Trabajos remotos de ingeniero líder de la nube AWS

En Turing estamos buscando ingenieros líderes de la nube AWS remotos, que serán responsables del plan, el diseño y la automatización de la implementación de soluciones de plataforma para microservicios en AWS. Esta es la mejor oportunidad de colaborar con los mejores líderes de la industria mientras trabajas con las principales empresas de Silicon Valley.

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Descripción del puesto

Responsabilidades del puesto

  • Diseñar, construir e implementar soluciones de plataforma en la nube.
  • Diseñar y crear canalizaciones de datos para respaldar soluciones analíticas.
  • Proporcionar estimaciones del nivel de esfuerzo para respaldar las actividades de planificación.
  • Proporcionar arquitectura de microservicios y especificaciones de diseño.
  • Solucionar los defectos encontrados durante el proceso de implementación o informados por el equipo de prueba de software.
  • Apoyar la definición de procesos de software y las iniciativas de mejora y el proceso de lanzamiento trabajando con el equipo de DevOps.
  • Demostrar compromiso con el desarrollo, la implementación y la eficacia del sistema de gestión de calidad de Alere según ISO, FDA y otras agencias reguladoras.
  • Comprender y reconocer las consecuencias de calidad que pueden derivarse del desempeño inadecuado de su trabajo específico; tener conocimiento de los defectos del dispositivo que pueden manifestarse en su área de responsabilidad, incluyendo el diseño del producto, la verificación y validación, las actividades de fabricación y prueba.

Requisitos mínimos

  • Licenciatura / Maestría en Ingeniería, Ciencias de la Computación (o experiencia equivalente).
  • 3+ años de experiencia en ingeniería en la nube (con algunas excepciones para desarrolladores altamente calificados).
  • Experiencia en arquitectura y desarrollo de soluciones basadas en la nube.
  • Experiencia en diseño, desarrollo y creación de canalizaciones de datos, aplicaciones de almacenamiento de datos y soluciones analíticas.
  • Experiencia en el dominio de la nube profunda en: arquitectura, big data, arquitecturas de microservicios, tecnologías en la nube, seguridad y privacidad de datos, herramientas y pruebas.
  • Excelentes habilidades de programación en tecnologías de canalización de datos como Azure Data Factory, SSIS.
  • Amplia experiencia con Arquitectura Orientada a Servicios, microservicios, virtualización y trabajo con bases de datos relacionales y no relacionales.
  • Excelente conocimiento de la construcción de soluciones de big data utilizando bases de datos NoSQL.
  • Experiencia con las mejores prácticas y metodologías de codificación segura, análisis de vulnerabilidades, modelado de amenazas y evaluaciones de riesgos cibernéticos.
  • Experiencia con la implementación e integración de funciones de red, interfaces de red, API REST y protocolos de interfaz.
  • Fluidez en Inglés para comunicarse de manera efectiva.
  • Capacidad para trabajar a tiempo completo (40 horas a la semana) con una superposición de 4 horas con las zonas horarias de EE. UU.

Habilidades preferidas

  • Contar con experiencia en MongoDB y Cosmos DB es una ventaja.
  • Contar con experiencia en Python es una ventaja.
  • Experiencia en soluciones y análisis de big data; utilizar herramientas de BI como Power BI o Tableau es una ventaja.
  • Experiencia con otras plataformas de computación en la nube.
  • Certificación de Azure o AWS, como experto en arquitectura de soluciones, fundamentos de Azure, científico de datos, desarrollador, etc.
  • Excelentes habilidades de organización y comunicación.
  • Gran capacidad técnica, analítica y de resolución de problemas.

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¿Cómo convertirte en un ingeniero principal remoto de la nube de AWS?

A medida que las organizaciones de todo el mundo se alejan de los centros de datos locales y las salas de servidores, las soluciones de computación en la nube han ganado popularidad. Muchos departamentos de TI piensan que migrar a los servicios en la nube es su objetivo estratégico más importante. Amazon Web Services (AWS) se estableció en 2006 como una extensión de la infraestructura interna de Amazon.com para respaldar sus operaciones minoristas en línea.

