Turing

Trabajo de Programador Chatbot remoto

Trabajo de programador Chatbot remoto para empresas con sede en Estados Unidos. En Turing.com estamos buscando Chatbot developers, que se encargarán de desarrollar aplicaciones utilizando tecnologías como AI/ML/NLP, para automatizar la comunicación y los servicios al cliente. Aprovecha tu oportunidad de trabajar con empresas estadounidenses de élite y colaborar con los mejores profesionales de todo el mundo.

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Descripción del puesto

Responsabilidades del puesto

  • Analizar y documentar los datos procedentes de las conversaciones de los bots.
  • Interpretar el patrón, las tendencias y el flujo conversacional de los bots.
  • Colaborar con arquitectos de sistemas y programadores para el diseño de aplicaciones y la toma de decisiones.
  • Diseñar y construir chatbots conversacionales.
  • Diseñar e implementar procesos y estrategias para mejorar la experiencia del usuario final.
  • Definir las preguntas recurrentes para automatizar las respuestas.
  • Ayudar a gestionar el soporte multilingüe.
  • Construir e implementar herramientas de prueba internas.

Requisitos mínimos

  • Licenciatura/Máster en Ingeniería, Informática o TI (o experiencia equivalente)
  • 3 o más años de experiencia trabajando con chatbots y proyectos de producción de cara al cliente (con algunas excepciones para desarrolladores sumamente capacitados)
  • Competencia en el paisaje de desarrollo de IA/chatbot, herramientas y otros marcos.
  • Experiencia en inteligencia artificial, aprendizaje automático y algoritmos de PNL.
  • Gran conocimiento de lenguajes de programación como Python, Java, Ruby, etc.
  • Conocimiento de los algoritmos de recomendación utilizados en el comercio electrónico y la publicidad.
  • Familiaridad con el ciclo de vida del desarrollo de software.
  • Fluidez en inglés para comunicarse eficazmente.
  • Disponibilidad para trabajar full-time (40 hs. por semana) con una superposición de 4 horas con los husos horarios de EE.UU.

Habilidades preferidas

  • Familiaridad con tecnologías en la nube como AWS y GCP.
  • Conocimiento de tecnologías front-end como HTML, CSS, JavaScript, etc.
  • Comprensión de los procesos de desarrollo de software de extremo a extremo.
  • Confianza para trabajar de forma independiente y en equipo.

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Los desarrolladores de Turing obtienen un salario superior al del mercado local en la mayoría de los países gracias a que colaboran con las mejores empresas estadounidenses.
Career Growth

2Crecimiento profesional

Crece rápidamente trabajando en problemas desafiantes, tanto técnicos como de negocio utilizando las tecnologías más actuales.
Developer success support

3Asistencia al Desarrollador

Mientras estes emparejado, disfruta de asistencia 24/7 a los desarrolladores.

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4.6DE 5
Basado en las opiniones de los desarrolladores a abril 2024
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¿Cómo convertirte en un desarrollador chatbot?

Un chatbot es un programa informático diseñado para simular una conversación con usuarios humanos en lenguaje natural, utilizando técnicas de inteligencia artificial, como el procesamiento del lenguaje y el reconocimiento de voz. Una de sus principales ventajas es su capacidad dinámica, ya que puede integrar el conocimiento y los datos de una organización en sus respuestas. Éstos, se crean utilizando API y procesamiento de lenguaje natural, algunos chatbots conocidos incluyen Google Assistant, Apple Siri y Amazon Alexa. Las empresas los utilizan cada vez más para ofrecer servicios las 24 horas y una retroalimentación instantánea a sus clientes.

A medida que las organizaciones buscan mejorar el servicio al cliente, los chatbots permiten personalizar la experiencia del usuario, mejorar su participación y vigilar los datos del consumidor; también ayudan a administrar una variedad de solicitudes de los usuarios. Pueden ofrecer información sobre una variedad de temas, guiar a los clientes interesados que buscan información sobre un tema en particular y permiten que ellos busquen productos específicos en sitios minoristas.

El desarrollo de chatbots y los desarrolladores de los mismos se han convertido en la necesidad del momento en esta industria de ritmo acelerado.

¿Cuál es el alcance del desarrollo de chatbots?

La inteligencia artificial y el aprendizaje automático son algunos de los campos tecnológicos de mayor crecimiento, ya que las empresas buscan automatizar cada vez más sus procesos. Además, la demanda de personas que puedan crear chatbots de calidad nunca ha sido tan alta, ya que se usan ampliamente en una variedad de industrias como el ecommerce, finanzas, salud, educación, entre otras.

