Turing

Trabajo programador Kotlin para empresas de EE.UU.

En Turing, estamos contratando programadores Kotlin para trabajar con las mejores compañías de EE.UU. Si te apasionan las tecnologías móviles, esta es tu oportunidad de colaborar con los mejores profesionales de la industria y ascender en tu carrera profesional.

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Descripción del puesto

Responsabilidades del puesto

  • Escribir y mantener código de alta calidad, reutilizable, escalable y eficaz.
  • Contribuir al Desarrollo de aplicaciones Android y iOS.
  • Diseñar y desarrollar nuevos productos y elementos de software.
  • Verificar y resolver problemas reportados por clientes internos y externos.
  • Comunicarse con equipos interdisciplinarios para recopilar y organizar sus pedidos.
  • Guiar a los equipos internos para resolver cualquier problema de producción.
  • Dar soporte total a la integración de sistemas y la validación funcional

Requisitos mínimos

  • Licenciatura/Máster en Informática, Ingeniería, TI o campos relevantes.
  • +3 años de experiencia profesional en diseño, desarrollo e implementación de apps móviles (salvo algunas excepciones para desarrolladores sumamente capacitados).
  • Conocimiento sólido de lenguajes Java y Kotlin.
  • Experiencia con los principios, modelos y mejores prácticas de diseño UI de Android.
  • Conocimiento de VIPER, MVC, MVP, MVVM, ReactiveX e inyección de dependencias.
  • Familiaridad con librerías y APIs de terceros.

Habilidades preferidas

  • Buen entendimiento de principios y modelos de diseños orientados a objetos
  • Rápida identificación de bugs e implementación de correcciones.
  • Buenas habilidades de comunicación y colaborativas.
  • Excelentes capacidades de organización y de resolución de problemas.
  • Experiencia en metodología Agile/Scrum.

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Elite US Jobs

1Empleos de élite en EE. UU.

Los desarrolladores de Turing obtienen un salario superior al del mercado local en la mayoría de los países gracias a que colaboran con las mejores empresas estadounidenses.
Career Growth

2Crecimiento profesional

Crece rápidamente trabajando en problemas desafiantes, tanto técnicos como de negocio utilizando las tecnologías más actuales.
Developer success support

3Asistencia al Desarrollador

Mientras estes emparejado, disfruta de asistencia 24/7 a los desarrolladores.

Desarrolladores Turing

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4.6DE 5
Basado en las opiniones de los desarrolladores a abril 2024
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¿Cómo convertirse en un desarrollador de Turing?

Trabaja con las mejores compañías de software en solo 4 sencillos pasos
  1. Crea tu perfil

    Completa tus datos básicos: nombre, ubicación, conocimientos, expectativa salarial y experiencia.

  2. Realiza nuestras pruebasy entrevistas

    Resuelve pruebas y asiste a una entrevista técnica.

  3. Recibe ofertas de trabajo

    Las mejores empresas de EE.UU. y Silicon Valley te elegirán como colaborador.

  4. Obtén el trabajo de tus sueños

    Una vez que seas parte de Turing, ya no tendrás que volver a buscar otro trabajo.

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¿Cómo convertirse en desarrollador Kotlin?

Kotlin es principalmente un lenguaje de programación pragmático, moderno y multiplataforma. Es un lenguaje de programación de propósito general que ha sido diseñado para trabajar en conjunto con Java. Desarrollado por JetBrains, tiene una sintaxis más concisa que otros lenguajes y está ganando popularidad rápidamente entre la comunidad de desarrolladores Android Kotlin.

Kotlin tiene muchas características destacadas, como la facilidad de depuración y la interoperabilidad con Java, además de su código conciso y seguro. Es seguro de usar, rápido y sencillo. Además, aumenta la productividad de los desarrolladores y facilita el desarrollo multiplataforma.

Dada la popularidad del lenguaje, los puestos de trabajo de desarrollador kotlin remoto han aumentado exponencialmente.

¿Cuál es el alcance del desarrollo Kotlin?

