Trabajos remotos de ingeniero líder de DevOps

En Turing estamos buscando ingenieros líderes de DevOps remotos que serán responsables de liderar el desarrollo y la implementación de código y datos para la gestión y el desarrollo de soluciones de integración e implementación continuas. Obtén una excelente oportunidad de colaborar de cerca con las mejores mentes mientras trabajas en las principales firmas de EE. UU.

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Descripción del puesto

Responsabilidades del puesto

  • Crear estrategias de implementación de software esenciales para implementaciones exitosas.
  • Identificar e implementar métodos de almacenamiento de datos como la agrupación para mejorar el rendimiento del equipo.
  • Administrar la documentación en tiempo real y habilitar la búsqueda y el análisis rápidos.
  • Mantenerse al tanto de las tendencias y mejores prácticas de la industria.
  • Realizar investigaciones, pruebas y ejecutar nuevas técnicas en el desarrollo de software.
  • Tomar posesión del diseño, la construcción y la optimización de los sistemas de automatización.
  • Ejecutar plataformas de infraestructura de datos y web empresarial.
  • Participar en la creación de infraestructura tecnológica, herramientas de automatización y mantenimiento de la gestión de configuración.
  • Llevar a cabo sesiones de capacitación de los miembros del equipo junior y otros grupos.
  • Asumir la responsabilidad de las soluciones de implementación e integración continua.
  • Implementar soluciones de infraestructura de ciclo de vida y operaciones de documentación.

Requisitos mínimos

  • Licenciatura / Maestría en Ciencias de la Computación o TI (o experiencia equivalente).
  • Experiencia trabajando con Kubernetes, Docker u otras tecnologías de contenedorización.
  • Al menos 5+ años de experiencia en ingeniería DevOps (con algunas excepciones para desarrolladores altamente calificados).
  • Conocimiento y experiencia en automatización, despliegue e implementación de sistemas.
  • Experiencia en tecnologías como Python, MYSQL, MongoDB, Scala y Ruby.
  • Conocimiento sólido de la infraestructura de la nube como AWS.
  • Fluidez en el idioma inglés para una comunicación efectiva.
  • Experiencia en el uso de Linux, Jenkins, configuración y automatización de las herramientas de monitoreo.
  • Capacidad para trabajar a tiempo completo (40 horas a la semana) con una superposición de 4 horas con las zonas horarias de EE. UU.
  • Conocimiento demostrado en el manejo de sistemas de datos distribuidos como Elastisearch, Cassandra, Hadoop, etc.
  • Experiencia en el proceso de desarrollo de software, herramientas y lenguajes como SaaS, Python, Java, MongoDB, Shell scripting, MySQL y Git.

Habilidades preferidas

  • Conocimiento de Unix/Linux, monitoreo, edición y herramientas basadas en comandos.
  • Comprensión de herramientas de automatización como Juju, Ansible y Chef.
  • Familiarización con conceptos de GCP, Hadoop, bases de datos NoSQL, clústeres de Big Data, etc.
  • Capacidad para trabajar en un entorno Agile/SCRUM.
  • Grandes habilidades analíticas, de resolución de problemas y de comunicación.
  • Excelente liderazgo y habilidades organizativas.

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Elite US Jobs

1Empleos de élite en EE. UU.

Los desarrolladores de Turing obtienen un salario superior al del mercado local en la mayoría de los países gracias a que colaboran con las mejores empresas estadounidenses.
Career Growth

2Crecimiento profesional

Crece rápidamente trabajando en problemas desafiantes, tanto técnicos como de negocio utilizando las tecnologías más actuales.
Developer success support

3Asistencia al Desarrollador

Mientras estes emparejado, disfruta de asistencia 24/7 a los desarrolladores.

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4.6DE 5
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  2. Realiza nuestras pruebasy entrevistas

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  3. Recibe ofertas de trabajo

    Las mejores empresas de EE.UU. y Silicon Valley te elegirán como colaborador.

  4. Obtén el trabajo de tus sueños

    Una vez que seas parte de Turing, ya no tendrás que volver a buscar otro trabajo.

