Trabajo de analista de datos remoto

En Turing, estamos buscando analistas de datos que puedan extraer del análisis de los mismos, ideas para implementar en el proceso de toma de decisiones. Forma parte del 1% de los mejores analistas de negocio y aprende de los mejores.

Echa un vistazo a los mejores empleos para mayo 2024aquí

Descubre trabajos remotos en software con centenas de clientes de Turing

Descripción del puesto

Responsabilidades del puesto

  • Analizar y extraer datos utilizando herramientas de vanguardia para identificar oportunidades de crecimiento.
  • Definir, desarrollar y mantener protocolos de limpieza y datos eficaces.
  • Analizar y arreglar los datos alterados.
  • Construir bases de datos, realizar recolección de datos, escribir guías para mantener los procesos de evaluación de datos flexibles y escalables.
  • Colaborar con las gerencias y equipos de ingeniería para identificar métricas críticas y KPIs y entender sus necesidades analíticas.
  • Proveer ideas prácticas a diferentes stakeholders y ayudarlos a tomar decisiones informadas.
  • Realizar análisis de datos cuantitativos, escribir informes y presentar hallazgos.
  • Construir, implementar y mantener sistemas analíticos de vanguardia para resolver problemas difíciles.
  • Determinar y ejecutar la lógica de adquisición e integración de datos para asegurar un desempeño óptimo y la escalabilidad de los sistemas.

Requisitos mínimos

  • Licenciatura/Máster/Doctorado enfocado a Negocios, Matemática, Economía, Finanzas, Estadística, Ciencia o Ingeniería.
  • +3 años de experiencia profesional trabajando como analista de datos o analista de negocios (con algunas excepciones para candidatos sumamente capacitados)
  • Experiencia aplicada en estadística o experimentación (Applied statistics or experimentation (i.e. A/B testing) en un ambiente industrial.
  • Buena comprensión de minería de datos, modelos de datos, técnicas de segmentación y desarrollo de diseño de base de datos.
  • Habilidad para estructurar, analizar y extraer datos de acuerdo a las necesidades comerciales.
  • Experiencia con lenguajes de programación y frameworks como Python, JavaScript, XML y ETL.
  • Inglés fluido para colaborar con los gerentes de ingeniería.
  • Trabajo full-time (40 horas por semana) con una superposición de 4 horas con los husos horarios de EE.UU.
  • Experiencia con lenguajes de consulta de datos (Ej: SQL), o software estadístico/matemático (Ej: R, SAS, MATLAB).

Habilidades preferidas

  • Buenas habilidades analíticas y capacidad de recolectar, organizar, analizar y difundir grandes caudales de información con precisión y atención al detalle.
  • Experiencia en escritura técnica en áreas relacionadas, incluyendo informes, consultas y presentaciones.
  • Excelentes habilidades interpersonales y colaborativas.

¿Interesado en este trabajo?

Aplica a Turing hoy mismo.

Aplicar ahora

¿Por qué unirse a Turing?

Elite US Jobs

1Empleos de élite en EE. UU.

Los desarrolladores de Turing obtienen un salario superior al del mercado local en la mayoría de los países gracias a que colaboran con las mejores empresas estadounidenses.
Career Growth

2Crecimiento profesional

Crece rápidamente trabajando en problemas desafiantes, tanto técnicos como de negocio utilizando las tecnologías más actuales.
Developer success support

3Asistencia al Desarrollador

Mientras estes emparejado, disfruta de asistencia 24/7 a los desarrolladores.

Desarrolladores Turing

Lee las reseñas sobre Turing.com de desarrolladores de todo el mundo y descubre como es trabajar con las mejores empresas de EE.UU.
4.6DE 5
Basado en las opiniones de los desarrolladores a abril 2024
Ver todas las reseñas

¿Cómo convertirse en un desarrollador de Turing?

Trabaja con las mejores compañías de software en solo 4 sencillos pasos
  1. Crea tu perfil

    Completa tus datos básicos: nombre, ubicación, conocimientos, expectativa salarial y experiencia.

