Turing

Empleos de Mean stack developer home office

Empleos de Mean stack developer home office en empresas con sede en Estados Unidos. En Turing estamos buscando Mean stack developers, que participarán en la creación de nuevas arquitecturas UI, interfaces, funcionalidades y sitios web, así como también en el mantenimiento de websites existentes y proporcionando liderazgo técnico, feedback y supervisión de varias iniciativas técnicas. Obtén la oportunidad de trabajar con las principales empresas estadounidenses y acelera tu carrera.

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Descripción del puesto

Responsabilidades del puesto

  • Desarrollar, probar e implementar productos robustos que sean escalables y altamente responsive.
  • Realizar revisiones sobre la interfaz de usuario, el código y todos los aspectos del ciclo de vida de la ingeniería.
  • Guiar y gestionar el desarrollo, la integración continua y las prácticas de codificación a través de los ciclos de desarrollo.
  • Implementar aplicaciones en la nube de AWS y mantener soluciones web en el entorno de la nube de AWS.
  • Reconocer la infraestructura de aplicaciones actual y recomendar la ruta de migración, las mejores prácticas y las mejoras a la nube.

Requisitos mínimos

  • Licenciatura / Maestría en Ingeniería, Ciencias de la Computación, TI (o experiencia equivalente).
  • Al menos 5+ años de experiencia en desarrollo MEAN full-stack (con algunas excepciones para desarrolladores altamente calificados).
  • Experiencia con la pila completa MEAN (MongoDB, ExpressJS, Angular y Node.js) para desarrollo web.
  • Amplia experiencia en la definición de una arquitectura.
  • Experiencia en estructuras de datos, diseño y análisis de algoritmos.
  • Amplio conocimiento en AngularJS, Backbone, CreateJS, React, Bootstrap, HTML.
  • Experiencia en implementación en AWS.
  • Familiaridad con Oracle Utilities Application Framework (OUAF).
  • Fluidez en el idioma Inglés para una comunicación efectiva.
  • Capacidad para trabajar a tiempo completo (40 horas a la semana) con una superposición de 4 horas con las zonas horarias de EE. UU.

Habilidades preferidas

  • Conocimientos técnicos de OCI o Servicios de AWS como Cognito, Lambda, CloudWatch, etc.
  • Comprensión de la integración de soluciones web con Oracle Utilities Application Framework (OUAF).
  • Experiencia práctica con la implementación y el soporte de AWS.
  • Familiaridad con diferentes arquitecturas en la nube, incluida Serverless.
  • Contar con la certificación AWS es una ventaja.
  • Familiaridad con metodologías ágiles.
  • Habilidad para comunicar ideas a los miembros del equipo y clientes.
  • Excelentes habilidades de resolución de problemas y gestión de equipos.

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Career Growth

2Crecimiento profesional

Crece rápidamente trabajando en problemas desafiantes, tanto técnicos como de negocio utilizando las tecnologías más actuales.
Developer success support

3Asistencia al Desarrollador

Mientras estes emparejado, disfruta de asistencia 24/7 a los desarrolladores.

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4.6DE 5
Basado en las opiniones de los desarrolladores a abril 2024
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Cómo convertirte en un desarrollador sénior de MEAN Stack

El proceso de desarrollo de la stack MEAN implica el uso de las siguientes tecnologías: MongoDB, Expressjs, AngularJs y NodeJS. Los desarrolladores de MEAN stack son similares a los desarrolladores de aplicaciones basadas en JS.

MEAN Stack es un conjunto de tecnologías que se pueden utilizar para crear una aplicación fullstack. Es popular entre los desarrolladores debido a su escalabilidad, y el hecho de que emplea JavaScript lo convierte en una plataforma perfecta para aquellos a los que les gusta usar el lenguaje.

¿Cuál es el alcance del desarrollo MEAN?

La familia de tecnologías MEAN es una interfaz conocida y sencilla para producir aplicaciones y páginas web dinámicas. Te ayuda a construir una solución simple, flexible y de código abierto que tiene el potencial de ser extremadamente exitosa. No sorprende que los desarrolladores senior de MEAN Stack tengan una gran demanda y lo sigan estando.

