Turing

Trabajos remotos de vicepresidente de ingeniería de software

En Turing, nuestros clientes principales están en la búsqueda de Vicepresidentes de ingeniería de software que puedan liderar un equipo para diseñar, construir, analizar, escalar e innovar constantemente distintos recursos de sistema. Esta es tu oportunidad de dirigir un equipo global altamente calificado para idear experiencias innovadoras.

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Descripción del puesto

Responsabilidades del puesto

  • Ser el propulsor de grandes cambios técnicos, de procedimiento y culturales.
  • Establecer, asesorar y reorganizar KPIs y OKRs regularmente para evaluar el desempeño tecnológico.
  • Lidiar con conflictos y establecer comunicaciones utilizando tus habilidades de resolución de conflictos.
  • Implementar estrategias de contratación para construir equipos calificados e interdisciplinarios.
  • Preparar, evaluar y optimizar presupuestos para garantizar la eficacia financiera.
  • Guiar a tu equipo continuamente para diseñar las partes más difíciles de un sistema o de una función.
  • Construir y mantener relaciones con los accionistas externos e internos.

Requisitos mínimos

  • Licenciatura/Máster/Doctorado/Post doctorado en Informática (o experiencia equivalente)
  • +4 años de experiencia como líder de software tecnológico.
  • Competencia en dominios como Vue, Java, Golang, Ruby on Rails, Angular, Django, PHP, etc.
  • Conocimiento práctico de múltiples tecnologías front-end y back-end.
  • +4 años de experiencia en liderar equipos de 500 o más ingenieros.

Habilidades preferidas

  • Conocimiento de códigos complejos, grandes sistemas y sistemas de control de versiones como Git.
  • Aptitudes comunicativas, interpersonales y colaborativas eficaces.
  • Disponibilidad para trabajar full-time (40 horas por semana) y una sobreposición de 4 horas con los husos horarios de EE.UU.
  • Visión de negocios junto con buenas habilidades organizacionales y de supervisión para liderar equipos eficazmente.

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1Empleos de élite en EE. UU.

Los desarrolladores de Turing obtienen un salario superior al del mercado local en la mayoría de los países gracias a que colaboran con las mejores empresas estadounidenses.
Career Growth

2Crecimiento profesional

Crece rápidamente trabajando en problemas desafiantes, tanto técnicos como de negocio utilizando las tecnologías más actuales.
Developer success support

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Mientras estes emparejado, disfruta de asistencia 24/7 a los desarrolladores.

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  4. Obtén el trabajo de tus sueños

    Una vez que seas parte de Turing, ya no tendrás que volver a buscar otro trabajo.

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¿Cómo convertirse en un vicepresidente de ingeniería?

Un vicepresidente de ingeniería es un ejecutivo que está a cargo de las iniciativas de ingeniería de una compañía y las supervisa. Los vicepresidentes de ingeniería por lo general están empleados por organizaciones que realizan productos o que frecuentemente realizan y monitorean distintos tipos de tareas técnicas. Por lo general, se encuentran a cargo de un grupo de ingenieros con distintos grados de experiencia. También suelen interactuar con otros ejecutivos de la organización para garantizar que el trabajo sea consistente con los valores, procesos y objetivos de la compañía.
Trabajar en una posición de líder a nivel ejecutivo ofrece un muy buen salario y un trabajo estable. Como vicepresidente de ingeniería (VPI), tendrás muchas oportunidades de dirigir equipos de ingenieros y colaborar con las empresas para mejorar la productividad de sus servicios digitales. Si deseas trabajar en una posición de liderazgo y tener experiencia en ingeniería o gestión de proyectos, un trabajo como vicepresidente de ingeniería puede ser ideal para ti.

¿Cuál es el alcance del vicepresidente de ingeniería?