  2. Realiza nuestras pruebasy entrevistas

    Resuelve pruebas y asiste a una entrevista técnica.

  3. Recibe ofertas de trabajo

    Las mejores empresas de EE.UU. y Silicon Valley te elegirán como colaborador.

  4. Obtén el trabajo de tus sueños

    Una vez que seas parte de Turing, ya no tendrás que volver a buscar otro trabajo.

cover

¿Cómo convertirse en Analista de Datos?

Las empresas de todos los sectores utilizan cada vez más los datos para tomar decisiones empresariales importantes, como qué nuevos productos desarrollar, en qué nuevos mercados entrar, qué nuevas inversiones realizar y a qué nuevos (o ya existentes) clientes dirigirse. También utilizan los datos para descubrir ineficacias y problemas que haya que resolver en la empresa.

El trabajo del analista de datos en estas organizaciones consiste en asignar un valor numérico a estas funciones críticas del negocio para poder medir y comparar el rendimiento a lo largo del tiempo. Sin embargo, el trabajo de un analista de datos es algo más que mirar los números: también debe entender cómo utilizar los datos para ayudar a la empresa a tomar mejores decisiones.

¿Cuál es el alcance de los empleos de data analyst home office?

Es innegable que las empresas están ingresando en la era digital y que tienen mucho potencial de desarrollo. ¿Y qué es lo que está impulsando esta expansión? Sus datos. Sin duda, son considerados actualmente como el nuevo petróleo. La big data ha ayudado a las empresas a tomar decisiones más informadas y a lanzar los mejores productos y servicios de su clase que han tenido una gran aceptación durante los últimos años. Si no sabes cuán seriamente se toman las empresas la analitica de big data, observa estos números: la industria mundial de la analítica de big data, que fue valuada en 37,34 mil millones de dólares en 2018, se prevé que aumente a una CAGR del 12,3% (de 2019 a 2027) para alcanzar 105,08 mil millones de dólares. Con estos valores, es fácil ver cómo la analítica y los trabajos de analistas de big data crecerán en el futuro cercano.

Analista de datos: carrera

Los empleos de data analyst home office se encuentran entre los trabajos profesionales más demandados en el mundo en la actualidad. Todos los sectores están incorporando puestos de trabajo relacionados con la analítica de datos, como los bancos y los seguros, los pequeños comercios, la salud, las tecnologías de la información y las telecomunicaciones. Según las encuestas, solo en Estados Unidos en 2020, se registraron 2,7 millones de puestos de trabajo relacionados con datos. Además, se espera que durante el próximo año, aproximadamente el 70% de los líderes empresariales de Estados Unidos contraten a profesionales especializados en datos.

¿Cuáles son las funciones y responsabilidades en los empleos de data analyst home office?

¿Qué hacen los analistas de datos? Un trabajo de analista de datos requiere recuperar y juntar datos, organizarlos y utilizarlos para sacar conclusiones útiles. "La tarea de los analistas de datos difiere de acuerdo al tipo de datos que estén tratando (ventas, redes sociales, inventario, etc.), y del tipo de proyecto concreto del cliente", explica Stephanie Pham, analista de Porter Novelli. Desde proveedores de servicios de salud hasta tiendas minoristas o restaurantes de comida rápida, los puestos de trabajo de los analistas de datos se encuentran prácticamente en todos los sectores. Los empleadores que quieran conocer mejor a sus consumidores o usuarios se benefician de los conocimientos que aportan los analistas de datos. Los analistas pueden participar en cualquier fase del análisis. Si estás en un puesto de trabajo remoto de analista de datos, es probable que tengas que enseñarle a otras personas el sistema de recopilación de datos. Podrías participar en todo, desde la puesta en marcha de un sistema de análisis hasta la entrega de información basada en los datos recopilados. La respuesta a la pregunta "¿Qué hace un analista de datos?", variará en función del tipo de organización y del grado de implantación de métodos de toma de decisiones basados en datos.

