Trabajo de programador Haskell Remoto

En Turing buscamos programadores Haskell remotos que se encarguen de desarrollar soluciones de software de alta calidad, mantenibles y robustas. Obtén una oportunidad de trabajar con las principales empresas de Silicon Valley y asciende rápidamente en tu carrera.

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Descripción del puesto

Responsabilidades del puesto

  • Garantizar la entrega puntual de soluciones de software complejas.
  • Estimar los recursos e identificar los riesgos potenciales para alcanzar los objetivos del proyecto.
  • Visualizar, articular y resolver problemas complejos.
  • Escribir código de alta calidad, comprobable y eficiente.
  • Optimizar el código Haskell para mejorar el rendimiento.
  • Diseñar y construir sistemas de software flexibles, escalables y mantenibles.

Requisitos mínimos

  • Licenciatura/Máster en Ingeniería o Informática (o experiencia equivalente)
  • Al menos 3 o más años de experiencia como desarrollador de software utilizando Haskell (con algunas excepciones para desarrolladores sumamente capacitados)
  • Familiaridad con conceptos como Recursión, funciones Lambda, etc.
  • Experiencia de trabajo en otros lenguajes de programación funcional como Clojure, Scala, Erlang, etc.
  • Conocimiento de bases de datos relacionales como PostgreSQL, MySQL, MS SQL Server, etc.
  • Experiencia trabajando con APIs y librerías de terceros.
  • Fluidez en inglés para comunicarse eficazmente.
  • Disponibilidad para trabajar full-time (40 hs. por semana) con una superposición de 4 horas con los husos horarios de EE.UU.

Habilidades preferidas

  • Conocimiento de Big Data, Spark, Solr/ElasticSearch y tecnologías relacionadas.
  • Experiencia en el desarrollo de aplicaciones escalables y de alta carga concurrente.
  • Habilidades analíticas y de resolución de problemas avanzadas.

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¿Cómo convertirte en desarrollador Haskell?

El eslogan oficial de Haskell declara que es "un lenguaje de programación sofisticado y totalmente funcional". Si no estás familiarizado con la programación funcional, es un paradigma de programación basado en Lambda Calculus, que proporciona una base teórica para describir y evaluar funciones. Este estilo de programación declarativa reemplaza declaraciones con expresiones y se enfoca en qué resolver en lugar de cómo resolver.

Cuando Haskell se describe como un lenguaje ‘puramente funcional’, se refiere al hecho de que cada función en Haskell es una función matemática. Haskell Brooks Curry, homónimo del lenguaje, trabajó en el campo del Razonamiento Combinatorio (una notación destinada a eliminar la necesidad de variables en la lógica matemática), que sentó las bases para la programación funcional. Debido a que PF se basa en Lambda Calculus, el lenguaje puramente funcional de Haskell tiene la letra griega lambda en su logotipo.

¿Cuál es el alcance en el desarrollo de Haskell?

Haskell es una combinación de investigación de vanguardia con tecnologías comprobadas. Ocupa una posición única en la encrucijada de la academia y la industria. La recolección de basura y la generación de código nativo son ejemplos de características comunes en los lenguajes principales. Otras características, como la pureza y la evaluación lenta, son compartidas exclusivamente por los lenguajes de nicho. Haskell es la tecnología más importante para producir software de alta calidad; la corrección, el rendimiento y la mantenibilidad son los tres factores más importantes para juzgar la calidad del software.

El lenguaje es fácil de aprender y ha experimentado un aumento en el uso con el tiempo. La popularidad del trabajo de desarrollador Haskell en el mundo técnico ha aumentado significativamente en los últimos años.

¿Cuáles son las funciones y responsabilidades de un desarrollador Haskell?

Trabajar con el equipo para construir varias pilas tecnológicas en torno a Haskell, ayudar a implementar funciones y colaborar en tareas de desarrollo de software, maximizando la solidez y escalabilidad de las soluciones, escribiendo códigos limpios y eficientes, presentando las mejores prácticas entre los miembros del equipo y ayudando al equipo a través del código, y también revisar e integrar componentes de software con varias bibliotecas de terceros; son solo algunas de las responsabilidades en un trabajo de desarrollador de Haskell.