La sintaxis de Kotlin es fácil de entender para los más novatos, e incluye una serie de características sólidas. Sus características más notables son la seguridad, la sintaxis limpia y compacta, el uso general, etc. Es un gran lenguaje para los programadores con experiencia.

Kotlin y Android
La popularidad de Kotlin en el ámbito del desarrollo de aplicaciones para Android ha hecho que se especule con la posibilidad de que ocupe el lugar de Java en este tipo de desarrollos.

Recientemente, Google ha anunciado que está utilizando Kotlin para crear la mayoría de sus aplicaciones. Las empresas están cambiando gradualmente de Java a Kotlin, lo que indica claramente su importancia y alcance en la industria técnica. Como resultado, la demanda de puestos de trabajo de desarrollador kotlin remoto ha aumentado significativamente en los últimos tiempos.

¿Cuáles son las funciones y responsabilidades de un desarrollador Kotlin?

Kotlin se puede utilizar tanto en el lado de la fuente como en el lado del cliente de las aplicaciones. Es fácil de usar en todos los sistemas operativos, incluyendo iOS, macOS y sistemas embebidos. La gente lo usa para desarrollar aplicaciones móviles y del lado del servidor, del lado del cliente con JavaFX o JavaScript, ciencia de datos y más. Kotlin requiere menos código y tiene menos errores. También soporta el desarrollo orientado a pruebas, lo que reduce aún más el número de errores. Incluso si se comete un error al escribir el código, se puede corregir rápidamente. Debido a su código corto y a su menor cantidad de bugs, es sencillo de mantener y por lo tanto, fácil de ser manejado por un nuevo equipo. También admite múltiples plugins, lo que hace todo mucho más fácil. Gracias a sus múltiples ventajas, los programadores eligen trabajar con este lenguaje.

Normalmente, los desarrolladores kotlin deben tener las siguientes capacidades:

  • Tener un conocimiento profundo de Java, ya que Java y Kotlin son interpolables y esto ayuda a desarrollar aplicaciones android
  • Diseñar aplicaciones con buenas funcionalidades utilizando Kotlin desde cero.
  • Evaluar el código regularmente para mejorar la calidad y su reutilización.
  • Implementar la seguridad general y las nuevas tecnologías para mejorar la experiencia del usuario.
  • Resolver errores para mejorar el rendimiento.
  • Traducir wireframes en código y trabajar con APIs según sea necesario.
  • Crear y mantener aplicaciones Android robustas con integración de back-end.
  • Coordinar con otros equipos para planificar e integrar nuevas características.

¿Cómo convertirse en un desarrollador Kotlin?

Para dedicarte al desarrollo de Kotlin, puedes tomar distintos caminos. Tanto si te has graduado como si ya has trabajado profesionalmente en la industria, puedes tener una carrera exitosa si tienes el conjunto de habilidades necesarias. Sin embargo, debes tener una licenciatura/máster en disciplinas técnicas para conseguir estos trabajos.

Además de una licenciatura y conocimientos de informática, debes dominar tanto Kotlin como Java, ya que estos son los principales lenguajes de programación requeridos. Como resultado, debes escribir un código claro, legible y conciso en estos lenguajes. Además, se necesita una amplia experiencia en el desarrollo de aplicaciones para Android, ya que es la base de todas las implementaciones.

Por último, conocer las últimas tendencias en aplicaciones móviles, las actualizaciones de Android y otras tecnologías emergentes es un plus.

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Habilidades requeridas para convertirse en un desarrollador Kotlin

El primer paso es tener una base sólida en las habilidades requeridas para conseguir trabajos de desarrollador Kotlin bien remunerados. ¡Esto es lo que necesitas saber!

1. Java

Java es el lenguaje de programación orientado a objetos más popular que existe. Tiene una estructura sencilla y es fácil de usar y depurar. Últimamente ha ganado mucha tracción, sobre todo porque tiene ciertas características de seguridad que facilitan las aplicaciones robustas. Utilizando Java, se pueden desarrollar muchos tipos de aplicaciones para diversos usos. Estos usos incluyen servicios web, aplicaciones de escritorio, aplicaciones de red y más.