Analista de datos: que hacen

Los mejores profesionales en esta área son analistas de datos que hacen algunas de las siguientes actividades:

  • Crear y mantener sistemas de datos y bases de datos, así como corregir errores de codificación y otros problemas relacionados con los datos.
  • Los datos se deben extraer de fuentes primarias y secundarias y se reorganizan en un formato que pueda ser leído por humanos y máquinas.
  • Utilizar métodos estadísticos para analizar conjuntos de datos, centrándose en tendencias y patrones que puedan ser útiles para el diagnóstico y el análisis predictivo.
  • Demostrar la importancia de tu trabajo en el contexto de las tendencias locales, nacionales e internacionales que afectan a tu empresa e industria.
  • Preparar informes ejecutivos que utilicen datos pertinentes para expresar eficazmente tendencias, patrones y proyecciones.
  • Identificar el potencial de mejora de los procesos, recomendar actualizaciones del sistema y desarrollar políticas de gestión de datos en colaboración con programadores, ingenieros y ejecutivos de la organización.
  • Crear una documentación adecuada que permita a las partes interesadas comprender los procesos de análisis de datos y, si es necesario, reproducir o replicar el análisis.

¿Cómo convertirse en Analista de Datos?

Los trabajos de análisis de datos pueden encontrarse en distintas industrias, y hay varias formas de conseguir tu primera oportunidad en este campo tan demandado. A continuación, veremos algunas de las etapas para conseguir un trabajo de analista de datos, tanto si te estás iniciando en el mundo profesional como si estás cambiando de carrera. Te explicamos cómo empezar si estás interesado en una carrera en esta área tan demandada

Analista de datos: carrera que puedes comenzar hoy

Si eres nuevo en el campo del análisis de datos, deberías empezar por aprender lo básico. Conocer en profundidad la analítica de datos te ayudará a decidir si esta es la carrera adecuada para ti, mientras te proporciona habilidades comercializables.

Conseguir un trabajo remoto de análisis de datos suele requerir un conjunto de habilidades técnicas especializadas. Estas son algunas de las habilidades esenciales que probablemente necesitarás para que te contraten, tanto si aprendes a través de una carrera de grado, una certificación profesional o por tu cuenta. Examina algunas ofertas de trabajo para puestos a los que te gustaría aplicar y centra tus estudios en los lenguajes de programación o las herramientas de visualización que se especifican como requisitos.

Analista de datos: carrera en la que es posible encontrar un muy buen trabajo

Trabajar con datos en un contexto real es la mejor forma de aprender. Busca carreras de grado o clases que incluyan proyectos y conjuntos de datos reales. También puedes utilizar una serie de conjuntos de datos públicos de libre acceso para crear tus propios proyectos.

Guarda tus mejores trabajos para tu portfolio mientras experimentas con conjuntos de datos en Internet o completas proyectos prácticos en tus clases. Para quienes son responsables de la contratación, un portfolio ilustra tus habilidades. Un buen portfolio puede ayudarte a conseguir el trabajo de tus sueños.

Es fácil dejarse atrapar por los aspectos técnicos de la investigación de datos, pero no hay que olvidar las habilidades de comunicación. Presentar tus conclusiones a los responsables de la toma de decisiones y a otras partes interesadas de la empresa es una parte importante del trabajo de analista de datos. Puedes ayudar a tu organización a tomar decisiones basadas en datos si sabes transmitir una idea con hechos.

Cómo conseguir los mejores trabajos de analista de datos y científico de datos

Una vez que hayas adquirido cierta experiencia en el manejo de datos y la presentación de tus conclusiones, es el momento de actualizar tu currículum y empezar a aplicar para puestos de trabajo de analista de datos junior. No tengas miedo de solicitar trabajos para los que no estás del todo calificado. Tus calificaciones, tu portfolio y tu entusiasmo por el puesto pueden ser más importantes que cumplir todos los requisitos pedidos.

