Trabajos de ingeniero de automatización de pruebas remotos

El uso de herramientas de software para automatizar el proceso manual de revisión y validación de un producto de software se conoce como pruebas automatizadas. Es la práctica de ejecutar automáticamente las pruebas, gestionar los datos de las pruebas y utilizar los resultados de las mismas para mejorar la calidad del software. Más que nada, es una medida de garantía de calidad, pero requieren la participación de todo el equipo de desarrollo de software.
La mayoría de los proyectos modernos de software Agile y DevOps ahora incluyen pruebas automatizadas desde el comienzo. Desde los analistas de negocio hasta los desarrolladores e ingenieros de DevOps, todos participan para garantizar el éxito de la automatización de pruebas.
El rol de un ingeniero de automatización de pruebas remoto se ha vuelto importante y muy popular en la industria tecnológica. Simultáneamente, la demanda de puestos de trabajo de ingeniero de automatización de pruebas ha aumentado exponencialmente.

En la última década, la industria del software se ha expandido, y los puestos de trabajo relacionados con la informática, principalmente los de ingeniero de automatización de pruebas, se encuentran entre los de mayor crecimiento del mundo. Esta es una profesión rentable que contribuye a la calidad de los productos que utilizamos a diario, y el mercado de la automatización de pruebas es muy extenso. Sin embargo, existe una gran cantidad de vacantes en este campo, ya que no hay suficientes ingenieros de automatización de pruebas competentes
.
Las empresas también están empezando a incorporar chatbots automatizados para ayudar a resolver los problemas de los clientes o dirigirlos a los ingenieros de automatización para que los ayuden en la implementación de esta tecnología. La automatización también ayuda a mejorar la gestión de los tickets del help desk de IT, la gestión de servicios y la entrega de productos de alta calidad, así como de software con menos defectos. El verdadero objetivo de un ingeniero de automatización es reducir la carga de trabajo de los trabajadores y, al mismo tiempo, mejorar el rendimiento y la precisión racionalizando los procesos manuales que son innecesarios.

Un ingeniero de automatización es una persona que brinda soluciones automatizadas para los procesos de software en la industria IT. El objetivo de un ingeniero de automatización es eliminar fallos y problemas en el desarrollo de productos o software, así como en los procesos empresariales o de atención al cliente.

Trabajo ingeniero en automatización
Como ingeniero de automatización de pruebas, tendrás que colaborar estrechamente con otros equipos para identificar y resolver errores mediante la recopilación de información y la integración de la automatización de procesos. Esto suele incluir tanto el hardware como el software. Pero a veces también puede implicar la automatización de servicios o procesos empresariales.

Sérás responsable de:

• Utilizar marcos de automatización de pruebas.
• Identificar oportunidades de automatización en los procesos de software.
• Colaborar con los analistas de control de calidad y los desarrolladores de software para encontrar las soluciones necesarias.
• Diseñar e implementar pruebas de control de calidad utilizando scripts que prueben instantáneamente características y funciones.
• Ejecutar pruebas de bases de datos, sistemas, redes, aplicaciones, hardware y software.
• Identificar fallos y problemas de calidad en los procesos de desarrollo, servicio o negocio.
• Instalar aplicaciones y bases de datos relacionadas con la automatización.
• Cooperar con otras unidades de negocio para determinar cómo la automatización puede impulsar el flujo de trabajo.
• Obtener especificaciones de clientes, consumidores o usuarios finales para producir las mejores soluciones de automatización.

Veamos ahora el camino que hay que seguir para aplicar a trabajos de ingeniero de automatización de pruebas.

Para aplicar a puestos de trabajo de ingeniería en control y automatización de pruebas, debes tener una licenciatura en informática, ingeniería informática o un campo relacionado. Dependiendo del rol, algunos empleadores incluso piden un máster, así como experiencia en pruebas manuales y automatizadas.
Sin embargo, las pruebas de automatización siguen siendo una rama de las pruebas. Por lo tanto, debes construir una base sólida de conocimientos sobre las pruebas en su conjunto. Y para convertirte en un ingeniero de automatización de pruebas, tienes que aprender a codificar. No vas a escribir mucho código, pero un conocimiento sólido de los fundamentos de la codificación en cualquier lenguaje que elijas te será útil más adelante.

Veamos las habilidades y métodos que necesitarás aprender para aplicar a puestos de trabajo de ingeniero de automatización de pruebas.

1. Scripts de prueba

Los scripts de prueba se utilizan para medir si el software funciona correctamente en diferentes tipos de dispositivos. Tener un buen conocimiento de los scripts de prueba es obligatorio si estás buscando trabajos de ingeniero de automatización de pruebas. Un script de prueba es un registro de cada paso que se da al utilizar un software para comprobar si hay problemas. Cada script debe tener configuraciones de datos de entrada y de salidas tras su finalización. La automatización de los procedimientos de prueba es la única manera de garantizar la coherencia en una amplia gama de dispositivos. Las pruebas de automatización tienen muchas partes, pero definitivamente ayudan a los probadores a desarrollar scripts que ejecutan comprobaciones en paralelo en varios dispositivos al mismo tiempo. Esta automatización se utiliza para probar si la información, como las estrellas y las imágenes, se muestran en su plataforma correctamente para que los usuarios no se confundan al ver artículos como este en los teléfonos móviles, televisores o sistemas de navegación del automóvil.