La carrera de desarrollador sénior de Mean Stack es un proceso difícil y muy solicitado. Serás un exitoso desarrollador sénior de la stack MEAN si te esfuerzas por comprender las habilidades que esta carrera involucra.

¿Cuáles son las funciones y responsabilidades de un desarrollador sénior de MEAN Stack?

Un programador de aplicaciones basado en JavaScript que Trabaja en MEAN stack y tenga años de experiencia puede convertirte en un desarrollador sénior de Mean Stack. Los desarrolladores senior de la stack MEAN son responsables de administrar y guiar a un equipo de desarrolladores junior. Trabajan en el backend y el front-end de la aplicación, ambos basados ​​en JavaScript. Un desarrollador sénior de Mean Stack debe estar bien versado en lenguajes de programación relevantes. Desarrolladores sénior de Mean Stack que administran operaciones front-end y programación de servidores back-end utilizando HTML, CSS y Javascript. Debido a que están a cargo de todos los componentes de la aplicación, a veces se los conoce como desarrolladores web "full-stack".

La base de datos MongoDB usa instrucciones que son comparables a javascript en lugar de javascript. Como resultado, los desarrolladores web de Javascript fullstack se conocen comúnmente como desarrolladores senior de stack MEAN. Un desarrollador sénior de la stack MEAN maneja las siguientes responsabilidades:

  • Crear, probar e implementar aplicaciones web que sean escalables.
  • Generar y administrar bases de datos relacionales y no relacionales completamente funcionales, tanto grandes como pequeñas.
  • Identificar y corregir los cuellos de botella de la aplicación.
  • Producir módulos de código interactivos e interfaces de usuario.
  • Desarrollar componentes de interfaz de usuario interactivos y móviles primero.
  • Fomentar la creación de API RESTful escalables.
  • Tomar notas sobre las revisiones por pares y hacer comentarios sobre las mejoras.
  • Proporcionar conceptos completos de productos y hojas de ruta a los compañeros y partes interesadas de alto nivel.
  • Identificar y ejecutar técnicas creativas para hacer que los desafíos de diseño difíciles sean más fáciles de entender.
  • Colaborar con la gestión de productos y los equipos técnicos para diseñar e implementar productos.

¿Cómo convertirte en un desarrollador de MEAN stack?

El primer paso es examinar tanto tu posición actual en tu profesión como la industria en la que trabajas. En función de tus credenciales y experiencia, clasifícate. A medida que Trabaja hacia su objetivo de ser un desarrollador exitoso de MEAN stack, esto te ayudará a crear una línea de tiempo realista.

Si tienes conocimientos técnicos avanzados, la transición será sencilla. El proceso será simple para ti si tienes experiencia con el desarrollo de front-end y back-end. Sin embargo, si nunca has trabajado como desarrollador de MEAN Stack y no tienes experiencia previa con el desarrollo de software, aprender a codificar será difícil. Para obtener un puesto de alto nivel, aprende y actualiza tus habilidades inscribiéndote en cursos en línea o bootcamps.

A continuación, veamos las habilidades y los métodos que se deben dominar para convertirte en un exitoso desarrollador senior de MEAN stack:

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Habilidades requeridas para convertirte en un desarrollador senior de MEAN stack

Estas son las habilidades fundamentales que necesita aprender:

1. Mongo DB

Es una base de datos de código abierto multiplataforma que presenta un tipo de datos de par clave-valor y soporte para datos binarios como JSON. También incluye un sistema de administración de base de datos NoSQL orientado a documentos, lo que lo hace perfecto para aplicaciones que requieren grandes tablas de datos con millones de registros. Es más fácil agregar rubros a MongoDB que cambiar toda la tabla, y las aplicaciones web se pueden crear completamente en JavaScript.

