Trabajo de ingeniero de fiabilidad de sitios remoto

En Turing buscamos ingenieros de fiabilidad de instalaciones que se encarguen de automatizar soluciones que incluyan la planificación de la capacidad y el rendimiento, la gestión de riesgos, la respuesta ante desastres y la supervisión de guardia. Esta es tu oportunidad de trabajar con empresas de élite de Estados Unidos y colaborar con los mejores profesionales de todo el mundo.

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Descripción del puesto

Responsabilidades del puesto

  • Construir aplicaciones de software para ayudar a los equipos de operaciones y soporte.
  • Recopilar y analizar métricas para ayudar en el ajuste del rendimiento y la resolución de errores.
  • Contribuir a la consultoría de diseño de sistemas, la gestión de plataformas y la planificación de la capacidad.
  • Desarrollar sistemas y servicios sostenibles con la automatización y los aumentos.
  • Mejorar la velocidad de desarrollo de las funciones y la fiabilidad del sistema mediante la optimización de los procesos de guardia.
  • Preparar la documentación de los conocimientos históricos relativos al desarrollo de software, el soporte, las operaciones de TI y las tareas de guardia.
  • Supervisar el rendimiento de las aplicaciones y mantener los sitios en funcionamiento.

Requisitos mínimos

  • Licenciatura/Máster en Ingeniería, Informática o TI (o experiencia equivalente)
  • Al menos 3 o más años de experiencia como ingeniero de fiabilidad de sitios (con algunas excepciones para ingenieros sumamente capacitados)
  • Conocimiento experto de los sistemas operativos (Linux/Windows)
  • Conocimiento experto de los conceptos y mejores prácticas de DevOps
  • Experiencia en la implementación de CI/CD.
  • Experiencia práctica en la resolución de problemas.
  • Conocimiento de uno o más lenguajes de programación de alto nivel como Python, Java, JavaScript, C/C++, Ruby, etc.
  • Experiencia con tecnologías de almacenamiento distribuido y marcos de gestión de recursos dinámicos.
  • Fluidez e inglés para comunicarse eficazmente.
  • Disponibilidad para trabajar full-time (40 hs. por semana) con una superposición de 4 horas con los husos horarios de EE.UU.

Habilidades preferidas

  • Conocimiento práctico de herramientas de versionado de código como Git.
  • Proactividad en la búsqueda de problemas, cuellos de botella en el rendimiento y áreas de mejora.
  • Pasión por la automatización, habilidades de codificación y mentalidad centrada en el software.
  • Conocimiento de la computación distribuida, las aplicaciones nativas de la nube, la supervisión de aplicaciones y la gestión de bases de datos.
  • Excelentes habilidades organizativas e interpersonales.

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1Empleos de élite en EE. UU.

Los desarrolladores de Turing obtienen un salario superior al del mercado local en la mayoría de los países gracias a que colaboran con las mejores empresas estadounidenses.
Career Growth

2Crecimiento profesional

Crece rápidamente trabajando en problemas desafiantes, tanto técnicos como de negocio utilizando las tecnologías más actuales.
Developer success support

3Asistencia al Desarrollador

Mientras estes emparejado, disfruta de asistencia 24/7 a los desarrolladores.

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4.6DE 5
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¿Cómo convertirte en ingeniero de fiabilidad de sitios?

A medida que el desarrollo de software se volvió más rápido y complejo, los equipos de software tradicionales tuvieron problemas para mantenerse al día. Por eso, para ayudar con la transición de los flujos de trabajo de las aplicaciones de desarrollo a las de producción, introdujeron DevOps. Sin embargo, se hizo cada vez más evidente que este sistema necesitaba mayor confiabilidad y rendimiento para seguir siendo competitivo. Aquí es donde entra en juego el campo de la ingeniería de fiabilidad de sitios.

Ésta, combina prácticas de ingeniería de software con aquellas de ingeniería de tecnología de la información (TI) para crear sistemas altamente confiables. Los ingenieros de este campo son responsables de garantizar la confiabilidad de todos los aspectos de la pila completa, desde las aplicaciones frontales orientadas al cliente hasta la base de datos y la infraestructura de hardware.

¿Cuál es el alcance de la ingeniería de fiabilidad de sitios?