Las empresas de seguros, viajes e ecommerce aprovechan los chatbots para mejorar la experiencia del cliente. Contratan a desarrolladores chatbots para brindar una experiencia consistente y de alta calidad a lo largo de la interacción cliente-empresa para mejorar su comunicación. Estos sistemas de inteligencia artificial están omnipresentes en plataformas de mensajería como Slack, Facebook Messenger y otros servicios.

¿Cuáles son las funciones y responsabilidades de un desarrollador chatbot?

Como desarrollador chatbot, desarrolla aplicaciones que automatizan la comunicación y los servicios de las empresas, pensados de cara al cliente. También crea aplicaciones de software que utilizan inteligencia artificial y aprendizaje automático para comunicarse con humanos a través de texto o audio.

Desarrollar programas de chatbot que imiten conversaciones humanas y puedan manejar una amplia gama de escenarios es una de las principales responsabilidades que tendrás.

Ahora, veamos los roles y responsabilidades:

  • Diseñar, desarrollar, probar, implementar y mantener chatbots en colaboración con equipos y otros desarrolladores.
  • Desarrollar aplicaciones de chatbot utilizando IA, NLP y aprendizaje automático cognitivo.
  • Mantener y mejorar la plataforma de chatbot para hacer frente a diferentes situaciones.
  • Integrar chatbots con una variedad de plataformas.
  • Usar tecnología avanzada para mejorar la efectividad del usuario del chatbot.
  • Participar en todas las etapas del desarrollo del chatbot, desde el diseño hasta la implementación.
  • Demostrar y entrenar Chatbots.
  • Supervisar el rendimiento de forma regular, documentar el progreso y desarrollar estrategias de mejora.
  • Organizar y analizar datos de conversaciones de chatbot.
  • Colaborar con los laboratorios de innovación, los investigadores y el equipo de chatbots para mejorar el producto y desarrollarlo de principio a fin.
  • Reconocer, analizar e interpretar patrones, tendencias y flujo de conversación en grandes conjuntos de datos.
  • Crear e implementar procesos y estrategias para mejorar la experiencia del usuario final.

¿Cómo convertirte en un desarrollador chatbot?

Para convertirte en un desarrollador chatbot debes contar con un título o experiencia equivalente en inteligencia artificial, aprendizaje automático y en lenguajes de programación informática. La mayoría de los empleadores prefieren candidatos que tengan una licenciatura en ciencias de la computación o un tema relacionado. Por supuesto, no es obligatorio pero adicionalmente puedes hacer el trabajo si eres autodidacta y cuentas con las habilidades necesarias. Sin embargo, muchos empleadores prefieren algunas calificaciones educativas.

Las empresas buscan habilidades técnicas específicas cuando contratan para este tipo de desarrollo. Sin embargo, para sobresalir, el candidato ideal también debe tener otras cualidades sobresalientes. Por ende, si bien no es necesario, sí es deseable alguien que esté bien versado en un campo de artes liberales como la sociología, la lingüística o la psicología. Estas áreas ayudan a crear bots para imitar conversaciones naturales.

La comunicación efectiva es una habilidad importante a tener, debido a que el objetivo de los chatbots es simplificar la comunicación de persona a persona, lo cual es lógico que el desarrollador deba ser competente en esta área.

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Habilidades requeridas para convertirse en un desarrollador chatbot

Para comenzar tu carrera como desarrollador chatbot, primero debes aprender las habilidades fundamentales. Echemos un vistazo:

1. IA

La inteligencia artificial, es una ciencia amplia en la que las máquinas intentan imitar las habilidades humanas, basándose en la idea de que los sistemas pueden aprender de los datos, identificar patrones y tomar decisiones con una intervención humana mínima. Es el diseño y construcción de máquinas inteligentes, especialmente programas informáticos, que tienen la posibilidad de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana.

Difiere de la tarea relacionada de usar computadoras para comprender la inteligencia humana, y no necesita limitarse a métodos que son biológicamente observables.

2. Aprendizaje automático

El aprendizaje automático es un tipo específico de inteligencia artificial que automatiza la construcción de modelos analíticos a través del análisis de datos. Se utiliza para crear algoritmos de IA que pueden recibir los datos de entrada y utilizar el análisis estadístico para predecir la salida, según el tipo de datos disponibles. Estos algoritmos se clasifican como aprendizaje supervisado, no supervisado y de refuerzo, donde todos ellos tienen varias aplicaciones ilimitadas, tales como: reconocimiento de imágenes, reconocimiento de voz, predicciones, videovigilancia, plataforma de redes sociales y más.

