Turing

Trabajo programador SaaS remoto

En Turing, estamos buscando programadores SaaS remotos que puedan desarrollar, diseñar y mantener sistemas de software basados en la nube que sean escalables, seguros y confiables. Esta es tu oportunidad de trabajar con las mejores compañías de EE.UU. e impulsar tu carrera.

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Descripción del puesto

Responsabilidades del puesto

  • Participar en todas las fases de SDLC, como análisis funcional, desarrollo, prototipo, codificación, testeo, implementación y soporte.
  • Ser responsable de dar vida a la visión detrás del producto de software.
  • Entender las necesidades de los clientes, el modelo de monetización y decidir qué stack de tecnología utilizar para construir el producto.
  • Construir nuevas funcionalidades del producto y actualizar las existentes periódicamente.
  • Asistir a los miembros del equipo en la conducción de la arquitectura del sistema.
  • Integrar al producto con APIs de terceros.
  • Garantizar la seguridad, escalabilidad y confiabilidad del producto.

Requisitos mínimos

  • Licenciatura/Máster en Ingeniería, Informática, o TI (o experiencia equivalente)
  • Al menos +3 años de experiencia como desarrollador SaaS (salvo algunas excepciones para candidatos sumamente capacitados).
  • Dominio tanto del desarrollo del server-side como del client-side y tecnologías relacionadas como Python, Java, Django, HTML, CSS, and JavaScript, jQuery, Angular, etc.
  • Conocimiento práctico de diseño y administración de bases de datos.
  • Inglés fluido para colaborar con los gerentes de ingeniería.
  • Trabajo full-time (40 horas a la semana) con una superposición de 4 horas con los husos horarios de EE.UU.

Habilidades preferidas

  • Experiencia con cualquier sistema SaaS utilizado por una gran cantidad de suscriptores/clientes.
  • Experiencia comprobable implementando soluciones tanto local como en la nube (AWS, Azure, GCP).
  • Conocimiento creando experiencias de usuario intuitivas y buenas habilidades de diseño visual.
  • Experiencia implementando medidas de seguridad de datos.

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¿Por qué unirse a Turing?

Elite US Jobs

1Empleos de élite en EE. UU.

Los desarrolladores de Turing obtienen un salario superior al del mercado local en la mayoría de los países gracias a que colaboran con las mejores empresas estadounidenses.
Career Growth

2Crecimiento profesional

Crece rápidamente trabajando en problemas desafiantes, tanto técnicos como de negocio utilizando las tecnologías más actuales.
Developer success support

3Asistencia al Desarrollador

Mientras estes emparejado, disfruta de asistencia 24/7 a los desarrolladores.

Desarrolladores Turing

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4.6DE 5
Basado en las opiniones de los desarrolladores a abril 2024
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¿Cómo convertirse en un desarrollador de Turing?

Trabaja con las mejores compañías de software en solo 4 sencillos pasos
  1. Crea tu perfil

    Completa tus datos básicos: nombre, ubicación, conocimientos, expectativa salarial y experiencia.

  2. Realiza nuestras pruebasy entrevistas

    Resuelve pruebas y asiste a una entrevista técnica.

  3. Recibe ofertas de trabajo

    Las mejores empresas de EE.UU. y Silicon Valley te elegirán como colaborador.

  4. Obtén el trabajo de tus sueños

    Una vez que seas parte de Turing, ya no tendrás que volver a buscar otro trabajo.

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¿Cómo convertirse en Desarrollador SaaS?

La estrategia empresarial y las herramientas utilizadas para alcanzar los objetivos evolucionan a medida que mejora la tecnología. Cada día hay más innovaciones en todo el mundo, y las personas que trabajan en el sector deben adoptarlas rápidamente para seguir siendo competentes en el sector. Esto también aplica para los desarrolladores SaaS. Estos puestos de trabajo tienen una gran demanda y una oferta limitada, lo que indica que las personas con experiencia en el desarrollo SaaS no tendrán problemas para conseguir trabajo.

¿Qué es SaaS? El software como servicio (SaaS) es un tipo de cloud computing que ofrece a los usuarios una aplicación basada en la nube junto con toda su infraestructura de IT y plataformas a través de un explorador.