El rol de SRE (Systems and Release Engineer) es ideal para evaluar el desarrollo más reciente en el mundo DevOps, ampliando sus conocimientos y habilidades en áreas de alta demanda, como la automatización de infraestructura, la ingeniería de lanzamiento y la entrega continua. Como SRE, deberás ser muy creativo, estar estimulado y contar con desafíos técnicos todos los días.

Los ingenieros de fiabilidad de sitios son cruciales para la mayoría de las organizaciones, ya que estos profesionales tienen una gran demanda en empresas tecnológicas exitosas que cuentan con grandes centros de datos y desafíos técnicos complejos. También pueden ser inspiradores tanto desde la perspectiva financiera, como de la cultura del lugar de trabajo. Google los considera recursos escasos.

¿Cuáles son las funciones y responsabilidades de un ingeniero de fiabilidad de sitios??

La ingeniería de fiabilidad de sitios (SRE) se refiere a los enfoques de ingeniería de software utilizados por las organizaciones para administrar sus operaciones de TI. Los equipos de SRE utilizan herramientas de software como una forma de automatizar operaciones y resolver problemas de manera oportuna. Los SRE tienen experiencia en ingeniería de software, redes y administración de sistemas Unix, como así también habilidades de programación pulidas, por el hecho de que utilizan regularmente la automatización para reducir el trabajo humano y aumentar la confiabilidad. Además, transfiere el trabajo tedioso que tradicionalmente realizan los equipos de operaciones y DevOps a los ingenieros de software que pueden utilizar la automatización y el software para optimizar los procesos. Estos ingenieros dedican la mitad de su tiempo al trabajo de desarrollo y la otra mitad, a tareas de operaciones, tales como responder a interrupciones e incidentes y estar de guardia.

Las funciones y responsabilidades de un ingeniero de fiabilidad de sitios incluyen:

  • Creación de software para ayudar a los equipos de operaciones y soporte.
  • Realización de revisiones posteriores al incidente.
  • Documentar el conocimiento para garantizar un flujo continuo de información entre los equipos.
  • Implementar estrategias para aumentar la confiabilidad y el rendimiento del sistema a través de la rotación de guardia.
  • Solucionar casos relacionados con la escalada de soporte.
  • Incorporar varios aspectos de ingeniería de software para desarrollar e implementar servicios que mejoren la TI y los equipos de soporte.
  • Optimizar el ciclo de vida de desarrollo de software (SDLC) para aumentar la confiabilidad del servicio.

¿Cómo convertirte en un ingeniero de fiabilidad de sitios?

Puedes convertirte en un ingeniero de fiabilidad de sitios de las siguientes maneras:

  1. Licenciatura: Es obligatorio que el desarrollador cuente con una Licenciatura o Maestría, debido a que colabora en el crecimiento del campo del software y también a comprender fácilmente los aspectos técnicos del trabajo.
  2. 2 o más años de experiencia en funciones de operaciones o ingeniería de software. Suma si tienes experiencia previa trabajando como ingeniero de software, ya que te dará una ventaja sobre otros candidatos al intentar puestos en la SRE.
  3. Habilidades requeridas: Debes tener las siguientes habilidades técnicas.
  • Experiencia con ciclos de vida de desarrollo de software basados ​​en implementación continua en la nube.
  • Experiencia en tecnologías de automatización de infraestructura.
  • Junto con las habilidades técnicas, también debes tener una base sólida de habilidades no técnicas. Qué necesitas:
  • Excelentes habilidades de comunicación oral y escrita.
  • Fuertes habilidades para resolver problemas.
  • Pasión y curiosidad por la tecnología.
  • Ganas de brindar soporte a equipos o clientes.

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Habilidades requeridas para convertirte en un ingeniero de fiabilidad de sitios

Las habilidades fundamentales son importantes para ayudarte a conseguir trabajos bien remunerados como ingeniero de fiabilidad de sitios. ¡Aquí está lo que necesitas saber!

1. DevOps

DevOps se refiere a un conjunto de prácticas que promueven una mejor colaboración y automatización generalizada de los procesos que ocurren entre los equipos operativos y de desarrollo. También se puede extender a otras unidades de negocio.

Es un nuevo movimiento cultural que combina desarrollo de software, operaciones e ingeniería. Estimula la adopción de prácticas ágiles de naturaleza continua, permitiendo la entrega continua de lotes pequeños a los clientes.