3. JavaScript

JavaScript es un lenguaje de programación que se puede incorporar en páginas HTML y CSS para hacerlas más interactivas y atractivas. Además de proporcionar estructura y estilo a las páginas web. La incorporación de JavaScript mejora la experiencia del usuario al convertir una página web estática en una interactiva. De hecho, brinda a las páginas web la capacidad de hacer cosas como responder a eventos y realizar cambios en los datos de forma dinámica.

4. HTML

El lenguaje de marcado de hipertexto (HTML) permite crear páginas web y cuando se combina con hojas de estilo en cascada (CSS) y JavaScript, HTML permite la creación de sitios interactivos y dinámicas. Una ventaja significativa es que facilita a los desarrolladores incorporar programas escritos en lenguajes de secuencias de comandos como JavaScript en sus páginas web. Los bloques de construcción básicos de cualquier documento web son elementos HTML incluidos: encabezados, párrafos, listas, enlaces y otros elementos de texto, que permiten un documento web organizado semántica y estructuralmente.

5. CSS

Son un lenguaje de hojas de estilo utilizado para describir la presentación del contenido en los sitios web. CSS especifica cómo se deben mostrar los elementos en la pantalla, el papel, en el habla o en otros medios, y se puede utilizar para cambiar la apariencia de los documentos HTML y XML controlando el color, el tamaño, el diseño, las fuentes y el espaciado. Las hojas de estilo se encuentran entre los lenguajes centrales de la web abierta y están estandarizadas en la mayoría de los navegadores.

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¿Cómo obtener trabajos de desarrollador chatbot remoto?

Los atletas y los desarrolladores tienen mucho en común. Deben practicar de manera efectiva y continua para sobresalir en su oficio. También deben trabajar lo suficientemente duro para mejorar constantemente su experiencia con el tiempo. En este sentido, deben enfocarse en dos cosas importantes para que ocurra el avance: el apoyo de alguien con más experiencia y éxito en la práctica de procedimientos cuando tú estás practicando. Como desarrollador, debes saber cuánto practicar, así que asegúrate de tener a alguien que te ayude y esté atento a los signos de agotamiento.

Turing ofrece los mejores trabajos remotos de desarrollador chatbot que se adaptan a tu trayectoria profesional. Crece rápidamente trabajando en problemas técnicos y comerciales desafiantes con las últimas tecnologías y únete a la red con los mejores desarrolladores del mundo para obtener trabajos remotos de desarrollador chatbot a largo plazo y de tiempo completo con una mejor compensación y crecimiento profesional.

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Gran compensación.

¿Cuánto paga Turing a sus desarrolladores chatbot?

Cada desarrollador chatbot en Turing tiene la capacidad de establecer su propia tarifa. Sin embargo, Turing recomendará un salario en el que estamos seguros de que podemos encontrarle una oportunidad fructífera y a largo plazo. Nuestras recomendaciones se basan en nuestra evaluación de las condiciones del mercado, así como en la demanda de los clientes.

Preguntas Frecuentes

Somos una plataforma de empleos de largo plazo basada en Palo Alto California que permite a los desarrolladores de software más talentosos del mundo trabajar con las mejores empresas estadounidenses desde la comodidad de sus hogares. Nuestros directivos Jonathan Siddharth y Vijay Krishnan son ex-alumnos de Stanford y exitosos emprendedores de IA.

Después de cargar tu currículum, tendrás que pasar por tres pruebas: una evaluación de experiencia, una breve prueba de tus stacks tecnológicos y un desafío de programación en vivo. Una vez que pases estas pruebas, estarás listo para aplicar a una amplia gama de trabajos disponibles según tus habilidades.

No necesitas pagar ningún impuesto en los Estados Unidos. Sin embargo, es posible que debas pagar impuestos de acuerdo con las leyes fiscales de tu país. Además, tu banco podría cobrarte una pequeña comisión al depositar en tu moneda local.

En Turing, contratamos desarrolladores remotos en más de 100 tecnologías como React/Node, Python, Angular, Swift, React Native, Android, Java, Rails, Golang, PHP, Vue, entre otras. Además de ello, consideramos la experiencia laborar previa.

La comunicación es crucial para el éxito cuando se trabaja con clientes estadounidenses. Preferimos candidatos con un nivel B1 de inglés, es decir, aquellos que tienen la fluidez necesaria para comunicarse de manera oral y escrita sin problemas con nuestros clientes y hablantes nativos.

Actualmente, contamos solamente con vacantes para desarrolladores debido a la demanda de nuestros clientes. Es posible que en el futuro expandamos nuestra oferta a otros roles. Consulta frecuentemente nuestra página de carreras, puede ser que encuentres una posición que se adapte a tus habilidades y experiencia.