A medida que más y más empresas comienzan a utilizar SaaS, la necesidad de desarrolladores experimentados también aumenta. Además, la competencia también aumenta día a día. Por lo tanto, si no estás seguro de elegir este campo para avanzar en tu carrera, basta con que perfecciones tus habilidades para conseguir trabajos remotos de desarrollador SaaS

¿Cuál es el alcance del Desarrollo SaaS?

Gigantes de la industria como Microsoft y Oracle utilizan la modalidad SaaS. En general, las empresas se ven empujadas a trasladar rápidamente sus soluciones de software a un modelo de consumo SaaS mediante modelos de precios basados en la suscripción.

Esto sugiere que los productos SaaS tienen espacio para crecer en los próximos años, ya que su coste total de propiedad (TCO) es comparable al de las estrategias de implantación de software en las instalaciones. Como un número creciente de clientes puede aprovechar las mismas características del producto con el posible modelo de precios basado en la suscripción, los líderes del mercado de software empresarial -IBM, Oracle, Microsoft y SAP- probablemente mantendrán su cuota de mercado.

Actualmente, el mercado de SaaS está creciendo a un ritmo anual del 18%. El 99% de las empresas habrán implantado una o más soluciones SaaS en el próximo año. Casi el 78% de las pequeñas empresas han invertido previamente en SaaS. El uso de SaaS en el sector sanitario está aumentando a un ritmo del 20% cada año.

¿Cuáles son las funciones y responsabilidades de un Desarrollador SaaS?

El papel principal de un desarrollador SaaS es llevar el producto a la realidad. Debe conocer bien el modelo de monetización, las necesidades del público objetivo y la pila técnica necesaria para desarrollar el producto.

El desarrollador se encarga del número de funciones que se incluirán en el producto y de las actualizaciones del servicio. También se encarga de utilizar las API para conectar el producto con otros servicios y de garantizar la escalabilidad, seguridad y fiabilidad de la plataforma

Veamos las responsabilidades laborales de un trabajo remoto de desarrollador SaaS:

  • Desarrollar sistemas, plataformas e infraestructuras utilizando sus habilidades en sistemas de almacenamiento distribuidos y a gran escala.
  • Crear, probar, desplegar, mantener y actualizar el software y sus características conceptualizando, diseñando y construyendo.
  • Utilizar los conocimientos técnicos para gestionar eficazmente las prioridades, los plazos y los resultados de los proyectos.
  • Ayudar y guiar a los miembros del equipo junior en el aprendizaje de las metodologías de diseño y los estándares de código.
  • Solucionar los problemas y arreglar los cuellos de botella cuando sea necesario.

¿Cómo convertirse en un Desarrollador SaaS?

Repasemos el camino que hay que seguir para hacer carrera en el desarrollo de SaaS. Para empezar, hay que tener en cuenta que no se necesita ningún título académico. Tanto si eres licenciado como si no, puedes dominar el desarrollo SaaS y construir una carrera a partir de él. Todo lo que se requiere es experiencia práctica y conocimiento de las habilidades técnicas y no técnicas pertinentes.

Sin embargo, es posible que hayas oído que necesitas una licenciatura o un máster en informática o un campo relacionado para conseguir trabajos remotos de desarrollador SaaS. Tener un título académico relevante te permite entender mejor la programación informática y el desarrollo web, lo que te ayudará sustancialmente a aprender el desarrollo SaaS. En segundo lugar, muchas empresas exigen que los desarrolladores SaaS tengan una titulación específica, lo que facilita que encuentres buenas oportunidades profesionales.

La conclusión es que si tienes el conocimiento, podrás superar cualquier desafío sin problemas. Conseguir trabajos remotos de desarrollador SaaS será muy fácil si has perfeccionado tus habilidades de codificación y has adquirido la experiencia laboral adecuada.