2. Python

Python es un lenguaje fácil y dinámico de aprender. Considerado de alto nivel con una estructura interpretada para hacer que los errores de depuración sean relativamente sencillos, lo que ayuda a los programadores a desarrollar rápidamente prototipos de aplicaciones funcionales. Esta característica le ha ganado a Python una reputación como lenguaje muy adecuado para la codificación, debido a que admite sistemas operativos multiplataforma, siendo una buena opción para los programadores, especialmente quienes no quieren perder tiempo escribiendo programas separados para diferentes sistemas operativos.

3. Go

Go se creó para aplicaciones relacionadas con la infraestructura de red, con el fin de reemplazar a Java y C++. Se utiliza en aplicaciones basadas en la nube o del lado del servidor (web). Junto a DevOps, la automatización de la confiabilidad del sitio, la programación de microcontroladores, la robótica y los juegos, son usuarios comunes de Go. Además, se utiliza en el mundo de la inteligencia artificial y la ciencia de datos.

4. CI/DC

Es un proceso de desarrollo de software en el que el código se construye y se testea automáticamente a medida que se le agrega código nuevo. CI/CD puede mejorar la eficacia de un equipo de software al reducir el riesgo de errores o defectos y permitir implementaciones automatizadas, liberando el tiempo dedicado a crear, probar o lanzar software manualmente.

Además, introduce procesos automatizados para integrar código y realizar pruebas de forma continua con la entrega y la implementación, reemplazando los procesos manuales propensos a errores. Cuenta con el respaldo de equipos que trabajan juntos de manera ágil, ya sea con prácticas DevOps o SRE.

5. Control de versiones

Los sistemas de control de versiones o revisión ayudan a los desarrolladores de software a realizar un seguimiento de los cambios en el código de la aplicación y a administrar el desarrollo de un solo programa, por parte de más de una persona. Los sistemas de control de versiones como Git tienen la capacidad de crear ramas, donde un desarrollador puede hacer una copia de un proyecto existente y modificar uno o más archivos.

6. Bases de datos NoSQL

Son una clase de sistemas de administración de bases de datos (DBMS) que no se basan en la estructura tradicional del sistema de administración de bases de datos relacionales (RDBMS). Están diseñadas específicamente para modelos de datos específicos, tienen esquemas flexibles para crear aplicaciones modernas y son ampliamente reconocidas por su facilidad de desarrollo y rendimiento a escala. Estas bases de datos usan varios modelos de datos para acceder y administrar datos, lo que las optimiza específicamente para aplicaciones que requieren un gran volumen de datos, baja latencia y modelos de datos flexibles.

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¿Cómo obtener trabajos remotos de ingeniero de fiabilidad de sitios?

Los desarrolladores se parecen mucho a los atletas. Para sobresalir en su oficio, tienen que practicar de manera efectiva y consistente. También necesitan trabajar lo suficientemente duro para que sus habilidades crezcan gradualmente con el tiempo. En este sentido, hay dos factores principales en los que debes centrarte para que se produzca ese progreso: el apoyo de alguien que tenga más experiencia y sea más eficaz en las técnicas de práctica mientras tú practicas. Como desarrollador, es vital que sepas cuánto ejercitarte, así que asegúrate de que haya alguien disponible que te ayude y esté atento a cualquier signo de agotamiento.

Turing ofrece los mejores trabajos de ingeniero de fiabilidad de sitios remotos que se adaptan a su trayectoria profesional. Crece rápidamente trabajando en problemas técnicos y comerciales desafiantes con las últimas tecnologías. Únete a la red de los mejores desarrolladores del mundo y obtén trabajos de ingeniero de fiabilidad de sitios remotos a tiempo completo y a largo plazo con una mejor compensación y crecimiento profesional.

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Comunidad de desarrolladores exclusiva.
Una vez que te unas a Turing, nunca más tendrás que solicitar otro trabajo.
Trabaja desde la comodidad de tu casa.
Gran compensación.

¿Cuánto paga Turing a sus ingenieros de fiabilidad de sitios?

Cada ingeniero de fiabilidad de sitios en Turing tiene la capacidad de establecer su propia tarifa. Sin embargo, Turing recomendará un salario en el que estamos seguros de que podemos encontrarle una oportunidad fructífera y a largo plazo. Nuestras recomendaciones se basan en nuestra evaluación de las condiciones del mercado, así como en la demanda de los clientes.