Nuestra diferenciación exclusiva radica en la combinación de nuestro modelo de negocio principal y nuestros valores. Para el avance de la AGI, Turing ofrece oportunidades de contratos temporales. La mayoría de los contratos para Consultores de IA tienen una duración máxima de 3 meses, con posibilidad de prórrogas mensuales — condicionadas a su interés, disponibilidad y a la demanda del cliente — hasta un máximo de 10 meses consecutivos. Para nuestro negocio Turing Intelligence, ofrecemos proyectos a largo plazo y de jornada completa.

No, el servicio es absolutamente gratuito para los desarrolladores de software que se registren.

Idealmente, un desarrollador remoto debe tener al menos 3 años de experiencia relevante para ser contratado por Turing, sin embargo, no cerramos las puertas a desarrolladores excepcionales. Realiza nuestras pruebas para averiguar si podemos ofrecerte alguna oportunidad emocionante.

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Liderazgo

En pocas palabras, Turing tiene como objetivo hacer que el mundo tenga igualdad de oportunidades. Turing fue fundada por los empresarios seriales de IA Jonathan y Vijay, cuya empresa anterior de IA (vendida con éxito) fue impulsada por un talento remoto excepcional. Turing tambien es respaldada por inversionistas innovadores de alto perfil como el primer CTO de Facebook (Adam D'Angelo), ejecutivos de Google, Amazon, Twitter y Foundation Capital.

Política de Igualdad de Oportunidades

Turing es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Turing prohíbe la discriminación y el acoso de cualquier tipo y ofrece igualdad de oportunidades de trabajo a los empleados y solicitantes sin tener en cuenta la raza, el color, la religión, el sexo, la orientación sexual, la identidad o expresión de género, la edad, el estado de discapacidad, el estado de veterano protegido o cualquier otra característica protegida por la ley.

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briefcase
Principal AI Engineer - US NYC

Principal AI Engineer

Location: US(NYC)- 3(WFO)

Employment Type: Full Time (Overlapping EST)

Experience Level: Staff/Principal (8–14 years)


About the Role

Turing is hiring a Staff/Principal AI Engineer to lead enterprise-scale agentic AI implementations for Fortune 500 clients. This is a hands-on engineering role focused on designing and shipping autonomous, tool-calling AI systems — agents that reason over enterprise context, invoke real systems through secure interfaces, and operate reliably at scale under strict latency, cost, and governance constraints.

You will own these systems end to end: the data pipelines feeding them, the backend services around them, the agent orchestration layer, the evaluation harness that keeps them honest, and the cloud infrastructure they run on. We are looking for engineers with genuine software engineering and data science depth who have taken agentic systems all the way to production.

What We're Looking For

Engineering foundation

  • 8–14 years of software engineering experience, with strong hands-on large-scale Python
  • Working depth in at least one systems or backend language — Go, Rust, Java, or C/C++ — and the judgment to know when to reach for it
  • Strong data structures and algorithms.
  • Strong understanding of APIs, microservices, and system design
  • Hands-on experience building and operating data pipelines and production-grade distributed systems.

Agentic AI and LLMs

  • 2+ years of hands-on LLM engineering, with at least couple agentic system you designed and took to production
  • Production experience with agent frameworks — LangGraph, Google ADK, CrewAI, Claude Agent SDK, or equivalent — and the fluency to move between them as the ecosystem evolves
  • Experience building MCP (Model Context Protocol) servers and tool-calling interfaces
  • RAG from first principles: chunking strategy, embeddings, vector and hybrid retrieval, reranking, and response validation
  • Strong experience with vector databases (Milvus, Pinecone, Weaviate, FAISS, etc. or cloud equivalents)
  • Design of guardrails and reliability patterns — validators, policy checks, self-correction loops, deterministic fallbacks, circuit breakers, and rollback paths

Optimization

  • Deep familiarity with token optimization and context-window management — context shaping, pruning, and compaction
  • Latency and cost optimization through caching, model routing, batching, streaming, and parallel tool calls
  • Performance testing and tuning systems against defined SLOs

Evaluation

  • Experience building evaluation frameworks for LLM systems — offline eval sets, continuous online evaluation, and regression detection
  • Instrumentation and traceability suitable for regulated enterprise environments using tools like LangSmith, Langfuse, etc.