2. Kotlin

Kotlin es un lenguaje orientado a objetos que se ejecuta en la máquina virtual de Java. Es compatible con Java y ofrece mayor usabilidad a través de su funcionalidad adicional para las clases de datos, la seguridad nula, y los objetos de compañía. Además, es un lenguaje moderno y expresivo que es fácil de leer y escribir. Puedes utilizarlo para el desarrollo del server-side o para aplicaciones de Android utilizando su tecnología Native, que compila tu código Kotlin en JavaScript para su ejecución multiplataforma. Una de sus características más interesantes es lo fácil que resulta convertir las librerías tradicionales de Java en su equivalente en Kotlin, que luego podrás reutilizar en cualquier proyecto futuro.

3. XML

XML encuentra usos en el desarrollo de aplicaciones web portátiles y de comercio electrónico. Se pueden crear páginas interactivas y personalizadas para mejorar la interfaz de usuario. XML permite el acceso universal a los datos, facilitando a las aplicaciones y dispositivos de todo tipo el uso, almacenamiento, transmisión y visualización de datos. XML ofrece un procesador de transformación XSL que viene con su propio conjunto de reglas de formato. Este procesador especifica cómo deben aparecer los datos cuando se muestran en pantalla o se imprimen en papel.

4. Servicios/APIs RESTful

Representational State Transfer (REST) es una arquitectura que ayuda a simplificar los intercambios de datos en la World Wide Web. Utiliza el Identificador Uniforme de Recursos (URI) y HTTP para conectarse a los servicios web back-end y a las interfaces de programación de aplicaciones (API). Por lo tanto, hay que conocer los servicios RESTful y las APIs para desarrollar los frameworks de trabajo necesarios para el proyecto.

5. SQL

SQL actúa como medio de comunicación con una base de datos. Es el principal lenguaje utilizado para los sistemas de gestión de bases de datos relacionales. Utilizando las sentencias SQL, se pueden realizar diversas tareas como la actualización o recuperación de los datos en la base de datos.

6. GWT

GWT es un conjunto de herramientas web de código abierto para crear y mantener aplicaciones frontales de JavaScript en Java. Como desarrollador, puede utilizar el kit de herramientas de desarrollo GWT para construir y optimizar sin problemas aplicaciones complejas basadas en el navegador sin ser un experto en JavaScript o en XMLHttpRequest. Esto simplifica el desarrollo y la depuración de las aplicaciones Ajax.

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¿Cómo conseguir trabajos remotos de desarrollador Kotlin?

Los desarrolladores son muy parecidos a los atletas. Para destacarse en su oficio, necesitan practicar de forma constante y eficaz. También tienen que trabajar lo suficiente para que sus habilidades crezcan gradualmente. En este sentido, hay dos factores principales en los que los desarrolladores deben centrarse para que se produzca este avance: el apoyo de alguien que tenga más experiencia y técnicas más eficaces en el campo mientras se aprende. Como desarrollador, es importante que sepas cuánto debes practicar. Por lo tanto, ¡asegúrate de que haya alguien disponible para ayudarte y presta atención a los signos de agotamiento!

Turing tiene los mejores trabajos remotos de desarrollador Kotlin que se adaptan a tus objetivos profesionales. Trabajar en problemas tecnológicos y empresariales difíciles con tecnologías de vanguardia te ayudará a crecer rápidamente. Únete a la red de los mejores desarrolladores del mundo y consigue un trabajo de desarrollador Kotlin remoto full-time y a largo plazo con mayores ingresos y crecimiento profesional.

¿Por qué convertirse en desarrollador Kotlin en Turing?

Empleos de élite en EE.UU.

Oportunidades a largo plazo para trabajar en grandes empresas estadounidenses, orientadas a un objetivo y con una gran compensación.

Crecimiento profesional

Trabaja en problemas técnicos y empresariales desafiantes utilizando tecnología de vanguardia para acelerar el crecimiento de tu carrera.

