Trabajo de analista de datos remoto

En Turing, estamos buscando analistas de datos que puedan extraer del análisis de los mismos, ideas para implementar en el proceso de toma de decisiones. Forma parte del 1% de los mejores analistas de negocio y aprende de los mejores.

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Descripción del puesto

Responsabilidades del puesto

  • Analizar y extraer datos utilizando herramientas de vanguardia para identificar oportunidades de crecimiento.
  • Definir, desarrollar y mantener protocolos de limpieza y datos eficaces.
  • Analizar y arreglar los datos alterados.
  • Construir bases de datos, realizar recolección de datos, escribir guías para mantener los procesos de evaluación de datos flexibles y escalables.
  • Colaborar con las gerencias y equipos de ingeniería para identificar métricas críticas y KPIs y entender sus necesidades analíticas.
  • Proveer ideas prácticas a diferentes stakeholders y ayudarlos a tomar decisiones informadas.
  • Realizar análisis de datos cuantitativos, escribir informes y presentar hallazgos.
  • Construir, implementar y mantener sistemas analíticos de vanguardia para resolver problemas difíciles.
  • Determinar y ejecutar la lógica de adquisición e integración de datos para asegurar un desempeño óptimo y la escalabilidad de los sistemas.

Requisitos mínimos

  • Licenciatura/Máster/Doctorado enfocado a Negocios, Matemática, Economía, Finanzas, Estadística, Ciencia o Ingeniería.
  • +3 años de experiencia profesional trabajando como analista de datos o analista de negocios (con algunas excepciones para candidatos sumamente capacitados)
  • Experiencia aplicada en estadística o experimentación (Applied statistics or experimentation (i.e. A/B testing) en un ambiente industrial.
  • Buena comprensión de minería de datos, modelos de datos, técnicas de segmentación y desarrollo de diseño de base de datos.
  • Habilidad para estructurar, analizar y extraer datos de acuerdo a las necesidades comerciales.
  • Experiencia con lenguajes de programación y frameworks como Python, JavaScript, XML y ETL.
  • Inglés fluido para colaborar con los gerentes de ingeniería.
  • Trabajo full-time (40 horas por semana) con una superposición de 4 horas con los husos horarios de EE.UU.
  • Experiencia con lenguajes de consulta de datos (Ej: SQL), o software estadístico/matemático (Ej: R, SAS, MATLAB).

Habilidades preferidas

  • Buenas habilidades analíticas y capacidad de recolectar, organizar, analizar y difundir grandes caudales de información con precisión y atención al detalle.
  • Experiencia en escritura técnica en áreas relacionadas, incluyendo informes, consultas y presentaciones.
  • Excelentes habilidades interpersonales y colaborativas.

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Elite US Jobs

1Empleos de élite en EE. UU.

Los desarrolladores de Turing obtienen un salario superior al del mercado local en la mayoría de los países gracias a que colaboran con las mejores empresas estadounidenses.
Career Growth

2Crecimiento profesional

Crece rápidamente trabajando en problemas desafiantes, tanto técnicos como de negocio utilizando las tecnologías más actuales.
Developer success support

3Asistencia al Desarrollador

Mientras estes emparejado, disfruta de asistencia 24/7 a los desarrolladores.

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4.6DE 5
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¿Cómo convertirse en un desarrollador de Turing?

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  1. Crea tu perfil

    Completa tus datos básicos: nombre, ubicación, conocimientos, expectativa salarial y experiencia.

  2. Realiza nuestras pruebasy entrevistas

    Resuelve pruebas y asiste a una entrevista técnica.

  3. Recibe ofertas de trabajo

    Las mejores empresas de EE.UU. y Silicon Valley te elegirán como colaborador.

  4. Obtén el trabajo de tus sueños

    Una vez que seas parte de Turing, ya no tendrás que volver a buscar otro trabajo.

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¿Cómo convertirse en Analista de Datos?

Las empresas de todos los sectores utilizan cada vez más los datos para tomar decisiones empresariales importantes, como qué nuevos productos desarrollar, en qué nuevos mercados entrar, qué nuevas inversiones realizar y a qué nuevos (o ya existentes) clientes dirigirse. También utilizan los datos para descubrir ineficacias y problemas que haya que resolver en la empresa.

El trabajo del analista de datos en estas organizaciones consiste en asignar un valor numérico a estas funciones críticas del negocio para poder medir y comparar el rendimiento a lo largo del tiempo. Sin embargo, el trabajo de un analista de datos es algo más que mirar los números: también debe entender cómo utilizar los datos para ayudar a la empresa a tomar mejores decisiones.

