades analíticas.

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¿Cómo obtener trabajos de desarrollador de Data Warehouse remoto?

Los desarrolladores de Data Warehouse se encuentran entre los especialistas de TI más solicitados debido a la infraestructura de este lenguaje. Al aprovechar las funciones de almacenamiento de datos, pueden ayudar a las empresas de varias maneras. Sin embargo, deben hacer un esfuerzo adecuado para adquirir ese nivel profesional de desarrollo de software. Para alcanzar este nivel, los desarrolladores deben centrarse en dos cosas esenciales: la asistencia de alguien con mayor habilidad y formas más exitosas en el campo mientras practican. Saber cuánto practicar como desarrollador es crucial. Como resultado, ¡asegúrate de formar un equipo que pueda ayudarte y guiarte a través del proceso de desarrollo!

Turing tiene los mejores trabajos de desarrollador de Data Warehouse (o almacenamiento de datos) remoto para que elijas. Trabajar con tecnología de punta para resolver problemas técnicos y comerciales complejos puede ayudarte a desarrollarte rápidamente.

Únete a una red global de desarrolladores de élite para encontrar empleo de desarrollo remoto a tiempo completo a largo plazo con mayores oportunidades de compensación y promoción.

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Empleos de élite en EE. UU.

Oportunidades a largo plazo para trabajar para compañías estadounidenses increíbles e impulsadas por una misión con una gran compensación.

Crecimiento profesional

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Comunidad de desarrolladores exclusiva

Únete a una comunidad mundial de desarrolladores de software de élite.

Una vez que te unas a Turing, nunca más tendrás que solicitar otro trabajo.

Los compromisos de Turing son a largo plazo y de tiempo completo. Cuando un proyecto llega a su fin, nuestro equipo se pone a trabajar identificando el próximo para ti en cuestión de semanas.

Trabaja desde la comodidad de tu casa

Turing te permite trabajar según tu conveniencia. Tenemos horarios de trabajo flexibles y puede trabajar para las principales empresas estadounidenses desde la comodidad de su hogar.

Gran compensación

Trabajando con las principales corporaciones estadounidenses, los desarrolladores de Turing ganan más que el pago estándar del mercado en la mayoría de las naciones.

¿Cuánto paga Turing a sus desarrolladores de Data Warehouse?

Los desarrolladores de Data Warehouse de datos de Turing tienen la libertad de escofet su tarifa por hora. Turing, por otro lado, propone un salario en el que estamos seguros de que podremos encontrarle un puesto estable y lucrativo a largo plazo. Nuestras sugerencias se basan en nuestra evaluación de las condiciones del mercado, las capacidades individuales y las necesidades de los clientes.

Preguntas Frecuentes

Somos una plataforma de empleos de largo plazo basada en Palo Alto California que permite a los desarrolladores de software más talentosos del mundo trabajar con las mejores empresas estadounidenses desde la comodidad de sus hogares. Nuestros directivos Jonathan Siddharth y Vijay Krishnan son ex-alumnos de Stanford y exitosos emprendedores de IA.

Después de cargar tu currículum, tendrás que pasar por tres pruebas: una evaluación de experiencia, una breve prueba de tus stacks tecnológicos y un desafío de programación en vivo. Una vez que pases estas pruebas, estarás listo para aplicar a una amplia gama de trabajos disponibles según tus habilidades.

No necesitas pagar ningún impuesto en los Estados Unidos. Sin embargo, es posible que debas pagar impuestos de acuerdo con las leyes fiscales de tu país. Además, tu banco podría cobrarte una pequeña comisión al depositar en tu moneda local.

En Turing, contratamos desarrolladores remotos en más de 100 tecnologías como React/Node, Python, Angular, Swift, React Native, Android, Java, Rails, Golang, PHP, Vue, entre otras. Además de ello, consideramos la experiencia laborar previa.

La comunicación es crucial para el éxito cuando se trabaja con clientes estadounidenses. Preferimos candidatos con un nivel B1 de inglés, es decir, aquellos que tienen la fluidez necesaria para comunicarse de manera oral y escrita sin problemas con nuestros clientes y hablantes nativos.

Actualmente, contamos solamente con vacantes para desarrolladores debido a la demanda de nuestros clientes. Es posible que en el futuro expandamos nuestra oferta a otros roles. Consulta frecuentemente nuestra página de carreras, puede ser que encuentres una posición que se adapte a tus habilidades y experiencia.