Comunidad exclusiva de desarrolladores

Únete a una comunidad mundial de desarrolladores de software de élite.

Una vez que te unas a Turing, nunca más tendrás que buscar otro trabajo

Los compromisos de Turing son a largo plazo y a tiempo completo. Cuando un proyecto llega a su fin, nuestro equipo se pone a trabajar para identificar el siguiente en cuestión de semanas.

Trabaja desde la comodidad de tu casa

Turing te permite trabajar según tu conveniencia. Tenemos un horario flexible y puedes trabajar para las mejores empresas de Estados Unidos desde la comodidad de tu casa.

Gran compensación

Al trabajar con las principales empresas de EE.UU., los desarrolladores de Turing ganan más que el salario estándar del mercado en la mayoría de los países.

¿Cuánto le paga Turing a los desarrolladores Kotlin?

Cada desarrollador puede seleccionar su rango salarial de acuerdo a sus habilidades y experiencia. Sin embargo, en Turing sugerimos un monto con el que podremos encontrar una buena oportunidad a largo plazo. La mayoría de nuestras recomendaciones se basan en el análisis de las condiciones actuales del mercado y las demandas de nuestros clientes.

Preguntas Frecuentes

Somos una plataforma de empleos de largo plazo basada en Palo Alto California que permite a los desarrolladores de software más talentosos del mundo trabajar con las mejores empresas estadounidenses desde la comodidad de sus hogares. Nuestros directivos Jonathan Siddharth y Vijay Krishnan son ex-alumnos de Stanford y exitosos emprendedores de IA.

Después de cargar tu currículum, tendrás que pasar por tres pruebas: una evaluación de experiencia, una breve prueba de tus stacks tecnológicos y un desafío de programación en vivo. Una vez que pases estas pruebas, estarás listo para aplicar a una amplia gama de trabajos disponibles según tus habilidades.

No necesitas pagar ningún impuesto en los Estados Unidos. Sin embargo, es posible que debas pagar impuestos de acuerdo con las leyes fiscales de tu país. Además, tu banco podría cobrarte una pequeña comisión al depositar en tu moneda local.

En Turing, contratamos desarrolladores remotos en más de 100 tecnologías como React/Node, Python, Angular, Swift, React Native, Android, Java, Rails, Golang, PHP, Vue, entre otras. Además de ello, consideramos la experiencia laborar previa.

La comunicación es crucial para el éxito cuando se trabaja con clientes estadounidenses. Preferimos candidatos con un nivel B1 de inglés, es decir, aquellos que tienen la fluidez necesaria para comunicarse de manera oral y escrita sin problemas con nuestros clientes y hablantes nativos.

Actualmente, contamos solamente con vacantes para desarrolladores debido a la demanda de nuestros clientes. Es posible que en el futuro expandamos nuestra oferta a otros roles. Consulta frecuentemente nuestra página de carreras, puede ser que encuentres una posición que se adapte a tus habilidades y experiencia.

Nuestra diferenciación exclusiva radica en la combinación de nuestro modelo de negocio principal y nuestros valores. Para el avance de la AGI, Turing ofrece oportunidades de contratos temporales. La mayoría de los contratos para Consultores de IA tienen una duración máxima de 3 meses, con posibilidad de prórrogas mensuales — condicionadas a su interés, disponibilidad y a la demanda del cliente — hasta un máximo de 10 meses consecutivos. Para nuestro negocio Turing Intelligence, ofrecemos proyectos a largo plazo y de jornada completa.

No, el servicio es absolutamente gratuito para los desarrolladores de software que se registren.

Idealmente, un desarrollador remoto debe tener al menos 3 años de experiencia relevante para ser contratado por Turing, sin embargo, no cerramos las puertas a desarrolladores excepcionales. Realiza nuestras pruebas para averiguar si podemos ofrecerte alguna oportunidad emocionante.