Además ayudan a solucionar problemas y depurar diferentes dificultades de programación, responder preguntas técnicas, administrar con éxito la implementación de mejoras y actualizaciones, evaluar y analizar los desafíos de codificación de lógica de programación y guiar y entrenar a los miembros del equipo junior, entre otras cosas. Las responsabilidades incluidas en un trabajo de desarrollador Haskell incluyen:

  • Crear y probar contratos inteligentes, así como aplicaciones estándar.
  • Asistir en el desarrollo de mejores prácticas para nuevas arquitecturas de aplicaciones.
  • Crear herramientas y bibliotecas para ayudar en la creación de aplicaciones.
  • Trabajar con tecnología de punta.
  • Diseñar sistemas, verificación formal, seguridad y análisis de desempeño para altos e intermedios.
  • Desarrollar y entregar software dentro de plazos acordados y realistas.
  • Trabajar como parte de un pequeño equipo de desarrollo, de manera ágil, ayudando a otros miembros del equipo según sea necesario.
  • Para cumplir con los objetivos del proyecto, estimar recursos e identificar peligros.
  • Conocimiento y experiencia de Haskell en un entorno empresarial.
  • Un estilo de trabajo colaborativo en el que le encanta trabajar en grupo y solo cuando es necesario.
  • Motivado por la capacidad de trabajar con poca instrucción y motivar a los miembros más jóvenes del equipo.

¿Cómo convertirte en un desarrollador Haskell?

Aprender cualquier lenguaje de programación es difícil al principio, especialmente si has pasado toda tu carrera trabajando en Java o Python y ahora quieres hacer la transición a lenguajes de programación funcionales. Por eso, tendrás que dominar muchas nuevas ideas cuando empieces a aprender Haskell, ya que este es un trabajo extenuante. Sin embargo, si eres un novato completo, tienes una ventaja.

La 'Programación Funcional' es difícil porque es diametralmente contrario a lo que la mayoría de los programadores están acostumbrados, es racional en sí misma.

Recomendamos equilibrar estos tres elementos para obtener un buen trabajo de desarrollador de Haskell:

  • Teoría: Puedes obtenerla a través de libros o Internet.
  • Interacción: No existe tal cosa como una novela perfecta. Siempre tendrás preguntas después de leer. Un curso en línea en el que puedes pedir orientación a un profesor u otros estudiantes es realmente beneficioso.
  • Práctica: En la mayoría de los cursos en línea, se te pedirá que escribas algo de código. Además, existen varias plataformas disponibles hoy en día donde puedes perfeccionar tus habilidades de programación.

De todos modos, nuestro argumento es que no te convertirás en programador en cien años si estudias un manual de Haskell durante 10 minutos todos los días. Sin embargo, si combinas leer un manual con ver al menos 10 minutos de cursos en video a diario y completar otros 10 de codificación real todos los días durante algunos meses, entonces podrás escribir algo útil en Haskell.

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Habilidades requeridas para convertirte en un desarrollador Haskell

El primer paso es dominar las habilidades básicas que te ayudarán a conseguir un trabajo de desarrollador Haskell bien remunerado. Echemos un vistazo a lo que debe tener en cuenta:

1. Programación funcional

La programación funcional (comúnmente conocida como PF) es un estilo de pensamiento sobre el desarrollo de software en el que se crean funciones puras. Evita las ideas de estado compartido y datos mutables que son comunes en la programación orientada a objetos. Las expresiones y declaraciones se priorizan en lenguajes funcionales por encima de la ejecución de declaraciones. Como resultado, a diferencia de otros procedimientos que se basan en un estado local o global, el valor generado en PF está determinado únicamente por los parámetros proporcionados a la función. Aprender y dominarlo es bastante relevante en un trabajo de desarrollador de Haskell, ya que también es un lenguaje de programación funcional.

2. Scala

Scala es un acrónimo que significa Scalable Language, el cual tiene varios paradigmas, es un lenguaje de programación tipado estáticamente. El lenguaje de programación Scala combina técnicas de programación funcional y orientada a objetos. Su código fuente se convierte en código de bytes y lo ejecuta la computadora virtual Java (JVM). Es muy importante familiarizarse con él en un trabajo de desarrollador Haskell.

3. Scheme

El lenguaje de programación Scheme es un lenguaje de alto nivel, a diferencia de los lenguajes ensambladores. Es mejor referirse a él como un lenguaje extremadamente expresivo. La sintaxis es significativamente más simple de entender que Python o Ruby Este lenguaje funciona con vectores, cadenas, tuplas, caracteres y componentes numéricos, ofreciendo una gran cantidad de conjuntos de datos, lo que lo hace muy adaptable. Los programas de programación de esquemas son extremadamente portátiles en varios sistemas. Si conoces y aprendes Scheme, realmente puedes seguir adelante con tu trabajo de desarrollador Haskell.