AWS fue una de las primeras empresas de computación en la nube en ofrecer una estrategia de pago por uso, que evolucionó para brindar a los consumidores todo el procesamiento, almacenamiento y rendimiento que necesitaban. Debido a la popularidad y los beneficios de los servicios en la nube, las empresas están contratando ingenieros para trabajos remotos de ingenieros principales en la nube de AWS.

¿Cuál es el alcance del desarrollo de la infraestructura de la nube de AWS?

Las certificaciones de AWS son las cualificaciones profesionales más solicitadas del mundo, con el mayor potencial de ingresos. Estos son útiles para asegurar los trabajos de ingeniero principal de la nube de AWS, ya que demuestran el conocimiento práctico y la experiencia práctica de un candidato con los procedimientos de laboratorio más actualizados. Puedes solicitar una variedad de trabajos si tienes una certificación de AWS.

En los últimos años, el futuro de la computación en la nube ha cambiado drásticamente. Todo el mundo ahora está intrincadamente vinculado gracias a la tecnología digital. Una de las principales razones del cambio en el alcance de la computación en la nube es la siguiente: la cantidad de mano de obra, tecnología y capital de investigación necesarios para predecir el alcance futuro de la computación en la nube también ha aumentado. Como resultado, si te contratan para trabajos remotos de ingeniero principal de la nube de AWS, tendrás una carrera estable.

¿Cuáles son las funciones y responsabilidades de un ingeniero principal de la nube de AWS?

Algunas de las tareas más críticas incluyen lo siguiente:

  • Crear, desarrollar e implementar soluciones de plataforma en la nube.
  • Producir canalizaciones de datos para ayudar en el desarrollo de soluciones analíticas.
  • Estimar la cantidad de trabajo requerido para apoyar las actividades de planificación.
  • Proporcionar estándares de arquitectura y diseño para microservicios.
  • Solucionar cualquier falla descubierta durante la fase de implementación o por el equipo de prueba de software.
  • Trabajar con el equipo de DevOps, asistiendo en la definición y mejora de los procesos de software, así como el proceso de lanzamiento.
  • Demostrar un compromiso con la creación, implementación y eficacia del Sistema de gestión de calidad de Alere de acuerdo con ISO, FDA y otros organismos reguladores.
  • Comprender las repercusiones en la calidad que puede tener el desempeño incorrecto de su trabajo
  • Ser consciente de las fallas del dispositivo que pueden desarrollarse en tu área de responsabilidad, como el diseño del producto, la verificación y validación, la fabricación y las operaciones de prueba.

¿Cómo convertirte en un ingeniero principal de la nube de AWS?

A pesar de que los trabajos remotos de ingeniero principal de la nube de AWS necesitan un alto nivel de experiencia y competencia, cualquier persona con un interés genuino en el rubro y la capacidad de cumplir con al menos algunas de las funciones enumeradas anteriormente puede postularse.

Las habilidades necesarias para convertirte en un ingeniero principal de la nube de AWS se pueden aprender a través de una variedad de métodos. Si tu objetivo es alcanzar este puesto, puedes comenzar asistiendo a la universidad, que es el camino más frecuente. Cuando se trata de unirte al rubro, un título en informática te ofrecerá una base sólida y credenciales.
Inscribirte en un bootcamp es otra forma de obtener este tipo de trabajos. La atención en este caso se centrará en enseñarte los lenguajes de programación que necesitarás para solicitar puestos de trabajo de ingeniero principal de la nube de AWS en persona o en línea. Esta puede ser una alternativa menos costosa y que consume más tiempo que un título de tres o cuatro años.

Cualquiera que sea la ruta que tomes para convertirte en un ingeniero principal remoto de la nube de AWS, Puedes estar seguro de que tendrás un futuro brillante y muchas perspectivas de empleo por delante.

