Trabajos de ingeniero de automatización de pruebas remotos

En Turing, estamos buscando ingenieros de automatización de pruebas que sean responsables de diseñar pruebas automatizadas para validar la funcionalidad de productos nuevos y existentes. Esta es tu oportunidad de trabajar en las mejores empresas de software de EE.UU.

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Descripción del puesto

Responsabilidades del puesto

  • Crear planes de testeo bien planeados y estructurados y scripts automatizados.
  • Elaborar informes detallados de testeo.
  • Priorizar y ejecutar pruebas automatizadas.
  • Analizar y arreglar bugs del software a través del testeo.
  • Estar actualizado con las últimas tendencias de la industria y monitorear las métricas QA.
  • Analizar los protocolos de verificación con los miembros del equipo para diseñar pruebas automatizadas.
  • Colaborar con los ingenieros y desarrolladores QA para identificar y probar funcionalidades claves de los programas de software.

Requisitos mínimos

  • Licenciatura/Máster en Informática o TI (o experiencia equivalente)
  • +3 años de experiencia en la industria trabajando como ingeniero QA o tester. QA (con algunas excepciones para candidatos sumamente capacitados).
  • Conocer profundamente los sistemas de automatización y bases de datos.
  • Conocimiento práctico de lenguajes de programación tales como C#, PHP, JavaScript, Python, Java, etc.
  • Experiencia trabajando con herramientas de automatización de pruebas, como Cucumber, Selenium, Katalon Studio, etc.
  • Excelentes habilidades matemáticas y de resolución de problemas.
  • Experiencia en SQL, scripting y procedimientos relacionados.
  • Inglés fluido para colaborar con los gerentes de ingeniería.
  • Trabajo full-time (40 horas a la semana) con una superposición de 4 horas con los husos horarios de EE.UU.

Habilidades preferidas

  • Dominio de Git, SVN y Mercurial
  • Habilidad para escribir scripts de automatización de pruebas claros.
  • Conocimiento práctico de distintos métodos de testeo tales como pruebas de caja blanca y caja negra.
  • Habilidad para realizar pruebas altamente precisas y minuciosas.

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Career Growth

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Crece rápidamente trabajando en problemas desafiantes, tanto técnicos como de negocio utilizando las tecnologías más actuales.
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  1. Crea tu perfil

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  4. Obtén el trabajo de tus sueños

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¿Cómo convertirse en un ingeniero de automatización de pruebas?

El uso de herramientas de software para automatizar el proceso manual de revisión y validación de un producto de software se conoce como pruebas automatizadas. Es la práctica de ejecutar automáticamente las pruebas, gestionar los datos de las pruebas y utilizar los resultados de las mismas para mejorar la calidad del software. Más que nada, es una medida de garantía de calidad, pero requieren la participación de todo el equipo de desarrollo de software.
La mayoría de los proyectos modernos de software Agile y DevOps ahora incluyen pruebas automatizadas desde el comienzo. Desde los analistas de negocio hasta los desarrolladores e ingenieros de DevOps, todos participan para garantizar el éxito de la automatización de pruebas.
El rol de un ingeniero de automatización de pruebas remoto se ha vuelto importante y muy popular en la industria tecnológica. Simultáneamente, la demanda de puestos de trabajo de ingeniero de automatización de pruebas ha aumentado exponencialmente.

¿Cuál es el alcance de la ingeniería en automatización de pruebas?

En la última década, la industria del software se ha expandido, y los puestos de trabajo relacionados con la informática, principalmente los de ingeniero de automatización de pruebas, se encuentran entre los de mayor crecimiento del mundo. Esta es una profesión rentable que contribuye a la calidad de los productos que utilizamos a diario, y el mercado de la automatización de pruebas es muy extenso. Sin embargo, existe una gran cantidad de vacantes en este campo, ya que no hay suficientes ingenieros de automatización de pruebas competentes
.
Las empresas también están empezando a incorporar chatbots automatizados para ayudar a resolver los problemas de los clientes o dirigirlos a los ingenieros de automatización para que los ayuden en la implementación de esta tecnología. La automatización también ayuda a mejorar la gestión de los tickets del help desk de IT, la gestión de servicios y la entrega de productos de alta calidad, así como de software con menos defectos. El verdadero objetivo de un ingeniero de automatización es reducir la carga de trabajo de los trabajadores y, al mismo tiempo, mejorar el rendimiento y la precisión racionalizando los procesos manuales que son innecesarios.