4. Git

Git es un sistema de control de versiones distribuido gratuito y de código abierto que es muy relevante en un trabajo de desarrollador Haskell. Puedes administrar todo, desde proyectos pequeños hasta otros extremadamente grandes con facilidad. Git es fácil de entender y usar, ocupa poco espacio y tiene un rendimiento ultrarrápido. Con capacidades como sucursales locales económicas, áreas de preparación accesibles y numerosos flujos de trabajo, supera a las soluciones de SCM como Subversion, CVS, Perforce y ClearCase.

5. Habilidades de depuración

La depuración es un proceso de varios pasos en la programación e ingeniería de computadoras que implica reconocer un problema, identificar el origen del problema y luego repararlo o descubrir cómo solucionarlo. La etapa final en el proceso de depuración es probar la corrección o la solución alternativa para asegurarse de que funcione. El proceso de depuración en el desarrollo de software comienza cuando un desarrollador localiza y reproduce una falla de codificación en un programa de computadora. La depuración es un aspecto importante del proceso de prueba de software y del ciclo de vida completo del desarrollo de software, incluso en un trabajo de desarrollador de Haskell.

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¿Cómo obtener trabajos de desarrollador Haskell remotos?

Mientras obtengas la mayor cantidad de experiencia práctica posible, debes diseñar una estrategia efectiva de búsqueda de empleo. Antes de comenzar a buscar trabajo, piensa en lo que estás buscando y cómo utilizar tus conocimientos para limitar tus opciones. Cuando se trata de mostrarles a los empleadores que estás listo para el trabajo, tienes que ensuciarte las manos y poner en práctica tus habilidades. Continuar aprendiendo y mejorando es vital, ya que tendrás más de qué hablar en una entrevista si trabajas en muchos proyectos de código abierto, voluntarios o independientes.

Turing tiene accesibles los mejores trabajos remotos de desarrollador Haskell, los cuales se adaptan a tus objetivos profesionales. Trabajar con tecnología de punta para abordar desafíos técnicos y comerciales complicados, te ayudará a expandirte rápidamente. Obtén un trabajo de desarrollador Haskell remoto a largo plazo y de tiempo completo con mayores ingresos y progreso profesional, uniéndote a la red de los mejores ingenieros del mundo.

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Trabaja desde la comodidad de tu casa.
Gran compensación.

¿Cuánto paga Turing a sus desarrolladores Haskell?

Cada desarrollador Haskell en Turing tiene la capacidad de establecer su propia tarifa. Sin embargo, Turing recomendará un salario en el que estamos seguros de que podemos encontrarle una oportunidad fructífera y a largo plazo. Nuestras recomendaciones se basan en nuestra evaluación de las condiciones del mercado, así como en la demanda de los clientes.

Preguntas Frecuentes

Somos una plataforma de empleos de largo plazo basada en Palo Alto California que permite a los desarrolladores de software más talentosos del mundo trabajar con las mejores empresas estadounidenses desde la comodidad de sus hogares. Nuestros directivos Jonathan Siddharth y Vijay Krishnan son ex-alumnos de Stanford y exitosos emprendedores de IA.

Después de cargar tu currículum, tendrás que pasar por tres pruebas: una evaluación de experiencia, una breve prueba de tus stacks tecnológicos y un desafío de programación en vivo. Una vez que pases estas pruebas, estarás listo para aplicar a una amplia gama de trabajos disponibles según tus habilidades.

No necesitas pagar ningún impuesto en los Estados Unidos. Sin embargo, es posible que debas pagar impuestos de acuerdo con las leyes fiscales de tu país. Además, tu banco podría cobrarte una pequeña comisión al depositar en tu moneda local.

En Turing, contratamos desarrolladores remotos en más de 100 tecnologías como React/Node, Python, Angular, Swift, React Native, Android, Java, Rails, Golang, PHP, Vue, entre otras. Además de ello, consideramos la experiencia laborar previa.

La comunicación es crucial para el éxito cuando se trabaja con clientes estadounidenses. Preferimos candidatos con un nivel B1 de inglés, es decir, aquellos que tienen la fluidez necesaria para comunicarse de manera oral y escrita sin problemas con nuestros clientes y hablantes nativos.