Desde los puestos de ingeniero, desarrollador o arquitecto de software, lo más probable es que una persona pase a ocupar el puesto de vicepresidente de ingeniería. Dadas las funciones del puesto, una experiencia considerable trabajando en proyectos desafiantes y exigentes es una gran ventaja, especialmente si la persona ha tenido que manejar retos complejos y tomar decisiones importantes. En algunas organizaciones puede existir un puesto de jefe de equipo de ingeniería como trampolín entre el de ingeniero y el de vicepresidente de ingeniería. Si estás considerando una trayectoria profesional que te lleve al puesto de vicepresidente de ingeniería, es una buena idea evaluar dónde estás ahora y cómo puedes avanzar.
Puede haber un choque cultural considerable cuando alguien se convierte en VP de ingeniería, a veces conocido como VPI. La mayoría de los VPs siguen una trayectoria profesional que comienza con la ingeniería y va ascendiendo poco a poco por la escalera corporativa hasta llegar a los puestos de dirección.
Los puestos de gestión de nivel medio de ingeniería siguen siendo bastante prácticos y técnicos. Los ingenieros que realizan la codificación real son supervisados directamente por la dirección. Sin embargo, cuando esa persona asciende al puesto de vicepresidente, la gestión es mucho más indirecta.
Por supuesto, el vicepresidente debe seguir generando resultados de alta calidad, pero el proceso requiere un conjunto de habilidades diferente, más orientado a las personas.

¿Cuáles son las funciones y responsabilidades del vicepresidente de ingeniería?

Los procedimientos de ingeniería de una organización están dirigidos por un vicepresidente de ingeniería. Contratar y formar a los ingenieros para formar un equipo de ingeniería, definir los objetivos de producción y modificar los métodos en función de los progresos que observen son ejemplos de ello. Los vicepresidentes de ingeniería también pueden asignar funciones a los miembros del equipo y gestionar las operaciones diarias de ingeniería de la empresa para garantizar que todos los procedimientos funcionen sin problemas y que el equipo logre sus objetivos.
Dado que el vicepresidente de ingeniería es una función de alta dirección, puede reunirse con otros directivos de alto nivel para comprobar si todas las divisiones trabajan con el mismo objetivo. Veamos algunas de las responsabilidades de los puestos de vicepresidente de ingeniería a distancia:
Desarrollar normas y procedimientos para garantizar el cumplimiento y la coherencia de las normas de calidad

  • Recomendar desarrollos tecnológicos y mejoras en la ineficacia.
  • Idear estrategias de contratación para crear equipos multifuncionales de calidad.
  • Colaborar con la dirección ejecutiva de la empresa para desarrollar y cumplir los objetivos de la organización, aportando al mismo tiempo experiencia y orientación sobre proyectos, operaciones y sistemas.
  • Coordinar el trabajo de los ingenieros con otros departamentos de la organización, como finanzas, marketing, producción y otros.
  • Dirigir la investigación y el desarrollo para introducir nuevos productos y servicios en el mercado.
  • Debe conocer las tendencias del sector, las mejores prácticas y la gestión del cambio.

¿Cómo convertirse en vicepresidente de ingeniería?

Aunque algunos vicepresidentes de ingeniería pueden encontrar trabajo con sólo una licenciatura, muchas empresas prefieren que los altos ejecutivos tengan un máster o más. Un máster en administración de empresas es una de las opciones más comunes de educación superior para los vicepresidentes de ingeniería. Esto se debe a que la mayoría de los programas de MBA hacen hincapié en las habilidades de liderazgo y gestión que un vicepresidente de ingeniería podría encontrar útiles en su trabajo.
Muchas empresas necesitan que los vicepresidentes de ingeniería tengan muchos años de experiencia en su sector antes de poder ser contratados. Por ello, es crucial elegir un trabajo que te prepare para el trabajo que harás como vicepresidente de ingeniería. Un director de ingeniería o un ingeniero superior son dos ocupaciones populares que podrían ayudarte a prepararte para una carrera como vicepresidente de ingeniería.

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Habilidades necesarias para convertirse en vicepresidente de ingeniería

1. Habilidades de liderazgo

Para tener éxito en su carrera, los vicepresidentes de ingeniería requieren una combinación única de talentos avanzados. Las cualidades de liderazgo son uno de los talentos más importantes para un vicepresidente de ingeniería, ya que gran parte de su trabajo consiste en asignar responsabilidades a los miembros del equipo y proporcionarles apoyo cuando lo necesiten. Las excelentes habilidades de comunicación también pueden ser útiles para un vicepresidente de ingeniería, ya que pueden ayudarles a emitir órdenes claras y mantener un contacto exitoso con otros jefes de departamento de alto nivel.