2. Express.JS

Es un framework de desarrollo de aplicaciones web ligero, adaptable y maduro. Está diseñado para funcionar tanto en aplicaciones de una sola página (SPA) como en aplicaciones web clásicas y brinda soporte para ambas. Este framework se inspira en Sinatra, un destacado framework de Ruby, y aprovecha el motor Pug para habilitar plantillas.

3. AngularJS

AngularJS es un framework JavaScript de código abierto mantenido por Google que intenta llevar el diseño de MVC a las aplicaciones basadas en navegador al mismo tiempo que facilita el desarrollo y las pruebas. El framework te permite modificar la sintaxis de HTML para representar los componentes de su aplicación, permitiéndote construir una aplicación en línea más inteligente con capacidades de personalización. Las características angulares como la inyección de dependencia y el enlace de datos pueden ayudarte a evitar escribir una gran cantidad de código.

4. Node.js

Node.js es un lenguaje de programación que permite a los desarrolladores crear servidores web y aplicaciones web. El paradigma de E/S sin bloqueo y controlado por eventos utilizado por el entorno de ejecución de JavaScript del lado del servidor lo hace liviano y eficiente, por lo que resulta ideal para aplicaciones en tiempo real con uso intensivo de datos que operan en varios dispositivos. Node.js se ha convertido en la aplicación de referencia para ejecutar aplicaciones en tiempo real que gestionan enormes volúmenes de datos debido a su capacidad para ejecutarse en numerosas plataformas.

5. JavaScript

JavaScript es un lenguaje de programación para el desarrollo web que permite información y multimedia dinámicas y en tiempo real, así como control sobre la experiencia de navegación. Debido a que el código puede escribirse directamente en HTML y ejecutarse en tiempo de ejecución sin ninguna constatación previa, se lo denomina lenguaje de secuencias de comandos. El código JavaScript también está orientado a objetos, lo que permite a los desarrolladores front-end diseñar objetos manipulables.

6. C++

C++ es un lenguaje de programación de propósito general y de forma libre orientado a grandes sistemas y software con recursos limitados. C++ es un lenguaje de programación que se puede utilizar para crear sistemas operativos y aplicaciones. En C++, las variables están altamente tipadas, lo que significa que solo aceptarán datos de un tipo específico. El beneficio más significativo de C++ es que es escalable y brinda a los desarrolladores un gran control sobre cómo sus aplicaciones usan los recursos.

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¿Cómo obtener trabajos remotos de desarrollador senior de MEAN stack?

Los desarrolladores sénior de stack MEAN se parecen a los atletas de muchas maneras. Practican con eficacia y regularidad para sobresalir en su oficio. También debes trabajar lo suficientemente duro para que tus habilidades mejoren con el tiempo. En este enfoque, los desarrolladores de la stack MEAN deben concentrarse en dos criterios importantes para poder progresar.

Mientras practicas, la asistencia de alguien que sea más hábil y competente en los enfoques de práctica es fundamental que sepas cuánto practicar como desarrollador, ¡así que asegúrate de tener a alguien que te ayude y presta atención a los signos de agotamiento!

Turing tiene los mejores trabajos remotos de desarrollador senior de MEAN stack que se ajustan a tus objetivos profesionales de desarrollador MEAN. Trabajar en problemas tecnológicos y comerciales difíciles con tecnologías de punta te ayudará a crecer rápidamente. Obtén empleo de desarrollador MEAN stack senior remoto a tiempo completo y a largo plazo con mayores ingresos y progresión profesional al unirte a la red de los mejores desarrolladores del mundo.

¿Por qué convertirte en un desarrollador sénior de MEAN Stack en Turing?

Empleos de élite en EE. UU.

Oportunidades a largo plazo para trabajar para compañías estadounidenses increíbles e impulsadas por una misión con una gran compensación.

Crecimiento profesional

Trabaja en problemas técnicos y comerciales desafiantes utilizando tecnología de punta para acelerar el crecimiento de tu carrera.

Comunidad de desarrolladores exclusiva

Únete a una comunidad mundial de desarrolladores de software de élite.

Una vez que te unas a Turing, nunca más tendrás que solicitar otro trabajo.

