Trabajo remoto Python Kubernetes

En Turing abrimos vacantes Python/Kubernetes remotas. Los profesionales seleccionados para los empleos Python serán responsables de desarrollar la plataforma Kubernetes para clientes que usan código Python. Obtén la oportunidad de trabajar como programador Python remoto en las empresas líderes de Silicon Valley mientras aceleras tu carrera.

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Descripción del puesto

Responsabilidades del puesto

  • Implementar, automatizar, mantener, administrar y optimizar la infraestructura en la nube.
  • Garantizar la disponibilidad, el rendimiento, la escalabilidad y la seguridad de los sistemas de producción.
  • Automatizar la API de Kubernetes para implementación, actualizaciones, parches, etc.
  • Diseñar, probar e implementar canalizaciones de implementación e integración continua.
  • Evolucionar la infraestructura basada en Kubernetes realizando evaluaciones de seguridad, rendimiento y disponibilidad.
  • Solucionar problemas de producción, código fuente y problemas de implementación.
  • Instalar, configurar y mantener software de servidor Windows y Linux.
  • Trabajar en un equipo multifuncional para crear soluciones fáciles de entender.
  • Colaborar con el equipo de TI para alinear TI con la dirección, estrategia y visión general del cliente.

Requisitos mínimos

  • Licenciatura / Maestría en Ingeniería, Ciencias de la Computación (o experiencia equivalente).
  • Al menos 3+ años de experiencia profesional con la implementación de Kubernetes y Python en entornos empresariales de mediana y gran escala (con algunas excepciones para desarrolladores altamente calificados).
  • Conocimiento profundo de la programación de Python y sus librerías.
  • Experiencia de sonido en Diameter y Kubernetes.
  • Fluidez en el idioma Inglés para una comunicación efectiva.
  • Conocimiento profundo en Django o un framework similar.
  • Sólida experiencia con la gestión de código fuente, herramientas de CI/CD, administración de Linux/Unix.
  • Experiencia en gestión de automatización utilizando Puppet, Chef, Ansible, Terraform u otras herramientas similares.
  • Capacidad para trabajar a tiempo completo (40 horas a la semana) con una superposición de 4 horas con las zonas horarias de EE. UU.
  • Conocimiento de operadores, frameworks, redes, registro/supervisión e infraestructura.
  • Experiencia demostrable en secuencias de comandos de shell, PowerShell, Docker y Google Cloud Compute (GCC).

Habilidades preferidas

  • Capacidad para construir y administrar máquinas virtuales y contenedores.
  • Conocimiento de HashiCorp Vault Consul.
  • Se prefieren certificados profesionales en AWS y DevOps.
  • Gran pensamiento crítico y habilidades para resolver problemas.
  • Excelentes habilidades de comunicación y organización.

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Elite US Jobs

1Empleos de élite en EE. UU.

Los desarrolladores de Turing obtienen un salario superior al del mercado local en la mayoría de los países gracias a que colaboran con las mejores empresas estadounidenses.
Career Growth

2Crecimiento profesional

Crece rápidamente trabajando en problemas desafiantes, tanto técnicos como de negocio utilizando las tecnologías más actuales.
Developer success support

3Asistencia al Desarrollador

Mientras estes emparejado, disfruta de asistencia 24/7 a los desarrolladores.

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¿Cómo convertirte en ingeniero de Python/Kubernetes?

Todos sabemos que Python tiene muchas características sorprendentes que brindan a los ingenieros una ventaja sobre otros lenguajes de programación. Desde sus inicios y durante más de tres décadas, Python ha sido la opción preferida de los desarrolladores.

Aprender Python es fácil y requiere menos tiempo, y sus características lo hacen eficiente. Se utiliza para desarrollo back-end, desarrollo web, IoT, aprendizaje automático, aplicaciones de juegos y mucho más. En resumen, se emplea para desarrollar cualquier aplicación que requiera cálculos y datos matemáticos. Para implementar aplicaciones de Python necesitas un sistema de orquestación de contenedores de código abierto, que es donde Kubernetes entra en escena. Y si aprende ambos, tendrá una carrera próspera como ingeniero de Python/Kubernetes.

Dado que Python es amigable para los desarrolladores y fácil de aprender para los principiantes, existe una inclinación de los desarrolladores hacia el lenguaje. Entonces, si estás buscando tener una carrera fructífera como ingeniero de Python/Kubernetes, aquí está el artículo completo que incluye todo lo que necesitas saber sobre cómo ser un ingeniero de Python/Kubernetes.

¿Cuál es el alcance de la ingeniería de Python/Kubernetes?