2. Habilidades organizativas

Es fundamental tener una buena capacidad de organización. El vicepresidente de ingeniería dirigirá un equipo de ingenieros y será responsable de garantizar que los distintos productos o servicios se entreguen en el plazo previsto y con un alto nivel de calidad. Mantener un equipo, asegurándose de que está bien informado, bien equipado y sin exceso de trabajo, requiere mucha organización y una cuidadosa preparación. Del mismo modo, supervisar la I+D, organizar la fabricación, probar los productos y servicios, e informar al director general, todo ello requiere una capacidad organizativa altamente desarrollada.

3. Habilidades analíticas

También es necesario ser un experto en analítica. La mayoría de las empresas modernas se basan en gran medida en los big data para obtener información útil a partir de muchos recursos. Un vicepresidente de ingeniería debe ser capaz de evaluar y analizar los datos entrantes para identificar patrones y desarrollar nuevos productos y servicios. La información también puede utilizarse para mejorar los bienes y servicios existentes, así como la experiencia del usuario y la satisfacción del cliente.

4. Habilidades de comunicación

Las habilidades de comunicación también son necesarias, sobre todo en empresas grandes con equipos de desarrolladores más numerosos. Se espera que un vicepresidente de ingeniería se encargue de gestionar un equipo de ingenieros que trabajan en diferentes áreas de un producto o servicio. Por ello, ser capaz de expresar las metas y objetivos de la organización de forma clara y concisa es fundamental para su éxito.

5. Contratación y retención

Para conseguirlo con éxito, una EFP necesitará una estrategia clara que sirva de base para la contratación. Para crear ese plan es necesario que las habilidades coincidan rigurosamente con los objetivos y la estrategia. Este tipo de pensamiento es similar al razonamiento lógico que utilizan los ingenieros a diario, pero para poner en práctica ese proyecto es necesario que el VPI vaya un paso más allá.
Los grandes VPI reconocen que no basta con contratar a grandes empleados, sino que deben mantenerlos a bordo. En el sector tecnológico, existe una cultura generalizada de "cambio de trabajo", en parte debido a la fuerte demanda de talento. Los reclutadores envían comunicaciones periódicas a los profesionales de la tecnología, y parte del trabajo de VPI consiste en evitar que estas ofertas suenen demasiado atractivas. Los ingenieros cambian regularmente de trabajo por diversas razones, una de las cuales es la novedad, pero no tendrán que ir en búsqueda de un trabajo mejor si un VPI puede asegurar que los proyectos de su empresa sean fascinantes y atractivos.

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¿Cómo conseguir trabajos remotos de VP de ingeniería?

Convertirse en desarrollador brinda muchas satisfacciones. Sin embargo, es necesario tener un conocimiento profundo de los lenguajes de programación. Es recomendable practicar hasta conseguirlo. Además, tener una visión del producto también es esencial para estar en sintonía con el equipo. Las buenas habilidades de comunicación ayudan a colaborar con los miembros del equipo y a priorizar el trabajo según el plan a largo plazo.
Para ayudarte en tu búsqueda de trabajo remoto de vicepresidente de ingeniería, Turing te facilita las cosas y ofrece los mejores puestos de trabajo que se adaptan al crecimiento de tu carrera. Únete a una red con los mejores desarrolladores del mundo y consigue trabajos de VP de ingeniería remotos a tiempo completo y a largo plazo con un mejor salario y crecimiento profesional.

¿Por qué convertirte en un Vicepresidente de Ingeniería en Turing?

Empleos de élite en EE.UU

Oportunidades a largo plazo para trabajar en grandes empresas estadounidenses, orientadas a un objetivo y con una gran compensación.

Crecimiento profesional

Trabaja en problemas técnicos y empresariales desafiantes utilizando tecnología de vanguardia para acelerar el crecimiento de tu carrera.