¿Cuáles son las funciones y responsabilidades de un ingeniero de automatización de pruebas?

Un ingeniero de automatización es una persona que brinda soluciones automatizadas para los procesos de software en la industria IT. El objetivo de un ingeniero de automatización es eliminar fallos y problemas en el desarrollo de productos o software, así como en los procesos empresariales o de atención al cliente.

Trabajo ingeniero en automatización
Como ingeniero de automatización de pruebas, tendrás que colaborar estrechamente con otros equipos para identificar y resolver errores mediante la recopilación de información y la integración de la automatización de procesos. Esto suele incluir tanto el hardware como el software. Pero a veces también puede implicar la automatización de servicios o procesos empresariales.

Sérás responsable de:

  • Utilizar marcos de automatización de pruebas.
  • Identificar oportunidades de automatización en los procesos de software.
  • Colaborar con los analistas de control de calidad y los desarrolladores de software para encontrar las soluciones necesarias.
  • Diseñar e implementar pruebas de control de calidad utilizando scripts que prueben instantáneamente características y funciones.
  • Ejecutar pruebas de bases de datos, sistemas, redes, aplicaciones, hardware y software.
  • Identificar fallos y problemas de calidad en los procesos de desarrollo, servicio o negocio.
  • Instalar aplicaciones y bases de datos relacionadas con la automatización.
  • Cooperar con otras unidades de negocio para determinar cómo la automatización puede impulsar el flujo de trabajo.
  • Obtener especificaciones de clientes, consumidores o usuarios finales para producir las mejores soluciones de automatización.

¿Cómo convertirse en ingeniero de automatización de pruebas?

Veamos ahora el camino que hay que seguir para aplicar a trabajos de ingeniero de automatización de pruebas.

Para aplicar a puestos de trabajo de ingeniería en control y automatización de pruebas, debes tener una licenciatura en informática, ingeniería informática o un campo relacionado. Dependiendo del rol, algunos empleadores incluso piden un máster, así como experiencia en pruebas manuales y automatizadas.
Sin embargo, las pruebas de automatización siguen siendo una rama de las pruebas. Por lo tanto, debes construir una base sólida de conocimientos sobre las pruebas en su conjunto. Y para convertirte en un ingeniero de automatización de pruebas, tienes que aprender a codificar. No vas a escribir mucho código, pero un conocimiento sólido de los fundamentos de la codificación en cualquier lenguaje que elijas te será útil más adelante.

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Habilidades necesarias para convertirse en un ingeniero de automatización de pruebas remoto

Veamos las habilidades y métodos que necesitarás aprender para aplicar a puestos de trabajo de ingeniero de automatización de pruebas.

1. Scripts de prueba

Los scripts de prueba se utilizan para medir si el software funciona correctamente en diferentes tipos de dispositivos. Tener un buen conocimiento de los scripts de prueba es obligatorio si estás buscando trabajos de ingeniero de automatización de pruebas. Un script de prueba es un registro de cada paso que se da al utilizar un software para comprobar si hay problemas. Cada script debe tener configuraciones de datos de entrada y de salidas tras su finalización. La automatización de los procedimientos de prueba es la única manera de garantizar la coherencia en una amplia gama de dispositivos. Las pruebas de automatización tienen muchas partes, pero definitivamente ayudan a los probadores a desarrollar scripts que ejecutan comprobaciones en paralelo en varios dispositivos al mismo tiempo. Esta automatización se utiliza para probar si la información, como las estrellas y las imágenes, se muestran en su plataforma correctamente para que los usuarios no se confundan al ver artículos como este en los teléfonos móviles, televisores o sistemas de navegación del automóvil.