2. Python

Python es un lenguaje de programación que puede aplicarse a muchos aspectos diferentes del ciclo de desarrollo de software. Es un lenguaje de codificación orientado a objetos, polivalente y de código abierto que se puede utilizar para una amplia gama de plataformas como el desarrollo web, el desarrollo de aplicaciones móviles y el desarrollo de aplicaciones de software a nivel empresarial. Dado que Python es tan versátil, es una de las principales opciones para el desarrollo web y de software.

3. Java

Java es un lenguaje de programación orientado a objetos que fue inventado en 1995 por Sun Microsystems. Es una máquina virtual y permite reutilizar el código, lo que reduce automáticamente el coste de mantenimiento de las aplicaciones. Java se utiliza especialmente para aplicaciones android, servidores web y de aplicaciones, grandes instalaciones en empresas que manejan necesidades informáticas complejas, juegos, conexiones a bases de datos, etc. El código escrito con java puede ejecutarse en todas las plataformas de despliegue. Una gran cantidad de desarrolladores lo consideran como uno de los mejores lenguajes de programación disponibles, por lo que saber java puede ayudarte a conseguir trabajos de ingeniero de automatización de pruebas bien pagados.

4. Scrum

Scrum es un modelo de estrategia para el desarrollo de software que ayuda a los miembros del equipo del proyecto a colaborar eficazmente y a entregar productos más rápidamente. Scrum proporciona estructura a los proyectos complejos, ofrece flexibilidad, y cubre algunos de los principales problemas encontrados en muchos proyectos de desarrollo de software, como por ejemplo el desarrollo de código que sea simple, fiable y cumpla con los requisitos y que al mismo tiempo utilice una cantidad mínima de recursos. En la mayoría de los trabajos de ingeniero de automatización de pruebas, es necesario conocer Scrum.

5. Jenkins

Jenkins es un servidor de automatización de código abierto que funciona mediante el uso de plugins. Estos ayudan a automatizar los aspectos relacionados con la construcción, la ejecución y el despliegue de etapas dentro de un proyecto específico. Ayuda a implementar el despliegue y la ejecución continua a través de la automatización de tareas como la construcción, las pruebas y el despliegue de proyectos de forma continua. Jenkins está desarrollado usando Java, lo que hace que esté disponible en distintos tipos de sistemas operativos.

6. QA

QA, o Quality Assurance, es el proceso que evita que los defectos lleguen a los clientes. Significa crear un producto o prestar un servicio que cumpla o supere las expectativas del cliente. Implica comprender las especificaciones exigidas y asegurarse de que se cumplan, tanto en lo grande como en lo pequeño. El control de calidad garantiza que no se produzcan desviaciones entre la forma en que se fabrica un producto y su funcionamiento una vez que está en manos de los consumidores. Si hay un problema, se pueden tomar medidas inmediatamente para no retrasar o incluso desperdiciar recursos en el proceso de distribución. Cuando aplicas a puestos de trabajo de ingeniero de automatización de pruebas, conocer sobre control de calidad puede darte una ventaja sobre la competencia.

Los desarrolladores son muy parecidos a los atletas. Para destacarse en su oficio, necesitan practicar de forma constante y eficaz. También tienen que trabajar lo suficiente para que sus habilidades crezcan gradualmente con el tiempo. En este sentido, hay dos factores principales en los que los desarrolladores deben centrarse para que se produzca este avance: el apoyo de alguien que tenga más experiencia y técnicas más eficaces. Como desarrollador, es importante que sepas cuánto debes practicar. Por lo tanto, ¡asegúrate de que haya alguien disponible para ayudarte y presta atención a los signos de agotamiento!

Turing tiene los mejores trabajos remotos de ingeniero de automatización de pruebas que se adaptan a tus objetivos profesionales. Trabajar en problemas tecnológicos y empresariales difíciles con tecnologías de vanguardia te ayudará a crecer rápidamente. Únete a la red de los mejores desarrolladores del mundo y consigue un trabajo remoto de ingeniero de automatización de pruebas full-time y a largo plazo con mayores ingresos y crecimiento profesional.

En Turing, cada desarrollador puede seleccionar su rango salarial de acuerdo a sus habilidades y experiencia. Sin embargo, en Turing sugerimos un monto con el que podremos encontrar una buena oportunidad a largo plazo. La mayoría de nuestras recomendaciones se basan en el análisis de las condiciones actuales del mercado y las demandas de nuestros clientes.