Piensa qué metas te gustaría alcanzar en un trabajo de analista de datos y qué otras certificaciones necesitarás para conseguirlo sobre la marcha. Certificaciones como la de Certified Analytics Professional o la de Cloudera Certified Associate Data Analyst podrían ayudarte a optar a puestos de trabajo más avanzados y mejor pago.

¿Estás interesado en trabajos remotos de Analista de Datos?

¡Conviértete en un desarrollador de Turing!

Aplica ahora

Habilidades necesarias para convertirse en Analista de Datos

El primer paso es aprender las habilidades básicas que te ayudarán a conseguir un trabajo de analista de datos bien pago. Veamos qué deberías tener en cuenta:

1. Herramientas de bases de datos

El conjunto de herramientas de cualquier analista de datos debería incluir Microsoft Excel y SQL. Mientras que Excel se utiliza comúnmente en todas las industrias, SQL puede manejar conjuntos de datos más grandes y generalmente se considera una necesidad para el análisis de datos.

2. Lenguajes de programación

Si aprendes un lenguaje de programación estadística como Python o R, podrás manejar grandes volúmenes de datos y resolver ecuaciones complejas. A pesar de que Python y R están entre los más populares, es bueno mirar distintas descripciones de trabajo para un puesto que te interese para ver qué lenguaje sería más útil en tu negocio.

3. Visualización de datos

Ser excelente en un trabajo de analista de datos requiere que presentes tus conclusiones de forma clara y persuasiva. Saber cómo mostrar los datos en tablas y gráficos puede garantizar que tus compañeros de trabajo, empleadores y partes interesadas realmente entiendan lo que estás haciendo. Entre los diversos programas que se utilizan para crear gráficos están Tableau, Jupyter Notebook y Excel.

4. Estadística y matemáticas

Entender los fundamentos detrás de las herramientas de datos te ayudará mucho en tu trabajo. Un conocimiento profundo de la estadística y las matemáticas te ayudará a determinar qué herramientas son apropiadas para abordar un determinado problema, detectar fallos en tus datos y comprender los resultados.

5. Resolución de problemas

Un trabajo de analista de datos requiere un conocimiento profundo del problema en cuestión y de la pregunta que se plantea. También debes ser capaz de detectar patrones o tendencias que puedan conducir a una historia. Podrás centrarte en los tipos de datos adecuados, detectar los métodos de análisis más reveladores y detectar agujeros en tu trabajo si tienes habilidades de pensamiento crítico.

6. Comunicación

Ser capaz de comunicar tus ideas a los demás será fundamental para tu éxito en un trabajo de analista de datos. Los trabajos de analista de datos requieren fuertes habilidades de comunicación escrita y oral para comunicarse con los compañeros de trabajo y otras partes interesadas.

7. Conocimiento del sector

Conocer tu campo, ya sea la salud, los negocios, las finanzas o cualquier otro, te proporcionará una ventaja entre los candidatos a un puesto. Tómate un tiempo para estar al día de las noticias del sector o lee un libro sobre el tema si quieres entrar en un sector específico. Esto puede ayudarte a familiarizarte con las principales preocupaciones y tendencias del sector.

¿Estás interesado en trabajos remotos de Analista de Datos?

¡Conviértete en un desarrollador de Turing!

Aplica ahora

¿Cómo conseguir trabajos remotos de Analista de Datos?

Los desarrolladores son muy parecidos a los atletas. Para destacarse en su oficio, necesitan practicar de forma constante y eficaz. También tienen que trabajar lo suficiente para que sus habilidades crezcan gradualmente. En este sentido, hay dos factores principales en los que los desarrolladores deben centrarse para que se produzca este avance: el apoyo de alguien que tenga más experiencia y técnicas más eficaces en el campo. Como desarrollador, es importante que sepas cuánto debes practicar. Por lo tanto, ¡asegúrate de que haya alguien disponible para ayudarte y presta atención a los signos de agotamiento!