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Habilidades necesarias para convertirte en un ingeniero principal de la nube de AWS

El primer paso para conseguir un trabajo de ingeniero principal de la nube de AWS bien remunerado es aprender las habilidades relevantes. Echemos un vistazo más de cerca a cada habilidad técnica necesaria para los trabajos remotos de ingeniero principal de la nube de AWS.

1. Seguridad

Comprender cómo funcionan las funciones y las políticas te ayudará en todos los aspectos de tu función como ingeniero principal de la nube de AWS. Otro tema difícil que surge regularmente es la gestión de secretos. Antes de solicitar trabajos remotos de ingeniero principal de la nube de AWS, aprende cómo funcionan las herramientas de seguridad.

2. Despliegue

Uno de los talentos más importantes y profundos que debe tener como ingeniero principal de la nube de AWS es la capacidad de implementar aplicaciones web en AWS. No solo hay muchas formas diferentes de implementar en AWS, sino que también están en constante evolución a medida que surgen nuevas técnicas y las antiguas se desvanecen. Una vez que comprendas la técnica manual de implementación de una aplicación web en los servidores de Amazon Elastic Compute Cloud (EC2), podrás ampliar esta base y tal vez diseñar tus propios métodos de implementación automatizados. Después de eso, deberías sentirte cómodo con CloudFormation y comprender cómo usarlo para implementar y construir la arquitectura de tu aplicación. También debes estar familiarizado con Elastic Beanstalk y sus numerosos servicios.

3. SDK de AWS

Conocer el SDK para AWS te ahorrará tiempo. Si dominas esta herramienta, cuando solicites trabajos remotos de ingeniero principal de la nube de AWS, te destacarás entre la multitud.

4. Bases de datos

Las bases de datos son un componente importante de todos los servicios en línea. Y AWS ofrece una variedad de opciones para satisfacer esa necesidad. El problema es determinar qué servicio de base de datos es mejor para su aplicación. Si no comprendes todas las posibilidades y algunas de las ventajas y desventajas, corres el riesgo de elegir la solución incorrecta y obstaculizar el crecimiento de tu aplicación.

5. Depuración

Sin duda, también eres consciente de lo mucho más sencillo que es afrontar los desafíos una vez superados. AWS no es una excepción en este sentido. Cada vez que utilizas AWS para resolver un problema, facilita mucho la depuración y la corrección del siguiente. Desafortunadamente, no hay una hoja de ruta de depuración. Es simplemente una cuestión de ingresar y adquirir experiencia con Amazon Web Services. La mayor parte de sus problemas se deben a los permisos de IAM o las restricciones de acceso basadas en VPC (como los grupos de seguridad). Encontrarás problemas y deberás encontrar la manera de resolverlos. Por lo tanto, si deseas trabajar como ingeniero principal remoto de la nube de AWS, estudia la depuración.

6. Arquitectura sin servidor

La arquitectura sin servidor es una técnica de ejecución de código basada en la nube en la que los proveedores de la nube controlan la gestión de recursos informáticos y del servidor, en lugar de los desarrolladores. No hay máquinas virtuales ni servidores físicos en la nube, ya que los proveedores instalan automáticamente máquinas virtuales y servidores reales allí.

7. Migración a la nube

La migración a la nube es el proceso de mover activos digitales a infraestructuras en la nube, como datos, cargas de trabajo, recursos de TI o aplicaciones. El proceso de migración de herramientas y datos desde centros de datos locales o infraestructura heredada a la nube se conoce como migración a la nube. Aunque la "migración a la nube" generalmente se refiere a mover datos desde las instalaciones a la nube, también puede referirse a la transferencia de datos a través de las nubes. Todos o algunos activos pueden moverse a lo largo del proceso de migración. También incorpora una variedad de elementos adicionales.

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¿Cómo obtener trabajos remotos de ingeniero principal de la nube de AWS?

Hemos visto las habilidades necesarias para los trabajos remotos de ingeniero principal de la nube de AWS. En este momento, lo más esencial es dedicar el mayor tiempo posible a la práctica. Todos los días se crean nuevas mejoras técnicas. Prepárate para adaptarte a ellas si quieres tener un trabajo exitoso.