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¿Cómo convertirte en un ingeniero líder de DevOps?

Los ingenieros de DevOps son responsables del desarrollo y las operaciones. Es una combinación de desarrollo de software y operaciones de TI. Su objetivo es reducir el tiempo que lleva el ciclo de desarrollo de software y garantizar la entrega continua con alta calidad de software.

El desarrollo de software es un proceso que toma mucho tiempo y que involucra múltiples fases. Por lo tanto, es trabajo de los ingenieros de DevOps garantizar que todas las etapas estén libres de errores y altamente optimizadas.

Un ingeniero líder de DevOps maneja el desarrollo, las pruebas y el diseño, asegurándose de que el software sea de alta calidad y se entregue a tiempo. Hoy en día existe una gran demanda de este tipo de profesionales, por lo que nos encontramos en busca de ellos. En este artículo, hablaremos sobre todo lo que necesitas saber para ser un ingeniero líder de DevOps y cómo prepararte para tener entrevistas laborales exitosas.

¿Cuál es el alcance de la ingeniería DevOps?

El surgimiento de DevOps ha reformado por completo el ciclo de desarrollo de software. Las prácticas han ayudado a optimizar el desarrollo de los ciclos. Como resultado, hay un gran aumento en la demanda de ingenieros líderes de DevOps capacitados que puedan supervisar todo el proceso para garantizar un desarrollo de software sin errores. Una posición de liderazgo requiere años de experiencia y conocimientos básicos en la industria. Veamos ahora las responsabilidades que un ingeniero líder de DevOps tiene que manejar a diario.

¿Cuáles son las funciones y responsabilidades de un ingeniero líder de DevOps?

La función principal de un ingeniero líder de DevOps es cuidar el proceso completo de desarrollo de software. Su trabajo es simplificar todo el proceso corrigiendo cualquier error en las etapas de desarrollo. Las otras responsabilidades son:

  • Diseñar, desarrollar, probar e implementar sistemas de automatización
  • Identificar e implementar diferentes métodos de almacenamiento de datos
  • Supervisar todo el ciclo de desarrollo de software
  • Colaborar con diferentes miembros del equipo y garantizar que la calidad sea según los requisitos
  • Gestionar y dar seguimiento a KPIs
  • Garantizar que se sigan las mejores prácticas durante todo el ciclo de desarrollo
  • Llevar a cabo la tutoría de ingenieros junior y otros miembros del equipo

¿Cómo convertirte en un ingeniero líder de DevOps?

Las personas con experiencia y conocimientos tienen más posibilidades de conseguir un trabajo bien remunerado. Por lo tanto, necesitas un mínimo de 5 años de experiencia para convertirte en un ingeniero líder de DevOps. La forma estándar de alcanzar esto es tener una licenciatura en informática o TI u otros rubros de ingeniería relevantes. Esto te ayudará a construir una base sólida para su carrera de DevOps. También puedes aprender más idiomas que te ayudarán a estar un paso más cerca de tu carrera. Sin embargo, para obtener un trabajo como ingeniero líder de DevOps necesitas más que calificaciones. Necesitas experiencia laboral y gestionar el equipo. Además de eso, debes mantenerte actualizado con la última tecnología en desarrollo de software. Si estás buscando tener una carrera floreciente como ingeniero líder de DevOps, debes tener experiencia relevante con diversas tecnologías.

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Habilidades requeridas para convertirte en un ingeniero líder de DevOps

El paso para acercarte al trabajo de tus sueños es conocer las habilidades y dominarlas. El conjunto de habilidades de un ingeniero líder de DevOps es el siguiente:

1. Habilidades de secuencias de comandos (Scripting)

Un ingeniero de DevOps debe estar familiarizado con varios lenguajes de programación como SaaS, Python, Java, MongoDB, Shell scripting, MySQL y Git. También deben estar familiarizados con diferentes sistemas operativos. Además del conocimiento de los lenguajes de programación, un ingeniero líder de DevOps debe tener una buena comprensión del proceso automatizado. Una experiencia práctica en la escritura de código claro y conciso es imprescindible.