Analista de datos: carrera segura dentro de IT

Turing tiene los mejores trabajos remotos de analista de datos que se adaptan a tus objetivos profesionales. Trabajar en problemas tecnológicos y empresariales difíciles con tecnologías de vanguardia te ayudará a crecer rápidamente. Únete a la red de los mejores desarrolladores del mundo y consigue un trabajo de analista de datos remoto full-time y a largo plazo con mayores ingresos y crecimiento profesional.

¿Por qué convertirse en Analista de Datos en Turing?

Empleos de élite en EE.UU.

Oportunidades a largo plazo para trabajar en grandes empresas estadounidenses, orientadas a un objetivo y con una gran compensación.

Crecimiento profesional

Trabaja en problemas técnicos y empresariales desafiantes utilizando tecnología de vanguardia para acelerar el crecimiento de tu carrera.

Comunidad exclusiva de desarrolladores

Únete a una comunidad mundial de desarrolladores de software de élite.

Una vez que te unas a Turing, nunca más tendrás que buscar otro trabajo

Los compromisos de Turing son a largo plazo y a tiempo completo. Cuando un proyecto llega a su fin, nuestro equipo se pone a trabajar para identificar el siguiente en cuestión de semanas.

Trabaja desde la comodidad de tu casa

Turing te permite trabajar según tu conveniencia. Tenemos un horario flexible y puedes trabajar para las mejores empresas de Estados Unidos desde la comodidad de tu casa.

Gran compensación

Al trabajar con las principales empresas de EE.UU., los desarrolladores de Turing ganan más que el salario estándar del mercado en la mayoría de los países.

¿Por qué convertirse en Analista de Datos en Turing?

Cada analista de datos tiene la opción de seleccionar su rango salarial. Por otro lado, Turing sugerirá un monto con el que nos sentimos seguros de que podemos encontrar una buena oportunidad a largo plazo para impulsar tu carrera. Nuestras recomendaciones se basan en el análisis de las condiciones actuales del mercado y las demandas de nuestros clientes.

Preguntas Frecuentes

Las funciones principales de un analista de datos son extraer, recopilar, agrupar e interpretar datos para luego transformarlos en información que derivará en una toma de decisiones más completa.

No hay un solo camino para convertirse en analista de datos y no es obligatorio tener un título universitario. Sin embargo, la formación en carreras STEM (Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemática) es por lo general el camino más usual para adquirir las competencias básicas de esta profesión.

Nuestra diferenciación exclusiva radica en la combinación de nuestro modelo de negocio principal y nuestros valores. Para el avance de la AGI, Turing ofrece oportunidades de contratos temporales. La mayoría de los contratos para Consultores de IA tienen una duración máxima de 3 meses, con posibilidad de prórrogas mensuales — condicionadas a su interés, disponibilidad y a la demanda del cliente — hasta un máximo de 10 meses consecutivos. Para nuestro negocio Turing Intelligence, ofrecemos proyectos a largo plazo y de jornada completa.

Un analista de datos o Data Analyst es un profesional que se encarga de extraer información a partir de datos obtenidos, y en base a eso, generar una estrategia comercial. Sus tareas principales son recoger, filtrar e interpretar datos y analizarlos de forma estadística.

Somos una plataforma de empleos de largo plazo basada en Palo Alto California que permite a los desarrolladores de software más talentosos del mundo trabajar con las mejores empresas estadounidenses desde la comodidad de sus hogares. Nuestros directivos Jonathan Siddharth y Vijay Krishnan son ex-alumnos de Stanford y exitosos emprendedores de IA.

Después de cargar tu currículum, tendrás que pasar por tres pruebas: una evaluación de experiencia, una breve prueba de tus stacks tecnológicos y un desafío de programación en vivo. Una vez que pases estas pruebas, estarás listo para aplicar a una amplia gama de trabajos disponibles según tus habilidades.

Un analista de datos puede trabajar prácticamente en cualquier sector: finanzas, salud, educación, etc. Además, puede trabajar como consultor freelance, para una empresa o también como investigador.