Los compromisos de Turing son a largo plazo y de tiempo completo. Cuando un proyecto llega a su fin, nuestro equipo se pone a trabajar identificando el próximo para ti en cuestión de semanas.

Trabaja desde la comodidad de tu casa

Turing te permite trabajar según tu conveniencia. Tenemos horarios de trabajo flexibles y puedes trabajar para las principales empresas estadounidenses desde la comodidad de tu hogar.

Gran compensación

Trabajando con las principales corporaciones estadounidenses, los desarrolladores de Turing ganan más que el pago estándar del mercado en la mayoría de las naciones.

¿Cuánto paga Turing a sus desarrolladores senior de MEAN stack?

Cada desarrollador de MEAN en Turing tiene la capacidad de establecer su propia tarifa. Turing, por otro lado, recomendará un salario con el que estamos seguros de que podemos ofrecerle una oportunidad gratificante y a largo plazo. Nuestras sugerencias se basan en nuestro análisis de las condiciones del mercado y la demanda que percibimos de nuestros clientes.

Preguntas Frecuentes

Somos una plataforma de empleos de largo plazo basada en Palo Alto California que permite a los desarrolladores de software más talentosos del mundo trabajar con las mejores empresas estadounidenses desde la comodidad de sus hogares. Nuestros directivos Jonathan Siddharth y Vijay Krishnan son ex-alumnos de Stanford y exitosos emprendedores de IA.

Después de cargar tu currículum, tendrás que pasar por tres pruebas: una evaluación de experiencia, una breve prueba de tus stacks tecnológicos y un desafío de programación en vivo. Una vez que pases estas pruebas, estarás listo para aplicar a una amplia gama de trabajos disponibles según tus habilidades.

No necesitas pagar ningún impuesto en los Estados Unidos. Sin embargo, es posible que debas pagar impuestos de acuerdo con las leyes fiscales de tu país. Además, tu banco podría cobrarte una pequeña comisión al depositar en tu moneda local.

En Turing, contratamos desarrolladores remotos en más de 100 tecnologías como React/Node, Python, Angular, Swift, React Native, Android, Java, Rails, Golang, PHP, Vue, entre otras. Además de ello, consideramos la experiencia laborar previa.

La comunicación es crucial para el éxito cuando se trabaja con clientes estadounidenses. Preferimos candidatos con un nivel B1 de inglés, es decir, aquellos que tienen la fluidez necesaria para comunicarse de manera oral y escrita sin problemas con nuestros clientes y hablantes nativos.

Actualmente, contamos solamente con vacantes para desarrolladores debido a la demanda de nuestros clientes. Es posible que en el futuro expandamos nuestra oferta a otros roles. Consulta frecuentemente nuestra página de carreras, puede ser que encuentres una posición que se adapte a tus habilidades y experiencia.

Nuestra diferenciación exclusiva radica en la combinación de nuestro modelo de negocio principal y nuestros valores. Para el avance de la AGI, Turing ofrece oportunidades de contratos temporales. La mayoría de los contratos para Consultores de IA tienen una duración máxima de 3 meses, con posibilidad de prórrogas mensuales — condicionadas a su interés, disponibilidad y a la demanda del cliente — hasta un máximo de 10 meses consecutivos. Para nuestro negocio Turing Intelligence, ofrecemos proyectos a largo plazo y de jornada completa.

No, el servicio es absolutamente gratuito para los desarrolladores de software que se registren.

Idealmente, un desarrollador remoto debe tener al menos 3 años de experiencia relevante para ser contratado por Turing, sin embargo, no cerramos las puertas a desarrolladores excepcionales. Realiza nuestras pruebas para averiguar si podemos ofrecerte alguna oportunidad emocionante.

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Liderazgo

En pocas palabras, Turing tiene como objetivo hacer que el mundo tenga igualdad de oportunidades. Turing fue fundada por los empresarios seriales de IA Jonathan y Vijay, cuya empresa anterior de IA (vendida con éxito) fue impulsada por un talento remoto excepcional. Turing tambien es respaldada por inversionistas innovadores de alto perfil como el primer CTO de Facebook (Adam D'Angelo), ejecutivos de Google, Amazon, Twitter y Foundation Capital.