2. Python

Python es un lenguaje de programación que puede aplicarse a muchos aspectos diferentes del ciclo de desarrollo de software. Es un lenguaje de codificación orientado a objetos, polivalente y de código abierto que se puede utilizar para una amplia gama de plataformas como el desarrollo web, el desarrollo de aplicaciones móviles y el desarrollo de aplicaciones de software a nivel empresarial. Dado que Python es tan versátil, es una de las principales opciones para el desarrollo web y de software.

3. Java

Java es un lenguaje de programación orientado a objetos que fue inventado en 1995 por Sun Microsystems. Es una máquina virtual y permite reutilizar el código, lo que reduce automáticamente el coste de mantenimiento de las aplicaciones. Java se utiliza especialmente para aplicaciones android, servidores web y de aplicaciones, grandes instalaciones en empresas que manejan necesidades informáticas complejas, juegos, conexiones a bases de datos, etc. El código escrito con java puede ejecutarse en todas las plataformas de despliegue. Una gran cantidad de desarrolladores lo consideran como uno de los mejores lenguajes de programación disponibles, por lo que saber java puede ayudarte a conseguir trabajos de ingeniero de automatización de pruebas bien pagados.

4. Scrum

Scrum es un modelo de estrategia para el desarrollo de software que ayuda a los miembros del equipo del proyecto a colaborar eficazmente y a entregar productos más rápidamente. Scrum proporciona estructura a los proyectos complejos, ofrece flexibilidad, y cubre algunos de los principales problemas encontrados en muchos proyectos de desarrollo de software, como por ejemplo el desarrollo de código que sea simple, fiable y cumpla con los requisitos y que al mismo tiempo utilice una cantidad mínima de recursos. En la mayoría de los trabajos de ingeniero de automatización de pruebas, es necesario conocer Scrum.

5. Jenkins

Jenkins es un servidor de automatización de código abierto que funciona mediante el uso de plugins. Estos ayudan a automatizar los aspectos relacionados con la construcción, la ejecución y el despliegue de etapas dentro de un proyecto específico. Ayuda a implementar el despliegue y la ejecución continua a través de la automatización de tareas como la construcción, las pruebas y el despliegue de proyectos de forma continua. Jenkins está desarrollado usando Java, lo que hace que esté disponible en distintos tipos de sistemas operativos.

6. QA

QA, o Quality Assurance, es el proceso que evita que los defectos lleguen a los clientes. Significa crear un producto o prestar un servicio que cumpla o supere las expectativas del cliente. Implica comprender las especificaciones exigidas y asegurarse de que se cumplan, tanto en lo grande como en lo pequeño. El control de calidad garantiza que no se produzcan desviaciones entre la forma en que se fabrica un producto y su funcionamiento una vez que está en manos de los consumidores. Si hay un problema, se pueden tomar medidas inmediatamente para no retrasar o incluso desperdiciar recursos en el proceso de distribución. Cuando aplicas a puestos de trabajo de ingeniero de automatización de pruebas, conocer sobre control de calidad puede darte una ventaja sobre la competencia.

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¿Cómo conseguir trabajos remotos de ingeniero de automatización de pruebas?

Los desarrolladores son muy parecidos a los atletas. Para destacarse en su oficio, necesitan practicar de forma constante y eficaz. También tienen que trabajar lo suficiente para que sus habilidades crezcan gradualmente con el tiempo. En este sentido, hay dos factores principales en los que los desarrolladores deben centrarse para que se produzca este avance: el apoyo de alguien que tenga más experiencia y técnicas más eficaces. Como desarrollador, es importante que sepas cuánto debes practicar. Por lo tanto, ¡asegúrate de que haya alguien disponible para ayudarte y presta atención a los signos de agotamiento!

Turing tiene los mejores trabajos remotos de ingeniero de automatización de pruebas que se adaptan a tus objetivos profesionales. Trabajar en problemas tecnológicos y empresariales difíciles con tecnologías de vanguardia te ayudará a crecer rápidamente. Únete a la red de los mejores desarrolladores del mundo y consigue un trabajo remoto de ingeniero de automatización de pruebas full-time y a largo plazo con mayores ingresos y crecimiento profesional.