Preguntas Frecuentes

Somos una plataforma de empleos de largo plazo basada en Palo Alto California que permite a los desarrolladores de software más talentosos del mundo trabajar con las mejores empresas estadounidenses desde la comodidad de sus hogares. Nuestros directivos Jonathan Siddharth y Vijay Krishnan son ex-alumnos de Stanford y exitosos emprendedores de IA.

Después de cargar tu currículum, tendrás que pasar por tres pruebas: una evaluación de experiencia, una breve prueba de tus stacks tecnológicos y un desafío de programación en vivo. Una vez que pases estas pruebas, estarás listo para aplicar a una amplia gama de trabajos disponibles según tus habilidades.

No necesitas pagar ningún impuesto en los Estados Unidos. Sin embargo, es posible que debas pagar impuestos de acuerdo con las leyes fiscales de tu país. Además, tu banco podría cobrarte una pequeña comisión al depositar en tu moneda local.

En Turing, contratamos desarrolladores remotos en más de 100 tecnologías como React/Node, Python, Angular, Swift, React Native, Android, Java, Rails, Golang, PHP, Vue, entre otras. Además de ello, consideramos la experiencia laborar previa.

La comunicación es crucial para el éxito cuando se trabaja con clientes estadounidenses. Preferimos candidatos con un nivel B1 de inglés, es decir, aquellos que tienen la fluidez necesaria para comunicarse de manera oral y escrita sin problemas con nuestros clientes y hablantes nativos.

Actualmente, contamos solamente con vacantes para desarrolladores debido a la demanda de nuestros clientes. Es posible que en el futuro expandamos nuestra oferta a otros roles. Consulta frecuentemente nuestra página de carreras, puede ser que encuentres una posición que se adapte a tus habilidades y experiencia.

Nuestra diferenciación exclusiva radica en la combinación de nuestro modelo de negocio principal y nuestros valores. Para el avance de la AGI, Turing ofrece oportunidades de contratos temporales. La mayoría de los contratos para Consultores de IA tienen una duración máxima de 3 meses, con posibilidad de prórrogas mensuales — condicionadas a su interés, disponibilidad y a la demanda del cliente — hasta un máximo de 10 meses consecutivos. Para nuestro negocio Turing Intelligence, ofrecemos proyectos a largo plazo y de jornada completa.

No, el servicio es absolutamente gratuito para los desarrolladores de software que se registren.

Idealmente, un desarrollador remoto debe tener al menos 3 años de experiencia relevante para ser contratado por Turing, sin embargo, no cerramos las puertas a desarrolladores excepcionales. Realiza nuestras pruebas para averiguar si podemos ofrecerte alguna oportunidad emocionante.

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Liderazgo

En pocas palabras, Turing tiene como objetivo hacer que el mundo tenga igualdad de oportunidades. Turing fue fundada por los empresarios seriales de IA Jonathan y Vijay, cuya empresa anterior de IA (vendida con éxito) fue impulsada por un talento remoto excepcional. Turing tambien es respaldada por inversionistas innovadores de alto perfil como el primer CTO de Facebook (Adam D'Angelo), ejecutivos de Google, Amazon, Twitter y Foundation Capital.

Política de Igualdad de Oportunidades

Turing es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Turing prohíbe la discriminación y el acoso de cualquier tipo y ofrece igualdad de oportunidades de trabajo a los empleados y solicitantes sin tener en cuenta la raza, el color, la religión, el sexo, la orientación sexual, la identidad o expresión de género, la edad, el estado de discapacidad, el estado de veterano protegido o cualquier otra característica protegida por la ley.

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briefcase
Staff Software Engineer, AI


About the Client

Founded by engineers from  Stanford, Cisco Meraki, and Samsara, we are one of the fastest-growing Video AI companies in the U.S., transforming standard cameras into powerful AI tools that elevate safety, security, and operations for businesses nationwide. In just four years, we have processed more than 1  billion hours of video, and today ingest more daily new videos than  YouTube. Our industry-leading Video AI agents are changing physical operations and defining what video AI can accomplish for physical  operations. We are challenging and disrupting the $30 billion video surveillance market with a plug-and-play camera agnostic solution that is expanding use-cases beyond traditional security. Our approach has fueled fast adoption across 17 industries, powering nearly 1000  businesses and over 70,000 camera feeds. Our exceptionally talented team has created a high growth trajectory that has attracted almost $100 million in investment from top venture firms, including  Redpoint, Scale Venture Partners, Bessemer, StepStone and Qualcomm.



