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Perguntas e respostas para entrevistas de emprego Python em 2024

A ascensão do Big Data e da análise de dados fez do Python a escolha número 1 no mundo da programação. Portanto, se você é um desenvolvedor Python e está prestes a participar de uma entrevista de emprego com foco em perguntas sobre essa linguagem de programação, ou se for um recrutador procurando referências das melhores perguntas para entrevistas Python, recomendamos que você consulte a seção abaixo. Disponibilizamos diversas das perguntas e respostas mais frequentes feitas em entrevistas de emprego para desenvolvedores Python e esperamos que elas o ajudem, esteja você procurando uma vaga de trabalho online ou não.

Perguntas e respostas para entrevistas de emprego Python em 2024

Atualizado em Jul 14, 2024

Os programadores Python estão sempre em alta demanda devido às funcionalidades que a linguagem oferece em diferentes setores. Isso porque o Python pode ser usado para automação de tarefas, análise de dados, visualização de dados, desenvolvimento de sites e muito mais. Por exemplo, Python é usado por desenvolvedores de jogos para criar protótipos facilmente e por engenheiros de IA e machine learning para implementar modelos de automatização.

Devido à alta demanda por desenvolvedores Python, este post trouxe as perguntas e respostas para entrevistas de emprego Python mais frequentes em 2024.

Perguntas e respostas básicas para entrevistas Python

1.

O que é Python? Liste algumas de suas vantagens.

Esta pergunta básica de entrevista Python aquece o candidato para o processo e é importante até mesmo para cargos seniores. A maneira como você lida com essa questão mostra sua experiência e conhecimento sobre a linguagem. Python é uma linguagem de programação orientada a objetos de alto nível, que aprimora a interação do usuário por meio de objetos, módulos e memória automática. Por ser uma linguagem de programação multiplataforma, ela pode ser executada em uma infinidade de sistemas operacionais diferentes, como Windows, Linux, Macintosh e UNIX. A linguagem pode ser utilizada, de forma geral, em ciência de dados, inteligência artificial e machine learning graças às suas estruturas de dados incorporadas. Apesar de ser uma linguagem de alto nível, a simplicidade de sua sintaxe faz do Python uma linguagem muito fácil de entender. Além disso, como o Python oferece suporte a vários módulos e pacotes, criar aplicativos com ela torna-se extremamente fácil, pois é necessário usar menos código.

2.

Você poderia dizer se Python é programação do tipo orientada a objetos ou funcional?

Essa é outra pergunta básica para entrevistas de emprego Python e serve para avaliar a profundidade da sua compreensão sobre a linguagem. Python é considerada uma linguagem multiparadigma, o que significa que suporta várias técnicas de programação, incluindo programação funcional e orientada a objetos. Porém, já que a maioria das ferramentas Python agrupa dados e funções, ela é considerada orientada a objetos. Isso tudo torna as funções Python importantes para cientistas de dados e programadores.

3.

Quais regras governam variáveis locais e globais em Python?

Em Python, as variáveis são usadas para rotular e armazenar dados. Existem principalmente dois tipos de variáveis em Python - locais e globais. Quando uma variável não é definida dentro de uma função, sendo referenciada dentro dessa função, seu escopo é global e, naturalmente, é chamada de variável global. Quando uma variável é definida dentro de uma função, seu escopo é local e é chamada de variável local. Além disso, usando a palavra-chave 'global', você pode declarar explicitamente uma variável, declarada dentro de uma função, como uma variável global. Como a variável local é definida dentro de uma função, quando acessada fora dessa função, ela dará um erro. As variáveis globais, por outro lado, podem ser acessadas em todo o programa.

4.

Você pode nos dizer o que é fatiamento, ou “slicing”, em Python?

Fatiamento, ou slicing, em Python é o ato de dividir uma determinada string, ou corda, para obter substrings. Se você deseja acessar sequências como listas, tuplas e strings, o fatiamento é o recurso que o ajudará a fazer isso. Você pode selecionar um intervalo específico ou parte dessas sequências usando fatias (slices). Você também pode alterar ou excluir partes de sequências como listas que podem ser alteradas. O fatiamento em Python ajuda você a escrever um código limpo, preciso e legível. Você pode executar fatias em Python estendendo a indexação ou usando o construtor slice().