2. Networks y almacenamiento

Un ingeniero líder de DevOps debe saber cómo manejar el almacenamiento de datos, el servidor y las redes. Además, una comprensión decente de las API, la infraestructura y los protocolos del proceso de desarrollo. Adicionalmente, un ingeniero líder de DevOps debe tener una idea del proceso de automatización. Los ingenieros de DevOps también deberían poder optimizar los estándares de automatización.

3. Codificación

Escribir código es una de las habilidades que encabezan la lista. Se requiere garantizar la máxima seguridad y alta confiabilidad para evitar ataques innecesarios. Siga las mejores prácticas para asegurarse de que todo sea estándar. Un ingeniero líder de DevOps puede garantizar la seguridad de un proyecto en todas las etapas.

4. Conocimiento de Infraestructura

Para entregar un producto que cumpla con los estándares, debe estar familiarizado con la infraestructura. Su trabajo como ingeniero principal de DevOps será analizar las mejores plataformas para implementar aplicaciones. Una comprensión decente del conocimiento de redes también puede ayudarlo a navegar por la red virtual del software.

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¿Cómo obtener trabajos remotos de ingeniero líder remoto de DevOps?

Si tienes los conocimientos, las habilidades y la experiencia, obtener un trabajo como ingeniero líder de DevOps no será un problema para ti. Todo lo que necesitas es una computadora portátil y una conexión a Internet. Turing te ayuda a impulsar tu carrera con un trabajo líder de DevOps bien remunerado desde la comodidad de tu hogar. Sin embargo, para conseguir un trabajo como ingeniero líder de DevOps, se recomienda tener al menos 5 años de experiencia profesional.

Una vez que te registras en Turing, encuentras un trabajo que acelerará tu carrera como deseas. Puedes convertirte en parte de la comunidad de desarrolladores y aprender y crecer con ellos.

¿Por qué convertirte en ingeniero líder de DevOps en Turing?

Oportunidades a largo plazo para trabajar para compañías estadounidenses increíbles e impulsadas por una misión con una gran compensación.

Trabaja en problemas técnicos y comerciales desafiantes utilizando tecnología de punta para acelerar el crecimiento de tu carrera.

Únete a una comunidad mundial de desarrolladores de software de élite.

Los compromisos de Turing son a largo plazo y de tiempo completo. Cuando un proyecto llega a su fin, nuestro equipo se pone a trabajar identificando el próximo para ti en cuestión de semanas.

Turing te permite trabajar según tu conveniencia. Tenemos horarios de trabajo flexibles y puedes trabajar para las principales empresas estadounidenses desde la comodidad de tu hogar.

Trabajando con las principales corporaciones estadounidenses, los desarrolladores de Turing ganan más que el pago estándar del mercado en la mayoría de las naciones.

¿Cuánto paga Turing a sus ingenieros líderes de DevOps?

Regístrate en Turing para acelerar tu carrera y encontrar el trabajo de tus sueños. En Turing, cada ingeniero puede establecer un salario que considere adecuado para ellos. Sin embargo, recomendamos una gama que creemos que lo ayudará a obtener una oportunidad de tiempo completo con empresas estadounidenses. Sugerimos salarios basados ​​en 3 factores principales: Habilidades, demanda de los clientes y condiciones del mercado.

Preguntas Frecuentes

Somos una plataforma de empleos de largo plazo basada en Palo Alto California que permite a los desarrolladores de software más talentosos del mundo trabajar con las mejores empresas estadounidenses desde la comodidad de sus hogares. Nuestros directivos Jonathan Siddharth y Vijay Krishnan son ex-alumnos de Stanford y exitosos emprendedores de IA.

Después de cargar tu currículum, tendrás que pasar por tres pruebas: una evaluación de experiencia, una breve prueba de tus stacks tecnológicos y un desafío de programación en vivo. Una vez que pases estas pruebas, estarás listo para aplicar a una amplia gama de trabajos disponibles según tus habilidades.