Cloud

  • Hands-on AWS: containerized services (ECS/EKS), serverless (Lambda), data services (S3, DynamoDB, Redshift) and orchestration (Step Functions); Azure or GCP equivalents also valued
  • Familiarity with CI/CD pipelines and DevOps practices
  • Infrastructure as code with Terraform or CloudFormation, and mature CI/CD practice

Working traits

  • Strong analytical problem-solving with a bias to ownership and urgency
  • Clear cross-team communication, working directly with client stakeholders to translate business problems into technical roadmaps
  • Able to work productively in ambiguity from system-level documentation and ramp quickly in unfamiliar codebases

Good to Have

  • Experience with managed AI platforms — Amazon Bedrock, Vertex AI, Azure AI — paired with fluency in the underlying fundamentals

Roles & Responsibilities

  • Design and build agentic systems: Lead the architecture and implementation of tool-calling agents that combine retrieval, structured reasoning, and secure action execution with least-privilege access.
  • Productionize LLM applications: Build retrieval pipelines, prompt synthesis, response validation, and self-correction loops, backed by rigorous evaluation.
  • Own the full stack: Deliver the data pipelines, backend services, distributed compute, and orchestration layer that agentic systems depend on — not only the model invocation.
  • Engineer for reliability and governance: Build validator models, adversarial test suites, and policy checks; enforce deterministic fallbacks and rollback strategies; instrument continuous evaluation.
  • Optimize for cost and latency: Drive measurable improvements in token efficiency, response time, and unit economics against defined SLOs.
  • Codebase ownership: Build, maintain, and review high-quality Python and SQL, with an emphasis on reusable components, scalability, and performance.
  • Cloud integration: Deploy AI applications on AWS, Azure, or GCP with optimized resource usage and robust CI/CD.
  • Cross-functional collaboration: Partner with product owners, data scientists, and business SMEs to define requirements and deliver impactful AI products.
  • Mentoring and technical leadership: Set engineering standards and share knowledge across the team, raising the bar on AI and software engineering practice.
Finance
10K+ employees
PythonGoRust+ 4
briefcase
Lead Edge AI & Computer Vision Engineer

Lead Edge AI & Computer Vision Engineer

  • Location: USA [with regular on-site travel required to client site]
  • Target Start Date: 1 Sep
  • Time Commitment: 8 weeks full-time
  • Experience Level: 12–15+ Years

Core Objective: Architect, benchmark, and optimize an end-to-end computer vision and low-latency execution pipeline—combining spatial geometric math with low-level C++/CUDA acceleration directly on NVIDIA Jetson embedded edge hardware (Orin NX / AGX Orin) to achieve sub-10 ms processing latency.

Key Responsibilities

  1. Model Selection & Spatial Math: Evaluate real-time detection topologies (e.g. YOLO) at 100+ FPS and build 2D perspective homography unwarping, lens undistortion, and spatial algorithms to convert pixel coordinates into physical millimeter units within tight error bounds (millimeter level accuracy).
  2. TensorRT INT8 Acceleration: Execute Post-Training Quantization to compile PyTorch/ONNX models into high-throughput TensorRT INT8/FP16 engines on Jetson Orin hardware without accuracy degradation.
  3. Zero-Copy Memory Architecture:  Engineer zero-copy memory pipelines using NVIDIA Memory Management and DMA transfers to eliminate bottlenecks.
  4. Compiled C++ Execution & I/O: Build compiled C++17 execution frameworks with multi-threaded lock-free ring buffers and non-blocking asynchronous socket communication.
  5. Nsight Profiling & Roadmapping: Instrument stage-by-stage pipeline latency using NVIDIA Nsight Systems/NVTX markers to bound tail latency, author feasibility reports, and design technical roadmaps.

Key Qualifications & Experience

  1. Full-Stack Edge AI Experience: 12–15+ years of experience bridging real-time computer vision algorithm design, spatial geometry, and low-level C++/CUDA execution on embedded edge hardware.
  2. NVIDIA Jetson Ecosystem: Deep expertise in Jetson embedded platforms (Orin NX, AGX Orin, L4T, power profiles, core pinning) and a proven track record compiling/tuning TensorRT FP16/INT8 engines via PTQ/QAT.
  3. Optical & Spatial Geometry: Expertise in 2D/3D camera calibration, perspective homography transformations, lens distortion modeling, and millimeter sizing math in industrial settings.
  4. Low-Latency Systems Engineering: Expertise in zero-copy shared memory, DMA frame buffers, lock-free queues, custom CUDA plugins, and microsecond profiling via Nsight Systems and NVTX markers.
  5. Tooling & Industrial I/O: Proficiency in C++17, Python, PyTorch, OpenCV, CUDA, non-blocking asynchronous sockets (UDP, PLC integration), and building automated dataset benchmarking harnesses.
Manufacturing
10K+ employees
C++CUDANVIDIA Omniverse+ 5
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