5.

O que é namespace em Python?

Esta pergunta de entrevista Python aprofunda um pouco mais a linguagem de programação. Para dar um nome distinto e único a cada objeto, o Python possui um sistema chamado namespace. O valor do objeto, que pode ser uma variável ou um método, está ligado ao nome único atribuído a esse objeto. Durante a busca pelo objeto, a chave, que corresponde ao nome único, é mapeada com o valor atribuído ao objeto relacionado. Python tem seu namespace mantido como um dicionário Python.

6.

O que é pass em Python?

Pass é um espaço reservado para o futuro código em Python. Quando a instrução “pass” é executada, nenhuma operação ocorre. Ele basicamente descreve um espaço em branco, no entanto, em locais como loops, definições de classe, declarações condicionais como instruções if, ou mesmo em definições de função, onde o código vazio não é permitido, uma passagem pode ser usada para evitar um erro. A instrução pass não é ignorada pelo interpretador Python, pois retorna um valor nulo, portanto é diferente de um comentário, que é ignorado pelo interpretador Python. Esta pergunta de entrevista em Python pode ser uma excelente oportunidade de demonstrar seu nível de atenção ao código para o entrevistador.

7.

Você pode explicar o que é unittest em Python?

Unittest ou unit test é uma maneira de testar vários códigos em Python para verificar se eles podem ser usados com segurança ou não. Esse framework é incorporado ao Python e ajuda a garantir a qualidade do código. Todos os critérios considerados úteis e práticos durante o processo de desenvolvimento são codificados no script de teste pelo programador Python. Isso é feito para garantir a precisão e exatidão da unidade. Se algum critério falhar, será relatado no resumo. Esta pergunta pode ajudar o entrevistador a avaliar se você é cuidadoso e rigoroso no que diz respeito à segurança do código.

8.

O que são índices negativos em Python?

Todas as linguagens de programação usam indexação positiva nas matrizes para localizar e acessar elementos. Python é a única linguagem que permite indexação positiva e negativa em arrays. Um índice positivo começaria no primeiro elemento de uma matriz e seguiria em frente, ou seja, o primeiro elemento seria 0, o segundo elemento seria 1, e assim por diante. Na indexação negativa, o último elemento da matriz teria o índice -1, o penúltimo elemento seria -2, e assim por diante.

Por exemplo:

arr = [a, b, c, d, e]

print(arr[-1])

print(arr[-2])

Output

e

d

9.

O que são módulos ODBC em Python?

O Microsoft Open Database Connectivity é uma interface para a linguagem de programação C. É o padrão para todas as APIs que usam o banco de dados C. Se você usar uma interface Python ODBC com os drivers ODBC padrão fornecidos pela maioria dos bancos de dados, provavelmente poderá conectar seu aplicativo Python com a maioria dos bancos de dados do mercado. Os diferentes módulos Python ODBC são Pyodbc, PythonWin ODBC e MxODBC.

10.

Como enviar um e-mail a partir de um script Python?

Você pode usar uma conexão segura com as extensões SMTP_SSL() e .starttls(). Após esta etapa, use o módulo de biblioteca smtplib integrado para definir o objeto de sessão do cliente SMTP. Este objeto pode, então, ser usado para enviar a mensagem de e-mail usando o Python Script. Para enviar os e-mails, você pode usar o conteúdo HTML, bem como os anexos com o pacote de e-mail. Se você usar um arquivo CSV que contenha dados de contato, poderá enviar vários e-mails personalizados. Além disso, se você adicionar algumas linhas de código à sua conta do Gmail, poderá configurar o pacote Yagmail para enviar e-mails. Por meio desta pergunta de entrevista em Python, os entrevistadores podem entender seu talento para aplicar o Python em diferentes casos de uso.

11.

O que é def em Python?

Em Python, as funções podem ser criadas/definidas usando a instrução def. Para criar essas funções, primeiro as declaramos e as nomeamos. Em seguida, iniciamos uma definição de função.

12.

O que é array em Python?