No necesitas pagar ningún impuesto en los Estados Unidos. Sin embargo, es posible que debas pagar impuestos de acuerdo con las leyes fiscales de tu país. Además, tu banco podría cobrarte una pequeña comisión al depositar en tu moneda local.

En Turing, contratamos desarrolladores remotos en más de 100 tecnologías como React/Node, Python, Angular, Swift, React Native, Android, Java, Rails, Golang, PHP, Vue, entre otras. Además de ello, consideramos la experiencia laborar previa.

La comunicación es crucial para el éxito cuando se trabaja con clientes estadounidenses. Preferimos candidatos con un nivel B1 de inglés, es decir, aquellos que tienen la fluidez necesaria para comunicarse de manera oral y escrita sin problemas con nuestros clientes y hablantes nativos.

Actualmente, contamos solamente con vacantes para desarrolladores debido a la demanda de nuestros clientes. Es posible que en el futuro expandamos nuestra oferta a otros roles. Consulta frecuentemente nuestra página de carreras, puede ser que encuentres una posición que se adapte a tus habilidades y experiencia.

Nuestra diferenciación exclusiva radica en la combinación de nuestro modelo de negocio principal y nuestros valores. Para el avance de la AGI, Turing ofrece oportunidades de contratos temporales. La mayoría de los contratos para Consultores de IA tienen una duración máxima de 3 meses, con posibilidad de prórrogas mensuales — condicionadas a su interés, disponibilidad y a la demanda del cliente — hasta un máximo de 10 meses consecutivos. Para nuestro negocio Turing Intelligence, ofrecemos proyectos a largo plazo y de jornada completa.

No, el servicio es absolutamente gratuito para los desarrolladores de software que se registren.

Idealmente, un desarrollador remoto debe tener al menos 3 años de experiencia relevante para ser contratado por Turing, sin embargo, no cerramos las puertas a desarrolladores excepcionales. Realiza nuestras pruebas para averiguar si podemos ofrecerte alguna oportunidad emocionante.

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Liderazgo

En pocas palabras, Turing tiene como objetivo hacer que el mundo tenga igualdad de oportunidades. Turing fue fundada por los empresarios seriales de IA Jonathan y Vijay, cuya empresa anterior de IA (vendida con éxito) fue impulsada por un talento remoto excepcional. Turing tambien es respaldada por inversionistas innovadores de alto perfil como el primer CTO de Facebook (Adam D'Angelo), ejecutivos de Google, Amazon, Twitter y Foundation Capital.

Política de Igualdad de Oportunidades

Turing es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Turing prohíbe la discriminación y el acoso de cualquier tipo y ofrece igualdad de oportunidades de trabajo a los empleados y solicitantes sin tener en cuenta la raza, el color, la religión, el sexo, la orientación sexual, la identidad o expresión de género, la edad, el estado de discapacidad, el estado de veterano protegido o cualquier otra característica protegida por la ley.

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briefcase
Senior Fullstack Engineer - Backend Heavy

Job Overview

We are seeking a highly skilled Senior Full Stack Engineer with a strong focus on backend architecture and expertise in artificial intelligence (AI) to join our dynamic team. The ideal candidate will have 5-7 years of experience in designing, developing, and maintaining robust  full-stack applications, with deep expertise in Python, data structures, and backend database interactions, API design, authentication systems, and AI-driven technologies. You will play a critical role in architecting scalable, secure, and high-performance systems, integrating AI capabilities such as Retrieval-Augmented Generation (RAG), vector databases, large language model (LLM) APIs, and more to power our innovative solutions.