¿Cuál es el alcance de los empleos de data analyst home office?

Es innegable que las empresas están ingresando en la era digital y que tienen mucho potencial de desarrollo. ¿Y qué es lo que está impulsando esta expansión? Sus datos. Sin duda, son considerados actualmente como el nuevo petróleo. La big data ha ayudado a las empresas a tomar decisiones más informadas y a lanzar los mejores productos y servicios de su clase que han tenido una gran aceptación durante los últimos años. Si no sabes cuán seriamente se toman las empresas la analitica de big data, observa estos números: la industria mundial de la analítica de big data, que fue valuada en 37,34 mil millones de dólares en 2018, se prevé que aumente a una CAGR del 12,3% (de 2019 a 2027) para alcanzar 105,08 mil millones de dólares. Con estos valores, es fácil ver cómo la analítica y los trabajos de analistas de big data crecerán en el futuro cercano.

Analista de datos: carrera

Los empleos de data analyst home office se encuentran entre los trabajos profesionales más demandados en el mundo en la actualidad. Todos los sectores están incorporando puestos de trabajo relacionados con la analítica de datos, como los bancos y los seguros, los pequeños comercios, la salud, las tecnologías de la información y las telecomunicaciones. Según las encuestas, solo en Estados Unidos en 2020, se registraron 2,7 millones de puestos de trabajo relacionados con datos. Además, se espera que durante el próximo año, aproximadamente el 70% de los líderes empresariales de Estados Unidos contraten a profesionales especializados en datos.

¿Cuáles son las funciones y responsabilidades en los empleos de data analyst home office?

¿Qué hacen los analistas de datos? Un trabajo de analista de datos requiere recuperar y juntar datos, organizarlos y utilizarlos para sacar conclusiones útiles. "La tarea de los analistas de datos difiere de acuerdo al tipo de datos que estén tratando (ventas, redes sociales, inventario, etc.), y del tipo de proyecto concreto del cliente", explica Stephanie Pham, analista de Porter Novelli. Desde proveedores de servicios de salud hasta tiendas minoristas o restaurantes de comida rápida, los puestos de trabajo de los analistas de datos se encuentran prácticamente en todos los sectores. Los empleadores que quieran conocer mejor a sus consumidores o usuarios se benefician de los conocimientos que aportan los analistas de datos. Los analistas pueden participar en cualquier fase del análisis. Si estás en un puesto de trabajo remoto de analista de datos, es probable que tengas que enseñarle a otras personas el sistema de recopilación de datos. Podrías participar en todo, desde la puesta en marcha de un sistema de análisis hasta la entrega de información basada en los datos recopilados. La respuesta a la pregunta "¿Qué hace un analista de datos?", variará en función del tipo de organización y del grado de implantación de métodos de toma de decisiones basados en datos.

Analista de datos: que hacen

Los mejores profesionales en esta área son analistas de datos que hacen algunas de las siguientes actividades:

  • Crear y mantener sistemas de datos y bases de datos, así como corregir errores de codificación y otros problemas relacionados con los datos.
  • Los datos se deben extraer de fuentes primarias y secundarias y se reorganizan en un formato que pueda ser leído por humanos y máquinas.
  • Utilizar métodos estadísticos para analizar conjuntos de datos, centrándose en tendencias y patrones que puedan ser útiles para el diagnóstico y el análisis predictivo.
  • Demostrar la importancia de tu trabajo en el contexto de las tendencias locales, nacionales e internacionales que afectan a tu empresa e industria.
  • Preparar informes ejecutivos que utilicen datos pertinentes para expresar eficazmente tendencias, patrones y proyecciones.
  • Identificar el potencial de mejora de los procesos, recomendar actualizaciones del sistema y desarrollar políticas de gestión de datos en colaboración con programadores, ingenieros y ejecutivos de la organización.
  • Crear una documentación adecuada que permita a las partes interesadas comprender los procesos de análisis de datos y, si es necesario, reproducir o replicar el análisis.

¿Cómo convertirse en Analista de Datos?

Los trabajos de análisis de datos pueden encontrarse en distintas industrias, y hay varias formas de conseguir tu primera oportunidad en este campo tan demandado. A continuación, veremos algunas de las etapas para conseguir un trabajo de analista de datos, tanto si te estás iniciando en el mundo profesional como si estás cambiando de carrera. Te explicamos cómo empezar si estás interesado en una carrera en esta área tan demandada

Analista de datos: carrera que puedes comenzar hoy

Si eres nuevo en el campo del análisis de datos, deberías empezar por aprender lo básico. Conocer en profundidad la analítica de datos te ayudará a decidir si esta es la carrera adecuada para ti, mientras te proporciona habilidades comercializables.