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Habilidades necesarias para convertirse en Desarrollador SaaS

El aprendizaje de las habilidades necesarias es el primer paso para conseguir trabajos de desarrollador SaaS. Las principales habilidades requeridas se enumeran a continuación:

1. Python

Python es un lenguaje de programación de alto nivel y de propósito general. El uso de una considerable sangría en su filosofía de diseño ayuda a facilitar la legibilidad del código. Sus características de lenguaje y su enfoque orientado a objetos ayudan a los desarrolladores SaaS a escribir un código claro y lógico para proyectos de pequeña y gran escala. Los conocimientos de Python ayudarán a los desarrolladores SaaS a impresionar al director de contratación durante las entrevistas de trabajo remotos para desarrolladores SaaS.

2. HTML

HTML, o HyperText Markup Language, es el lenguaje de marcado estándar para los textos destinados a ser vistos en un navegador web mientras los desarrolladores SaaS trabajan en proyectos. Tecnologías como Cascading Style Sheets y lenguajes de scripting como JavaScript también pueden ayudar a los desarrolladores. Junto con HTML y JavaScript, CSS es una habilidad esencial para aterrizar trabajos de desarrollador SaaS remotos.

3. JavaScript

JavaScript es un lenguaje de scripting o programación que permite a los desarrolladores SaaS implementar características complejas en las páginas web, por ejemplo, mostrar actualizaciones de contenido oportunas, mapas interactivos, gráficos animados en 2D/3D, y video jukeboxes de desplazamiento. El conocimiento de JavaScript dará a los desarrolladores una ventaja en el proceso de selección de puestos de trabajo de desarrollador SaaS remoto.

4. Diseño de la base de datos

El desarrollador SaaS decide qué datos deben guardarse y cómo interactúan los distintos elementos de datos. A partir de esta información, pueden empezar a ajustar los datos al modelo de base de datos. El sistema de gestión de la base de datos gestiona adecuadamente los datos.

5. Gestión de la base de datos

Un desarrollador SaaS puede utilizar la gestión de bases de datos para organizar, almacenar y recuperar datos de una computadora. La gestión de bases de datos también se conoce como las prácticas de almacenamiento, operaciones y seguridad de los datos del administrador de bases de datos (DBA) a lo largo del ciclo de vida de los datos. Combina varias bases de datos independientes en un único y enorme elemento.

6. Django

Django es un framework web construido por desarrolladores SaaS experimentados que se encargan de gran parte del trabajo pesado para que puedas centrarte en el desarrollo SaaS en lugar de reinventar la rueda.

7. jQuery

Es un software de código abierto que es gratuito y utiliza la liberal licencia MIT para ayudar a los desarrolladores SaaS a crear la plataforma. JQuery es utilizado por el 73 por ciento de los 10 millones de sitios web más populares a partir de mayo de 2019, y su popularidad sigue aumentando.

8. UI/UX

La interfaz de usuario y el diseño de la experiencia son dos habilidades que pueden ser beneficiosas para aterrizar trabajos remotos de desarrolladores SaaS. Las buenas habilidades de diseño visual solo agregarán calidad al producto terminado. El diseño de interfaces de usuario para hardware y sistemas para optimizar la usabilidad y la experiencia del usuario se conoce como diseño de interfaz de usuario o ingeniería de interfaz de usuario.

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¿Cómo conseguir trabajos remotos de Desarrollador SaaS?

Los desarrolladores son muy parecidos a los deportistas. Para destacarse en su oficio, necesitan practicar de forma constante y eficaz. También tienen que trabajar lo suficiente para que sus habilidades crezcan gradualmente. En este sentido, hay dos factores principales en los que los desarrolladores deben centrarse para que se produzca este avance: el apoyo de alguien que tenga más experiencia y técnicas más eficaces. Como desarrollador, es importante que sepas cuánto debes practicar. Por lo tanto, ¡asegúrate de que haya alguien disponible para ayudarte y presta atención a los signos de agotamiento!

Turing tiene los mejores trabajos remotos de desarrollador SaaS que se adaptan a tus objetivos profesionales. Trabajar en problemas tecnológicos y empresariales difíciles con tecnologías de vanguardia te ayudará a crecer rápidamente. Únete a la red de los mejores desarrolladores del mundo y consigue un trabajo de desarrollador SaaS remoto full-time y a largo plazo con mayores ingresos y crecimiento profesional.

¿Por qué convertirse en Desarrollador SaaS en Turing?

