Vagas de desenvolvedor júnior Python

Descubra vagas de desenvolvedor júnior Python especializado em Modelos de Linguagem Grande (LLMs) para emprego remoto em uma das gigantes de tecnologia do Vale do Silício. Trabalhe de casa, receba em dólar e contribua para projetos de ponta aproveitando o poder dos LLMs.

Estamos em busca de programadores Python apaixonados por desenvolvimento web e proficientes em LLMs para criar aplicações web altamente escaláveis, centradas no cliente e eficientes. Junte-se a Turing na vanguarda da inovação tecnológica!


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Descrição do trabalho

Responsabilidades:

  • Colaborar no treinamento LLMs (Large Language Models) com cientistas de dados e engenheiros de machine learning
  • Otimizar os LLMs para maior eficiência e precisão
  • Manter-se atualizado sobre os avanços mais recentes em LLMs e aplicá-los no desenvolvimento de software
  • Implementar soluções em Python aproveitando os LLMs para compreensão e geração de linguagem natural
  • Ajustar e otimizar continuamente os LLMs a fim de otimizar a eficiência e precisão

Requisitos mínimos:

  • Bacharelado ou Mestrado em Engenharia ou Ciência da Computação (ou experiência equivalente)
  • Mais de 1 ano de experiência profissional em desenvolvimento de software
  • Proficiência em programação Python para desenvolvimento e otimização de soluções baseadas em Modelos de LLMs  (Large Language Models).
  • Experiência trabalhando com bibliotecas de machine learning como TensorFlow, PyTorch ou Hugging Face Transformers para desenvolvimento de LLMs
  • Compreensão sobre os conceitos de Processamento de Linguagem Natural (PLN) e habilidade para trabalhar com Large Language Models
  • Habilidades analíticas e de solução de problemas, especialmente na solução de erros e otimização de implementações de LLMs
  • Habilidades eficazes de comunicação em inglês para colaborar com gerentes de engenharia e membros da equipe
  • Capacidade de trabalhar em período integral (40 horas/semana) com uma sobreposição de 4 horas nos fusos horários dos Estados Unidos

Habilidades desejadas

  • Familiaridade com tecnologias front-end como JavaScript, HTML5 e CSS3
  • Familiaridade trabalhando com LangChain
  • Familiaridade com ciência de dados e SQL
  • Experiência com APIs Restful
  • Conhecimento prático sobre bancos de dados vetoriais
  • Conhecimento sobre bibliotecas de mapeamento objeto-relacional (ORM).
  • Experiência anterior em projetos envolvendo LLMs é uma grande vantagem.
  • Proficiência em programação Python, com foco em sua aplicação em machine learning e processamento de linguagem natural

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Desenvolvedores Turing

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4.5DE 5
com base nas avaliações dos desenvolvedores em janeiro de 2024
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Como se tornar um programador júnior Python bem-sucedido no desenvolvimento de LLMs?

Para se destacar em vagas júnior Python remotas com foco em desenvolvimento de LLMs, comece a aprimorar sua proficiência em Python, aprofundando-se nos princípios fundamentais e aprimorando suas habilidades de codificação. Desenvolva uma compreensão aprofundada sobre os conceitos de processamento de linguagem natural (PLN), essenciais para o desenvolvimento de LLMs.

Amplie seus conhecimentos aprendendo os fundamentos de machine learning, reconhecendo suas interseções com modelos de linguagem. Além disso, você pode aprimorar sua aprendizagem por meio de projetos práticos, experiências colaborativas com profissionais experientes e mantendo-se atualizado sobre os avanços da indústria.

Além disso, criar um currículo conciso e abrangente de programador júnior Python também é crucial para demonstrar efetivamente seu potencial a possíveis empregadores.

Qual é o escopo do desenvolvimento de LLMs?

O papel de um desenvolvedor júnior Python em Large Language Models (LLMs) apresenta um escopo cativante dentro do cenário em constante evolução da inteligência artificial. Este campo oferece aos desenvolvedores juniores a chance de trabalhar com tecnologias de ponta, aplicando habilidades em Python para inovar no processamento de linguagem natural.

Além disso, colaborar com especialistas em ciência de dados e machine learning como programador júnior proporciona insights valiosos e oportunidades para contribuir com aplicações diversas. Isso inclui trabalhar em projetos como análise de sentimentos, chatbots e tradução de idiomas.

Nos últimos anos, a linguagem Python tem apresentado um crescimento notável. O GitHub reportou um aumento significativo de 22,5% ano após ano em 2022.

junto com o crescimento notável do desenvolvimento Python, espera-se que os mercados nos quais ele é utilizado também se expandam. O mercado de análise de Big Data, em particular, tem a projeção de atingir a significativa marca de $103 bilhões até 2027!

Quais são as funções e responsabilidades de um desenvolvedor Python com foco em desenvolvimento de LLMs?