Turing puede ayudarte a lograr sus objetivos de ingeniero principal de la nube de AWS al proporcionar los mejores trabajos remotos de ingeniero principal de la nube de AWS. También tendrás la oportunidad de refinar tus talentos colaborando con otros ingenieros brillantes en temas tecnológicos desafiantes. Únete a la red global de los mejores ingenieros principales de la nube de AWS para encontrar trabajos remotos a largo plazo de ingeniero principal de la nube de AWS que paguen más y le permitan progresar profesionalmente.

¿Por qué convertirte en ingeniero principal de la nube de AWS en Turing?

Oportunidades a largo plazo para trabajar para compañías estadounidenses increíbles e impulsadas por una misión con una gran compensación.

Trabaja en problemas técnicos y comerciales desafiantes utilizando tecnología de punta para acelerar el crecimiento de tu carrera.

Únete a una comunidad mundial de desarrolladores de software de élite.

Los compromisos de Turing son a largo plazo y de tiempo completo. Cuando un proyecto llega a su fin, nuestro equipo se pone a trabajar identificando el próximo para ti en cuestión de semanas.

Turing te permite trabajar según tu conveniencia. Tenemos horarios de trabajo flexibles y puedes trabajar para las principales empresas estadounidenses desde la comodidad de tu hogar.

Trabajando con las principales corporaciones estadounidenses, los desarrolladores de Turing ganan más que el pago estándar del mercado en la mayoría de las naciones.

¿Cuánto paga Turing a su ingeniero principal de la nube de AWS?

Cada ingeniero principal de la nube de AWS en Turing puede establecer su propia tarifa. Turing, por otro lado, propondrá un salario con el que estamos seguros de que podemos brindarle una oportunidad gratificante y a largo plazo para avanzar en tu carrera como ingeniero principal de la nube de AWS. Nuestras recomendaciones se basan en un examen de las condiciones actuales del mercado, así como las necesidades de los consumidores.

Preguntas Frecuentes

Somos una plataforma de empleos de largo plazo basada en Palo Alto California que permite a los desarrolladores de software más talentosos del mundo trabajar con las mejores empresas estadounidenses desde la comodidad de sus hogares. Nuestros directivos Jonathan Siddharth y Vijay Krishnan son ex-alumnos de Stanford y exitosos emprendedores de IA.

Después de cargar tu currículum, tendrás que pasar por tres pruebas: una evaluación de experiencia, una breve prueba de tus stacks tecnológicos y un desafío de programación en vivo. Una vez que pases estas pruebas, estarás listo para aplicar a una amplia gama de trabajos disponibles según tus habilidades.

No necesitas pagar ningún impuesto en los Estados Unidos. Sin embargo, es posible que debas pagar impuestos de acuerdo con las leyes fiscales de tu país. Además, tu banco podría cobrarte una pequeña comisión al depositar en tu moneda local.

En Turing, contratamos desarrolladores remotos en más de 100 tecnologías como React/Node, Python, Angular, Swift, React Native, Android, Java, Rails, Golang, PHP, Vue, entre otras. Además de ello, consideramos la experiencia laborar previa.

La comunicación es crucial para el éxito cuando se trabaja con clientes estadounidenses. Preferimos candidatos con un nivel B1 de inglés, es decir, aquellos que tienen la fluidez necesaria para comunicarse de manera oral y escrita sin problemas con nuestros clientes y hablantes nativos.

Actualmente, contamos solamente con vacantes para desarrolladores debido a la demanda de nuestros clientes. Es posible que en el futuro expandamos nuestra oferta a otros roles. Consulta frecuentemente nuestra página de carreras, puede ser que encuentres una posición que se adapte a tus habilidades y experiencia.