About the Role

We are looking for like-minded builders. We are an extremely passionate and ambitious team building a company designed to outlast our lifetime. No  matter the role or level, we’re looking for more teammates who share the same  high-performance mindset:

  • Relentless Drive: You have extreme ambition and something to prove. Challenges fuels you. Building isn’t just what you do; it’s who you are.
  • Builder’s Mentality: You  thrive on creating new solutions, not maintaining the status quo. If  you've founded a company, been employee number 1 - 20, or have run a  venture for over two years, we’re especially excited to meet you!
  • High Hustle, High Humility: You combine high IQ with high EQ, a low ego, and an unyielding work ethic that pushes you to be among the best at what you do.

Our cultural pillars guide how we operate. We:

  • Spend Strategically. We maximize resources and minimize waste.
  • Push for Progress. We make decisions, move fast, and celebrate action.
  • Obsess Over Customers: We remove friction and add value to create delight.
  • Trust Our Team: Respect, trust and collaboration are non-negotiable.
  • Act Like Owners: We say what we’ll do, and we do what we say, taking pride and responsibility in our work.
  • Never Stop Having Fun: We’re creating something epic, and we’re having fun doing it.


Who you are

  • You are self-motivated and accountable. You  excel with ownership and autonomy, producing high quality outcomes with  minimal direction and oversight. You have strong intuition on what's  most important to work on, and can focus on the most critical items.
  • You are a balanced visionary. You  contribute to strategy with an ability to see the big picture, while  also appreciating details with a drive to make meaningful, hands-on  contributions.
  • You are a humble expert. You  bring strong expertise and nuanced perspectives on the latest AI  technology, while staying open to new ideas and new ways of doing  things. You focus on getting it right in a team setting, rather than  being right.
  • You strive for the next level. You’re ready to stretch your impact and influence and are ready to take on larger scale challenges and/or act as a mentor.
  • You bring rich AI experience. You  have a strong background in AI, ideally with video processing  experience, however, experienced practitioners in AI can adapt as  necessary. You understand classic deep learning techniques, from YOLO to  transformer models to linear classifiers. Yet, you also have experience  with the latest AI foundation models, from embeddings to LLMs and  prompt engineering.
  • You are a creative thinker and problem solver. You  naturally think outside the box to solve new sets of customer problems,  even with few resources. You have a keen eye and technical frameworks  for setting an AI technical direction based on customer context.
  • You bring high-scale technical excellence. You  deeply understand software design, architecture, big-data processing  pipelines, and best practices on systems design + scalability, code  quality, and data/model design. You appreciate the finer details, such  as edge model optimizations, vector indexes and how they work, or how to  design a maintainable data schema. You’ve designed and led complex  systems, shaped multi-team architectures, and created frameworks that  prevent defects and improve validation across products.
  • You’re a debugging and operational excellence expert. You adopt observability tools, tackle unfamiliar codebases, and develop  resources like runbooks to prevent issues. You have an eye for  impending technical issues or optimization opportunities, and  architectural improvements that could be made to increase overall  engineering productivity.
  • You’re a technical leader. You  understand the skill and personal strengths of team members,  effectively mentoring them and placing engineers into the projects that  make them and the company successful
  • You bring 6+ years in software engineering, with significant expertise in AI plus a strong track record in high-quality system delivery.


Responsiilities

You’ll  play a critical role in advancing our capabilities, using your AI  expertise to drive innovative solutions for businesses with physical  environments—from manufacturing plants to car dealerships. Leading the  design and integration of AI-driven features, you’ll elevate both new  and existing products, focusing on scalable, real-world applications  that improve safety, operations, and efficiency. Working closely with  cross-functional teams, you’ll apply cutting-edge AI techniques to  transform video data into actionable insights that empower our clients.  By setting standards in AI reliability and performance, you’ll ensure  Spot AI’s product suite consistently delivers high-impact outcomes.