Key Responsibilities

● Design and implement scalable backend architectures for full-stack applications using Python and related frameworks (e.g., Django, Flask, FastAPI).
●  Develop and optimize complex data structures and algorithms to ensure efficient data processing and storage.
●  Architect and manage interactions with relational and non-relational databases (e.g., PostgreSQL, MongoDB) and vector databases (e.g., Pinecone, Weaviate) to support application and AI functionality.
●  Design, develop, and maintain secure, efficient, and well-documented RESTful APIs and GraphQL endpoints, integrating AI-driven features such as RAG and LLM APIs.
●  Implement robust authentication and authorization mechanisms (e.g., OAuth, JWT, SSO) to ensure system security.
●  Collaborate with frontend developers to integrate backend services and AI-powered features with user interfaces, ensuring seamless end-to-end functionality.
●  Develop and integrate AI solutions, including RAG pipelines, LLM API integrations (e.g., OpenAI, Hugging Face), and vector database queries for enhanced data retrieval and processing.
●  Perform data labeling, classification, and model training for AI-driven applications, ensuring high-quality datasets and model performance.
● Conduct red teaming exercises to evaluate and improve the security and robustness of AI systems and backend infrastructure.
●  Write clean, maintainable, and testable code, adhering to best practices and coding standards.
●  Design, implement, and maintain CI/CD pipelines to automate testing, deployment, and monitoring of backend and AI-driven applications, ensuring rapid and reliable delivery.
●  Optimize application and AI model performance, troubleshoot issues, and ensure high availability and reliability.
●  Mentor junior engineers, conduct code reviews, and contribute to architectural decisions, including AI strategy.
●  Stay updated on industry trends, emerging AI technologies, and backend development practices to recommend improvements and innovations.

Qualifications

● Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or a related field (or equivalent experience).
●  5-7 years of professional experience in full-stack development, with a strong emphasis on backend systems.
●  Expertise in Python and its ecosystems (e.g., Django, Flask, FastAPI) for building scalable applications.
●  Strong understanding of data structures, algorithms, and software design principles.
●  Extensive experience with database management, including SQL (e.g., PostgreSQL, MySQL), NoSQL (e.g., MongoDB, Redis), and vector databases (e.g., FAISS, Quadrant, Pinecone, Weaviate).  
●  Solid understanding of embeddings and how these work with vector databases
●  Proven ability to design and implement secure APIs (REST, GraphQL) and authentication systems (OAuth, JWT, etc.).
●  Experience with AI technologies, including RAG, LLM APIs (e.g., OpenAI, Hugging Face), vector databases, and model training/classification.
●  Familiarity with data labeling, preprocessing, and red teaming for AI model development and evaluation.
●  Knowledge of frontend technologies (e.g., JavaScript, React, Vue.js) to collaborate effectively with frontend teams.
●  Experience with cloud platforms (e.g., AWS, Azure, GCP) and containerization (e.g., Docker, Kubernetes) is a plus.
●  Strong problem-solving skills and ability to work in a fast-paced, collaborative environment.
●  Excellent communication skills and a passion for mentoring and knowledge sharing.


Preffered Skills

● Experience with microservices architecture and distributed systems.
●  Knowledge of CI/CD pipelines and DevOps practices.
●  Familiarity with testing frameworks (e.g., pytest, unittest) and writing automated tests for both backend and AI components.
●  Understanding of AI security best practices, including red teaming and compliance standards (e.g., GDPR, OWASP).
●  Good understanding of AI techniques (e.g. (CoT, reasoning, MCP)
●  Contributions to open-source AI or backend projects or a strong portfolio showcasing relevant work.
●  Experience with frameworks like LangChain, LlamaIndex, or similar for building AI driven applications.

Interview Process

  • 1-2 technical rounds with the client

Offer Details

  • Full-time contractor (no benefits)
  • Remote only, full-time dedication (40 hours/week)
  • Required 4-6 hours overlap with Pacific Timezone
  • Competitive compensation package.
  • Opportunities for professional growth and career development.
  • Dynamic and inclusive work environment focused on innovation and teamwork


-
11-50 employees
DjangoFlaskFastAPI+ 5
briefcase
Senior Fullstack Engineer - Frontend Heavy

Job Overview We are seeking a highly skilled Senior Full Stack Engineer with a strong focus on backend architecture and expertise in artificial intelligence (AI) to join our dynamic team. The ideal candidate will have 5-7 years of experience in designing, developing, and maintaining robust  full-stack applications, with deep expertise in Python, data structures, and backend database interactions, API design, authentication systems, and AI-driven technologies. You will play a critical role in architecting scalable, secure, and high-performance systems, integrating AI capabilities such as Retrieval-Augmented Generation (RAG), vector databases, large language model (LLM) APIs, and more to power our innovative solutions.  