En Turing, contratamos desarrolladores remotos en más de 100 tecnologías como React/Node, Python, Angular, Swift, React Native, Android, Java, Rails, Golang, PHP, Vue, entre otras. Además de ello, consideramos la experiencia laborar previa.

La comunicación es crucial para el éxito cuando se trabaja con clientes estadounidenses. Preferimos candidatos con un nivel B1 de inglés, es decir, aquellos que tienen la fluidez necesaria para comunicarse de manera oral y escrita sin problemas con nuestros clientes y hablantes nativos.

Ver más preguntas frecuentes

Últimas entradas de Turing

Technical-leaders-and-engineering-managers-prefer-asking-these-interview-questions-during-the-recruitment-process

Technical Hiring Managers Ask These 15 Questions during Interviews

Looking for software developer jobs? Here are 15 interview questions that technical leaders and engineering manag...

Leer más

Turing.com Review by Nigeria’s Joy: Flexibility in Work Allows Me to Enjoy Life More

Flexibility in work at Turing allows me to enjoy life more, says Nigeria’s Joy in her Turing.com review...

Leer más
Turing.com-reviews-by-software-developer

‘I Would Recommend This Organization to My Friends,’ Says Giuseppe from Argentina

I would recommend Turing to all my friends, says Giuseppe from Argentina in his Turing.com review...

Leer más
Turing.com-Review-Isabela-from-Eucador

Isabela From Ecuador Reviews Turing.com: ‘You Can Find Time To Do the Things You Love’

Isabela from Ecuador reviews Turing.com, says she is happy with Turing and she hopes to work here for a long time...

Leer más
Simplifying Code Complexity

How to Simplify Code Complexity: Avoid These Complexity Pitfalls

Developers spend a lot of time developing their code and spend even more maintaining it. This post shares six tip...

Leer más

Here’s What Facebook’s VP of Engineering Has to Say about the Future of Work

Rajeev Rajan, VP of engineering at Facebook, talks about the future of Facebook and his take on the future of rem...

Leer más
Software-Development-Life-Cycle-scaled

The Nine Steps of Software Product Development Life Cycle

A product development process depends on the nature of the business. But these steps can turn your ordinary softw...

Leer más

Liderazgo

En pocas palabras, Turing tiene como objetivo hacer que el mundo tenga igualdad de oportunidades. Turing fue fundada por los empresarios seriales de IA Jonathan y Vijay, cuya empresa anterior de IA (vendida con éxito) fue impulsada por un talento remoto excepcional. Turing tambien es respaldada por inversionistas innovadores de alto perfil como el primer CTO de Facebook (Adam D'Angelo), ejecutivos de Google, Amazon, Twitter y Foundation Capital.

Política de Igualdad de Oportunidades

Turing es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Turing prohíbe la discriminación y el acoso de cualquier tipo y ofrece igualdad de oportunidades de trabajo a los empleados y solicitantes sin tener en cuenta la raza, el color, la religión, el sexo, la orientación sexual, la identidad o expresión de género, la edad, el estado de discapacidad, el estado de veterano protegido o cualquier otra característica protegida por la ley.

Explora trabajos remotos de desarrollador

briefcase
AI Quality Analyst - Portuguese (Portugal)

About Turing:
Based in San Francisco, California, Turing is the world’s leading research accelerator for frontier AI labs and a trusted partner for global enterprises deploying advanced AI systems. Turing supports customers in two ways: first, by accelerating frontier research with high-quality data, advanced training pipelines, plus top AI researchers who specialize in coding, reasoning, STEM, multilinguality, multimodality, and agents; and second, by applying that expertise to help enterprises transform AI from proof of concept into proprietary intelligence with systems that perform reliably, deliver measurable impact, and drive lasting results on the P&L.