Ya sea que desees ejecutar una aplicación compleja o simple, Kubernetes es su solución para implementar o escalar sus aplicaciones. Kubernetes es un contenedor de código abierto que se utiliza para la implementación y administración de aplicaciones. Fue presentado por Google en 2014 y ahora está a cargo de Cloud Native Computing Foundation.

Sin embargo, aprender Kubernetes lleva tiempo. Tiene una curva de aprendizaje empinada. Entonces, los ingenieros de Python pueden crear flujos de trabajo de desarrollo en Kubernetes. Las aplicaciones de Kubernetes son nativas de la nube. En la siguiente sección, aprenderemos más sobre las funciones y responsabilidades de un ingeniero de Python/Kubernetes.

¿Cuáles son las funciones y responsabilidades de un ingeniero de Python/Kubernetes?

Un ingeniero de Python/Kubernetes es responsable de desarrollar aplicaciones para la plataforma de Kubernetes utilizando el código de Python. Otras responsabilidades de un ingeniero de Python/Kubernetes son las siguientes:

  • Mantener el rendimiento y la seguridad de los sistemas de producción.
  • Comprender cómo mejorar la infraestructura
  • Solucionar errores para garantizar la implementación
  • Tener familiaridad con la instalación, la configuración del software del servidor.
  • Colaborar con diferentes miembros del equipo para desarrollar la comprensión y obtener los resultados deseados.
  • Diseñar, implementar y probar canalizaciones para obtener un rendimiento de alta calidad

¿Cómo convertirte en ingeniero de Python/Kubernetes?

Para comenzar tu carrera como ingeniero de Python/Kubernetes, necesitas experiencia, conocimientos y habilidades. La mejor manera de hacerlo es comenzar con una licenciatura en informática o programación. El conocimiento de los lenguajes de programación Python te ayudará a construir una mejor base para el futuro.

Además de las habilidades técnicas, las habilidades no técnicas también son importantes si buscas tener una carrera floreciente como ingeniero de Python/Kubernetes. Junto con el título profesional, también debes tener familiaridad con Python y experiencia trabajando con este lenguaje. Para mantenerte actualizado con las últimas tendencias, debes aprender diariamente. También puedes realizar varias pruebas en línea para pulir tus habilidades.

Todo esto te ayudará a obtener un trabajo bien remunerado a tiempo completo como ingeniero de Python/Kubernetes en empresas de Silicon Valley. Leerás más sobre las habilidades en la siguiente sección.

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Habilidades necesarias para convertirte en ingeniero de Python/Kubernetes

El paso para acercarte al trabajo de sus sueños es conocer las habilidades y dominarlas. Un conjunto de habilidades de un ingeniero de Python/Kubernetes es el siguiente:

1. Kubernetes

Kubernetes es un sistema de orquestación de contenedores de código abierto que simplifica el proceso de implementación y mantenimiento. Ayuda a desarrollar aplicaciones escalables, confiables y de alto rendimiento. Kubernetes con Python pueden crear infinitas oportunidades en el desarrollo de aplicaciones.

2. Python

Si estás buscando tener una carrera como ingeniero de Python/Kubernetes, debes tener un conocimiento profundo de los lenguajes de programación. Conocer el lenguaje te ayudará a aprovechar las funciones que facilitarán tu trabajo. Los ingenieros de Python pueden crear flujos de trabajo de desarrollo en Kubernetes. Las aplicaciones de Kubernetes son nativas de la nube. Puedes usar bibliotecas de Python y administrar recursos de Kubernetes.

3. Docker

Docker es una herramienta fácil de usar que ayuda a los desarrolladores y les da una ventaja sobre otros desarrolladores, ya que hace que el proceso sea fluido y eficiente. Desde su creación en 2013, docker ha sido amado por desarrolladores e ingenieros de todo el mundo. Tiene más de 105 mil millones de contenedores descargados, como lo menciona Docker Inc.

4. Resolución de problemas y habilidades blandas

Como ingeniero, siempre debes ser proactivo y resolver problemas, ya que esto te ayudará a largo plazo. Como ingeniero de Python/Kubernetes, es posible que encuentres errores que obstaculicen el progreso del proyecto. Además, si tienes buenas habilidades de comunicación esto asegurará que te comuniques de manera efectiva con tus compañeros de equipo. Además, los ayudarás a interactuar con los clientes y comprender sus requisitos.

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¿Cómo obtener trabajos remotos de ingeniero de Python/Kubernetes?