Conseguir un trabajo remoto de análisis de datos suele requerir un conjunto de habilidades técnicas especializadas. Estas son algunas de las habilidades esenciales que probablemente necesitarás para que te contraten, tanto si aprendes a través de una carrera de grado, una certificación profesional o por tu cuenta. Examina algunas ofertas de trabajo para puestos a los que te gustaría aplicar y centra tus estudios en los lenguajes de programación o las herramientas de visualización que se especifican como requisitos.

Analista de datos: carrera en la que es posible encontrar un muy buen trabajo

Trabajar con datos en un contexto real es la mejor forma de aprender. Busca carreras de grado o clases que incluyan proyectos y conjuntos de datos reales. También puedes utilizar una serie de conjuntos de datos públicos de libre acceso para crear tus propios proyectos.

Guarda tus mejores trabajos para tu portfolio mientras experimentas con conjuntos de datos en Internet o completas proyectos prácticos en tus clases. Para quienes son responsables de la contratación, un portfolio ilustra tus habilidades. Un buen portfolio puede ayudarte a conseguir el trabajo de tus sueños.

Es fácil dejarse atrapar por los aspectos técnicos de la investigación de datos, pero no hay que olvidar las habilidades de comunicación. Presentar tus conclusiones a los responsables de la toma de decisiones y a otras partes interesadas de la empresa es una parte importante del trabajo de analista de datos. Puedes ayudar a tu organización a tomar decisiones basadas en datos si sabes transmitir una idea con hechos.

Cómo conseguir los mejores trabajos de analista de datos y científico de datos

Una vez que hayas adquirido cierta experiencia en el manejo de datos y la presentación de tus conclusiones, es el momento de actualizar tu currículum y empezar a aplicar para puestos de trabajo de analista de datos junior. No tengas miedo de solicitar trabajos para los que no estás del todo calificado. Tus calificaciones, tu portfolio y tu entusiasmo por el puesto pueden ser más importantes que cumplir todos los requisitos pedidos.

Piensa qué metas te gustaría alcanzar en un trabajo de analista de datos y qué otras certificaciones necesitarás para conseguirlo sobre la marcha. Certificaciones como la de Certified Analytics Professional o la de Cloudera Certified Associate Data Analyst podrían ayudarte a optar a puestos de trabajo más avanzados y mejor pago.

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Habilidades necesarias para convertirse en Analista de Datos

El primer paso es aprender las habilidades básicas que te ayudarán a conseguir un trabajo de analista de datos bien pago. Veamos qué deberías tener en cuenta:

1. Herramientas de bases de datos

El conjunto de herramientas de cualquier analista de datos debería incluir Microsoft Excel y SQL. Mientras que Excel se utiliza comúnmente en todas las industrias, SQL puede manejar conjuntos de datos más grandes y generalmente se considera una necesidad para el análisis de datos.

2. Lenguajes de programación

Si aprendes un lenguaje de programación estadística como Python o R, podrás manejar grandes volúmenes de datos y resolver ecuaciones complejas. A pesar de que Python y R están entre los más populares, es bueno mirar distintas descripciones de trabajo para un puesto que te interese para ver qué lenguaje sería más útil en tu negocio.

3. Visualización de datos

Ser excelente en un trabajo de analista de datos requiere que presentes tus conclusiones de forma clara y persuasiva. Saber cómo mostrar los datos en tablas y gráficos puede garantizar que tus compañeros de trabajo, empleadores y partes interesadas realmente entiendan lo que estás haciendo. Entre los diversos programas que se utilizan para crear gráficos están Tableau, Jupyter Notebook y Excel.

4. Estadística y matemáticas

Entender los fundamentos detrás de las herramientas de datos te ayudará mucho en tu trabajo. Un conocimiento profundo de la estadística y las matemáticas te ayudará a determinar qué herramientas son apropiadas para abordar un determinado problema, detectar fallos en tus datos y comprender los resultados.

5. Resolución de problemas

Un trabajo de analista de datos requiere un conocimiento profundo del problema en cuestión y de la pregunta que se plantea. También debes ser capaz de detectar patrones o tendencias que puedan conducir a una historia. Podrás centrarte en los tipos de datos adecuados, detectar los métodos de análisis más reveladores y detectar agujeros en tu trabajo si tienes habilidades de pensamiento crítico.