Nuestra diferenciación exclusiva radica en la combinación de nuestro modelo de negocio principal y nuestros valores. Para el avance de la AGI, Turing ofrece oportunidades de contratos temporales. La mayoría de los contratos para Consultores de IA tienen una duración máxima de 3 meses, con posibilidad de prórrogas mensuales — condicionadas a su interés, disponibilidad y a la demanda del cliente — hasta un máximo de 10 meses consecutivos. Para nuestro negocio Turing Intelligence, ofrecemos proyectos a largo plazo y de jornada completa.

No, el servicio es absolutamente gratuito para los desarrolladores de software que se registren.

Idealmente, un desarrollador remoto debe tener al menos 3 años de experiencia relevante para ser contratado por Turing, sin embargo, no cerramos las puertas a desarrolladores excepcionales. Realiza nuestras pruebas para averiguar si podemos ofrecerte alguna oportunidad emocionante.

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Liderazgo

En pocas palabras, Turing tiene como objetivo hacer que el mundo tenga igualdad de oportunidades. Turing fue fundada por los empresarios seriales de IA Jonathan y Vijay, cuya empresa anterior de IA (vendida con éxito) fue impulsada por un talento remoto excepcional. Turing tambien es respaldada por inversionistas innovadores de alto perfil como el primer CTO de Facebook (Adam D'Angelo), ejecutivos de Google, Amazon, Twitter y Foundation Capital.

Política de Igualdad de Oportunidades

Turing es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Turing prohíbe la discriminación y el acoso de cualquier tipo y ofrece igualdad de oportunidades de trabajo a los empleados y solicitantes sin tener en cuenta la raza, el color, la religión, el sexo, la orientación sexual, la identidad o expresión de género, la edad, el estado de discapacidad, el estado de veterano protegido o cualquier otra característica protegida por la ley.

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briefcase
Principal AI Engineer - US NYC

Principal AI Engineer

Location: US(NYC)- 3(WFO)

Employment Type: Full Time (Overlapping EST)

Experience Level: Staff/Principal (8–14 years)


About the Role

Turing is hiring a Staff/Principal AI Engineer to lead enterprise-scale agentic AI implementations for Fortune 500 clients. This is a hands-on engineering role focused on designing and shipping autonomous, tool-calling AI systems — agents that reason over enterprise context, invoke real systems through secure interfaces, and operate reliably at scale under strict latency, cost, and governance constraints.

You will own these systems end to end: the data pipelines feeding them, the backend services around them, the agent orchestration layer, the evaluation harness that keeps them honest, and the cloud infrastructure they run on. We are looking for engineers with genuine software engineering and data science depth who have taken agentic systems all the way to production.

What We're Looking For

Engineering foundation

  • 8–14 years of software engineering experience, with strong hands-on large-scale Python
  • Working depth in at least one systems or backend language — Go, Rust, Java, or C/C++ — and the judgment to know when to reach for it
  • Strong data structures and algorithms.
  • Strong understanding of APIs, microservices, and system design
  • Hands-on experience building and operating data pipelines and production-grade distributed systems.

Agentic AI and LLMs

  • 2+ years of hands-on LLM engineering, with at least couple agentic system you designed and took to production
  • Production experience with agent frameworks — LangGraph, Google ADK, CrewAI, Claude Agent SDK, or equivalent — and the fluency to move between them as the ecosystem evolves
  • Experience building MCP (Model Context Protocol) servers and tool-calling interfaces
  • RAG from first principles: chunking strategy, embeddings, vector and hybrid retrieval, reranking, and response validation
  • Strong experience with vector databases (Milvus, Pinecone, Weaviate, FAISS, etc. or cloud equivalents)
  • Design of guardrails and reliability patterns — validators, policy checks, self-correction loops, deterministic fallbacks, circuit breakers, and rollback paths

Optimization

  • Deep familiarity with token optimization and context-window management — context shaping, pruning, and compaction
  • Latency and cost optimization through caching, model routing, batching, streaming, and parallel tool calls
  • Performance testing and tuning systems against defined SLOs

Evaluation

  • Experience building evaluation frameworks for LLM systems — offline eval sets, continuous online evaluation, and regression detection
  • Instrumentation and traceability suitable for regulated enterprise environments using tools like LangSmith, Langfuse, etc.