Em Python, um array é uma estrutura de dados que armazena uma coleção de elementos do mesmo tipo em uma sequência contínua de memória. Um array é criado usando o módulo "array" padrão do Python, que fornece uma classe homônima "array". Para usar arrays em Python, deve-se importar um módulo array ou um pacote NumPy, diferente das listas que já estão incorporadas na linguagem e não requerem declaração.

13.

Quais são os principais recursos do Python?

Na hora de responder a essa pergunta de entrevista Python abrem-se muitas opções diante de você. Portanto, é importante mencionar alguns pontos principais e passar segurança para o entrevistador de que você sabe do que está falando. Alguns elementos importantes de mencionar são o recurso de tipagem dinâmica e que o Python é uma linguagem interpretada, orientada a objetos e rápida de programar. Não deixe de explicar um pouco sobre cada um desses pontos.

14.

Qual é a diferença entre lista e tupla em Python?

Essa pergunta é para que você mostre que entende dos fundamentos do Python. Lista e tupla são tipos de dados de sequência usados em uma coleção de objetos. Ambos têm tipos de dados diferentes, as listas são representadas com colchetes e as tuplas são representadas com parênteses.

Exemplo de lista: [1,2,3,4,5,6,7]

Exemplo de tupla: (13, 90, 11)

15.

Python é uma linguagem compilada ou interpretada?

Python é uma linguagem de programação interpretada. Isso significa que quando você escreve um código em Python ele não é compilado para um arquivo executável antes de ser executado. Em vez disso, o código é interpretado linha por linha pelo interpretador Python em tempo de execução. É importante notar que, embora Python seja uma linguagem interpretada, existem ferramentas como o Cython e o Numba que permitem compilar partes do código Python para melhorar a sua performance em algumas situações.

16.

O que é PEP 8?

PEP significa Python Enhancement Proposal e é um documento oficial de design que fornece informações para a comunidade Python. Ele normalmente documenta as diretrizes de estilo para o código Python. Com essa pergunta de entrevista Python os recrutadores podem querer verificar sua ligação com a comunidade de desenvolvedores da linguagem e o quanto você se mantém atualizado.

17.

O que é PYTHON PATH?

Esta é uma variável de ambiente usada para importar uma variável e verificar a presença de variáveis presentes em diferentes diretórios.

18.

O que é um decorador em Python?

Um decorador é uma função especial que pode ser usada para modificar ou aprimorar a funcionalidade de outras funções. O decorador é aplicado a uma função existente e retorna uma nova função com a mesma funcionalidade original, mas com algum comportamento adicional.

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Perguntas e respostas intermediárias para entrevistas Python

1.

É possível que uma função não tenha uma declaração de retorno e seja válida?

Sim. Ainda será válida e tal função retornará um objeto None. Isso ocorre porque o final de uma função é definido pelo bloco de código que é executado e não pela palavra-chave explícita.

2.

Quando o Python deve usar aspas triplas como delimitador?

Elas podem ser usadas para incluir uma string que tenha uma mistura de single e double ou usadas ao abranger várias linhas.

3.

Qual é a principal função do método init? Dê um exemplo de bloco de código.

A função do método init é inicializar os valores dos membros da instância para objetos.

Exemplo:

Q36_2_11zon.webp

4.

Como converter uma string em minúsculas em Python?

A função lower (), é usada para converter string para letras minúsculas.

Exemplo:

Q37_3_11zon.webp

5.

Como usar o método split em Python?

O método split é usado para separar strings em Python.

Exemplo:

Q38_4_11zon.webp

6.

O que é um Try Block?

Este é um bloco precedido pela palavra-chave try. Os blocos try são usados para executar uma tarefa e, se ocorrer algum erro durante a execução, o que deve acontecer é declarado em except.

7.

O que são geradores em Python?

Geradores são formas de implementar uma representação efetiva de iteradores e é a única função normal que fornece expressão na função. Assim, isso permite que os desenvolvedores Python criem iteradores de maneira rápida e limpa.

8.

Como um módulo escrito em Python pode ser acessado por C?

Podemos simplesmente utilizar:
Module == PyImport_ImportModule("");

9.

Como uma lista pode ser invertida em Python?