Si tienes habilidades y experiencia, obtener un trabajo remoto de ingeniero de Python/Kubernetes no será difícil para ti. Si estás buscando oportunidades de ingeniería de Python/Kubernetes, regístrate en Turing. Turing ayuda a los ingenieros de Python/Kubernetes a conseguir el trabajo remoto de sus sueños. Sin embargo, para conseguir un trabajo como ingeniero de Python/Kubernetes, debes tener un mínimo de 3 años de experiencia profesional.

Una vez que te registres en Turing, encontrarás un trabajo que se alineará con tus objetivos profesionales. Puedes convertirte en parte de la comunidad de desarrolladores, aprender y crecer con ellos.

¿Por qué convertirte en ingeniero de Python/Kubernetes en Turing?

Empleos de élite en EE. UU.

Oportunidades a largo plazo para trabajar para compañías estadounidenses increíbles e impulsadas por una misión con una gran compensación.

Crecimiento profesional

Trabajar en problemas técnicos y comerciales desafiantes utilizando tecnología de punta para acelerar el crecimiento de tu carrera.

Comunidad de desarrolladores exclusiva

Únete a una comunidad mundial de desarrolladores de software de élite.

Una vez que te unas a Turing, nunca más tendrás que solicitar otro trabajo.

Los compromisos de Turing son a largo plazo y de tiempo completo. Cuando un proyecto llega a su fin, nuestro equipo se pone a trabajar identificando el próximo para ti en cuestión de semanas.

Trabaja desde la comodidad de tu casa

Turing te permite trabajar según tu conveniencia. Tenemos horarios de trabajo flexibles y puedes trabajar para las principales empresas estadounidenses desde la comodidad de tu hogar.

Gran compensación

Trabajando con las principales corporaciones estadounidenses, los desarrolladores de Turing ganan más que el pago estándar del mercado en la mayoría de las naciones.

¿Cuánto paga Turing a su ingeniero de Python/Kubernetes?

Si estás buscando impulsar su carrera, Turing es tu destino. En Turing, cada desarrollador puede establecer su propio precio. Recomendamos salarios según los requisitos de nuestros clientes, las condiciones del mercado y el conjunto de habilidades. Así que regístrate para obtener un trabajo lucrativo bien remunerado desde la comodidad de tu hogar.

Preguntas Frecuentes

Somos una plataforma de empleos de largo plazo basada en Palo Alto California que permite a los desarrolladores de software más talentosos del mundo trabajar con las mejores empresas estadounidenses desde la comodidad de sus hogares. Nuestros directivos Jonathan Siddharth y Vijay Krishnan son ex-alumnos de Stanford y exitosos emprendedores de IA.

Después de cargar tu currículum, tendrás que pasar por tres pruebas: una evaluación de experiencia, una breve prueba de tus stacks tecnológicos y un desafío de programación en vivo. Una vez que pases estas pruebas, estarás listo para aplicar a una amplia gama de trabajos disponibles según tus habilidades.

No necesitas pagar ningún impuesto en los Estados Unidos. Sin embargo, es posible que debas pagar impuestos de acuerdo con las leyes fiscales de tu país. Además, tu banco podría cobrarte una pequeña comisión al depositar en tu moneda local.

En Turing, contratamos desarrolladores remotos en más de 100 tecnologías como React/Node, Python, Angular, Swift, React Native, Android, Java, Rails, Golang, PHP, Vue, entre otras. Además de ello, consideramos la experiencia laborar previa.

La comunicación es crucial para el éxito cuando se trabaja con clientes estadounidenses. Preferimos candidatos con un nivel B1 de inglés, es decir, aquellos que tienen la fluidez necesaria para comunicarse de manera oral y escrita sin problemas con nuestros clientes y hablantes nativos.

Actualmente, contamos solamente con vacantes para desarrolladores debido a la demanda de nuestros clientes. Es posible que en el futuro expandamos nuestra oferta a otros roles. Consulta frecuentemente nuestra página de carreras, puede ser que encuentres una posición que se adapte a tus habilidades y experiencia.

Nuestra diferenciación exclusiva radica en la combinación de nuestro modelo de negocio principal y nuestros valores. Para el avance de la AGI, Turing ofrece oportunidades de contratos temporales. La mayoría de los contratos para Consultores de IA tienen una duración máxima de 3 meses, con posibilidad de prórrogas mensuales — condicionadas a su interés, disponibilidad y a la demanda del cliente — hasta un máximo de 10 meses consecutivos. Para nuestro negocio Turing Intelligence, ofrecemos proyectos a largo plazo y de jornada completa.

No, el servicio es absolutamente gratuito para los desarrolladores de software que se registren.