¿Por qué convertirse en ingeniero de automatización de pruebas en Turing?

Empleos de élite en EE.UU.

Oportunidades a largo plazo para trabajar en grandes empresas estadounidenses, orientadas a un objetivo y con una gran compensación.

Crecimiento profesional

Trabaja en problemas técnicos y empresariales desafiantes utilizando tecnología de vanguardia para acelerar el crecimiento de tu carrera.

Comunidad exclusiva de desarrolladores

Únete a una comunidad mundial de desarrolladores de software de élite.

Una vez que te unas a Turing, nunca más tendrás que buscar otro trabajo

Los compromisos de Turing son a largo plazo y a tiempo completo. Cuando un proyecto llega a su fin, nuestro equipo se pone a trabajar para identificar el siguiente en cuestión de semanas.

Trabaja desde la comodidad de tu casa

Turing te permite trabajar según tu conveniencia. Tenemos un horario flexible y puedes trabajar para las mejores empresas de Estados Unidos desde la comodidad de tu casa.

Gran compensación

Al trabajar con las principales empresas de EE.UU., los desarrolladores de Turing ganan más que el salario estándar del mercado en la mayoría de los países.

¿Cuánto le paga Turing a los ingenieros de automatización de pruebas?

En Turing, cada desarrollador puede seleccionar su rango salarial de acuerdo a sus habilidades y experiencia. Sin embargo, en Turing sugerimos un monto con el que podremos encontrar una buena oportunidad a largo plazo. La mayoría de nuestras recomendaciones se basan en el análisis de las condiciones actuales del mercado y las demandas de nuestros clientes.

Preguntas Frecuentes

Somos una plataforma de empleos de largo plazo basada en Palo Alto California que permite a los desarrolladores de software más talentosos del mundo trabajar con las mejores empresas estadounidenses desde la comodidad de sus hogares. Nuestros directivos Jonathan Siddharth y Vijay Krishnan son ex-alumnos de Stanford y exitosos emprendedores de IA.

Después de cargar tu currículum, tendrás que pasar por tres pruebas: una evaluación de experiencia, una breve prueba de tus stacks tecnológicos y un desafío de programación en vivo. Una vez que pases estas pruebas, estarás listo para aplicar a una amplia gama de trabajos disponibles según tus habilidades.

No necesitas pagar ningún impuesto en los Estados Unidos. Sin embargo, es posible que debas pagar impuestos de acuerdo con las leyes fiscales de tu país. Además, tu banco podría cobrarte una pequeña comisión al depositar en tu moneda local.

En Turing, contratamos desarrolladores remotos en más de 100 tecnologías como React/Node, Python, Angular, Swift, React Native, Android, Java, Rails, Golang, PHP, Vue, entre otras. Además de ello, consideramos la experiencia laborar previa.

La comunicación es crucial para el éxito cuando se trabaja con clientes estadounidenses. Preferimos candidatos con un nivel B1 de inglés, es decir, aquellos que tienen la fluidez necesaria para comunicarse de manera oral y escrita sin problemas con nuestros clientes y hablantes nativos.

Actualmente, contamos solamente con vacantes para desarrolladores debido a la demanda de nuestros clientes. Es posible que en el futuro expandamos nuestra oferta a otros roles. Consulta frecuentemente nuestra página de carreras, puede ser que encuentres una posición que se adapte a tus habilidades y experiencia.

Nuestra diferenciación exclusiva radica en la combinación de nuestro modelo de negocio principal y nuestros valores. Para el avance de la AGI, Turing ofrece oportunidades de contratos temporales. La mayoría de los contratos para Consultores de IA tienen una duración máxima de 3 meses, con posibilidad de prórrogas mensuales — condicionadas a su interés, disponibilidad y a la demanda del cliente — hasta un máximo de 10 meses consecutivos. Para nuestro negocio Turing Intelligence, ofrecemos proyectos a largo plazo y de jornada completa.