Role Overview:

As an AI Quality Analyst, you will evaluate a new personalization feature for Gemini. You will assess how well the model uses information from your past Gemini conversations, Gmail, Google Search, and YouTube activity to make responses more relevant and helpful. This role requires a unique blend of creativity and analytical rigor. You will actively design prompts from the perspective of your own personal experiences. You will then use your analytical skills to assess the quality of the model's personalized responses, evaluating dimensions like Grounding, Integration, and Helpfulness.


Key Qualifications

  • Portugueese Proficiency: Ability to read and write in Portuguese with a high degree of comp, as Portuguese is the focus language for this project.
  • Personal Account Usage: Willingness to use your primary personal Google account (not a testing account) and enable personal data sources for a genuine assessment.
  • Schedule Flexibility: Full-time availability in your local time zone is required.  We are staffing a global, 24-hour operations team.
  • Exceptional Analytical Thinking: Demonstrate ability to evaluate nuanced and ambiguous AI responses, specifically assessing personalization quality.
  • Creative Prompt Engineering: Experience in designing creative, multi-turn starting prompts based on personal context to thoroughly test the model's capabilities.
  • Strong Evaluation Acumen: Understanding of personalization concepts, including the ability to identify incorrect personalization, poor inferences, and forced connections.
  • Meticulous Attention to Detail: The ability to review Side-by-Side (SxS) model responses and spot subtle differences in naturalness and overnarrating.
  • Excellent Written Communication: Superior ability to write clear, concise, and structured rationales for model rankings, explicitly referencing specific turn numbers.
  • Feedback: Ability to provide constructive feedback and detailed annotations.
  • Communication: Excellent communication and collaboration skills.
  • Independence: Self-motivated and able to work independently in a remote setting.
  • Technical Setup: Desktop/Laptop set up with a good internet connection.


Description:

  • In this role, you will be part of a dynamic team focused on evaluating the quality of personalized AI interactions. Your day-to-day work will involve:
  • Designing and executing multi-turn conversational prompts (typically 1-5 turns) that require the AI to utilize your personal information and experiences.
  • Evaluating model responses based on your intent from the starting prompt, checking if the personalization was appropriately applied.
  • Analyzing responses for Grounding issues, ensuring claims about you are supported by evidence and not flawed inferences or hallucinations.
  • Assessing Integration quality to ensure personal data is woven naturally into the response without robotic "overnarrating".
  • Rigorously evaluating and stack-ranking two model responses side-by-side (SxS) to determine which is overall more helpful, easy to use, and enjoyable.
  • Writing clear, defensible rationales for your comparisons, explicitly referencing where issues or positive aspects occurred in the conversation.
  • Extracting and verifying "Debug Info" from the model to confirm that chat summaries and data sources were properly utilized.
  • Maintaining strict data hygiene by deleting evaluation conversations to prevent them from polluting your future chat history.


Education & Experience

  • BS/BA degree or equivalent experience in a relevant field (e.g., Policy, Law, Ethics, Linguistics, Journalism, Computer Science, or a related analytical field).
  • Experience in data annotation, AI quality evaluation, content moderation, or a related role is strongly preferred.

Offer Details:

  • Commitments Required: at least 4 hours per day and upto 40 hours per week with 4 hours of overlap with PST.
  • Engagement type: Contractor
  • Engagement Length: 3 months
  • Our offered rate for this project is $15 per hour.

Evaluation Process -

  • Shortlisted candidates will be sent a Job Interest Form.
  • After the profile review, an assessment will be shared, which must be completed within 24 hours.
  • Based on the assessment outcomes, shortlisted candidates will be contacted to discuss the pre‑onboarding requirements.
Software
10K+ employees
Domain-Specific Languages
briefcase
AI Engineer

About Turing


Based in San Francisco, California, Turing is the world’s leading research accelerator for frontier AI labs and a trusted partner for global enterprises deploying advanced AI systems. Turing supports customers in two ways: first, by accelerating frontier research with high-quality data, advanced training pipelines, plus top AI researchers who specialize in coding, reasoning, STEM, multilinguality, multimodality, and agents; and second, by applying that expertise to help enterprises transform AI from proof of concept into proprietary intelligence with systems that perform reliably, deliver measurable impact, and drive lasting results on the P&L


Role Overview


We are looking for an AI/ML Engineer specializing in LLM post-training and reinforcement learning workflows. The role focuses on fine-tuning open-weight models, building reward systems, and improving model performance through scalable training, evaluation, and data curation


What does day-to-day life look like?