Actualmente, contamos solamente con vacantes para desarrolladores debido a la demanda de nuestros clientes. Es posible que en el futuro expandamos nuestra oferta a otros roles. Consulta frecuentemente nuestra página de carreras, puede ser que encuentres una posición que se adapte a tus habilidades y experiencia.

Nuestra diferenciación exclusiva radica en la combinación de nuestro modelo de negocio principal y nuestros valores. Para el avance de la AGI, Turing ofrece oportunidades de contratos temporales. La mayoría de los contratos para Consultores de IA tienen una duración máxima de 3 meses, con posibilidad de prórrogas mensuales — condicionadas a su interés, disponibilidad y a la demanda del cliente — hasta un máximo de 10 meses consecutivos. Para nuestro negocio Turing Intelligence, ofrecemos proyectos a largo plazo y de jornada completa.

No, el servicio es absolutamente gratuito para los desarrolladores de software que se registren.

Idealmente, un desarrollador remoto debe tener al menos 3 años de experiencia relevante para ser contratado por Turing, sin embargo, no cerramos las puertas a desarrolladores excepcionales. Realiza nuestras pruebas para averiguar si podemos ofrecerte alguna oportunidad emocionante.

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Liderazgo

En pocas palabras, Turing tiene como objetivo hacer que el mundo tenga igualdad de oportunidades. Turing fue fundada por los empresarios seriales de IA Jonathan y Vijay, cuya empresa anterior de IA (vendida con éxito) fue impulsada por un talento remoto excepcional. Turing tambien es respaldada por inversionistas innovadores de alto perfil como el primer CTO de Facebook (Adam D'Angelo), ejecutivos de Google, Amazon, Twitter y Foundation Capital.

Política de Igualdad de Oportunidades

Turing es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Turing prohíbe la discriminación y el acoso de cualquier tipo y ofrece igualdad de oportunidades de trabajo a los empleados y solicitantes sin tener en cuenta la raza, el color, la religión, el sexo, la orientación sexual, la identidad o expresión de género, la edad, el estado de discapacidad, el estado de veterano protegido o cualquier otra característica protegida por la ley.

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Python Automation and Task Creator

About Turing:

Based in San Francisco, California, Turing is the world’s leading research accelerator for frontier AI labs and a trusted partner for global enterprises deploying advanced AI systems. Turing supports customers in two ways: first, by accelerating frontier research with high-quality data, advanced training pipelines, plus top AI researchers who specialize in coding, reasoning, STEM, multilinguality, multimodality, and agents; and second, by applying that expertise to help enterprises transform AI from proof of concept into proprietary intelligence with systems that perform reliably, deliver measurable impact, and drive lasting results on the P&L.


Role Overview

We are seeking a detail-oriented Computer-Using Agent (CUA) to perform structured automation tasks within Ubuntu-based virtual desktop environments. In this role, you will interact with real desktop applications using Python-based GUI automation tools, execute workflows with high accuracy, and document every step taken.

This is a hands-on execution role ideal for candidates who are comfortable working with Linux systems, virtualization tools, and repeatable task workflows in a controlled environment.


What Does the Day-to-Day Look Like?

  • Set up and operate Ubuntu virtual machines using VMware or VirtualBox
  • Automate mouse and keyboard interactions using Python-based GUI automation (e.g., PyAutoGUI)
  • Execute predefined workflows across various Ubuntu desktop applications
  • Ensure tasks are completed accurately and can be reproduced consistently
  • Capture and document all actions, steps, and outcomes in a structured format
  • Collaborate with the delivery team to refine automation scenarios and workflows

Required Skills & Qualifications

  • Hands-on experience with Ubuntu/Linux desktop environments
  • Working knowledge of PyAutoGUI or similar GUI automation frameworks
  • Basic Python scripting and debugging skills
  • Familiarity with VMware or VirtualBox
  • Strong attention to detail and ability to follow step-by-step instructions
  • Clear documentation and reporting skills

Application Domains

You will be expected to perform automation tasks across the following Ubuntu-based environments:

  • os – Core Ubuntu desktop environment
  • chrome – Ubuntu with Google Chrome
  • gimp – Ubuntu with GIMP
  • libreoffice_calc – LibreOffice Calc
  • libreoffice_writer – LibreOffice Writer
  • libreoffice_impress – LibreOffice Impress
  • thunderbird – Thunderbird email client
  • vlc – VLC media player
  • vs_code – Visual Studio Code

Perks of Freelancing With Turing

  • Fully remote work.
  • Opportunity to work on cutting-edge AI projects with leading LLM companies.

