A medida que el desarrollo de software se volvió más rápido y complejo, los equipos de software tradicionales tuvieron problemas para mantenerse al día. Por eso, para ayudar con la transición de los flujos de trabajo de las aplicaciones de desarrollo a las de producción, introdujeron DevOps. Sin embargo, se hizo cada vez más evidente que este sistema necesitaba mayor confiabilidad y rendimiento para seguir siendo competitivo. Aquí es donde entra en juego el campo de la ingeniería de fiabilidad de sitios.

Ésta, combina prácticas de ingeniería de software con aquellas de ingeniería de tecnología de la información (TI) para crear sistemas altamente confiables. Los ingenieros de este campo son responsables de garantizar la confiabilidad de todos los aspectos de la pila completa, desde las aplicaciones frontales orientadas al cliente hasta la base de datos y la infraestructura de hardware.

La ingeniería de fiabilidad de sitios (SRE) se refiere a los enfoques de ingeniería de software utilizados por las organizaciones para administrar sus operaciones de TI. Los equipos de SRE utilizan herramientas de software como una forma de automatizar operaciones y resolver problemas de manera oportuna. Los SRE tienen experiencia en ingeniería de software, redes y administración de sistemas Unix, como así también habilidades de programación pulidas, por el hecho de que utilizan regularmente la automatización para reducir el trabajo humano y aumentar la confiabilidad. Además, transfiere el trabajo tedioso que tradicionalmente realizan los equipos de operaciones y DevOps a los ingenieros de software que pueden utilizar la automatización y el software para optimizar los procesos. Estos ingenieros dedican la mitad de su tiempo al trabajo de desarrollo y la otra mitad, a tareas de operaciones, tales como responder a interrupciones e incidentes y estar de guardia.

Las funciones y responsabilidades de un ingeniero de fiabilidad de sitios incluyen:

• Creación de software para ayudar a los equipos de operaciones y soporte.
• Realización de revisiones posteriores al incidente.
• Documentar el conocimiento para garantizar un flujo continuo de información entre los equipos.
• Implementar estrategias para aumentar la confiabilidad y el rendimiento del sistema a través de la rotación de guardia.
• Solucionar casos relacionados con la escalada de soporte.
• Incorporar varios aspectos de ingeniería de software para desarrollar e implementar servicios que mejoren la TI y los equipos de soporte.
• Optimizar el ciclo de vida de desarrollo de software (SDLC) para aumentar la confiabilidad del servicio.

Puedes convertirte en un ingeniero de fiabilidad de sitios de las siguientes maneras:

1. Licenciatura: Es obligatorio que el desarrollador cuente con una Licenciatura o Maestría, debido a que colabora en el crecimiento del campo del software y también a comprender fácilmente los aspectos técnicos del trabajo.
2. 2 o más años de experiencia en funciones de operaciones o ingeniería de software. Suma si tienes experiencia previa trabajando como ingeniero de software, ya que te dará una ventaja sobre otros candidatos al intentar puestos en la SRE.
3. Habilidades requeridas: Debes tener las siguientes habilidades técnicas.

• Experiencia con ciclos de vida de desarrollo de software basados ​​en implementación continua en la nube.
• Experiencia en tecnologías de automatización de infraestructura.
• Junto con las habilidades técnicas, también debes tener una base sólida de habilidades no técnicas. Qué necesitas:
• Excelentes habilidades de comunicación oral y escrita.
• Fuertes habilidades para resolver problemas.
• Pasión y curiosidad por la tecnología.
• Ganas de brindar soporte a equipos o clientes.

Las habilidades fundamentales son importantes para ayudarte a conseguir trabajos bien remunerados como ingeniero de fiabilidad de sitios. ¡Aquí está lo que necesitas saber!

1. DevOps

DevOps se refiere a un conjunto de prácticas que promueven una mejor colaboración y automatización generalizada de los procesos que ocurren entre los equipos operativos y de desarrollo. También se puede extender a otras unidades de negocio.

Es un nuevo movimiento cultural que combina desarrollo de software, operaciones e ingeniería. Estimula la adopción de prácticas ágiles de naturaleza continua, permitiendo la entrega continua de lotes pequeños a los clientes.

2. Python

Python es un lenguaje fácil y dinámico de aprender. Considerado de alto nivel con una estructura interpretada para hacer que los errores de depuración sean relativamente sencillos, lo que ayuda a los programadores a desarrollar rápidamente prototipos de aplicaciones funcionales. Esta característica le ha ganado a Python una reputación como lenguaje muy adecuado para la codificación, debido a que admite sistemas operativos multiplataforma, siendo una buena opción para los programadores, especialmente quienes no quieren perder tiempo escribiendo programas separados para diferentes sistemas operativos.

3. Go

Go se creó para aplicaciones relacionadas con la infraestructura de red, con el fin de reemplazar a Java y C++. Se utiliza en aplicaciones basadas en la nube o del lado del servidor (web). Junto a DevOps, la automatización de la confiabilidad del sitio, la programación de microcontroladores, la robótica y los juegos, son usuarios comunes de Go. Además, se utiliza en el mundo de la inteligencia artificial y la ciencia de datos.

4. CI/DC

Es un proceso de desarrollo de software en el que el código se construye y se testea automáticamente a medida que se le agrega código nuevo. CI/CD puede mejorar la eficacia de un equipo de software al reducir el riesgo de errores o defectos y permitir implementaciones automatizadas, liberando el tiempo dedicado a crear, probar o lanzar software manualmente.

Además, introduce procesos automatizados para integrar código y realizar pruebas de forma continua con la entrega y la implementación, reemplazando los procesos manuales propensos a errores. Cuenta con el respaldo de equipos que trabajan juntos de manera ágil, ya sea con prácticas DevOps o SRE.

5. Control de versiones

Los sistemas de control de versiones o revisión ayudan a los desarrolladores de software a realizar un seguimiento de los cambios en el código de la aplicación y a administrar el desarrollo de un solo programa, por parte de más de una persona. Los sistemas de control de versiones como Git tienen la capacidad de crear ramas, donde un desarrollador puede hacer una copia de un proyecto existente y modificar uno o más archivos.

6. Bases de datos NoSQL

Son una clase de sistemas de administración de bases de datos (DBMS) que no se basan en la estructura tradicional del sistema de administración de bases de datos relacionales (RDBMS). Están diseñadas específicamente para modelos de datos específicos, tienen esquemas flexibles para crear aplicaciones modernas y son ampliamente reconocidas por su facilidad de desarrollo y rendimiento a escala. Estas bases de datos usan varios modelos de datos para acceder y administrar datos, lo que las optimiza específicamente para aplicaciones que requieren un gran volumen de datos, baja latencia y modelos de datos flexibles.

Los desarrolladores se parecen mucho a los atletas. Para sobresalir en su oficio, tienen que practicar de manera efectiva y consistente. También necesitan trabajar lo suficientemente duro para que sus habilidades crezcan gradualmente con el tiempo. En este sentido, hay dos factores principales en los que debes centrarte para que se produzca ese progreso: el apoyo de alguien que tenga más experiencia y sea más eficaz en las técnicas de práctica mientras tú practicas. Como desarrollador, es vital que sepas cuánto ejercitarte, así que asegúrate de que haya alguien disponible que te ayude y esté atento a cualquier signo de agotamiento.

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