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Liderazgo

En pocas palabras, Turing tiene como objetivo hacer que el mundo tenga igualdad de oportunidades. Turing fue fundada por los empresarios seriales de IA Jonathan y Vijay, cuya empresa anterior de IA (vendida con éxito) fue impulsada por un talento remoto excepcional. Turing tambien es respaldada por inversionistas innovadores de alto perfil como el primer CTO de Facebook (Adam D'Angelo), ejecutivos de Google, Amazon, Twitter y Foundation Capital.

Política de Igualdad de Oportunidades

Turing es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Turing prohíbe la discriminación y el acoso de cualquier tipo y ofrece igualdad de oportunidades de trabajo a los empleados y solicitantes sin tener en cuenta la raza, el color, la religión, el sexo, la orientación sexual, la identidad o expresión de género, la edad, el estado de discapacidad, el estado de veterano protegido o cualquier otra característica protegida por la ley.

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briefcase
Principal AI Engineer - US NYC

Principal AI Engineer

Location: US(NYC)- 3(WFO)

Employment Type: Full Time (Overlapping EST)

Experience Level: Staff/Principal (8–14 years)


About the Role

Turing is hiring a Staff/Principal AI Engineer to lead enterprise-scale agentic AI implementations for Fortune 500 clients. This is a hands-on engineering role focused on designing and shipping autonomous, tool-calling AI systems — agents that reason over enterprise context, invoke real systems through secure interfaces, and operate reliably at scale under strict latency, cost, and governance constraints.

You will own these systems end to end: the data pipelines feeding them, the backend services around them, the agent orchestration layer, the evaluation harness that keeps them honest, and the cloud infrastructure they run on. We are looking for engineers with genuine software engineering and data science depth who have taken agentic systems all the way to production.

What We're Looking For

Engineering foundation

  • 8–14 years of software engineering experience, with strong hands-on large-scale Python
  • Working depth in at least one systems or backend language — Go, Rust, Java, or C/C++ — and the judgment to know when to reach for it
  • Strong data structures and algorithms.
  • Strong understanding of APIs, microservices, and system design
  • Hands-on experience building and operating data pipelines and production-grade distributed systems.

Agentic AI and LLMs

  • 2+ years of hands-on LLM engineering, with at least couple agentic system you designed and took to production
  • Production experience with agent frameworks — LangGraph, Google ADK, CrewAI, Claude Agent SDK, or equivalent — and the fluency to move between them as the ecosystem evolves
  • Experience building MCP (Model Context Protocol) servers and tool-calling interfaces
  • RAG from first principles: chunking strategy, embeddings, vector and hybrid retrieval, reranking, and response validation
  • Strong experience with vector databases (Milvus, Pinecone, Weaviate, FAISS, etc. or cloud equivalents)
  • Design of guardrails and reliability patterns — validators, policy checks, self-correction loops, deterministic fallbacks, circuit breakers, and rollback paths

Optimization

  • Deep familiarity with token optimization and context-window management — context shaping, pruning, and compaction
  • Latency and cost optimization through caching, model routing, batching, streaming, and parallel tool calls
  • Performance testing and tuning systems against defined SLOs

Evaluation

  • Experience building evaluation frameworks for LLM systems — offline eval sets, continuous online evaluation, and regression detection
  • Instrumentation and traceability suitable for regulated enterprise environments using tools like LangSmith, Langfuse, etc.

Cloud

  • Hands-on AWS: containerized services (ECS/EKS), serverless (Lambda), data services (S3, DynamoDB, Redshift) and orchestration (Step Functions); Azure or GCP equivalents also valued
  • Familiarity with CI/CD pipelines and DevOps practices
  • Infrastructure as code with Terraform or CloudFormation, and mature CI/CD practice

Working traits

  • Strong analytical problem-solving with a bias to ownership and urgency
  • Clear cross-team communication, working directly with client stakeholders to translate business problems into technical roadmaps
  • Able to work productively in ambiguity from system-level documentation and ramp quickly in unfamiliar codebases

Good to Have

  • Experience with managed AI platforms — Amazon Bedrock, Vertex AI, Azure AI — paired with fluency in the underlying fundamentals