Uma função interna chamada reverse() é usada em Python para inverter listas.

Exemplo:

Q43_5_11zon.webp

10.

Quais são as maneiras de combinar dataframes em Python?

As maneiras de fazer isso incluem:

  • Joining = combinando-os em uma coluna comum
  • Stacking = empilhando dois dataframes verticalmente ou horizontalmente

11.

O que é um NumPy?

NumPy é um pacote baseado em Python que é versátil e fácil de usar, servindo para o processamento de matrizes. Significa Python Numérico (Numerical Python).

12.

O que é um PIP?

PIP representa o pacote de instalação do Python. É uma ferramenta de linha de comando usada para instalar diferentes módulos em Python.

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Perguntas e respostas avançadas para entrevistas Python

1.

O que [::-1] faz em Python? Poderia dar um exemplo de utilização?

[::-1 é usado para inverter a ordem de uma sequência ou um array.

Exemplo:

Q66_3_11zon.webp

2.

Explique a conexão do banco de dados no Python Flask.

Uma instalação do comando SQLite3 é necessária para iniciar e criar o banco de dados no Flask. Usando o Flask, o banco de dados pode ser solicitado de três maneiras:

Método teardown_request(): é chamado nos casos em que as respostas não são garantidas e a exceção é gerada.

Método after_request(): é chamado após solicitar o banco de dados e também após enviar a resposta para o cliente.

before_request(): este método permite que o banco de dados seja solicitado antes mesmo de passar argumentos.

3.

O que é o efeito Dogpile?

É a ocorrência de um evento quando o site é atingido com mais solicitações do cliente por vez e o cache expira. Isso pode ser evitado usando o lock de semáforo.

4.

Múltiplas heranças são suportadas em Python?

Sim. Múltiplas heranças são suportadas em Python porque permite flexibilidade para herdar múltiplas classes base em uma classe filha. Por exemplo:

Q69_4_11zon.webp

5.

O Python usa especificadores de acesso?

Não. O Python não utiliza especificadores de acesso. Todavia, Python tem um método para fixar uma variável ou função, utilizando um underscore singular ou duplo para agir como o protetor de acesso e privacidade de usuários específicos.

6.

Como você cria um construtor em Python?

Nós utilizamos o método init para elaborar um construtor em Python, como no exemplo abaixo:

Exemplo:

Q71_5_11zon.webp

7.

Como salvar uma imagem localmente usando Python quando sabemos a URL da mesma?

O código abaixo pode realizar essa tarefa:

Q72_1_11zon.webp

8.

Explique como a função join() funciona no Python?

A função join() é utilizada para possibilitar um método flexível de elaborar strings. O join() é um método que retorna um valor em string. Por exemplo:

Q73_2_11zon.webp

9.

Como você pode identificar e lidar com valores que estão faltando no dataframe?

Isso pode ser feito ao substituir o valor de média aritmética da coluna

df[‘column_name’] =

df[‘column_name’].fillna((df[‘column_name’].mean()))

10.

Para que serve o manage.py em Python?

O manage.py é um arquivo criado automaticamente dentro de todo projeto Django, sendo uma utilidade de linha de comando que permite que os usuários interajam de diversas formas com projetos Django.

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Conclusão

O conteúdo acima foi feito sob medida para possibilitar que todo desenvolvedor Python responda com segurança às perguntas de entrevista em Python, pois compreende perguntas e respostas técnicas e não técnicas nos três níveis: júnior, intermediário e sênior.

Ele também ajuda recrutadores que desejam contratar programadores Python e estão procurando as melhores e mais recentes perguntas de entrevista Python para testar seus candidatos.

Além disso, esse post é uma excelente referência para desenvolvedores que gostariam de ter um bom desempenho no processo de vetting da Turing, tanto nas entrevistas quanto nos testes. Você também pode voltar aqui depois de ter feito o teste para ter uma ideia das respostas corretas para o teste de Python da Turing. Vale ressaltar que os testes são em inglês, assim como a língua usada nas empresas que querem te contratar.

Portanto, se você chegou até aqui e é um desenvolvedor Python faça o teste e fique elegível para trabalhar com uma das principais empresas dos EUA!

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