6. Comunicación

Ser capaz de comunicar tus ideas a los demás será fundamental para tu éxito en un trabajo de analista de datos. Los trabajos de analista de datos requieren fuertes habilidades de comunicación escrita y oral para comunicarse con los compañeros de trabajo y otras partes interesadas.

7. Conocimiento del sector

Conocer tu campo, ya sea la salud, los negocios, las finanzas o cualquier otro, te proporcionará una ventaja entre los candidatos a un puesto. Tómate un tiempo para estar al día de las noticias del sector o lee un libro sobre el tema si quieres entrar en un sector específico. Esto puede ayudarte a familiarizarte con las principales preocupaciones y tendencias del sector.

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¿Cómo conseguir trabajos remotos de Analista de Datos?

Los desarrolladores son muy parecidos a los atletas. Para destacarse en su oficio, necesitan practicar de forma constante y eficaz. También tienen que trabajar lo suficiente para que sus habilidades crezcan gradualmente. En este sentido, hay dos factores principales en los que los desarrolladores deben centrarse para que se produzca este avance: el apoyo de alguien que tenga más experiencia y técnicas más eficaces en el campo. Como desarrollador, es importante que sepas cuánto debes practicar. Por lo tanto, ¡asegúrate de que haya alguien disponible para ayudarte y presta atención a los signos de agotamiento!

Analista de datos: carrera segura dentro de IT

Turing tiene los mejores trabajos remotos de analista de datos que se adaptan a tus objetivos profesionales. Trabajar en problemas tecnológicos y empresariales difíciles con tecnologías de vanguardia te ayudará a crecer rápidamente. Únete a la red de los mejores desarrolladores del mundo y consigue un trabajo de analista de datos remoto full-time y a largo plazo con mayores ingresos y crecimiento profesional.

¿Por qué convertirse en Analista de Datos en Turing?

Empleos de élite en EE.UU.

Oportunidades a largo plazo para trabajar en grandes empresas estadounidenses, orientadas a un objetivo y con una gran compensación.

Crecimiento profesional

Trabaja en problemas técnicos y empresariales desafiantes utilizando tecnología de vanguardia para acelerar el crecimiento de tu carrera.

Comunidad exclusiva de desarrolladores

Únete a una comunidad mundial de desarrolladores de software de élite.

Una vez que te unas a Turing, nunca más tendrás que buscar otro trabajo

Los compromisos de Turing son a largo plazo y a tiempo completo. Cuando un proyecto llega a su fin, nuestro equipo se pone a trabajar para identificar el siguiente en cuestión de semanas.

Trabaja desde la comodidad de tu casa

Turing te permite trabajar según tu conveniencia. Tenemos un horario flexible y puedes trabajar para las mejores empresas de Estados Unidos desde la comodidad de tu casa.

Gran compensación

Al trabajar con las principales empresas de EE.UU., los desarrolladores de Turing ganan más que el salario estándar del mercado en la mayoría de los países.

¿Por qué convertirse en Analista de Datos en Turing?

Cada analista de datos tiene la opción de seleccionar su rango salarial. Por otro lado, Turing sugerirá un monto con el que nos sentimos seguros de que podemos encontrar una buena oportunidad a largo plazo para impulsar tu carrera. Nuestras recomendaciones se basan en el análisis de las condiciones actuales del mercado y las demandas de nuestros clientes.

Preguntas Frecuentes

Las funciones principales de un analista de datos son extraer, recopilar, agrupar e interpretar datos para luego transformarlos en información que derivará en una toma de decisiones más completa.

No hay un solo camino para convertirse en analista de datos y no es obligatorio tener un título universitario. Sin embargo, la formación en carreras STEM (Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemática) es por lo general el camino más usual para adquirir las competencias básicas de esta profesión.

Nuestra diferenciación exclusiva radica en la combinación de nuestro modelo de negocio principal y nuestros valores. Para el avance de la AGI, Turing ofrece oportunidades de contratos temporales. La mayoría de los contratos para Consultores de IA tienen una duración máxima de 3 meses, con posibilidad de prórrogas mensuales — condicionadas a su interés, disponibilidad y a la demanda del cliente — hasta un máximo de 10 meses consecutivos. Para nuestro negocio Turing Intelligence, ofrecemos proyectos a largo plazo y de jornada completa.