Comunidad de desarrolladores exclusiva

Únete a una comunidad mundial de desarrolladores de software de élite.

Una vez que te unas a Turing, nunca más tendrás que buscar otro trabajo

Los compromisos de Turing son a largo plazo y a tiempo completo. Cuando un proyecto llega a su fin, nuestro equipo se pone a trabajar para identificar el siguiente en cuestión de semanas.

Trabaja desde la comodidad de tu casa

Turing te permite trabajar según tu conveniencia. Tenemos un horario flexible y puedes trabajar para las mejores empresas de Estados Unidos desde la comodidad de tu casa.

Gran compensación

Al trabajar con las principales empresas de EE.UU., los desarrolladores de Turing ganan más que el salario estándar del mercado en la mayoría de los países.

¿Cuánto le paga Turing a sus Vicepresidentes de Ingeniería?

Turing te ayuda a sugerir un rango de salario que te permita encontrar una buena oportunidad a largo plazo. La mayoría de nuestras recomendaciones se basan en el análisis de las condiciones del mercado y las demandas de nuestros clientes. Sin embargo, en Turing creemos en la flexibilidad. Por lo tanto, cada Vicepresidente de Ingeniería puede fijar el rango de su salario de acuerdo a sus habilidades y experiencia.

Preguntas Frecuentes

Somos una plataforma de empleos de largo plazo basada en Palo Alto California que permite a los desarrolladores de software más talentosos del mundo trabajar con las mejores empresas estadounidenses desde la comodidad de sus hogares. Nuestros directivos Jonathan Siddharth y Vijay Krishnan son ex-alumnos de Stanford y exitosos emprendedores de IA.

Después de cargar tu currículum, tendrás que pasar por tres pruebas: una evaluación de experiencia, una breve prueba de tus stacks tecnológicos y un desafío de programación en vivo. Una vez que pases estas pruebas, estarás listo para aplicar a una amplia gama de trabajos disponibles según tus habilidades.

No necesitas pagar ningún impuesto en los Estados Unidos. Sin embargo, es posible que debas pagar impuestos de acuerdo con las leyes fiscales de tu país. Además, tu banco podría cobrarte una pequeña comisión al depositar en tu moneda local.

En Turing, contratamos desarrolladores remotos en más de 100 tecnologías como React/Node, Python, Angular, Swift, React Native, Android, Java, Rails, Golang, PHP, Vue, entre otras. Además de ello, consideramos la experiencia laborar previa.

La comunicación es crucial para el éxito cuando se trabaja con clientes estadounidenses. Preferimos candidatos con un nivel B1 de inglés, es decir, aquellos que tienen la fluidez necesaria para comunicarse de manera oral y escrita sin problemas con nuestros clientes y hablantes nativos.

Actualmente, contamos solamente con vacantes para desarrolladores debido a la demanda de nuestros clientes. Es posible que en el futuro expandamos nuestra oferta a otros roles. Consulta frecuentemente nuestra página de carreras, puede ser que encuentres una posición que se adapte a tus habilidades y experiencia.

Nuestra diferenciación exclusiva radica en la combinación de nuestro modelo de negocio principal y nuestros valores. Para el avance de la AGI, Turing ofrece oportunidades de contratos temporales. La mayoría de los contratos para Consultores de IA tienen una duración máxima de 3 meses, con posibilidad de prórrogas mensuales — condicionadas a su interés, disponibilidad y a la demanda del cliente — hasta un máximo de 10 meses consecutivos. Para nuestro negocio Turing Intelligence, ofrecemos proyectos a largo plazo y de jornada completa.

No, el servicio es absolutamente gratuito para los desarrolladores de software que se registren.

Idealmente, un desarrollador remoto debe tener al menos 3 años de experiencia relevante para ser contratado por Turing, sin embargo, no cerramos las puertas a desarrolladores excepcionales. Realiza nuestras pruebas para averiguar si podemos ofrecerte alguna oportunidad emocionante.