Cloud

  • Hands-on AWS: containerized services (ECS/EKS), serverless (Lambda), data services (S3, DynamoDB, Redshift) and orchestration (Step Functions); Azure or GCP equivalents also valued
  • Familiarity with CI/CD pipelines and DevOps practices
  • Infrastructure as code with Terraform or CloudFormation, and mature CI/CD practice

Working traits

  • Strong analytical problem-solving with a bias to ownership and urgency
  • Clear cross-team communication, working directly with client stakeholders to translate business problems into technical roadmaps
  • Able to work productively in ambiguity from system-level documentation and ramp quickly in unfamiliar codebases

Good to Have

  • Experience with managed AI platforms — Amazon Bedrock, Vertex AI, Azure AI — paired with fluency in the underlying fundamentals

Roles & Responsibilities

  • Design and build agentic systems: Lead the architecture and implementation of tool-calling agents that combine retrieval, structured reasoning, and secure action execution with least-privilege access.
  • Productionize LLM applications: Build retrieval pipelines, prompt synthesis, response validation, and self-correction loops, backed by rigorous evaluation.
  • Own the full stack: Deliver the data pipelines, backend services, distributed compute, and orchestration layer that agentic systems depend on — not only the model invocation.
  • Engineer for reliability and governance: Build validator models, adversarial test suites, and policy checks; enforce deterministic fallbacks and rollback strategies; instrument continuous evaluation.
  • Optimize for cost and latency: Drive measurable improvements in token efficiency, response time, and unit economics against defined SLOs.
  • Codebase ownership: Build, maintain, and review high-quality Python and SQL, with an emphasis on reusable components, scalability, and performance.
  • Cloud integration: Deploy AI applications on AWS, Azure, or GCP with optimized resource usage and robust CI/CD.
  • Cross-functional collaboration: Partner with product owners, data scientists, and business SMEs to define requirements and deliver impactful AI products.
  • Mentoring and technical leadership: Set engineering standards and share knowledge across the team, raising the bar on AI and software engineering practice.
Finance
10K+ employees
PythonGoRust+ 4
briefcase
Lead Edge AI & Computer Vision Engineer

Lead Edge AI & Computer Vision Engineer

  • Location: USA [with regular on-site travel required to client site]
  • Target Start Date: 1 Sep
  • Time Commitment: 8 weeks full-time
  • Experience Level: 12–15+ Years

Core Objective: Architect, benchmark, and optimize an end-to-end computer vision and low-latency execution pipeline—combining spatial geometric math with low-level C++/CUDA acceleration directly on NVIDIA Jetson embedded edge hardware (Orin NX / AGX Orin) to achieve sub-10 ms processing latency.

Key Responsibilities

  1. Model Selection & Spatial Math: Evaluate real-time detection topologies (e.g. YOLO) at 100+ FPS and build 2D perspective homography unwarping, lens undistortion, and spatial algorithms to convert pixel coordinates into physical millimeter units within tight error bounds (millimeter level accuracy).
  2. TensorRT INT8 Acceleration: Execute Post-Training Quantization to compile PyTorch/ONNX models into high-throughput TensorRT INT8/FP16 engines on Jetson Orin hardware without accuracy degradation.
  3. Zero-Copy Memory Architecture:  Engineer zero-copy memory pipelines using NVIDIA Memory Management and DMA transfers to eliminate bottlenecks.
  4. Compiled C++ Execution & I/O: Build compiled C++17 execution frameworks with multi-threaded lock-free ring buffers and non-blocking asynchronous socket communication.
  5. Nsight Profiling & Roadmapping: Instrument stage-by-stage pipeline latency using NVIDIA Nsight Systems/NVTX markers to bound tail latency, author feasibility reports, and design technical roadmaps.

Key Qualifications & Experience

  1. Full-Stack Edge AI Experience: 12–15+ years of experience bridging real-time computer vision algorithm design, spatial geometry, and low-level C++/CUDA execution on embedded edge hardware.
  2. NVIDIA Jetson Ecosystem: Deep expertise in Jetson embedded platforms (Orin NX, AGX Orin, L4T, power profiles, core pinning) and a proven track record compiling/tuning TensorRT FP16/INT8 engines via PTQ/QAT.
  3. Optical & Spatial Geometry: Expertise in 2D/3D camera calibration, perspective homography transformations, lens distortion modeling, and millimeter sizing math in industrial settings.
  4. Low-Latency Systems Engineering: Expertise in zero-copy shared memory, DMA frame buffers, lock-free queues, custom CUDA plugins, and microsecond profiling via Nsight Systems and NVTX markers.
  5. Tooling & Industrial I/O: Proficiency in C++17, Python, PyTorch, OpenCV, CUDA, non-blocking asynchronous sockets (UDP, PLC integration), and building automated dataset benchmarking harnesses.
Manufacturing
10K+ employees
C++CUDANVIDIA Omniverse+ 5
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