Roles & Responsibilities

  • Design and build agentic systems: Lead the architecture and implementation of tool-calling agents that combine retrieval, structured reasoning, and secure action execution with least-privilege access.
  • Productionize LLM applications: Build retrieval pipelines, prompt synthesis, response validation, and self-correction loops, backed by rigorous evaluation.
  • Own the full stack: Deliver the data pipelines, backend services, distributed compute, and orchestration layer that agentic systems depend on — not only the model invocation.
  • Engineer for reliability and governance: Build validator models, adversarial test suites, and policy checks; enforce deterministic fallbacks and rollback strategies; instrument continuous evaluation.
  • Optimize for cost and latency: Drive measurable improvements in token efficiency, response time, and unit economics against defined SLOs.
  • Codebase ownership: Build, maintain, and review high-quality Python and SQL, with an emphasis on reusable components, scalability, and performance.
  • Cloud integration: Deploy AI applications on AWS, Azure, or GCP with optimized resource usage and robust CI/CD.
  • Cross-functional collaboration: Partner with product owners, data scientists, and business SMEs to define requirements and deliver impactful AI products.
  • Mentoring and technical leadership: Set engineering standards and share knowledge across the team, raising the bar on AI and software engineering practice.
Finance
10K+ employees
PythonGoRust+ 4
briefcase
Lead Edge AI & Computer Vision Engineer

Lead Edge AI & Computer Vision Engineer

  • Location: USA [with regular on-site travel required to client site]
  • Target Start Date: 1 Sep
  • Time Commitment: 8 weeks full-time
  • Experience Level: 12–15+ Years

Core Objective: Architect, benchmark, and optimize an end-to-end computer vision and low-latency execution pipeline—combining spatial geometric math with low-level C++/CUDA acceleration directly on NVIDIA Jetson embedded edge hardware (Orin NX / AGX Orin) to achieve sub-10 ms processing latency.

Key Responsibilities

  1. Model Selection & Spatial Math: Evaluate real-time detection topologies (e.g. YOLO) at 100+ FPS and build 2D perspective homography unwarping, lens undistortion, and spatial algorithms to convert pixel coordinates into physical millimeter units within tight error bounds (millimeter level accuracy).
  2. TensorRT INT8 Acceleration: Execute Post-Training Quantization to compile PyTorch/ONNX models into high-throughput TensorRT INT8/FP16 engines on Jetson Orin hardware without accuracy degradation.
  3. Zero-Copy Memory Architecture:  Engineer zero-copy memory pipelines using NVIDIA Memory Management and DMA transfers to eliminate bottlenecks.
  4. Compiled C++ Execution & I/O: Build compiled C++17 execution frameworks with multi-threaded lock-free ring buffers and non-blocking asynchronous socket communication.
  5. Nsight Profiling & Roadmapping: Instrument stage-by-stage pipeline latency using NVIDIA Nsight Systems/NVTX markers to bound tail latency, author feasibility reports, and design technical roadmaps.

Key Qualifications & Experience

  1. Full-Stack Edge AI Experience: 12–15+ years of experience bridging real-time computer vision algorithm design, spatial geometry, and low-level C++/CUDA execution on embedded edge hardware.
  2. NVIDIA Jetson Ecosystem: Deep expertise in Jetson embedded platforms (Orin NX, AGX Orin, L4T, power profiles, core pinning) and a proven track record compiling/tuning TensorRT FP16/INT8 engines via PTQ/QAT.
  3. Optical & Spatial Geometry: Expertise in 2D/3D camera calibration, perspective homography transformations, lens distortion modeling, and millimeter sizing math in industrial settings.
  4. Low-Latency Systems Engineering: Expertise in zero-copy shared memory, DMA frame buffers, lock-free queues, custom CUDA plugins, and microsecond profiling via Nsight Systems and NVTX markers.
  5. Tooling & Industrial I/O: Proficiency in C++17, Python, PyTorch, OpenCV, CUDA, non-blocking asynchronous sockets (UDP, PLC integration), and building automated dataset benchmarking harnesses.
Manufacturing
10K+ employees
C++CUDANVIDIA Omniverse+ 5
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