Un analista de datos o Data Analyst es un profesional que se encarga de extraer información a partir de datos obtenidos, y en base a eso, generar una estrategia comercial. Sus tareas principales son recoger, filtrar e interpretar datos y analizarlos de forma estadística.

Somos una plataforma de empleos de largo plazo basada en Palo Alto California que permite a los desarrolladores de software más talentosos del mundo trabajar con las mejores empresas estadounidenses desde la comodidad de sus hogares. Nuestros directivos Jonathan Siddharth y Vijay Krishnan son ex-alumnos de Stanford y exitosos emprendedores de IA.

Después de cargar tu currículum, tendrás que pasar por tres pruebas: una evaluación de experiencia, una breve prueba de tus stacks tecnológicos y un desafío de programación en vivo. Una vez que pases estas pruebas, estarás listo para aplicar a una amplia gama de trabajos disponibles según tus habilidades.

Un analista de datos puede trabajar prácticamente en cualquier sector: finanzas, salud, educación, etc. Además, puede trabajar como consultor freelance, para una empresa o también como investigador.

En Turing, contratamos desarrolladores remotos en más de 100 tecnologías como React/Node, Python, Angular, Swift, React Native, Android, Java, Rails, Golang, PHP, Vue, entre otras. Además de ello, consideramos la experiencia laborar previa.

La comunicación es crucial para el éxito cuando se trabaja con clientes estadounidenses. Preferimos candidatos con un nivel B1 de inglés, es decir, aquellos que tienen la fluidez necesaria para comunicarse de manera oral y escrita sin problemas con nuestros clientes y hablantes nativos.

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Liderazgo

En pocas palabras, Turing tiene como objetivo hacer que el mundo tenga igualdad de oportunidades. Turing fue fundada por los empresarios seriales de IA Jonathan y Vijay, cuya empresa anterior de IA (vendida con éxito) fue impulsada por un talento remoto excepcional. Turing tambien es respaldada por inversionistas innovadores de alto perfil como el primer CTO de Facebook (Adam D'Angelo), ejecutivos de Google, Amazon, Twitter y Foundation Capital.

Política de Igualdad de Oportunidades

Turing es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Turing prohíbe la discriminación y el acoso de cualquier tipo y ofrece igualdad de oportunidades de trabajo a los empleados y solicitantes sin tener en cuenta la raza, el color, la religión, el sexo, la orientación sexual, la identidad o expresión de género, la edad, el estado de discapacidad, el estado de veterano protegido o cualquier otra característica protegida por la ley.

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briefcase
React Native Engineer

About the Role

We’re looking for a Senior React Native Engineer with strong native iOS experience to help us build the next generation of Meltwater’s mobile products. This is a hands-on senior role for a self-driven engineer who thrives in collaborative environments, takes full ownership of their work, and is passionate about crafting high-quality mobile experiences that scale.

You’ll work across our React Native, native iOS (Swift), and native Android codebases (Java/Kotlin), collaborating closely with designers, backend engineers, and product managers to deliver intuitive, performant, and reliable apps used by thousands of customers globally. Our mobile stack is evolving—modernizing legacy iOS code (RestKit, UIKit) into React Native with shared business logic and modular architecture. You’ll play a key role in this transformation.


What You’ll Do

  • Lead the development of new features and enhancements in React Native, integrating with existing native iOS (Swift) components.
  • Collaborate with backend and web teams to design and implement APIs, data flows, and modern architecture patterns (MVVM, VIPER, or similar).
  • Maintain and improve our CI/CD pipelines (e.g., GitHub Actions, Fastlane) for build reliability and release automation.
  • Own the end-to-end delivery of mobile features—from requirements and technical design to testing and deployment.
  • Drive code quality, performance optimization, and technical excellence across the team.
  • Partner with Product and Design to refine scope, improve usability, and ensure smooth handoffs.
  • Help mentor junior and mid-level engineers, providing code reviews and technical guidance.
  • Contribute to defining and evolving our mobile architecture strategy as we migrate to a unified React Native codebase.

What We’re Looking For

  • 5+ years of professional mobile development experience, with at least 2+ years in React Native and 3+ years in iOS (Swift).
  • Deep understanding of React Native workflows, native module bridging, and mobile build cycles.
  • Proven experience with modern iOS architecture patterns (VIPER, MVVM, or Clean Architecture).
  • Strong knowledge of Swift, UIKit, and SwiftUI fundamentals.
  • Familiarity with mobile CI/CD systems and automated build pipelines (Fastlane, GitHub Actions, Bitrise, etc.).
  • Solid understanding of RESTful APIs, JSON parsing, and real-time/SSE data flows.
  • Experience integrating with third-party SDKs such as Auth0, Firebase, and social login providers.
  • Strong collaboration and communication skills—able to work cross-functionally in an agile, globally distributed team.
  • A self-starter who takes ownership, identifies improvements, and delivers results without heavy supervision.