What excites you:

  • Working  on and thinking about the latest models across multiple domains, such  as Dinov2, CLIP, GPT4o/Gemini. Applying these models to real world  physical problems to enhance safety, operations, and efficiency.
  • Working  with a datastream of over 200k datapoints and embeddings a second,  wrangling this into actionable insights with fast and accurate queries.
  • Helping  to democratize and educate about the latest foundational models to  customers and team members, helping them share your vision of what AI  can do for the world.
  • Working with a global, several thousand  node distributed hybrid edge-cloud, processing millions of hours of  video a day.A place that gives you the room to learn from failure while  driving excellence.
  • Advancing our AI’s product capabilities  by applying cutting-edge AI techniques, helping transform video data  into powerful, real-world solutions for our clients.
  • Designing  and implementing AI-driven features across new and existing products,  with a focus on scalability and tangible value for diverse industries.
  • Diving  into complex challenges in video intelligence, using your expertise to  bring actionable insights to businesses in physical environments.
  • Collaborating  closely with cross-functional teams to build tools and frameworks that  set a new standard for AI performance and reliability in our industry.
  • Mentoring and guiding other engineers to foster collaboration and innovation that increase project impact.
  • A culture where hard work that drives great outcomes is expected, celebrated, and rewarded.
  • A place where you can make industry-wide impact and contribute to one of the most exciting technologies of our time

Offer Details

  • Full-time contractor (no benefits)
  • Remote only, full-time dedication (40 hours/week)
  • 6 hours of overlap with Pacific Timezone
  • Competitive compensation package.
  • Opportunities for professional growth and career development.
  • Dynamic and inclusive work environment focused on innovation and teamwork
Business Services
11-50 employees
PythonPyTorchTensorflow
briefcase
Senior Java Engineer – Snowflake Integration

Job Title: Senior Java Engineer – Snowflake Integration

Experience: 6–10 Years
Location: Gurugram
Work Mode: Hybrid (3 Days Work From Office)

Job Overview

We are looking for a Senior Java Engineer with strong experience in Java 17+, backend system development, and Snowflake integration, to build and maintain enterprise-grade data and transaction systems in the BFSI domain. The role involves working on high-scale, secure, and compliant platforms handling critical financial data.

Key Responsibilities

  • Design, develop, and maintain scalable backend services using Java 17+
  • Integrate Java applications with Snowflake Data Cloud for analytics and reporting use cases
  • Build and optimize data pipelines between transactional systems and Snowflake
  • Design and consume RESTful APIs for internal and external integrations
  • Ensure data security, governance, and compliance as per BFSI standards
  • Optimize application performance, scalability, and reliability
  • Collaborate with data engineering, DevOps, and product teams
  • Participate in architecture discussions and technical design reviews
  • Support production systems and perform root cause analysis when required

Mandatory Technical Skills

Core Java & Backend

  • Strong hands-on experience with Java 17 or higher
  • Deep understanding of OOP, multithreading, concurrency, and JVM internals
  • Experience with Spring / Spring Boot
  • Strong experience building RESTful microservices
  • Experience with Hibernate / JPA

Snowflake & Data Integration

  • Hands-on experience integrating applications with Snowflake
  • Strong understanding of:
    • Snowflake architecture and data storage concepts
    • Virtual warehouses, databases, schemas
  • Experience using Snowflake connectors (JDBC/ODBC) from Java
  • Knowledge of data ingestion and transformation patterns
  • Understanding of SQL optimization in Snowflake

Databases

  • Strong experience with RDBMS (PostgreSQL / Oracle / MySQL)
  • Advanced SQL skills and performance tuning
  • Experience handling large datasets and analytical queries

Cloud, DevOps & Tools

  • Experience with cloud platforms (AWS / Azure / GCP)
  • Familiarity with Docker and containerized deployments
  • Experience with CI/CD pipelines
  • Working knowledge of Linux environments
  • Experience with version control systems (Git)

BFSI Domain Experience (Mandatory)

  • Proven experience working in Banking, Financial Services, or Insurance
  • Understanding of:
    • Transaction processing systems
    • Data privacy and regulatory compliance
    • Security standards (encryption, access control, auditing)
  • Experience working on high-availability, mission-critical systems

Soft Skills

  • Strong problem-solving and analytical skills
  • Ability to work independently with minimal supervision
  • Excellent communication skills
  • Experience collaborating with cross-functional teams
  • Ownership mindset and attention to detail

Good to Have

  • Experience with event-driven architectures (Kafka / MQ)
  • Exposure to data warehousing or analytics platforms
  • Experience with Agile / Scrum environments
  • Knowledge of financial reporting or risk systems

Ideal Candidate Profile

  • 6–10 years of backend development experience
  • Strong Java 17+ expertise with enterprise application exposure
  • Hands-on Snowflake integration experience
  • Solid BFSI domain background
  • Willingness to work 3 days from Gurugram office
Finance
10K+ employees
Core JavaSpring BootOOP+ 2
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