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Liderazgo

En pocas palabras, Turing tiene como objetivo hacer que el mundo tenga igualdad de oportunidades. Turing fue fundada por los empresarios seriales de IA Jonathan y Vijay, cuya empresa anterior de IA (vendida con éxito) fue impulsada por un talento remoto excepcional. Turing tambien es respaldada por inversionistas innovadores de alto perfil como el primer CTO de Facebook (Adam D'Angelo), ejecutivos de Google, Amazon, Twitter y Foundation Capital.

Política de Igualdad de Oportunidades

Turing es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Turing prohíbe la discriminación y el acoso de cualquier tipo y ofrece igualdad de oportunidades de trabajo a los empleados y solicitantes sin tener en cuenta la raza, el color, la religión, el sexo, la orientación sexual, la identidad o expresión de género, la edad, el estado de discapacidad, el estado de veterano protegido o cualquier otra característica protegida por la ley.

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briefcase
Principal AI Engineer - US NYC

Principal AI Engineer

Location: US(NYC)- 3(WFO)

Employment Type: Full Time (Overlapping EST)

Experience Level: Staff/Principal (8–14 years)


About the Role

Turing is hiring a Staff/Principal AI Engineer to lead enterprise-scale agentic AI implementations for Fortune 500 clients. This is a hands-on engineering role focused on designing and shipping autonomous, tool-calling AI systems — agents that reason over enterprise context, invoke real systems through secure interfaces, and operate reliably at scale under strict latency, cost, and governance constraints.

You will own these systems end to end: the data pipelines feeding them, the backend services around them, the agent orchestration layer, the evaluation harness that keeps them honest, and the cloud infrastructure they run on. We are looking for engineers with genuine software engineering and data science depth who have taken agentic systems all the way to production.

What We're Looking For

Engineering foundation

  • 8–14 years of software engineering experience, with strong hands-on large-scale Python
  • Working depth in at least one systems or backend language — Go, Rust, Java, or C/C++ — and the judgment to know when to reach for it
  • Strong data structures and algorithms.
  • Strong understanding of APIs, microservices, and system design
  • Hands-on experience building and operating data pipelines and production-grade distributed systems.

Agentic AI and LLMs

  • 2+ years of hands-on LLM engineering, with at least couple agentic system you designed and took to production
  • Production experience with agent frameworks — LangGraph, Google ADK, CrewAI, Claude Agent SDK, or equivalent — and the fluency to move between them as the ecosystem evolves
  • Experience building MCP (Model Context Protocol) servers and tool-calling interfaces
  • RAG from first principles: chunking strategy, embeddings, vector and hybrid retrieval, reranking, and response validation
  • Strong experience with vector databases (Milvus, Pinecone, Weaviate, FAISS, etc. or cloud equivalents)
  • Design of guardrails and reliability patterns — validators, policy checks, self-correction loops, deterministic fallbacks, circuit breakers, and rollback paths

Optimization

  • Deep familiarity with token optimization and context-window management — context shaping, pruning, and compaction
  • Latency and cost optimization through caching, model routing, batching, streaming, and parallel tool calls
  • Performance testing and tuning systems against defined SLOs

Evaluation

  • Experience building evaluation frameworks for LLM systems — offline eval sets, continuous online evaluation, and regression detection
  • Instrumentation and traceability suitable for regulated enterprise environments using tools like LangSmith, Langfuse, etc.

Cloud

  • Hands-on AWS: containerized services (ECS/EKS), serverless (Lambda), data services (S3, DynamoDB, Redshift) and orchestration (Step Functions); Azure or GCP equivalents also valued
  • Familiarity with CI/CD pipelines and DevOps practices
  • Infrastructure as code with Terraform or CloudFormation, and mature CI/CD practice

Working traits

  • Strong analytical problem-solving with a bias to ownership and urgency
  • Clear cross-team communication, working directly with client stakeholders to translate business problems into technical roadmaps
  • Able to work productively in ambiguity from system-level documentation and ramp quickly in unfamiliar codebases

Good to Have

  • Experience with managed AI platforms — Amazon Bedrock, Vertex AI, Azure AI — paired with fluency in the underlying fundamentals