O desenvolvedor Python no desenvolvimento de Large Language Models (LLMs) possui diversas responsabilidades, incluindo a implementação e otimização de LLMs usando Python, integração perfeita em aplicações e colaboração com equipes multifuncionais. Como programador júnior Python, seu papel envolve aprendizado contínuo para acompanhar os avanços em LLM, desenvolvimento de APIs, resolução de problemas e debugging. Neste papel, você também contribui para a avaliação do modelo, documenta código e processos, e interage com stakeholders para compreender os requisitos do projeto.

Enfatizando escalabilidade, aderindo às melhores práticas e utilizando controle de versão de código, como desenvolvedor Python no desenvolvimento de LLM em uma vaga remota, você assegura a utilização eficiente e eficaz do Python para contribuições impactantes no dinâmico campo do processamento de linguagem natural.


Como se tornar um programador júnior Python (LLM)?

Tornar-se um desenvolvedor júnior Python especializado no desenvolvimento de Large Language Models (LLMs) envolve dominar os aspectos fundamentais do Python, incluindo sua sintaxe e estruturas de dados.

Paralelamente, adquirir uma compreensão fundamental sobre o Processamento de Linguagem Natural (PLN) também é importante, preparando o caminho para uma interação eficaz com os LLMs. Para apoiar ainda mais essa jornada de aprendizado, explore recursos online dedicados, cursos ou tutoriais específicos para o desenvolvimento de LLMs.


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Habilidades necessárias para o desenvolvimento de LLMs

Para se destacar em vagas júnior Python remotas, é necessário desenvolver proficiência em Python, Processamento de Linguagem Natural (PLN), frameworks de modelos e comunicação colaborativa para um eficaz desenvolvimento de Large Language Models. 

Alguns das vagas de trablho remoto mais comuns para desenvolvedores juniores de Python em LLMs incluem posições como Desenvolvedor de PLN (Processamento de Linguagem Natural), Engenheiro de Machine Learning, Cientista de Dados, Desenvolvedor de Chatbots, Assistente de Pesquisa em Inteligência Artificial e Especialista em Mineração de Texto.

Vamos dar uma olhada em algumas das habilidades mais procuradas para empregos remotos de programador júnior Python!

1. Proficiência em Python

A maestria na programação em Python é essencial, abrangendo sintaxe, estruturas de dados e princípios orientados a objetos. Uma base sólida possibilita o uso eficiente do Python no desenvolvimento de LLMs.

2. Conhecimento sobre PLN

Uma compreensão dos conceitos de Processamento de Linguagem Natural (PLN) também é crucial. Isso inclui familiaridade com análise semântica, estruturas sintáticas e geração de linguagem - elementos essenciais para o desenvolvimento de Large Language Models.

4. Fundamentos de Machine Learning

O conhecimento básico sobre os princípios de machine learning é essencial, pois permite compreender os processos de treinamento, otimização e implementação de modelos de linguagem.

5. Frameworks de modelos

Além disso, desenvolver familiaridade com frameworks populares de grandes modelos de linguagem, como Hugging Face Transformers, GPT ou BERT, é crucial. Ao compreender esses modelos, você pode facilmente trabalhar na criação de novos projetos e inovações em LLMs.


Para aprimorar sua proficiência nessas habilidades, pratique perguntas feitas em entrevistas Python que aumentarão significativamente seus conhecimentos.

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Como conseguir vagas júnior Python com foco em desenvolvimento de LLMs?

Para se destacar como desenvolvedor Python especializado no desenvolvimento de Large Language Models (LLMs), é crucial explorar cursos relevantes e construir um portfólio robusto que evidencie suas habilidades distintas. Além disso, engajar-se em projetos de código aberto, estabelecer conexões com profissionais renomados e manter-se constantemente atualizado sobre as mais recentes tendências da indústria são estratégias essenciais.

A Turing oferece oportunidades de emprego remoto de alta qualidade em Python, focadas no desenvolvimento avançado de LLMs. Ao ingressar nesta plataforma, você se conecta a uma rede exclusiva dos melhores desenvolvedores de LLMs globalmente, abrindo portas para posições remotas de longo prazo. Essas oportunidades oferecem não apenas uma remuneração competitiva, mas também uma promissora trajetória de crescimento profissional, consolidando sua carreira no cenário dinâmico do desenvolvimento de modelos de linguagem.

Por que ser um desenvolvedor júnior Python (LLM) na Turing?

Trabalhos de primeira linha nos EUA
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Oportunidades de trabalho de longo prazo para empresas americanas incríveis, orientadas por suas missões e com grande remuneração.

Crescimento na carreira
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Trabalhe em problemas técnicos e comerciais desafiadores, utilizando tecnologia de ponta para acelerar o crescimento de sua carreira.

Comunidade exclusiva de desenvolvedores
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Junte-se a uma comunidade mundial de desenvolvedores de software de elite.