Key Responsibilities

● Design and implement scalable backend architectures for full-stack applications using Python and related frameworks (e.g., Django, Flask, FastAPI).
●  Develop and optimize complex data structures and algorithms to ensure efficient data processing and storage.
●  Architect and manage interactions with relational and non-relational databases (e.g., PostgreSQL, MongoDB) and vector databases (e.g., Pinecone, Weaviate) to support application and AI functionality.
●  Design, develop, and maintain secure, efficient, and well-documented RESTful APIs and GraphQL endpoints, integrating AI-driven features such as RAG and LLM APIs.
●  Implement robust authentication and authorization mechanisms (e.g., OAuth, JWT, SSO) to ensure system security.
●  Collaborate with frontend developers to integrate backend services and AI-powered features with user interfaces, ensuring seamless end-to-end functionality.
●  Develop and integrate AI solutions, including RAG pipelines, LLM API integrations (e.g., OpenAI, Hugging Face), and vector database queries for enhanced data retrieval and processing.
●  Perform data labeling, classification, and model training for AI-driven applications, ensuring high-quality datasets and model performance.
● Conduct red teaming exercises to evaluate and improve the security and robustness of AI systems and backend infrastructure.
●  Write clean, maintainable, and testable code, adhering to best practices and coding standards.
●  Design, implement, and maintain CI/CD pipelines to automate testing, deployment, and monitoring of backend and AI-driven applications, ensuring rapid and reliable delivery.
●  Optimize application and AI model performance, troubleshoot issues, and ensure high availability and reliability.
●  Mentor junior engineers, conduct code reviews, and contribute to architectural decisions, including AI strategy.
●  Stay updated on industry trends, emerging AI technologies, and backend development practices to recommend improvements and innovations.

Qualifications

● Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or a related field (or equivalent experience).
●  5-7 years of professional experience in full-stack development, with a strong emphasis on backend systems.
●  Familiarity in Python and its ecosystems (e.g., Django, Flask, FastAPI) for building scalable applications.
●  Strong understanding of data structures, algorithms, and software design principles.
●  Extensive experience with database management, including SQL (e.g., PostgreSQL, MySQL), NoSQL (e.g., MongoDB, Redis), and vector databases (e.g., FAISS, Quadrant, Pinecone, Weaviate).
●  Solid understanding of embeddings and how these work with vector databases
●  Proven ability to design and implement secure APIs (REST, GraphQL) and authentication systems (OAuth, JWT, etc.).
●  Experience with AI technologies, including RAG, LLM APIs (e.g., OpenAI, Hugging Face), vector databases, and model training/classification.
●  Familiarity with data labeling, preprocessing, and red teaming for AI model development and evaluation.
●  Expertise in  frontend technologies (e.g., JavaScript, React, Vue.js) to collaborate effectively with backend teams.
●  Experience with cloud platforms (e.g., AWS, Azure, GCP) and containerization (e.g., Docker, Kubernetes) is a plus.
●  Strong problem-solving skills and ability to work in a fast-paced, collaborative environment.
●  Excellent communication skills and a passion for mentoring and knowledge sharing.

Preffered Skills

● Experience with microservices architecture and distributed systems.
●  Knowledge of CI/CD pipelines and DevOps practices.
●  Familiarity with testing frameworks (e.g., pytest, unittest) and writing automated tests for both backend and AI components.
●  Understanding of AI security best practices, including red teaming and compliance standards (e.g., GDPR, OWASP).
●  Good understanding of AI techniques (e.g. (CoT, reasoning, MCP)
●  Contributions to open-source AI or backend projects or a strong portfolio showcasing relevant work.
●  Experience with frameworks like LangChain, LlamaIndex, or similar for building AI driven applications.  

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Offer Details

  • Full-time contractor (no benefits)
  • Remote only, full-time dedication (40 hours/week)
  • Required 4-6 hours overlap with Pacific Timezone
  • Competitive compensation package.
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11-50 employees
ReactVue.jsAngular+ 5
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