  • Design and execute fine-tuning pipelines for open-weight models (Qwen, Llama, Mistral families) using SFT → DPO → GRPO progressions on tool-use and agentic data.
  • Implement and tune LoRA / QLoRA adapters for parameter-efficient fine-tuning; understand when full fine-tuning vs PEFT is the right call.
  • Build reward functions and verifiers for RL training  including programmatic verifiers, LLM-as-judge rubrics, and state-transition checks against gym environments.
  • Generate, curate, and filter RL tool-use training data: golden trajectories, preference pairs, on-policy rollouts, and rejection-sampled completions.
  • Run distributed training on multi-GPU setups; manage inference at scale with vLLM (including extended-context configurations via YaRN / RoPE scaling).
  • Diagnose failure modes: reward hacking, distribution collapse, KL blow-up, tool-selection errors vs state-transition errors, format drift.
  • Define and track evaluation metrics  pass@k, pass^k, trajectory-level scoring, rubric-based vs binary scoring  and own model-quality reporting against benchmarks.
  • Partner with annotation, eval, and client teams to translate data-quality signals into training improvements.

Requirements

  • 3+ years of hands-on ML engineering experience, with at least 1+ year specifically on LLM post-training.
  • Demonstrated production or research experience with at least three of: SFT, LoRA/QLoRA, DPO, PPO, GRPO, RLHF.
  • Strong PyTorch fundamentals; working familiarity with Hugging Face TRL, Accelerate, DeepSpeed or FSDP, and vLLM.
  • Experience designing reward signals or verifiers for RL training  not just running training scripts.
  • Solid grasp of tokenization, attention, chat templates, tool-calling formats (OpenAI/Anthropic-style), and common failure modes in agent training.
  • Comfort with Python, distributed training, GPU profiling, and reading research papers and turning them into working code.

Strongly Preferred:


  • Experience training tool-use or agentic models (function calling, multi-step tool selection, planner-executor patterns).
  • Experience with synthetic data generation pipelines and rejection sampling.
  • Familiarity with MCP, LangChain/LangGraph, or similar agent frameworks.
  • Exposure to evals at scale: building harnesses, designing rubrics, dealing with judge variance and reward hacking.
  • Cloud/infra: RunPod, AWS, GCP; container workflows; long-context inference tuning.


Perks of Freelancing With Turing

  • Work in a fully remote environment.
  • Opportunity to work on cutting-edge AI projects with leading LLM companies.

Offer Details

  • Commitments Required: 40 hours per week with overlap of 4 hours with PST. 
  • Engagement Type: Contractor assignment (no medical/paid leave)
  • Duration of contract : 2 months; [expected start date is next week]
  • Location: India, Pakistan, Bangladesh, Brazil

Evaluation Process

  • 2 rounds of Technical Interview (90 mins)
-
1-10 employees
PythonMachine Learning
sample card

Aplica a los mejores trabajos

Ver más vacantes
Turing books $87M at a $1.1B valuation to help source, hire and manage engineers remotely
Turing named one of America's Best Startup Employers for 2022 by Forbes
Ranked no. 1 in The Information’s "50 Most Promising Startups of 2021" in the B2B category
Turing named to Fast Company's World's Most Innovative Companies 2021 for placing remote devs at top firms via AI-powered vetting
Turing helps entrepreneurs tap into the global talent pool to hire elite, pre-vetted remote engineers at the push of a button

Trabaje con las principales empresas del mundo

Crea tu perfil, pasa las pruebas de Turing y recibe ofertas de trabajo dos semanas después.