Offer Details:

  • Commitments Required: 40 hours per week with 4 hours of overlap with PST. 
  • Engagement  type  : Contractor assignment (no medical/paid leave)
  • Duration of contract : 2 month
Holding Companies & Conglomerates
10K+ employees
Python
briefcase
Knowledge Graph Expert (Knowledge Graph / SQL / LLM)
About the Client

Our mission is to bring community and belonging to everyone in the world. We are a community of communities where people can dive into anything through experiences built around their interests, hobbies, and passions. With more than 50 million people visiting 100,000+ communities daily, it is home to the most open and authentic conversations on the internet.

About the Team

The Ads Content Understanding team’s mission is to build the foundational engine for interpretable and frictionless understanding of all organic and paid content on our platform. Leverage state-of-the-art applied ML and a robust Knowledge Graph (KG) to extract high-quality, monetization-focused signals from raw content — powering better ads, marketplace performance, and actionable business insights at scale.

We are seeking a Knowledge Graph Expert to help us grow and curate our KG of entities and relationships, bringing it to the next level.


About the Role


We are looking for a detail-oriented and strategic Knowledge Graph Curator. In this role, you will sit at the intersection of AI automation and human judgment. You will not only manage incoming requests from partner teams but also proactively shape the growth of our Knowledge Graph (KG) to ensure high fidelity, relevance, and connectivity. You will serve as the expert human-in-the-loop, validating LLM-generated entities and ensuring our graph represents the "ground truth" for the business.

 

Key Responsibilities


  • Onboarding of new entities to the Knowledge Graph maintained by the Ads team
  •  Data entry, data labeling for automation of content understanding capabilities
  • LLM Prompt tuning for content understanding automation

What You'll Do


1. Pipeline Management & Prioritization

  • Manage Inbound Requests: Act as the primary point of contact for partner teams (Product, Engineering, Analytics) requesting new entities or schema changes.
  • Strategic Prioritization: Triage the backlog of requests by assessing business impact, urgency, and technical feasibility.

2. AI-Assisted Curation & Human-in-the-Loop

  • Oversee Automation: Interact with internal tooling to review entities generated by Large Language Models (LLMs). You will approve high-confidence data, edit near-misses, and reject hallucinations.
  • Quality Validation: Perform rigorous QA on batches of generated entities to ensure they adhere to the strict ontological standards and factual accuracy required by the KG.
  • Model Feedback Loops: Participate in ad-hoc labeling exercises (creation of Golden Sets) to measure current model quality and provide training data to fine-tune classifiers and extraction algorithms.

3. Data Integrity & Stakeholder Management

  • Manual Curation & Debugging: Investigate bug reports from downstream users or automated anomaly detection systems. You will manually fix data errors, merge duplicate entities, and resolve conflicting relationships.
  • Feedback & Reporting: Close the loop with partner teams. You will report on the status of their requests, explain why certain modeling decisions were made, and educate stakeholders on how to best query the new data.


Qualifications for this role:

  • Knowledge Graph Fundamentals: Understanding of graph concepts (Nodes, Edges, Properties)
  • Taxonomy & Ontology: Experience categorizing data, managing hierarchies, and understanding semantic relationships between entities.
  • Data Literacy: Proficiency in navigating complex datasets. Experience with SQL, SPARQL, or Cypher is a strong plus.
  • AI/LLM Familiarity: Understanding of how Generative AI works, common failure modes (hallucinations), and the importance of ground-truth data in training.

Operational & Soft Skills

  • Analytical Prioritization: Ability to look at a list of 50 tasks and determine the 5 that will drive the most business value.
  • Attention to Detail: An "eagle eye" for spotting inconsistencies, typos, and logical fallacies in data.
  • Stakeholder Communication: Ability to translate complex data modeling concepts into clear language for non-technical product managers and business stakeholders.
  • Tool Proficiency: Comfort learning proprietary internal tools, ticketing systems (e.g., Jira), and spreadsheet manipulation (Excel/Google Sheets).


Offer Details


  • Full-time contractor or full-time employment, depending on the country
  • Remote only, full-time dedication (40 hours/week)
  • 8 hours of overlap with Netherlands
  • Competitive compensation package.
  • Opportunities for professional growth and career development.
  • Dynamic and inclusive work environment focused on innovation and teamwork
Media & Internet
251-10K employees
LLMSQL
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