No, el servicio es absolutamente gratuito para los desarrolladores de software que se registren.

Idealmente, un desarrollador remoto debe tener al menos 3 años de experiencia relevante para ser contratado por Turing, sin embargo, no cerramos las puertas a desarrolladores excepcionales. Realiza nuestras pruebas para averiguar si podemos ofrecerte alguna oportunidad emocionante.

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Liderazgo

En pocas palabras, Turing tiene como objetivo hacer que el mundo tenga igualdad de oportunidades. Turing fue fundada por los empresarios seriales de IA Jonathan y Vijay, cuya empresa anterior de IA (vendida con éxito) fue impulsada por un talento remoto excepcional. Turing tambien es respaldada por inversionistas innovadores de alto perfil como el primer CTO de Facebook (Adam D'Angelo), ejecutivos de Google, Amazon, Twitter y Foundation Capital.

Política de Igualdad de Oportunidades

Turing es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Turing prohíbe la discriminación y el acoso de cualquier tipo y ofrece igualdad de oportunidades de trabajo a los empleados y solicitantes sin tener en cuenta la raza, el color, la religión, el sexo, la orientación sexual, la identidad o expresión de género, la edad, el estado de discapacidad, el estado de veterano protegido o cualquier otra característica protegida por la ley.

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briefcase
Senior Full-Stack LLM Engineer (Onshore)

Senior Full-Stack LLM Engineer (Onshore)
Dallas Texas - Work from Office

We are seeking an experienced Full Stack Engineer who possesses extensive hands-on expertise across the contemporary technology stack and a collaborative mindset. The ideal candidate will effectively collaborate with cross-functional teams, introduce and advocate for the most recent tools and frameworks, and drive engineering excellence throughout the organization.

As part of this role, the candidate will be responsible for designing and developing high-quality, production-grade code while adhering to industry best practices, coding standards, and architectural principles. Beyond individual contributions, the candidate will play a pivotal role in mentoring and training Jr developers—guiding them through code reviews, knowledge-sharing workshops to accelerate their growth, strengthen their technical foundation, and foster a culture of continuous learning within the team.

Must-Have Technologies: ReactJS, Java 17+, Microservices, AWS/Azure, RDBMS, NoSQL

Core Technical Skills

· 10+ years of hands-on software development experience, with deep expertise in modern Java Full Stack development.

· Strong command of Java frameworks and libraries, including Spring, Spring Boot, and Hibernate.

· Proven experience building single-page web applications using ReactJS, Bootstrap, and Nodejs.

· Hands-on experience designing, developing, and deploying cloud-based architectures on AWS, Azure, or equivalent platforms.

· Expertise developing Java and Spring Boot applications backed by both relational (SQL Server / PostgreSQL) and NoSQL (MongoDB / Elasticsearch) databases.

· Practical experience integrating Large Language Models (LLMs) into applications via APIs (e.g., OpenAI, Anthropic Claude, Azure OpenAI, AWS Bedrock).

· Familiarity with prompt engineering, Retrieval-Augmented Generation (RAG), embeddings, and vector databases.

· Understanding of responsible AI practices, including data privacy, hallucination mitigation, evaluation, and guardrails.

· Solid hands-on experience developing production applications, data processing scripts, automation tooling, or backend services in Python.

· Working knowledge of modern security frameworks and standards such as OAuth 2.0, OpenID Connect, and JWT.

· Proficient in designing and building RESTful APIs and web services following industry best practices.

· Strong SQL development skills, including query optimization and performance tuning.

· Experience with modern testing frameworks (Jest, Mocha, Chai) and a commitment to test-driven development.

· Solid understanding of front-end architecture principles and data-driven UI development.

· Demonstrated ability to write clean, efficient, and maintainable code that adheres to coding standards and best practices.

· Excellent problem-solving and troubleshooting skills for diagnosing complex technical issues.

Leadership & Soft Skills

· Proven ability to lead, mentor, and grow engineering teams, fostering a culture of technical excellence and continuous learning.