Idealmente, un desarrollador remoto debe tener al menos 3 años de experiencia relevante para ser contratado por Turing, sin embargo, no cerramos las puertas a desarrolladores excepcionales. Realiza nuestras pruebas para averiguar si podemos ofrecerte alguna oportunidad emocionante.

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Liderazgo

En pocas palabras, Turing tiene como objetivo hacer que el mundo tenga igualdad de oportunidades. Turing fue fundada por los empresarios seriales de IA Jonathan y Vijay, cuya empresa anterior de IA (vendida con éxito) fue impulsada por un talento remoto excepcional. Turing tambien es respaldada por inversionistas innovadores de alto perfil como el primer CTO de Facebook (Adam D'Angelo), ejecutivos de Google, Amazon, Twitter y Foundation Capital.

Política de Igualdad de Oportunidades

Turing es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Turing prohíbe la discriminación y el acoso de cualquier tipo y ofrece igualdad de oportunidades de trabajo a los empleados y solicitantes sin tener en cuenta la raza, el color, la religión, el sexo, la orientación sexual, la identidad o expresión de género, la edad, el estado de discapacidad, el estado de veterano protegido o cualquier otra característica protegida por la ley.

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briefcase
Terminal Bench Expert

About the projects: 

Based in San Francisco, California, Turing is the world’s leading research accelerator for frontier AI labs and a trusted partner for global enterprises deploying advanced AI systems. Turing supports customers in two ways: first, by accelerating frontier research with high-quality data, advanced training pipelines, plus top AI researchers who specialize in coding, reasoning, STEM, multilinguality, multimodality, and agents; and second, by applying that expertise to help enterprises transform AI from proof of concept into proprietary intelligence with systems that perform reliably, deliver measurable impact, and drive lasting results on the P&L


About the Role: 

Looking for highly analytical engineers, researchers, and domain specialists to contribute benchmark tasks for AI agent evaluation systems (e.g., Terminal-Bench). Design realistic, technically deep tasks simulating real-world scenarios such as debugging, data corruption, infrastructure failures, and complex workflows.


What does day-to-day look like:

  • Design high-quality Terminal-Bench task ideas and specifications.
  • Develop complex tasks requiring reasoning, investigation, and debugging.
  • Write clear task descriptions, solution approaches, and verification logic.
  • Define deterministic, outcome-based evaluation criteria.
  • Identify realistic failure modes, edge cases, and operational constraints.
  • Create tasks that challenge AI systems while remaining solvable by experts.
  • Collaborate with reviewers to refine task quality and difficulty.
  • Contribute expertise across one or more specialized domains.

Required Skills:

  • 3–10 years of experience in software engineering or relevant domains.
  • Strong debugging, reasoning, and analytical skills.
  • Good understanding of system design, workflows, and dependencies.
  • Ability to analyze complex systems across multiple layers.
  • Experience with production systems, pipelines, or large-scale workflows.
  • Strong technical writing and documentation skills.
  • Exposure to LLMs, agentic systems, or AI evaluation frameworks.
  • Experience reviewing technical specifications or designing validation logic.

Domains (Any of the following):

  • Software Engineering & Code Operations
  • Debugging & Codebase Navigation
  • System Administration & Shell Workflows
  • File & Text Processing Pipelines
  • Data Engineering (ETL & Data Pipelines)
  • Database & SQL Operations
  • Machine Learning Pipelines & MLOps
  • Post-training & Model Finetuning Workflows
  • AI Evaluation & Benchmarking Systems
  • Retrieval, Search & Ranking Systems
  • GPU / Systems Performance Optimization
  • Distributed Systems & Infrastructure
  • Cloud & Platform Engineering
  • DevOps & CI/CD Systems
  • Build & Dependency Management
  • Scientific & Numerical Computing
  • Simulation & Optimization Systems
  • Formal Methods & Theorem Proving
  • Document & Structured Data Processing (PDFs, Excel, etc.)
  • Media Processing (Video, Audio, Images via CLI tools)
  • Programmatic Graphics & Design (SVG, layout, rendering)
  • Data Visualization & Reporting Workflows
  • Geospatial & Spatial Data Processing
  • Time-series & Forecasting Systems
  • Security, Forensics & Reverse Engineering
  • Cybersecurity & Vulnerability Analysis
  • Networking & API Integration Workflows
  • Automation & Multi-step Toolchain Orchestration
  • CLI Tooling & Developer Tool Workflows
  • Version Control & Git Workflows
  • Observability, Logging & Monitoring
  • Storage Systems & File Systems
  • Finance & Accounting Workflows
  • Quantitative Finance & Risk Modeling
  • Legal & Compliance Workflows
  • Healthcare & Clinical Data Processing
  • Supply Chain & Logistics Operations
  • Marketing & Growth Analytics
  • CRM & Sales Operations
  • HR & Recruiting Analytics
  • Consulting & Strategy Modeling
  • Investment Workflows
  • Operations Research & Decision Optimization
  • Benchmark Infrastructure, Adapters & Harness

Perks of Freelancing With Turing:

  • Work in a fully remote environment.
  • Opportunity to work on cutting-edge AI projects with leading LLM companies.