Empleos de élite en EE.UU.

Oportunidades a largo plazo para trabajar en grandes empresas estadounidenses, orientadas a un objetivo y con una gran compensación.

Crecimiento profesional

Trabaja en problemas técnicos y empresariales desafiantes utilizando tecnología de vanguardia para acelerar el crecimiento de tu carrera.

Comunidad exclusiva de desarrolladores

Únete a una comunidad mundial de desarrolladores de software de élite.

Una vez que te unas a Turing, nunca más tendrás que buscar otro trabajo

Los compromisos de Turing son a largo plazo y a tiempo completo. Cuando un proyecto llega a su fin, nuestro equipo se pone a trabajar para identificar el siguiente en cuestión de semanas.

Trabaja desde la comodidad de tu casa

Turing te permite trabajar según tu conveniencia. Tenemos un horario flexible y puedes trabajar para las mejores empresas de Estados Unidos desde la comodidad de tu casa.

Gran compensación

Al trabajar con las principales empresas de EE.UU., los desarrolladores de Turing ganan más que el salario estándar del mercado en la mayoría de los países.

¿Cuánto le paga Turing a los Desarrolladores SaaS?

Cada desarrollador SaaS puede fijar su rango salarial. Turing te ayuda a sugerir un rango salarial que te permita encontrar una buena oportunidad a largo plazo. Nuestras recomendaciones se basan en el análisis de las condiciones actuales del mercado y las demandas de nuestros clientes.

Preguntas Frecuentes

Somos una plataforma de empleos de largo plazo basada en Palo Alto California que permite a los desarrolladores de software más talentosos del mundo trabajar con las mejores empresas estadounidenses desde la comodidad de sus hogares. Nuestros directivos Jonathan Siddharth y Vijay Krishnan son ex-alumnos de Stanford y exitosos emprendedores de IA.

Después de cargar tu currículum, tendrás que pasar por tres pruebas: una evaluación de experiencia, una breve prueba de tus stacks tecnológicos y un desafío de programación en vivo. Una vez que pases estas pruebas, estarás listo para aplicar a una amplia gama de trabajos disponibles según tus habilidades.

No necesitas pagar ningún impuesto en los Estados Unidos. Sin embargo, es posible que debas pagar impuestos de acuerdo con las leyes fiscales de tu país. Además, tu banco podría cobrarte una pequeña comisión al depositar en tu moneda local.

En Turing, contratamos desarrolladores remotos en más de 100 tecnologías como React/Node, Python, Angular, Swift, React Native, Android, Java, Rails, Golang, PHP, Vue, entre otras. Además de ello, consideramos la experiencia laborar previa.

La comunicación es crucial para el éxito cuando se trabaja con clientes estadounidenses. Preferimos candidatos con un nivel B1 de inglés, es decir, aquellos que tienen la fluidez necesaria para comunicarse de manera oral y escrita sin problemas con nuestros clientes y hablantes nativos.

Actualmente, contamos solamente con vacantes para desarrolladores debido a la demanda de nuestros clientes. Es posible que en el futuro expandamos nuestra oferta a otros roles. Consulta frecuentemente nuestra página de carreras, puede ser que encuentres una posición que se adapte a tus habilidades y experiencia.

Nuestra diferenciación exclusiva radica en la combinación de nuestro modelo de negocio principal y nuestros valores. Para el avance de la AGI, Turing ofrece oportunidades de contratos temporales. La mayoría de los contratos para Consultores de IA tienen una duración máxima de 3 meses, con posibilidad de prórrogas mensuales — condicionadas a su interés, disponibilidad y a la demanda del cliente — hasta un máximo de 10 meses consecutivos. Para nuestro negocio Turing Intelligence, ofrecemos proyectos a largo plazo y de jornada completa.

No, el servicio es absolutamente gratuito para los desarrolladores de software que se registren.

Idealmente, un desarrollador remoto debe tener al menos 3 años de experiencia relevante para ser contratado por Turing, sin embargo, no cerramos las puertas a desarrolladores excepcionales. Realiza nuestras pruebas para averiguar si podemos ofrecerte alguna oportunidad emocionante.