· Experience driving architectural decisions and setting technical direction across cross-functional teams.

· Strong stakeholder management skills, with the ability to translate business requirements into scalable technical solutions.

· Track record of leading end-to-end delivery of complex projects, from design through deployment.

· Effective communicator who can articulate technical concepts clearly to both technical and non-technical audiences.

· Skilled at conducting code reviews, establishing engineering best practices, and raising the bar for code quality across the team.

· Ability to collaborate with product managers, designers, and business stakeholders to align engineering efforts with organizational goals.

· Experience coaching junior engineers, conducting performance reviews, and contributing to hiring and talent development.

· Strategic thinker who can balance short-term delivery pressures with long-term technical investments and technical debt management.

· Ownership mindset — takes accountability for outcomes and proactively drives initiatives forward.

Good to Have (Palantir)

· Hands-on experience with the Palantir foundry, including building pipelines, ontologies, and data-driven applications.

· Familiarity with Palantir's development tooling such as PySpark transforms, TypeScript-based Functions, Workshop.

· Exposure to enterprise-scale data integration and operational analytics workflows built on Palantir.

· Exposure to AI/ML frameworks and tooling such as LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, or equivalent.

· Ability to identify and apply AI-driven solutions to real-world business problems and integrate them into enterprise applications.

Real Estate
10K+ employees
ReactJavaMicroservices+ 4
briefcase
Engineering Manager (Java, React – Playwright)

Job Title: Engineering Manager (Java, React, AI Tools)

Location: Dallas, Texas
Experience: 10+ years (with 3+ years in leadership roles)

About the Role

We are looking for an experienced Engineering Manager to lead a high-performing, full-stack engineering team working on scalable, enterprise-grade applications. This role requires a strong technical background across backend, frontend, data, and QA automation, along with proven leadership capabilities.

You will be responsible for driving technical excellence, mentoring engineers, and ensuring high-quality product delivery in a fast-paced environment.

Key Responsibilities

  • Lead and manage a cross-functional engineering team (backend, frontend, QA)
  • Drive design, development, and delivery of scalable applications using Java and React
  • Oversee end-to-end software development lifecycle, including architecture, coding, testing, and deployment
  • Champion automation-first QA practices using tools like Playwright (TypeScript)
  • Collaborate with product managers, designers, and stakeholders to define technical roadmaps
  • Ensure best practices in code quality, performance, security, and scalability
  • Mentor engineers, conduct code reviews, and support career growth
  • Improve team productivity through agile processes and engineering excellence
  • Work with data using SQL and Python for analytics, integrations, or backend processing
  • Leverage modern AI-assisted development tools (e.g., Cursor, Windsurf, Claude Code, OpenAI Codex, or similar) to enhance engineering productivity and efficiency

Required Skills & Qualifications

  • 10+ years of software engineering experience
  • 3+ years of experience in an Engineering Manager / Tech Lead role
  • Mandatory experience in the Retail domain
  • Demonstrated ability to operate at a strategic level, including defining team structures, ownership models, and long-term technical direction
  • Proven experience driving engineering outcomes beyond execution, including stakeholder alignment and measurable business impact
  • Strong hands-on experience with:Java (Spring Boot or similar frameworks)
    React / JavaScript (modern frontend frameworks)
    SQL and/or Python
  • Experience leading full-stack development teams
  • Solid understanding of system design, microservices, and APIs
  • Strong ability to think at system, product, and organizational level, including making architecture and business trade-offs
  • Experience with QA automation frameworks, especially:Playwright with TypeScript
  • Familiarity with CI/CD pipelines and modern DevOps practices
  • Hands-on experience leveraging AI tools (e.g., Cursor, Windsurf, Claude Code, OpenAI Codex, or similar) to improve developer productivity, code quality, or delivery workflows
  • Strong people management skills, including experience with performance management, team scaling, and handling team challenges
  • Ability to operate effectively in ambiguous environments and manage delivery risks
  • Excellent communication and stakeholder management abilities
Manufacturing
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