Política de Igualdad de Oportunidades

Turing es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Turing prohíbe la discriminación y el acoso de cualquier tipo y ofrece igualdad de oportunidades de trabajo a los empleados y solicitantes sin tener en cuenta la raza, el color, la religión, el sexo, la orientación sexual, la identidad o expresión de género, la edad, el estado de discapacidad, el estado de veterano protegido o cualquier otra característica protegida por la ley.

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briefcase
Principal AI Engineer - US NYC

Principal AI Engineer

Location: US(NYC)- 3(WFO)

Employment Type: Full Time (Overlapping EST)

Experience Level: Staff/Principal (8–14 years)


About the Role

Turing is hiring a Staff/Principal AI Engineer to lead enterprise-scale agentic AI implementations for Fortune 500 clients. This is a hands-on engineering role focused on designing and shipping autonomous, tool-calling AI systems — agents that reason over enterprise context, invoke real systems through secure interfaces, and operate reliably at scale under strict latency, cost, and governance constraints.

You will own these systems end to end: the data pipelines feeding them, the backend services around them, the agent orchestration layer, the evaluation harness that keeps them honest, and the cloud infrastructure they run on. We are looking for engineers with genuine software engineering and data science depth who have taken agentic systems all the way to production.

What We're Looking For

Engineering foundation

  • 8–14 years of software engineering experience, with strong hands-on large-scale Python
  • Working depth in at least one systems or backend language — Go, Rust, Java, or C/C++ — and the judgment to know when to reach for it
  • Strong data structures and algorithms.
  • Strong understanding of APIs, microservices, and system design
  • Hands-on experience building and operating data pipelines and production-grade distributed systems.

Agentic AI and LLMs

  • 2+ years of hands-on LLM engineering, with at least couple agentic system you designed and took to production
  • Production experience with agent frameworks — LangGraph, Google ADK, CrewAI, Claude Agent SDK, or equivalent — and the fluency to move between them as the ecosystem evolves
  • Experience building MCP (Model Context Protocol) servers and tool-calling interfaces
  • RAG from first principles: chunking strategy, embeddings, vector and hybrid retrieval, reranking, and response validation
  • Strong experience with vector databases (Milvus, Pinecone, Weaviate, FAISS, etc. or cloud equivalents)
  • Design of guardrails and reliability patterns — validators, policy checks, self-correction loops, deterministic fallbacks, circuit breakers, and rollback paths

Optimization

  • Deep familiarity with token optimization and context-window management — context shaping, pruning, and compaction
  • Latency and cost optimization through caching, model routing, batching, streaming, and parallel tool calls
  • Performance testing and tuning systems against defined SLOs

Evaluation

  • Experience building evaluation frameworks for LLM systems — offline eval sets, continuous online evaluation, and regression detection
  • Instrumentation and traceability suitable for regulated enterprise environments using tools like LangSmith, Langfuse, etc.

Cloud

  • Hands-on AWS: containerized services (ECS/EKS), serverless (Lambda), data services (S3, DynamoDB, Redshift) and orchestration (Step Functions); Azure or GCP equivalents also valued
  • Familiarity with CI/CD pipelines and DevOps practices
  • Infrastructure as code with Terraform or CloudFormation, and mature CI/CD practice

Working traits

  • Strong analytical problem-solving with a bias to ownership and urgency
  • Clear cross-team communication, working directly with client stakeholders to translate business problems into technical roadmaps
  • Able to work productively in ambiguity from system-level documentation and ramp quickly in unfamiliar codebases

Good to Have

  • Experience with managed AI platforms — Amazon Bedrock, Vertex AI, Azure AI — paired with fluency in the underlying fundamentals