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Liderazgo

En pocas palabras, Turing tiene como objetivo hacer que el mundo tenga igualdad de oportunidades. Turing fue fundada por los empresarios seriales de IA Jonathan y Vijay, cuya empresa anterior de IA (vendida con éxito) fue impulsada por un talento remoto excepcional. Turing tambien es respaldada por inversionistas innovadores de alto perfil como el primer CTO de Facebook (Adam D'Angelo), ejecutivos de Google, Amazon, Twitter y Foundation Capital.

Política de Igualdad de Oportunidades

Turing es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Turing prohíbe la discriminación y el acoso de cualquier tipo y ofrece igualdad de oportunidades de trabajo a los empleados y solicitantes sin tener en cuenta la raza, el color, la religión, el sexo, la orientación sexual, la identidad o expresión de género, la edad, el estado de discapacidad, el estado de veterano protegido o cualquier otra característica protegida por la ley.

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briefcase
Principal AI Engineer - US NYC

Principal AI Engineer

Location: US(NYC)- 3(WFO)

Employment Type: Full Time (Overlapping EST)

Experience Level: Staff/Principal (8–14 years)


About the Role

Turing is hiring a Staff/Principal AI Engineer to lead enterprise-scale agentic AI implementations for Fortune 500 clients. This is a hands-on engineering role focused on designing and shipping autonomous, tool-calling AI systems — agents that reason over enterprise context, invoke real systems through secure interfaces, and operate reliably at scale under strict latency, cost, and governance constraints.

You will own these systems end to end: the data pipelines feeding them, the backend services around them, the agent orchestration layer, the evaluation harness that keeps them honest, and the cloud infrastructure they run on. We are looking for engineers with genuine software engineering and data science depth who have taken agentic systems all the way to production.

What We're Looking For

Engineering foundation

  • 8–14 years of software engineering experience, with strong hands-on large-scale Python
  • Working depth in at least one systems or backend language — Go, Rust, Java, or C/C++ — and the judgment to know when to reach for it
  • Strong data structures and algorithms.
  • Strong understanding of APIs, microservices, and system design
  • Hands-on experience building and operating data pipelines and production-grade distributed systems.

Agentic AI and LLMs

  • 2+ years of hands-on LLM engineering, with at least couple agentic system you designed and took to production
  • Production experience with agent frameworks — LangGraph, Google ADK, CrewAI, Claude Agent SDK, or equivalent — and the fluency to move between them as the ecosystem evolves
  • Experience building MCP (Model Context Protocol) servers and tool-calling interfaces
  • RAG from first principles: chunking strategy, embeddings, vector and hybrid retrieval, reranking, and response validation
  • Strong experience with vector databases (Milvus, Pinecone, Weaviate, FAISS, etc. or cloud equivalents)
  • Design of guardrails and reliability patterns — validators, policy checks, self-correction loops, deterministic fallbacks, circuit breakers, and rollback paths

Optimization

  • Deep familiarity with token optimization and context-window management — context shaping, pruning, and compaction
  • Latency and cost optimization through caching, model routing, batching, streaming, and parallel tool calls
  • Performance testing and tuning systems against defined SLOs

Evaluation

  • Experience building evaluation frameworks for LLM systems — offline eval sets, continuous online evaluation, and regression detection
  • Instrumentation and traceability suitable for regulated enterprise environments using tools like LangSmith, Langfuse, etc.

Cloud

  • Hands-on AWS: containerized services (ECS/EKS), serverless (Lambda), data services (S3, DynamoDB, Redshift) and orchestration (Step Functions); Azure or GCP equivalents also valued
  • Familiarity with CI/CD pipelines and DevOps practices
  • Infrastructure as code with Terraform or CloudFormation, and mature CI/CD practice

Working traits

  • Strong analytical problem-solving with a bias to ownership and urgency
  • Clear cross-team communication, working directly with client stakeholders to translate business problems into technical roadmaps
  • Able to work productively in ambiguity from system-level documentation and ramp quickly in unfamiliar codebases

Good to Have

  • Experience with managed AI platforms — Amazon Bedrock, Vertex AI, Azure AI — paired with fluency in the underlying fundamentals