Offer Details:

  • Commitments Required: 40 hours per week with overlap of 4 hours with PST
  • Employment type  : Contractor assignment (no medical/paid leave)
  • Duration of contract : 5 weeks; [expected start date is next week]
  • Location : Bangladesh, Brazil, Colombia, Egypt, Ghana, India, Pakistan, Indonesia, Kenya, Nigeria, Turkey, Vietnam

Evaluation Process (approximately 75 mins) :

  • One round of technical evaluation (60 mins)
-
1-10 employees
Software DevelopmentLLM
briefcase
C++ Systems Software Engineer

About Turing:

Based in San Francisco, California, Turing is the world’s leading research accelerator for frontier AI labs and a trusted partner for global enterprises deploying advanced AI systems. Turing supports customers in two ways: first, by accelerating frontier research with high-quality data, advanced training pipelines, plus top AI researchers who specialize in coding, reasoning, STEM, multilinguality, multimodality, and agents; and second, by applying that expertise to help enterprises transform AI from proof of concept into proprietary intelligence with systems that perform reliably, deliver measurable impact, and drive lasting results on the P&L


Role Overview:

We are seeking highly skilled C/C++ engineers to work with system-level libraries and tools such as OpenSSL, FFmpeg, glibc, libssh2, zlib, systemd, tcpdump and support infrastructure for AI-driven software engineering systems. In addition, you will play a key role in building the backend stack for model training and evaluation pipelines that support intelligent systems like the SWE Bench, where AI agents assist in real-world software maintenance and patching workflows


Responsibilities:

  • Develop, maintain, and extend high-performance, secure system software in C/C++.
  • Integrate and work with open-source projects such as OpenSSL, FFmpeg, glibc, systemd, tcpdump, libssh2, ImageMagick, and FreeRDP.
  • Design tools and infrastructure to support model training and evaluation workflows.
  • Build systems for suggesting code patches based on bug reports, issue descriptions, and vulnerability IDs.
  • Automate assessment of PRs and patch diffs for correctness and completeness.
  • Develop solution plans, set up reproducible environments, and evaluate test outcomes.
  • Collaborate with AI engineers on integrations involving Rust bindings and Python-based orchestration tools.
  • Analyze low-level system behavior using profiling, tracing, and debugging tools.
  • Write clear, maintainable code and documentation for internal systems and external libraries.

Required Qualifications:

  • Expert-level experience in C and/or C++ (C99+, C++11/14/17).
  • Strong understanding of systems programming, memory management, and networking internals.
  • Hands-on experience with Linux kernel, glibc, and multithreaded programming.
  • Familiarity with libraries such as OpenSSL, zlib, FFmpeg, libssh2, and ImageMagick.
  • Proficiency with debugging and diagnostics tools like gdb, valgrind, perf, and tcpdump.
  • Experience integrating or extending open-source libraries and toolchains.
  • Comfortable with build systems such as make, cmake, and autotools.
  • Experience with Python, bash scripting, and Docker.
  • Exposure to DevOps practices.

Good to have:

  • Experience with model evaluation workflows involving static and dynamic code analysis.
  • Understanding of AI-assisted code generation tools and feedback loops.
  • Background in building tools for test orchestration, sandboxing, and runtime validation.


Perks of Freelancing With Turing:

  • Work in a fully remote environment.
  • Opportunity to work on cutting-edge AI projects with leading LLM companies.
  • Potential for contract extension based on performance and project needs.

Offer Details:

  • Commitments Required : 40 hours per week with overlap of 4 hours with PST
  • Engagement type : Contractor assignment/freelancer (no medical/paid leave)
  • Duration of contract : 3 months; [expected start date is next week]
  • Location : Bangladesh, Brazil, Colombia, Egypt, Ghana, India, Pakistan, Indonesia, Kenya, Nigeria, Turkey, Vietnam

Evaluation Process

  • 2 rounds of technical interview with 30 minutes each
-
1-10 employees
C++Open SourceShell Scripting
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