Uma vez parte da Turing, você nunca mais terá que se candidatar para outro emprego
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Os compromissos da Turing são de longo prazo e em tempo integral. Quando um projeto termina, nossa equipe parte para identificar o próximo em questão de semanas.

Trabalhe do conforto da sua casa
Trabalhe do conforto da sua casa

A Turing permite que você trabalhe de acordo com sua conveniência. Temos horários de trabalho flexíveis e você pode trabalhar para as principais empresas americanas do conforto da sua casa.

Ótima remuneração
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Trabalhando com as principais corporações americanas, os desenvolvedores da Turing recebem mais do que o mercado costuma oferecer na maioria dos países.

Progressão de carreira de um desenvolvedor Python

Como programador Python, sua carreira se desenrola progressivamente por fases. Ao começar como um pesenvolvedor júnior Python, o foco está em aprendizado e no desenvolvimento básico de aplicações. Ao progredir para o papel de desenvolvedor Python, você elabora, desenvolve e testa aplicativos de software em colaboração com uma equipe. Avançando ainda mais, como engenheiro Python sênior, você enfrenta projetos mais complexos, orienta desenvolvedores com menos experiência e pode contribuir para decisões técnicas significativas. Por fim, no papel de líder de equipe de desenvolvimento Python, você lidera desenvolvedores, supervisiona projetos e exerce influência estratégica, exigindo uma combinação de expertise técnica e habilidades de liderança.

Quanto a Turing paga para desenvolvedores Python?

Na Turing, cada programador Python é livre para determinar sua faixa salarial. A Turing, por outro lado, recomendará um salário com o qual estamos confiantes de que poderemos lhe oferecer uma oportunidade vantajosa e de longo prazo. Nossas sugestões baseiam-se na análise das condições de mercado e na demanda que recebemos de nossos clientes.

Perguntas frequentes

Somos uma plataforma “end-to-end” de empregos baseada em Palo Alto que permite que desenvolvedores de software talentosos trabalhem com grandes empresas americanas a partir do conforto de suas casas. Somos liderados por Jonathan Siddharth e Vijay Krishnan, ex-alunos de Stanford e empreendedores bem-sucedidos de I.A.

Depois de fazer upload do seu currículo, você terá que passar por três testes: avaliação de senioridade, teste de tech stack e desafio de programar ao vivo. Uma vez aprovado nestes testes, você poderá se candidatar a uma ampla gama de trabalhos disponíveis com base nas suas habilidades.

Não, você não precisa pagar nenhum imposto nos Estados Unidos. No entanto, você pode ter que pagar impostos de acordo com as leis fiscais do seu país. Além disso, seu banco pode cobrar um pequeno valor como uma taxa de transação.

Na Turing, contratamos desenvolvedores remotos para mais de 100 habilidades como React/Node, Python, Angular, Swift, React Native, Android, Java, Rails, Golang, PHP, Vue, etc. Também contratamos engenheiros de acordo com sua especialidade e experiência.

A comunicação é crucial para o sucesso quando se trabalha com clientes dos EUA. Preferimos candidatos com nível B1 de inglês, ou seja, aqueles que têm a fluência necessária para se comunicar sem problemas com nossos clientes e falantes nativos.

Atualmente, temos vagas apenas para desenvolvedores devido ao volume de demandas de trabalho de nossos clientes. Mas no futuro, também poderemos expandir para outras áreas. Verifique nossa página de carreiras periodicamente para saber se estamos oferecendo uma vaga que se adapta às suas habilidades e experiência.

É a combinação do nosso modelo empresarial e dos nossos valores o que nos torna diferentes dos outros. Oferecemos projetos em tempo integral e de longa duração para desenvolvedores remotos, enquanto a maioria de nossos concorrentes geralmente oferece empregos freelancers.

Não, o serviço é absolutamente gratuito para desenvolvedores de software inscritos.

Idealmente, um desenvolvedor remoto deve ter pelo menos 3 anos de experiência relevante para ser contratado pela Turing, mas não dizemos não a desenvolvedores excepcionais. Faça nosso teste para descobrir se podemos oferecer algo interessante para você.

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Liderança

Em poucas palavras, a Turing tem como objetivo fazer com que exista um equilíbrio de oportunidades ao redor do mundo. A Turing é uma criação dos empreendedores de IA em série Jonathan e Vijay, cuja empresa anterior de IA (vendida com sucesso) foi potencializada por talentos remotos excepcionais. Também fazem parte do grupo de inovadores da Turing investidores de alto perfil, como o primeiro CTO do Facebook (Adam D'Angelo), executivos de Google, Amazon, Twitter e Foundation Capital.

Política de Igualdade de Oportunidades

Turing é uma contratante que dá oportunidades iguais. A Turing proíbe discriminação e assédios de qualquer tipo e oferece oportunidades de emprego iguais para funcionários e candidatos, sem discriminar raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, idade, status de deficiência, status de veterano protegido ou qualquer outra característica protegida por lei.

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