Roles & Responsibilities

  • Design and build agentic systems: Lead the architecture and implementation of tool-calling agents that combine retrieval, structured reasoning, and secure action execution with least-privilege access.
  • Productionize LLM applications: Build retrieval pipelines, prompt synthesis, response validation, and self-correction loops, backed by rigorous evaluation.
  • Own the full stack: Deliver the data pipelines, backend services, distributed compute, and orchestration layer that agentic systems depend on — not only the model invocation.
  • Engineer for reliability and governance: Build validator models, adversarial test suites, and policy checks; enforce deterministic fallbacks and rollback strategies; instrument continuous evaluation.
  • Optimize for cost and latency: Drive measurable improvements in token efficiency, response time, and unit economics against defined SLOs.
  • Codebase ownership: Build, maintain, and review high-quality Python and SQL, with an emphasis on reusable components, scalability, and performance.
  • Cloud integration: Deploy AI applications on AWS, Azure, or GCP with optimized resource usage and robust CI/CD.
  • Cross-functional collaboration: Partner with product owners, data scientists, and business SMEs to define requirements and deliver impactful AI products.
  • Mentoring and technical leadership: Set engineering standards and share knowledge across the team, raising the bar on AI and software engineering practice.
Finance
10K+ employees
PythonGoRust+ 4
briefcase
Lead Edge AI & Computer Vision Engineer

Lead Edge AI & Computer Vision Engineer

  • Location: USA [with regular on-site travel required to client site]
  • Target Start Date: 1 Sep
  • Time Commitment: 8 weeks full-time
  • Experience Level: 12–15+ Years

Core Objective: Architect, benchmark, and optimize an end-to-end computer vision and low-latency execution pipeline—combining spatial geometric math with low-level C++/CUDA acceleration directly on NVIDIA Jetson embedded edge hardware (Orin NX / AGX Orin) to achieve sub-10 ms processing latency.

Key Responsibilities

  1. Model Selection & Spatial Math: Evaluate real-time detection topologies (e.g. YOLO) at 100+ FPS and build 2D perspective homography unwarping, lens undistortion, and spatial algorithms to convert pixel coordinates into physical millimeter units within tight error bounds (millimeter level accuracy).
  2. TensorRT INT8 Acceleration: Execute Post-Training Quantization to compile PyTorch/ONNX models into high-throughput TensorRT INT8/FP16 engines on Jetson Orin hardware without accuracy degradation.
  3. Zero-Copy Memory Architecture:  Engineer zero-copy memory pipelines using NVIDIA Memory Management and DMA transfers to eliminate bottlenecks.
  4. Compiled C++ Execution & I/O: Build compiled C++17 execution frameworks with multi-threaded lock-free ring buffers and non-blocking asynchronous socket communication.
  5. Nsight Profiling & Roadmapping: Instrument stage-by-stage pipeline latency using NVIDIA Nsight Systems/NVTX markers to bound tail latency, author feasibility reports, and design technical roadmaps.

Key Qualifications & Experience

  1. Full-Stack Edge AI Experience: 12–15+ years of experience bridging real-time computer vision algorithm design, spatial geometry, and low-level C++/CUDA execution on embedded edge hardware.
  2. NVIDIA Jetson Ecosystem: Deep expertise in Jetson embedded platforms (Orin NX, AGX Orin, L4T, power profiles, core pinning) and a proven track record compiling/tuning TensorRT FP16/INT8 engines via PTQ/QAT.
  3. Optical & Spatial Geometry: Expertise in 2D/3D camera calibration, perspective homography transformations, lens distortion modeling, and millimeter sizing math in industrial settings.
  4. Low-Latency Systems Engineering: Expertise in zero-copy shared memory, DMA frame buffers, lock-free queues, custom CUDA plugins, and microsecond profiling via Nsight Systems and NVTX markers.
  5. Tooling & Industrial I/O: Proficiency in C++17, Python, PyTorch, OpenCV, CUDA, non-blocking asynchronous sockets (UDP, PLC integration), and building automated dataset benchmarking harnesses.
Manufacturing
10K+ employees
C++CUDANVIDIA Omniverse+ 5
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