Offer Details

  • Full-time contractor
  • Remote only, full-time dedication (40 hours/week)
  • 6 hours of overlap with PST
  • 6 months contract with a possibility of extension
  • Competitive compensation package.
  • Opportunities for professional growth and career development.
  • Dynamic and inclusive work environment focused on innovation and teamwork
Software
251-10K employees
React NativeCI/CDREST/RESTful APIs
briefcase
LLM - Applied AI Research Scientists

About Turing:

Based in San Francisco, California, Turing is the world’s leading research accelerator for frontier AI labs and a trusted partner for global enterprises deploying advanced AI systems. Turing supports customers in two ways: first, by accelerating frontier research with high-quality data, advanced training pipelines, plus top AI researchers who specialize in coding, reasoning, STEM, multilinguality, multimodality, and agents; and second, by applying that expertise to help enterprises transform AI from proof of concept into proprietary intelligence with systems that perform reliably, deliver measurable impact, and drive lasting results on the P&L


Role Overview

We are seeking highly skilled Applied AI Research Scientists with deep expertise in Computer Engineering and hardware-centric systems  with an MS or Ph.D. in a relevant technical field to design and execute expert-level evaluation tasks that probe the limits of state-of-the-art AI systems.

In this role, you will create headroom-level, rigorously verifiable evaluation questions rooted in hardware, architecture, and low-level systems reasoning. Your work will focus on exposing model limitations in areas that require deep technical correctness, precise reasoning, and graduate-level understanding of computing systems—well beyond surface-level explanations.

You will work closely with a collaborative, cross-functional team and are expected to be highly detail-oriented, reliable, and committed to accuracy and quality.


Roles & Responsibilities

  • Design graduate- and research-level evaluation questions grounded in hardware and computer engineering domains.
  • Create tasks that require precise, step-by-step technical reasoning with objectively verifiable ground-truth answers.
  • Develop multimodal prompts, including accurate block diagrams, timing diagrams, microarchitecture diagrams, or circuit-level visuals when appropriate.
  • Evaluate state-of-the-art AI models on hardware- and systems-heavy reasoning tasks and perform structured side-by-side comparisons.
  • Identify and document model failure modes related to architectural correctness, performance reasoning, or low-level system behavior.
  • Provide authoritative solutions and explanations for each evaluation task.
  • Maintain detailed and accurate records of prompts, expected answers, and evaluation outcomes in shared tracking systems.
  • Collaborate with reviewers and researchers to refine evaluation quality, difficulty, and technical precision.

Requirements

  • MS or Ph.D. in Computer Engineering, Electrical Engineering, Computer Science, or a closely related field.
  • Strong expertise in at least two of the below hardware- and systems-focused domains:
    • Computer architecture (pipelines, memory hierarchies, cache coherence, ISA-level reasoning)
    • Hardware systems and performance analysis
    • VLSI design, digital logic, or ASIC/FPGA fundamentals
    • Embedded systems and low-level firmware
    • Operating systems (especially memory management, scheduling, and hardware–software interfaces)
    • Compilers or systems programming with hardware awareness
  • Proven experience in technical research, evaluation, or rigorous problem formulation in academic, lab, or production-oriented environments.
  • Strong programming skills (especially Python) for analysis, verification, and evaluation workflows.
  • Excellent written communication skills and a strong attention to technical detail.


Perks of Freelancing With Turing:

  • Work in a fully remote environment
  • Opportunity to work on cutting-edge AI projects with leading LLM companies

Offer Details:

  • Commitment Required: 8 hours per day, with 4 hours of mandatory overlap with PST
  • Employment Type: Contractor assignment (no medical/paid leave).
  • Contract Duration: 3 months (expected start date: next week).
  • Eligible Locations: US, Canada, LATAM, Europe, Africa.

Evaluation Process:

  • Round 1: Take home assessment
    Offline assessment to completed and submitted for reveiw.
  • Round 2: Delivery Interview (60 minutes)
    A combined technical and cultural discussion with the Delivery Team.
Media & Internet
10K+ employees
Machine LearningSolution ArchitectureEmbedded Systems+ 3
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