Nuestra diferenciación exclusiva radica en la combinación de nuestro modelo de negocio principal y nuestros valores. Para el avance de la AGI, Turing ofrece oportunidades de contratos temporales. La mayoría de los contratos para Consultores de IA tienen una duración máxima de 3 meses, con posibilidad de prórrogas mensuales — condicionadas a su interés, disponibilidad y a la demanda del cliente — hasta un máximo de 10 meses consecutivos. Para nuestro negocio Turing Intelligence, ofrecemos proyectos a largo plazo y de jornada completa.

No, el servicio es absolutamente gratuito para los desarrolladores de software que se registren.

Idealmente, un desarrollador remoto debe tener al menos 3 años de experiencia relevante para ser contratado por Turing, sin embargo, no cerramos las puertas a desarrolladores excepcionales. Realiza nuestras pruebas para averiguar si podemos ofrecerte alguna oportunidad emocionante.

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Liderazgo

En pocas palabras, Turing tiene como objetivo hacer que el mundo tenga igualdad de oportunidades. Turing fue fundada por los empresarios seriales de IA Jonathan y Vijay, cuya empresa anterior de IA (vendida con éxito) fue impulsada por un talento remoto excepcional. Turing tambien es respaldada por inversionistas innovadores de alto perfil como el primer CTO de Facebook (Adam D'Angelo), ejecutivos de Google, Amazon, Twitter y Foundation Capital.

Política de Igualdad de Oportunidades

Turing es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Turing prohíbe la discriminación y el acoso de cualquier tipo y ofrece igualdad de oportunidades de trabajo a los empleados y solicitantes sin tener en cuenta la raza, el color, la religión, el sexo, la orientación sexual, la identidad o expresión de género, la edad, el estado de discapacidad, el estado de veterano protegido o cualquier otra característica protegida por la ley.

Explora trabajos remotos de desarrollador

briefcase
Senior Backend Engineer

Before you read on, take a look around you. Everything you see has been shipped, often multiple times, before reaching its destination. Global e-commerce sales are expected to total $5.5 trillion worldwide in 2022 and continue growing over the next few years. Here at Shippo, we are the shipping layer of the internet, and we consider ourselves to be one of the core building blocks of e-commerce.

Our mission is to make merchants successful through world class shipping. With our products and solutions, we level the playing field by providing our customers with best-in-class solutions that otherwise wouldn’t be available to them. Through our e-commerce businesses, marketplaces, and platforms are able to connect to shipping carriers around the world from one API and dashboard. We provide our customers with the most competitive shipping rates, print labels, automated international documents, shipment tracking, facilitate the returns process and more.

About the Role

We are looking for a Senior Backend Engineer to join our Carriers Capabilities Team! Businesses, partners, customers, and users worldwide rely on our integration to a global network of carriers to streamline their fulfillment workflow. You can look forward to expanding our Shipping Carrier Library for both domestic and international shipments. The Carrier Capabilities Team is responsible for developing new integrations with carriers, maintaining them, building infrastructure and maintaining current services. As a Senior Engineer, you will provide experience and oversight in technical definitions, and coding for your team.

 

Job Responsibilities:


  • Design, implement, test, and deploy software services with high SLAs that can handle millions of requests a day
  • Ensure scalability and maintainability through microservices adoption, decoupling of concerns from the data model, queuing of jobs, application layering and container-based software distribution.
  • Continue to build out and enhance our CI/CD pipeline for smooth and safe production releases via automated testing and verification.
  • Verify and ensure performance and correctness of systems in response time and throughput.
  • Architect systems and refactor existing systems for optimal performance and reuse
  • Participate in peer reviews, testing and in design reviews for new features, products, and systems
  • Collaborate with business teams and provide early input to new product ideas and functionality
  • Define, implement, and monitor operational metrics to ensure performance and quality.
  • Work with a sense of urgency and iterate quickly in an agile process.
  • Mentor more junior engineers on engineering best practices.
  • Exceptional problem solving skills: demonstrated ability to understand business challenges and translate those into technical solutions.
  • Being on team on-call rotation and able to respond quickly to system incidents


Job Requirements:


  • 7+ years of experience in software development
  • Coding experience in server-side programming languages (e.g. Python, Go, Java, Ruby) as well as database languages (SQL) in production at scale
  • Experience consuming APIs (client) and processing millions of integrations per second
  • Experience working with server-side frameworks (e.g. Django, FastAPI, .NET, Spring, Rails, Phoenix)
  • Strong interpersonal skills and the ability to work with all levels of the organization.
  • Past experience and success building and supporting scalable APIs, services, or applications
  • Solid understanding of object-oriented programming and familiarity with various design and architectural patterns.
  • Exceptional verbal, written, and interpersonal communication skills. You are adept at communicating relevant information clearly and concisely.
  • Deep understanding of customer needs and passion for customer success.
  • Ability to look ahead to identify opportunities, foster a culture of innovation, and build for scale.
  • Exhibit core behaviors focused on craftsmanship, continuous improvement, and team success
  • BS or MS degree in Computer Science or equivalent experience

Bonus


  • Experience with Integration Patterns Concepts like messaging, routing, translator.
  • Experience working with Enterprise Integration Frameworks (e.g. Apache Camel, Spring Integration) or Data Integration Framework (e.g. Prefect, Sprint Data Streams)
  • Experience with workflow orchestration tools (e.g. Temporal, Kestra, Prefect)
  • Experience using Python and/or Golang in production at scale
  • Interest and experience in performance tuning, concurrency, security, data pipelines, and web servers
  • Familiarity with microservices architectures
  • Experience integrating with APIs that use REST, SOAP, gRPC and other technologies
  • Experience with Django and/or FastAPI
  • Prior experience working or interacting with shipping and/or postal carriers
  • Experience with messaging systems such as NSQ, Kafka, SQS and Celery
  • Experience with DevOps tooling such as Docker, Terraform, Kubernetes, CircleCI, GitHub Actions, ArgoCD, New Relic, PagerDuty, etc
  • Experience with AWS/Cloud services such as EC2, S3, DynamoDB, Lambda, Route 53, Cloud Formation, Cloudflare, Elastic Beanstalk, IAM, etc.

Offer Details

  • Full-time Contractor (No benefits)
  • Remote only, full-time dedication (40 hours/week)
  • Required 5 hours overlap with EST (Eastern Standard Time)
  • Competitive compensation package.
  • Opportunities for professional growth and career development.
  • Dynamic and inclusive work environment focused on innovation and teamwork
Software
251-10K employees
PythonDjangoDynamoDB+ 3
briefcase
Engineering Researcher UG/Master’s/PhD

About Us

Turing is one of the world’s fastest-growing AI companies, pushing the boundaries of AI-assisted software development. Our mission is to empower the next generation of AI systems to reason about and work with real-world software repositories. You’ll be working at the intersection of software engineering, open-source ecosystems, and frontier AI.

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You’ll work alongside top AI researchers and domain experts shaping foundational LLMs at leading AI labs to:

  • Design and solve high-quality engineering problems that push the limits of model reasoning—spanning undergraduate through PhD-level topics.
  • Analyze and evaluate model-generated solutions using a structured evaluation and ranking framework.
  • Identify conceptual gaps, edge cases, and model blind spots—helping define new benchmarks for engineering reasoning.
  • Contribute insights that shape model fine-tuning and frontier AI research

Required Skills & Experience

  • Strong academic background in Engineering disciplines (Computer Science, Electrical, Mechanical, Chemical, Civil, Biotechnology, Robotics, or related fields)
  • Open to talent at all education levels — UG, Master’s, and PhD
  • Deep problem-solving skills and a structured, analytical mindset.
  • Strong communication skills to collaborate with technical researchers.
  • Interest in LLMs and how they work is a plus!

Engagement Details

  • Commitment: Work as an expert gig worker with flexible engagement; minimum 10 hrs/week and up to 40 hrs/week (partial PST overlap required)
  • Duration: 1 month with potential extensions based on performance and fit
-
1-10 employees
Growth EngineeringRoboticsElectronic Engineering and Telecommunications
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