Roles & Responsibilities

  • Design and build agentic systems: Lead the architecture and implementation of tool-calling agents that combine retrieval, structured reasoning, and secure action execution with least-privilege access.
  • Productionize LLM applications: Build retrieval pipelines, prompt synthesis, response validation, and self-correction loops, backed by rigorous evaluation.
  • Own the full stack: Deliver the data pipelines, backend services, distributed compute, and orchestration layer that agentic systems depend on — not only the model invocation.
  • Engineer for reliability and governance: Build validator models, adversarial test suites, and policy checks; enforce deterministic fallbacks and rollback strategies; instrument continuous evaluation.
  • Optimize for cost and latency: Drive measurable improvements in token efficiency, response time, and unit economics against defined SLOs.
  • Codebase ownership: Build, maintain, and review high-quality Python and SQL, with an emphasis on reusable components, scalability, and performance.
  • Cloud integration: Deploy AI applications on AWS, Azure, or GCP with optimized resource usage and robust CI/CD.
  • Cross-functional collaboration: Partner with product owners, data scientists, and business SMEs to define requirements and deliver impactful AI products.
  • Mentoring and technical leadership: Set engineering standards and share knowledge across the team, raising the bar on AI and software engineering practice.
Finance
10K+ employees
PythonGoRust+ 4
briefcase
Lead Edge AI & Computer Vision Engineer

Lead Edge AI & Computer Vision Engineer

  • Location: USA [with regular on-site travel required to client site]
  • Target Start Date: 1 Sep
  • Time Commitment: 8 weeks full-time
  • Experience Level: 12–15+ Years

Core Objective: Architect, benchmark, and optimize an end-to-end computer vision and low-latency execution pipeline—combining spatial geometric math with low-level C++/CUDA acceleration directly on NVIDIA Jetson embedded edge hardware (Orin NX / AGX Orin) to achieve sub-10 ms processing latency.

Key Responsibilities

  1. Model Selection & Spatial Math: Evaluate real-time detection topologies (e.g. YOLO) at 100+ FPS and build 2D perspective homography unwarping, lens undistortion, and spatial algorithms to convert pixel coordinates into physical millimeter units within tight error bounds (millimeter level accuracy).
  2. TensorRT INT8 Acceleration: Execute Post-Training Quantization to compile PyTorch/ONNX models into high-throughput TensorRT INT8/FP16 engines on Jetson Orin hardware without accuracy degradation.
  3. Zero-Copy Memory Architecture:  Engineer zero-copy memory pipelines using NVIDIA Memory Management and DMA transfers to eliminate bottlenecks.
  4. Compiled C++ Execution & I/O: Build compiled C++17 execution frameworks with multi-threaded lock-free ring buffers and non-blocking asynchronous socket communication.
  5. Nsight Profiling & Roadmapping: Instrument stage-by-stage pipeline latency using NVIDIA Nsight Systems/NVTX markers to bound tail latency, author feasibility reports, and design technical roadmaps.

Key Qualifications & Experience

  1. Full-Stack Edge AI Experience: 12–15+ years of experience bridging real-time computer vision algorithm design, spatial geometry, and low-level C++/CUDA execution on embedded edge hardware.
  2. NVIDIA Jetson Ecosystem: Deep expertise in Jetson embedded platforms (Orin NX, AGX Orin, L4T, power profiles, core pinning) and a proven track record compiling/tuning TensorRT FP16/INT8 engines via PTQ/QAT.
  3. Optical & Spatial Geometry: Expertise in 2D/3D camera calibration, perspective homography transformations, lens distortion modeling, and millimeter sizing math in industrial settings.
  4. Low-Latency Systems Engineering: Expertise in zero-copy shared memory, DMA frame buffers, lock-free queues, custom CUDA plugins, and microsecond profiling via Nsight Systems and NVTX markers.
  5. Tooling & Industrial I/O: Proficiency in C++17, Python, PyTorch, OpenCV, CUDA, non-blocking asynchronous sockets (UDP, PLC integration), and building automated dataset benchmarking harnesses.
Manufacturing
10K+ employees
C++CUDANVIDIA Omniverse+ 5
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