Roles & Responsibilities

  • Design and build agentic systems: Lead the architecture and implementation of tool-calling agents that combine retrieval, structured reasoning, and secure action execution with least-privilege access.
  • Productionize LLM applications: Build retrieval pipelines, prompt synthesis, response validation, and self-correction loops, backed by rigorous evaluation.
  • Own the full stack: Deliver the data pipelines, backend services, distributed compute, and orchestration layer that agentic systems depend on — not only the model invocation.
  • Engineer for reliability and governance: Build validator models, adversarial test suites, and policy checks; enforce deterministic fallbacks and rollback strategies; instrument continuous evaluation.
  • Optimize for cost and latency: Drive measurable improvements in token efficiency, response time, and unit economics against defined SLOs.
  • Codebase ownership: Build, maintain, and review high-quality Python and SQL, with an emphasis on reusable components, scalability, and performance.
  • Cloud integration: Deploy AI applications on AWS, Azure, or GCP with optimized resource usage and robust CI/CD.
  • Cross-functional collaboration: Partner with product owners, data scientists, and business SMEs to define requirements and deliver impactful AI products.
  • Mentoring and technical leadership: Set engineering standards and share knowledge across the team, raising the bar on AI and software engineering practice.
Finance
10K+ employees
PythonGoRust+ 4
briefcase
Lead Edge AI & Computer Vision Engineer

Lead Edge AI & Computer Vision Engineer

  • Location: USA [with regular on-site travel required to client site]
  • Target Start Date: 1 Sep
  • Time Commitment: 8 weeks full-time
  • Experience Level: 12–15+ Years

Core Objective: Architect, benchmark, and optimize an end-to-end computer vision and low-latency execution pipeline—combining spatial geometric math with low-level C++/CUDA acceleration directly on NVIDIA Jetson embedded edge hardware (Orin NX / AGX Orin) to achieve sub-10 ms processing latency.

Key Responsibilities

  1. Model Selection & Spatial Math: Evaluate real-time detection topologies (e.g. YOLO) at 100+ FPS and build 2D perspective homography unwarping, lens undistortion, and spatial algorithms to convert pixel coordinates into physical millimeter units within tight error bounds (millimeter level accuracy).
  2. TensorRT INT8 Acceleration: Execute Post-Training Quantization to compile PyTorch/ONNX models into high-throughput TensorRT INT8/FP16 engines on Jetson Orin hardware without accuracy degradation.
  3. Zero-Copy Memory Architecture:  Engineer zero-copy memory pipelines using NVIDIA Memory Management and DMA transfers to eliminate bottlenecks.
  4. Compiled C++ Execution & I/O: Build compiled C++17 execution frameworks with multi-threaded lock-free ring buffers and non-blocking asynchronous socket communication.
  5. Nsight Profiling & Roadmapping: Instrument stage-by-stage pipeline latency using NVIDIA Nsight Systems/NVTX markers to bound tail latency, author feasibility reports, and design technical roadmaps.

Key Qualifications & Experience

  1. Full-Stack Edge AI Experience: 12–15+ years of experience bridging real-time computer vision algorithm design, spatial geometry, and low-level C++/CUDA execution on embedded edge hardware.
  2. NVIDIA Jetson Ecosystem: Deep expertise in Jetson embedded platforms (Orin NX, AGX Orin, L4T, power profiles, core pinning) and a proven track record compiling/tuning TensorRT FP16/INT8 engines via PTQ/QAT.
  3. Optical & Spatial Geometry: Expertise in 2D/3D camera calibration, perspective homography transformations, lens distortion modeling, and millimeter sizing math in industrial settings.
  4. Low-Latency Systems Engineering: Expertise in zero-copy shared memory, DMA frame buffers, lock-free queues, custom CUDA plugins, and microsecond profiling via Nsight Systems and NVTX markers.
  5. Tooling & Industrial I/O: Proficiency in C++17, Python, PyTorch, OpenCV, CUDA, non-blocking asynchronous sockets (UDP, PLC integration), and building automated dataset benchmarking harnesses.
Manufacturing
10K+ employees
C++CUDANVIDIA Omniverse+ 5
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